• Tidak ada hasil yang ditemukan

this PDF file Pengembangan Algoritma Pembelajaran untuk Jaringan Syaraf Tiruan Diagonal Recurrent dalam Sistem Kendali Derau Akustik Secara Aktif | Wibowo Sanjaya | Jurnal Teknik Elektro 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "this PDF file Pengembangan Algoritma Pembelajaran untuk Jaringan Syaraf Tiruan Diagonal Recurrent dalam Sistem Kendali Derau Akustik Secara Aktif | Wibowo Sanjaya | Jurnal Teknik Elektro 1 PB"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3. Sistem ANC umpan maju multi kanal
Gambar 5. Blok diagram efek jalur sekunder dalam sistem ANC.
Gambar 7.  Struktur JSTDR
Gambar 9b. Perkembangan sinyal hasil dentifikasi  jalur sekunder menggunakan JST umpan maju (M=10, N=6, O=1)
+4

Referensi

Dokumen terkait

Algoritma backpropagation merupakan salah satu metode pembelajaran jaringan syaraf tiruan yang membandingkan output yang diperoleh jaringan dengan target yang telah ditetapkan

menyatakan dengan sesungguhnya bahwa karya ilmiah yang berjudul ” Estimasi Posisi Akhir Deposisi Partikel dengan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan ” adalah benar-benar

Penggunaan Algoritma Genetika (AG) sebagai metode pembelajaran pada Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan suatu prosedur pelatihan jaringan yang terintegrasi untuk mendapatkan

Tahap ini akan menampilkan sistem yang dirancang berdasarkan hasil analisa data dan merancang arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan algoritma

Sehingga untuk uji prediksi harga saham yang menggunakan jaringan syaraf tiruan secara supervised learning dengan algoritma backpropagation memiliki tingkat

PENGARUH KOMBINASI ALGORITMA NGUYEN WIDROW JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK.. PENGENALAN

Penelitian ini bertujuan melakukan simulasi untuk memperoleh bahan informasi untuk mendisain kontroler derau aktif yang adaptif dan dapat meredam sinyal derau terutama

Sistem penjurusan ini akan dirancang dengan menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Perceptron, dimana data penjurusan dari guru tersebut akan digunakan