第四章、 結果與討論
4.2 分析結果
4.2.2 COVID-19 下不同物流型態之脆弱度與恢復力
本小節旨在探究不同物流型態之脆弱度與恢復力，透過統整之資料，先將所 蒐集之物流業資料分類出來，再與各筆資料之影響與解決辦法進行文字群集分析，
並透過每個群集內不同的關鍵字擷取重點，予以該群集不同的命名，進而探討
COVID-19疫情的影響以及不同物流型態之業者的應變方式，如圖35所示。
圖35 COVID-19下不同物流型態之脆弱度與恢復力
1. 脆弱度
圖36 物流業脆弱度之型態 (1) 陸運
本研究透過資料前處理後之資料，將不同物流型態下陸運之脆弱度非結構化 資料進行文字群集分析，分析及命名後，該型態之群集主要關鍵字依序是：貨運 量增多快遞員過勞、無法出門購物，物流業務量大增，共兩個群集，如表9所示。
表9 物流型態下陸運之脆弱度文字群集分析
群集 描述性詞語 次數 百分比 RMS 標準
貨運量增多快 遞員過勞
+無薪假 貨運量 快遞 短 缺 季度 貨物 +新冠肺炎
+降低 多 造成
57 52% 0.165 無法出門購物
物流業務量大 增
+冷鏈物流 成本 行業 嚴 峻 警戒 級 無法 大增
服務 部分
53 48% 0.186
a. 群集一： 貨運量增多快遞員過勞
本研究探討在不同物流型態之陸運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖37，為貨運量增多快遞員過勞之文字雲，
將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖37 貨運量增多快遞員過勞文字雲
武漢肺炎（COVID-19）爆發後，南韓民眾紛紛轉向網路購物，導 致物流貨運量飆升，上月才發生貨運快遞員揚言罷工抗議以求政府與 資方重視的事件，如今卻又有 1 位快遞員因過勞而身亡，為今年來第 8位過勞死的物流從業人員(劉利貞, 2020a)。
b. 群集二： 無法出門購物物流業務量大增
本研究探討在不同物流型態之陸運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖38，為無法出門購物物流業務量大增之 文字雲，將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖38 無法出門購物物流業務量大增文字雲
因為疫情影響，民眾為避免出門與人接觸，改為線上購物，而物流 倉儲業的工作量也因此暴增，物流倉儲業人員亦再次出面發聲，訴說 自己在全台升級三級警戒之後，工作量大增，而且還長期暴露在人與 人高度接觸環境，屬於高接觸風險的工作族群(曹晏郡 and 王德心, 2021)。
(2) 海運
本研究透過資料前處理後之資料，將不同物流型態下海運之脆弱度非結構化 資料進行文字群集分析，分析及命名後，該型態之群集主要關鍵字依序是：印度 疫情惡化禁止船舶入港、因刪減航班碼頭出現壅塞，共兩個群集，如表10所示。
表10 物流型態下海運之脆弱度文字群集分析
群集 描述性詞語 次數 百分比 RMS 標準
印度疫情惡化 禁止船舶入港
印度 印度疫情 危機 禁止 海運 全球 船員 衝擊 來
自 受到
51 46% 0.169
因刪減航班碼 頭出現壅塞
航班 運輸 市場 碼頭 導 致 出現 海 病毒 貨櫃
持續
61 54% 0.180
a. 群集一： 印度疫情惡化禁止船舶入港
本研究探討在不同物流型態之海運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖39，為印度疫情惡化禁止船舶入港之文 字雲，將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖39 印度疫情惡化禁止船舶入港文字雲
印度疫情惡化，大陸、新加坡和阿拉伯聯合大公國等國的港口，已 禁止最近曾輪換來自印度船員的船舶入港，成為國際海運業遭受的最 新衝擊，可能讓運能原已緊繃的海運產業產生連鎖效應(林奕榮, 2021)。 b. 群集二： 因刪減航班碼頭出現壅塞
本研究探討在不同物流型態之海運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖40，為因刪減航班碼頭出現壅塞之文字 雲，將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖40 因刪減航班碼頭出現壅塞文字雲
美國企業趕在年底假期旺季前重建庫存，貨櫃航運業者為因應疫 情刪減數百個航班，導致貨運費率飆上歷史高，港口出現壅塞回堵的 現象(MoneyDJ, 2020)。
(3) 空運
本研究透過資料前處理後之資料，將不同物流型態下海運之脆弱度非結構化 資料進行文字群集分析，分析及命名後，該型態之群集主要關鍵字依序是：航空 物流業虧損、航班機位短缺致物流成本增加、衝擊旅遊航空公司縮減機隊規模、
海外訂單減少、配送疫苗能力有限，共五個群集，如表11所示。
表11 物流型態下海運之脆弱度文字群集分析
群集 描述性詞語 次數 百分比 RMS 標準 航空物流業虧
損
失約 年前 物流業 累 損
歐元 虧 虧損 24 16% 1.304E-59 航班機位短缺
致物流成本增 加
限制 +降低 客運 貨運 物 流 短缺 航班 挑戰 運費
航空
58 38% 0.1801332 衝擊旅遊航空
公司縮減機隊 規模
+新冠肺炎 航空業 疾病 重創 旅遊 產業 疫情 病
毒 衝擊 全球
37 25% 0.175798 旅客需求下跌
致客戶取消或 延後飛機訂單
企業 均 海 顯著 一定 紛紛 訂單 下跌 消費者
航
15 10% 0.1789325
配送疫苗能力 有限
過程 有限 運量 fedex 疫苗 問題 +冷鏈物流 運送
必須
17 11% 0.1590689
a. 群集一： 航空物流業虧損
本研究探討在不同物流型態之空運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖41，為航空物流業虧損之文字雲，將重 要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖41 航空物流業虧損文字雲
肺炎疫情持續，航空業承受巨大衝擊，國泰（293）2020年十月底 宣布大幅裁員，倚靠貨運的物流公司亦不能倖免，「疫」市下相繼退租，
撤出赤鱲角香港國際機場的機場空運中心(蔡偉南, 2020)。
b. 群集二： 航班機位短缺致物流成本增加
本研究探討在不同物流型態之空運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖42，為航班機位短缺致物流成本增加之 文字雲，將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖42 航班機位短缺致物流成本增加文字雲
祈玉鳳指中國的大閘蟹必須經過其他國家轉運到香港，因此他們 的大閘蟹先從中國運至韓國，再運送至香港。她指過往食安中心可直 接用內地的化驗結果，但今年更要求韓國遞交化驗報告，增加檢測成
本。再者，疫情緣故，航班機位短缺，增加了物流成本(王芷瑩, 2020)。 c. 群集三： 衝擊旅遊航空公司縮減機隊規模
本研究探討在不同物流型態之空運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖43，為衝擊旅遊航空公司縮減機隊規模 之文字雲，將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖43 衝擊旅遊航空公司縮減機隊規模文字雲
這一年來由於疫情嚴重衝擊出境旅遊，客運航空公司也急於縮減 機隊規模；與此同時，由於網購訂單暴增，亞馬遜必須提升運輸能力，
才能將商品更快地送到顧客手中。要在較短時間內進行長距離的貨物 運輸，以交付給顧客，亞馬遜的航空貨運服務成了核心關鍵(陳冠榮, 2021a)。
d. 群集四：旅客需求下跌致客戶取消或延後飛機訂單
本研究探討在不同物流型態之空運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖44，為旅客需求下跌致客戶取消或延後 飛機訂單之文字雲，將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖44 旅客需求下跌致客戶取消或延後飛機訂單文字雲
新冠肺炎疫情延燒，各國政府實施旅遊限制，空中旅遊需求因此 下跌，導致客戶紛紛取消或延後訂單。波音表示，今年上半年飛機交機 量下滑71％至僅70架(鄭勝得, 2020)。
e. 群集五： 配送疫苗能力有限
本研究探討在不同物流型態之空運在 COVID-19 下之脆弱度分析 後，本群集之主要關鍵字如圖45，為配送疫苗能力有限之文字雲，將 重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖45 配送疫苗能力有限文字雲
儘管全球貨機運力（貨運專用飛機）有所增加，目前比 2019 年水 平高出 20%，但全球整體航空貨運能力仍然至關重要，比 2019 年同 期登記的水平低約 30%，因此證實了對空運的持續影響(Petkov, 2021)。
(4) 電子商務
本研究透過資料前處理後之資料，將不同物流型態下電子商務之脆弱度非結 構化資料進行文字群集分析，分析及命名後，該型態之群集主要關鍵字依序是：
線上購物量大增、電子商務突增致倉儲空間不足、代購事業重創、線上購物系統 無法滿足疫情下之購物型態、廠商無法到世界各地做生意、電商物流貨量增加致 系統承載壓力過大，共六個群集，如表12所示。
表12 物流型態下電子商務之脆弱度文字群集分析
群集 描述性詞語 次數 百分比 RMS 標準
線上購物量大 增
大增 加速 企業 客運 疫情影 響 相應 民眾 購物 +新冠肺炎
公司
27 39% 0.2074718 電子商務突增
致倉儲空間不 足
增長 多 2023 年 3pl gdp jdc
大流行 才 反映 代理 6 9% 0.1664345
代購事業重創 出國 代購 失業 全面 回國 自
由 批量 事業 重創 停擺 3 4% 0.1061729 線上購物系統
無法滿足疫情 下之購物型態
成長 成為 台灣 整體 逆勢 創
線上 全球 帶動 電商 12 17% 0.2157335 廠商無法到世
界各地做生意
觀光客 外國 外國觀光客 世界
能 做生意 廠商 一樣 過去 病 6 9% 0.0820979 電商物流貨量
增加致系統承 載壓力過大
升溫 失業潮 疫情失業潮 貨量 電商物流 增加 商機 重要 國
際 電商
15 22% 0.2120502
a. 群集一： 線上購物量大增
本研究探討在不同物流型態之電子商務在 COVID-19 下之脆弱度 分析後，本群集之主要關鍵字如圖46，為線上購物量大增之文字雲，
將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖46 線上購物量大增文字雲
為因應供貨，沃爾瑪將在地區物流中心設置42個期間限定的電商 支援中心，以滿足線上購物 30%的出貨。再加上新冠肺炎疫情和冬季 的到來使線上購物量大增(林育正, 2020)。
b. 群集二： 電子商務突增致倉儲空間不足
本研究探討在不同物流型態之電子商務在 COVID-19 下之脆弱度 分析後，本群集之主要關鍵字如圖47，為電子商務突增致倉儲空間不 足之文字雲，將重要字詞根據次數多寡調整呈現大小。
圖47 電子商務突增致倉儲空間不足文字雲
COVID-19 大流行將在線銷售和電子商務實現的多年增長壓縮到
了一個 12 個月的時間裡，貨物數量的快速增長反映在越來越多的離 散物品(包括家具和電器)被運輸，也因貨運量突增，導致倉儲空間不足