IV. METODE PENELITIAN
4.5. Metode Analisis Data
4.5.2. Analisis Kemungkinan Terjadinya Risiko
Risiko dapat diukur jika diketahui kemungkinan terjadinya risiko dan besarnya dampak risiko. Ukuran pertama dari risiko adalah besarnya kemungkinan terjadinya yang mengacu pada seberapa besar probabilitas risiko yang akan terjadi. Metode yang digunakan untuk mengetahui kemungkinan terjadinya risiko adalah metode nilai standar atau z-Á ÂoÃÄÅ
Metode ini dapat digunakan apabila ada data historis dan berbentuk kontinus (desimal). Data yang terkait adalah jumlah benih berukuran 2-3 cm yang dihasilkan, total benih yang mati pada setiap siklus/periode, jumlah benih yang mati yang diakibatkan oleh setiap sumber risiko pada setiap siklus/periode, dan batas normal kematian benih. Data mengenai jumlah benih berukuran 2-3 cm yang dihasilkan didapat dari catatan perusahan, sedangkan data jumlah benih yang mati yang diakibatkan oleh setiap sumber risiko pada setiap siklus/periode, dan batas normal kematian diperoleh dari manajer produksi berdasarkan wawancara dengan metodeÃÄÂÆÇl.
Data yang digunakan adalah data pada Januari - Desember tahun 2012. Data pada bulan Januari November 2012 diperoleh dengan menggunakan metode
ÃÄÂÆÇl, hal tersebut dikarenakan agar pemilik usaha dan manajer produksi tidak terlalu jauh untuk mengingat jumlah benih yang mati dan penyebab kematian benih tersebut pada setiap siklus/periode. Data yang dihasilkan dengan menggunakan metode Ã Ä ÂÆÇl adalah data kematian dengan angka persen dari setiap sumber risiko. Sedangkan data pada bulan Desember 2012 diperoleh
dengan observasi atau pengamatan langsung di lokasi penelitian. Data persen kematian benih ikan lele Sangkuriang dapat dilihat pada Lampiran 4.
Rumus yang digunakan untuk mendapatkan data kematian benih setelah mendapatkan data kematian dalam bentuk persen dari setiap sumber risiko produksi adalah sebagai berikut :
Dimana :
Benih Mati = Benih yang mati akibat sumber risiko pada siklus/periode tertentu
Kematian Benih = Total benih yang mati (ekor) pada 1 siklus (1 bulan) Persen Kematian Benih = Persen benih yang mati dari total kematian benih
pada siklus/periode tertentu dari setiap sumber. Contoh perhitungan sebagai berikut:
Data kematian benih ikan lele Sangkuriang di Saung Lele pada bulan Desember 2012 diperoleh dari hasil observasi atau pengamatan langsung di lokasi penelitian. Langkah yang dilakukan untuk mendapatkan jumlah benih yang mati yang diakibatkan oleh setiap sumber adalah sebagai berikut :
1. Menghitung benih mati yang diakibatkan oleh penyakit secara manual dengan indikator fisik benih terdapatnya bengkak merah pada bagian tubuh yang disebabkan oleh penyakit MAS (moÈÉlÊ ËÊÌ ÍÎonËÏ Ï ÊpÈÉÐÊmÊË) dan serabut putih pada bagian tubuh yang disebabkan oleh jamur.
Benih mati pada bulan Januari
Hama 110.513 ekor x 3 % = 3.315 ekor Penyakit 110.513 ekor x 7 % = 7.735 ekor Kualitas Air 110.513 ekor x 40 % = 44.205 ekor Kanibalisme 110.513 ekor x 50 % = 55.256 ekor
2. Menghitung benih mati yang diakibatkan oleh kualitas air secara manual dengan indikator fisik benih tidak menunjukkan adanya kematian yang disebabkan oleh penyakit.
3. Menghitung benih mati yang diakibatkan oleh hama dengan indikator terdapatnya hama pada kolam pemeliharaan dengan asumsi setiap 1 ekor hama dapat menghabiskan benih sebanyak 500 600 ekor.
4. Menghitung benih mati yang diakibatkan oleh kanibalisme saat pemanenan dengan penghitungan sebagai berikut :
Dimana :
BM.K = Benih mati akibat kanibalisme (ekor) No = Jumlah benih awal (ekor)
Nt = Jumlah benih akhir (ekor)
BM.P = Benih mati akibat penyakit (ekor)
BM.KA = Benih mati akibat kualitas air yang buruk (ekor) BM.H = Benih mati akibat hama (ekor)
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh data kematian benih ikan lele Sangkuriang di Saung Lele yang diakibatkan oleh setiap sumber risiko produksi pada setiap siklus atau periode. Data kematian benih ikan lele Sangkuriang dapat dilihat pada Lampiran 5.
Pada penelitian ini yang akan dihitung adalah kemungkinan terjadinya risiko pada kegiatan produksi pembenihan ikan lele Sangkuriang. Angka atau jumlah kematian benih yang digunakan dalam pengaplikasian rumus dapat dilihat pada Lampiran 5. Batas kematian benih akibat sumber risiko yang dianggap masih dalam taraf normal ditentukan oleh pemilik usaha atau manajer produksi.
BM.K = (No (BM.P + BM.KA +BM.H)) Nt
BM.K = (186.750 (1.410 + 30.877 +2.335)) 139.325 = 12.803 ekor
Menurut Kountur (2006), langkah yang dilakukan untuk melakukan perhitungan kemungkinan terjadinya risiko menggunakan metode ini dan aplikasinya pada usaha pembenihan ikan lele Sangkuriang adalah :
1. Menghitung rata-rata kematian benih akibat kejadian berisiko
Dimana:
X = Nilai rata-rata kematian benih akibat kejadian berisiko (ekor) Xi = Nilai kematian benih per siklus akibat kejadian berisiko (ekor) n = Jumlah data atau siklus (12 siklus)
Contoh perhitungan rata-rata kematian benih akibat kejadian berisiko adalah sebagai berikut :
Nilai rata-rata kematian benih ikan lele Sangkuriang akibat hama pada tahun 2012 adalah 11.762 ekor.
2. Menghitung nilai standar deviasi kematian beni akibat kejadian berisiko
Dimana:
Ñ = Standar deviasi kematian benih akibat kejadian berisiko (ekor) Xi = Nilai kematian benih per siklus akibat kejadian berisiko (ekor) X = Nilai rata-rata kematian benih akibat kejadian berisiko (ekor) n = Jumlah data atau siklus (12)
Nilai rata-rata kematian benih akibat hama pada tahun 2012 X = 3.315 + 5.199 + ...+ 1.192 + 2.335
12 = 11.762 ekor
Contoh perhitungan nilai standar deviasi kematian benih akibat kejadian berisiko adalah sebagai berikut :
Nilai standar deviasi kematian benih ikan lele Sangkuriang akibat hama pada tahun 2012 adalah 11.190 ekor.
3. Menghitung z-ÒÓoÔ Õ
Dimana:
Z = Nilai z-ÒÓoÔ Õdari kejadian berisiko
Xi = Batas kematian benih akibat sumber risiko yang dianggap masih dalam taraf normal (ekor)
X = Nilai rata-rata kematian benih akibat kejadian berisiko (ekor)
Ö = Standar deviasi kematian benih akibat kejadian berisiko (ekor)
Contoh perhitungan nilai z-ÒÓoÔ Õadalah sebagai berikut :
Nilai z-ÒÓoÔ Õakibat hama pada tahun 2012 adalah 0,29.
Jika hasil z-ÒÓoÔ Õyang diperoleh bernilai negatif, maka nilai tersebut berada di sebelah kiri nilai rata-rata pada kurva distribusi normal dan sebaliknya jika nilai z-ÒÓoÔ Õ positif, maka nilai tersebut berada di sebelah kanan kurva distribusi normal z.
4. Nilai probabilitas terjadinya risiko produksi
Nilai standar deviasi kematian benih akibat hama pada tahun 2012 S = (3.315-11.762)2+ (5.199-11.762)2+ ...+ (2.335-11.762)2
12-1 = 11.190 ekor
Nilai z-ÒÓoÔ Õdari akibat hama pada tahun 2012 Z = 15.000 ekor - 11.762 ekor
11.190 ekor = 0,29
Setelah nilai z-×ØoÙ Ú dari produksi pembenihan ikan lele diketahui, selanjutnya dapat dicari probabilitas terjadinya risiko produksi yang diperoleh dari tabel distribusi z (normal) sehingga diketahui persen kemungkinan terjadinya keadaan dimana produksi benih lele Sangkuriang mendatangkan kerugian.
Contoh penetapan nilai probabilitas sumber hama berdasarkan tabel Z : Tabel 7.Distribusi Z 0,0 0,4 (Normal)
Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,500 0,496 0,492 0,488 0,484 0,480 0,476 0,472 0,463 0,464 0,1 0,460 0,456 0,452 0,448 0,444 0,440 0,436 0,433 0,429 0,425 0,2 0,421 0,417 0,413 0,409 0,405 0,401 0,397 0,394 0,390 0,386 0,3 0,382 0,378 0,374 0,371 0,367 0,363 0,359 0,356 0,352 0,384 0,4 0,345 0,341 0,377 0,334 0,330 0,326 0,323 0,319 0,316 0,312
Nilai Z = 0,29 maka nilai probabilitasnya adalah 0,386 atau 38,6 persen.