BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.2 Landasan Teori
2.2.3 Indikator Minat
Menurut Slameto (2010), beberapa indikator minat belajar meliputi perasaan senang, penerimaan, ketertarikan, keterlibatan dan keinginan. Penelitian ini menggunakan indikator minat adalah sebagai berikut :
Perasaan senang apabila seorang mahasiswa memiliki perasaan senang terhadap kegiatan yang terdapat di usahatani maka tidak akan ada rasa terpaksa dalam melakukan suatu kegiatan.
Ketertarikan berkaitan dengan daya dorong mahasiswa pada sesuatu kegiatan
yang terdapat di usahatani atau bisa berupa pengalaman afektif yang dirangsang oleh kegiatan itu sendiri.
Keterlibatan mahasiswa terhadap usahatani yang mengakibatkan mahasiswa
Program Studi Agribisnis senang dan tertarik untuk terlibat dalam kegiatan dari usahatani.
Keinginan merupakan dasar untuk mempelajari hal yang berhubungan dengan
pengetahuan dan lainnya serta suatu tenaga penggerak yang berasal dari dalam diri seorang mahasiswa.
2.3 Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Minat Mahasiswa Dalam Melanjutkan Usaha Tani Keluarga
2.3.1 Faktor Mahasiswa
1. Usia
Seorang mahasiswa dikategorikan pada tahap perkembangan yang usianya 18 sampai 25 tahun. Tahap ini dapat digolongkan pada masa remaja akhir sampai masa dewasa awal (Yusuf, 2012).
Usia diduga berhubungan dengan minat mahasiswa dalam melanjutkan usahatani keluarga. Mahasiswa yang berusia lebih tua cenderung memiliki minat yang lebih tinggi. Sebaliknya, mahasiswa yang berusia muda cenderung memiliki minat yang rendah.
13
2. Lama Pendidikan
Lama pendidikan adalah waktu yang telah dihabiskan mahasiswa di perguruan tinggi.
Lama pendidikan berhubungan dengan tingkat pengetahuan mahasiswa mengenai pertanian terhitung dengan jumlah sks yang telah diambil. Mahasiswa yang lebih lama menempuh pendidikan cenderung memiliki minat yang lebih tinggi. sebaliknya mahasiswa baru cenderung memiliki minat yang rendah.
2.3.2 Faktor Keluarga
Keluarga merupakan lingkungan yang pertama dan utama bagi perkembangan individu, karena sejak kecil anak tumbuh dan berkembang dalam lingkungan keluarga. Karena itulah peranan orang tua menjadi amat sentral dan sangat besar bagi pertumbuhan dan perkembangan anak, baik itu secara langsung maupun tidak langsung (Ariani, 2009).
Keluarga memegang peranan penting dalam pembentukan sikap terhadap pekerjaan di bidang pertanian, serta menentukan minat dan keputusan bagi generasi muda untuk bekerja atau melanjutkan berusahatani, sebab orangtua/keluarga akan mempengaruhi pembentukan persepsi dan sikap anak terhadap pertanian (Nugraha, 2012).
Faktor-faktor dalam keluarga yang mempengaruhi minat mahasiswa Program Studi Agribisnis untuk melanjutkan usahatani adalah pengalaman orang tua, luas lahan usahatani dan pendapatan orang tua.
1. Pengalaman Orang Tua
Menurut Soekartawi (2002) pengalaman seseorang dalam berusahatani berpengaruh dalam menerima inovasi dari luar. Petani yang sudah lebih lama bertani akan lebih mudah menerapkan inovasi daripada petani pemula.
Petani yang lebih lama bertani akan lebih mudah menerapkan anjuran penyuluh daripada petani pemula, hal ini dikarenakan pengalaman yang lebih banyak sehingga sudah dapat membuat perbandingan dalam mengambil keputusan (Kusuma, 2006).
Menurut Chapli (2006) pengalaman merupakan pengetahuan atau keterampilan yang diketahui dan dikuasai seseorang sebagai akibat dari perbuatan atau pekerjaan yang telah dilakukan sebelumnya selama jangka waktu tertentu yang dapat mempengaruhi minat seseorang terhadap apa yang dikerjakan. Pengalaman orang tua dalam hal ini mempengaruhi minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dalam melanjutkan usahatani keluarga. Petani yang sudah lama berusahatani memiliki tingkat pengetahuan, pengalaman dan keterampilan yang tinggi dalam menjalankan usahatani.
2. Luas Lahan Usahatani
Luas atau sempitnya lahan berpengaruh terhadap tingkat pendapatan bagi petani yang mengusahakan tanamannya pada lahan tersebut. Hal ini dikarenakan semakin luas lahan yang diusahakan maka pendapatan juga akan semakin besar. Jadi besar kecilnya pendapatan petani dari usaha tani dapat ditentukan oleh luas ladang garapannya. Ariani (2009) mengungkapkan makin luasnya usahatani maka makin
15
besar penghasilan rumah tangga petani, namun bila lahan yang diusahakan petani tersebut sempit maka pendapatannya akan rendah.
3. Pendapatan Usahatani
Tingkat pendapatan usahatani diduga berhubungan dengan minat mahasiswa dalam melanjutkan usahatani keluarga. Dalam hal ini bahwa semakin tinggi pendapatan semakin tinggi minat, hal ini sesuai dengan pendapat Suyanto (2008), semakin tinggi tingkat pendapatan usahatani keluarga, maka minat mahasiswa untuk melanjutkan usahatani keluarga semakin besar.
2.4 Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu dapat membantu penulis untuk mendapatkan gambaran mengenai penelitian sejenis yang akan dilakukan serta dapat dijadikan sebagai referensi bagi penulis untuk memberikan gambaran kepada penulis tentang penelitian terdahulu dengan penelitian yang akan dilakukan sekarang.
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu
No Nama Tahun Judul Tujuan Penelitian Hasil Penelitian 1. Indah
Budiati
2014 Implikasi minat siswa dalam
minat bertani pada kegiatan pertanian, (2) siswa SMAN 1 Parongpong memiliki perhatian yang tinggi terhadap kegiatan pengelolaan pertanian, dan (3) siswa SMAN 1 Parongpong turut serta dalam melaksanakan motif sosial, dan (4) motif
17 demikian, faktor yang paling dominan dalam mempengaruhi
keberlanjutan minat bertani siswa SMAN 1 Parongpong adalah faktor dorongan dari dalam diri bertani hortikultura di wilayah Kecamatan pemuda pedesaan dalam melanjutkan usahatani
pemuda
pendapatan, luas lahan, umur pemuda, dan tingkat pendidikan. 3. Faktor pendorong pemuda pedesaan untuk bekerja di sektor pertanian khususnya usahatani padi adalah keterbatasan kesempatan kerja, tingkat pendidikan yang rendah, ajakan teman, kehendak orang tua, dan mengisi waktu luang. Faktor penarik adalah tingkat
pendapatan dan
ketersediaan luas lahan.
19
2.5 Kerangka Pemikiran
Kerangka pemikiran merupakan susunan kontruksi logika yang diatur dalam rangka menjelaskan variabel yang diteliti. Dimana kerangka ini dirumuskan untuk menjelaskan konstruksi aliran logika untuk mengkaji secara sistematis kenyataan empirik. Kerangka pemikiran/kerangka konseptual ini ditujukan untuk memperjelas variabel yang diteliti sehingga elemen pengukurnya dapat dirinci secara kongkrit.
Pengalaman orang tua, luas lahan usahatani, pendapatan orang tua, usia mahasiswa dan lama pendidikan mahasiswa merupakan faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dalam melanjutkan usahatani keluarga.
Sehingga dapat disusun suatu kerangka pemikiran yang disajikan pada gambar berikut:
Gambar 2.1 Skema Kerangka Pemikiran : Berhubungan
2.6 Hipotesis Penelitian
Ada pengaruh faktor keluarga (pengalaman orang tua, luas lahan usahatani orang tua, pendapatan orang tua) dan faktor mahasiswa (usia, lama pendidikan) terhadap minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dalam melanjutkan usahatani keluarga.
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Metode Penentuan Daerah Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Program Studi Agribisnis, Fakultas pertanian, Universitas Sumatera Utara. Penentuan daerah penelitian ini dilakukan secara purposive yang artinya penentuan dilakukan secara sengaja, karena program studi agribisnis
3.2. Metode Penentuan Sampel
Populasi yang dijadikan objek penelitian adalah mahasiswa Program Studi Agribisnis yang orangtuanya bekerja sebagai petani. Berdasarkan data dari pihak tata usaha Program Studi Agribisnis didapatkan populasi mahasiswa sebanyak 70 orang.
Adapun penelitian ini menggunakan rumus mendalami kegiatan usahatani secara menyeluruh dari hulu ke hilir dan terdapat populasi yang sesuai dengan masalah penelitian.Slovin, karena dalam penarikan sampel jumlahnya harus representative agar hasil penelitian dapat digeneralisasikan dan perhitungannya tidak memerlukan tabel jumlah sampel, namun dapat dilakukan dengan rumus dan perhitungan sederhana.
Rumus Slovin untuk menentukan sampel adalah sebagai berikut :
𝑛 = 𝑁
1 + 𝑁(𝑒)2
Keterangan :
n : Jumlah Sampel N : Populasi
e : Presentase kelonggaran ketelitian kesalahan pengambilan sampel yang masih bisa ditolerir; e = 10%
Maka : 𝑛 = 70
1+70(0,1)2
n = 70
1,7
n = 41
Sehingga besar sampel dalam penelitian ini adalah 41 sampel
3.3. Metode pengumpulan data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari dua jenis yaitu data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara kepada sampel dengan menggunakan kuesioner yang telah dipersiapkan sebelumnya. Data sekunder diperoleh dari BPS, Program Studi Agribisnis, instansi terkait lainnya dan literatur.
3.4. Metode Analisis Data
Untuk menganalisis masalah 1 digunakan metode Analisis Deskriptif.
Analisis Deskriptif bertujuan untuk membahas cara-cara pengumpulan data, penyederhanaan angka-angka pengamatan yang diperoleh (meringkas dan menyajikan), serta melakukan pengukuran pemusatan dan penyebaran untuk memperoleh informasi yang lebih menarik, berguna, dan lebih mudah dipahami.
23
Informasi yang diperoleh dengan statistika deskriptif ini antara lain pemusatan data, penyebaran data, serta kecenderungan suatu gugus data (Siagian dan Sugiarto, 2002).
Untuk menganalisis masalah 2, digunakan metode regresi logistik.
Secara umum model yang digunakan adalah sebagai berikut : Li = ∫ 𝑛 ( pi
1−pi )= 𝛽0 + 𝛽1𝑋i
Berdasarkan model regresi tersebut maka model regresi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Li = ∫ 𝑛 ( pi
1−pi )= 𝛽0 + 𝛽1X1+ 𝛽2X2+ 𝛽3X3+ 𝛽4X4+ 𝛽5X5 + ℇ
Keterangan : ( pi
1−pi ) : Minat mahasiswa melanjutkan usahatani keluarga 𝛽0 : Konstanta
X1 : Pengalaman orang tua (Tahun) X2 : Luas lahan usahatani orangtua (Ha) X3 : Pendapatan orang tua (Rp/Bulan) X4 : Usia (Tahun)
X5 : Lama pendidikan (Semester) ℇ : Error term
3.5. Uji Kesesuaian Model
3.5.1 Menilai Kelayakan Model (goodness fit of test)
Menurut Ghozali (2011) dalam Hidayat (2014), goodness of fit test bisa dilakukan dengan melihat output dari Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test, dengan hipotesis :
H0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data HA : Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Jika nilai statistik Hosmer and Lemeshow sama dengan atau kurang dari 0,05, maka hipotesis nol (H0) ditolak yang mengartikan bahwa terdapat perbedaan siginifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Goodness of Fit Test.
Model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya.
Sebaliknya jika nilai statistik Hosmer and Lemeshow lebih dari 0,05, maka hipotesis nol (H0) tidak dapat ditolak, yang berarti model mampu memprediksi nilai observasinya.
3.5.2. Uji Log Likelihood Value (nilai –2 Log Likelihood Value)
Membandingkan antara nilai –2 Log Likelihood Value pada awal (block number = 0), di mana model hanya memasukkan konstanta dengan nilai –2 Log Likelihood Value pada saat block number = 1, di mana model memasukkan konstanta dan variabel bebas. Apabila nilai –2 Log Likelihood Value block number = 0 lebih besar dari nilai –2 Log Likelihood Value block number = 1, maka menunjukkan model regresi yang baik. Sehingga penurunan Log Likelihood menunjukkan model regresi semakin baik.
25
3.5.3 Uji Cox and Snell R Square dan Nagelkerke R Square
Menurut Ghozali (2011) dalam Hidayat (2014) nilai Cox and Snell’s R Square dan Nagellkerke’s R Square menunjukkan seberapa besar variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen. Cox & Snell R Square menggunakan nilai maksimum kurang dari 1 sehingga sulit untuk diinterpretasikan. Nagelkerke R Square merupakan modifikasi dari Cox & Snell R Square dengan nilai yang bervariasi dari 0 sampai dengan 1.
3.6. Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen yang dimasukkan dalam model terhadap variabel dependen. Metode analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini adalah regresi logistik (logistic regression), yang variabel bebasnya merupakan kombinasi antara variabel kontinyu (data metrik) dan kategorial (data non metrik). Campuran skala pada variabel bebas menyebabkan asumsi multivariate normal distribution tidak dapat terpenuhi, dengan demikian bentuk fungsinya menjadi logistik. Teknik analisis ini tidak memerlukan uji normalitas dan uji asumsi klasik pada variabel bebasnya (Ghozali, 2007). Berikut merupakan langkah-langkah pengujian hipotesis:
Untuk nilai β = 0 artinya variabel tidak berpengaruh terhadap minat mahasiswa program studi agribisnis dalam melanjutkan usahatani keluarga, nilai β ≠ 0 artinya variabel berpengaruh terhadap minat mahasiswa program studi agribisnis dalam melanjutkan ushatani keluarga.
Pada tingkat signifikansi (α ) 5% H0 diterima apabila nilai Asymptotic Significance
> tingkat signifikansi (α), hal ini menyatakan bahwa variabel bebas tidak berpengaruh terhadap variabel terikat. H1 diterima apabila nilai Asymptotic Significance < tingkat signifikansi (α), hal ini menyatakan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat.
3.7. Defenisi dan Batasan Operasional
Untuk menghindari kesalahpahaman dalam menafsirkan penelitian ini, maka perlu dibuat beberapa definisi dan batasan operasional sebagai berikut :
3.7.1 Definisi
1. Usahatani adalah suatu kegiatan yang mengorganisasi sarana produksi pertanian dan teknologi dalam suatu usaha yang menyangkut bidang pertanian dan merupakan salah satu lapangan pekerjaan
2. Usahatani keluarga merupakan usahatani yang dikelola oleh petani dan keluarganya.
3. Minat adalah rasa lebih suka dan rasa ketertarikan terhadap suatu hal.
4. Minat berusahatani dalam penelitian ini adalah rasa lebih suka dan rasa ketertarikan mahasiswa Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara dalam melanjutkan usahatani keluarga.
5. Pengalaman orang tua berusahatani adalah lama orang tua mahasiswa berusahatani diukur dengan satuan tahun
6. Luas lahan usahatani adalah besaran lahan yang dimiliki keluarga dalam usahatani keluarga diukur dengan satuan Ha
27
7. Lama pendidikan mahasiswa adalah jumlah semester yang telah dilalui mahasiswa berkuliah di Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara.
3.7.2 Batasan Operasional
1. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara.
2. Sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara yang memiliki usahatani keluarga.
3. Penelitian ini dilakukan pada tahun 2020
BAB IV
DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN 4.1. Deskripsi Daerah Penelitian
4.1.1. Keadaan Fisik dan Geografi
Penelitian dilakukan di Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara. Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian terletak di Universitas Sumatera Utara yang memiliki luas 120 Ha yang terletak di tengah kota Medan. Zona akademik seluas 90 ha menampung hampir seluruh kegiatan perkuliahan dan praktikum mahasiswa. Sistem pembelajaran didukung oleh fasilitas perpustakaan dan lebih dari 200 laboratorium. Perpustakaan menyediakan berbagai jenis sumber belajar baik dalam bentuk cetak maupun elektronik.
Secara administratif Program Studi Agribisnis mempunyai batas batas wilayah sebagai berikut:
Sebelah utara berbatasan dengan jalan bioteknologi.
Sebelah selatan berbatasan dengan gedung pascasarjana pertanian.
Sebelah timur berbatasan dengan laboratorium biologi.
Sebelah Barat berbatasan dengan joglo alumni.
4.1.2 Visi dan Misi 1. Visi
Adapun visi dari Program Studi Agribisnis adalah “ Menjadi program studi yang unggul dalam pengembangan IPTEK yang berwawasan agribisnis perkebunan pada tahun 2020”.
29
2. Misi
Adapun misi dari Program Studi Agribisnis adalah :
1. Menyelenggarakan pendidikan bermutu dan berdaya saing global melalui penerapan IPTEK yang berwawasan perkebunan.
2. Mengembangkan kualitas dan kuantitas penelitian berwawasan agribisnis yang bermanfaat bagi masyarakat, pengelola organisasi agribisnis dan pengambil kebijakan (pemerintah).
3. Mengembangkan kualitas dan kuantitas pengabdian masyarakat berwawasan agribisnis yang bermanfaat bagi masyarakat, pengelola organisasi agribisnis dan pengambil kebijakan (pemerintah).
4. Mengembangkan kualitas pengajaran, penelitian dan pengabdian melalui kerjasamadengan institusi nasional dan internasional yang terkait. (Buku Panduan Program Studi Agribisnis, 2019)
4.2 Karakteristik Sampel
Karakteristik sampel dalam penelitian ini terdiri dari tahun angkatan, usia, dan jenis kelamin. Berikut ini adalah tabulasi mengenai karakteristik sampel dengan distribusi sebagai berikut.
4.2.1 Berdasarkan Angkatan
Karakteristik sampel berdasarkan angkatan dapat dilihat pada Tabel 4.1
Tabel 4.1 Karakteristik Sampel Berdasarkan Angkatan
Angkatan Jumlah (orang) Persentase (%)
2016 16 39 diambil pada penelitian ini, sampel yang dominan yaitu angkatan 2016 sebesar 39 %, angkatan 2019 sebesar 29 %, angkatan 2017 sebesar 17 % dan angkatan 2018 sebesar 15 %.
4.2.2 Berdasarkan Usia
Karakteristik sampel berdasarkan usia dapat dilihat pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2 Karakteristik Sampel Berdasarkan Usia
Usia Jumlah (orang) Persentase (%)
18 5 12
Berdasarkan data pada Tabel 4.2 diketahui bahwa dari keseluruhan sampel yang diambil pada penelitian ini, sampel dengan usia 21 tahun adalah yang paling dominan dibandingkan dengan sampel di usia yang lain dengan persentase sebesar 34%, diikuti dengan sampel berusia 19 tahun sebesar 24%, usia 22 tahun sebesar 20%, usia 18 tahun 12%, dan usia 20 tahun sebesar 10%
31
4.2.3 Berdasarkan Jenis Kelamin
Karakteristik sampel berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Karakteristik Sampel Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Jumlah (orang) Persentase (%)
Laki-laki 17 41
Perempuan 24 59
Total 41 100
Sumber: Data Primer Diolah
Berdasarkan data pada Tabel 4.3 diketahui bahwa dari keseluruhan sampel yang diambil pada penelitian ini, sampel yang lebih dominan adalah yang berjenis kelamin perempuan dengan jumlah 24 orang atau sebesar 59%.
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Minat Mahasiswa Dalam Melanjutkan Usahatani Keluarga.
Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil penelitian tentang jumlah mahasiswa yang memiliki minat dalam melanjutkan usahatani keluarga yang disajikan pada Tabel 5.1
Tabel 5.1 Hasil Kategorisasi Minat Mahasiswa dalam Melanjutkan Usahatani Keluarga
No. Kategori Jumlah Mahasiswa (orang) Persentase (%)
1 Berminat 14 34
2 Tidak Berminat 27 66
Jumlah 41 100
Sumber : Data Primer Diolah
Berdasarkan Tabel 5.1 diketahui bahwa mayoritas mahasiswa Program Studi Agribisnis tidak berminat dalam melanjutkan usahatani keluarga, sebanyak 27 orang mahasiswa dengan persentase sebesar 66 persen dan untuk yang berminat sebanyak 14 orang mahasiswa dengan persentase sebesar 34 persen.
Hal ini sesusai dengan hasil penelitian Susilowati (2016) bahwa produktivitas dan profitabilitas usaha pertanian, kesempatan kerja yang tersedia, serta kenyamanan dan kepuasan kerja diperlukan untuk menarik generasi muda untuk bekerja di bidang pertanian.
Kondisi dilapangan menunjukkan bahwa sampel tidak tertarik berkarier di sektor pertanian karena kesempatan dan jaminan pekerjaan yang rendah, dikarenakan juga dengan rendahnya pendapatan rata-rata petani di Indonesia yaitu sebesar Rp. 1,6 juta perbulannya (BPS, 2019)
33
5.2 Uji Kesesuaian Model
1. Menilai Kelayakan Model (Goodness of Fit Test)
Sebelum dilakuakan uji Regresi Logistik maka dilakukan uji Goodness of Fit Test untuk menilai kelayakan model. Hasil uji Goodnes of Fit Test disajikan pada Tabel 5.2. Uji ini berdasarkan Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test pada pengolahan data SPSS.
Tabel 5.2 Hasil Uji Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test Step
1
Chi-square Df Sig.
5,448 8 0,709
Sumber : Data Primer Diolah
Berdasarkan tabel tersebut, diperoleh informasi bahwa nilai Chi-square sebesar 5,448 dan nilai signifikansi sebesar 0,709. Hal ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol (H0) ditolak, yang berarti model mampu menjelaskan data dan tidak terdapat perbedaan antara model dan nilai observasinya.
Hal ini menunjukkan bahwa persamaan regresi ini dapat digunakan menjelaskan variabel independen dan variabel dependen untuk analis selanjutnya.
2. Uji Log Likelihood value (nilai -2 Log Likelihood Value)
Berdasarkan pengolahan data dengan SPSS, diperoleh nilai -2 Log Likelihood Value Sebesar 52,644 seperti yang tercantum pada tabel berikut :
Tabel 5.3 Uji likelihood value (block number 0)
Iteration Historya,b,c
Iteration -2 Log likelihood Coefficients
Constant
Step 0 1 52,649 -0,634
2 52,644 -0,657
3 52,644 -0,657
Sumber : Data Primer Diolah
Nilai -2 Log likelihood tersebut menunjukkan nilai yang lebih kecil dari X2 tabel (55,75848) yang menunjukkan bahwa dengan memasukkan variabel independen maka model fit dengan data. Nilai -2 Log likelihood value pada block number = 1 mengalami penurunan menjadi 33,334 seperti pada Tabel 5.4 dibawah ini.
Tabel 5.4 Uji likelihood value (block number = 1)
Iteration Historya,b,c,d Sumber : Data Primer Diolah
Penilaian data keseluruhan model regresi menggunakan nilai -2 Log likelihood adalah jika terjadi penurunan nilai pada blok kedua dibandingkan blok pertama maka dapat disimpulkan bahwa model regresi kedua menjadi lebih baik. Seperti yang ditunjukkan pada table blok pertama (blok number = 0) nilai -2 Log likelihood sebesar 52,644 dan pada blok kedua (blok number = 1) nilai -2 Log likelihood sebesar 33,334. Hasil tersebut dapat memberikan kesimpulan bahwa model regresi kedua lebih baik untuk
35
memprediksi minat mahasiswa Program Studi Agribisnis untuk melanjutkan usahatani keluarga.
3. Uji Cox and Snell R Square dan Nahelkerke R Square
Berdasarkan pengolahan data melalui program spss, diperoleh hasil uji Cox and Snell R Square dan Nagelkerke R Square yang disajikan pada table berikut :
Tabel 5.5 Nilai Cox and Snell R Square dan Nagelkerke R Square Model Summary
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1 28,401a 0,446 0,617
Sumber : Data Primer Diolah,
Berdasarkan tabel tersebut, nilai Cox and Snell’s Square sebesar 0,446. Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,617 yang berarti variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel independen sebesar 61 % dan 39 % dijelaskan oleh variabel lain.
5.3 Uji Hipotesis
1. Uji Regresi Logistik
Pengolahan data dengan uji regresi logistik dilakukan untuk menjawab hipotesis dalam penelitian ini, adapun hasil uji regresi logistik pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 5.6 Hasil Uji Regresi Logistik Sumber : Data Primer Diolah
Berdasarkan tabel diatas maka didapat pengaruh variabel-variabel terhadap minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dalam melanjutkan usahatani keluarga adalah sebagai berikut.
1. Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa variabel X1 (pengalaman orangtua) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dengan nilai signifikansi 0,898 > 0,05.
Hal ini sesusai dengan dengan kondisi daerah penelitian, dimana wawasan mahasiswa program studi agribisnis lebih luas yang didapat dari proses perkuliahan dan dari kegiatan sekitar kampus, sehingga pengalaman orang tua tidak menjadi petimbangan utama dalam menentukan pekerjaan.
Hasil ini juga didukung dengan kondisi daerah penelitian, dimana terdapat kecenderungan bagi orangtua yang berprofesi sebagi petani tidak menginginkan anaknya bekerja pada sektor pekerjaan yang sama, karena tidak adanya jaminan dalam berusahatani.
37
2. Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa variabel X2 (Luas Lahan Usahatani) berpengaruh signifikan terhadap minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dengan nilai signifikansi 0,037 < 0,05.
Hal ini sesusai dengan hasil penelitian Ariani (2009) mengungkapkan makin luasnya lahan usaha tani maka makin besar penghasilan rumah tangga petani, namun bila lahan yang diusahakan petani tersebut sempit maka pendapatannya akan rendah. Sehingga jika pendapatan tinggi maka usahatani tersebut akan memiliki nilai tawar dan menjanjikan sehingga menigkatkan minat untuk melanjutkannya.
3. Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa variabel X3 (Pendapatan orangtua) berpengaruh signifikan terhadap minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dalam melanjutkan usahatani keluarga dengan nilai signifikansi 0,048 < 0,05.
Hal ini sesuai dengan hasil penelitian Alvita (2016), dimana pendapatan usahatani mempengaruhi minat pemuda dalam melanjutkan usahatani keluarga. Tingkat pendapatan menunjukkan kelayakan dari suatu usahatani, sehingga semakin tinggi pendapatan maka usaha tersebut semakin menjanjikan dan menjamin keberlanjutan usahatani tersebut sehingga berpengaruh signifikan terhadap minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dalam melanjutkan usahatani.
4. Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa variabel X4 (umur mahasiswa) tidak berpengaruh signifikan terhadap minat mahasiswa Program Studi Agribisnis dalam melanjutkan usahatani keluarga dengan nilai signifikansi sebesar 0,905 > 0,05.
Hal ini sesuai dengan kondisi lokasi penelitian, dimana karakteristik mahasiswa program studi agribisnis yang berada dalam satu kelompok umur yang sama, rentang umur 18 -22 tahun sehingga umur mahasiswa tidak berpengaruh terhadap minat melanjutkan usahtani keluarga
5. Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa variabel X5 (Lama Pendidikan)
5. Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa variabel X5 (Lama Pendidikan)