BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
5.3 Analisis Data
5.3.1 Analisis Validitas Model
Analisis statistik deskriptif dalam penelitian ini antara lain perhitungan rata-rata/mean dan standar deviasi dengan menggunakan program SPSS versi 22 yang dapat dilihat pada Tabel 5.7.
Tabel 5.7
Analisis Deskriptif Migran Warga Desa Pandak Gede Yang Bermukim di Kabupaten Jembrana
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Remitan 92 ,20 2,10 1,1841 ,44842 Pendapatan 92 14,40 81,60 44,3478 17,49232 Pendidikan 92 2,00 17,00 9,4130 3,48356 Pengalaman Kerja 92 1,00 19,00 6,7826 4,44954 Lapangan Pekerjaan 92 ,00 1,00 ,7500 ,43539 Umur 92 24,00 66,00 42,9348 10,70258 Proporsi Remitan 92 ,39 8,19 2,7595 ,77544 Valid N (listwise) 92 Sumber : Lampiran 3
Tabel 5.7 mendeskripsikan bahwa variabel pendidikan memiliki nilai minimum 2,00 yang berarti tidak menamatkan sekolah dasar dan maximum tingkat pendidikan memiliki nilai 17,00 yang berarti tamat sarjana dengan rata-rata 9,4130 dan standar deviasi 3,48356. Variabel pengalaman kerja memiliki nilai minimum 1,00 dan maximum pengalaman kerja sebesar 19,00 dengan rata-rata 6,7826 dan standar deviasi 4,44954. Variabel lapangan pekerjaan memiliki nilai minimum 0,00 berarti bekerja di sektor pertanian dan nilai maximum 1,00 berarti bekerja di sektor non pertanian dengan rata-rata 0,7500 dan standar deviasi sebesar 0,43539. Variabel umur memiliki nilai minimum sebesar 24,00 dan nilai maximum sebesar 66,00 dengan rata-rata sebesar 42,9348 dan standar deviasi sebesar 10,70258. Variabel pendapatan memiliki nilai minimum sebesar 14,40 dan nilai maximum sebesar 81,60 dengan rata-rata 44,3478 dan standar deviasi sebesar 17,49232. Variabel remitan memiliki nilai minimum sebesar 0,20 dan nilai maximum 2,10 dengan rata-rata 1,1841 dan standar deviasi sebesar 0,44842. Nilai minimum proporsi remitan sebesar 0,39 dan nilai maximum 8,19 dengan rata-rata 2,7595 dan standar deviasi sebesar 0,77544.
Analisis komparatif dalam penelitian ini menggunakan uji Mann-Whitney
Test yang dipergunakan untuk menjawab rumusan masalah penelitian terkait tentang
adanya perbedaan rata-rata remitan yang dikirim oleh migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Kabupaten Jembrana yang bekerja di sektor pertanian dan non pertanian. Uji Mann-Whitney Test digunakan untuk mengetahui signifikansi perbedaan antara dua populasi dengan menggunakan sampel random yang ditarik dari populasi yang sama yang dapat dilihat pada Tabel 5.8 berikut
Tabel 5.8
Perbedaan Rata-Rata Remitan Yang Dikirim Oleh Migran Warga Desa Pandak Gede Yang Bermukim Di Kabupaten Jembrana Menggunakan Uji
Mann-Whitney Test Remitan Mann-Whitney U 135,000 Wilcoxon W 411,000 Z -5,940 Asymp.Sig.(2-tailed) ,000 Sumber : Lampiran 4
Perhitungan koefesien jalur dalam penelitian ini menggunakan regresi sederhana, yaitu Ordinary Least Square (OLS). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan menganalisis tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan, umur terhadap pendapatan dan remitan, maka program yang digunakan adalah SPSS versi 22 terhadap model persamaan struktural 4.3 dan 4.4 serta 4.5 seperti yang disajikan pada teknik analisis
1) Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengalaman Kerja, Lapangan Pekerjaan dan Umur terhadap Pendapatan Migran Warga Desa Pandak Gede Yang Bermukim di Kabupaten Jembrana
(1) Tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan, dan umur berpengaruh positif terhadap pendapatan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Kabupaten Jembrana
Berdasarkan hasil olahan data pada Lampiran 5 terlihat bahwa tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan dan umur berpengaruh positif terhadap pendapatan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Kabupaten Jembrana yang dapat dilihat pada Tabel 5.9. Dari Tabel 5.9 dapat diketahui bahwa variabel tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan dan umur terhadap pendapatan berpengaruh positif dan signifikan. Persamaan regresinya dapat ditulis sebagai berikut :
X5= -1,780 + 1,991 (X1) + 0,617 (X2) + 9,766 (X3) + 0,370 (X4)…………(5.1) Keterangan :
X1adalah tingkat pendidikan X2adalah pengalaman kerja X3adalah lapangan pekerjaan X4adalah umur
X5adalah pendapatan
Pada Tabel 5.9 dapat dijelaskan faktor dominan yang mempengaruhi pendapatan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Kabupaten Jembrana adalah tingkat pendidikan yang digambarkan oleh koefesien beta terstandardisasi terbesar yaitu 0,396. Hal ini memberi petunjuk bahwa pendidikan sangat penting untuk kualitas penduduk.
Tabel 5.9
Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengalaman Kerja, Lapangan Pekerjaan dan Umur terhadap Pendapatan Migran Warga Desa Pandak Gede Yang
Bermukim di Kabupaten Jembrana
Model
Unstandardized
Coefficients StandardizedCoefficients
T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1,780 5,229 -,340 ,734 Pendidikan 1,991 ,392 ,396 5,074 ,000 Pengalaman Kerja ,617 ,290 ,157 2,128 ,036 Lapangan Pekerjaan 9,766 3,549 ,243 2,752 ,007 Umur ,370 ,149 ,226 2,476 ,015 Sumber : Lampiran 5
(2) Pengaruh tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan, umur dan pendapatan terhadap remitan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Kabupaten Jembrana
Berdasarkan hasil olahan data pada Lampiran 6 pengaruh tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan, umur dan pendapatan terhadap remitan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Kabupaten Jembrana dapat dilihat pada Tabel 5.10. Dari Tabel 5.10 dapat diketahui bahwa variabel tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan, umur dan pendapatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap remitan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Kabupaten Jembrana. Hal ini ditunjukkan dengan taraf signifikansi masing-masing sebesar 0,003, 0,000, 0,035, 0,003 dan 0,000
Tabel 5.10
Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengalaman Kerja, Lapangan Pekerjaan, Umur dan Pendapatan terhadap Remitan Migran Warga Desa Pandak
Gede Yang Bermukim di Kabupaten Jembrana
Model
Unstandardized
Coefficients StandardizedCoefficients
T Sig. B ErrorStd. Beta 1 (Constant) -,133 ,077 -1,725 ,088 Pendidikan ,020 ,007 ,159 3,109 ,003 Pengalaman Kerja ,018 ,004 ,178 4,112 ,000 Lapangan Pekerjaan ,116 ,054 ,113 2,138 ,035 Umur ,007 ,002 ,166 3,065 ,003 Pendapatan ,014 ,002 ,542 8,820 ,000 Sumber : Lampiran 6
Sesuai dengan koefesien masing-masing variabel penelitian pada Tabel 5.10 dapat disusun persamaan garis regresinya sebagai berikut :
Y = -0,133 + 0,020 (X1) + 0,018 (X2) + 0,116 (X3) + 0,007 (X4)
+ 0,014 (X5)………..(5.2)
Keterangan :
X1adalah tingkat pendidikan X2adalah pengalaman kerja X3adalah lapangan pekerjaan X4adalah umur
X5adalah pendapatan Y adalah remitan
Dari Tabel 5.10 terungkap bahwa faktor dominan yang mempengaruhi remitan adalah pendapatan. Hal ini direfleksikan oleh nilai koefesien beta terstandardisasi terbesar yaitu 0,542.
1) Koefesien Jalur
Berdasarkan hasil olah data SPSS dengan menggunakan koefesien regresi terstandar dapat dibuat ringkasan koefesien jalur hubungan antar variabel penelitian seperti yang disajikan pada Tabel 5.11 berikut
Tabel 5.11
Ringkasan Koefesien Jalur Hubungan Antar Variabel Penelitian
Hubungan Koefesien
Regresi Standar
Standard
Error t hitung P value Keterangan
X1 X5 0,396 0,392 5,074 0,000 Positif dan Signifikan
X2 X5 0,157 0,290 2,128 0,036 Positif dan Signifikan
X3 X5 0,243 3,549 2,752 0,007 Positif dan Signifikan
X4 X5 0,226 0,149 2,476 0,015 Positif dan Signifikan
X1 Y 0,159 0,007 3,109 0,003 Positif dan Signifikan
X2 Y 0,178 0,004 4,112 0,000 Positif dan Signifikan
X3 Y 0,113 0,054 2,138 0,035 Positif dan Signifikan
X4 Y 0,166 0,002 3,065 0,003 Positif dan Signifikan
X5 Y 0,542 0,002 8,820 0,000 Positif dan Signifikan
Sumber : Lampiran 5 dan Lampiran 6 (Diolah) Keterangan : X1= Tingkat Pendidikan X2= Pengalaman Kerja X3= Lapangan Pekerjaan X4= Umur X5= Pendapatan Y = Remitan
Berdasarkan ringkasan koefesien jalur pada tabel 5.11, maka dapat dibuat diagram jalur hubungan langsung antarvariabel penelitian seperti gambar 5.1 sebagai berikut :
β5 = 0,159 β1 = 0,396 β2=0,157 β9 = 0,542 β3 β3 = 0,243 β6 = 0,178 β7 = 0,113 β4 = 0,226 β8 = 0,166 Gambar 5.1
Diagram Jalur Hubungan Langsung Antarvariabel Penelitian
Berdasarkan Gambar 5.1 dapat dijelaskan bahwa hubungan antar variabel memberikan informasi hubungan yang positif. Pengujian dengan analisis path juga menunjukkan besaran dari pengaruh total, pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung dari satu variabel terhadap variabel lainnya yang dapat diuraikan sebagai berikut :
1) Pengaruh langsung tingkat pendidikan terhadap pendapatan = ρ1= 0,396 2) Pengaruh langsung pengalaman kerja terhadap pendapatan = ρ2= 0,157 3) Pengaruh langsung lapangan pekerjaan terhadap pendapatan = ρ3= 0,243 4) Pengaruh langsung umur terhadap pendapatan = ρ4= 0,226
5) Pengaruh langsung tingkat pendidikan terhadap remitan yang dikirim oleh migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana = ρ5= 0,159
Tingkat Pendidikan (X1) Pengalaman Kerja (X2) Lapangan Pekerjaan (X3) Umur (X4) Pendapatan (X5) Remitan (Y) e1 e2
6) Pengaruh langsung pengalaman kerja terhadap remitan yang dikirim oleh migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana = ρ6 =0,178
7) Pengaruh langsung lapangan pekerjaan terhadap remitan yang dikirim migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana = ρ7= 0,113
8) Pengaruh langsung umur terhadap remitan yang dikirim migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana = ρ8= 0,166
9) Pengaruh langsung pendapatan terhadap remitan yang dikirim oleh migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Kabupaten Jembrana = ρ9= 0,542
10) Pengaruh tidak langsung tingkat pendidikan terhadap remitan yang dikirim melalui pendapatan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana sama dengan ρ1x ρ9 =0,396 x 0,542 = 0,215
11) Pengaruh tidak langsung pengalaman kerja terhadap remitan yang dikirim melalui pendapatan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana sama dengan ρ2 Xρ9= 0,157 x 0,542 = 0,085
12) Pengaruh tidak langsung lapangan pekerjaan terhadap remitan yang dikirim melalui pendapatan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana sama dengan ρ3x ρ9= 0,243 x 0,542 = 0,132
13) Pengaruh tidak langsung umur terhadap remitan yang dikirim migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana melalui pendapatan sama dengan ρ4x ρ9= 0,226 x 0,542 = 0,122
14) Pengaruh total adalah penjumlahan dari pengaruh langsung dan seluruh pengaruh tidak langsung
(a)Pengaruh total tingkat pendidikan terhadap remitan yang dikirim melalui pendapatan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana sama dengan 0,159 + 0,215 = 0,374
(b) Pengaruh total pengalaman kerja terhadap remitan yang dikirim melalui pendapatan migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana sama dengan 0,178 + 0,085 = 0,263
(c)Pengaruh total lapangan pekerjaan terhadap remitan yang dikirim oleh migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana melalui pendapatan sama dengan 0,113 + 0,132 = 0,245
(d) Pengaruh total umur terhadap remitan yang dikirim migran warga Desa Pandak Gede yang bermukim di Jembrana melalui pendapatan sama dengan 0,166 + 0,122 = 0,288
Menganalisis pengaruh tidak langsung variabel penelitian melalui variabel mediasi dilakukan uji mediasi atau intervening. Analisis efek langsung, efek tidak langsung, dan efek total dari variabel yang diteliti ditunjukkan untuk mengetahui kekuatan pengaruh antar variabel, baik pengaruh langsung, tidak langsung maupun pengaruh totalnya. Berdasarkan perhitungan maka dapat diketahui besarnya pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung antar variabel. Pengaruh langsung dan tidak langsung serta total pengaruh Tingkat Pendidikan (X1), Pengalaman Kerja (X2), Lapangan Pekerjaan (X3), Umur (X4), Pendapatan (X5) terhadap Remitan (Y) ditunjukkan seperti pada Tabel 5.12
Tabel 5.12
Ringkasan Koefesien Jalur Pengaruh Langsung, Pengaruh Tidak Langsung dan Pengaruh Total Antar Variabel
VARIABEL X1 X2 X3 X4 X5
PL PTL PT PL PTL PT PL PTL PT PL PTL PT PL
X5 0,396 - - 0,157 - - 0,243 - - 0,226 - -
-Y 0,159 0,215 0,374 0,178 0,085 0,263 0,113 0,132 0,245 0,166 0,122 0,288 0,542 Sumber : Hasil Olahan SPSS, 2016
Keterangan :
PL : Pengaruh Langsung
PTL : Pengaruh Tidak Langsung
PT : Pengaruh Total X1 : Tingkat Pendidikan X2 : Pengalaman Kerja X3 : Lapangan Pekerjaan X4 : Umur X5 : Pendapatan
Untuk menghitung varian variabel yang tidak diteliti dalam model (e1dan e2) dapat dilakukan persamaan sebagai berikut :
Persamaan Substruktur 1 Error Term (e1) = = 0,636 Persamaan Substruktur 2 Error Term (e2) = = 0,363
Dalam analisis jalur adalah melakukan pemeriksaan terhadap validitas model. Terdapat indikator untuk melakukan pemeriksaan validitas model, yaitu koefesien determinasi total hasilnya sebagai berikut:
(1) Hasil Koefesien determinasi total: R2m = 1 – (e1)2(e2)2
R2m = 1 – (0,636)2(0,363)2 R2m = 0, 947
Berdasarkan hasil perhitungan rumus koefesien determinasi total, maka diperoleh bahwa keragaman data yang dapat dijelaskan oleh model adalah sebesar 94,7 persen atau dengan kata lain informasi yang terkandung dalam data sebesar 94,7 persen dapat dijelaskan oleh model, sedangkan sisanya yaitu 5,3 persen dijelaskan oleh variabel lain (tidak terdapat dalam model) dan error.
Pengujian variabel intervening dilakukan dengan menggunakan uji Sobel (Sobel Test) sebagai berikut :
1. Formulasi Hipotesis
Ho: Variabel Pendapatan bukan sebagai variabel mediasi pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengalaman Kerja, Lapangan Pekerjaan, dan Umur terhadap Remitan
Hi: Variabel Pendapatan sebagai variabel mediasi pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengalaman Kerja, Lapangan Pekerjaan, dan Umur terhadap Remitan
2. Kriteria Pengujian
z hitung ≤ 1,645, maka Ho diterima yang berarti pendapatan bukan variabel
mediasi
z hitung > 1,645, maka Ho ditolak yang berarti pendapatan merupakan
3. Statistik Uji
z dihitung untuk mengetahui apakah pendapatan merupakan variabel mediasi pengaruh tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan dan umur terhadap remitan. Lebih jelas mengenai pengujian mediasi ini dapat dilihat pada Tabel 5.13 berikut:
Tabel 5.13 Hasil Uji Mediasi
Variabel
Eksogen VariabelMediasi EndogenVariabel ab Sab z Keterangan
Tingkat
Pendidikan Pendapatan Remitan 0,039 0,015 2,490 Signifikan
Pengalama
n Kerja Pendapatan Remitan 0,011 0,005 1,923 Signifikan
Lapangan
Pekerjaan Pendapatan Remitan 1,132 0,662 1,709 Signifikan
Umur Pendapatan Remitan 0,002 0,001 2,025 Signifikan
Sumber : Lampiran 7
Tabel 5.13 dapat diketahui bahwa pendapatan memediasi secara signifikan pengaruh tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lapangan pekerjaan dan umur terhadap remitan. Hal ini dapat dilihat dari hasil z hitung yang lebih besar dari 1,645 yang berarti Ho ditolak dan pendapatan merupakan variabel mediasi pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengalaman Kerja, Lapangan Pekerjaan dan Umur terhadap Remitan.