IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.7. Analisis Diskriminan
Metode analisis diskriminan digunakan untuk mengklasifikasikan antara variabel-variabel yang mendorong mahasiswa untuk membeli atau tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flashsetelah menonton iklan televisi versi “GPL (Gak Pake Lama)”. Analisis ini berguna untuk menemukan fungsi diskriminan mahasiswa yang membeli dengan yang tidak membeli, koefisien, dan bobot diskriminan.
Dalam penelitian kali ini analisis diskriminan menggunakan faktor- faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian baik menurut persepsi responden yang beli maupun yang tidak beli mobile broadband Telkomsel Flashmeliputi pengaruh lingkungan (L), perbedaan individu (I), dan proses psikologi (P) yang dituangkan kedalam delapan belas pertanyaan. Kedelapan belas pertayaan tersebut adalah Status mahasiswa (LI), Saran dari teman (L2), Kebiasaan Keluarga (L3), Lokasi Tempat Tinggal (L4), Wiraniaga / SPG (L5), Pengeluaran Perbulan (I1), Variasi Speed (I2), Harga Paket (I3), Kuota Akses (I4), Jaringan Akses (I5), Pengetahuan Attribut Produk (I6), Pengetahuan Tempat Pembelian (I7), Kepercayaan Merek (I8), Kepribadian (I9), Gaya Hidup (I10), Iklan (P1), Media Informasi Televisi (P2), dan Pengalaman Sebelumnya (P3).
Uji diskriminan dilakukan dengan menggunakan software MINITAB 14 dengan menggunakan data yang telah didistribusi ke intervaldengan menggunakan 100 data berdasarkan variabel mahasiswa yang membeli dan tidak membeli broadband Telkomsel Flash.
Tabel 15. Penempatan klasifikasi responden yang membeli dan yang tidak membeli dan variabel-variabelnya
Discriminant Analysis: BELI/TIDAK versus L1; L2; ... Linear Method for Response: BELI/TIDAK
Predictors: L1; L2; L3; L4; L5; I1; I2; I3; I4; I5; I6; I7; I8; I9; I10; P1;P2; P3
Group 0 1 Count 59 41
Tabel 15 menunjukkan ringkasan hasil dari pengolahan data dengan menggunakan analisis diskriminan. Bagian pertama menginformasikan bahwa metode yang digunakannya adalah metode linier dengan variabel respon pilihan varian. Variabel prediktor adalah status Status mahasiswa (LI), Saran dari teman (L2), Kebiasaan Keluarga (L3), Lokasi Tempat Tinggal (L4), Wiraniaga / SPG (L5), Pengeluaran Perbulan (I1), Variasi Speed (I2), Harga Paket (I3), Kuota Akses(I4), jaringan akses (I5), Pengetahuan Attribut Produk (I6), Pengetahuan Tempat Pembelian (I7), Kepercayaan Merek (I8), Kepribadian (I9), Gaya Hidup (I10), Iklan (P1), Media Informasi Televisi (P2), dan Pengalaman Sebelumnya (P3).
Tahap mengklasifikasikan dilakukan dengan pemilihan variabel yang layak atau valid untuk dianalisis. Selanjutnya, variabel klasifikasi tersebut uji dengan menggunakan variabel-variabel prediktor yang telah divalidasi sebelumnya. Pada tabel 16, baris Put into Group, angka 0 menunjukkan responden yang tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flash dan angka 1 menunjukkan responden yang membeli broadband TelkomselFalsh. Pada baris Total N menunjukkan 59 responden yang tidak membeli broadband Telkomsel Flash dan 41 responden yang membeli broadband Telkomsel Flash. Pada N correct menunjukkan sebanyak 42 orang yang tidak membeli yang memenuhi klasifikasi dan sebanyak 32 responden yang membeli yang memenuhi klasifikasi atau disebut terjadi misklasifikasi. Jadi sebesar 17 responden pada variabel tidak membeli dan 9 responden pada variabel membeli yang masuk misklasifikasi. Sehingga proportion yang dihasilkan pada variabel yang tidak memiliki broadband Telkomsel Flash sebesar 71,2 % dan pada variabel yang memiliki broadband Telkomsel Flash sebesar 78 %. Dari 100 responden yang awal dimasukkan, jadi terdapat 26 responden yang misklasifikasi dan tersisa hanya 74 responden yang memenuhi tahap klasifikasi.
Tabel 16. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli
Terdapatnya ketidakcocokan klasifikasi ini dikarenakan kurang signifikannya variabel-variabel prediktor yang menjelaskan secara pasti klasifikasi yang dimaksudkan. Hal ini mengakibatkan terjadinya tumpang tindih (overlap) pada sebaran normal sehingga perlu adanya penghapusan data yang termasuk kedalam misklasifikasi. Penghapusan data dilakukan sampai nilai proportion mencapai 100%.
Tabel 17 adalah nilai fungsi diskriminan yang mempengaruhi responden untuk membeli broadband Telkomsel Flash dan yang tidak membeli broadband Telkomsel Flash sebelum dilakukan penghapusan data. Data yang harus dihapus dapat dilihat pada tabel 18, terdapat sebanyak 26 data yang harus dihapus agar proportion pada diskriminan mencapai 100%.
Tabel 17. Nilai discriminant function sebelum penghapusan data pertama
Summary of classification
True Group Put into Group 0 1 0 42 9 1 17 32 Total N 59 41 N correct 42 32 Proportion 0,712 0,780
N = 100 N Correct = 74 Proportion Correct = 0,740
Linear Discriminant Function for Groups
0 1 Constant -28,628 -34,217 L1 1,789 2,324 L2 1,573 1,889 L3 1,874 2,363 L4 2,752 2,819 L5 2,272 2,193 I1 -1,940 -2,178 I2 0,963 0,760 I3 4,531 5,143 I4 -2,383 -2,883 I5 -0,411 -0,826 I6 -1,500 -1,766 I7 -1,418 -1,584 I8 2,741 4,110 I9 2,692 3,019 I10 1,481 1,193 P1 4,708 4,741 P2 -2,493 -2,294 P3 1,027 0,727
Tabel 18. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi pertama
Tabel 16. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi
Setelah data yang tergolong misklasifikasi dihapus, jumlah data yang tersisa sebesar 74 data. Data yang telah bebas dari misklasifikasi kembali di run.
Summary of Misclassified Observations
True Pred Squared
Observation Group Group Group Distance Probability 2** 1 0 0 15,71 0,759 1 18,01 0,241 3** 1 0 0 6,469 0,643 1 7,646 0,357 9** 1 0 0 8,446 0,844 1 11,825 0,156 17** 1 0 0 15,16 0,508 1 15,22 0,492 20** 1 0 0 11,94 0,635 1 13,05 0,365 31** 1 0 0 11,11 0,753 1 13,34 0,247 32** 1 0 0 28,57 0,818 1 31,58 0,182 37** 1 0 0 14,63 0,669 1 16,03 0,331 41** 1 0 0 13,35 0,621 1 14,34 0,379 43** 0 1 0 9,058 0,490 1 8,976 0,510 46** 0 1 0 5,964 0,476 1 5,769 0,524 49** 0 1 0 32,29 0,297 1 30,57 0,703 56** 0 1 0 22,56 0,496 1 22,53 0,504 57** 0 1 0 23,91 0,455 1 23,56 0,545 59** 0 1 0 10,305 0,352 1 9,087 0,648 63** 0 1 0 19,89 0,258 1 17,78 0,742 68** 0 1 0 13,37 0,249 1 11,16 0,751 69** 0 1 0 24,84 0,257 1 22,72 0,743 70** 0 1 0 20,09 0,130 1 16,29 0,870 73** 0 1 0 16,06 0,471 1 15,83 0,529 74** 0 1 0 42,31 0,494 1 42,27 0,506 75** 0 1 0 20,87 0,269 1 18,87 0,731 78** 0 1 0 11,21 0,499 1 11,20 0,501 89** 0 1 0 26,30 0,398 1 25,47 0,602 95** 0 1 0 10,73 0,434 1 10,20 0,566 100** 0 1 0 14,16 0,428 1 13,59 0,572
Tabel 19. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli kedua
Setelah data di run, hasil dari data dengan 42 responden yang tidak membeli dan 32orang yang membeli broadband Telkomsel Flash didapatkan hasil yang belum sesuai lagi dengan klasifikasi. Dapat dilihat pada tabel 19, proportion dari kedua variabel menunjukkan 92,9 % untuk yang tidak memiliki broadband Telkomsel Flash dan 100% untuk yang memiiki broadband Telkomsel Flash.
Tabel 20. Nilai linear discriminant function sebelum penghapusan data kedua
Tabel 20 adalah nilai fungsi diskriminan yang mempengaruhi responden untuk membeli broadband Telkomsel Flash dan yang tidak membeli broadband Telkomsel Flash sebelum dilakukan penghapusan data kembali. Data yang harus dihapus kembali dapat dilihat pada Tabel 21,
Summary of classification
True Group Put into Group 0 1 0 39 0 1 3 32 Total N 42 32 N correct 39 32 Proportion 0,929 1,000
N = 74 N Correct = 71 Proportion Correct = 0,959
Linear Discriminant Function for Groups
0 1 Constant -32,001 -48,578 L1 3,610 5,164 L2 2,585 4,077 L3 2,973 4,279 L4 2,626 2,923 L5 2,211 1,784 I1 -3,085 -3,213 I2 1,243 0,458 I3 4,792 6,112 I4 -2,887 -4,856 I5 -0,898 -2,792 I6 -2,389 -2,838 I7 -3,348 -4,142 I8 4,765 9,284 I9 4,496 5,981 I10 0,316 -0,766 P1 4,468 3,251 P2 -1,187 0,920 P3 1,693 0,861
terdapat sebanyak 3 data yang harus dihapus agar proportion pada diskriminan mencapai 100%.
Tabel 21. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi kedua
Tabel 16. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi
Setelah data yang tergolong misklasifikasi dihapus, jumlah data yang tersisa sebesar 71 data. Data yang telah bebas dari misklasifikasi kembali di run.
Tabel 22. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli ketiga
Setelah data di run, hasil dari data dengan 39 responden yang tidak membeli dan 32orang yang membeli broadband Telkomsel Flash didapatkan hasil yang belum sesuai lagi dengan klasifikasi. Dapat dilihat pada tabel 22, proportion dari kedua variabel menunjukkan 97,4 % untuk yang tidak memiliki broadband Telkomsel Flash dan 96,9 % untuk yang memiiki broadband Telkomsel Flash.
Summary of Misclassified Observations
True Pred Squared
Observation Group Group Group Distance Probability 35** 0 1 0 9,765 0,472 1 9,543 0,528 38** 0 1 0 18,89 0,085 1 14,14 0,915 56** 0 1 0 21,78 0,407 1 21,03 0,593 Summary of classification True Group Put into Group 0 1 0 38 1 1 1 31 Total N 39 32 N correct 38 31 Proportion 0,974 0,969
Tabel 23. Nilai linear discriminant function sebelum penghapusan data ketiga
Tabel 23 adalah nilai fungsi diskriminan yang mempengaruhi responden untuk membeli broadband Telkomsel Flash dan yang tidak membeli broadband Telkomsel Flash sebelum dilakukan penghapusan data kembali untuk keempat kali. Data yang harus dihapus kembali dapat dilihat pada tabel 23, terdapat sebanyak 2 data yang harus dihapus agar proportion pada diskriminan mencapai 100%.
Tabel 24. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi ketiga
Tabel 16. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi
Setelah data yang tergolong misklasifikasi dihapus kembali, jumlah data yang tersisa sebesar 69 data. Data yang telah bebas dari misklasifikasi kembali di run.
Linear Discriminant Function for Groups
0 1 Constant -31,719 -50,880 L1 3,734 5,556 L2 2,961 5,138 L3 2,491 3,325 L4 2,395 2,521 L5 2,543 2,357 I1 -3,046 -3,152 I2 0,724 -0,826 I3 4,936 6,555 I4 -2,975 -5,264 I5 -1,380 -3,968 I6 -2,390 -2,861 I7 -3,634 -4,723 I8 5,326 10,917 I9 4,854 6,885 I10 0,364 -0,721 P1 4,172 2,143 P2 -0,349 3,324 P3 1,436 0,303
Summary of Misclassified Observations
True Pred Squared
Observation Group Group Group Distance Probability 23** 1 0 0 12,74 0,508 1 12,80 0,492 44** 0 1 0 26,83 0,340 1 25,50 0,660
Tabel 25. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli keempat
Setelah data di run, hasil dari data dengan 38 responden yang tidak membeli dan 31 orang yang membeli broadband Telkomsel Flash didapatkan hasil yang belum sesuai lagi dengan klasifikasi. Dapat dilihat pada tabel 25, proportion dari kedua variabel menunjukkan 97,4 % untuk yang tidak memiliki broadband TelkomselFalsh dan 96,8 % untuk yang memiiki broadband Telkomsel Flash.
Tabel 26. Nilai linear discriminant function sebelum penghapusan data keempat
Tabel 26 adalah nilai fungsi diskriminan yang mempengaruhi responden untuk membeli broadband Telkomsel Flash dan yang tidak membeli broadband Telkomsel Flash sebelum dilakukan penghapusan datakembali untuk kelima kali. Data yang harus dihapus kembali dapat
Summary of classification
True Group Put into Group 0 1 0 37 1 1 1 30 Total N 38 31 N correct 37 30 Proportion 0,974 0,968
N = 69 N Correct = 67 Proportion Correct = 0,971
Linear Discriminant Function for Groups
0 1 Constant -31,455 -52,623 L1 3,747 5,988 L2 3,339 6,416 L3 2,161 2,318 L4 2,219 2,181 L5 2,117 1,598 I1 -3,017 -3,023 I2 0,661 -0,773 I3 5,118 6,803 I4 -3,189 -5,520 I5 -1,762 -5,308 I6 -2,561 -3,376 I7 -4,151 -6,218 I8 5,949 12,873 I9 4,706 6,625 I10 1,065 0,973 P1 4,269 2,288 P2 0,121 4,260 P3 1,312 -0,083
dilihat pada tabel 27, terdapat sebanyak 2 data yang harus dihapus agar proportion pada diskriminan mencapai 100%.
Tabel 27. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi keempat
Tabel 16. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi
Setelah data yang tergolong misklasifikasi dihapus kembali, jumlah data yang tersisa sebesar 67 data. Data yang telah bebas dari misklasifikasi kembali di run.
Tabel 28. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli kelima
Setelah data di run, hasil dari data dengan 37 responden yang tidak membeli dan 30orang yang membeli broadband Telkomsel Flash didapatkan hasil yang belum sesuai lagi dengan klasifikasi. Dapat dilihat pada tabel 28, proportion dari kedua variabel menunjukkan 100 % untuk yang tidak memiliki broadband Telkomsel Flash dan 96,7 % untuk yang memiiki broadband Telkomsel Flash.
Summary of Misclassified Observations
True Pred Squared
Observation Group Group Group Distance Probability 29** 1 0 0 18,27 0,551 1 18,68 0,449 44** 0 1 0 12,67 0,347 1 11,41 0,653 Summary of classification True Group Put into Group 0 1 0 37 1 1 0 29 Total N 37 30 N correct 37 29 Proportion 1,000 0,967
Tabel 29. Nilai linear discriminant function sebelum penghapusan data kelima
Tabel 29 adalah nilai fungsi diskriminan yang mempengaruhi responden untuk membeli broadband Telkomsel Flash dan yang tidak membeli broadband Telkomsel Flash sebelum dilakukan penghapusan data kembali untuk keenam kali. Data yang harus dihapus kembali dapat dilihat pada tabel 30, terdapat sebanyak 1 data yang harus dihapus agar proportion pada diskriminan mencapai 100%.
Tabel 30. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi kelima
Tabel 16. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi
Setelah data yang tergolong misklasifikasi dihapus kembali, jumlah data yang tersisa sebesar 66 data. Data yang telah bebas dari misklasifikasi kembali di run.
Linear Discriminant Function for Groups
0 1 Constant -31,416 -55,565 L1 4,050 6,738 L2 3,788 7,414 L3 1,715 1,471 L4 2,057 1,902 L5 2,583 2,766 I1 -2,849 -2,773 I2 0,716 -0,500 I3 5,111 6,923 I4 -3,270 -5,774 I5 -2,574 -7,060 I6 -2,800 -4,037 I7 -5,121 -8,522 I8 6,828 14,848 I9 4,837 7,096 I10 1,595 2,165 P1 4,193 2,336 P2 0,698 5,367 P3 0,946 -0,813
Summary of Misclassified Observations
True Pred Squared
Observation Group Group Group Distance Probability 15** 1 0 0 19,82 0,808 1 22,69 0,192
Tabel 31. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli keenam
Setelah data di run, hasil dari data dengan 37 responden yang tidak membeli dan 29 orang yang membeli broadband Telkomsel Flash didapatkan hasil yang telah sesuai dengan klasifikasi. Dapat dilihat pada tabel 31, proportion dari kedua variabel menunjukkan 100% untuk yang memiliki broadband Telkomsel Flash dan untuk yang tidak memiiki broadband Telkomsel Flash.
Tabel 32. Nilai linear discriminant function yang sudah memenuhi klasifikasi
Maka dari Tabel 32 dapat dilihat bahwa hasil dari analiisis diskriminan responden yang beli maupun yang tidak beli broadband Telkomsel Flash meliputi pengaruh lingkungan (L), perbedaan individu (I), dan proses psikologi (P) yang dituangkan kedalam delapan belas
Summary of classification
True Group Put into Group 0 1 0 37 0 1 0 29 Total N 37 29 N correct 37 29 Proportion 1,000 1,000
N = 66 N Correct = 66 Proportion Correct = 1,000
Linear Discriminant Function for Groups
0 1 Constant -33,607 -62,466 L1 4,668 7,794 L2 4,370 8,392 L3 0,997 0,266 L4 1,617 1,175 L5 3,128 3,721 I1 -3,189 -3,384 I2 1,115 0,207 I3 5,841 8,197 I4 -4,145 -7,264 I5 -3,737 -9,003 I6 -2,551 -3,622 I7 -7,667 -12,872 I8 8,330 17,363 I9 5,914 8,953 I10 3,357 5,181 P1 4,596 3,097 P2 1,129 6,039 P3 0,744 -1,120
pertanyaan. Kedelapan belas pertayaan tersebut adalah Status mahasiswa (LI), Saran dari teman (L2), Kebiasaan Keluarga (L3), Lokasi Tempat Tinggal (L4), Wiraniaga / SPG (L5), Pengeluaran Perbulan (I1), Variasi Speed (I2), Harga Paket (I3), Kuota Akses (I4), Jaringan akses (I5), Pengetahuan Attribut Produk (I6), Pengetahuan Tempat Pembelian (I7), Kepercayaan Merek (I8), Kepribadian (I9), Gaya Hidup (I10), Iklan (P1), Media Informasi Televisi (P2), dan Pengalaman Sebelumnya (P3) didapatkan intersep maksimal (a) untuk yang tidak membeli sebesar -33,607 dan untuk yang membeli sebesar -62,466. Dari hasil analisis diskriminan maka didapatkan fungsi diskriminan untuk yang tidak melakukan pembelian dan yang melakukan pembelian, yaitu:
Zk0 = -33,607 + 4,668 L1+ 4,370 L2+ 0,997 L3 + 1,617 L4 + 3,128 L5– 3,189 I1 + 1,115 I2+ 5,841I3– 4,145 I4– 3,737 I5– 2,551 I6 – 7,667 I7+ 8,330 I8 + 5,914 I9 + 3,357 I10 + 4,596 P1 + 1,129 P2 + 0,744 P3...(4) Zk1 = -62,466 + 7,794 L1+8,392 L2+ 0,266 L3 + 1,175 L4 + 3,721 L5–3,384 I1 + 0,207 I2+ 8,197 I3– 7,264 I4– 9,003 I5– 3,622 I6– 12,872 I7 + 17,363 I8 + 8,953 I9 + 5,181 I10 + 3,097 P1 + 6,039 P2– 1,120 P3...(5) Keterangan:
Zk0 : Skor Diskriminan yang tidak melakukan pembelian
Zk1 : Skor Diskriminan yang melakukan pembelian
a : Intersep
W : Bobot Diskriminan L1 :Status mahasiswa
L2 :Saran dari teman
L3 : Kebiasaan Keluarga
L4 : Lokasi Tempat Tinggal
L5 :Wiraniaga / SPG
I1 : Pengeluaran Perbulan
I3 : Harga Paket
I4 : Kuota Akses
I5 : Jaringan Akses
I6 : Pengetahuan Attribut Produk
I7 : Pengetahuan Tempat Pembelian
18 : Kepercayaan Merek
I9 : Kepribadian
I10 : Gaya Hidup
P1 : Iklan
P2 : Media Informasi Televisi
P3 : Pengalaman Sebelumnya
Fungsi diskriminan diatas dapat mengklasifikasikan responden ke dalam kelas klasifikasi yang tepat, yaitu kelas yang melakukan pembelian terhadap mobile broadband Telkomsel Flash atau yang tidak melakukan pembelian terhadap mobile broadband Telkomsel Flash sesuai dengan nilai diskriminan yang diperoleh berdasarkan jawaban dari responden tersebut.
Tabel 33. Faktor – Faktor yang Mempengaruhi pembelian dan tidak mempengaruhi pembelian responden
No. Faktor yang mempengaruhi pembelian nyata responden
Faktor yang mempengaruhi responden tidak membeli
1. Kepercayaan Merek (I8) Kepercayaan Merek (I8)
2. Pengetahuan tempat pembelian (I7) Pengetahuan tempat pembelian (I7) 3. Kepribadian (I9) Jaringan akses (I5)
4. Harga paket (I3) Kepribadian (I9) 5. Status Mahasiswa (L1) Saran dari teman (L2)
6. Iklan (P1) Harga paket (I3)
7. Saran dari teman (L2) Status Mahasiswa (L1) 8. Kuota akses (I4) Kuota akses (I4) 9. Jaringan akses (I5) Media informasi (P2) 10. Gaya hidup (I10) Gaya hidup (I10) 11. Wiraniaga/SPG (L5) Wiraniaga/SPG (L5)
Lanjutan Tabel 33.
No. Faktor yang mempengaruhi pembelian nyata responden
Faktor yang mempengaruhi responden tidak membeli
12. Pengeluaran perbulan (I1) Pengetahuan atribut produk (I6) 13. Pengetahuan atribut produk (I6) Pengeluaran perbulan (I1) 14. Lokasi tempat tinggal (L4) Iklan (P1)
15. Media informasi (P2) Lokasi tempat tinggal (L4) 16. Variasi speed (I2) Pengalaman sebelumnya (P3) 17. Kebiasaan keluarga (L3) Kebiasaan keluarga (L3) 18. Pengalaman sebelumnya (P3) Variasi speed (I2)
Tabel 33 diatas menjelaskan 18 faktor bagi responden yang membeli dan tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flash berdasarkan koefisien fungsi diskriminan. Setelah itu, data yang sudah tepat klasifikasinya akan di Stepwise pada SPSS 19 sehingga dapat terlihat dari ke 18 faktor diatas manakah faktor – faktor yang paling efektif dan sudah mewakili responden dalam membeli ataupun tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flash. Ketika data dimasukkan sebanyak 66 data responden yang sudah terklasifikasi dengan benar pada SPSS 19 dan di stepwise, muncul 7 faktor dari 18 faktor diatas yang mempengaruhi responden dalam membeli dan tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flash.
Tabel 34. Nilai Pertama Fungsi Koefisien Klasifikasi Faktor-Faktor yang Membeli dan Tidak Membeli mobile broadband TelkomselFlash
Classification Function Coefficients
BELIATAUTIDAK ,00000 1,00000 L1 5,680 8,796 L2 4,944 7,719 I5 -4,619 -9,238 I7 -3,232 -7,130 I8 7,504 13,451 I9 4,387 6,709 P2 2,317 3,706 (Constant) -23,588 -46,658 Fisher's linear discriminant functions
Dari Tabel 34 diatas bisa terlihat, untuk mengklasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flash tidak perlu menggunakan 18 faktor hanya perlu menggunakan 7 faktor. Setelah mendapatkan 7 faktor tersebut dibuktikan kembali melalui analisis diskriminan pada minitab 14. Data yang sudah baik klasifikasinya tadi di run kembali dengan menggunakan 7 faktor saja yang dihasilkan pada SPSS 19 dalam diskriminan stepwise. Ternyata setelah di run, terdapat data yang masih misklasifikasi.
Tabel 35. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli pertama setelah di stepwise
Summary of classification
True Group Put into Group 0 1 0 36 1 1 1 28 Total N 37 29 N correct 36 28 Proportion 0,973 0,966
Tabel 36. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi pertama setelah di stepwise
Tabel 16. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi
Dapat dilihat pada Tabel 36 bahwa jumlah data awal 66 terdapat misklasifikasi sebanyak 2 data. Pada Tabel 35 dapat dilihat terdapat 2 data yang harus dihapus. Setelah data yang tergolong misklasifikasi dihapus kembali, jumlah data yang tersisa sebesar 64 data. Data sisa sebanyak 64 tersebut dimasukan kembali pada SPSS 19 untuk di diskriminan stepwise kembali.
Tabel 37. Nilai Kedua Fungsi Koefisien Klasifikasi Faktor-Faktor yang Membeli dan Tidak Membeli mobile broadband TelkomselFlash
Classification Function Coefficients
BELIATAUTIDAK ,00000 1,00000 L1 6,534 10,314 L2 5,275 8,459 I5 -5,561 -11,022 I7 -3,953 -8,579 I8 8,349 15,234 I9 5,150 8,242 P2 2,907 4,490 (Constant) -25,519 -53,086 Fisher's linear discriminant functions
Tabel 37 adalah hasil dari diskriminan yang telah di stepwise kembali. Ternyata tetap muncul 7 faktor tadi dari 18 faktor awal yang mempengaruhi responden dalam membeli dan tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flash. Ada perbedaan dalam nilai koefisiennya apabila dibandingkan dengan pengolahan diskriminan stepwise pertama. Untuk membuktikannya kembali apakah faktor- faktor tersebut sudah yang paling efektif dari ke 18
Summary of Misclassified Observations
True Pred Squared
Observation Group Group Group Distance Probability 21** 1 0 0 6,801 0,841 1 10,130 0,159 47** 0 1 0 11,724 0,189 1 8,807 0,811
faktor awal, dianalisis kembali melalui analisis diskriminan pada minitab 14, data yang sudah baik klasifikasinya tadi sebanyak 64 data di run kembali dengan menggunakan 7 faktor saja yang dihasilkan pada SPSS 19 dalam diskriminan stepwise.
Tabel 38. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli kedua setelah di stepwise
Setelah data di run, hasil dari data dengan 36 responden yang tidak membeli dan 28 orang yang membeli broadband Telkomsel Flash didapatkan hasil yang telah sesuai dengan klasifikasi. Dapat dilihat pada Tabel 38, proportion dari kedua variabel menunjukkan 100% untuk yang memiliki broadband Telkomsel Flash dan untuk yang tidak memiiki broadband Telkomsel Flash. Sehingga sudah tidak ada lagi yang misklasifikasi.
Tabel 39. Nilai linear discriminant function yang sudah memenuhi klasifikasi
Hasil analisis diskriminan diatas dapat dituliskan ke fungsi diskriminan untuk yang tidak melakukan pembelian (Z0) dan melakukan
pembelian (Z1), yaitu :
Summary of classification
True Group Put into Group 0 1 0 36 0 1 0 28 Total N 36 28 N correct 36 28 Proportion 1,000 1,000
N = 64 N Correct = 64 Proportion Correct = 1,000
Linear Discriminant Function for Groups
0 1 Constant -24,825 -52,393 L1 6,534 10,314 L2 5,275 8,459 I5 -5,561 -11,022 I7 -3,953 -8,579 I8 8,349 15,234 I9 5,150 8,242 P2 2,907 4,490
Zk0 = -24,825 + 6,534 L1 + 5,275 L2 - 5,561 I5– 3,953 I7 + 8,349
I8+ 5,150 I9 + 2,907 P2...(7)
Zk1 = - 52,393 + 10,314 L1 + 8,459 L2 – 11,022 I5 – 8,579 I7 +
15,234 I8 + 8,242 I9 + 4,490 P2...(8)
Tabel 38 diatas dapat dibandingkan dengan Tabel 32 dimana nilai koefisien pada 7 faktor yang mempengaruhi responden dalam membeli dan tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flash terlihat sama, sehingga dapat dijelaskan terdapat reduksi dari 18 faktor menjadi hanya cukup 7 faktor saja sudah dapat mewakili bahwa iklan mobile broadband Telkomsel Flash versi “GPL (Gak Pake Lama)” telah mempengaruhi mahasiswa pada pembelian nyata.
Ketujuh faktor diatas yang mempengaruhi responden membeli atau tidak membeli yaitu, status mahasiswa (L1), saran dari teman (L2), jaringan akses (I5), pengetahuan tempat pembelian (I7), kepercayaan merek (I8), kepribadian (I9), media informasi (P2). Status sebagai mahasiswa yang memerlukan mobile broadband untuk mengakses internet dalam pengerjaan tugas membuat mahasiswa membeli mobile broadband Telkomsel Flash ini dan status sebagai mahasiswa tidak mempengaruhi mahasiswa dalam membeli karena menurut sebagian mahasiswa bukan status mahasiswa yang mempengaruhi mereka, tetapi status mereka sebagai remaja yang menbutuhkan internet sebagai cara berkomunikasi dengan teman mungkin menyebabkan mereka tidak membeli karena adanya perbedaan persepsi.Saran dari teman yang negatif maupun positif membuat mahasiswa memutuskan untuk membeli dan tidak membeli Telkomsel Flash, saran negatif contohnya pendapat teman tentang kekurangan Telkomsel Flash sehingga membuat mereka tidak membeli dan saran positif contohnya dengan pendapat teman yang baik tentang Telkomsel Flash dan dengan banyaknya yang membeli Telkomsel Flash membuat mereka tidak mau membeli karena sudah terlalu banyak orang yang memiliki Telkomsel Flash, karena ada juga karakter orang yang ingin memiliki suatu benda yang tidak pasaran sehingga membuat dirinya menjadi lebih eksklusif dari yang lain, tetapi saran positif juga dapat mempengaruhi mahasiswa untuk membeli
karena sudah ada pendapat yang memuaskan tentang Telkomsel Flash. Jaringan akses yang luas juga menyebabkan pembelian nyata mahasiswa pada Telkomsel Flash dan ada juga yang merasa jaringan akses yang tidak luas menyebabkan tidak membeli Telkomsel Flash. Adanya pengetahuan tempat pembelian mobile broadband Telkomsel Flash membuat mahasiswa mudah membelinya dan ada juga yang tidak mengetahui tempat pembelian Telkomsel Flash sehingga menyulitkan mahasiswa dalam membeli. Percaya terhadap merek Telkomsel Flash juga yang membuat mahasiswa membeli dan kepercayaan terhadap merek mobile broadband lain yang menyebabkan mahasiswa tidak membeli Telkomsel Flash. Iklan dan produk Telkomsel Flash yang sesuai dengan kepribadian mahasiswa yang berjiwa muda mempengaruhi mahasiswa dalam pembelian Telkomsel Flash, sedangkan mahasiswa yang tidak merasa iklan ataupun produk Telkomsel Flash sesuai dengan kepribadian mereka membuat mahasiswa tidak membeli Telkomsel Flash. Media informasi seperti iklan televisi membuat mahasiswa tertarik dalam pembelian terhadap mobile broadband Telkomsel Flash, sedangkan ada juga mahasiswa yang tidak tertarik pada media informasi Telkomsel Flash contohnya iklan televisi, mungkin karena iklan yang kurang menarik sehingga tidak adanya ketertarikan mahasiswa dalam membeli Telkomsel Flash.