Institut Pertanian Bogor
KESIMPULAN DAN SARAN 101 1 Kesimpulan
2. Saran ... 101
DAFTAR PUSTAKA ... 103
ix
No Halaman
1. Pengguna internet di dunia dan populasi statistik ... 2 2. Perbedaan Covariance Based SEM (CBSEM) dengan Component
Based SEM (PLS) ... 27 3. Paket-paket harga yang ditawarkan oleh Telkomsel Flash ... 47 4. Frekuensi menonton iklan televisi broadband Telkomsel Flash
sebelum dan sesudah membeli ... 54 5. Indikator – indikator yang harus didrop ... 57 6. Nilai tertinggi interelasi refleksi indikator ... 58 7. Hasil indikator-indikator yang sudah didrop... 59 8. Hasil bootsrap bobot tiap indikator terhadap variabel laten... 61 9. Indikator yang harus didrop dari model CDM impulse buying
F – I – P ... 68 10. Hasil indikator dari model CDM impulse buying F – I – P yang sudah
didrop ... 69 11. Hasil CDM impulse buying F – I – P bootsrapping bobot tiap
indikator terhadap variabel laten ... 70 12. Indikator yang harus didrop dari model CDM impulse buying
F – P ... 73 13. Hasil CDM impulse buying F – P bootsrapping bobot tiap
indikator terhadap variabel laten ... 74 14. Hasil CDM impulse buying F – P bootsrapping bobot tiap indikator
terhadap variabel laten ... 75 15. Penempatan klasifikasi responden yang membeli dan yang tidak
membeli dan variabel-variabelnya ... 77 16. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli ... 79 17. Nilai discriminant function sebelum penghapusan data pertama ... 79 18. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi pertama... 80 19. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli kedua ... 81 20. Nilai linear discriminant function sebelum penghapusan data
kedua ... 81 21. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi kedua ... 82 22. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli ketiga ... 82 23. Nilai linear discriminant function sebelum penghapusan data
ketiga ... 83 24. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi ketiga ... 83 25. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli keempat ... 84 26. Nilai linear discriminant function sebelum penghapusan data
keempat ... 84 27. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi keempat ... 85 28. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli kelima... 85 29. Nilai linear discriminant function sebelum penghapusan data
kelima ... 86 30. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi kelima... 86 31. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli keenam .... 87
x
33. Faktor – faktor yang mempengaruhi pembelian dan tidak
mempengaruhi pembelian responden... 89 34. Nilai pertama fungsi koefisien klasifikasi faktor-faktor yang
membeli dan tidak membeli mobile broadband Telkomsel Flash .... 91 35. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli pertama
setelah di stepwise ... 91 36. Data yang harus dihapus atau misklasifikasi pertama setelah
di stepwise... 92 37. Nilai kedua fungsi koefisien klasifikasi faktor-faktor yang
membeli dan tidak membeli mobile broadband Telkomsel
Flash... 92 38. Klasifikasi responden yang membeli dan tidak membeli kedua
setelah di stepwise.... 93 33. Nilai linear discriminant function yang sudah memenuhi
klasifikasi... 93 40. Implikasi manajerial... 96
xi
No Halaman
1. Asia Top Internet Countries ... 3 2. Proses pengambilan keputusan pembelian... 17 3. Model Consumer Decision Model ... 21 4. Gambaran kerangka penelitian ... 34 5. Model SEM (Structural Equation Model) ... 42 6. Model SEM untuk CDM impulse buying F – I – P ... 42 7. Model SEM untuk CDM impulse buying F – P ... 43 8. Tampilan potongan iklan mobile broadband Telkomsel Flash
versi “GPL (Gak Pake Lama)” ... 49 9. Karakteristik jenis kelamin mahasiswa ... 49 10. Karakteristik pengeluaran mahasiswa ... 50 11. Itensitas mahasiswa mengakses internet ... 51 12. Lokasi mahasiswa mengakses internet... 51 13. Jaringan internet yang digunakan mahasiswa ... 52 14. Rekan mahasiswa dalam mengakses internet ... 52 15. Lama mahasiswa menonton televisi setiap harinya ... 53 16. Mobile broadband yang dimiliki mahasiswa ... 54 17. Paket layanan internet yang digunakan mahasiswa ... 55 18. Program yang sering disaksikan mahasiswa ... 55 19. Stasiun televisi yang sering disaksikan mahasiswa ... 56 20. Model awal CDM pada SmartPLS ... 59 21. Model kedua CDM yang telah didrop pada SmartPLS ... 60 22. Model ketiga CDM yang telah dibootstrapping ... 64 23. Hasil CDM mobile broadband Telkomsel Flash ... 64 24. Model CDM impulse buying awal dari F – I – P ... 68 25. Model CDM impulse buying F – I – P setelah manifest didrop ... 69 26. Model CDM impulse buying F – I – P yang telah dibootstrapping .. 71 27. Model CDM impulse buying awal dari F – P ... 72 28. Model CDM impulse buying F – P setelah manifest didrop ... 74 29. Model CDM impulse buying F – P yang telah dibootstrapping ... 76
xii
No Halaman
1. Uji validitas ... 37 2. Uji reabilitas ... 38 3. Nilai ragam ... 39 4. Fungsi diskriminan 18 faktor yang tidak melakukan pembelian ... 88 5. Fungsi diskriminan 18 faktor yang melakukan pembelian ... 88 6. Fungsi diskriminan 7 faktor yang tidak melakukan pembelian ... 94 7. Fungsi diskriminan 7 faktor yang melakukan pembelian ... 94
xiii
No Halaman
1. Kuesioner ... 105 2. Hasil uji validitas dan reliabilitas faktor ... 111 3. Hasil uji validitas dan reliabilitas efektivitas iklan ... 112 4. Uji validitas responden ... 115
I. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perkembangan teknologi dunia saat ini membawa pengaruh luar biasa bagi gaya hidup setiap orang. Terutama di bidang teknologi informasi, internet menjadi primadona dalam kebutuhan informasi saat ini. Kegiatan apapun dapat di akses melalui internet, dari mulai mencari berita paling update,mengirim kabar, bertegur sapa dengan teman – teman, sampai pada kegiatan jual beli yang biasanya dilakukan pada social media dalam internet. Tren ini membuat hampir seluruh tempat, seperti sekolah, kampus, perkantoran, café, bahkan rumah sakit memiliki wifi, sehingga memudahkan setiap orang yang berada di tempat tersebut untuk mengakses internet.
Jumlah pengguna Internet yang besar dan semakin berkembang, telah mewujudkan budaya internet. Internet juga mempunyai pengaruh yang besar atas ilmu, dan pandangan dunia. Dengan hanya berpandukan mesin pencari seperti Google, pengguna di seluruh dunia mempunyai akses internet yang mudah atas bermacam-macam informasi. Dibanding dengan buku dan perpustakaan, internet melambangkan penyebaran maupun pengetahuan informasi dan data secara ekstrem. Perkembangan internet juga telah memengaruhi perkembangan ekonomi. Berbagai transaksi jual beli yang sebelumnya hanya bisa dilakukan dengan cara tatap muka dan sebagian sangat kecil melalui pos atau telepon, kini sangat mudah dan sering dilakukan melalui internet. Transaksi melalui Internet ini dikenal dengan namae- commerce. Terkait dengan pemerintahan, internet juga memicu tumbuhnya transparansi pelaksanaan pemerintahan melalui e-government.Kegunaan internet yang sangat banyak tersebut membuat para pekerja kantoran maupun bisnis dan juga para pelajar maupun mahasiswa sangat terbantu dengan hadirnya internet. Baik orang tua, remaja, maupun anak – anak, semua membutuhkan internet. Sehingga budaya internet sudah sangat melekat pada individu – individu di seluruh dunia.
Penggunaan internet di dunia semakin lama semakin meningkat dari tahun ke tahun. Survey Internet World Stat mengatakan jumlah pengguna internet di
dunia pada tahun 2011 telah mencapai kurang lebih 2 milyar juta jiwa. Dari hasil survey Internet World Stat tersebut diperoleh Asia menempati posisi teratas pengguna internet yaitu 922,3 juta jiwa diikuti oleh benua Eropa yang berada pada urutan kedua sebesar 476,2 juta jiwa (Tabel 1). Hal ini mengingat bahwa 55% penduduk dunia berada di benua Asia yaitu sebesar 3,8 miliar jiwa dari total penduduk dunia yang mencapai 6,9 miliar jiwa (World Internet Users and Population Stats). Dari data tersebut, Indonesia merupakan salah satu Negara pengguna internet terbesar di Asia, dilihat dari urutan Indonesia yang berada pada peringkat 11 dalam 20 negara terbesar dalam penggunaan internet. Sedangkan pada wilayah Asia, Indonesia merupakan peringkat empat setelah Negara Cina, India, dan Jepang (Gambar 1).
Tabel 1. Pengguna internet di dunia dan populasi statistik 2011