Pengolahan dan Analisis Data - METODOLOGI PENELITIAN

BAB 4. METODOLOGI PENELITIAN

4.7 Pengolahan dan Analisis Data

a. Editing

Editing adalah kegiatan untuk pengecekan dan perbaikan isian kuesioner (Notoatmodjo, 2010). Peneliti telah melakukan pemeriksaan atau pengecekan pada kuesioner untuk memastikan jawaban dari responden dalam kuesioner sudah lengkap, jelas, relevan, dan konsisten (Hastono, 2007).

http://digilib.unej.ac.id

b. Coding

Coding adalah mengubah data berbentuk kalimat atau huruf menjadi data angka atau bilangan (Notoatmodjo, 2010). Peneliti memberikan tanda atau kode tertentu pada setiap jawaban responden dalam kuesioner yang bertujuan untuk lebih memudahkan peneliti saat menganalisis data. Pemberian kode pada penelitian ini terdiri dari:

1) sub variabel usia, terbagi atas tiga kategori yaitu kode 0 = lansia dini, kode 1 = lansia, dan kode 2 = lansia resiko tinggi.

2) sub variabel respon terhadap penyakit, terbagi atas dua kategori yaitu kode 0 = tidak sakit, kode 1 = sakit.

3) sub variabel tingkat depresi, terbagi atas tiga kategori yaitu kode 0 = tidak ada depresi, kode 1 = depresi ringan, dan kode 2 = depresi sedang atau berat.

4) sub variabel tingkat kecemasan, terbagi atas dua kategori yaitu kode 0 = tidak cemas dan kode 1 = cemas.

5) sub variabel lingkungan fisik, terbagi atas dua kategori yaitu kode 0 = baik, kode 1 = kurang.

6) sub variabel gaya hidup, terbagi atas dua kategori yaitu kode 0 = baik, kode 1 = buruk.

http://digilib.unej.ac.id

c. Entry

Entry adalah proses memasukkan jawaban-jawaban dari masing-masing responden dalam bentuk kode ke dalam program atau software komputer (Notoatmodjo, 2010). Peneliti memasukkan hasil penelitian yang ada di kuesioner yang telah diberi kode tertentu ke dalam program yang terdapat di komputer yaitu SPSS (Statistical Product and Service Solution).

d. Cleaning

Cleaning adalah proses pembersihan data (Notoatmodjo, 2010). Cleaning merupakan kegiatan pengecekan kembali data yang sudah di-entry apakah ada kesalahan atau tidak (Hastono, 2007).

4.7.2 Analisis Data

Data yang telah diolah baik secara manual maupun menggunakan bantuan komputer, tidak akan ada maknanya tanpa dianalisis (Notoatmodjo, 2010). Analisis yang digunakan meliputi analisis univariat dan bivariat. Analisis data dilakukan untuk mengetahui gambaran deskriptif faktor–faktor yang berhubungan dengan kualitas tidur yang buruk. Analisis univariat dilakukan untuk mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yang diteliti. Analisis ini akan menunjukkan persentase atau proporsi dari tiap sub variabel independen yang ditampilkan dengan menggunakan tabel distribusi frekuensi. Analisis univariat untuk variabel dependen dengan menggunakan nilai mean, median, dan standar deviasi (Hastono, 2007).

http://digilib.unej.ac.id

Penelitian ini juga menggunakan analisis bivariat yang dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel independen (faktor–faktor yang berhubungan dengan kualitas tidur yang buruk) dan variabel dependen (kualitas tidur yang buruk) sehingga ada tidaknya hubungan antara kedua variabel tersebut dapat diketahui dan maknanya dapat dinilai secara statistik. Jenis data pada analisis bivariat antara variabel independen dan variabel dependen adalah kategorik dan numerik, maka analisis yang digunakan adalah uji t independen pada sub variabel independen yang memiliki dua nilai (respon terhadap penyakit, tingkat depresi, tingkat kecemasan, lingkungan fisik, gaya hidup) dan uji ANOVA pada sub variabel independen yang memiliki lebih dari 2 nilai (usia).

Dalam dokumen FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KUALITAS TIDUR YANG BURUK PADA LANSIA DI DESA WONOJATI KECAMATAN JENGGAWAH KABUPATEN JEMBER (Halaman 87-90)