Output SPSS
COMPARE MEANS (UJI PERBANDINGAN)
Compare Means dalam bahasa Indonesia disebut dengan uji perbandingan rata-rata. Uji hipotesis dua rata-rata digunakan untuk mengetahui tingkat perbedaan antara kelompok (grup) yang satu dengan yang lainnya. Uji ini digunakan untuk membandingkan rata-rata sampel independen ataupun sampel berpasangan dengan menghitung t student dan menampilkan probabilitas dua arah selisih dua rata-rata. Kelompok-kelompok tersebut disebut dengan sub populasi atau subgrup, karena merupakan bagian dari suatu populasi.
Dalam penelitian komparasional yang melakukan pembandingan antar dua variabel, yaitu apakah memang secara signifikan dua variabel yang diperbandingkan atau dicari perbedaannya itu memang berbeda, ataukah perbedaan itu terjadi karena kebetulan saja (by change).
Analisis statistik untuk uji perbandingan menggunakan statistik uji t dan analisis varians (ANOVA). Statistik uji t dan ANOVA digunakan sebagai statistik uji untuk perbandingan dua atau lebih kelompok sampel data. Uji t digunakan untuk membandingkan dua sampel yang akan dibandingkan, sedangkan ANOVA digunakan untuk uji perbandingan lebih dari dua kelompok sampel data maka digunakan analisis varians.
Analisis perbandingan satu variabel bebas dikenal dengan Uji-T atau T-Test dan uji-Z. Tujuan Uji-T atau Uji-Z adalah untuk mengetahui perbedaan variabel yang dihipotesiskan . Rumus Uji-T dan Uji-Z, yaitu :
a) Apabila standar deviasi diketahui dan n > 30 menggunakan rumus Zhitung sebagai berikut : N x Zhitung
0 Dimana,Didin Astriani Prasetyowati Page 72
hitung
Z : harga yang dihitung dan menunjukkan nilai standar deviasi pada distribusi normal (tabel Z).
x: rata-rata nilai yang diperoleh dari hasil pengumpulan data.
0
: rata-rata nilai yang dihipotesiskanσ : standar deviasi populasi yang telah diketahui N : jumlah populasi penelitian
b) Apabila standar deviasi sampel tidak diketahui dan n ≤ 30 menggunakan rumus thitung sebagai berikut :
n s x thitung
0 Di mana : hitungt : harga yang dihitung dan menunjukkan nilai standar deviasi pada distribusi t (tabel t).
x: rata-rata nilai yang diperoleh dari hasil pengumpulan data. µo : rata-rata nilai yang dihipotesiskan
SD : standar deviasi sampel yang telah diketahui n : jumlah sampel penelitian
Langkah-langkah Uji-T :
1) Menentukan hipotesis penelitian 2) Menentukan hipotesis statistic 3) Mencari thitung
4) Menentukan kriteria pengujian dan tentukan juga posisi pengujian pihak kiri , pihak kanan atau uji dua pihak .
5) Mencari ttabel dengan cara tentukan α (0,01 atau 0,05) dan dk = n –1. 6) Membandingkan thitung dengan
t
tabelDidin Astriani Prasetyowati Page 73 Contoh 6.1:
Hasil rapat koordinasi pimpinan perguruan tinggi swasta di lingkungan kopertis wilayah x menduga bahwa :
a) Kualitas mengajar dosen tahun 2009 paling tinggi 70% dari rata-rata nilai ideal. b) Kualitas mengajar dosen tahun 2009 paling rendah 70% dari rata-rata nilai
ideal.
c) Kualitas mengajar dosen tahun 2009 tidak sama dengan 70% dari rata-rata nilai ideal.
Dengan pernyataan tersebut, ditindaklanjuti atau dibuktikan oleh Balitbang Dikti dengan suatu penelitian di berbagai kota di wilayah kopertis x. Kemudian disebar kepada 61 dosen untuk mengisi angket yang isinya mengenai kualitas mengajar pada tahun 2009.
Jumlah pertanyaan angket penelitian 15 item dengan instrumen diberi skala nilai : 4 = sangat baik, 3 = baik, 2 = cukup baikdan 1 = kurang baik. Adapun taraf signifkansi α= 0,05. Data diperoleh sebagai berikut :
59 60 58 59 60 58 60 59 50 60 59 50
59 58 50 59 60 59 60 59 50 60 60 60
60 60 50 59 60 60 60 59 60 60 60 60
60 60 60 50 60 60 60 59 60 60 60 60
58 60 58 50 58 60 60 58 60 60 60 60
Sebelum dilakukan perumusan hipotesis dihitung terlebih dahulu rata-rata nilai yang dihipotesiskan (µo).
Nilai ideal= 15 x 4 x 61= 3660 Rata-rata nilai ideal= 3660 : 61 = 60
70% dari rata-rata nilai ideal= 70% x 60 = 42 (µo) = 42
Menentukan standar deviasi dan rata-rata hitung dengan rumus :
14 , 3 1 61 61 3565 208939 1 2 2
n n X X SDDidin Astriani Prasetyowati Page 74
443
,
58
61
3565
n
X
X
Diperoleh : SD = 3,14 dan rata-rata hitung = 58,443 1. Penyelesaian point (a) uji pihak kiri :
1) Menentukan hipotesis penelitian
Ho: Kualitas mengajar dosen tahun 2009 sama dengan 70% dari rata-rata nilai ideal.
Ha: Kualitas mengajar dosen tahun 2009 paling tinggi 70% dari rata-rata nilai ideal.
2) Menentukan hipotesis statistik Ho : µo= 42
Ha : µo< 42 3) Mencari thitung
4) Menentukan kriteria pengujian Taraf signifikansi ( α ) = 0,05
Derajat kebebasan (dk) = n – 1 = 61 – 1 = 60 Kriteria pengujian pihak kiri :
Jika
t
tabel ≤ thitung maka Ho diterima dan Ha ditolak 5) Mencarit
tabel dengan cara tentukan αdan dk = n –1.Dengan (α) = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = n –1 = 61 –1 = 60 sehingga diperoleh
t
tabel= 1,6716) Membandingkan t-hitung dengan t-tabel
Didin Astriani Prasetyowati Page 75 7) Menarik kesimpulan
Karena Ho diterima maka kesimpulan yang diperoleh adalah kualitas mengajar dosen tahun 2009 sama dengan 70% dari rata-rata nilai ideal.
2. Penyelesaian point (b) uji pihak kanan : 1) Menentukan hipotesis penelitian
Ho : Kualitas mengajar dosen tahun 2009 sama dengan70% dari rata-rata nilai ideal.
Ha : Kualitas mengajar dosen tahun 2009 paling rendah70% dari rata-rata nilai ideal.
2) Menentukan hipotesis statistik Ho : µo= 42 Ha : µo>42 3) Mencari thitung 108 , 41 61 14 , 3 42 443 , 58 0 n SD x thitung
4) Menentukan kriteria pengujian Taraf signifikansi ( α ) = 0,05
Derajat kebebasan (dk) = n – 1 = 61 – 1 = 60 Kriteria pengujian pihak kanan :
Jika t-tabel ≥ t-hitung maka Ho diterima dan Ha ditolak 5) Mencari t-tabel dengan cara tentukan α dan dk = n –1.
Dengan ( α) = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = n –1 = 61 –1 = 60 sehingga diperoleh t-tabel= 1,671
Didin Astriani Prasetyowati Page 76
6) Membandingkan t-hitung dengan t-tabel
Ternyata t-tabel < t-hitung atau 1,671 < 41 maka Ho ditolak dan Ha diterima 7) Menarik kesimpulan
Karena Ha diterima maka kesimpulan yang diperoleh adalah kualitas mengajar dosen tahun 2009 paling rendah 70% dari rata-rata nilai ideal.
Penyelesaian point (c) uji dua pihak : 1) Menentukan hipotesis penelitian
Ho : Kualitas mengajar dosen tahun 2009 sama dengan70% dari rata-rata nilai ideal.
Ha : Kualitas mengajar dosen tahun 2009 tidak sama dengan 70% dari rata-rata nilai ideal.
2) Menentukan hipotesis statistik Ho : µo= 42 Ha : μo≠42 3) Mencari thitung 108 , 41 61 14 , 3 42 443 , 58 0 n SD x thitung
4) Menentukan kriteria pengujian Taraf signifikansi ( α ) = 0,05
Derajat kebebasan (dk) = n – 1 = 61 – 1 = 60 Kriteria pengujian pihak kanan :
Jika t-tabel ≤ t-hitung maka Ho diterima dan Ha ditolak 5) Mencari t-tabel dengan cara tentukan α dan dk = n –1.
Dengan ( α) = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = n –1 = 61 –1 = 60 sehingga diperoleh t-tabel = 2,000
Didin Astriani Prasetyowati Page 77 6) Membandingkan thitung denganttabel
Ternyata t-tabel < t-hitung atau –2 < 41,108 maka Ho ditolak dan Ha diterima. 7) Menarik kesimpulan
Karena Ha diterima maka kesimpulan yang diperoleh adalah kualitas mengajar dosen tahun 2009 tidak sama dengan 70% dari rata-rata nilai ideal.