• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan Decision Network untuk Menentukan Pola Tanam Pertanian Dinamis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pemodelan Decision Network untuk Menentukan Pola Tanam Pertanian Dinamis"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Diagram alir penelitian.
Gambar 3 Panjang musim hujan di Indramayu dari tahun 1965 hingga 2010.
Gambar 5
Tabel 4 Peluang bersyarat luas lahan yang mengalami kekeringan jika diketahui nilai panjang musim hujan dan curah hujan di musim kemarau
+6

Referensi

Dokumen terkait

Di sisi lain, kekeringan dan kemarau panjang juga menyebabkan banyak wilayah sentra pertanian mengalami gagal panen karena distribusi curah hujan yang tidak

Pola tanam yang diterapkan oleh petani di Sulawesi Selatan didasarkan pada kondisi curah hujan dan hubungannya dengan tipologi lahan (Tabel 3).. Pada lahan beririgasi teknis

Bencana kekeringan dapat disebabkan oleh curah hujan yang jauh di bawah normal pada areal yang airnya telah dimanfaatkan secara maksimal atau pada musim kemarau

Rekomendasi : Baik ditanam pada musim kemarau dan dapat juga ditanam di musim hujan...

Kondisi kekurangan air biasa terjadi di daerah dengan tipe curah hujan C dan D (menurut klasifikasi Schmidt dan Ferguson 1951) karena persediaan air pada musim kemarau berbeda

Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menenetukan trend perubahan curah hujan di Maluku pada wilayah dengan pola hujan bimodal, (2) menentukan perubahan musim tanam

Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah menentukan awal musim hujan berdasarkan data historis curah hujan harian menggunakan pendekatan agronomis,

Lahan tipe A selalu digenangi oleh air pasang, baik pasang besar (terjadi pada musim hujan) maupun pada saat pasang kecil (terjadi pada musim kemarau), sedangkan lahan tipe B