Optimasi Susunan Bahan Makanan untuk Ibu Hamil Kurang Energi Kronis (KEK) Menggunakan Algoritme Genetika
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola makan ibu hamil dengan kondisi KEK berdasarkan jumlah dan jenis makanan yang dikonsumsi di Kecamatan Bobotsari,
Berdasarkan grafik pada Gambar 8 pada hasil pengujian dapat diambil kesimpulan bahwa permasalahan optimasi komposisi makanan diet bagi penderita Hipertensi Algoritme
Berdasarkan pengambilan data awal di Puskesmas Kamonji periode januari 2016 menunjukkan jumlah ibu hamil yang melahirkan di wilayah kerja Puskesmas kamonji Kota Palu
Tingkat konsumsi energi dan protein pada ibu hamil yang dibandingkan dengan kebutuhan individu dapat diketahui bahwa pada ibu hamil yang mengalami kondisi KEK
Pada penelitian yang dilakukan oleh Wahid (2015), algoritme genetika digunakan sebagai metode untuk mengoptimasikan komposisi makanan untuk penderita kolesterol, yang
Ada hubungan konsumsi Pangan terhadap status gizi ibu hamil didapatkan nilai 0,000, nilai OR yaitu 60 artinya ibu hamil yang konsumsi pangannya kurang beragam mempunyai peluang
Mengingat makanan tambahan berupa biskuit yang berbahan pangan lokal bagi ibu hamil kurang energi kronis, memberikan kontribusi yang bermakna terhadap konsumsi
Oleh karena itu penyusunan bahan makanan keluarga penderita penyakit hiperkolesterolemia menggunakan algoritme genetika dibutuhkan agar bahan makanan yang dikonsumsi variatif
