Abdullah, Syukriy dan Halim, Abdul. 2013. Defesit/Surplus dan SILPA dalam
Anggaran Daerah ~ Apakah saling berhubungan?
http://syukriy.wordpress.com/2013/01/01/defisit-dan-surplus-dalam-anggaran-daerah-apakah-saling-berhubungan/.
--- dan ---. 2008. Studi atas Belanja Modal pada Anggaran Pemerintah Daerah dalam Hubungannya dengan Belanja Pemeliharaan dan Sumber Pedapatan. http://syukriy.wordpress.com/2008/10/20/studi-atas-belanja- modal-pada-anggaran-pemerintah-daerah-dalam-hubungannya-dengan-belanja-pemeliharaan-dan-sumber-pendapatan/.
Adisasmita, H. Rahardjo. 2005. Dasar-Dasar Ekonomi Wilayah. Edisi Pertama.
Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Agenor, Pierre R. dan Blanca Moreno-Dodson. 2006. “Public Infrastructure and Growth: New Channels and Implications.” World Bank Policy Research Working Paper 4064.
Bisnis.com. 2013. Bank Indonseia: Dorong Penda Utamakan Alokasi Anggaran Infrastruktur.02 Maret. http://www.bisnis.com/m/bank-indonesia-dorong-pemda-utamakan-alokasi-anggaran-infrastruktur.
Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. 2013. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Sumatera Utara Tahun 2010-2011. http://sumut.bps.go.id
Bratakusumah, Deddy Supriady dan Solihin, Dadang. 2003. Otonomi Penyelenggaraan Pemerintahan Daerah. Gramedia. Jakarta.
Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan. 2013. Laporan Evaluasi Belanja Modal Daerah. http://www.djpk.kemenkeu.go.id/
Daulay, Murni. 2010. Metodologi Penelitian Ekonomi. Terbitan Pertama. USU Press. Medan.
Erlina dan Rasdianto. 2013. Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Brama Ardian. Medan.
Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Edisi III, Badan Penerbit UNDIP. Semarang.
Galiani, Sebastian, Paul Gertler, dan Ernesto Schargrodsky. 2005. “ Water for Life: The Impact of Privatization of Water Services on Child Mortality.”
Journal of Political Economy. 113 : 83 – 120 .
Jean dan Faguet Paul. 2005. The Effects Of Decentralisation on Public Investment: Evidence and Four Lessons from Bolivia and Colombia. Working Paper No. 62. Crisis States Programme. Development Research Centre.
Kementerian Dalam Negeri. 2010. Buku Induk Kode dan Data Wilayah Provinsi,
Kab/Kota Kecamatan 2013.
http://www.kemendagri.go.id/media/documents/2013/04/29/f/i/file.pdf.
Kementerian Dalam Negeri.2012. Data Series APBD, Realisasi APBD dan Neraca. http://www.djpk.depkeu.go.id/data-series/data-keuangan-daerah/setelah-ta-2006.
Kusnandar, Siswantoro, Dodik. 2012. Pengaruh Dana Alokasi Umum, Pendapatan Asli Daerah, Sisa Labih Pembiayaan Anggaran dan Luas Wilayah terhadap Belanja Modal. SNA XV Banjarmasin 20-23 September 2012.
Lubis, Ade Fatma. 2012. Metodologi Penelitian Akuntansi dan Format Penulisan Tesis. USU Press. Medan.
Mardiasmo. 2002. Akuntansi Sektor Publik. Andi, Yogyakarta.
---. 2002. Otonomi dan Manajemen Keuangan Daerah. Andi, Yogyakarta.
Medan Bisnis. 2013. SiLPA APBD 2012 Medan Rp. 22,51 Miliar. 25 Juni.
Medan.
http://www.medanbisnisdaily.com/news/read/2013/06/25/36645/silpa_apb d_2012_medan_rp_2251_miliar/#.Ugyu5Kxj6IU.
Nugroho, Bhuono, Agung. 2005. Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian Dengan SPSS, Edisi I. Andi. Yogyakarta.
Nurcholis, Hanif. 2005. Pemerintahan dan Otonomi Daerah. Cetakan Pertama. PT.
Gramedia Widiasarana Indonesia. Jakarta.
Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 13 Tahun 2006 tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Negara. Jakarta.
Peraturan Menteri Keuangan No. 45/PMK.02/2006 tentang Pedoman Pelaksanaan dan Mekanisme Pemantauan Defisit Anggaran Pendapatan dan Belanja daerah dan Pinjaman Daerah. Jakarta.
Peraturan Menteri Keuangan No. 101/PMK.02/2011 tentang Klasifikasi Anggaran. Jakarta.
Peraturan Presiden Nomor 5 Tahun 2010 tentang RPJMN Tahun 2010-2014.
Jakarta.
Putro, Nogroho Suratno. 2011. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah dan Dana Alokasi Umum Terhadap Pengalokasian Anggaran Belana Modal.
Santoso, Singgih, 2011. Mastering SPSS versi 19. Elex Media Komputindo, Jakarta
Situngkir, Anggiat. 2009. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum dan Dana Alokasi Khusu terhadap Anggaran Belanja Modal pada Pemko/Pemkab Sumatera Utara. Universitas Sumatera Utara.
Solihin, Dadang. 2011. Reformulasi Desentralisasi Fiskal dalam Instrumen DAU, DAK dan DBH. (http://www.slideshare.net/DadangSolihin/reformulasi-desentralisasi-fiskal-dalam-instrumen-dau-dak-dan-dbh).
Straub, Stéphane. 2008. Infrastructure and Growth in Developing Countries:
Recent Advances and Research Challenges. Working Paper. Development Research Department. Research Support Team. World Bank.
Tanjung, Abdul Hafiz. 2009. SILPA dan Hak Masyarakat. Artikel.
http://www3.hafiz-konsultan.com/artikel/file_artikel/SILPA%20DAN%20HAK%20MASYARAK AT1.pdf.
Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2004 tentang Otonomi Daerah.
Undang-Undang Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah.
Widjaja, HAW. 2002. Otonomi Daerah dan Daerah Otonom. Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Lampiran 1
Tabel Realisasi Belanja Modal, PAD, DAU, DBH, SiLPA dan Luas Wilayah Tahun 2011
Lampiran 2
Tabel Realisasi Belanja Modal, PAD, DAU, DBH, SiLPA dan Luas Wilayah Tahun 2012 Kab. Simalungun 2012
Kab. Pakpak Barat 2012
Kota Sibolga 2012
Lampiran 3
Hasil Output SPSS
Tabel 5.1 Deskriptif Data Penelitian
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
BM_Y 52 7.02E10 6.82E11 1.5789E11 1.07668E11
PAD_X1 52 6.05E9 1.15E12 6.9666E10 2.03957E11
DAU_X2 52 1.96E11 1.15E12 4.2787E11 2.02509E11
DBH_X3 52 1.06E10 2.74E11 4.5397E10 4.68871E10
SiLPA_X4 52 2.67E8 3.89E11 4.9101E10 5.72959E10
LW_X5 52 31.00 6262.00 2423.5635 1951.23779
DAK_Z 52 1.93E10 9.09E10 4.4200E10 1.65983E10
Valid N (listwise) 52
Tabel 5.2. Hasil Pengujian One Sampel Kolmogorov Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 52
Normal Parametersa,b Mean -.0000032
Std. Deviation 4.03778944E10
Most Extreme Differences Absolute .134
Positive .134
Negative -.054
Kolmogorov-Smirnov Z .968
Asymp. Sig. (2-tailed) .306
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Lampiran 4
Hasil Output SPSS
Tabel 5.3 Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standar dized Coefficie
nts
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 2.577E10 2.182E10 1.181 .244
PAD_X1 .295 .066 .558 4.434 .000 .193 5.185
DAU_X2 .192 .069 .361 2.768 .008 .180 5.565
DBH_X3 -.256 .363 -.111 -.705 .484 .123 8.150
SiLPA_X4 .517 .150 .275 3.440 .001 .478 2.092
LW_X5 6456232.832 3873923.575 .117 1.667 .102 .621 1.611 a. Dependent Variable: BM_Y
Tabel 5.4 Hasil Uji Glejser
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 6.295E9 1.338E10 .471 .640
PAD_X1 -.023 .041 -.177 -.567 .573
DAU_X2 .072 .043 .544 1.681 .100
DBH_X3 -.158 .222 -.278 -.710 .481
SiLPA_X4 -.025 .092 -.053 -.267 .790
LW_X5 1310027.149 2375357.253 .096 .552 .584
a. Dependent Variable: AbsUt
Lampiran 5
Hasil Output SPSS
Tabel 5.5 Hasil Uji Durbin Watson
Model Summaryb
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
Durbin-Watson R
Square Change
F
Change df1 df2
Sig. F Change
1 .927a .859 .844 4.25306E10 .859 56.168 5 46 .000 1.914 a. Predictors: (Constant), LW_X5, DBH_X3, SiLPA_X4, PAD_X1, DAU_X2
b. Dependent Variable: BM_Y
Tabel 5.6 Nilai Koefisien Determinasi (R2)
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .927a .859 .844 4.25306E10
a. Predictors: (Constant), LW_X5, DBH_X3, SiLPA_X4, PAD_X1, DAU_X2 b. Dependent Variable: BM_Y
Tabel 5.7 Hasil Regresi Uji F
ANOVA Model
b
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 5.080E23 5 1.016E23 56.168 .000a
Residual 8.321E22 46 1.809E21
Total 5.912E23 51
a. Predictors: (Constant), LW_X5, DBH_X3, SiLPA_X4, PAD_X1, DAU_X2 b. Dependent Variable: BM_Y
Lampiran 6
Hasil Output SPSS Tabel 5.8 Hasil Regresi Uji t
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Toleranc
e VIF
1 (Constant )
2.577E10 2.182E10 1.181 .244
PAD_X1 .295 .066 .558 4.434 .000 .193 5.185
DAU_X2 .192 .069 .361 2.768 .008 .180 5.565
DBH_X3 -.256 .363 -.111 -.705 .484 .123 8.150
SiLPA_X 4
.517 .150 .275 3.440 .001 .478 2.092
LW_X5 6456232.83 2
3873923.57 5
.117 1.667 .102 .621 1.611 a. Dependent Variable: BM_Y
Tabel 5.9 Nilai Koefisien Determinasi (R2) setelah Uji Interaksi
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .949a .901 .874 3.81727E10
a. Predictors: (Constant), Moderat5, Moderat4, DAU_X2, DAK_Z, PAD_X1, DBH_X3, LW_X5, SiLPA_X4, Moderat2, Moderat3, Moderat1
Sumber: Lampiran 5 hasil output SPSS
Lampiran 7
Hasil Output SPSS
Tabel 5.10 Hasil Regresi Uji F setelah Uji Interaksi
ANOVA Model
b
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 5.329E23 11 4.845E22 33.248 .000a
Residual 5.829E22 40 1.457E21
Total 5.912E23 51
a. Predictors: (Constant), Moderat5, Moderat4, DAU_X2, DAK_Z, PAD_X1, DBH_X3, LW_X5, SiLPA_X4, Moderat2, Moderat3, Moderat1
b. Dependent Variable: BM_Y
Tabel 5.11 Hasil Regresi Berganda setelah Uji Interaksi
Coefficientsa
LW_X5 24320324.832 21891791.541 .441 1.111 .273
DAK_Z -1.342 1.471 -.207 -.912 .367
a. Dependent Variable: BM_Y
Lampiran 8
Hasil Output SPSS
Gambar 5.1 Grafik Normalitas
Gambar 5.2 Output Scatter Plot
Lampiran 9
Jadwal Penelitian
Jenis Kegiatan Juli 2013
Agustus 2013
Sept 2013
Oktober 2013
Nov 2013
Des 2013 Pengajuan Proposal
Tesis
Bimbingan Tesis
Kolokium
Pengolahan Data, Bimbingan Tesis
Seminar Hasil
Penyelesaian Tesis