• Tidak ada hasil yang ditemukan

[PDF] Top 20 Pemodelan Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Spasial

Has 10000 "Pemodelan Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Spasial" found on our website. Below are the top 20 most common "Pemodelan Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Spasial".

Pemodelan Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Spasial

Pemodelan Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Spasial

... analisis pemodelan regresi untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi angka gizi buruk yang dipengaruhi oleh karakteristik wilayah sangat ...hubungan spasial ... Lihat dokumen lengkap

6

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL ABSTRACT

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL ABSTRACT

... dependensi spasial adalah variabel gizi buruk (Y), banyaknya rumah yang tidak memiliki fasilitas BAB ( ), dan banyaknya balita yang mendapat imunisasi lengkap ( ...dependensi spasial ... Lihat dokumen lengkap

10

Pemetaan Hasil Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Prevalensi Balita Gizi Buruk di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)

Pemetaan Hasil Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Prevalensi Balita Gizi Buruk di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)

... Berdasarkan Tabel 4., F1 merupakan hasil pengujian kesesuaian model MGWR menunjukkan bahwa H0 ditolak karena nilai signifikansi yang dihasilkan lebih kecil dari tingkat toleransi kesalahan sebesar 10%. Oleh karena itu ... Lihat dokumen lengkap

6

Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Gizi Buruk Balita Di Jawa Tengah Dengan Metode Spatial Durbin Model

Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Gizi Buruk Balita Di Jawa Tengah Dengan Metode Spatial Durbin Model

... memperhitungkan faktor kedekatan antar wilayah. Karena itu digunakan metode Regresi Spasial yang merupakan pengembangan dari metode Analisis Regresi Linear, di mana aspek lokasi juga ikut ... Lihat dokumen lengkap

10

Pemodelan Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Age Spesific Fertility Rate (ASFR) Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline - ITS Repository

Pemodelan Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Age Spesific Fertility Rate (ASFR) Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline - ITS Repository

... tentang faktor- faktor penyebab pernikahan usia muda perempuan Desa Sumberdanti Kecamatan Sukowono Kabupaten ...tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pernikahan usia muda di Kabupaten ... Lihat dokumen lengkap

100

Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kriminalitas Pencurian Motor Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline - ITS Repository

Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kriminalitas Pencurian Motor Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline - ITS Repository

... dengan faktor- faktor yang mempengaruhi kriminalitas “pencurian motor” antaranya oleh Septyandri (2015) meneliti tentang pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi ... Lihat dokumen lengkap

95

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA BB/U DI JAWA TIMUR TAHUN 2010 DENGAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL - ITS Repository

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA BB/U DI JAWA TIMUR TAHUN 2010 DENGAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL - ITS Repository

... kekurangan gizi pada balita akan berdampak luas bagi masa depan anak dan kualitas generasi penerus ...status gizi buruk dapat menyebabkan penurunan kecerdasan bahkan ...Status gizi BB/U ... Lihat dokumen lengkap

92

Pemodelan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Prevalensi Balita Kurang Gizi Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Logistic Re¬gression (GWLR)

Pemodelan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Prevalensi Balita Kurang Gizi Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Logistic Re¬gression (GWLR)

... kelompok yang berdekatan terletak dalam wilayah yang relatif berdekatan satu dengan lainnya. Misal, Kabupaten Gresik dan Kabupaten Lamongan berada dalam satu kelompok. Begitu pula Kabupaten Lumajang dan Kabupaten Jember. ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

... beberapa faktor yang diduga mempengaruhi tingginya jumlah kasus tuberculosis di Jawa ...lima faktor yang diduga mempengaruhi kasus tuberkulosis di Jawa Timur yaitu jumlah ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Persentase Kriminalitas Dan Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan Persentase Kriminalitas Dan Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

... Regresi Spasial adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dan prediktor dengan mempertimbangkan keterkaitan lokasi atau ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis Di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis Di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

... mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kasus TB juga dilakukan oleh Faris Muaz [3] dengan studi kasus puskesmas wilayah Kecamatan Serang Kota ...[4], faktor-faktor TB pada anak adalah ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression

... Kasus balita gizi buruk di Indonesia khususnya di Jawa Timur masih tergolong cukup ...Laju gizi buruk dapat ditekan apabila faktor-faktor yang ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Persentase Kriminalitas dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan Persentase Kriminalitas dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

... Regresi Spasial adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dan prediktor dengan mempertimbangkan keterkaitan lokasi atau ... Lihat dokumen lengkap

6

N JUDUL - Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Gizi Di Jawa Timur Menggunakan Regresi Poisson - ITS Repository

N JUDUL - Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Gizi Di Jawa Timur Menggunakan Regresi Poisson - ITS Repository

... masalah gizi lebih yang semakin ...masa balita, merupakan periode masa ...kurang gizi masih menjadi masalah kesehatan masyarakat dan dapat menjadi penyebab kematian terutama pada kelompok resiko ... Lihat dokumen lengkap

54

Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas di Jawa Timur dengan Analisis Regresi Spasial

Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas di Jawa Timur dengan Analisis Regresi Spasial

... dan faktor-faktor yang mempenga- ruhinya di Jawa Timur dari sudut pandang kewilayahan serta memperoleh model yang menjelaskan hubungan antara tingkat kriminalitas dan ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Hiv dan Aids Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Poisson Bivariat

Pemodelan Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Hiv dan Aids Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Poisson Bivariat

... HIV dan AIDS sering dianggap sebagai hal yang sama, padahal terdapat perbedaan diantara keduanya.. HIV adalah singkatan dari Human Immunodefidiency Virus. Virus ini menyerang limfosit CD4 yaitu dari sistem kekebalan ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Angka Prevalensi Kusta dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan Angka Prevalensi Kusta dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

... di Jawa Timur menduduki urutan pertama di Indonesia. Analisis regresi linier merupakan pemodelan statistik yang digunakan untuk memperoleh hubungan antara variabel prediktor dan variabel ... Lihat dokumen lengkap

7

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas di Jawa Timur dengan Analisis Regresi Spasial

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas di Jawa Timur dengan Analisis Regresi Spasial

... dan faktor-faktor yang mempenga- ruhinya di Jawa Timur dari sudut pandang kewilayahan serta memperoleh model yang menjelaskan hubungan antara tingkat kriminalitas dan ... Lihat dokumen lengkap

6

Faktor-faktor yang mempengaruhi gizi bruruk balita di Kabupaten Sampang dengan menggunakan regresi nonparametrik spine

Faktor-faktor yang mempengaruhi gizi bruruk balita di Kabupaten Sampang dengan menggunakan regresi nonparametrik spine

... metode Regresi Spline telah dilakukan oleh Mubarak (2012) yang membahas tentang analisis regresi spline multivariabel untuk pemodelan kematian penderita demam berdarah dengue (DBD) di Jawa ... Lihat dokumen lengkap

113

Pemodelan Angka Prevalensi Kusta dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan Angka Prevalensi Kusta dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

... di Jawa Timur menduduki urutan pertama di Indonesia. Analisis regresi linier merupakan pemodelan statistik yang digunakan untuk memperoleh hubungan antara variabel prediktor dan variabel ... Lihat dokumen lengkap

7

Show all 10000 documents...