• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengujian Hipotesis

Dalam dokumen BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN (Halaman 69-78)

Detail Pencapaian Sub Variabel Komitmen Identifikasi terhadap organisasi

4.1.4 Pengujian Hipotesis

Pada bagian ini akan dilakukan pengujian hipotesis melalui teknik analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda, untuk melihat pengaruh kinerja TQM sekolah terhadap hasil belajar siswa baik secara simultan maupun secara parsial. Analisis ini diawali dengan melihat hubungan / korelasi antara setiap aspek kinerja TQM sekolah dengan hasil belajar siswa. Hubungan tersebut dapat dilihat dalam tabel berikut.

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

Tabel 4.48. Hubungan antara sub variabel kinerja TQM sekolah dengan hasil belajar siswa

PLAN

NING PEOPLE PROCESS

PERFOR MANCE CULTUR E COMMUNIC ATION COMMITM ENT HASIL BELAJAR Planning Pearson Correlation 1 .798** .825** .895** .695** .753** .750** -.002 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .993 N 32 32 32 32 32 32 32 32 People Pearson Correlation .798** 1 .809** .831** .629** .632** .714** .111 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .546 N 32 32 32 32 32 32 32 32 Proses Pearson Correlation .825** .809** 1 .832** .603** .585** .657** .143 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .435 N 32 32 32 32 32 32 32 32 Perfor- Mance Pearson Correlation .895** .831** .832** 1 .723** .676** .744** -.053 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .772 N 32 32 32 32 32 32 32 32 Culture Pearson Correlation .695** .629** .603** .723** 1 .836** .614** -.388* Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .028 N 32 32 32 32 32 32 32 32 Communi- Cation Pearson Correlation .753** .632** .585** .676** .836** 1 .634** -.257 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .156 N 32 32 32 32 32 32 32 32 Commit- Ment Pearson Correlation .750** .714** .657** .744** .614** .634** 1 .076 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .679 N 32 32 32 32 32 32 32 32 Hasil Belajar Pearson Correlation -.002 .111 .143 -.053 -.388* -.257 .076 1 Sig. (2-tailed) .993 .546 .435 .772 .028 .156 .679 N 32 32 32 32 32 32 32 32

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Dari tabel tersebut di atas, dapat dijelaskan bahwa sub variabel budaya kerja, memiliki hubungan / korelasi yang paling kuat (-0,388) dengan hasil belajar siswa dan sub variabel perencanaan merupakan sub variabel yang memiliki hubungan / korelasi yang paling lemah (-0,02) dengan hasil belajar siswa. Sub variabel budaya kerja tersebut merupakan satu – satunya aspek yang secara signifikan, memiliki korelasi

Lanjutan Tabel 4.48. Hubungan antara sub variabel kinerja TQM sekolah dengan hasil belajar siswa

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

dengan hasil belajar siswa namun hubungan tersebut merupakan hubungan yang berbanding terbalik.

Uji Hipotesis

Setelah mendapatkan data dari lapangan, pengujian statistik dilakukan untuk mendapatkan teknik pengolahan yang paling tepat digunakan. Setelah melakukan uji asumsi, analisis data dilanjutkan dengan melakukan regresi berganda untuk menguji hipotesis yakni untuk mendapatkan gambaran pengaruh kinerja TQM sekolah terhadap hasil belajar siswa. Perhitungan dilakukan sacara komputerisasi dengan menggunakan program SPSS versi 17. Dari perhitungan tersebut, pengaruh kinerja sekolah berdasarkan indikator TQM terhadap hasil belajar siswa dapat dijelaskan lewat tabel berikut.

Tabel 4.49. Uji keberartian persamaan regresi Y atas X1, X2, X3, X4, X5, X6 dan X7

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 5.645 7 .806 2.810 .028a

Residual 6.888 24 .287

Total 12.534 31

a. Predictors: (Constant), COMMITMENT, CULTURE, PROCESS, PEOPLE, COMMUNICATION, PERFORMANCE, PLANNING

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Hipotesis penelitian yang akan diuji dirumuskan menjadi hipotesis statistik sebagai berikut:

Ho : Kinerja TQM sekolah tidak berkorelasi signifikan terhadap hasil belajar siswa

Ha : Kinerja TQM sekolah berkorelasi signifikan terhadap hasil belajar siswa Pengujian signifikansi dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas pada nilai significant (sig) pada tabel diatas. Berdasarkan

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

tabel tersebut, diketahui nilai significance (sig) adalah sebesar 0,028. Nilai tersebut lebih kecil dari nilai probabilitas (0,028 < 0,05), yang artinya koefisien korelasi signifikan. Hal ini berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa seluruh aspek kinerja TQM berkorelasi secara simultan terhadap hasil belajar siswa. Adapun nilai kontribusi kinerja TQM terhadap hasil belajar siswa dapat dilihat dalam tabel berikut.

Tabel 4.50. Ringkasan model X1, X2, X3, X4, X5, X6 , X7 , Y

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square

Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .671a .450 .290 .536 .450 2.810 7 24 .028 a. Predictors: (Constant), Commitment, Culture, Process, People, Communication, Performance, Planning

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Berdasarkan tabel tersebut di atas, nilai koefisien determinasi (R square) adalah 0,45. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa kinerja TQM sekolah memberikan kontribusi sebesar 45% terhadap hasil belajar siswa. Adapun 55% dari hasil belajar siswa dipengaruhi oleh variabel – variabel lainnya. Berdasarkan tabel tersebut di atas juga dapat dijelaskan bahwa kinerja TQM sekolah dan hasil belajar siswa memiliki hubungan yang kuat yang ditunjukkan dengan nilai koefisien korelasi ganda ( R ) yakni 0,671.

Setelah mengetahui pengaruh secara simultan seluruh sub variabel TQM terhadap hasil belajar siswa, maka selanjutnya perlu diketahui pengaruh setiap sub variabel tersebut secara parsial terhadap hasil belajar siswa.

a. Pengaruh sub variabel planning / perencanaan terhadap hasil belajar siswa. Pengaruh tersebut dapat dijelaskan oleh tabel berikut.

Tabel 4.51. Ringkasan model X1, Y

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

Square the Estimate

R Square Change F Change df1 df2

Sig. F Change 1 .002a .000 -.033 .646 .000 .000 1 30 .993 a. Predictors: (Constant), PLANNING

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Tabel 4.52. Uji keberartian persamaan regresi Y atas X1

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.257 1.043 6.958 .000 PLANNING .000 .013 -.002 -.009 .993

a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Dari tabel tersebut diatas dapat diketahui bahwa aspek perencanaan tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap hasil belajar siswa yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi yang lebih besar dari nilai probabilitas signifikansi (0,993 > 0,05). Tabel tersebut di atas juga menunjukkan bahwa bila diukur secara parsial, aspek perencanaan tidak memberikan kontribusi terhadap hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan lewat nilai koefisien determinasi (R square) yakni 0.00.

b. Pengaruh sub variabel people / karyawan terhadap hasil belajar siswa. Pengaruh tersebut dapat dijelaskan oleh tabel berikut.

Tabel 4.53. Ringkasan model X2, Y

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6.670 .952 7.010 .000 PEOPLE .007 .012 .111 .610 .546

a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .111a .012 -.021 .642 .012 .372 1 30 .546 a. Predictors: (Constant), PEOPLE

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

Dari tabel tersebut diatas dapat diketahui bahwa aspek karyawan tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap hasil belajar siswa yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi yang lebih besar dari nilai probabilitas signifikansi (0,546 > 0,05). Tabel tersebut diatas juga menunjukkan bahwa bila diukur secara parsial, aspek karyawan hanya memberikan kontribusi sebesar 1,2% terhadap hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan lewat nilai koefisien determinasi (R square) yakni 0.012. c. Pengaruh sub variabel process / proses kerja terhadap hasil belajar siswa. Pengaruh

tersebut dapat dijelaskan oleh tabel berikut.

Tabel 4.55. Ringkasan model X3, Y

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .143a .020 -.012 .640 .020 .627 1 30 .435 a. Predictors: (Constant), PROCESS

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Tabel 4.56. Uji keberartian persamaan regresi Y atas X3

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6.435 1.032 6.237 .000 PROCESS .008 .010 .143 .792 .435

a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Dari tabel tersebut di atas dapat diketahui bahwa aspek proses kerja tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap hasil belajar siswa yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi yang lebih besar dari nilai probabilitas signifikansi (0,435 > 0,05). Tabel tersebut di atas juga menunjukkan bahwa bila diukur secara parsial, aspek proses kerja hanya memberikan kontribusi sebesar 2% terhadap hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan lewat nilai koefisien determinasi (R square) yakni 0.02.

d. Pengaruh sub variabel performance / pengukuran kinerja terhadap hasil belajar siswa. Pengaruh tersebut dapat dijelaskan oleh tabel berikut.

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

Tabel 4.57. Ringkasan model X4, Y

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .053a .003 -.030 .645 .003 .085 1 30 .772 a. Predictors: (Constant), PERFORMANCE

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Tabel 4.58. Uji keberartian persamaan regresi Y atas X4

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 7.466 .759 9.834 .000

PERFORMANCE -.005 .017 -.053 -.292 .772 a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Dari tabel tersebut di atas dapat diketahui bahwa aspek pengukuran kinerja tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap hasil belajar siswa yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi yang lebih besar dari nilai probabilitas signifikansi (0,772 > 0,05). Tabel tersebut di atas juga menunjukkan bahwa bila diukur secara parsial, aspek pengukuran kinerja kerja hanya memberikan kontribusi sebesar 0,3% terhadap hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan lewat nilai koefisien determinasi (R square) yakni 0.003.

e. Pengaruh sub variabel culture / budaya kerja terhadap hasil belajar siswa. Pengaruh tersebut dapat dijelaskan oleh tabel berikut.

Tabel 4.59. Ringkasan model X5, Y

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .388a .150 .122 .596 .150 5.311 1 30 .028 a. Predictors: (Constant), CULTURE

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Tabel 4.60. Uji keberartian persamaan regresi Y atas X5

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

1 (Constant) 10.566 1.444 7.317 .000

CULTURE -.069 .030 -.388 -2.305 .028 a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Dari tabel tersebut di atas dapat diketahui bahwa aspek budaya kerja memiliki pengaruh secara parsial terhadap hasil belajar siswa yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi yang lebih kecil dari nilai probabilitas signifikansi (0,028 < 0,05). Tabel tersebut di atas juga menunjukkan bahwa bila diukur secara parsial, aspek budaya kerja memberikan kontribusi sebesar 15% terhadap hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan lewat nilai koefisien determinasi (R square) yakni 0.15.

f. Pengaruh sub variabel communication / komunikasi terhadap hasil belajar siswa. Pengaruh tersebut dapat dijelaskan oleh tabel berikut.

Tabel 4.61. Ringkasan model X6, Y

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .257a .066 .035 .625 .066 2.120 1 30 .156 a. Predictors: (Constant), COMMUNICATION

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Tabel 4.62. Uji keberartian persamaan regresi Y atas X6

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 9.058 1.249 7.253 .000

COMMUNICATION -.038 .026 -.257 -1.456 .156 a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Dari tabel tersebut diatas dapat diketahui bahwa aspek komunikasi tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap hasil belajar siswa yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi yang lebih besar dari nilai probabilitas signifikansi (0,156 > 0,05). Tabel tersebut diatas juga menunjukkan bahwa bila diukur secara parsial, aspek pengukuran kinerja kerja hanya memberikan kontribusi sebesar 6,6% terhadap

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan lewat nilai koefisien determinasi (R square) yakni 0.066.

g. Pengaruh sub variabel commitment / komitmen terhadap hasil belajar siswa. Pengaruh tersebut dapat dijelaskan oleh tabel berikut.

Tabel 4.63. Ringkasan model X7, Y

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square

Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .076a .006 -.027 .644 .006 .175 1 30 .679 a. Predictors: (Constant), COMMITMENT

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Tabel 4.64. Uji keberartian persamaan regresi Y atas X7

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 6.726 1.252 5.372 .000

COMMITMENT .010 .023 .076 .418 .679

a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Dari tabel tersebut di atas dapat diketahui bahwa aspek komitmen tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap hasil belajar siswa yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi yang lebih besar dari nilai probabilitas signifikansi (0,679 > 0,05). Tabel tersebut di atas juga menunjukkan bahwa bila diukur secara parsial, aspek pengukuran kinerja kerja hanya memberikan kontribusi sebesar 0,6% terhadap hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan lewat nilai koefisien determinasi (R square) yakni 0.006.

Secara keseluruhan, melalui analisis data tersebut di atas, dapat disimpulkan bahwa budaya kerja merupakan satu – satunya aspek yang mempengaruhi hasil belajar siswa jika kinerja TQM ini diukur secara parsial. Rangkuman dari nilai pengaruh kinerja TQM terhadap hasil belajar siswa, baik secara parsial maupun secara simultan, terdapat dalam tabel berikut.

Fitriyani Adani, 2012

Analisis Kinerja Sekolah Berdasarkan Pendekatan Manajemen Mutu Terpadu (TQM) dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Belajar Siswa (Kasus pada SMA Di Provinsi Gorontalo) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

Tabel 4.65. Rangkuman nilai pengaruh kinerja TQM sekolah terhadap hasil belajar siswa

No Pengaruh antar variabel Koefisien ( R ) Nilai Sig Koefisien Determinan (R square) Koefisien variabel lain / sisa ( ε ) 1 X1 terhadap Y 0,002 0,993 0 % - 2 X2 terhadap Y 0,111 0,546 1,2 % - 3 X3 terhadap Y 0,143 0,435 2 % - 4 X4 terhadap Y 0,053 0,772 0,3 % - 5 X5 terhadap Y 0,388 0,028 15 % - 6 X6 terhadap Y 0,257 0,156 6,6 % - 7 X7 terhadap Y 0,076 0,679 0,6 % - 8 X1, X2, X3, X4, X5, X6 dan X7 terhadap Y 0,671 0,028 45 55

4.1.5 Hubungan karakteristik sekolah dengan kinerja TQM sekolah dan hasil belajar

Dalam dokumen BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN (Halaman 69-78)

Dokumen terkait