B1J011100 11.
Teks penuh
Gambar
Garis besar
Dokumen terkait
Hasil akhir analisis faktor-faktor risiko dengan menggunakan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis) berdasarkan kejadian didapatkan aspek-aspek risiko, yaitu; aspek
Perbandingan antara kedua metode menghasilkan bahwa Regresi Komponen Utama ( Regression Principal Component Analysis ) lebih baik digunakan untuk menganalisis
Melalui analisa komponen utama (Principal Component Analysis/PCA) telah ditentukan komponen yang mempengaruhi dalam penyusunan kerawanan pangan di Barito Kuala melalui 7
Teknik analisis PCA (Principal Component Analysis ) atau analisis komponen utama ) banyak diterapkan dalam analisis multivariat dan
Hasil akhir analisis faktor-faktor risiko dengan menggunakan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis) berdasarkan kejadian didapatkan aspek-aspek risiko, yaitu; aspek
antara parameter yang dianalisis dengan menggunakan analisis komponen utama, hasil analisis menunjukkan bahwa Rhizophora stylosa menjadi penciri pada stasiun 6 yang
Berdasarkan analisis komponen utama (principal component analysis) yang diturunkan dari matriks peragam (covariance matrix) terhadap karakter pita DNA hasil RAPD dengan 9 primer
Dengan demikian tampak bahwa regresi Analysis Principal Component merupakan analisis dari variabel tak bebas terhadap komponen utama yang tidak saling berkolerasi.. Dalam
