Saran

BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN

B. Saran

1. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai kandungan kimia yang terkandung dalam ekstrak etanol daun sirih karena walaupun simplisia yang digunakan berasal dari spesies yang sama yaituPiper betleL., namun kondisi lingkungan selama proses budidaya, pengeringan hingga pembuatan ekstrak belum tentu sama, sehingga kandungan kimia yang terkandung dalam ekstrak etanol daun sirih yang didapat belum tentu sama.

2. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai optimasi proses pembuatan yang meliputi lama pencampuran, suhu pencampuran, dan kecepatan pengadukan gel maskerpeel-off antiacne.

3. Perlu ditambahkan proses sterilisasi akhir pada basis gel masker peel-off antiacne.

4. Sediaan perlu dikemas dalam wadah yang terlindungi cahaya untuk mencegah kerusakan senyawa yang terkandung dalam ekstrak daun sirih.

DAFTAR PUSTAKA

Allen, L.V., Popovich, N.G., and Ansel, H.C., 2005, Ansel’s Pharmaceutical

Dosage Forms and Drug Delivery Systems, 9^thEd., Lippincott Williams & Wilkins, Baltimore, pp. 282, 415

Anonim, 2012a, Mizzou Derm Learning Modules: Top Common Conditions, http://mizzouderm.com/top-common-conditions.html, diakses tanggal 21 Maret 2012

---, 2012b, Ethyl Alcohol 70%, sciencekit.com/images/art/Ethyl_Alcohol_ 70Pct_273.00.pdf, diakses tanggal 8 Maret 2012

Badan POM RI, 2004, Monografi Ekstrak Tumbuhan Obat Indonesia, Vol. 1, Badan POM RI, Jakarta, pp. 96-97

Bolton, S., 1990, Pharmaceutical Statistics Practical and Clinical Applications, 2^ndEd., Marcell Dekker, Inc., New York, pp. 308-553

Caburian, A.B., and Osi, M.O., 2010, Characterization and Evaluation of Antimicrobial Activity of the Essential Oil from the Leaves ofPiper betle

L.,E-International Scientific Research Journal, 2 (1), 2-13

Couturaud, V., 2009,Skin Care Product, in Barel, A.O., Paye, M., Maibach, H.I.,

Handbook of Cosmetics Science and Technology, 3^rd Ed., Informa Healthcare USA, Inc., New York, pp.18

Dahlan, M.S., 2009, Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, Salemba Medika, Jakarta

De Muth, J.E., 1999, Basic Statistics and Pharmaceutical Statistical Application, Marcell Dekker Inc., New York, pp. 266

Depkes RI, 1980,Materia Medika Indonesia, Jilid IV, Depkes RI, Jakarta, pp. 93-98

---, 1986,Sediaan Galenik, Depkes RI, Jakarta, pp. 10

Garg, A., Aggarwal, D., Garg, S., and Singla, A.K., 2002, Spreading of Semisolid Formulation: An Update,Pharmaceutical Technology, pp. 84-102

Gawkrodger, D.J., 2002, Dermatology: An Illustrated Colour Text, 3^rd Ed., Churchill Livingstone, London, pp. 60

Gupta, S.K., 2004,Skin Firming Anti-Aging Cosmetic Mask Compositions, United States Patent Application Publication, pp. 8-9

Harry, R.G., 1982, Harry’s Cosmeticology, 7^th Ed., Chemical Publishing Company, Inc., New York, pp. 276

Hayes, A.W., 2001, Principles and Methods of Toxicology, 4^th Ed., Taylor and Francis, United States of America, pp. 1063-1064

Jawetz, E., Melnick, J.L., and Adelberg, E.A., 1996, Medical Microbiology, 20^th Ed., Hal 54, 153-154, diterjemahkan oleh Edi Nugroho, R.F., Maulany, EGC, Jakarta

Kumar, G.S., Jayaveera, K.N., Kumar, C.K.A., Sanjay U.P., Swamy, B.M.V., and Kumar, D.V.K., 2007, Antimicrobial Effects of Indian Medicinal Plants Against Acne-Inducing Bacteria, Tropical Journal of Pharmaceutical Research, 6 (2), 717-723

Loden, M. 2001, Hydrating Substance, in Barel, A.O., Paye, M., and Maibach, H.I., (Eds.), Handbook of Cometic Science and Technology, Marcell Dekker Inc., New York, pp. 355-356

Lu, F.C., 1995, Toksikologi Dasar, 3^rd Ed., Hal 239-245, diterjemahkan oleh Edi Nugroho, Universitas Indonesia, Jakarta

Mitsui, T., 1997, New Cosmetic Science, 4^th Ed., Alsevier Science B.V., Amsterdam, pp. 29, 31, 134, 140, 358-359

Mustika Ratu, 2012, Khasiat Alami Daun Sirih untuk Kualitas Gigi dan Gusi Sehat, http://jamu.mustikaratu.com/healthy-tips/khasiat-alami-daun-sirih-untuk-kualitas-gigi-gusi-sehat.html, diakses tanggal 8 Maret 2012

Nagori, K., Singh, M.K., Alexander, A., Kumar, T., Dewangan, D., Badwaik, H., and Tripathi, D.K., 2011, Piper betle L.: A Review on Its Ethnobotany, Phytochemistry, Pharmacological Profile and Profilinf by New Hyphenated Technique DART-MS (Direct Analysis I Real Time Mass Spectrometry),Journal of Pharmacy Research, 4 (9), 2991-2997

Nurrochmah, B., 2012, Optimasi Film Agent Polyvinyl Alcohol dan Humektan Gliserin dalam Formula Gel Masker Peel-Off Antiacnedari Ekstrak Daun Kemangi (Ocimum sanctum L.) : Aplikasi Desain Faktorial, Skripsi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta

Putri, Z.F., 2010, Uji Aktivitas Antibakteri Ekstrak Etanol Daun Sirih (Piper Betle

L.) Terhadap Propionibacterium Acne dan Staphylococcus Aureus

Rowe, R.C., Sheskey, P.J., and Owen, S.C., 2006, Handbook of Pharmaceutical Excipient, 5^thed., Pharmaceutical Press, London, pp. 301-302, 592-593 Sciencelab, 2012a, Material Safety Data Sheet Carbomer 910, 934, 934), 940,

941 MSDS, www.sciencelab.com/msds.php?msdsId=9925741, diakses tanggal 8 Maret 2012

---, 2012b, Material Safety Data Sheet Polyethylene Glycol 400 MSDS,

www.sciencelab.com/xMSDS-Polyethylene_glycol_400-9926620, diakses tanggal 8 Maret 2012

---, 2012c, Material Safety Data Sheet Poyviny Acohol MSDS,

www.sciencelab.com/xMSDS-Polyvinyl_alcohol-9927396, diakses tanggal 8 Maret 2012

---, 2012d, Material Safety Data Sheet Glycerin MSDS,

www.sciencelab.com/xMSDS-Glycerin-9927350, diakses tanggal 8 Maret 2012

---, 2012e, Material Safety Data Sheet Triethanolamine MSDS,

www.sciencelab.com/xMSDS-Triethanolamine-9927306, diakses tanggal 8 Maret 2012

---, 2012f, Material Safety Data Sheet Methyl Paraben MSDS,

www.sciencelab.com/xMSDS-Methyl_paraben-9926083, diakses tanggal 8 Maret 2012

Tamaela, P. and Lewerissa, S., 2008, Karakteristik Edible Film dari Karagenan,

Ichthyos, 7 (1), 27-30

Tosti, A., De Padova, M.P., and Grimes, P.E., 2006, Color of Atlas of Chemical Peels, Springer, German, pp. 113-114

Voigt, R., 1994, Lehrbuch Der Pharmazeutischen Technologie, diterjemahkan oleh Soewandhi, S.N., dan Widianto, M.B., Hal. 341, Gajah Mada University Press, Yogyakarta

Wagner, H., and Bladt, S., 1996, Plant Drug Analysis : A Thin Layer Chromatography Atlas, 2^nded., Springer, German, pp.164

Zatz, J.L., Berry, J.J., and Alderman, D.A., 1996, Viscosity _–Imparting Agents in Disperse Systems, in Lieberman, H.A., Lachman, L, and Schwatz, J.B., (Eds.), Pharmaceutical Dosage Form: Disperse Systems, Vol. 2, 2^nd Ed., Marcell Dekker Inc., New York, pp. 291

Zatz, J.L. and Kushla, G.P., 1996, Gels, in Lieberman, H.A., Lachman, L, and Schwatz, J.B., (Eds.), Pharmaceutical Dosage Form: Disperse Systems, Vol. 2, 2^ndEd., Marcell Dekker Inc., New York, pp. 400, 401, 413

Zocchi, G., 2001, Skin-Feel Agents, in Barel, A.O., Paye, M., and Maibach, H.I., (Eds.), Handbook of Cometic Science and Technology, Marcell Dekker Inc., New York, pp. 406

LAMPIRAN Lampiran 1. Determinasi simplisia

Lampiran 2. Data ekstraksi daun sirih 1. Berat serbuk Ekstraksi I = 295 g Ekstraksi II = 295 g Ekstraksi III = 295 g Ekstraksi IV = 295 g Total serbuk = 1180 g 2. Berat ekstrak Ekstrak I = 12,36 g Ekstrak II = 12,42 g Ekstrak III = 13,07 g Ekstrak IV = 12,57 g Total ekstrak = 50,42 g 3. % Rendemen =

× 100%

= ^,

× %

= 4,27%

Lampiran 3. Uji kandungan Golongan Senyawa Tes Dilak 1. Alkaloid Test Dragendor 2. Saponin Test B 3. Flavonoid Test M Logam HCl 4. Tanin dan polifenol Test F 5. Terpenoid Test Va H2SO4 6. Fenolat Test F

Uji kandungan eugenol de

gan kimia ekstrak etanol daun sirih est yang Dilakukan Perubahan Berdasarkan Teori Perubaha yang terja t gendorff

Terjadi Endapan Ada endap jingga (+) t Busa Terbentuk busa yang

stabil selama ± 30 menit

Busa tidak stabil (-) t Metanol, am Mg dan l Perubahan warna menjadi merah kuat/ violet/ ungu

Warna kuning (-) t FeCl3 Terjadi perubahan

warna menjadi biru/ hijau kehitaman (tannin terhidrolisis), hijau kecoklatan (tannin terkondensasi), selain warna tersebut (polifenol) Warna hija kehitaman (+) t Vanilin-O4 Terjadi perubahan warna ungu (+)

t FeCl3 Warna hija kehitaman (+)

dengan KLT

Fase diam = silika gel 60 GF

Fase gerak = toluene-etil asetat (93:7 v/v) Deteksi = pereaksi vanilin H2SO4

Dari hasil kromatogram dapat dilihat bahw ekstrak daun sirih mengandung eugenol.

ahan rjadi apan +) ak ) (-) ijau an ijau an /v) ahwa l.

Lampiran 4.Material Safety Data Sheetbahan-bahan yang digunakan 1. Carbopol

(www.sciencelab.com/msds.php?msdsId=9925741)

(www.sciencelab.com/xMSDS-Polyvinyl_alcohol-9927396) 4. Gliserin

(www.sciencelab.com/xMSDS-Triethanolamine-9927306)

(sciencekit.com/images/art/Ethyl_Alcohol_70Pct_273.00.pdf)

Lampiran 5. Notasi Desain Faktorial dan Percobaan Desain Faktorial 1. Notasi desain faktorial

Formula Faktor A Faktor B Interaksi Faktor A & B

1 - - +

a + -

-b - + +

ab + +

-Keterangan : (-) = level rendah (+) = level tinggi Faktor A : Polivinil alkohol Faktor B : Gliserin

2. Percobaan desain faktorial

Formula Faktor A Faktor B

1 21 19,5

A 30 19,5

B 21 27

Lampiran 6. Data penimbangan formula gel maskerpeel-off antiacneekstrak etanol daun sirih

Nama Bahan ^{Formula 1} (g) Formula a (g) Formula b (g) Formula ab (g) Carbopol 940 0,9 0,9 0,9 0,9 PEG 400 12 12 12 12 Polivinil alkohol 21 30 21 30 Gliserin 19,5 27 19,5 27

Trietanolamin 6 tetes 6 tetes 6 tetes 6 tetes Ekstrak etanol

daun sirih ^{1,5 1,5 1,5 1,5}

Etanol 12 12 12 12

Pengawet 0,3 0,3 0,3 0,3

Lampiran 7. Sifat fisis dan stabilitas fisis gel maskerpeel-off antiacneekstrak etanol daun sirih

1. Daya sebar a. Formula 1

Replikasi 48 jam 14 hari 30 hari

1 5,67 5,58 5,63 2 5,87 5,83 5,90 3 5,53 5,38 5,73 Rata-rata 5,69 5,60 5,75 SD 0,171 0,224 0,138 b. Formula a

Replikasi 48 jam 14 hari 30 hari

1 5,02 4,85 4,96 2 5,01 5,01 4,99 3 4,97 4,91 4,96 Rata-rata 5,00 4,91 4,97 SD 0,025 0,077 0,015 c. Formula b

Replikasi 48 jam 14 hari 30 hari

1 6,27 6,18 6,11 2 5,99 6,25 6,25 3 5,57 5,53 5,68 Rata-rata 5,95 5,98 6,02 SD 0,352 0,398 0,299 d. Formula ab

Replikasi 48 jam 14 hari 30 hari

1 5,07 4,98 5,05 2 5,19 5,32 5,17 3 5,56 5,02 5,06

Rata-rata 5,27 5,11 5,10

2. Viskositas a. Formula 1

Replikasi 48 jam 14 hari 30 hari

1 90,00 90,00 80 2 65,00 65,00 60 3 95,00 95,00 80 Rata-rata 83,33 83,33 73,33 SD 16,073 16,073 11,547 b. Formula a

Replikasi 48 jam 14 hari 30 hari

1 225,00 225,00 200 2 190,00 190,00 190 3 221,67 210,00 195 Rata-rata 212,22 208,33 195 SD 19,317 17,559 5,000 c. Formula b

Replikasi 48 jam 14 hari 30 hari

1 55,00 55,00 49 2 55,00 50,00 47,67 3 85,00 85,00 78 Rata-rata 65,00 63,33 58,22 SD 17,321 18,930 17,141 d. Formula ab

Replikasi 48 jam 14 hari 30 hari

1 180,00 190,00 180 2 150,00 140,00 155 3 180,00 198,33 180

Rata-rata 170,00 176,11 171,67

3. Lama pengeringan Replikasi F1 Fa Fb Fab 1 24 21 23 22 2 24 20 19 26 3 23 21 24 22 Rata-rata 23,67 20,67 22,00 23,33 SD 0,577 0,577 2,646 2,309 4. Pergeseran viskositas a. Formula 1

Replikasi 14 hari 30 hari

1 0,000% 11,111% 2 0,000% 7,692% 3 0,000% 15,789% Rata-rata 0,000% 11,531% SD 0,000 0,041 b. Formula a

Replikasi 14 hari 30 hari

1 0,000% 11,111% 2 0,000% 0,000% 3 5,263% 12,030% Rata-rata 1,754% 7,714% SD 0,030 0,067 c. Formula b

Replikasi 14 hari 30 hari

1 0,000% 10,909% 2 9,091% 13,333% 3 0,000% 8,235%

Rata-rata 3,030% 10,826%

d. Formula ab

Replikasi 14 hari 30 hari

1 5,556% 0,000% 2 6,667% 3,333% 3 10,185% 0,000%

Rata-rata 7,469% 1,111%

Lampiran 8. Perhitungan nilai efek sifat fisis dan stabilitas gel masker peel-off antiacneekstrak etanol daun sirih

1. Daya sebar

Percobaan PVA Gliserin Interaksi Respon

1 - - + 5,69

A + - - 5,00

B - + - 5,95

Ab + + + 5,27

Efek PVA

=

^{, , ,}

=

^,

=

|− 0,685|dominan

Efek Gliserin

=

^{, , ,}

=

^,

=

|0,265|

Efek Interaksi

=

^{, , ,}

=

^,

=

|0,005|

2. Viskositas

Percobaan PVA Gliserin Interaksi Respon

1 - - + 83,33

a + - - 212,22

b - + - 65,00

ab + + + 170,00

Efek PVA

=

^{, ,}

=

|116,945| dominan

Efek Gliserin

=

^{, ,}

=

|− 30,275|

3. Lama pengeringan

Percobaan PVA Gliserin Interaksi Respon

1 - - + 23,67 a + - - 20,67 b - + - 22 ab + + + 23,33 Efek PVA

=

^{, , ,}

=

|− 0,835| Efek Gliserin

=

^{, , ,}

=

0,495

Efek Interaksi

=

^{, , ,}

=

2,165 dominan

4. Pergeseran viskositas

Percobaan PVA Gliserin Interaksi Respon

1 - - + 0,115

a + - - 0,077

b - + - 0,108

ab + + + 0,011

Efek PVA

=

^{, , , ,}

=

|− 0,0675| dominan

Efek Gliserin

=

^{, , , ,}

=

|− 0,0365|

Lampiran 9. Uji Normalitas dan Profil Kestabilan Daya Sebar dan Viskositas Gel MaskerPeel-Off AntiacneEkstrak Etanol Daun Sirih dengan Program R 2.9.2

1. Daya sebar

Shapiro-Wilk normality test data: normalitas_daya_sebar$X48jam W = 0.9201, p-value = 0.2871 data: normalitas_daya_sebar$X14hari W = 0.902, p-value = 0.1683 data: normalitas_daya_sebar$X30hari W = 0.8696, p-value = 0.06467 Sig (p) > 0,05 berarti data normal Sig (p) < 0,05 berarti data tidak normal

Dari uji normalitas diketahui bahwa data daya sebar 48 jam, 14 hari dan 30 hari berdistribusi normal. Oleh karena itu analisis profil daya sebar 48 jam dengan 14 hari dan 48 jam dengan 30 hari dilakukan dengan uji paired t-Test.

a. Formula 1

Paired t-test

data: daya_sebar_f1$X48jam and daya_sebar_f1$X14hari t = 2.9352, df = 2, p-value = 0.09911

data: daya_sebar_f1$X48jam and daya_sebar_f1$X30hari t = -0.8888, df = 2, p-value = 0.4679

b. Formula a

Paired t-test

data: Daya_sebar_fa$X48jam and Daya_sebar_fa$X14hari t = 1.5402, df = 2, p-value = 0.2634

data: Daya_sebar_fa$X48jam and Daya_sebar_fa$X30hari t = 1.964, df = 2, p-value = 0.1885

c. Formula b

Paired t-test

data: Daya_sebar_fb$X48jam and Daya_sebar_fb$X14hari t = -0.3965, df = 2, p-value = 0.73

data: Daya_sebar_fb$X48jam and Daya_sebar_fb$X30hari t = -0.5697, df = 2, p-value = 0.6264

d. Formula ab

Paired t-test

data: Daya_sebar_fab$X48jam and Daya_sebar_fab$X14hari t = 0.8453, df = 2, p-value = 0.487

data: Daya_sebar_fab$X48jam and Daya_sebar_fab$X30hari t = 1.125, df = 2, p-value = 0.3775

2. Viskositas

Shapiro-Wilk normality test data: Normalitas_viskositas$X48jam W = 0.9065, p-value = 0.1922

W = 0.8265, p-value = 0.01904 data: Normalitas_viskositas$X30hari W = 0.823, p-value = 0.01732

Sig (p) > 0,05 berarti data normal Sig (p) < 0,05 berarti data tidak normal

Dari uji normalitas diketahui bahwa data viskositas 48 jam berdistribusi normal. Sedangkan data viskositas 14 hari dan 30 hari memiliki distribusi tidak normal .Oleh karena itu analisis profil viskositas 48 jam dengan 14 hari dan 48 jam dengan 30 hari dilakukan dengan ujiWilcoxon. a. Formula 1

Wilcoxon signed rank test with continuity correction data: viskositas_f1$X48jam and viskositas_f1$X14hari

V = 0, p-value = NA

data: viskositas_f1$X48jam and viskositas_f1$X30hari V = 6, p-value = 0.25

b. Formula a

Wilcoxon signed rank test with continuity correction data: viskositas_fa$X48jam and viskositas_fa$X14hari

V = 1, p-value = 1

data: viskositas_fa$X48jam and viskositas_fa$X30hari V = 1, p-value = 1

c. Formula b

data: viskositas_fb$X48jam and viskositas_fb$X14hari V = 1, p-value = 1

data: viskositas_fb$X48jam and viskositas_fb$X30hari V = 6, p-value = 0.25

d. Formula ab

Wilcoxon signed rank test with continuity correction data: viskositas_fab$X48jam and viskositas_fab$X14hari

V = 1.5, p-value = 0.5862

data: viskositas_fab$X48jam and viskositas_fab$X30hari V = 0, p-value = 1

Lampiran 10. Perhitungan signifikansi efek dan persamaan parameter sifat fisik dan stabilitas menggunakan software UBUNTU 10.04_Des.Faktor-0.9 1. Daya sebar

Call:

lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Coefficients:

(Intercept) a b a:b

6.7626667 -0.0824444 0.0275556 0.0002963

Call:

lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max -0.3733 -0.1025 -0.0050 0.0800 0.3267 Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 6.7626667 2.4424238 2.769 0.0243 * a -0.0824444 0.0943239 -0.874 0.4076 b 0.0275556 0.1037102 0.266 0.7972 a:b 0.0002963 0.0040052 0.074 0.9428 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.2341 on 8 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.7844, Adjusted R-squared: 0.7036

F-statistic: 9.702 on 3 and 8 DF, p-value: 0.004836

Analysis of Variance Table Response: respon

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) a 1 1.38720 1.38720 25.3062 0.001014 ** b 1 0.20803 0.20803 3.7951 0.087249 . a:b 1 0.00030 0.00030 0.0055 0.942844 Residuals 8 0.43853 0.05482 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1

2. Viskositas

Call:

lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Coefficients:

(Intercept) a b a:b

-314.6760 21.2227 4.9880 -0.3539

Call:

lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max -22.223 -12.083 8.057 10.417 20.000 Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) -314.6760 183.0435 -1.719 0.124 a 21.2227 7.0689 3.002 0.017 * b 4.9880 7.7724 0.642 0.539 a:b -0.3539 0.3002 -1.179 0.272 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 17.55 on 8 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.9472, Adjusted R-squared: 0.9274

F-statistic: 47.86 on 3 and 8 DF, p-value: 1.868e-05

Analysis of Variance Table Response: respon

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) a 1 41028 41028 133.2618 2.879e-06 *** b 1 2750 2750 8.9332 0.01736 * a:b 1 428 428 1.3903 0.27223 Residuals 8 2463 308 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1

3. Lama pengeringan

Call:

lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Coefficients:

(Intercept) a b a:b

61.2889 -1.5852 -1.5704 0.0642

Call:

lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max -3.0000 -0.8333 0.3333 0.5000 2.6667 Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 61.28889 18.80643 3.259 0.0115 * a -1.58519 0.72628 -2.183 0.0606 . b -1.57037 0.79856 -1.967 0.0848 . a:b 0.06420 0.03084 2.082 0.0709 . ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.803 on 8 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.3942, Adjusted R-squared: 0.167

F-statistic: 1.735 on 3 and 8 DF, p-value: 0.2370

Analysis of Variance Table Response: respon

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

a 1 2.0833 2.0833 0.6410 0.44646 b 1 0.7500 0.7500 0.2308 0.64381 a:b 1 14.0833 14.0833 4.3333 0.07093 . Residuals 8 26.0000 3.2500 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1

4. Pergeseran viskositas

Call:

lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Coefficients:

(Intercept) a b a:b

-0.1320667 0.0126889 0.0172741 -0.0008691

Call:

lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max -0.077000 -0.014750 -0.001667 0.027250 0.043000 Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) -0.1320667 0.4405973 -0.300 0.772

a 0.0126889 0.0170154 0.746 0.477

b 0.0172741 0.0187086 0.923 0.383

a:b -0.0008691 0.0007225 -1.203 0.263

Residual standard error: 0.04224 on 8 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.5878, Adjusted R-squared: 0.4332

F-statistic: 3.803 on 3 and 8 DF, p-value: 0.05809

Analysis of Variance Table Response: respon

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

a 1 0.0137363 0.0137363 7.7005 0.02411 * b 1 0.0040333 0.0040333 2.2610 0.17107 a:b 1 0.0025813 0.0025813 1.4471 0.26339 Residuals 8 0.0142707 0.0017838 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1

Lampiran 11. Perhitungan uji iritasi primer

Indeks iritasi primer =

∑eritema(24 jam + 48 jam + 72 jam)

3 ⁺

∑edema (24 jam + 48 jam + 72 jam) 3 1. Formula 1 Replikasi 1

= + =

0 Replikasi 2

= + =

0 Replikasi 3

= + =

0 Rata-rata

= =

0 2. Formula a Replikasi 1

= + =

0 Replikasi 2

= + =

0 Replikasi 3

= + =

0 Rata-rata

= =

0 3. Formula b Replikasi 1

= + =

0 Replikasi 2

= + =

0

Replikasi 3

= + =

0 Rata-rata

= =

0 4. Formula ab Replikasi 1

= + =

0 Replikasi 2

= + =

0 Replikasi 3

= + =

0 Rata-rata

= =

0

Lampiran 12. Dokumentasi 1. Ekstraksi daun sirih

Alat penyerbuk Shaker

Vaccum rotary evaporator Simplisia daun sirih 2. Uji kandungan kimia ekstrak etanol daun sirih

Kandungan tanin Kandungan saponin

3. Gel maskerpeel-off antiacneekstrak daun sirih

Formula 1 Formula a

4. Uji sifat fisis dan stabilitas gel maskerpeel-off antiacne

Uji daya sebar Uji viskositas

Uji lama pengeringan 5. Uji iritasi pada kelinci

a. Pengolesan

Replikasi 1 Replikasi 2 Replikasi 3

b. 1 jam

c. 24 jam

Replikasi 1 Replikasi 2 Replikasi 3

d. 48 jam

Replikasi 1 Replikasi 2 Replikasi 3

e. 72 jam

BIOGRAFI PENULIS

Yohana Tika Ameliawati. Penulis lahir pada tanggal 9 Oktober 1989 di Gunungkidul, merupakan anak kedua dari pasangan suamu-istri Dwi Hartoyo dan Sri Ambarwati. Penulis memiliki dua saudara laki-laki kandung bernama Antonius Andrian Udiyatna dan Yohanes Dheni Setyawan. Penulis telah menempuh pendidikan di TK Theresia Wonosari pada tahun 1994-1996, SD Kanisius Wonosari II pada tahun 1996-2002, SMP Negeri 1 Wonosari pada tahun 2002-2005, SMA Negeri 1 Wonosari pada tahun 2005-2008, dan kuliah di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta pada tahun 2008-2012. Selama menjadi mahasiswa penulis terlibat dalam beberapa kepanitiaan, beberapa diantaranya adalah panitia Titrasi 2010, panitia2^ndStudent Exchange Programme

2010, panitia Kampanye Informasi Obat 2010, serta mengikuti Program Kreativitas Mahasiswa 2011.