PENGENDALIAN LEVEL AIR PADA MODEL PLANT YOKOGAWA TIPE S4 MENGGUNAKAN PID PREDIKTIF
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Respon output sistem saat dalam keadaan beban minimum, nominal maupun maksimum telah dibahas pada bab sebelumnya, dimana saat terjadi pembebanan pada generator maka
Sistem fuzzy berfungsi untuk mengubah parameter PID sesuai dengan jumlah beban yang diberikan pada generator set.. Jumlah arus pada beban menandakan beban listrik
respon sistem akan lebih baik jika menggunakan paramater kontroler yang kecil pula hal ini dapat dilihat dari indeks performansi kesalahan ITAE untuk parameter
Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “ANALISIS DAN DESAIN KONTROLER FUZZY-PID PADA PLANT MOTOR DC BERBASIS SPREADSHEET MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE
Hasil dari respon sistem PID dengan gangguan dapat kita ketahui bahwa semakin kecil nilai gangguan maka semakin besar error dan semakin besar waktu yang dibutuhkan
Pada Gambar 18 terlihat respon air fuel ratio sistem tanpa kontroler kurang bagus karena tidak dapat mempertahankan nilai set point 14,67 ketika diberi gangguan
Hasil dari respon sistem PID dengan gangguan dapat kita ketahui bahwa semakin kecil nilai gangguan maka semakin besar error dan semakin besar waktu yang dibutuhkan
Plant Pressure Process Rig 38-714 memiliki perubahan variable beban dan juga noise yang bersifat acak.. Pengendali PID hanya mampu
