VI HASIL DAN PEMBAHASAN
6.4 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besarnya Nilai WTP Masyarakat Terhadap Upaya Pelestarian RTH di Sekitar Terhadap Upaya Pelestarian RTH di Sekitar
Waduk Ria Rio
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya nilai WTP masyarakat terhadap upaya pelestarian RTH di sekitar Waduk Ria Rio dilakukan dengan menggunakan regresi linear berganda. Tabel hasil analisis regresi linear berganda dapat dilihat pada Lampiran 3. Hasil uji keandalan menunjukkan bahwa R² yang didapatkan sebesar 84,40% yang dapat diinterpretasikan bahwa sebesar 84,40% keragaman WTP responden dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang ada pada model, sedangkan sisanya 15,60% dijelaskan oleh faktor lain diluar model.
Persamaan regresi yang dihasilkan dari Lampiran 3 adalah sebagai berikut:
WTP = 7,327 + 4,528 JK + 4,912 U + 7,560 PDPT + 13,592 PDDK + 1,809 JTK + 10,285 STT – 9,536 LT – 3,780 JTT ...(6.1) Keterangan:
WTP = Nilai WTP responden (Rp/bulan)
JK = Jenis kelamin ( 1 = laki-laki, 0 = perempuan) U = Usia responden (tahun)
PDDK = Lama pendidikan formal (tahun)
PDPT = Pendapatan kepala rumah tangga (Rp/bulan) JTK = Jumlah tanggungan keluarga (orang)
STT = Status tempat tinggal (1 = milik sendiri, 0 = kontrak) LT = Lama tinggal di lokasi penelitian (tahun)
JTT = Jarak tempat tinggal (meter)
Hasil uji F diperoleh nilai Fhitung sebesar 35,174 dengan nilai probability 0,000 < alpha 10% menunjukkan variabel-variabel bebas dalam model secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap nilai WTP responden. Hasil uji t pada masing-masing variabel adalah sebagai berikut:
47 1. Pengaruh Jenis Kelamin (JK) terhadap WTP
Hasil uji t menunjukkan nilai probability (0.0988) < alpha 10% artinya jenis kelamin berpengaruh nyata terhadap WTP. Nilai koefisien sebesar 4,528127 artinya adalah beda rata-rata WTP antara laki-laki dengan perempuan sebesar Rp4.528. Hal ini sesuai dengan hipotesis, karena responden laki-laki bertindak sebagai kepala keluarga dalam sebuah rumah tangga cenderung lebih tegas dalam pengambilan keputusan dibandingkan dengan responden perempuan, maka WTP yang bersedia dibayarkan juga lebih tinggi.
2. Pengaruh Usia (U) terhadap WTP
Hasil uji t menunjukkan nilai probability 0,0140 < alpha 10% artinya usia berpengaruh nyata terhadap WTP. Nilai koefisien sebesar 4,911892 artinya setiap kenaikan kategori usia 1 satuan maka akan meningkatkan WTP sebesar Rp4.912. Hal ini sesuai dengan hipotesis, karena usia cenderung mempengaruhi pola pikir seseorang dalam pengambilan keputusan dan kepedulian terhadap lingkungan. Semakin tinggi usia maka akan meningkatkan pemahaman dan pengalaman akan lingkungan yang lebih baik.
3. Pengaruh Pendapatan (PDPT) terhadap WTP
Hasil uji t menunjukkan nilai probability 0.0022 < alpha 10% artinya pendapatan berpengaruh nyata terhadap WTP. Nilai koefisien sebesar 7,559237 artinya setiap kenaikan kategori pendapatan satu satuan maka akan meningkatkan WTP sebesar Rp7.559. Hal ini sesuai dengan hipotesis, karena tingkat pendapatan keluarga yang tinggi mengindikasikan tingginya kemampuan finansial rumah tangga.
4. Pengaruh Pendidikan (PDDK) terhadap WTP
Hasil uji t menunjukkan nilai probabilty 0,000 < alpha 10% artinya pendidikan berpengaruh nyata terhadap WTP. Nilai koefisien sebesar 13,59255 artinya setiap kenaikan kategori pendidikan satu satuan maka akan meningkatkan WTP sebesar Rp13.592. Hal ini sesuai dengan hipotesis, karena tingkat pendidikan cenderung mempengaruhi pola pikir seseorang untuk mendapatkan suatu kondisi lingkungan yang lebih baik dan nyaman.
48
Hasil uji t menunjukkan nilai probability 0,385 > alpha 10% artinya jumlah tanggungan keluarga tidak berpengaruh nyata terhadap WTP. Menurut kriteria ekonomi variabel ini memiliki tanda parameter estimasi yang tidak sesuai dengan hipotesis. Hal ini disebabkan berdasarkan hasil survey lapang, keluarga yang memiliki jumlah tanggungan keluarga yang besar cenderung berpendapatan tinggi. Oleh karena itu jumlah WTP yang bersedia diberikan juga tinggi.
6. Pengaruh Status Tempat Tinggal (STT) terhadap WTP
Hasil uji t menunjukkan nilai probability 0,0078 < alpha 10% artinya status tempat tinggal berpengaruh nyata terhadap WTP. Nilai koefisien sebesar 1,809360 artinya beda rata-rata WTP antara orang dengan status tempat tinggal milik sendiri dengan yang kontrak sebesar Rp1.809. Hal ini sesuai dengan hipotesis, karena berdasarkan hasil survey lapang, responden dengan status tempat tinggal milik sendiri akan merasa lebih memiliki dan peduli akan lingkungan tempat tinggalnya. 7. Pengaruh Lama Tinggal (LT) terhadap WTP
Hasil uji t menunjukkan nilai probability 0.000 < alpha 10% artinya lama tinggal berpengaruh nyata terhadap WTP. Nilai koefisien sebesar -9,536010 artinya setiap kenaikan kategori lama tinggal satu satuan maka akan menurunkan WTP sebesar Rp9.536. Hal ini tidak sesuai dengan hipotesis, karena berdasarkan hasil survey lapang masyarakat yang sudah lama tinggal di lingkungan tempat tinggal mereka cenderung sudah terbiasa dengan kejadian banjir yang terjadi apabila intensitas curah hujan tinggi, sehingga ada atau tidaknya ruang terbuka hijau tidak mempengaruhi masyarakat untuk melakukan pelestarian ruang terbuka hijau.
8. Pengaruh Jarak Tempat Tinggal (JTT) terhadap WTP
Hasil uji t menunjukkan nilai probability 0,1633 > alpha 10% artinya jarak tinggal tidak berpengaruh nyata terhadap WTP. Nilai koefisien sebesar -1,414131 artinya setiap kenaikan kategori jarak tempat tinggal satu satuan maka akan menurunkan WTP sebesar Rp1.414. Hal ini sesuai dengan hipotesis, karena berdasarkan hasil survey lapang masyarakat yang tempat tinggalnya jauh dari lokasi ruang terbuka hijau di sekitar Waduk Ria Rio cenderung tidak peduli terhadap keberadaan ruang terbuka hijau tersebut karena masyarakat yang jauh
49 dari lokasi ruang terbuka hijau cenderung belum secara signifikan merasakan manfaat dari ruang terbuka hijau tersebut.
Pengujian ekonometrika terhadap model dilakukan dengan uji asumsi klasik. Pada penelitian ini Model regresi linear berganda sudah memenuhi uji asumsi klasik tersebut. Adapun hasil dari masing-masing uji adalah sebagai berikut: 1. Uji Multikolinearitas
Pengujian multikolinearitas dalam model dapat dilihat pada nilai Variance Inflation Factor (VIF). Tabel hasil analisis regresi linear berganda pada Lampiran 3 menunjukkan bahwa seluruh variabel bebas memiliki nilai VIF < 10. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi pelanggaran multikolinearitas pada model.
2. Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi dalam model dapat dilakukan dengan uji Durbin Watson. Nilai Durbin Watson yang didapatkan adalah sebesar 1,69. Menurut Firdaus (2004) apabila nilai statistik Durbin Watson berada pada selang 1,55 sampai 2,46 maka tidak terjadi autokorelasi. Autokorelasi juga dapat dilihat dengan uji Breusch-Godfrey yang dapat dilihat dalam tabel pada Lampiran 4. Lampiran 5 menunjukkan bahwa p-value yang dihasilkan adalah sebesar 0,2996 > alpha 10% yang artinya asumsi tidak ada autokorelasi terpenuhi.
3. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas dalam model dilakukan dengan uji White yang dapat dilihat dalam tabel pada Lampiran 5. Lampiran 5 menunjukkan bahwa p-value yang dihasilkan adalah sebesar 0,9413 > alpha 10% yang artinya asumsi homoskedasitisitas terpenuhi.
4. Uji Normalitas
Pada Lampiran 6 menunjukkan p-value yang dihasilkan sebesar 0,726329 > alpha 10% yang artinya asumsi normalitas terpenuhi atau hal ini menunjukkan bahwa data dalam penelitian ini berdistribusi normal.
50