Uji Komputasi Algoritme Modifikasi Newton-Like Untuk Menyelesaikan Optimasi Nonlinear Tanpa Kendala
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hasil numerik menunjukkan bahwa untuk setiap jenis fungsi yang digunakan, secara umum metode two-point stepsize gradient Barzilai dan Borwein lebih unggul
Pada Tabel 2 juga dapat dilihat bahwa untuk masing-masing metode dengan tebakan awal yang sudah ditentukan metode Newton-Steffensen memerlukan iterasi yang lebih sedikit
Perbandingan numerik diperoleh dengan menggunakan metode Traub (MT) pada persamaan (12), metode Newton-Secant (MNS) pada persamaan (13), metode Traub- Ostrowski (MTO) pada
Perbandingan numerik dari beberapa metode iterasi seperti merode Newton , metode Chebyshev, metode Chebyshev-Halley, metode Jarat, famili metode Chebyshev, dan variasi metode
Selain metode Newton, ter- dapat metode-metode lain yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan nonlinear, diantaranya metode Newton Titik Tengah, metode Newton Aritmatik,
Penelitian tersebut menggunakan metode algoritme genetika untuk menghasilkan kombinasi kromosom terbaik sehingga akan diperoleh susunan bahan makanan untuk ibu hamil
Uji komputasi akan diberikan untuk menunjukkan bahwa metode baru ini cukup sebanding dengan metode Secant-Trapesium Newton yang diusulkan oleh Jain [2]
Penelitian tersebut menggunakan metode algoritme genetika untuk menghasilkan kombinasi kromosom terbaik sehingga akan diperoleh susunan bahan makanan untuk ibu hamil
