HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.2 Hasil Penelitian
4.2.2 Analisis Deskriptif Variabel
4.2.2.3 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kinerja Karyawan
Distribusi jawaban responden terhadap 5 butir pertanyaan mengenai variabel Kinerja Karyawan (Y) dapat dilihat pada Tabel 4.7 berikut ini:
Tabel 4.7
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kinerja Karyawan (Y)
Berdasarkan Tabel 4.7 dapat diketahui bahwa:
1. Pada pernyataan pertama (saya menyelesaikan pekerjaan dengan tepat sesuai standar yang ditetapkan) sebanyak 8 responden atau sekitar 14,2% menyatakan sangat setuju, 48 responden atau sekitar 85,7% menyatakan setuju, tidak ada responden yang menyatakan kurang setuju, tidak ada responden yang menyatakan tidak setuju, dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju. 2. Pada pernyataan kedua (saya menyelesaikan pekerjaan dengan teliti) sebanyak 6
responden atau sekitar 10,7% menyatakan sangat setuju, 47 responden atau sekitar 83,9% menyatakan setuju, 3 responden atau sekitar 5,35% menyatakan kurang
No Pernyataan Keterangan Total Sangat Setuju (SS) Setuju (S) Kurang Setuju (KS) Tidak Setuju (TS) Sangat Tidak Setuju (STS) F % F % F % F % F % F % 1. Menyelesaikan pekerjaan dengan tepat. 8 14,2 48 85,7 0 0 0 0 0 0 56 100 2. Teliti dalam menyelesaikan pekerjaan. 6 10,7 47 83,9 3 5,35 0 0 0 0 56 100 3. Menyelesaikan pekerjaan dengan rapi. 10 17,8 43 76,7 3 5,35 0 0 0 0 56 100 4. Volume pekerjaan sesuai
kemampuan. 7 12,5 44 78,5 5 8,92 0 0 0 0 56 100 5. Mampu mencapai
target. 8 14,2 44 78,5 4 7,14 0 0 0 0 56 100
setuju, tidak ada responden yang menyatakan tidak setuju, dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju.
3. Pada pernyataan ketiga (saya menyelesaikan pekerjaan dengan rapi) sebanyak 10 responden atau sekitar 17,8% menyatakan sangat setuju, 43 responden atau sekitar 76,7% menyatakan setuju, 3 responden atau sekitar 5,35% menyatakan kurang setuju, tidak ada responden yang menyatakan tidak setuju, dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju.
4. Pada pernyataan keempat (volume pekerjaan yang diberikan perusahaan sesuai dengan kemampuan saya) sebanyak 7 responden atau sekitar 12,5% menyatakan sangat setuju, 44 responden atau sekitar 78,5% menyatakan setuju, 5 responden atau sekitar 8,92% menyatakan kurang setuju, tidak ada responden yang menyatakan tidak setuju, dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju.
5. Pada pernyataan keempat (saya mampu mencapai target yang telah ditetapkan oleh perusahaan) sebanyak 8 responden atau sekitar 14,2% menyatakan sangat setuju, 44 responden atau sekitar 78,5% menyatakan setuju, 4 responden atau sekitar 7,14% menyatakan kurang setuju, tidak ada responden yang menyatakan tidak setuju, dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju.
Berdasarkan hasil distribusi jawaban responden terhadap Kinerja Karyawan (Y) dapat disimpulkan bahwa jawaban yang paling dominan setuju terdapat pada pernyataan pertama yaitu “saya menyelesaikan pekerjaan dengan tepat sesuai standar yang ditetapkan”, dimana sebanyak 48 responden atau sekitar 85,7% menyatakan setuju. Sementara jawaban yang paling dominan menyatakan
sangat setuju terdapat pada pernyataan ketiga yaitu “saya menyelesaikan pekerjaan dengan rapi”, dimana sebanyak 10 responden atau sekitar 17,8% menyatakan sangat setuju. Sedangkan jawaban yang dominan menyatakan kurang setuju terdapat pada pernyataan keempat yaitu “volume pekerjaan yang diberikan perusahaan sesuai dengan kemampuan saya”, dimana sebanyak 5 responden atau sekitar 8,92% menyatakan kurang setuju. Untuk kelima pernyataan diatas tidak ada responden yang menyatakan tidak setuju, dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju.
4.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk menganalisis seberapa besar hubungan dan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini menggunakan bantuan program SPSS Versi 16.00. Adapun bentuk umum persamaan regresi yang digunakan adalah sebagai berikut : Y= a + b1X1 + b2X2 + e Keterangan : Y = Kinerja Karyawan a = Konstanta b1, b2 = Koefisien Regresi X1 = Kompetensi X2 = Disiplin Kerja
e = Kesalahan Penduga (Standart Error)
Berdasarkan pengujian menggunakan SPSS for windows, maka hasil persamaan regresi linear berganda dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut ini:
Tabel 4.8
Hasil Regresi Linear Berganda
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16.0
Berdasarkan Tabel 4.8 diketahui pada kolom kedua (Unstandardized
Coefficients) bagian B diperoleh nilai b1 variabel Kompetensi sebesar 0.369 dan
nilai b2variabel Disiplin Kerja sebesar 0.129 dan nilai konstanta (α) adalah 7.566, maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = 7.566 + 0.369X1+ 0.129X2
1. Konstanta (α) = 7.566, ini menunjukkan bahwa jika variabel Kompetensi dan Disiplin Kerja dianggap konstan maka tingkat variabel Kinerja Karyawan (Y) PT. Bank SUMUT Cabang Utama Medan adalah sebesar 7.566.
2. Koefisien b1 (X1) = 0.369 menunjukkan bahwa variabel Kompetensi berpengaruh positif terhadap Kinerja karyawan atau dengan kata lain jika variabel Kompetensi ditingkatkan maka Kinerja Karyawan akan bertambah sebesar 0.369.
3. Koefisien b2 (X2) = 0.129, menunjukkan bahwa variabel Disiplin Kerja berpengaruh secara positif terhadap Kinerja Karyawan. Dengan kata lain jika variabel Kinerja ditingkatkan maka Kinerja Karyawan akan bertambah sebesar 0.129. Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.566 4.462 1.696 .096 Kompetensi .369 .109 .418 3.378 .001 DisiplinKerja .129 .117 .136 4.097 .000
4.2.4 Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu dilakukan pengujian untuk memenuhi persyaratan untuk memperoleh penaksiran yang terbaik. Adapun uji yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji normalitas, multikolinearitas dan heterokedastisitas.
4.2.4.1Uji Normalitas
Pengujian normalitas pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan signifikansi sebesar 5%, dimana dengan pengujian secara statistik terhadap normalitas data akan memberikan hasil yang lebih akurat dan untuk menghindari kemungkinan kesalahan dalam membaca grafik. Data yang normal adalah data yang memiliki nilai signifikansi > 0,05. Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histrogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua absorvasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
a. Pendekatan Histogram
Gambar 4.3 Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan Gambar 4.3 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data yang berbentuk lonceng dan tidak melenceng ke kiri atau ke kanan.
b. Pendekatan Grafik
Gambar 4.4 Plot Uji Normalitas
Pada grafik P-P Plot yang terdapat pada Gambar 4.4 diatas, terlihat bahwa penyebaran data (titik) berada di sekitar garis diagonal, dengan demikian menunjukkan bahwa data-data pada variabel penelitian berdistribusi normal. Namun untuk lebih memastikan bahwa di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal, maka dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S).
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Tabel 4.9
Hasil Uji Normalitas K-S One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 56
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation 1.64663396 Most Extreme Differences Absolute .100
Positive .100
Negative -.094
Kolmogorov-Smirnov Z .751
Asymp. Sig. (2-tailed) .625
a. Test distribution is Normal.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16.0
Pada Tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig.(2-tailed) adalah 0.625 dan diatas nilai signifikan (0,05) atau 5%, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel residual berdistribusi normal.