• Tidak ada hasil yang ditemukan

S KOM 1001126 Bibliography

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S KOM 1001126 Bibliography"

Copied!
3
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 3 Halaman )

Teks penuh

Loading

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 3 Halaman - 182.22 KB )

Dokumen terkait

S KOM 1000230 Bibliography

Implementasi mel frequency ceptral coefficient dan vector quantization pada pengenalan suara untuk permainan pesawat arcade berbasis android.. Universitas Pendidikan Indonesia |

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

Tesis penulis yang berjudul :“ Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah ” merupakan salah satu syarat akademik

Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map Kohonen dalam Pengenalan Telapak Kaki Bayi

Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah .Jurnal Komputer dan Informatika 1(1): 45-51.

Perbandingan Jaringan Learning Vector Quantization dan Backpropagation pada Klasifikasi Daun Berbasiskan Fitur Gabungan

Jaringan Backpropagation dan Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan algoritme jaringan syaraf tiruan yang paling sering digunakan untuk menyelesaikan

IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA PENGENALAN POLA WAJAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola wajah dalam JST, akan digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (JSTLVQ) sebagai solusi alternatif untuk

DETEKSI DAN IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MOBIL MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS VIDEO DETECTION AND IDENTIFICATION CAR LICENSE PLATE NUMBER USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LV

Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan jaringan syaraf tiruan terawasi dengan arsitektur jaringan lapis-tunggal umpan-maju (Single Layer FeedForward). LVQ mampu

Jurnal Komputer dan Informatika KOMPUTA

Hasil penelitian ini adalah Perbandingan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dan learning vector quantization pada pengenalan wajah yang digunakan untuk

DAFTAR REFERENSI - Repository Institut Teknologi Indonesia

Dessy WM, “Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah,” Jurnal Komputer dan Informatika KOMPUTA,