3.5 Alat Analisis…
3.5.5 Regresi Linier Berganda…
Analisis regresi linier berganda (multiple regression) dilakukan berguna menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap satu variabel dependen. Variabel independen dalam penelitian ini ialah biaya produksi, biaya promosi, dan volume penjualan. Sedangkan variabel dependen dalam penelitian
ini ialah laba bersih. Persamaan regresi yang dipakai guna menguji hipotesis dalam kasus ini ialah:
Keterangan:
Y = Laba Bersih α = Konstanta
β1-β3 = Koefisien Regresi X1 = Biaya Produksi X2 = Biaya Promosi X3 = Volume Penjualan e = Standart Error 3.5.6 Uji Hipotesis (Uji t)
Uji hipotesis (uji statistik t) memperlihatkan seberapa besar pengaruh suatu variabel penjelas atau independen secara individual untuk memperlihatkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2013). Dalam hal ini uji t di lakukan untuk mengetahui:
H1: Apakah biaya produksi berpengaruh signifikan terhadap laba bersih
H2: Apakah biaya promosi berpengaruh signifikan terhadap laba bersih
H3: Apakah volume penjualan berpengaruh signifikan terhadap laba bersih
Uji t ini dilaksanakan dengan memperlihatkan antara tingkat signifikan t dengan tingkat derajat kesalahan penelitian sebesar 0,05. Ada dua acuan sebagai
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e
dasar pengumpulan keputusan dengan melihat output SPSS pada tabel
“Coefficient” yakni:
1. Berdasarkan nilai signifikan (sig)
a. Jika nilai signifikan (sig) kurang dari probabilitas 0,05 maka hipotesis di terima, artinya ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
b. Jika nilai signifikan (sig) lebih dari probabilitas 0,05 maka hipotesis di tolak, artinya tidak ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
2. Berdasarkan perbandingan nilai t hitung dengan t tabel
a. Jika nilai t hitung lebih besar dari t tabel maka hipotesis di terima, artinya ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
b. Jika nilai t hitung lebih kecil dari t tabel maka hipotesis di tolak, artinya tidak ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
Dengan catatan t hitung dapat di lihat pada output SPSS tabel “Coefficient”
sedangkan t tabel dapat di cari dengan memakai rumus:
Sumber: www.spssindonesia.com Keterangan:
α = Tingkat kepercayaan penelitian (0,05%)
𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 =
α∶2n−k−1
n = Jumlah sampel yang digunakan k = Jumlah variabel independen
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Dalam proyek ini, populasi yang diambil merupakan dari perusahaan sektor Miscellaneous Industry yang terlampir di Bursa Efek Indonesia atau sering disebut Indonesian Stock Exchange. Penelitian ini dikerjakan dengan memakai laporan keuangan tahunan di Bursa efek Indonesia. Alasan peneliti mengambil data laporan keuangan tahunan di Bursa Efek Indonesia karena Bursa Efek Indonesia ialah website resmi yang memiliki data yang lengkap dan telah terorganisasi dengan baik.
Perusahaan sektor Miscellaneous Industry terbagi menjadi beberapa sub sektor yaitu, subsektor mesin dan alat berat, subsektor otomotif dan komponen, subsektor tekstil dan garment, subsektor alas kaki, subsektor kabel, dan subsektor elektronika. Pengambilan sampel dalam kasus ini dikerjakan dengan Purposive Sampling. Berdasarkan seleksi yang telah dipilih maka diperoleh sebanyak 13
perusahaan dari 52 perusahaan sektor Miscellaneous Industry yang terlampir di Bursa Efek Indonesia selama periode 2015 hingga 2019. Berikut daftar 13 nama perusahaan sektor Miscellaneous Industry yang menjadi sampel dalam proyek:
Tabel 4.1 Sampel Nama Perusahaan No. Kode Perusahaan Nama Perusahaan
1. ASII Astra International Tbk
2. AUTO Astra Otoparts Tbk
9. RICY Ricky Putra Globalindo Tbk
10. SCCO Supreme Cable Manufacturing & Commerce Tbk
11. SMSM Selamat Sempurna Tbk
12. SRIL Sri Rejeki Isman Tbk
13. TRIS Trisula International Tbk.
Sumber: www.idx.co.id 2021
Penelitian ini menggunakan metode pooled data atau data panel dimana 13 perusahaan dikalikan dengan periode pengamatan selama tahun 2015 hingga 2019. Sehingga obervasi dalam penelitian ini menjadi 65 observasi (13 perusahaan di kali 5 tahun).
Tabel 4.2 Outlier Data
No. Kriteria Jumlah Sampel
1. Jumlah perusahaan berdasarkan kriteria seleksi data 65
2. Jumlah outlier dan transformasi data (18)
Total 47
Sumber: Data olahan penulis, 2021
Jika asumsi normalitas tidak terpenuhi, maka uji statistik menjadi tidak benar, data yang tidak berdistribusi normal maka dapat dilakukan transformasi
dan outlier data untuk meluruskan data (Ghozali, 2018). Sehingga data valid dalam penelitian ini menjadi 47 data.
4.2 Analisis Data dan Hasil Penelitian
4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif dipakai guna Pengukuran ilustratif dipakai untuk menjelaskan informasi sejauh mean, standar deviasi, nilai terkecil dan nilai terbesar dari setiap faktor. Variabel bebas dalam proyek ini yakni biaya produksi, biaya promosi dan volume penjualan. Sedangkan variabel terikatnya ialah laba bersih. Berdasarkan output SPSS versi 23 maka dapat diketahui hasil dari pengujian analisis statistik deskriptif pada tabel 4.2 sebagai berikut:
Tabel 4.3 Hasil Analisis Deskriptif Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation
Laba_Bersih 47 1.11 3.09 2.0913 .59451
Biaya_Produksi 47 1.45 4.12 3.2635 .46107
Biaya_Promosi 47 -1.40 2.51 .8719 .76388
Volume _Penjualan 47 2.89 4.22 3.4577 .34303
Valid N (listwise) 47
Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23 (2021)
Dari analisis statistik dekriptif menunjukkan nilai standar deviasi untuk variabel laba bersih (Y) sebesar 0,59451. Nilai yang cukup rendah ini memperlihatkan bahwa data keuntungan bersih perusahaan sektor miscellaneous
industry pada tahun 2015-2019 bervariasi. Nilai terendah laba bersih perusahaan
miscellaneous industry adalah 1,11 yaitu pada perusahaan Kebelindo Murni Tbk tahun 2015, dan nilai tertinggi laba bersih perusahaan miscellaneous industry sebesar 3,09 yaitu pada perusahaan Sri Rejeki Isman Tbk tahun 2019. Sedangkan rata-rata keuntungan bersih organisasi miscellaneous industry sebesar 2,0913 dari 47 perusahaan.
Nilai standar deviasi untuk variabel.biaya produksi (X1) sebesar 0,46107 lebih rendah dari nilai rata-rata yang menunjukkan biaya produksi perusahaan sektor miscellaneous industry pada tahun 2015-2019 bervariasi penuh. Nilai terendah biaya produksi sebesar 1,45 yaitu pada perusahaan Astra Otoparts Tbk tahun 2019, dan nilai tertinggi biaya produksi sebesar 4,12 yaitu pada perusahaan Sri Rejeki Isman Tbk tahun 2019. Sedangkan rata-rata biaya produksi pada organisasi miscellaneous industry sebesar 3,2635 dari 47 perusahaan.
Nilai standar deviasi untuk variabel biaya promosi (X2) sebesar 0,76388.
Nilai ini membuktikan bahwa data biaya promosi perusahaan sektor miscellaneous industry pada tahun 2015-2019 sangat bervariasi. Nilai terendah
biaya promosi sebesar -1,40 yaitu pada perusahaan Sri Rejeki Isman Tbk tahun 2019, dan nilai tertinggi biaya promosi sebesar 2,51 yaitu pada perusahaan Astra Otoparts Tbk tahun 2019. Sedangkan nilai rata-rata biaya promosi pada perusahaan miscellaneous industry sebesar 0,8719 dari 47 perusahaan.
Nilai standar deviasi untuk variabel volume penjualan (X3) sebesar 0,34303. Nilai ini menunjukkan data volume penjualan organisasi sektor miscellaneous industry pada tahun 2015-2019 bervariasi. Nilai terendah volume
penjualan sebesar 2,89 yaitu pada perusahaan Trisula Internasional Tbk, dan nilai tertinggi volume penjualan sebesar 4,22 yaitu pada perusahaan Sri Rejeki Isman Tbk tahun 2019. Sedangkan nilai rata-rata volume penjualan pada organisasi miscellaneous industry sebesar 3,4577 dari 47 perusahaan.
4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas memiliki tujuan dalam model regresi variabel residual yang didapatkan dari regresi berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang benar yakni datanya berdistribusi normal atau secara langsung mendekati normal.
Dalam proyek ini memakai metode grafik untuk melaksanakan uji normalitas data. Uji normalitas data dengan grafik kerjakan dengan memperhatikan grafik histogram dan normal probability plot. Sebagai faktor utama pengambilan keputusan melihat grafik berdistribusi dengan normal atau tidak dengan melihat titik-titik yang meluas di sekitar garis dan mengikuti arah garis diagonalnya maka data tersebut berdistribusi normal, tetapi sebaliknya jika titik-titik melebar jauh dan tidak mengikuti garis diagonal maka data tersebut tidak berdistribusi secara normal. Untuk menguji normalitas data menggunakan metode grafik Normal P-P plot of regressional standardized residual dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 4.1 Uji Normalitas
Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23 (2021)
Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis dan mengikuti garis diagonal, maka dapat diambil artian bahwa nilai residual tersebut berdistribusi normal. Berikut adalah hasil uji normalitas dilihat dari grafik histogram:
Gambar 4.2 Histogram
Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23
Berikut adalah uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov pada tabel 4.3 di bawah ini:
Tabel 4.4 Hasil Uji Normalitas: Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 47
Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std.
Deviation .33062279 Most Extreme
Differences
Absolute .086
Positive .086
Negative -.074
Test Statistic .086
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23 (2021)
Berdasarkan hasil di atas membuktikan nilai signifikan (Asymp. Sig. 2-tailed) sebesar 0,200. Karena nilai signifikan ≥ 0,05 yang dapat diartikan bahwa
data memenuhi syarat sehingga memenuhi asumsi normalitas (berdistribusi normal).
4.3.2 Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas berfungsi demi mengetes apakah model regresi ditemukannya adanya korelasi antara variabel bebas (independen). Model.regresi yang benar yakni tidak adanya terdapat hubungan diantara variabel independen.
Dalam proyek ini uji multikolonieritas dikerjakan dengan menyaksikan nilai tolerance dan inflation factor (VIF) pada model regresi. Hasil uji
multikolonieritas dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.5 Hasil Uji Multikolonieritas Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 (Constant)
Biaya_Produksi 0,675 1,482
Biaya_Promosi 0,872 1,147
Volume_Penjualan 0,664 1,507
a. Dependent Variable: Laba_Bersih Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23 (2021)
Berdasarkan data di atas dapat diketahui bahwa nilai tolerance dari biaya produksi ialah 0,675 > 0,10 dan nilai VIF 1,482 < 10, nilai tolerance dari biaya promosi adalah 0,872 > 0,10 dan nilai VIF 1,147 < 10, dan nilai tolerance dari volume penjualan 0,664 > 0,10 dan nilai VIF 1,507 < 10. Hal ini membuktikan
bahwa tidak terdapat multikolonieritas di antara variabel bebas (dependen) dalam proyek ini.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas fungsi yang mengetes apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian residual satu objek ke objek yang lain. Model regresi yang benar yakni yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
Dalam kasus ini untuk menguji heteroskedastisitas dengan melihat gambar Scatterplot dengan pengambilan keputusan sebagai berikut:
1. Jika ada contoh pasti, misalnya bintik-bintik yang membentuk contoh standar (bergelombang, bertambah dan kemudian dibatasi), itu menunjukkan telah terjadi heteroskedastisitas.
2. Jika tidak memiliki pola yang pasti, serta titik-titik meluas di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Gambar 4.3 Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Olahan SPSS 23 (2021)
Dari gambar di atas dapat dilihat bahwa titik-titik tersebut menyebar dan tidak ada pola jelas seperti bergelombang, melebar kemudian menyempit maka dapat dibuktikan bahwa tidak adanya heteroskedastisitas dan model regresi layak untuk digunakan.
4.3.4 Uji Autokorelasi
Uji dipakai guna memperhatikan apakah ada atau tidak, hubungan yang terjadi antara residual pada suatu objek dengan objek lain pada model regresi.
Untuk menguji keberadaan autokorelasi dalam proyek ini digunakan uji statistik Durbin-Watson sebagai berikut:
Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi
a. Predictors: (Constant), Volume_Penjualan, Biaya_Promosi, Biaya_Produksi b. Dependent Variable: Laba_Bersih
Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23 (2021)
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa output menghasilkan nilai Durbin-Watson (D-W) sebesar 0,663. Karena berada di antara -2 s/d 2 untuk ini
dapat diartikan data tidak terjadi gejala autokorelasi.
4.4 Uji Kelayakan Model (Uji F)
Uji F dioperasikan untuk melihat kelayakan dari variabel independen dalam menerangkan variabel dependen sehingga dapat diketahui apakah model regresi ini layak diteliti. Hasil uji ini dapat di lihat di tabel berikut:
Tabel. 4.7 Hasil Uji Kelayakan Model F ANOVAa
b. Predictors: (Constant), Volume_Penjualan, Biaya_Promosi, Biaya_Produksi Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23 (2021)
Dari tabel tersebut dapat diketahui bahwa tingkat signifikansi sebesar 0.000 < 0.05 artinya secara simultan atau secara bersama-sama variabel independen yaitu biaya produksi, biaya promosi dan volume penjualan berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu laba bersih.
4.5 Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) dioperasikan guna memperhatikan seberapa jauh keahlian model didalam merefleksikan variasi variabel dependen. Hasil koefisien determinasi dapat dicermati pada tabel 4.8 yaitu:
Tabel 4.8 Hasil Koefisien Determinasi Model Summaryb
a. Predictors: (Constant), Volume_Penjualan, Biaya_Promosi, Biaya_Produksi
b. Dependent Variable: Laba_Bersih Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23
Tabel tersebut menunjukkan nilai koefisien determinasi atau R Square bernilai 0,691 atau 69,1%. Angka tersebut memberikan arti bahwa laba bersih dipengaruhi oleh biaya produksi, biaya promosi dan volume penjualan sebesar 69,1% lalu untuk sisanya sebanyak 30,9% (100% - 69,1%) dipengaruhi oleh banyak variabel lain di luar pembahasan penelitian ini.
4.6 Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dioperasikan demi mengetahui pengaruh atau hubungan secara linier antara variabel terikat dengan variabel bebas. Adapun variabel independennya yaitu: Biaya Produksi (X1), Biaya Promosi (X2), Volume Penjualan (X3) serta variabel dependennya ialah Laba Bersih (Y). Hasil pengolahan terdapat di tabel 4.9 berikut:
Tabel 4.9 Uji Regresi Linier Berganda
Sumber: Hasil Olahan SPSS Versi 23 (2021)
Berdasarkan perhitungan SPSS tersebut diperoleh persamaan regresi linier berganda yaitu:
Laba Bersih (Y) = -2,897 + 0,06X1 – 0,110X2 + 1,465X3 + e
Model regresi tersebut dapat dijelaskan yaitu:
1. Konstanta (-2,897) artinya jika biaya produksi, biaya promosi dan volume penjualan nilainya sama dengan nol : laba bersih akan bernilai 2,897%
2. Koefisien regresi variabel biaya produksi ialah sebesar 0,006 artinya jika setiap penambahan biaya produksi 1%, diasumsikan variabel lainnya adalah konstan sehingga akan menaikkan (positif) laba bersih senilai 0,006%.
3. Koefisien regresi variabel Biaya Promosi sebesar (-0,110) artinya setiap penambahan biaya promosi sebanyak 1%, dengan asumsinya bahwa
variabel yang lainnya yaitu konstan maka akan menurunkan (negatif) laba bersih yaitu 0,110%.
4. Koefisien regresi variabel volume penjualan ialah sebesar 1,465 artinya setiap penambahan volume penjualan sebesar 1%, dengan asumsinya adalah bahwa variabel lainnya yaitu konstan sebab akan menaikkan (positif) kebijakan pada laba bersih ialah 1,465%.
4.7 Uji Hipotesis (Uji t)
Uji t adalah melihat seberapa jauh pengaruh atau tidak variabel bebas secara individual pada variabel terikat. Berdasarkan tabel 4.9 dijelaskan sebagai berikut:
1. Variabel biaya produksi (X1) diperoleh nilai koefisien Beta sebesar 0,005 yang menunjukkan adanya hubungan positif serta nilai signifikan sebesar 0,963 dimana nilai tersebut ≥ 0,05, diambil kesimpulan biaya produksi berpengaruh tidak signifikan pada laba bersih. Dengan demikian hipotesis pertama (H1) adalah ditolak.
2. Variabel biaya promosi (X2) diperoleh nilai koefisien Beta sebesar -0,0141 yang memperlihatkan adanya hubungan negatif serta nilai signifikan sebesar 0,127 dimana nilai tersebut ≥ 0,05 artinya biaya promosi berpengaruh tidak signifikan pada laba bersih. Maka dari demikian hipotesis kedua (H2) adalah ditolak.
3. Variabel volume penjualan (X3) didapatkan nilai koefisien Beta sebesar 0,845 yang menunjukkan adanya hubungan positif serta nilai signifikan
sebesar 0,000 dimana nilai tersebut ≤ 0,05, disimpulkan volume penjualan berpengaruh signifikan terhadap laba bersih. Dengan demikian hipotesis ketiga (H3) adalah diterima.
4.8 Pembahasan Hasil Penelitian
4.8.1 Pengaruh biaya produksi terhadap laba bersih
Biaya pembelian material pada perusahaan mencakup seluruh biaya yang diluncurkan perusahaan untuk mengoperasikan kegiatan produksinya. Sebelum label harga ditetapkan, divisi pembelian memastikan biaya bahan yang dinilai dan menetapkan biaya standar pada biaya patokan, kemudian pada itu, label harga yang masih di udara akan berubah biaya yang masuk akal. Pembelian yang terlalu maksimal menimbulkan meningkatnya biaya produksi yang dapat mengurangkan keuntungan organisasi. Namun jika pembelian material menggunakan harga yang lebih rendah meskipun perusahaan memperoleh keuntungan akan tetapi menyebabkan memunculkan konflik di masa nanti yakni perusahaan kesusahan untuk menentukan standar pembelian dan penjualannya jika harga pembelian tiba tiba naik. Maka agar tidak menimbulkan hal yang tidak pasti seperti pemborosan dan penyelewengan biaya, semua biaya yang dikorbankan harus digunakan dengan efektif dan efisien yang sesuai dianggarkan.
Hasil pengujian variabel biaya produksi (X1) pada tabel 4.9 dapat dilihat bahwa nilai t sebesar 0,047 dan nilai signifikan sebesar 0,963 (0,963 lebih besar dari 0,05). Hal ini menunjukkan,bahwa variabel biaya produksi tidak signifikan terhadap laba bersih, dengan demikian tidak terbukti hipotesis pertama (H1) yang
memperlihatkan bahwa biaya produksi berpengaruh dan signifikan terhadap laba bersih, dengan asumsi bahwa ketika biaya produksi tinggi dapat dipastikan laba yang diperoleh organisasi akan meningkat sehingga laba bersih organisasi akan bertambah seiring biaya produksi yang juga meningkat.
Hasil proyek ini memperlihakan bahwa biaya produksi tidak berpengaruh signifikan terhadap laba bersih perusahaan. Hal ini timbul karena sebuah perusahaan tidak fokus melihat biaya produksinya saja, karena perusahaan besar juga tidak memiliki keuntungan bersih yang tinggi karena biaya produksi yang lebih tinggi, sehingga akan mengurangi keuntungan bersih perusahaan dan dapat terjadi sebab ada beberapa kenyataan berbeda yang mempengaruhi, misalnya, tingkat biaya kerja dan jumlah bahan mentah yang dipunyai oleh perusahaan yang menyebabkan penurunan dalam keuntungan bersih. Efek samping dari tinjauan ini sama dengan penelitian yang dipimpin oleh Cici D Tanjung (2018) yang merekomendasikan bahwa biaya pembuatan tidak berdampak besar terhadap total kompensasi.
4.8.2 Pengaruh biaya promosi terhadap laba bersih
Biaya promosi pada perusahaan mencakup seluruh biaya yang dikorbankan guna kegiatan promosi baik promosi yang kecil maupun promosi yang besar. Pengeluaran khusus yang lebih bahaya yang ditimbulkan oleh perusahaan dapat mengurangi ukuran manfaat yang dimiliki perusahaan. Biaya promosi bukan saja terdiri dari biaya publikasi, biaya khusus, biaya perjalanan dinas, menampilkan tarif gaji supervisor dan lain-lain, namun biaya promosi juga
mencakup biaya publikasi, biaya pergudangan, biaya bundling dan transportasi, biaya kredit dan pengisian dan biaya pembukuan iklan. Promosi juga dapat dikatakan kegiatan sebagai mempromosikan barang kepada konsumen, barang yang sudah di rencanakan dengan baik serta telah ditentukan harga jualnya dengan benar bukan menjamin kesuksesan promosi kepada produk tersebut, fenomena ini disebabkan karena apabila produk yang sudah pas dengan harga yang sudah bagus namun produk itu terkenal oleh pembeli, dengan ini produk tersebut akan gagal.
Perusahaan yang layak ialah organisasi yang bisa membatasi pengeluaran-pengeluaran khusus seefisien mungkin yang ditentukan untuk meningkatkan pencapaian keuntungan bersih yang sebesar-besarnya, karena keuntungan ialah perhatian utama organisasi guna mempertahankan keberlangsungan hidup organisasi.
Hasil pengujian variabel biaya promosi (X2) pada tabel 4.9 dapat diperhatikan bahwa nilai t sebesar -1,555 dan nilai signifikan sebesar 0,127 (0,127 lebih besar dari 0,05). Hasil ini menunjukkan bahwa variabel biaya promosi berpengaruh tidak signifikan terhadap laba bersih, dengan demikian tidak terbukti hipotesis kedua (H2) yang menyatakan bahwa biaya promosi berpengaruh positif terhadap laba bersih, dengan asumsi yang menyatakan makin besar biaya promosi yang dikorbankan perusahaan, makin tinggi pula laba bersih yang didapatkan organisasi.
Hasil proyek ini memperlihatkan bahwa biaya promosi berpengaruh tidak signifikan terhadap laba bersih perusahaan. Hal ini karena ada kemungkinan organisasi tidak dapat mengarahkan dan mengawasi pengeluaran khusus, karena
memiliki penaikkan biaya waktu yang terbatas di setiap periodenya. Perubahan biaya promosi dipengaruhi karena meningkatnya biaya angkut, asuransi dan sewa serta biaya penyusutan. Artinya kenaikan biaya promosi dapat menurunkan laba bersih organisasi. Untuk bisa mengendalikan biaya promosi dengan baik sebaiknya perusahaan menghapus biaya yang sebaiknya tidak terlalu dibutuhkan.
Dan untuk mendistribusikan produk ke pelanggan sebaiknya beban biaya angkut dan sewa diberikan kepada pelanggan, sehingga kemungkinan untuk menurunkan biaya promosi dapat dilakukan dan kemungkinan dapat menaikkan jumlah laba perusahaan. Efek samping dari review ini menyerupai dengan penelitian yang diarahkan oleh Irfan Januarsah, Jubi, Ady Inrawan dan Debi Eka Putri (2019) yang merekomendasikan bahwa biaya kemajuan memiliki dampak positif dan tidak penting terhadap total kompensasi.
4.8.3 Pengaruh volume penjualan terhadap laba bersih
Volume penjualan ialah seluruh penjualan yang berhasil digapai oleh perusahaan pada periode tertentu. Ikatan yang erat antara volume penjualan dengan laba bersih memperlihatkan bahwa jika tingginya volume penjualan produk sebuah perusahaan ternyata akan menyebabkan menaiknya keuntungan perusahaan. Hal ini dapat diperlihatkan dengan keuntungan bersih nyata yang berkembang setiap tahun seiring dengan peningkatan volume penjualan.
Terdapatnya hubungan dengan arah positif antara volume penjualan dengan laba bersih, hal ini memperlihatkan apabila perusahaan dapat menaikkan volume penjualan maka laba bersih organisasi akan ikut naik.
Hasil pengujian variabel volume penjualan (X3) pada tabel 4.9 bisa dilihat bahwa nilai t sebesar 8,116 dan nilai signifikan sebesar 0,000 (0,000 lebih kecil dari 0,05). Hal ini memperlihatkan bahwa variabel volume penjualan berpengaruh signifikan terhadap laba bersih dengan demikian terbukti hipotesis ketiga (H3) yang menyatakan bahwa volume bisnis secara positif mempengaruhi laba total, dengan kecurigaan bahwa organisasi yang memiliki tingkat volume transaksi yang tidak bisa disangkal cenderung memiliki keuntungan bersih yang tinggi juga.
Hasil proyek ini memperlihatkan bahwa volume penjualan memiliki dampak positif dan kritis terhadap keuntungan keseluruhan karena ketika volume transaksi lebih tinggi, keuntungan bersih organisasi akan tinggi, dengan demikian organisasi akan fokus pada volume bisnisnya untuk membangun keuntungan bersih organisasi. Untuk situasi ini, sangat mungkin terlihat bahwa manfaat akan muncul jika transaksi barang lebih dari biaya yang ditimbulkan. Jika volume penjualan lebih menonjol daripada biaya yang diluncurkan, itu menandakan bahwa organisasi mendapat manfaat atau tingkat peningkatan pencapaian. Lagi pula, jika volume penjualan lebih rendah daripada biaya yang ditimbulkan, itu menyiratkan bahwa organisasi telah mengalami kemalangan atau kinerja yang berkurang. Konsekuensi dari tinjauan ini menyerupai dengan penelitian yang dipimpin oleh Rizki Risyana dan Leny Suzan (2018) yang mengemukakan bahwa volume bisnis memiliki dampak positif dan kritis terhadap total kompensasi.
BAB V PENUTUP 5.1 Simpulan
Berdasarkan pada analisa, maka beberapa kesimpulan yang dapat diambil ialah sebagai berikut:
1. Variabel biaya produksi berpengaruh tidak signifikan terhadap laba bersih.
Dimana semakin besar biaya produksi yang dikeluarkan maka semakin banyak dana yang dipakai guna menjalankan kegiatan operasional tersebut sehingga bisa memperkecil jumlah laba bersih organisasi.
2. Variabel biaya promosi berpengaruh tidak signifikan terhadap laba bersih.
Artinya meningkatnya biaya promosi setiap periode yang dapat membuat
Artinya meningkatnya biaya promosi setiap periode yang dapat membuat