• Tidak ada hasil yang ditemukan

[PDF] Top 20 Pemodelan Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan Metode Geographically Weighted Regression di Jawa Timur

Has 10000 "Pemodelan Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan Metode Geographically Weighted Regression di Jawa Timur" found on our website. Below are the top 20 most common "Pemodelan Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan Metode Geographically Weighted Regression di Jawa Timur".

Pemodelan Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan Metode Geographically Weighted Regression di Jawa Timur

Pemodelan Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan Metode Geographically Weighted Regression di Jawa Timur

... mengalami kecelakaan lalu lintas paling banyak di Indonesia pada tahun 2011, 2012, ...2013. Berdasarkan fakta dan penelitian terdahulu, diketahui bahwa kecelakaan lalu lintas ... Lihat dokumen lengkap

7

Pemodelan Angka Buta Huruf di Kabupaten/Kota se-Jawa Timur dengan Metode Geographically Weighted t Regression - ITS Repository

Pemodelan Angka Buta Huruf di Kabupaten/Kota se-Jawa Timur dengan Metode Geographically Weighted t Regression - ITS Repository

... menggunakan metode regresi t yang merupakan metode untuk data ...dilakukan pemodelan GWtR. Variabel yang signifikan pada pemodelan regresi t adalah angka partisipasi murni tingkat SD, rasio ... Lihat dokumen lengkap

96

Faktor-faktor yang Mempengaruhi Morbiditas Penduduk Jawa Timur dengan Multivariate Geographically Weighted Regression (MGWR)

Faktor-faktor yang Mempengaruhi Morbiditas Penduduk Jawa Timur dengan Multivariate Geographically Weighted Regression (MGWR)

... kronis, kecelakaan, kriminal atau hal ...Provinsi Jawa Timur). Pada penelitian tentang kasus morbiditas, Berdasarkan penelitian Warouw [10], menyimpulkan bahwa faktor lingkungan dan ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Buta Huruf Kabupaten/kota di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Buta Huruf Kabupaten/kota di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression

... dilakukan pemodelan menggunakan regresi logistik ordinal maupun GWOLR, antar variabel prediktor dilakukan uji multikolinieritas terlebih ...dahulu. Berdasarkan pengujian multikolinieritas, diperoleh ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

... 3,566 Berdasarkan Tabel ...di Jawa Timur terdapat kasus overdispersi. Salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi overdispersi pada regresi poisson adalah regresi Binomial ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Jumlah Penderita Hipertensi di Propinsi Jawa Timur dengan Mixed Geographically Weighted Poisson Regression

Pemodelan Jumlah Penderita Hipertensi di Propinsi Jawa Timur dengan Mixed Geographically Weighted Poisson Regression

... Propinsi Jawa Timur adalah setelah dilakukan penelitian Dinas Kesehatan Propinsi Jawa Timur adalah lebih memperhatikan faktor-faktor penyebab hipertensi per kabupaten/kota ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan dan Pemetaan Prevalensi Kusta di KabupatenKota Jawa Timur dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression

Pemodelan dan Pemetaan Prevalensi Kusta di KabupatenKota Jawa Timur dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression

... di Jawa Timur memiliki aspek lokasi secara heteroskedastisitas hal tersebut ditunjukkan oleh hasil pengujian dengan Breusch-Pagan test lebih besar dari toleransi kesalahan ...terjadi berdasarkan ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Penyakit Tuberkulosis di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression dan Geographically Weighted Poisson Regression

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Penyakit Tuberkulosis di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression dan Geographically Weighted Poisson Regression

... di Jawa Timur memiliki pola menyebar, dengan jumlah kasus tuberkulosis tertinggi di Jawa Timur berada di Kota Surabaya dan Kabupaten Jember, sedangkan yang terendah adalah Kota ...Hasil ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/ Kota Di Jawa Timur Menggunakan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression

Pemodelan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/ Kota Di Jawa Timur Menggunakan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression

... Pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia kabupaten/ kota di Jawa Timur tahun 2013 menggunakan GWOLR dengan pembobot kernel exponential lebih baik ... Lihat dokumen lengkap

12

Pemodelan Dan Pemetaan Prevalensi

Penderita Penyakit Kusta Di Kabupaten/ Kota

Jawa Timur Dengan Pendekatan

Mixed Geographically Weighted Regression

Pemodelan Dan Pemetaan Prevalensi Penderita Penyakit Kusta Di Kabupaten/ Kota Jawa Timur Dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression

... sebelum pengobatan tersebut merupakan saat yang rawan untuk menularkan kusta kepada orang lain. Hal inilah yang biasanya memicu terjadinya ledakan penderita baru disuatu kawasan yang berakibat semakin sulitnya ... Lihat dokumen lengkap

157

Pengelompokan Polres Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Pada Tahun 2013

Pengelompokan Polres Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Pada Tahun 2013

... angka kecelakaan.. Menurut data Direktorat Lalu Lintas di POLDA JAWA TIMUR, berdasarkan data pada tahun 2013 terdapat ...polres berdasarkan kecelakaan lalu ...terjadi ... Lihat dokumen lengkap

97

PEMODELAN ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH JENJANG MENENGAH ATAS DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Repository - UNAIR REPOSITORY

PEMODELAN ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH JENJANG MENENGAH ATAS DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Repository - UNAIR REPOSITORY

... di Jawa Timur berdasarkan pendekatan mixed geographically weighted regression ...Provinsi Jawa Timur berdasarkan hasil Survey Sosial Ekonomi Nasional ... Lihat dokumen lengkap

12

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu di Jatim dengan Pendekatan GWPR (Geographically Weighted Poisson Regression)

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu di Jatim dengan Pendekatan GWPR (Geographically Weighted Poisson Regression)

... 2. Berdasarkan hasil pemodelan model GWPR lebih baik daripada model regresi Poisson karena memiliki nilai R-sq lebih besar 93,37% dan AIC lebih kecil ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemetaan Hasil Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Prevalensi Balita Gizi Buruk di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)

Pemetaan Hasil Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Prevalensi Balita Gizi Buruk di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)

... Berdasarkan Tabel 4., F1 merupakan hasil pengujian kesesuaian model MGWR menunjukkan bahwa H0 ditolak karena nilai signifikansi yang dihasilkan lebih kecil dari tingkat toleransi kesalahan sebesar 10%. Oleh karena ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemetaan Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Jawa Timur Dengan Geographically Weighted Regression

Pemetaan Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Jawa Timur Dengan Geographically Weighted Regression

... pada pemodelan GWR adalah fungsi kernel fixed gaussian dengan AIC sebesar ...15,04%. Faktor yang berpengaruh terhadap angka gizi buruk adalah persentase posyandu puri dan persentase penduduk ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemetaan Angka Gizi Buruk pada Balita di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Regression

Pemetaan Angka Gizi Buruk pada Balita di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Regression

... di Jawa Timur belum mampu men-capai target, sehingga perlu adanya penelitian mengenai faktor-faktor yang berkaitan dengan angka gizi buruk ...di Jawa Timur dengan pendekatan ... Lihat dokumen lengkap

6

PEMODELAN JUMLAH PENDERITA PNEUMONIA BALITA DI KABUPATENKOTA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION

PEMODELAN JUMLAH PENDERITA PNEUMONIA BALITA DI KABUPATENKOTA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION

... (alveoli). Berdasarkan Departemen Kesehatan RI tahun 2010, pneumonia merupakan penyebab utama kematian pada balita dengan 4 balita meninggal dunia akibat pneumonia setiap ...2015, Jawa Timur ... Lihat dokumen lengkap

15

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Jawa Timur Tahun 2015 dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Jawa Timur Tahun 2015 dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression

... menjadi faktor penentu angka kematian. Penyebab kematian yang sering muncul adalah pendarahan, keracunan kehamilan yang disertai kejang-kejang, aborsi, dan ...infeksi. Faktor lain penyebab ... Lihat dokumen lengkap

126

Pemodelan Prevalensi Penyakit Jantung Koroner Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression Di Jawa Timur Tahun 2013

Pemodelan Prevalensi Penyakit Jantung Koroner Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression Di Jawa Timur Tahun 2013

... arteri. Berdasarkan diagnosis dan gejala, estimasi jumlah penderita PJK terbanyak terdapat di Jawa Timur sebanyak ...dikembangkan pemodelan PJK yang mengakomodasi adanya aspek perilaku ... Lihat dokumen lengkap

105

PEMODELAN RISIKO PENYAKIT PNEUMONIA PADA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION.

PEMODELAN RISIKO PENYAKIT PNEUMONIA PADA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION.

... bahwa faktor spasial/lokasi tidak berpengaruh terhadap data risiko penyakit pneumonia pada balita di Provinsi Jawa Timur tahun ...Provinsi Jawa Timur tahun 2012 mengandung kasus ... Lihat dokumen lengkap

9

Show all 10000 documents...