BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
B. Hasil Penelitian
1. Demografi Responden
Populasi pada penelitian ini adalah manajer atau pemilik UMKM di Kabupaten Gowa. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan penyebaran kuesioner yang dititipkan di Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Gowa. Proses pendistribusian data dilakukan mulai tanggal 13 September sampai dengan 13 Oktober 2021. Data responden dapat dilihat melalui tabel dibawah ini yang menyajikan beberapa informasi umum tentang kondisi responden yang ditemukan pada penyebaran kuesioner yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini.
Table 4.3
Distribusi Pengembalian Kuesioner
Keterangan Jumlah Persentase
Kuesioner yang dibagikan 100 100%
Kuesioner yang tidak kembali 0 0
Total Kuesioner yang kembali 100 100%
Sumber : Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan tabel 4.3 dapat disimpulkan bahwa jumlah sampel sebanyak 100 responden yang merupakan manajer atau pemilik UMKM yang secara acak dibagikan oleh Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Gowa. Pada penelitian ini total kuesioner yang dibagikan adalah sebanyak 100 kepada responden, sebanyak 100 kuesioner yang kembali dan dapat diolah. Jadi, tingkat pengembalian kuesioner sebanyak 100%.
a. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Untuk mengetahui responden berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.4
Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No Jenis Kelamin Jumlah Persentase
1 Laki-laki 43 43%
2 Perempuan 57 57%
Total 100 100%
Sumber : Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan tabel 4.4, maka dapat disimpulkan bahwa responden yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 43 orang atau 43% sedangkan responden berjenis kelamin perempuan sebanyak 57 orang atau 57%.
b. Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Untuk mengetahui responden berdssarkan pendidikan terakhir, dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.5
Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
No Pendidikan Terkahir Jumlah Persentase
1 SMA/SMK 48 48%
2 S1 52 52%
Total 100 100%
Sumber : Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan Tabel 4.5, dapat disimpulkan bahwa responden dengan pendidikan terakhir tingkat SMK/SMA sebanyak 48 orang atau 48% dan S1 sebanyak 52 orang atau 52%. Sehingga mayoritas pendidikan terakhir responden pada penelitian ini adalah S1.
c. Responden Berdasarkan Umur
Untuk mengetahui responden berdasarkan umur dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.6
Responden Berdasarkan Umur
No Umur Jumlah Persentase
1 15-30 Tahun 85 85%
2 31-40 Tahun 12 12%
3 41-50 Tahun 3 3%
Total 100 100%
Sumber : Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan tabel 4.6, maka dapat disimpulkan bahwa bahwa responden berdasarkan umur 18-30 tahun sebanyak 85 orang atau 85%, umur 31-40 tahun sebanyak 12 orang atau 12%, dan umur 41-50 tahun sebanyak 3 orang atau 3%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas umur responden penelitian ini adalah 18-30 tahun.
d. Responden Berdasarkan Lama Usaha
Untuk mengetahui responden berdasarkan lama usaha dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.7
Responden Berdasarkan Lama Usaha
No Lama Usaha Jumlah Persentase
1 0-3 Tahun 37 37%
2 4-6 Tahun 46 46%
3 7-9 Tahun 17 17%
Total 100 100%
Sumber : Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan tabel 4.7, maka dapat disimpulkan bahwa responden berdasarkan lama usaha 0-3 tahun sebanyak 37 orang atau 37%, 4-6 tahun sebanyak 46 orang atau 46%, dan 7-9 tahun sebanyak 17 orang atau 17%. Sehinggan dapat disimpulkan bahwa mayoritas lama usaha responden penelitian ini adalah 4-6 tahun.
2. Uji Kualitas Data a. Uji Validitas
Tabel 4.8
Hasil Uji Validitas Sistem Informasi Akuntansi No
Pertanyaan R Hitung R Tabel Kondisi Keterangan 1 0,574 0,1654 r hitung > r tabel Valid
Berdasarkan hasil uji validitas, kemudian dibandingkan dengan r hitung (pada signifikan 0,05 dengan uji 1 arah) dengan r tabel. Dari hasil uji tersebut, 8 item pernyataan dinyatakan valid karena r hitung > r tabel.
Jadi dapat disimpulkan bahwa masing-masing item pernyataan tentang sistem informasi akuntansi adalah valid.
Tabel 4.9
Hasil Uji Validitas Teknologi Informasi No
Pertanyaan R Hitung R Tabel Kondisi Keterangan 1 0,556 0,1654 r hitung > r tabel Valid
Berdasarkan hasil uji validitas, kemudian dibandingkan dengan r hitung (pada signifikan 0,05 dengan uji 1 arah) dengan r tabel. Dari hasil uji tersebut, 8 item pernyataan dinyatakan valid, karena r hitung > r tabel.
Jadi dapat disimpulkan bahwa masing-masing item pernyataan tentang teknologi informasi adalah valid.
Tabel 4.10
Hasil Uji Validitas Pengambilan Keputusan Bisnis No
Pertanyaan R Hitung R Tabel Kondisi Keterangan 1 0,463 0,1654 r hitung > r tabel Valid
Berdasarkan hasil uji validitas, kemudian dibandingkan dengan r hitung (pada signifikan 0,05 dengan uji 1 arah) dengan r tabel. Dari hasil uji tersebut, 8 item pernyataan dinyatakan valid, karena r hitung > r tabel.
Jadi dapat disimpulkan bahwa masing-masing item pernyataan tentang pengambilan keputusan bisnis adalah valid.
b. Uji Reliabilitas
Hasil pengujian reliabilitas terhadap item-item pernyataan pada variabel sistem informasi akuntansi, teknologi informasi dan pengambilan keputusan dapat dilihat pada output Reliability Statistics dari nilai Cronbach Alpha pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.11 1 Sistem Informasi
Akuntansi 0,739 0,60 Reliabel
2 Teknologi Informasi 0,835 0,60 Reliabel
3 Pengambilan Keputusan 0,732 0,60 Reliabel Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan dari data hasil pengujian reliabilitas pada tabel diatas diketahui bahwa nilai Cronbach Alpha rata-rata diatas 0,60 sehingga dapat disimpulkan bahwa alat ukur dalam penenlitian ini dapat dikatakan reliabel.
3. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji normalitas merupakan langka awal yang dilakukan untuk setiap analisis multiviate. Jika terdapat normalitas maka akan terdistribusi secara normal. Hasil uji normalitas disajikan pada gambar dibawah ini.
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Pada gambar 4.1, normal probability plot secara seksama bahwa data menyebar sekitar garis diagonal atau sama dengan mengikuti dan mendekati garis diagonalnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas yaitu menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas atau independent. Hasil uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.12
Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Tolerir VIF
Sistem Informasi
Akuntansi 0,834 1,199
Teknologi Informasi 0,834 1,199
Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan tabel 4.10 menunjukkan hasil nilai tolerance > 0,10 untuk variabel sistem informasi akuntansi 0,834 dan teknologi informasi sebesar 0,834. Sedangkan nilai VIF kurang dari 10 untuk semua variabel independen tersebut, yaitu memiliki nilai yang sama sebesar 1,199. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa variabel independen yang digunakan dalam model regresi pada penelitian ini tidak mengalami multikolinearitas.
c. Uji Heterokedastisitas
Pada pembahasan ini dilakukan uji heteroskedastisitas dengan melihat pola titik-titik pada scatterplots regresi pada gambar berikut.
Gambar 4.2
Hasil Uji Heterokedastisitas
Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan gambar diatas, dapat diketahui bahwa titik-titik tidak membentuk pola yang jelas, dan titik-titik tersebut menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas dalam model regersi.
Untuk lebih memastikan lolos atau tidaknya uji heteroskedastisitas dapat menggunakan uji gletser yaitu dengan melihat tabel cofficients dengan variabel absolut. Tabel tersebut dapat dilihat di bwah ini.
Tabel 4.13
Hasil Uji Heterokedastisitas Metode Gletser
Variabel Nilai Signifikan
Sistem Informasi Akuntansi 0,181
Teknologi Informasi 0,803
Sumber: Hasil Olah data, 2021
Berdasarkan uji heterokedastiditas metode gletser dapat diketahui bahwa nilai signifikan variabel sistem informasi akuntansi sebesar 0,181 sedangkan variabel teknologi informasi sebesar 0,803. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi masalah heterokedastisidas dalam model regresi.
4. Analisis Regresi Berganda
Hasil analisis regresi berganda dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.14
Hasil Uji Analisis Regresi Berganda
Model B Keterangan
(Constant) 17,765 Positif
Sistem Informasi Akuntansi 0,227 Positif
Teknologi Informasi 0,274 Positif
Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan hasil analisis regresi berganda maka, dapat dilihat persamaan regresi yang terbentuk adalah sebagai berikut.
a. Nilai constant sebesar 17,765 artinya jika variabel lain bernilai konstan, maka nilai Y akan berubah dengan sendirinya sebesar nilai konstanta yakni 17,765.
b. Koefisien regresi variabel X1 (sistem informasi akuntansi) sebesar 0,227 artinya jika nilai X1 (sistem informasi akuntansi) mengalami kenaikan sebesar 1 maka satuan maka Y (pengambilan keputusan bisnis) akan mengalami kenaikan sebesar 0,227 dengan asumsi variabel lain tetap.
c. Koefisien regresi variabel X2 (teknologi informasi) sebesar 0,274 artinya jika nilai X2 (teknologi informasi) mengalami kenaikan sebesar 1 satuan maka Y (pengambilan keputusan bisnis) akkan mengalami kenaikan sebesar 0,274 dengan asumsi variabel lain tetap.
Nilai konstanta dan koefisien regresi pada tabel diatas dapat dijelaskan bahwa sistem informasi akuntansi dan teknologi informasi berpengaruh positif terhadap pengambilan keputusan bisnis.
5. Uji Parsial (Uji T)
Hasil uji parsial (uji t) dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.15 Hasil Uji Parsial (Uji t)
Variabel T Hitung T Tabel Keterangan
Sistem Informasi
Akuntansi 2,060 1,66071 Signifikan
Teknologi Informasi 3,607 1,66071 Signifikan Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan tabel uji parsial (uji t) maka terdapat pengaruh signifikan dan positif pada pengambilan keputusan bisnis terhadap sistem informasi akuntansi dan teknologi informasi. Hal ini dapat diketahui dari nilai t hitung sistem informasi akuntansi lebih besar dari nilai t tabel 2,060 >
1,66071 dan untuk teknologi informasi 3,607 > 1,66071. Untuk nilai signifikannya dapat diketahui dengan nilai signifikan sistem informasi akuntansi yaitu 0,042 lebih kecil dari 0,05 dan teknologi informasi 0,000 lebih kecil dari 0,50.