• Tidak ada hasil yang ditemukan

S KOM 0800403 Chapter5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S KOM 0800403 Chapter5"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Peramalan Beban Jangka Pendek Husus Hari Libur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dgn Algoritma Back Propagation. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu 5.2

PERBANDINGAN METODE EGARCH, JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN NEURO-EGARCH UNTUK PERAMALAN DATA SAHAM.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

Setelah dilakukan pengujian hasil peramalan melalui uji statistik dengan tabel distribusi F dapat disimpulkan bahwa metode yang tepat digunakan untuk peramalan

Dari permasalahan di atas, timbul gagasan untuk merancang sebuah sistem peramalan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan jumlah penumpang kereta api dan menganalisis parameter –

“ PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DAN BARANG YANG DIANGKUT OLEH KERETA API DARI STASIUN BESAR MEDAN KE SEMUA TUJUAN DI SUMATERA UTARA

Permalasahan yang akan dikaji pada penelitian ini adalah bagaimana bentuk model deseasonalized untuk peramalan banyak penumpang kereta api di Pulau Jawa serta berapa hasil

Kereta Api Indonesia (Persero) Kantor Pusat Bandung dalam Memberikan Informasi Wisata Bagi Penumpang. Kereta Api Argo

Dari permasalahan di atas, timbul gagasan untuk merancang sebuah sistem peramalan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan jumlah penumpang kereta api dan menganalisis parameter –