BAB V. HASIL DAN PEMBAHASAN
5.3. Jumlah Tanggungan
Jumlah tanggungan adalah banyaknya tanggungan karyawan penyadap karet yang masih dibiayai. Adapun distribusi karyawan sampel berdasarkan jumlah tanggungan pada karyawan penyadap karet dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 5.3. Distribusi Karyawan Sampel Menurut Kelompok Jumlah Tanggungan
Jumlah Tanggungan Jumlah Presentase
0-1 9 11.842 Tanggungan di atas, diketahui bahwa besar karyawan penyadap karet (responden) memiliki jumlah tanggungan sebanyak 2 – 3 orang atau sebesar 82,895 %.
5.4. Pengalaman Bekerja
Pengalaman bekerja adalah lama waktu atau masa kerja yang telah ditempuh karyawan penyadap karet dalam melaksanakan pekerjaannya sebagai penyadap karet.
Adapun distribusi karyawan sampel berdasarkan pengalaman bekerja pada karyawan penyadap karet dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 5.4. Distribusi Karyawan Sampel Menurut Kelompok Pengalaman Bekerja besar karyawan penyadap karet memiliki pengalaman bekerja selama 16 – 20 tahun (38,158 %).
5.5. Gaji
Gaji adalah pendapatan pokok yang diterima karyawan penyadap karet setiap bulannya (Rp/bulan). Adapun distribusi karyawan sampel berdasarkan gaji pada karyawan penyadap karet dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 5.5. Distribusi Karyawan Sampel Menurut Kelompok Gaji keseluruhan penyadap adalah karyawan tetap dan bukan buruh harian lepas dengan sistem upah.
5.6. Premi
Premi adalah pendapatan yang diperoleh karyawan penyadap karet apabila hasil pekerjaan telah melampaui batas ketentuan yang telah ditetapkan perusahaan (Rp/bulan). Adapun distribusi karyawan sampel berdasarkan premi pada karyawan penyadap karet dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 5.6. Distribusi Karyawan Sampel Menurut Kelompok Premi
Premi Jumlah Presentase
5.7. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Kerja Karyawan Penyadap Karet di PTPN III Kebun Sarang Giting
Hasil penelitian terhadap 76 sampel penyadap karet memperlihatkan faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas kerja karyawan penyadap karet di PTPN III Kebun Sarang Giting. Produktivitas kerja karyawan penyadap karet dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu umur (X1), tingkat pendidikan (X2), jumlah tanggungan (X3), pengalaman bekerja (X4), gaji (X5) dan premi (X6). Untuk menguji pengaruhnya dapat menggunakan analisis Regresi Linier Berganda dengan metode Ordinary Least Square (OLS) atau metode kuadrat terkecil yang menggunakan alat bantu SPSS 17.0 baik secara serempak maupun secara parsial.
Namun sebelum melakukan analisis regresi, terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik, yakni untuk mengetahui sejauh mana model estimasi produktivitas kerja penyadap mempunyai sifat-sifat yang tidak biasa, efisien dan konsisten hingga diperoleh model regresi terbaik.
Hasil Uji Asumsi Klasik
a.
Uji NormalitasUji normalitas dilakukan untuk melihat model terdistribusi normal atau tidak.
Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov. Dalam pengujian tersebut, jika nilai signifikansi lebih besar dari nilai α = 0,05, maka model tidak melanggar asumsi normalitas. Hasil pengujian pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 5.7
Tabel 5.7. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov.
Unstandardized Residual
N 76
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 2.72934177 Most Extreme
Differences
Absolute .079
Positive .079
Negative -.073
Kolmogorov-Smirnov Z .688
Asymp. Sig. (2-tailed) .731
Sumber: lampiran 7, 2018
Dari tabel di atas dapat dilihat nilai signifikansi pada uji tersebut sebesar 0,731. Nilai tersebut lebih besar dari nilai α (0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak adanya pelanggaran asumsi normalitas pada model yang digunakan pada penelitian.
Uji normalitas juga dapat dilihat dari Grafik Histogram residualnya atau Grafik Normal P-P Plot hasil pengolahan dengan SPSS seperti berikut :
Gambar 5.1. Grafik Histogram Produktivitas kerja Karyawan Penyadap Karet
Berdasarkan Grafik Histogram di atas dapat dilihat bahwa rata-rata residual sama dengan nol. Grafik Histogram menunjukkan kurva yang simetris dimana pola kurva tidak condong ke kiri maupun ke kanan. Hal ini berarti bahwa rata-rata residual model terdistribusi dengan normal. Selain itu, uji normalitas juga dapat dilihat dari Grafik Normal P-P Plot berikut ini.
Gambar 5.2. Grafik Normal P-Plot Produktivitas Kerja Karyawan Penyadap Karet
Berdasarkan tampilan Grafik Normal P-P Plot di atas terlihat bahwa titik menyebar di sekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data model terdistribusi dengan normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas dapat dilihat dari nilai Tolerance dan VIF (Variance Inflation Factor) masing – masing variabel yaitu pada Tabel 5.8:
Tabel 5.8. Nilai Tolerance dan VIF Produktivitas Kerja Penyadap Karet Variable Colliniearity Statistics
Tolerance VIF
Umur 0,155 6,471
Lama Pendidikan 0,744 1,344
Jumlah Tanggungan 0,846 1,182
Pengalaman Bekerja 0,165 6,064
Gaji 0,582 1,718
Premi 0,906 1,104
Sumber: Lampiran 7, 2018
Mutikolinieritas tidak terjadi apabila nilai Tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10.
Berdasarkan Tabel 5.8 , dapat dilihat bahwa variabel umur, tingkat pendidikan, jumlah tanggungan, pengalaman bekerja, gaji dan premi masing-masing memiliki nilai Tolerance sebesar 0,155; 0,744; 0,846; 0,165; 0,582 dan 0,906, dimana nilai Tolerance dari masing – masing variabel > 0,1. Sedangkan nilai VIF dari masing -masing variabel sebesar 6,471; 1,344; 1,182; 6,064; 1,718 dan 1,104, dimana - masing-masing variabel < 10. Artinya dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak ada terjadinya multikolineritas di dalam model persamaan ini.
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dapat dilihat dari Grafik Scatterplot hasil pengolahan SPSS 17.0 sebagai berikut :
Gambar 5.3. Grafik Scatterplot Produktivitas Kerja Karyawan Penyadap Karet
Dari Grafik Scatterplot di atas dapat disimpulkan bahwa tidak ada terjadinya heteroskedastisitas dikarenakan pada grafik terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y.
Setelah dilakukan Uji Asumsi Klasik maka dapat diketahui hasil Regresi Linier Berganda produktivitas kerja karyawan penyadap karet sebagai berikut :
Tabel 5.9. Hasil Regresi Produktivitas Kerja Karyawan Penyadap Karet Variabel Koefisien
Regresi t Hitung Signifikan Probabilitas eror (α)
Dari Tabel 5.9 diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = -29,270 – 0,012X1 + 0,462X2 – 0,899X3 – 0,079X4 + 0,00002007X5 + 0,00001832X6
Keterangan :
Y = Produktivitas kerja karyawan penyadap karet (Kg/HKP/Bulan)
X1 = Umur (tahun)
X2 = Lama pendidikan formal (tahun) X3 = Jumlah Tanggungan (Jiwa)
X4 = Pengalaman Bekerja (Tahun) X5 = Gaji (Rp/Bulan)
Uji Kesesuaian Model (Test of Goodness of Fit) a. Koefisien Determinasi (R2)
Dari Tabel 5.9 diperoleh R2 sebesar 0,882 yang berarti 88,2% variabel terikat yaitu produktivitas kerja karyawan penyadap karet dapat dijelaskan oleh variasi variabel bebas yaitu umur (X1), tingkat pendidikan (X2), jumlah tanggungan (X3), pengalaman bekerja (X4), gaji (X5) dan premi (X6) Sedangkan sisanya 11,8% dijelaskan oleh variabel lain di luar model penelitian.
b. Uji F (Uji Serempak)
Dari Tabel 5.9 diperoleh nilai signifikansi F sebesar 0,000. Ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi F lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 (0,000 < 0,05). Oleh karena nilai signifikansi lebih kecil dari probabilitas 0,05, maka H0 ditolak dan H1diterima yang artinya variabel umur, tingkat pendidikan, jumlah tanggungan, pengalaman bekerja, gaji dan premi secara serempak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet.
c. Uji t (Uji Parsial)
Dari Tabel 5.9 dapat diinterpretasikan pengaruh variabel umur, tingkat pendidikan, jumlah tanggungan, pengalaman bekerja, gaji dan premi secara parsial terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet sebagai berikut :
1. Pengaruh umur terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet Koefisien regresi umur penyadap karet sebesar -0,012 dapat diartikan bahwa terdapat hubungan yang berbanding terbalik (negatif) antara umur dengan produktivitas kerja karyawan penyadap karet. Ada kecenderungan bertambahnya umur sebanyak 1 tahun, maka produktivitas kerja karyawan akan menurun sebanyak 0,012 kg/HKP/bulan dengan asumsi variabel lain konstan.
Hal ini bertentangan dengan pendapat Simanjuntak (1985 dalam Ompusunggu 2016) yang menyatakan bahwa semakin tua seseorang, tanggung jawabnya terhadap keluarga menjadi semakin besar sehingga produktivitas kerja semakin tinggi.
Nilai signifikansi t variabel umur yang diperoleh adalah 0,902. Ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi t lebih besar dari nilai probabilitas 0,05 (0,902 > 0,05), maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya variabel umur secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet.
Dalam penelitian ini faktor umur tidak terlalu mempengaruhi produktivitas kerja dikarenakan umur yang masih memasuki masa produktif antara 20-40 tahun dalam penelitian ini tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas kerja. Kemampuan karyawan secara keseluruhan pada umur produktif hampir sama, selain itu juga dipengaruhi dengan jenis pekerjaan yang tidak terlalu rumit sehingga tidak memerlukan keterampilan khusus.
2. Pengaruh tingkat pendidikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet
Koefisien regresi tingkat pendidikan penyadap karet sebesar 0,462 dapat diartikan bahwa terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara tingkat pendidikan dengan produktivitas kerja karyawan penyadap karet. Ada kecenderungan bertambahnya tingkat pendidikan sebanyak 1 tahun, maka produktivitas kerja karyawan akan meningkat sebanyak 0,462 kg/HKP/bulan dengan asumsi variabel lain konstan.
Hasil penelitian ini sejalan dengan teori Simanjuntak (1985 dalam Ompusunggu 2016) yang menyatakan bahwa pencapaian pendidikan akan membentuk dan menambah pengetahuan seseorang untuk mengerjakan sesuatu dengan lebih cepat dan tepat. Jadi, semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang, semakin tinggi tingkat produktivitasnya.
Nilai signifikansi t variabel tingkat pendidikan yang diperoleh adalah 0,006. Ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi t lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 (0,006
> 0,05), maka dapat disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel tingkat pendidikan secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet.
Dalam penelitian ini faktor tingkat pendidikan mempengaruhi produktivitas kerja karena dengan adanya peningkatan tingkat pendidikan, maka akan diikuti pula oleh peningkatan produktivitas kerja secara signifikan. Dengan adanya pendidikan yang
relatif tinggi maka pengetahuan karyawan akan semakin besar sehingga dapat dengan cepat menerima informasi dan dapat dengan cepat meningkatkan produktivitas kerja.
3. Pengaruh jumlah tanggungan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet
Koefisien regresi jumlah tanggungan penyadap karet sebesar -0,899 dapat diartikan bahwa terdapat hubungan yang berbanding terbalik (negatif) antara jumlah tanggungan dengan produktivitas kerja karyawan penyadap karet. Ada kecenderungan bertambahnya jumlah tanggungan sebanyak 1 orang, maka produktivitas kerja karyawan akan menurun sebanyak 0,899 kg/HKP/bulan dengan asumsi variabel lain konstan.
Hal ini sejalan dengan pendapat Simanjuntak (1985 dalam Ompusunggu 2016) yang menyatakan bahwa bagi karyawan berpenghasilan kecil (dalam penelitian ini adalah penyadap karet), jumlah tanggungan keluarga merupakan faktor penting untuk memotivasi peningkatan produktivitas kerja.
Nilai signifikansi t variabel jumlah tanggungan yang diperoleh adalah 0,047. Ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi t lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 (0,047
> 0,05), maka dapat disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel jumlah tanggungan secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet.
Dalam penelitian ini jumlah tanggungan berpengaruh secara siginifikan karena karyawan penyadap karet rata-rata memiliki 2-3 jumlah tanggungan. Sehingga penyadap karet harus memikirkan biaya untuk jumlah tanggungannya.
4. Pengaruh pengalaman bekerja terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet
Koefisien regresi pengalaman bekerja penyadap karet sebesar -0,079 dapat diartikan bahwa terdapat hubungan yang berbanding terbalik (negatif) antara pengalaman bekerja dengan produktivitas kerja karyawan penyadap karet. Ada kecenderungan bertambahnya pengalaman bekerja sebanyak 1 tahun, maka produktivitas kerja karyawan akan menurun sebanyak 0,079 kg/HKP/bulan dengan asumsi variabel lain konstan.
Hal ini bertentangan dengan pendapat Amron (2009) pengalaman kerja tercermin dari pekerja yang memiliki kemampuan bekerja pada tempat lain sebelumnya. Semakin banyak pengalaman yang didapatkan oleh seorang pekerja akan membuat pekerja semakin terlatih dan terampil dalam melaksanakan pekerjaannya.
Nilai signifikansi t variabel pengalaman bekerja yang diperoleh adalah 0,475. Ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi t lebih besar dari nilai probabilitas 0,05 (0,475
> 0,05), maka dapat disimpulkan H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya variabel pengalaman bekerja secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet.
Pengalaman bekerja tidak berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet karena untuk mempelajari proses penyadapan, penyadap karet tidak memerlukan waktu yang sangat lama. Waktu yang diperlukan hanya berkisar dalam hitungan minggu untuk dapat menyadap dengan baik. Sehingga skill yang dimiliki karyawan penyadap karet rata-rata sama
5. Pengaruh gaji terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet
Koefisien regresi gaji penyadap karet sebesar 0,00002007 dapat diartikan bahwa terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara gaji dengan produktivitas kerja karyawan penyadap karet. Ada kecenderungan bertambahnya gaji sebesar Rp 10.000, maka produktivitas kerja karyawan akan meningkat sebanyak 0,2007 kg/HKP/bulan dengan asumsi variabel lain konstan.
Hasil penelitian ini sejalan dengan pendapat Kurniawan (2010) yang menyatakan bahwa besar kecilnya gaji yang diberikan perusahaan kepada para pekerjanya akan memepengaruhi tinggi rendahnya tingkat produktivitas kerja karyawan. Jadi, semakin tinggi tingkat gaji, maka semakin tinggi produktivitas kerja.
Nilai signifikansi t variabel gaji yang diperoleh adalah 0,002. Ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi t lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 (0,002 > 0,05), maka dapat disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel gaji secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet.
Dalam penelitian ini faktor gaji mempengaruhi produktivitas kerja karena semakin banyak tenaga yang dikeluarkan akan mempengaruhi peningkatan produktivitas jam kerja sehingga akan sejalan dengan penerimaan gaji terhadap karyawan.
6. Pengaruh premi terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet Koefisien regresi premi sebesar 0,00001832 dapat diartikan terdapat hubungan yang berbanding lurus (positif) antara premi dengan produktivitas kerja karyawan penyadap karet. Ada kecenderungan bertambahnya premi Rp 10.000 maka produktivitas kerja karyawan penyadap karet akan bertambah sebanyak 0,1832 kg/HKP/bulan dengan asumsi variabel lain konstan.
Hasil penelitian ini sejalan dengan teori Panggabean (2002) bahwa dengan adanya premi yang diberikan oleh perusahaan dapat memotivasi karyawan penyadap karet untuk menghasilkan produktivitas yang tinggi.
Nilai signifikansi t variabel premi yang diperoleh adalah 0,000. Ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi t lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 (0,000 < 0,05), maka dapat disimpulkan H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel premi secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet.
Dalam penelitian ini, premi berpengaruh secara signifikan dikarenakan bahwa premi merupakan suatu timbal balik (feedback) yang nyata diberikan oleh perusahaan dan premi juga dianggap sebagai prestasi yang akan diapresiasi oleh perusahaan. Premi
ini diberikan oleh perusahaan atas hasil kerja karyawan yang telah melampaui target yang direncanakan perusahaan.
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
1. Faktor umur dan pengalaman bekerja tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet sedangkan faktor lama pendidikan formal, jumlah tanggungan, gaji dan premi berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan penyadap karet di PT.Perkebunan Nusantara III Kebun Sarang Giting.
6.2 Saran
Dalam penelitian ini, penulis memberikan saran kepada pihak-pihak yang berkepentingan kepada penelitian ini antara lain:
1. Kepada perusahaan agar memperhatikan kesejahteraan karyawannya dengan memberikan insentif agar para karyawan lebih meningkatkan produktivitasnya dalam kinerjanya
2. Kepada karyawan, karyawan penyadap karet harus bisa meningkatkan produktivitasnya dan karyawan jangan sering absen agar dapat meningkatkan produktivitasnya
3. Peneliti selanjutnya dapat meneliti mengenai produktivitas kerja karyawan penyadap karet dengan menggunakan variabel lain yang tidak termasuk di dalam penelitian ini dan penelitian ini sebagai bahan acuan peneliti selanjutnya.
DAFTAR PUSTAKA
Adhadika, T dan Pujiyono, A. 2014. Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja Industri Pengolahan di Kota Semarang. Universitas Diponegoro. Semarang.
Amron, L. 2009. Analisis Faktor - Faktor yang Berpengaruh Terhadap Produktivitas Tenaga Kerja pada Outlet Telekomunikasi Seluler Kota Makassar. Jurnal. Makassar.
Ardiansyah, A. 2016. Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Kerja Karyawan Penyadap Karet di PT.Perkebunan Nusantara III. Universitas Sebelas Maret. Medan.
Dalimunthe, K.R. 2010. Strategi Peningkatan Kinerja Karyawan Panen di PT.Perkebunan Nusantara III. Universitas Sumatera Utara. Medan.
Ghozali. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.
Universitas Diponegoro. Semarang.
Khomah, I., Rahayu, E.S., dan Harisudin, M. 2013. Analisis Pengendalian Kualitas Karet Pada PT.Perkebunan Nusantara IX (Persero) Kebun Batujamus/Kerjoarum Karanganyar. Universitas Sebelas Maret.
Surakarta.
Kurniawan, G. 2010. Analisis Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja pada PT.Kalimantan Stell (PT.Kalisio)Pontianak. Jurnal Manajemen Universitas Muhammadiyah Pontianak. Pontianak.
Mahendra, A.D. 2014. Analisis Pengaruh Pendidikan, Upah, Jenis Kelamin, Usia dan Pengalaman Kerja Terhadap Produktivitas Tenaga Kerja.
Universitas Diponegoro. Semarang.
Panggabean, M. 2002. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Sinungan. 2005. Produktivitas Apa dan Bagaimana. Bumi Aksara. Jakarta.
Siregar, T.H.S dan Suhendry, I. 2013. Budidaya dan Teknologi Karet.
Penebar Swadaya. Jakarta.
Sitanggang, E. 2011. Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Hasil
Produksi Karet di PT.Perkebunan Nusantara III. Universitas Sumatera Utara. Medan.
Simanjuntak, S. 2007. Pengelolahan Perkebunan. FP-USU
Simanjuntak, P.J. 1985. Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. LP-
Supriana, T. 2016. Metode Penelitian Sosial Ekonomi. USU Press. Medan.
Sutrisno, E. 2009. Manajemen Sumber Daya Manusia, Edisi Pertama, Cetakan Ketiga. Kencana. Jakarta.
Tohardi, A. 2002. Pemahaman Praktis Manajemen Sumber Daya Manusia.
CV.Mandar Maju. Jakarta.
Ulfah, D., Thamrin, GT.A.R., dan Natanael, T.R. 2015. Pengaruh Waktu Penyadapan dan Umur Tanaman Karet Terhadap Produksi Getah (Lateks). Universitas Lambung Makurat. Banjar Baru.
Wijaya, T. 2011. Cepat Menguasai SPSS 19 untuk Olah Data dan Interpretasi Data Penelitian. Cahaya Atma. Yogyakarta
Zira‟ah, W.T dan Saefuddin. 2012. Analisis Pendapatan Usahatani Karet (Hevea Brasiliensis) di Desa Bunga Putih Kecamatan Marang Kayu Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurnal. Fakultas Pertanian Universitas Mulawarman Samarinda
Lampiran 1. Karakteristik karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting
Lampiran 1. Lanjutan karakteristik karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting
Bekerja (Tahun) Gaji (Rp) Rataan Premi (Rp)
Lampiran 1. Lanjutan karakteristik karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting
Bekerja (Tahun) Gaji (Rp) Rataan Premi (Rp)
Lampiran 1. Lanjutan karakteristik karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting
No Responden Umur
(Tahun)
Tingkat Pendidikan
(Tahun)
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
Pengalaman
Bekerja (Tahun) Gaji (Rp) Rataan Premi (Rp)
70 Supardi 45 12 3 18 1874972 1036567
71 Parlin 32 9 3 5 1753133 1017777
72 Sujono 41 12 2 18 1874972 976200
73 Wagiono 41 12 2 18 1834359 586885
74 Agus S 47 12 4 18 1915586 1302119
75 Alpin Syahri Nst 32 12 3 4 1739595 781897
76 Ramlan Lubis 52 6 1 20 1732826 1132019
Lampiran 2. Produksi karyawan penyadap karet (kg)
Lampiran 2. Lanjutan Produksi karyawan penyadap karet (kg)
Lampiran 2. Lanjutan Produksi karyawan penyadap karet (kg)
Lampiran 2. Lanjutan Produksi karyawan penyadap karet (kg)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
73 Wagiono 757.1 739.9 498.3 392 416.9 556.7 3360.9 560.150
74 Agus S 1340.1 913.4 535.7 433.2 799.6 729.5 4751.5 791.917
75 Alpin Syahri Nst 1132.5 795.4 506.9 439.6 298.5 282.7 3455.6 575.933
76 Ramlan Lubis 264.6 335.6 392 480.8 485.6 566.8 2525.4 420.900
Total 66517 53978.5 34555.5 30806 44037.8 44093.4 273988 45664.7
Rata-rata 875.224 710.243 454.678 405.342 579.445 580.176 3605.1 600.851
Lampiran 3. Hari kerja pria karyawan penyadap karet (HKP)
Lampiran 3. Lanjutan hari kerja pria karyawan penyadap karet (HKP)
Lampiran 3. Lanjutan hari kerja pria karyawan penyadap karet (HKP)
Lampiran 3. Lanjutan hari kerja pria karyawan penyadap karet (HKP)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
72 Sujono 26.25 24.5 26.25 26.25 25.375 19.25 147.875 24.646
73 Wagiono 23.625 24.5 26.25 26.25 24.5 19.25 144.375 24.063
74 Agus S 26.25 24.5 26.25 26.25 24.5 21 148.75 24.792
75 Alpin Syahri Nst 26.25 24.5 26.25 26.25 9.625 21 133.875 22.313
76 Ramlan Lubis 26.25 24.5 26.25 26.25 24.5 21 148.75 24.792
Total 1967 1846.075 1974.875 1963.5 1921.5 1560.475 11233.43 1872.238 Rata-rata 25.88158 24.29046 25.9852 25.83553 25.28289 20.53257 147.8082 24.635
Lampiran 4. Produktivitas kerja karyawan penyadap karet (Kg/HKP)
21 Charles Saragih 15.5048 13.2816 10.0419 8.86349 10.5295 14.4714 72.6927 12.115
22 Junaidi 37.7524 32.6122 17.5467 16.5486 25.9391 29.3238 159.723 26.620
23 Dodi Ashari 36.9295 37.7388 21.3219 17.8324 26.7352 28.9524 169.51 28.252
Lampiran 4. Lanjutan produktivitas kerja karyawan penyadap karet (Kg/HKP)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
24 Nuriani 45.9191 44.7245 22.8762 22.0667 32.1714 33.5655 201.323 33.554
25 Novridiansah brs 31.0248 27.0531 14.7276 14.7467 26.5486 29.8143 143.915 23.986
26 Rinaldi 41.2648 37.6308 18.4457 17.1924 28.2857 30.681 173.5 28.917
Lampiran 4. Lanjutan produktivitas kerja karyawan penyadap karet (Kg/HKP)
Lampiran 4. Lanjutan produktivitas kerja karyawan penyadap karet (Kg/HKP)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
72 Sujono 32.1524 29.951 17.501 17.0324 20.8158 34.1403 151.593 25.265
73 Wagiono 32.0466 30.2 18.9829 14.9333 17.0163 28.9195 142.099 23.683
74 Agus S 51.0514 37.2816 20.4076 16.5029 32.6367 34.7381 192.618 32.103
75 Alpin Syahri Nst 43.1429 32.4653 19.3105 16.7467 31.013 13.4619 156.14 26.023 76 Ramlan Lubis 10.08 13.698 14.9333 18.3162 19.8204 26.9905 103.838 17.306
Total 2583.1 2228 1332.03 1191.49 1775.99 2155.57 11266.2 1877.696
Rata-rata 33.9881 29.3157 17.5267 15.6776 23.3682 28.3628 148.239 24.707
Lampiran 5. Gaji karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting (Rp)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
1 Misdi 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972
2 Ahmadi 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 10518798 1753133
3 Abdul Putra 1902047 1902047 1902047 1902047 1902047 1902047 11412282 1902047 4 Rahmawan 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595
5 Muslim 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972
6 Edi Surya 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595 7 Sunardi T 1861435 1861435 1861435 1861435 1861435 1861435 11168610 1861435
8 Ariandi 1915555 1915555 1915555 1915555 1915555 1915555 11493330 1915555
9 M. Rizky R 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595
10 Irfan S 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 10843704 1807284
11 M. Nur Fauzi 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972 12 Sudarwin 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 10843704 1807284 13 Rahmat Rizky Nst 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595
14 Yatiman 1861435 1861435 1861435 1861435 1861435 1861435 11168610 1861435
15 Nurianto 1888510 1888510 1888510 1888510 1888510 1888510 11331060 1888510
16 Miswadi 1780209 1780209 1780209 1780209 1780209 1780209 10681254 1780209
17 Suhemi 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 10843704 1807284
18 Irwandi 1834359 1834359 1834359 1834359 1834359 1834359 11006154 1834359
19 Miswanto BB 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365
20 Muhidin 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595
21 Charles Saragih 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 10843704 1807284
22 Junaidi 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972
23 Dodi Ashari 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595
Lampiran 5. Lanjutan gaji karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting (Rp)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
24 Nuriani 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 11493516 1915586 25 Novridiansah brs 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365 26 Rinaldi 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 11087376 1847896 27 Rahmad Dani 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 10396956 1732826 28 Sudarmin 1983273 1983273 1983273 1983273 1983273 1983273 11899638 1983273 29 Surmina 1861435 1861435 1861435 1861435 1861435 1861435 11168610 1861435 30 Suriono 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972 31 Risman Purba 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 10518798 1753133 32 Ariaman 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 10843704 1807284 33 Asmanto 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 11087376 1847896 34 Budiono 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365 35 Agus Susilo 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365 36 Rico Siswanto 1834359 1834359 1834359 1834359 1834359 1834359 11006154 1834359 37 Nur Amri 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972 38 Muriono 1888510 1888510 1888510 1888510 1888510 1888510 11331060 1888510 39 Fanji Kesuma 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 11493516 1915586 40 Sunarto 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 11493516 1915586 41 Susanto B 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 10396956 1732826 42 Wagimin 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 10843704 1807284 43 Suhendra 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 10518798 1753133 44 Lukito Afandi 1726058 1726058 1726058 1726058 1726058 1726058 10356348 1726058
45 Heru 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595
46 Riono Saragih 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 10518798 1753133 47 M. Arif Hidayat 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365
Lampiran 5. Lanjutan gaji karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting (Rp)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
48 Masdi 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 11087376 1847896
49 Swanda Lbs 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365
50 Barik 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 11493516 1915586
51 Ari Irawan 1759902 1759902 1759902 1759902 1759902 1759902 10559412 1759902 52 Ramuddin 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 11087376 1847896 53 Raju Armansyah 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365 54 Syaifullah Tjg 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595 55 Denny K 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595 56 Sunarto 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 1847896 11087376 1847896 57 Harimukti 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595 58 Saripin 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972
59 Miswan 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365
60 Hartoyo 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972 61 Agus Ramadhani 1834359 1834359 1834359 1834359 1834359 1834359 11006154 1834359
62 Susilo 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 11493516 1915586
63 Kamran 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972
64 Kasman D 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 1746365 10478190 1746365 65 Ade Candra 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 10396956 1732826 66 Tukiman 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 1807284 10843704 1807284 67 Ade Suhendra 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 10396956 1732826 68 Suparman 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972 69 Suparlil 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 11493516 1915586 70 Supardi 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972
71 Parlin 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 1753133 10518798 1753133
Lampiran 5. Lanjutan gaji karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting (Rp)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
72 Sujono 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 1874972 11249832 1874972
73 Wagiono 1834359 1834359 1834359 1834359 1834359 1834359 11006154 1834359
74 Agus S 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 1915586 11493516 1915586
75 Alpin Syahri Nst 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 1739595 10437570 1739595 76 Ramlan Lubis 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 1732826 10396956 1732826
Lampiran 6. Premi karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting (Rp)
13 Rahmat Rizky Nst 488506 805881 175574 319496 574567 1009626 3373650 562275
14 Yatiman 314024 503292 160323 236307 462403 658991 2335340 389223
21 Charles Saragih 305069 606713 203493 291004 276436 587126 2269841 378307
22 Junaidi 931497 1578881 328361 550962 943452 1224135 5557288 926215
23 Dodi Ashari 905333 1800499 564481 650277 957584 1202974 6081148 1013525
Lampiran 6. Lanjutan premi karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting (Rp)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
24 Nuriani 872589 1654784 449847 599830 932596 1134058 5643704 940617
25 Novridiansah brs 624081 1032609 252691 447071 886385 1157250 4400087 733348
26 Rinaldi 1087888 1788104 280172 572350 953174 1379928 6061616 1010269
27 Rahmad Dani 1026977 1897509 408716 521366 1036434 1362088 6253090 1042182
28 Sudarmin 1270863 1933631 498865 832245 1194907 1505045 7235556 1205926
29 Surmina 1281356 2045652 469769 588493 1083520 1349029 6817819 1136303
30 Suriono 884982 1564866 310189 526005 884148 1217209 5387399 897900
31 Risman Purba 1047082 1773629 318511 559655 920099 1294902 5913878 985646
32 Ariaman 839687 1387509 272426 418457 641079 937329 4496487 749415
33 Asmanto 832170 1509435 289311 450219 695024 1055994 4832153 805359
34 Budiono 729538 1293509 243612 445010 675599 990341 4377609 729602
35 Agus Susilo 823367 1063582 325007 500293 780897 1000525 4493671 748945
36 Rico Siswanto 700456 1212170 293402 508188 729680 981000 4424896 737483
37 Nur Amri 1073449 1649130 274942 698415 1213449 1457450 6366835 1061139
38 Muriono 997040 2515227 337497 820259 1424748 1566063 7660834 1276806
39 Fanji Kesuma 1655709 3441765 596882 787510 1550069 1969788 10001723 1666954
40 Sunarto 1452707 2616334 511690 709112 1190875 2193550 8674268 1445711
41 Susanto B 1204525 1540888 271682 552271 275036 540997 4385399 730900
42 Wagimin 1336662 2278338 320860 785286 1295313 1518739 7535198 1255866
43 Suhendra 1114163 1619231 246321 502022 1055151 1358422 5895310 982552
44 Lukito Afandi 1459979 2294269 408435 701842 1023291 1363906 7251722 1208620
45 Heru 1549525 2592332 400433 805674 1451765 2304918 9104647 1517441
46 Riono Saragih 1227243 1919829 590832 701490 1052542 1614970 7106906 1184484 47 M. Arif Hidayat 1167827 1522084 271647 530866 827182 1611701 5931307 988551
Lampiran 6. Lanjutan premi karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting (Rp)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
48 Masdi 1257274 2063807 401769 408974 859651 1450533 6442008 1073668
49 Swanda Lbs 1420012 2281763 611028 677378 996340 1570673 7557194 1259532
50 Barik 1444972 2985688 490027 552420 735439 2024792 8233338 1372223
51 Ari Irawan 1983491 2938181 1105208 1340263 1880478 2697631 11945252 1990875
52 Ramuddin 1601644 2542774 719438 937099 1447760 2049939 9298654 1549776
53 Raju Armansyah 1398400 2398392 954355 1323076 1546098 1785934 9406255 1567709 54 Syaifullah Tjg 1219269 2068647 585576 1038838 1133456 1197248 7243034 1207172
55 Denny K 1252405 1690444 520282 561777 1043895 1311865 6380668 1063445
56 Sunarto 1334375 2120459 625022 628073 1000139 1479389 7187457 1197910
57 Harimukti 1178350 1842775 359007 491451 956457 1355426 6183466 1030578
58 Saripin 1169535 1882746 367741 533253 905472 1130906 5989653 998276
59 Miswan 1197185 1740916 374835 601614 1020569 1489592 6424711 1070785
60 Hartoyo 1165683 2158982 588460 812094 1181613 1046170 6953002 1158834
61 Agus Ramadhani 1243829 2125812 594109 718084 1139209 1842953 7663996 1277333
62 Susilo 1407028 2047537 441896 526199 710697 1324746 6458103 1076351
63 Kamran 1488970 2072546 618239 695183 1010792 1556360 7442090 1240348
64 Kasman D 1069720 1778607 332373 480775 781937 1151749 5595161 932527
65 Ade Candra 1156540 1725740 442527 441930 862589 1238575 5867901 977984
66 Tukiman 1346260 1715714 390823 624546 732132 1142846 5952321 992054
67 Ade Suhendra 1232043 1807072 535568 807475 796862 1184780 6363800 1060633
68 Suparman 1042900 1438730 415962 603650 619733 1310602 5431577 905263
69 Suparlil 1080874 1541791 458911 675187 849519 1382295 5988577 998096
70 Supardi 1117202 1480170 473693 839053 926381 1382903 6219402 1036567
71 Parlin 1015150 1607851 419333 771500 918533 1374296 6106663 1017777
Lampiran 6. Lanjutan premi karyawan penyadap karet di Kebun Sarang Giting (Rp)
No Responden Januari Februari Maret April Mei Juni Total Rata-Rata
72 Sujono 1046932 1518975 398933 641346 901545 1349470 5857201 976200
73 Wagiono 745799 146856 379014 609048 630110 1010483 3521310 586885
74 Agus S 1492476 2564201 401805 674994 1127588 1551651 7812715 1302119
75 Alpin Syahri Nst 1162102 1793210 313205 557097 242722 623043 4691379 781897
76 Ramlan Lubis 483558 922318 390823 609048 990309 3396056 6792112 1132019
Lampiran 7 a. Hasil SPSS Uji Asumsi Klasik Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Kerja Karyawan Penyadap Karet
a. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 76
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 2.72934177
Most Extreme Differences Absolute .079
Positive .079
Negative -.073
Kolmogorov-Smirnov Z .688
Asymp. Sig. (2-tailed) .731
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Lampiran 7 a. Lanjutan Hasil SPSS Uji Asumsi Klasik Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Kerja Karyawan Penyadap Karet
b. Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Correlations Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF
1 (Constant) -29.270 10.471 -2.795 .007
Umur -.012 .100 -.013 -.123 .902 -.157 -.015 -.005 .155 6.471
LamaPendidikan .462 .164 .135 2.812 .006 .345 .321 .117 .744 1.344
JumlahTanggungan -.899 .444 -.091 -2.024 .047 .042 -.237 -.084 .846 1.182
LamaKerja -.079 .110 -.073 -.718 .475 -.187 -.086 -.030 .165 6.064
Gaji 2.007E-5 .000 .174 3.204 .002 .139 .360 .133 .582 1.718
Premi 1.832E-5 .000 .873 20.035 .000 .916 .924 .830 .906 1.104
a. Dependent Variable: Produktivitas
Lampiran 7 a. Lanjutan Hasil SPSS Uji Asumsi Klasik Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Kerja Karyawan Penyadap Karet