• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB III METODE PENELITIAN METODE PENELITIAN

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

2. Analisis Deskriptif Variabel

4.2.3 Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas (produk, harga, promosi, dan cuaca) terhadap variabel terikat (keputusan pembelian) yang dilakukan pada 96 responden mahasiswa fakultas Ekonomi di Universitas Sumatera Utara.

Tabel 4.10 Variabels Variables Entered/Removed(b) Model Variables Entered Variables Removed Method 1 CUACA, HARGA, PRODUK, PROMOSI( a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: KEPUTUSA

Sumber : Hasil penelitian, 2014

Pada Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel independen yang tidak digunakan, atau yang disebut dengan metode enter.

Tabel 4.11 Coefficients

Sumber : Hasil penelitian, 2014

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) -.444 2.100 -.211 .833 Produk .225 .158 .148 1.420 .049 Harga .124 .093 .138 1.327 .188 Promosi .258 .119 .213 2.168 .033 Cuaca .099 .079 .122 1.254 .213

Berdasarkan hasil pengolahan data pada Tabel 4.11, dapat dirumuskan model persamaan regresi berganda sebagai berikut:

Y= a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + + e

Y = -0,444 + 0,225X1 + 0,124X2 + 0,258X3 + 0,099X4 + e

Dimana :

Y = keputusan pembelian

a = konstanta dari keputusan regresi

b1 = koefisien regresi dari variabel X1 (produk) b2 = koefisien regresi dari variabel X2 (Harga) b3 = koefisien regresi dari variabel X3 (Promosi) b4 = koefisian regresi dari variabel X4 (Cuaca) X1 = Produk

X2 = Harga X3 =Promosi X4 =Cuaca

e = Variabel pengganggu

Berdasarkan persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut:

a. Konstanta (a) = -0,444. Ini menunjukkan tingkat konstan, dimana jika variabel produk(X1), harga(X2), promosi(X3), cuaca(X4)adalah 0, maka keputusan pembelian(Y) Teh Botol Sosro pada mahasiswa fakultas Ekonomi di Universitas Sumatera Utara tetap ada sebesar -0,444, dengan asumsi variabel lain tetap.

b. Koefisien b1X1 = 0,225. Ini menunjukkan bahwa variabel produk (X1) berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain, jika variabel produk ditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusanTeh Botol Sosro Samsung di fakultas Universitas Sumatera Utara akan meningkat sebesar 0,225 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.

c. Koefisien b2X2 = 0,124. Ini menunjukkan bahwa variabel Harga (X2) berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain, jika variabel Harga ditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian Teh Botol Sosrodi fakultas ekonomi Universitas Sumatera Utara akan meningkat sebesar 0,124 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.

d. Koefisien b3X3 = 0,258. Ini menunjukkan bahwa variabel Promosi(X3) berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain, jika variabel promosi ditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian Teh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara akan meningkat sebesar 0,258 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.

e. Koefisien b4X4 = 0,099. Ini menunjukkan bahwa variabel cuaca(X4) berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain, jika variabel cuacaditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian Teh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas

Sumatera Utara akan meningkat sebesar 0,099 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.

4.2.4 Pengujian Hipotesis

4.2.4.1 Uji Signifikasi Simultan (Uji-F)

Uji F dilakukan untuk melihat apakah variabel bebas yang terdiri dari produk, harga, promosi dan lokasi yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat yakni keputusan pembelian.

1. Model hipotesis yang digunakan adalah:

Ho : b1,b2,b3 = 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari: produk, harga, promosi dan lokasi secara serentak tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

Ha : b1,b2,b3 ≠ 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari: produk, harga, promosi dan lokasi secara serentak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

2. Ftabeldapat dilihat pada α = 0,5

Dengan derajat pembilang = k - 1 = 4 – 1 = 3

Derajat penyebut = n – k = 96 – 4 = 92, F tabel 0,05 (3,92) = 2.70

Mencari F hitung dengan menggunakan tabel ANOVA sebagai hasil pengolahan data SPSS, dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut:

Tabel 4.12 Hasil Uji F ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 156.947 4 39.237 10.710 .000a

Residual 348.043 95 3.664

Total 504.990 99

a. Predictors: (Constant), Cuaca, Promosi, Harga, Produk b. Dependent Variable: Keputusan

Sumber: Hasil Penelitian,2014 (Data diolah)

Fhitung = ���� ������ ����������

���� ������ �������

=

39,237

3,664

= 10,709

Pada Tabel dapat dilihat bahwa nilai Fhitung (10,709) > Ftabel (2.70). Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas yang terdiri dri variabel produk (X1), harga (X2), Promosi (X3), Cuaca (X4) secara serentak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian (Y) Teh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

4.2.4.2 Uji Signifikan Parsial (Uji-t)

Pengujian dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara parsial (individu) terhadap Variasi variabel dependen. Dengan kriteria pengambilan keputusan:

Ho diterima jika thitung< ttabel pada α = 5% Ha diterima jika thitung> ttabel pada α = 5%

n = jumlah sampel yaitu 96 responden k = jumlah variabel yang digunakan yaitu 4 maka nilai Ttabel 5% (92) adalah 1,98

hasil pengujian hipotesis secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.16 berikut:

Tabel 4.13

Hasil Uji Hipotesis Secara Parsial ( Uji –t) Coefficientsa

Sumber : Hasil Penelitian ,2014

Dengan demikian pengaruh setiap variabel secara parsial dapat disimpulkan bahwa:

1. Variabel Produk berpengaruh secara positif dan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelianTeh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara hal ini terlihat dari nilai signifikan (0,049 ) < 0,05 dan nilai thitung ( 1,990) >ttabel (1,98) artinya jika variabel Produkditingkatkanmaka keputusan pembelian akan meningkat .

2. Variabel Harga berpengaruh secara positif dan tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian Teh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utarahal ini terlihat dari nilai signifikan (0,188 ) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) -.444 2.100 -.211 .833 Produk .225 .158 .148 1.990 .049 Harga .124 .093 .138 1.327 .188 Promosi .258 .119 .213 2.168 .033 Cuaca .099 .079 .122 1.254 .213

>0,05 dan nilai thitung ( 1,327 ) < ttabel (1,98) artinya jika variabel hargaditingkatkan maka keputusan pembelian tidak akan meningkat.

3. Variabelpromosi berpengaruh secara positif dan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelianTeh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utarahal ini terlihat dari nilai signifikan (0,033) < 0,05 dan nilai thitung ( 2,168) >ttabel (1,98) artinya jika variabelpromosi ditingkatkan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar.

4. Variabel Cuaca berpengaruh secara positif dan tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian Teh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utarahal ini terlihat dari nilai signifikan (0,213 ) > 0,05 dan nilai thitung ( 1,254 ) < ttabel (1,98) artinya jika variabel cuacaditingkatkan maka keputusan pembelian tidak akan meningkat.

4.2.4.3 Pengujian Koefisien Determinan (R2)

Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat.Koefisien determinasi berkisar antara 0 (nol) sampai 1(satu), (0 ≤ R2≤ 1).Jika R2

semakin besar (mendekati satu), maka dapat dikatakan bahwa semakin kuat pengaruh variabel produk, harga, promosi dan cuaca terhadap keputusan pembelian.sebaliknya .Sebaliknya, jika R2semakin kecil (mendekati nol), maka dapat dikatakan bahwa semakin kecil pengaruh variabel produk, harga, promosi dan cuaca terhadap keputusan pembelian.

Tabel 4.14

Hasil Uji Multikolinearitas Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .557a .311 .282 1.91406

a. Predictors: (Constant), Cuaca, Promosi, Harga, Produk b. Dependent Variable: Keputusan

Sumber: Hasil Penelitian,2014 (Data diolah)

Tabel 4.10 menunjukkan nilai Adjusted R Square = 0,282 yang berarti 28,2% kemampuan variabel produk, harga, promosi, cuaca menjelaskan pengaruhnya terhadap keputusan pembelian Teh Botol Sosro dan 71,8% dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

4.3 Pembahasan

4.3.1Hasil Metode Analisis Deskriptif

Dokumen terkait