BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
B. CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS
a. Perceived Usefulness (PU)
Konstruk Perceived Usefulness diukur dengan 5 indikator yaitu PU1,PU2,PU3,PU4, dan PU5. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Perceived Usefulness dapat dilihat dari gambar 4.1 berikut.
Gambar 4.1
Konstruk Perceived Usefulness
Berdasarkan gambar 4.1 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 23,887 dengan Prob = 0 sehingga model Perceived Usefulness belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator PU1 dan PU2 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator PU3,PU4, dan PU5 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga 3 indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Perceived Usefulness dapat dinyatakan fit.
commit to user
b. Perceived Ease of Use (PE)
Konstruk Perceived Ease of Use diukur dengan 4 indikator yaitu PE1,PE2,PE3, dan PE4. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Perceived Ease of Use dapat dilihat dari gambar 4.2 berikut.
Gambar 4.2
Konstruk Perceived Ease of Use
Berdasarkan gambar 4.2 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 8,330 dengan Prob = 0,016 sehingga model Perceived Ease of Use belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator PE1 dan PE2 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator PU3 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 dan PU4 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 dengan dengan tingkat signifikansi diatas 5% (n<0,05) sehingga 2 indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Perceived Ease of Use dapat dinyatakan fit.
commit to user
c. Attitude Toward Using (AT)
Konstruk Attitude Toward Using diukur dengan 3 indikator yaitu AT1,AT2 dan AT3. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Attitude Toward Using dapat dilihat dari gambar 4.3 berikut.
Gambar 4.3
Konstruk Attitude Toward Using
Berdasarkan gambar 4.3 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 0 dengan Prob = 0 sehingga model Attitude Toward Using belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator AT1 dan AT2 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator AT3 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Attitude Toward Using dapat dinyatakan fit.
commit to user
d. Behavioral Intention to Use (BI)
Konstruk Behavioral Intention to Use diukur dengan 4 indikator yaitu BI1,BI2,BI3, dan BI4. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Behavioral Intention to Use dapat dilihat dari gambar 4.4 berikut.
Gambar 4.4
Konstruk Behavioral Intention to Use
Berdasarkan gambar 4.4 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 9,243 dengan Prob = 0,026 sehingga model Behavioral Intention to Use belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator BI1 dan BI3 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator BI2 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 dan BI4 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 dengan dengan tingkat signifikansi diatas 5% (n<0,05)sehingga 2 indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Behavioral Intention to Use dapat dinyatakan fit.
commit to user
e. Actual System Use (AS)
Konstruk Actual System Use diukur dengan 3 indikator yaitu AS1,AS2 dan AS3. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Actual System Use dapat dilihat dari gambar 4.5 berikut.
Gambar 4.5
Konstruk Actual System Use
Berdasarkan gambar 4.5 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 0 dengan Prob = 0 sehingga model Actual System Use belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator AS1 dan AS2 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator AS3 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Actual System Use dapat dinyatakan fit.
commit to user
f. Kompleksitas (CO)
Konstruk Kompleksitas diukur dengan 5 indikator yaitu CO1,CO2,CO3,CO4 dan CO5. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Kompleksitas dapat dilihat dari gambar 4.6 berikut.
Gambar 4.6 Konstruk Kompleksitas
Berdasarkan gambar 4.6 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 28,070 dengan Prob = 0 sehingga model Kompleksitas belum fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator CO1, CO2, CO3 dan CO4 telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator CO5 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Kompleksitas dapat dinyatakan fit.
commit to user
Analisis Konfirmatori antar Konstruk
Hasil dari analisis konfirmatori seluruh konstruk dari model SEM e- SPT PPN disajikan dalam gambar 4.7 berikut.
Gambar 4.7
Uji Konfirmatori antar Konstruk
Berdasarkan hasil analisis konfirmatori yang terlihat pada gambar 4.7 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 78,399 dengan Prob = 0,078 menunjukkan indikasi yang baik, dan nilai-nilai yang lain yaitu CMIN/DF, GFI, AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA juga menunjukkan indikasi yang baik, sehingga secara keseluruhan model ini dapat diterima karena kriteria-kriteria untuk pengujian kesesuaian model telah memenuhi ambang batas yang disarankan. Data estimasi menunjukkan bahwa seluruh indikator dalam model ini telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat
commit to user
signifikansi dibawah 5% (n < 0,05) sehingga model SEM e-SPT PPN sudah dapat dinyatakan fit.
Analisis Full Model
Hasil dari pengolahan full model SEM e-SPT PPN disajikan dalam gambar 4.8 berikut.
Gambar 4.8
Full Model SEM e-SPT PPN
Hasil analisis full model yang terlihat pada gambar 4.8 dapat diketahui analisis kesesuaian model yaitu Chi Square, Probability, CMIN/DF, GFI, AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA sudah baik dan dapat diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa model struktural SEM dalam penelitian ini telah dinyatakan fit. Setelah model struktural dinyatakan fit, maka langkah selanjutnya adalah menguji asumsi-asumsi lain yang disyaratkan dalam model SEM.
commit to user