Saran-saran - ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

C. Saran-saran

Dari kesimpulan di atas, maka peneliti mencoba mengajukan beberapa saran sebagai berikut :

1. Berdasarkan kesimpulan yang pertama, yaitu jika prestasi belajar siswa tinggi maka minat untuk memilih jurusan IPS rendah.

Siswa yang nilai prestasinya tinggi untuk masuk jurusan IPS, sebaiknya tetap memilih jurusan IPS. Nilai prestasi yang tinggi untuk mata pelajaran prasyarat masuk jurusan IPS merupakan indikasi bahwa siswa berpotensi untuk masuk jurusan IPS, sehingga kemampuan siswa akan lebih berkembang ketika ia masuk di jurusan tersebut. Sebaiknya pihak sekolah memberikan pemahaman tersebut kepada para siswa.

2. Berdasarkan kesimpulan yang kedua, yaitu jika persepsi siswa terhadap jurusan IPS positif maka minat untuk memilih jurusan IPS tinggi

Peneliti menyarankan agar para guru pengampu mata pelajaran di jurusan IPS lebih meningkatkan suasana pembelajaran yang menyenangkan dan memperbanyak praktik, agar para siswa mantap untuk memilih jurusan IPS. Selain itu, peneliti juga menyarankan pihak sekolah menyediakan

fasilitas tambahan laboratorium pembelajaran untuk siswa di jurusan IPS, seperti laboratorium Ekonomi, Geografi, dan Sosiologi. Agar dapat lebih meningkatkan minat siswa terhadap pemilihan jurusan IPS.

3. Berdasarkan kesimpulan yang ketiga, yaitu jika prestasi belajar siswa tinggi dan persepsi siswa terhadap jurusan IPS positif maka minat untuk memilih jurusan IPS tinggi.

Peneliti menyarankan agar pihak sekolah mempertahankan hal tersebut. Karena dengan prestasi yang tinggi pada mata pelajaran prasyarat masuk jurusan IPS dan ditambah dengan persepsi yang positif terhadap jurusan IPS akan meningkatkan minat siswa untuk memilih jurusan IPS. Siswa yang memilih jurusan IPS dengan landasan di atas, maka kemampuannya akan berkembang optimal. Pemberian pemahaman akan hal ini, baik jika dilakukan misalnya lewat Guru BK dan pada saatvita communita.

DAFTAR PUSTAKA

Arisandy, Desy. 1984. Hubungan antara Persepsi Karyawan terhadap Disiplin Kerja Karyawan Bagian Produksi Pabrik Keramik Ken Lila Production. http://www.journal-psyche.com

Chaplin, J.P. 1972. Dictionary of Psycology Fifth Printing. New York : Dell Publishing Co. Inc.

Crow, A & L. Crow. 1989. Educational Psycology. USA : American Book Company.

Dimyati dan Mudjiono. 1999.Belajar dan Pembelajaran. Jakarta : Rieka Cipta.

Djaali, H. 2007.Psikologi Pendidikan. Jakarta : PT. Bumi Aksara.

Driyarkara, N, S.j. 1980.Driyarkara Tentang Pendidikan. Yogyakarta : Kanisius.

Djarwanto, 1995.Statistik Nonparametrik. Yogyakarta : BPFE.

Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS Cetakan IV. Semarang : Universitas Diponegoro.

Guswa, Sandy. 2008. Kecerdasan Majemuk dan Penjurusan Di SMA/MA. http://mensaindonesia.org/.

Hasan, Iqbal. 2004. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta : Bumi Aksara.

Hadi, Sutrisno. 1987.Analisis Regresi. Yogyakarta : Yayasan Penerbitan Fakultas Psikologi UGM.

Masidjo. 1995. Penilaian Pencapaian Hasil Belajar Siswa di Sekolah. Yogyakarta: Kanisius.

Nugroho, Elita. 1982. Aspek-aspek Afektif dalam Karakteristik Siswa. Jakarta : Pusat Penelitian Universitas Katolik Atma Jaya.

Syah, Muhibbin. 1997. Psikologi Pendidikan dengan Pendekatan Baru. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.

Thoha, Miftah. 2005.Perilaku Dasar Organisasi, Konsep Dasar dan Aplikasinya. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.

Tim Penyusun Kamus Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa. 1990.Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta : Balai Pustaka.

UU RI. 2003.Sistem Pendidikan Nassional. Bandung : Citra Umbara.

Walgito, Bimo. 1991. Psikologi Sosial suatu pengantar. Yogyakatra : Andi Offset.

Walgito, Bimo. 1994.Pengantar Psikologi Umum. Yogyakarta : Andi Offset.

Winkel, W.S. 1983. Psikologi Pendidikan dan Evaluasi Belajar. Jakarta : PT. Gramedia.

---. Buku Pedoman Guru SMA Stella Duce 2 Yogyakarta Tahun Ajaran 2008-2009.

Yuliyanti. 2005. “Hubungan antara Prestasi Belajar Siswa, Jenis Pekerjaan Orang Tua dan Tingkat Pendidikan Orang Tua dengan Minat Siswa dalam Memilih Program Studi di SMA”. Yogyakarta : Universitas Sanata Dharma.

Kode :

HUBUNGAN ANTARA PRESTASI BELAJAR SISWA DAN

PERSEPSI SISWA TERHADAP JURUSAN IPS DENGAN

MINAT SISWA MEMILIH JURUSAN IPS

(Studi Kasus pada SMA Stella Duce 2 Yogyakarta)

KUESIONER PENELITIAN

Oleh

Maria Dwi Riwayati 051334044

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN AKUNTANSI JURUSAN PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA 2009

Hal:Pengisian Kuesioner

Kepada Yth: Saudara-saudara kelas X di SMA Stella Duce 2

Dengan hormat,

Saya sebagai Mahasiswa Program Studi Pendidikan Akuntansi Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta bermaksud mengadakan kegiatan penelitian dengan judul “Hubungan antara Prestasi Belajar dan Persepsi Siswa terhadap Jurusan IPS dengan Minat Siswa Memilih Jurusan IPS” dalam rangka penyusunan skripsi.

Sehubungan dengan hal tersebut, saya mohon kesediaan Saudara-saudara untuk menjadi responden dalam penelitian ini dengan memberikan jawaban atas keseluruhan pernyataan sesuai dengan keadaan yang sesungguhnya. Sejalan dengan etika penelitian, saya akan menjamin kerahasiaan jawaban Saudara-saudara dan memastikan bahwa jawaban Saudara-saudara hanyalah semata-mata untuk mencapai tujuan penelitian ilmiah ini. Saya menyadari bahwa pengisian kuesioner ini sedikit banyak mengganggu aktivitas Saudara-saudara. Oleh sebab itu, saya mohon maaf sebelumnya.

Demikian permohonan saya. Atas perhatian dan kerja sama Saudara-saudara, saya mengucapkan terima kasih.

Yogyakarta, April 2009 Hormat saya,

Maria Dwi Riwayati Peneliti

PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

1. Kuesioner ini terdiri dari 2 (dua) bagian: Bagian I Identitas Responden

Bagian II Pernyataan mengenai persepsi siswa terhadap jurusan IPS dan minat siswa memilih jurusan IPS

2. Berilah tanda silang (X) untuk jawaban yang paling saudara anggap sesuai dengan keadaan, pada kotak yang telah disediakan pada setiap pernyataan.

3. Untuk kuesioner bagian II pilihlah:

SS jika sangat setuju dengan pernyataan

S jika setuju dengan pernyataan

RR jika ragu-ragu

TS jika tidak setuju dengan pernyataan

STS jika sangat tidak setuju dengan pernyataan

4. Selesai mengerjakan telitilah kembali dan pastikan bahwa setiap pernyataan dalam kuesioner ini telah semuanya dijawab.

BAGIAN I Identitas Responden

1. Nama :………... 2. Kelas :………...

1. Persepsi Siswa terhadap Jurusan IPS

No. Pernyataan SS S RR TS STS

1. Menurut saya mata pelajaran untuk jurusan IPS mudah diikuti.

2. Menurut saya jumlah buku paket yang disediakan sekolah untuk jurusan IPS memadai.

3. Menurut saya perpustakaan sekolah

belum menyediakan buku-buku referensi mata pelajaran sosiologi yang lengkap.

4. Sekolah sudah menyediakan

laboratorium untuk praktik ekonomi. 5. Para guru yang mengampu mata

pelajaran pada jurusan IPS mampu menggunakan media pembelajaran dan sumber belajar yang relevan. 6. Para guru yang menganpu mata

pelajaran pada jurusan IPS tidak

mampu menyediakan berbagai kegiatan pembelajaran untuk mendorong peserta didik mencapai prestasi secara optimal.

7. para guru yang mengampu mata pelajaran pada jurusan IPS menampilkan diri sebagai pribadi yang mantap dan stabil.

8. Para guru yang mengampu mata pelajaran pada jurusan IPS tidak

memiliki etos kerja dan

tanggungjawab yang tinggi.

9. Para guru yang mengampu mata pelajaran pada jurusan IPS tidak

mampu berkomunikasi secara verbal dengan peserta didik.

10. Para guru yang mengampu mata pelajaran pada jurusan IPS mampu berkomunikasi secara empatik dengan peserta didik.

11. Para guru yang mengampu mata pelajaran pada jurusan IPS mampu berkomunikasi secara santun dengan peserta didik.

12. Di jurusan IPS, kegiatan belajar dan diskusi dilakukan dalam kelompok.

13. Iinteraksi antara siswa dengan guru yang terjadi di jurusan IPS sudah terjalin baik.

2. Minat dalam Memilih Jurusan

No. Pernyataan SS S RR TS STS

1. Saya belajar dengan serius untuk dapat masuk jurusan IPS.

2. Saya bersemangat mengikuti

pelajaran IPS.

3. Saya selalu membaca dan

mempelajari materi mata pelajaran prasyarat dari jurusan IPS.

4. Saya tidak menyenangi jurusan IPS karena banyak mata pelajaran hafalan.

5. Saya senang membicarakan jurusan IPS dengan teman-teman.

6. Masuk jurusan IPS tidak mudah, maka saya membiasakan diri belajar secara mandiri di rumah agar dapat memahami materi pelajarannya. 7. Materi-materi pelajaran Geografi,

Sosiologi dan Ekonomi sulit, maka saya selalu membaca referensi lain di luar buku acuan yang disarankan guru.

8. Saya selalu mencari informasi mengenai jurusan IPS dari guru. 9. Saya selalu mencari informasi

mengenai jurusan IPS dari kakak kelas.

10. Saya meminta pendapat teman-teman mengenai jurusan IPS.

11. Saya merasa mantap masuk di jurusan IPS, setelah membaca prospek jurusan dari internet.

12. Saya selalu bertanya hal-hal yang belum saya mengerti saat mata pelajaran sosiologi.

13. Saya selalu bertanya hal-hal yang belum saya mengerti saat mata pelajaran geografi.

14. Saya merasa rugi bila tidak ikut mata pelajaran sosiologi.

15. Saya tidak merasa rugi bila tidak ikut mata pelajaran geografi.

16. Saya selalu ingin mendapat nilai-nilai yang baik dalam mata pelajaran IPS.

17. Saya ikut bimbingan belajar untuk dapat masuk jurusan IPS.

Saudara-saudara dapat menuliskan komentar, kritik dan saran mengenai jurusan IPS

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 122 93.8 Excluded^a 8 6.2 Total 130 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .869 .867 30 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted p1 158.65 161.485 .367 . .764 p2 158.66 166.174 .089 . .773 p3 159.65 165.942 .115 . .772 p4 158.91 168.491 -.002 . .775 p5 158.37 170.337 -.090 . .778 p6 158.94 166.344 .059 . .775 p7 159.11 171.234 -.123 . .781 p8 159.32 161.321 .224 . .768 p9 159.23 164.499 .156 . .771 p10 159.29 162.633 .227 . .768 p11 159.41 163.193 .196 . .769 p12 159.27 166.690 .076 . .773 p13 160.66 168.089 .022 . .774 p14 160.39 166.697 .048 . .775

p15 160.59 168.024 .019 . .775 p16 158.47 163.387 .279 . .767 p17 158.45 162.318 .317 . .765 p18 157.83 160.277 .022 . .805 p19 158.30 162.111 .445 . .764 p20 158.13 164.270 .283 . .767 p21 158.87 166.202 .084 . .773 p22 158.36 164.741 .229 . .768 p23 158.25 163.716 .287 . .767 p24 158.04 165.786 .225 . .769 p25 159.77 164.618 .112 . .773 p26 158.58 164.517 .250 . .768 p27 158.56 162.926 .342 . .765 p28 158.61 151.561 .640 . .751 p29 158.51 156.421 .565 . .757 p30 158.97 157.855 .523 . .759 p31 158.77 166.702 .092 . .772 p32 158.61 159.019 .374 . .762 p33 158.98 155.034 .529 . .756 p34 157.79 167.761 .063 . .772 p35 158.61 155.087 .542 . .756 p36 158.94 160.564 .386 . .763 p37 159.37 157.049 .540 . .758 p38 158.98 154.712 .527 . .756 p39 158.67 157.510 .477 . .759 p40 159.09 155.186 .589 . .755

p41 158.98 158.949 .415 . .761 p42 158.74 163.093 .261 . .767 p43 158.26 168.567 .057 . .772 p44 158.71 163.341 .190 . .769 p45 158.04 164.464 .211 . .769 p46 158.50 167.879 .011 . .776 p47 157.82 162.898 .359 . .765 p48 159.60 159.090 .360 . .763

1 1 Agata Fera Nastiti 67 71 68 206 3 4 2 2 4 4 3 3 4 4 3 4 3 43 2 2 Angela Widyastuti 65 66 67 198 4 2 4 2 3 4 3 5 4 4 5 4 5 49 3 3 Anggie Yunita Cipta 71 66 65 202 3 2 2 2 3 3 4 4 3 4 4 3 3 40 4 5 Claudia Vera Saklil 65 73 72 210 4 1 2 2 4 4 4 5 4 4 4 4 4 46 5 6 Elisabeth Listyana Utami 65 69 77 211 4 3 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 48 6 7 Erlisa Yuriska 67 66 66 199 3 2 2 1 3 4 4 4 3 4 4 3 4 41 7 8 Falentina M Lamere 65 64 73 202 3 2 3 3 3 4 5 4 4 4 4 3 3 45 8 9 Felencia Rintakharisma Putriayu 68 73 74 215 4 2 2 2 4 3 3 3 4 4 4 4 4 43 9 10 Fransiska Romana Herdiani Sih 65 64 70 199 4 1 3 2 3 4 3 4 4 4 4 3 3 42 10 11 Hetdina Steffany 68 70 69 207 4 4 2 3 4 5 4 5 5 4 4 3 3 50 11 12 Iman Niasusantie 69 68 65 202 5 1 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 46 12 13 Lady Kapressy 65 60 51 176 2 2 2 2 4 4 4 3 3 3 3 4 3 39 13 14 Lasta Pebruani Pakpahan 65 65 61 191 3 3 3 2 5 5 4 4 4 4 4 3 4 48 14 15 Lidia Ratna Yuniawati 74 71 58 203 3 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 3 4 44 15 16 Mandala Bintang Rahasti 73 76 70 219 5 4 4 2 4 4 5 4 5 5 5 3 4 54 16 17 Maria Desinta 65 74 73 212 3 2 4 2 4 3 4 4 4 5 4 4 4 47 17 18 Maria Pristi Pryco Farasari 65 64 68 197 4 2 3 3 5 4 4 4 4 4 4 4 4 49 18 19 Mega Rumintang Maury 65 66 52 183 5 1 1 2 3 3 3 4 4 2 4 4 36 19 20 Megastasia Vanessa Novita Fofi 65 71 66 202 3 2 3 2 4 4 4 5 4 4 4 3 4 46 20 21 Michell Suwariyanti Yonathan 76 69 75 220 4 1 2 2 4 4 3 5 3 5 5 5 3 46 21 22 Oshi Polina 66 64 72 202 3 3 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 3 47 22 23 Ruth Hany Giftia Gultom 96 75 79 250 4 1 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 45 23 24 Shintya Dewi Asmarani 78 77 76 231 4 3 5 5 3 5 3 4 4 4 3 3 3 49 24 25 Tasya Kurniasari Athuhema 77 75 70 222 4 3 3 2 5 5 5 5 4 4 4 3 4 51 25 26 Yovita Heveanigtyas 78 69 72 219 5 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 48 26 1 Adele Vidya Dwi Lestari 78 80 71 229 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 48 27 2 Amida Elsiana Saa 70 64 67 201 5 4 2 4 4 3 4 3 3 3 4 4 3 46

30 5 Desi Oktafia 87 77 74 238 4 4 2 5 4 4 4 3 4 4 3 4 45 31 6 Ekaryn Priskila Kidingallo 88 78 81 247 4 2 4 4 3 4 4 4 4 4 5 3 4 49 32 7 Elizabeth Ajeng Novitanti Nastiti 89 76 72 237 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 49 33 8 Elvera Meliana Fodju 65 65 69 199 4 4 3 1 3 2 3 4 4 4 5 4 3 44 34 9 Florentina Paramita Andina 68 75 73 216 3 2 2 2 4 2 4 5 4 4 5 4 4 45 35 10 Gelar Mahatvani 82 75 67 224 2 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 39 36 11 Irene Brenda Wiharja 83 71 71 225 4 4 3 3 5 5 4 5 3 3 4 4 3 50 37 12 Lucia Hyaning Pergiwati Putri 95 85 83 263 3 1 3 2 4 4 4 4 4 4 4 3 4 44 38 13 Lukky Wirahutami 65 60 60 185 5 4 2 2 4 3 4 4 4 4 4 4 4 48 39 15 Maria Bella Setiawan 65 60 50 175 3 2 3 2 4 3 4 3 3 3 5 3 4 42 40 16 Maria Juwita Tania 67 68 70 205 4 4 2 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 47 41 17 Maria Krismaya Pangesti 65 64 59 188 3 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 58 42 18 Maria Novitasari 65 67 57 189 3 5 3 3 2 4 4 4 2 5 5 4 4 48 43 19 Milisia Inezti Christie 69 64 65 198 4 3 2 3 3 3 4 5 4 4 4 4 3 46 44 20 Nadia Daniel 73 79 69 221 4 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 4 54 45 21 R.R. Yuliana Margaretha UDK 70 64 68 202 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 58 46 22 Shenia Vanessa 86 69 74 229 2 5 2 4 2 3 3 4 4 4 5 2 4 44 47 23 Tut Linda Ratnasari 65 64 66 195 4 3 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 3 47 48 24 Veronica Ayu Ratriani 65 64 56 185 3 1 3 3 2 2 3 4 4 3 4 4 2 38 49 25 Yoana Veranita Wayam 65 64 54 183 3 5 1 1 5 4 5 4 1 1 5 4 5 44 50 1 Dina Mulyani 65 64 52 181 3 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 3 4 46 51 2 Anastasia Marina Purnamasari 69 64 65 198 3 3 2 2 3 3 3 3 3 4 4 3 3 39 52 3 Bernadheta Sandy Viansari 76 81 72 229 4 2 4 2 5 4 4 5 4 4 4 4 3 49 53 4 Catharina Christy Lupita Larasa 77 80 76 233 4 5 3 2 4 5 5 5 4 4 4 4 4 53 54 5 Christina Natalia 67 57 49 173 4 2 2 2 4 2 4 4 4 4 4 4 4 44 55 6 Delima Ayu Yohana 69 65 65 199 5 5 1 1 5 3 3 4 4 5 5 2 3 46 56 7 Deny Okradyanty Lumban Gaol 66 64 61 191 4 2 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 53

59 10 Elisabeth Novita Bekti Kusuma 74 64 67 205 3 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 45 60 11 Feronica Eka Andini Puji Lestari 90 79 79 248 2 4 2 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 44 61 12 Fransisca Aprilia Widyaningsih 86 73 72 231 4 3 3 3 4 2 4 4 3 4 4 4 4 46

62 13 Hanna 69 64 67 200 4 4 2 2 4 5 4 5 4 4 5 4 4 51

63 14 Madona Olivia Marien 67 64 65 196 2 1 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 41 64 15 Margareta Shelly Adelina 72 67 60 199 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 50 65 16 Marsela Renasari Presty 79 69 75 223 3 3 2 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 45 66 17 Mega Oktaviana Kusuma Dewi 70 69 73 212 4 4 4 3 5 5 4 4 3 3 4 3 3 49 67 18 Nawastiti Dhuarani 65 64 65 194 2 3 3 3 4 2 4 4 4 4 4 3 3 43 68 19 Novalia Anastasya Aibini 71 74 71 216 4 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 3 4 42 69 20 Priscasari Citra Dewi Wibowo 65 70 65 200 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 47 70 21 Putri Aprilia Aryani 69 67 69 205 4 2 2 2 3 3 4 3 4 4 4 3 3 41 71 22 Sandra Sukmawati 65 72 65 202 4 5 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 4 47 72 23 Santi Leadiawati Sihotang 65 64 62 191 4 2 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 3 46 73 24 Wiwin Yuliati 67 64 66 197 3 2 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 45 74 25 Yulia Dewi Kristianti 91 83 84 258 4 1 2 2 3 3 3 4 3 4 4 3 3 39 75 26 Zeita Desi Kusumayanti 66 64 72 202 2 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 46 76 1 Angela Yohana Mentari Adistin 65 64 65 194 3 3 2 2 3 2 2 3 2 3 4 4 3 36 77 2 Anggela Rizti Putri Puspitasari 65 66 66 197 4 4 2 2 4 4 4 4 3 4 4 4 4 47 78 3 Anis Setianigsih 65 64 65 194 4 3 2 2 4 5 5 4 4 5 5 4 4 51 79 4 Astrid Citra Dewi 65 64 60 189 4 2 5 5 4 4 4 5 3 3 5 3 3 50 80 5 Bernadeta Yulia Purnaningsih 68 65 65 198 4 5 3 4 4 4 5 4 4 4 4 3 4 52 81 6 Bernadetta Anggun Puspita D 65 66 65 196 4 2 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 55 82 7 Bica Loviana Citra 81 64 76 221 3 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 45 83 8 Brigitta Dian Kurniawati 73 69 68 210 4 4 3 3 4 4 5 5 4 4 5 4 4 53 84 9 Christina Novi Styaningtyas 82 70 79 231 4 3 3 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 54 85 10 Cynthia Marilyn Sitompul 82 81 80 243 4 2 3 3 2 2 2 4 4 4 4 4 4 42

88 13 Gabriela Anindita 80 72 71 223 4 3 2 2 4 3 4 4 3 3 4 4 3 43 89 14 Irene Helga Noviani 67 64 57 188 4 2 2 2 4 4 4 5 4 4 4 4 4 47 90 15 Jane Friana 65 64 65 194 3 2 4 4 4 3 4 4 4 2 4 4 3 45 91 16 Listyana Dwi Cahya 79 64 72 215 3 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5 56 92 17 Maria Arnia Mardinata 76 74 76 226 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 49 93 18 Maria Novenita Ninda Swastika 71 69 77 217 3 2 3 4 3 4 4 5 5 4 4 4 4 49 94 19 Maria Septia Bintang Kinanti 87 73 77 237 3 3 3 3 2 3 3 2 4 4 4 4 2 40 95 20 Mega Bhakti Pinandi 65 64 65 194 4 4 1 1 4 5 4 5 5 4 4 3 3 47 96 21 Nedta Septi 65 66 69 200 4 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 49 97 22 Novita Nichilia Thrise D Opki 65 64 65 194 3 3 2 2 4 5 4 5 5 5 4 5 3 50 98 23 Putri Utami 82 84 73 239 3 4 2 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 47 99 24 Rozane Sheike SiciliaYoku 65 64 67 196 2 4 2 2 5 4 4 4 4 4 4 4 3 46 100 25 Sanny Theresia 67 64 70 201 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 5 3 4 53 101 26 Victoria Wikanti Widaninggar 86 84 85 255 4 4 2 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 48 102 27 Villa Delvia Poeras 82 73 71 226 4 4 4 5 4 5 5 5 5 4 4 4 3 56 103 28 Yovita Diana Andrianie 74 64 78 216 3 2 3 3 4 4 3 5 5 5 5 3 4 49 104 1 Angela Sylvia Adriani Tampubo 65 64 56 185 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 49 105 2 Beatrice Chriscaroline Bayu Pu 74 73 70 217 2 4 5 5 4 4 4 3 4 4 4 3 46 106 3 Bintari Damanin Sani 76 68 68 212 4 3 4 4 5 5 4 5 5 5 4 3 4 55 107 4 Brigitta Wanodya Dwi Putrining 79 76 78 233 2 3 1 2 3 3 3 3 4 4 3 4 3 38 108 5 Christina Arery Ambarita 78 73 72 223 4 3 4 3 1 4 5 5 5 5 5 4 5 53 109 6 Christina Susi Rahayu 73 66 70 209 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 2 47 110 7 Curtina Melati Kasih 82 75 73 230 4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 4 5 60 111 8 Ellen Yuliani Saul 65 64 65 194 4 4 4 4 2 3 4 4 4 5 5 3 4 50 112 9 Emerentia Nindya Kirana Puspi 91 76 78 245 3 2 2 2 4 4 4 5 4 4 4 4 4 46 113 10 Florencia Amalia Setiawan 73 70 75 218 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 3 3 46 114 11 Fransiska Yuliana Uropkulin 65 64 54 183 4 4 3 2 3 4 3 4 3 2 4 5 2 43

117 15 Oka Retni Wiji Lestari 65 64 68 197 4 2 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3 4 47 118 16 Patresia Pivitha 65 65 65 195 4 1 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 119 17 Perta Agastya Lintang Saraswati 78 69 81 228 3 2 2 2 5 5 4 4 4 4 4 4 4 47 120 18 Radenroro Triajeng Gumpiota 65 64 68 197 3 2 5 5 3 3 4 4 4 4 4 4 4 49 121 19 Rahel Chriselda Hutagalung 79 71 71 221 4 3 4 1 3 3 4 4 4 4 4 4 4 46 122 20 Rani Theresia 65 64 66 195 3 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 3 3 53 123 21 Retno Antu Ptatiwi 65 70 67 202 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 49 124 23 Ruth Delvi Nauw 65 64 61 190 4 2 4 4 3 4 4 4 3 4 5 3 3 47 125 24 Silvia Maria Da Costa 65 60 58 183 4 2 4 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 54 126 25 Susana Septiani Andhika 72 67 65 204 2 3 1 2 3 3 4 3 4 5 3 5 3 41 127 26 Tekla Prety Hapsari 77 71 71 219 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 48 128 27 Yovita Feebriana 73 67 79 219 4 2 4 2 3 3 3 4 3 3 4 3 3 41 129 28 Yuliana Gatik Pungkyastri 69 64 66 199 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 52 130 29 Fenike Olivia 69 65 65 199 3 2 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 54

1 1 Agata Fera Nastiti 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 5 3 58 2 2 Angela Widyastuti 3 3 2 4 3 2 2 2 3 4 3 2 4 2 5 4 1 49 3 3 Anggie Yunita Cipta 3 4 4 3 2 4 4 4 4 3 2 3 4 3 4 4 3 58 4 5 Claudia Vera Saklil 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 75 5 6 Elisabeth Listyana Utami 4 4 4 3 2 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 5 2 53 6 7 Erlisa Yuriska 3 4 4 4 4 5 4 3 4 5 3 5 4 1 5 5 4 67 7 8 Falentina M Lamere 4 3 3 4 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 4 5 3 60 8 9 Felencia Rintakharisma Putriayu 4 3 3 3 2 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 2 58 9 10 Fransiska Romana Herdiani Sih 4 4 3 4 4 4 3 4 4 5 4 3 3 2 4 4 3 62 10 11 Hetdina Steffany 3 5 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 64 11 12 Iman Niasusantie 5 4 4 4 3 4 2 3 4 4 5 4 4 4 5 5 2 66 12 13 Lady Kapressy 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 5 4 62 13 14 Lasta Pebruani Pakpahan 4 4 3 4 4 4 3 3 4 3 4 2 4 4 5 3 3 61 14 15 Lidia Ratna Yuniawati 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 4 3 57 15 16 Mandala Bintang Rahasti 4 4 4 3 4 5 4 4 5 5 3 3 4 5 4 5 4 70 16 17 Maria Desinta 4 4 4 4 3 3 3 3 5 5 3 4 4 4 4 4 4 65 17 18 Maria Pristi Pryco Farasari 5 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 4 5 5 68 18 19 Mega Rumintang Maury 5 5 4 4 4 4 3 3 3 2 3 3 4 4 5 3 59 19 20 Megastasia Vanessa Novita Fofi 4 4 3 5 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 5 5 3 66 20 21 Michell Suwariyanti Yonathan 4 4 3 4 4 4 3 3 3 5 3 2 3 4 4 5 2 60 21 22 Oshi Polina 3 3 4 4 4 2 2 2 4 4 3 2 2 4 4 5 2 54 22 23 Ruth Hany Giftia Gultom 4 4 3 3 3 3 3 2 2 2 3 2 2 4 4 4 2 50 23 24 Shintya Dewi Asmarani 3 5 3 3 3 1 1 4 4 4 3 4 4 3 5 5 3 58 24 25 Tasya Kurniasari Athuhema 4 4 3 5 4 4 3 3 4 3 4 2 4 4 5 3 3 62 25 26 Yovita Heveanigtyas 4 4 5 5 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 5 2 66 26 1 Adele Vidya Dwi Lestari 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 2 4 3 5 5 2 66 27 2 Amida Elsiana Saa 3 4 3 1 2 4 3 3 3 3 3 5 5 4 4 4 3 57

30 5 Desi Oktafia 4 4 3 5 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 1 62 31 6 Ekaryn Priskila Kidingallo 2 2 2 4 2 3 2 2 3 3 2 4 4 2 4 4 2 47 32 7 Elizabeth Ajeng Novitanti Nastiti 3 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 5 3 42 33 8 Elvera Meliana Fodju 4 3 4 2 2 4 3 4 4 3 3 3 4 4 5 5 3 60 34 9 Florentina Paramita Andina 2 1 3 5 1 2 4 1 1 2 1 2 2 2 2 4 1 36 35 10 Gelar Mahatvani 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 4 3 4 4 2 46 36 11 Irene Brenda Wiharja 2 2 2 5 1 2 1 1 1 2 2 4 4 1 5 4 1 40 37 12 Lucia Hyaning Pergiwati Putri 2 3 2 4 3 2 3 2 2 3 2 4 4 3 2 4 2 47 38 13 Lukky Wirahutami 5 5 3 5 5 5 3 2 5 4 5 5 5 5 5 5 4 76 39 15 Maria Bella Setiawan 2 3 4 3 2 2 4 2 4 4 2 2 4 4 2 4 4 52 40 16 Maria Juwita Tania 4 4 3 4 5 3 3 3 4 4 3 4 4 3 5 5 3 64 41 17 Maria Krismaya Pangesti 3 3 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 54 42 18 Maria Novitasari 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 2 69 43 19 Milisia Inezti Christie 4 3 3 4 3 5 4 4 3 4 3 4 4 3 5 5 5 66 44 20 Nadia Daniel 3 3 3 5 5 5 5 3 5 5 5 3 5 1 5 5 2 68 45 21 R.R. Yuliana Margaretha UDK 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 81 46 22 Shenia Vanessa 2 3 2 3 2 2 2 1 3 3 1 2 2 4 5 4 1 42 47 23 Tut Linda Ratnasari 5 5 4 4 4 5 4 3 4 5 5 4 4 4 4 5 2 71 48 24 Veronica Ayu Ratriani 2 3 3 2 2 2 4 2 2 4 3 3 4 4 4 5 3 52 49 25 Yoana Veranita Wayam 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 77 50 1 Dina Mulyani 3 4 3 1 3 3 3 2 3 4 3 4 4 3 4 4 3 54 51 2 Anastasia Marina Purnamasari 1 3 3 2 1 1 3 2 2 2 2 3 3 4 4 3 2 41 52 3 Bernadheta Sandy Viansari 3 4 3 4 3 4 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 60 53 4 Catharina Christy Lupita Larasa 4 4 3 3 4 3 2 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 59 54 5 Christina Natalia 4 4 3 2 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 5 4 3 62 55 6 Delima Ayu Yohana 5 5 5 4 5 5 2 5 5 5 5 3 3 5 5 5 5 77 56 7 Deny Okradyanty Lumban Gaol 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 3 5 4 5 5 5 3 74

59 10 Elisabeth Novita Bekti Kusuma 3 3 3 3 2 2 4 2 2 2 2 4 4 4 4 4 2 50 60 11 Feronica Eka Andini Puji Lestari 3 3 3 2 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 5 4 2 56 61 12 Fransisca Aprilia Widyaningsih 3 4 4 3 3 5 3 3 3 5 3 3 4 5 5 4 1 61

62 13 Hanna 5 4 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 2 2 5 4 70

63 14 Madona Olivia Marien 3 3 3 2 4 4 4 3 3 4 3 3 3 4 4 4 3 57 64 15 Margareta Shelly Adelina 4 3 3 3 4 4 2 2 2 4 2 4 4 4 4 4 3 56 65 16 Marsela Renasari Presty 3 3 3 4 3 3 3 2 2 4 3 3 4 4 4 3 2 53 66 17 Mega Oktaviana Kusuma Dewi 1 2 2 4 2 2 2 1 1 1 1 2 4 3 5 4 1 38 67 18 Nawastiti Dhuarani 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 4 4 2 58 68 19 Novalia Anastasya Aibini 2 4 2 2 2 2 4 2 2 2 2 4 4 4 4 5 2 49 69 20 Priscasari Citra Dewi Wibowo 2 3 2 4 1 4 4 3 3 4 3 2 4 4 5 2 2 52 70 21 Putri Aprilia Aryani 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 2 2 2 4 3 2 44 71 22 Sandra Sukmawati 5 5 4 4 4 4 3 3 2 3 4 4 4 4 4 5 3 65 72 23 Santi Leadiawati Sihotang 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 65 73 24 Wiwin Yuliati 5 4 3 3 3 4 4 3 5 4 3 4 3 4 4 5 2 63 74 25 Yulia Dewi Kristianti 3 2 2 4 4 2 2 1 1 1 1 2 2 5 5 5 1 43 75 26 Zeita Desi Kusumayanti 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 2 4 4 4 65 76 1 Angela Yohana Mentari Adistin 3 2 3 2 2 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 2 50 77 2 Anggela Rizti Putri Puspitasari 5 5 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 67 78 3 Anis Setianigsih 4 3 4 3 2 3 4 2 2 3 3 3 4 4 4 5 3 56 79 4 Astrid Citra Dewi 4 4 2 4 2 2 4 4 4 4 3 3 4 4 5 5 2 60 80 5 Bernadeta Yulia Purnaningsih 4 3 4 4 3 4 4 2 4 4 4 4 4 4 5 4 4 65 81 6 Bernadetta Anggun Puspita D 4 4 2 5 3 3 3 3 4 4 3 4 4 3 5 5 1 60 82 7 Bica Loviana Citra 4 4 4 4 2 4 2 2 4 4 3 2 4 2 5 4 2 56 83 8 Brigitta Dian Kurniawati 5 5 4 4 4 4 3 3 3 4 2 4 4 4 5 5 2 65 84 9 Christina Novi Styaningtyas 5 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 5 3 65 85 10 Cynthia Marilyn Sitompul 2 3 2 4 4 4 2 2 2 2 3 2 2 4 4 4 2 48

88 13 Gabriela Anindita 3 3 3 4 3 4 3 3 3 2 3 3 4 3 4 4 2 54 89 14 Irene Helga Noviani 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 5 5 3 63 90 15 Jane Friana 3 3 3 4 2 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 56 91 16 Listyana Dwi Cahya 5 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 3 4 5 5 5 4 75 92 17 Maria Arnia Mardinata 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 4 5 5 2 60 93 18 Maria Novenita Ninda Swastika 3 3 3 4 4 4 3 3 2 5 4 4 4 3 4 53 94 19 Maria Septia Bintang Kinanti 3 2 4 2 2 4 2 2 4 4 3 2 2 1 4 4 2 47 95 20 Mega Bhakti Pinandi 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 5 4 67 96 21 Nedta Septi 3 4 3 5 3 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 2 60 97 22 Novita Nichilia Thrise D Opki 5 5 5 5 5 5 5 2 5 4 3 4 4 5 5 5 4 76 98 23 Putri Utami 1 2 2 1 1 2 2 2 2 3 2 2 2 1 4 4 1 34 99 24 Rozane Sheike SiciliaYoku 4 4 3 4 4 4 3 2 3 4 3 4 3 5 5 4 2 61 100 25 Sanny Theresia 4 4 2 5 4 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 5 2 61 101 26 Victoria Wikanti Widaninggar 4 4 4 4 3 4 4 3 2 4 4 4 3 3 2 4 2 58 102 27 Villa Delvia Poeras 3 3 3 3 3 3 3 2 2 4 3 4 4 3 4 4 2 53 103 28 Yovita Diana Andrianie 2 3 2 4 2 3 2 2 2 1 1 1 1 3 5 34 104 1 Angela Sylvia Adriani Tampubo 3 4 3 3 2 4 4 2 2 4 2 3 2 2 4 44 105 2 Beatrice Chriscaroline Bayu Pu 2 2 2 1 3 5 4 2 2 4 2 3 3 4 4 4 1 48 106 3 Bintari Damanin Sani 4 4 4 4 5 4 4 3 1 3 3 3 4 4 5 5 3 63 107 4 Brigitta Wanodya Dwi Putrining 4 4 3 4 2 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 3 56 108 5 Christina Arery Ambarita 2 4 3 2 2 3 4 1 2 4 3 1 3 4 2 4 1 45 109 6 Christina Susi Rahayu 3 3 3 4 3 4 3 2 3 3 3 2 4 4 4 4 3 55 110 7 Curtina Melati Kasih 5 5 5 5 4 5 4 3 5 5 5 5 1 5 4 5 1 72 111 8 Ellen Yuliani Saul 5 5 4 3 4 5 4 2 2 2 2 2 2 4 4 4 2 56 112 9 Emerentia Nindya Kirana Puspi 5 4 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 5 5 2 62 113 10 Florencia Amalia Setiawan 3 4 2 4 2 4 4 2 2 4 3 2 2 4 4 4 2 52 114 11 Fransiska Yuliana Uropkulin 5 5 3 4 5 5 4 2 5 5 5 5 3 2 5 5 5 73

117 15 Oka Retni Wiji Lestari 4 4 3 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 4 5 3 62 118 16 Patresia Pivitha 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 2 64 119 17 Perta Agastya Lintang Saraswati 5 5 4 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 4 5 3 64 120 18 Radenroro Triajeng Gumpiota 3 3 3 2 3 3 4 4 3 3 2 3 3 2 5 4 3 53 121 19 Rahel Chriselda Hutagalung 2 4 3 3 4 3 2 2 2 2 2 2 2 1 5 5 1 45 122 20 Rani Theresia 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 2 4 4 2 53 123 21 Retno Antu Ptatiwi 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 2 3 5 2 59 124 23 Ruth Delvi Nauw 3 3 4 3 2 4 2 3 3 4 2 3 3 3 4 4 2 52 125 24 Silvia Maria Da Costa 4 2 2 4 4 5 4 3 5 4 5 3 3 2 4 4 5 63 126 25 Susana Septiani Andhika 5 4 3 4 2 5 3 3 3 4 3 3 3 5 4 5 3 62 127 26 Tekla Prety Hapsari 2 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 2 4 4 3 53 128 27 Yovita Feebriana 3 3 3 3 4 4 3 2 4 3 2 3 4 4 4 4 3 56 129 28 Yuliana Gatik Pungkyastri 5 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 5 4 68 130 29 Fenike Olivia 2 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 2 52

Descriptive Statistics

N Mean

Std.

Deviation Minimum Maximum

Percentiles

25th 50th (Median) 75th persepsi 130 46.98 4.555 36 60 44.00 47.00 49.00 minat 130 58.31 9.465 34 81 53.00 59.00 65.00 prestasi 130 208.54 18.598 173 263 195.75 202.00 221.00

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

persepsi minat prestasi

N 130 130 130

Normal Parameters^a Mean 46.98 58.31 208.54 Std. Deviation 4.555 9.465 18.598 Most Extreme Differences Absolute .098 .065 .145

Positive .098 .047 .145

Negative -.078 -.065 -.056 Kolmogorov-Smirnov Z 1.121 .744 1.655 Asymp. Sig. (2-tailed) .162 .638 .008 a. Test distribution is Normal.

Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups (Combined) 6078.155 57 106.634 1.402 .087

Linear Term Weighted 1054.833 1 1054.833 13.865 .000 Deviation 5023.321 56 89.702 1.179 .253

Within Groups _5477.538 ₇₂ _76.077

Total _11555.692 ₁₂₉

ANOVA minat

Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups (Combined) 2170.622 21 103.363 1.189 .275

Linear Term Weighted 821.440 1 821.440 9.453 .003 Deviation 1349.182 20 67.459 .776 .736

Within Groups _9385.070 ₁₀₈ _86.899

Hipotasis I menggunakan statistik non parametrik koefisien korelasi Spearman.

Nonparametric Correlations

Correlations

prestasi minat Spearman's rho prestasi Correlation Coefficient 1.000 -.246^**

Sig. (2-tailed) . .005

N 130 130

minat Correlation Coefficient -.246^** 1.000 Sig. (2-tailed) .005 .

N 130 130

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Hipotesis II menggunakankorelasi product moment.

Correlations Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N persepsi 46.98 4.555 130 minat 58.31 9.465 130 Correlations persepsi minat persepsi Pearson Correlation 1 .267^**

Sig. (2-tailed) _.002

N 130 130

minat Pearson Correlation .267^** 1 Sig. (2-tailed) _.002

N 130 130

Pengujian Hipotesis III mengunakan Korelasi Ganda.

Regression

[DataSet1] E:\proposal penelitian Ri2\data pengujian baru.sav

Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N minat 58.31 9.465 130 prestasi 208.54 18.598 130 persepsi 46.98 4.555 130 Correlations

minat prestasi persepsi Pearson Correlation minat 1.000 -.302 .267

prestasi -.302 1.000 .011 persepsi .267 .011 1.000 Sig. (1-tailed) minat . .000 .001

prestasi .000 . .451 persepsi .001 .451 . N minat 130 130 130 prestasi 130 130 130 persepsi 130 130 130 Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered Variables Removed Method 1 persepsi, prestasi^a . Enter a. All requested variables entered.

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics

R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .405^a .164 .151 8.721 .164 12.471 2 127 .000

a. Predictors: (Constant), persepsi, prestasi

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1896.960 2 948.480 12.471 .000^a

Residual _9658.732 ₁₂₇ _76.053

Total _11555.692 ₁₂₉

a. Predictors: (Constant), persepsi, prestasi b. Dependent Variable: minat

Coefficients^a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) _64.327 _11.660 _5.517 _.000

prestasi -.155 .041 -.305 -3.761 .000 -.302 -.317 -.305 1.000 1.000 persepsi .561 .169 .270 3.328 .001 .267 .283 .270 1.000 1.000 a. Dependent Variable: minat

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) prestasi persepsi

1 1 2.989 1.000 .00 .00 .00

2 .008 18.783 .00 .42 .59

3 .003 32.343 1.00 .58 .41

PENILAIAN ACUAN PATOKAN PAP TIPE II

Penilaian Acuan Patokan (PAP) adalah suatu penilaian yang memperbandingkan suatu prestasi dengan suatu patokan yang telah ditetapkan sebelumnya, suatu prestasi yang seharusnya dicapai oleh siswa yang dituntut oleh Guru.

Dalam PAP Tipe II ini penguasaan kompetensi minimal yang merupakan

passing score atau batas kelulusan adalah 56% dari total skor yang seharusnya dicapai. Jadi passing score terletak pada persentil 56. Tuntutan pada persentil 56 sering disebut persentil minimal. Disebut persentil minimal karena passing score

pada persentil 56 dianggap merupakan batas penguasaan kompetensi minimal yang paling rendah.

Kategori kecenderungan menurut PAP tipe II untuk semua variabel adalah :

Tingkat Penguasaan Kompetensi Kategori Kecenderungan Variabel

81% - 100% Sangat Baik

66% - 80% Baik

56% - 65% Cukup Baik

46% - 55% Tidak Baik

Dibawah 46% Sangat Tidak Baik

Berdasarkan kriteria diatas, maka kategori kecenderungan dari masing-masing variabel adalah sebagai berikut :

A. Prestasi Belajar Siswa

1. Mata Pelajaran Ekonomi

Skor tertinggi yang diharapkan dicapai dari nilai prestasi Ekonomi adalah 100 dan skor terendah adalah 0, maka selisih antara skor tertinggi dengan skor terendah adalah 100, sehingga diperoleh:

Skor = nilai terendah + % (nilai tertinggi – nilai terendah)

Tingkat Penguasaan Kompetensi Kategori Kecenderungan Variabel 0 + (81% x 100) = 81 Sangat Baik 0 + (66% x 100) = 66 Baik 0 + (56% x 100) = 56 Cukup Baik 0 + (46% x 100) = 46 Tidak Baik

Dibawah 46 Sangat Tidak Baik

Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori kecenderungan variabel sebagai berikut :

Skor Frekuensi % Kategori

81 - 100 21 16,16 Sangat Baik

66 – 80 61 46,92 Baik

56 - 65 48 36,92 Cukup Baik

46 – 55 0 0 Tidak Baik

< 45 0 0 Sangat Tidak Baik

Jumlah 130 100

2. Mata Pelajaran Geografi

Skor tertinggi yang diharapkan dicapai dari nilai prestasi Geografi adalah 100 dan skor terendah adalah 0, maka selisih antara skor tertinggi dengan skor terendah adalah 100, sehingga diperoleh:

Dibawah 46 Sangat Tidak Baik

Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori kecenderungan variabel sebagai berikut :

Skor Frekuensi % Kategori

81 - 100 6 4,62 Sangat Baik

66 – 80 69 53,08 Baik

56 - 65 55 42,30 Cukup Baik

46 – 55 0 0 Tidak Baik

< 45 0 0 Sangat Tidak Baik

Jumlah 130 100

3. Mata Pelajaran Sosiologi

Skor tertinggi yang diharapkan dicapai dari nilai prestasi Sosiologi adalah 100 dan skor terendah adalah 0, maka selisih antara skor tertinggi dengan skor terendah adalah 100, sehingga diperoleh:

Skor = nilai terendah + % (nilai tertinggi – nilai terendah)

Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori kecenderungan variabel sebagai berikut :

Skor Frekuensi % Kategori

81 - 100 6 4,62 Sangat Baik

66 – 80 79 60,77 Baik

56 - 65 37 28,46 Cukup Baik

46 – 55 8 6,15 Tidak Baik

< 45 0 0 Sangat Tidak Baik

Jumlah 130 100

4. Ketiga Mata Pelajaran (Ekonomi, Geografi, Sosiologi)

Skor tertinggi yang diharapkan dicapai dari nilai prestasi untuk ketiga mata pelajaran adalah 300 dan skor terendah adalah 0, maka selisih antara skor tertinggi dengan skor terendah adalah 300, sehingga diperoleh:

Skor = nilai terendah + % (nilai tertinggi – nilai terendah)

Tingkat Penguasaan Kompetensi Kategori Kecenderungan Variabel 0 + (81% x 300) = 243 Sangat Baik 0 + (66% x 300) = 198 Baik 0 + (56% x 300) = 168 Cukup Baik 0 + (46% x 300) = 138 Tidak Baik

Dibawah 138 Sangat Tidak Baik

Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori kecenderungan variabel sebagai berikut :

Skor Frekuensi % Kategori

243 - 300 8 6,15 Sangat Baik

198 – 242 82 63,08 Baik

168 – 197 40 30,77 Cukup Baik

138 – 167 0 0 Tidak Baik

< 137 0 0 Sangat Tidak Baik

B. Persepsi Siswa Terhadap Jurusan IPS

Skor tertinggi yang diharapkan dicapai dari 13 item pertanyaan adalah 65 dan skor terendah adalah 13, maka selisih antara skor tertinggi dengan skor terendah adalah 52, sehingga diperoleh:

Skor = nilai terendah + % (nilai tertinggi – nilai terendah)

Tingkat Penguasaan Kompetensi Kategori Kecenderungan Variabel

13 + (81% x 52) = 55,12 dibulatkan menjadi 55 Sangat Positif 13 + (66% x 52) = 47,32 dibulatkan menjadi 47 Positif 13 + (56% x 52) = 42,12 dibulatkan menjadi 42 Cukup Positif 13 + (46% x 52) = 36,92 dibulatkan menjadi 36 Negatif

Dibawah 36 Sangat Negatif

Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori kecenderungan variabel sebagai berikut :

Skor Frekuensi % Kategori

55-65 7 5,3 Sangat Positif 47-54 61 47 Positif 42-46 47 36,2 Cukup Positif 36-41 15 11,5 Negatif 13-35 0 0 Sangat Negatif Jumlah 130 100

C. Minat Siswa Memilih Jurusan IPS

Skor tertinggi yang diharapkan dicapai dari 17 item pertanyaan adalah 85 dan skor terendah adalah 17, maka selisih antara skor tertinggi dengan skor terendah adalah 68, sehingga diperoleh:

Tingkat Penguasaan Kompetensi Kategori Kecenderungan Variabel

17 + (81% x 68) = 72,08 dibulatkan menjadi 72 Sangat Baik 17 + (66% x 68) = 61,88 dibulatkan menjadi 62 Baik 17+ (56% x 68) = 55,08 dibulatkan menjadi 55 Cukup Baik 17+ (46% x 68) = 48,28 dibulatkan menjadi 48 Tidak Baik

Dibawah 48 Sangat Tidak Baik

Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori kecenderungan variabel sebagai berikut :

Skor Frekuensi % Kategori

72-85 11 8,5 Sangat Baik

62-71 38 29,2 Baik

55-61 39 30 Cukup Baik

48-54 24 18,5 Tidak Baik

17-47 18 13,8 Sangat Tidak Baik

Perhitungan Mean, Median, dan Modus menggunakan SPSS 15

Statistics

persepsi minat prestasi

N Valid 130 130 130 Missing 0 0 0 Mean 46.98 58.31 208.54 Median 47.00 59.00 202.00 Mode 46 60 202 Sum 6108 7580 27110

Data untuk menghitung sumbangan relatif dan sumbangan efektif

No. X1 X2 Y X12 X22 Y2 X1X2 X1Y X2Y

1 43 58 206 1.849 3.364 42.436 2.494 8.858 11.948 2 49 49 198 2.401 2.401 39.204 2.401 9.702 9.702 3 40 58 202 1.600 3.364 40.804 2.320 8.080 11.716 4 46 75 210 2.116 5.625 44.100 3.450 9.660 15.750 5 48 53 211 2.304 2.809 44.521 2.544 10.128 11.183 6 41 67 199 1.681 4.489 39.601 2.747 8.159 13.333 7 45 60 202 2.025 3.600 40.804 2.700 9.090 12.120 8 43 58 215 1.849 3.364 46.225 2.494 9.245 12.470 9 42 62 199 1.764 3.844 39.601 2.604 8.358 12.338 10 50 64 207 2.500 4.096 42.849 3.200 10.350 13.248 11 46 66 202 2.116 4.356 40.804 3.036 9.292 13.332 12 39 62 176 1.521 3.844 30.976 2.418 6.864 10.912 13 48 61 191 2.304 3.721 36.481 2.928 9.168 11.651 14 44 57 203 1.936 3.249 41.209 2.508 8.932 11.571 15 54 70 219 2.916 4.900 47.961 3.780 11.826 15.330 16 47 65 212 2.209 4.225 44.944 3.055 9.964 13.780 17 49 68 197 2.401 4.624 38.809 3.332 9.653 13.396 18 36 59 183 1.296 3.481 33.489 2.124 6.588 10.797 19 46 66 202 2.116 4.356 40.804 3.036 9.292 13.332 20 46 60 220 2.116 3.600 48.400 2.760 10.120 13.200 21 47 54 202 2.209 2.916 40.804 2.538 9.494 10.908 22 45 50 250 2.025 2.500 62.500 2.250 11.250 12.500 23 49 58 231 2.401 3.364 53.361 2.842 11.319 13.398 24 51 62 222 2.601 3.844 49.284 3.162 11.322 13.764 25 48 66 219 2.304 4.356 47.961 3.168 10.512 14.454 26 48 66 229 2.304 4.356 52.441 3.168 10.992 15.114 27 46 57 201 2.116 3.249 40.401 2.622 9.246 11.457 28 49 72 206 2.401 5.184 42.436 3.528 10.094 14.832 29 48 42 188 2.304 1.764 35.344 2.016 9.024 7.896 30 45 62 238 2.025 3.844 56.644 2.790 10.710 14.756 31 49 47 247 2.401 2.209 61.009 2.303 12.103 11.609 32 49 42 237 2.401 1.764 56.169 2.058 11.613 9.954 33 44 60 199 1.936 3.600 39.601 2.640 8.756 11.940 34 45 36 216 2.025 1.296 46.656 1.620 9.720 7.776 35 39 46 224 1.521 2.116 50.176 1.794 8.736 10.304 36 50 40 225 2.500 1.600 50.625 2.000 11.250 9.000 37 44 47 263 1.936 2.209 69.169 2.068 11.572 12.361 38 48 76 185 2.304 5.776 34.225 3.648 8.880 14.060 39 42 52 175 1.764 2.704 30.625 2.184 7.350 9.100 40 47 64 205 2.209 4.096 42.025 3.008 9.635 13.120 41 58 54 188 3.364 2.916 35.344 3.132 10.904 10.152 42 48 69 189 2.304 4.761 35.721 3.312 9.072 13.041 43 46 66 198 2.116 4.356 39.204 3.036 9.108 13.068

44 54 68 221 2.916 4.624 48.841 3.672 11.934 15.028 45 58 81 202 3.364 6.561 40.804 4.698 11.716 16.362 46 44 42 229 1.936 1.764 52.441 1.848 10.076 9.618 47 47 71 195 2.209 5.041 38.025 3.337 9.165 13.845 48 38 52 185 1.444 2.704 34.225 1.976 7.030 9.620 49 44 77 183 1.936 5.929 33.489 3.388 8.052 14.091 50 46 54 181 2.116 2.916 32.761 2.484 8.326 9.774 51 39 41 198 1.521 1.681 39.204 1.599 7.722 8.118 52 49 60 229 2.401 3.600 52.441 2.940 11.221 13.740 53 53 59 233 2.809 3.481 54.289 3.127 12.349 13.747 54 44 62 173 1.936 3.844 29.929 2.728 7.612 10.726 55 46 77 199 2.116 5.929 39.601 3.542 9.154 15.323 56 53 74 191 2.809 5.476 36.481 3.922 10.123 14.134 57 43 55 192 1.849 3.025 36.864 2.365 8.256 10.560 58 45 57 199 2.025 3.249 39.601 2.565 8.955 11.343 59 45 50 205 2.025 2.500 42.025 2.250 9.225 10.250 60 44 56 248 1.936 3.136 61.504 2.464 10.912 13.888 61 46 61 231 2.116 3.721 53.361 2.806 10.626 14.091 62 51 70 200 2.601 4.900 40.000 3.570 10.200 14.000 63 41 57 196 1.681 3.249 38.416 2.337 8.036 11.172 64 50 56 199 2.500 3.136 39.601 2.800 9.950 11.144 65 45 53 223 2.025 2.809 49.729 2.385 10.035 11.819 66 49 38 212 2.401 1.444 44.944 1.862 10.388 8.056 67 43 58 194 1.849 3.364 37.636 2.494 8.342 11.252 68 42 49 216 1.764 2.401 46.656 2.058 9.072 10.584 69 47 52 200 2.209 2.704 40.000 2.444 9.400 10.400 70 41 44 205 1.681 1.936 42.025 1.804 8.405 9.020 71 47 65 202 2.209 4.225 40.804 3.055 9.494 13.130 72 46 65 191 2.116 4.225 36.481 2.990 8.786 12.415 73 45 63 197 2.025 3.969 38.809 2.835 8.865 12.411 74 39 43 258 1.521 1.849 66.564 1.677 10.062 11.094 75 46 65 202 2.116 4.225 40.804 2.990 9.292 13.130 76 36 50 194 1.296 2.500 37.636 1.800 6.984 9.700 77 47 67 197 2.209 4.489 38.809 3.149 9.259 13.199 78 51 56 194 2.601 3.136 37.636 2.856 9.894 10.864 79 50 60 189 2.500 3.600 35.721 3.000 9.450 11.340 80 52 65 198 2.704 4.225 39.204 3.380 10.296 12.870 81 55 60 196 3.025 3.600 38.416 3.300 10.780 11.760 82 45 56 221 2.025 3.136 48.841 2.520 9.945 12.376 83 53 65 210 2.809 4.225 44.100 3.445 11.130 13.650 84 54 65 231 2.916 4.225 53.361 3.510 12.474 15.015 85 42 48 243 1.764 2.304 59.049 2.016 10.206 11.664 86 45 61 195 2.025 3.721 38.025 2.745 8.775 11.895 87 50 58 205 2.500 3.364 42.025 2.900 10.250 11.890 88 43 54 223 1.849 2.916 49.729 2.322 9.589 12.042 89 47 63 188 2.209 3.969 35.344 2.961 8.836 11.844 90 45 56 194 2.025 3.136 37.636 2.520 8.730 10.864 91 56 75 215 3.136 5.625 46.225 4.200 12.040 16.125

92 49 60 226 2.401 3.600 51.076 2.940 11.074 13.560 93 49 53 217 2.401 2.809 47.089 2.597 10.633 11.501 94 40 47 237 1.600 2.209 56.169 1.880 9.480 11.139 95 47 67 194 2.209 4.489 37.636 3.149 9.118 12.998 96 49 60 200 2.401 3.600 40.000 2.940 9.800 12.000 97 50 76 194 2.500 5.776 37.636 3.800 9.700 14.744 98 47 34 239 2.209 1.156 57.121 1.598 11.233 8.126 99 46 61 196 2.116 3.721 38.416 2.806 9.016 11.956 100 53 61 201 2.809 3.721 40.401 3.233 10.653 12.261 101 48 58 255 2.304 3.364 65.025 2.784 12.240 14.790 102 56 53 226 3.136 2.809 51.076 2.968 12.656 11.978 103 49 34 216 2.401 1.156 46.656 1.666 10.584 7.344 104 49 44 185 2.401 1.936 34.225 2.156 9.065 8.140 105 46 48 217 2.116 2.304 47.089 2.208 9.982 10.416 106 55 63 212 3.025 3.969 44.944 3.465 11.660 13.356 107 38 56 233 1.444 3.136 54.289 2.128 8.854 13.048 108 53 45 223 2.809 2.025 49.729 2.385 11.819 10.035 109 47 55 209 2.209 3.025 43.681 2.585 9.823 11.495 110 60 72 230 3.600 5.184 52.900 4.320 13.800 16.560 111 50 56 194 2.500 3.136 37.636 2.800 9.700 10.864 112 46 62 245 2.116 3.844 60.025 2.852 11.270 15.190 113 46 52 218 2.116 2.704 47.524 2.392 10.028 11.336 114 43 73 183 1.849 5.329 33.489 3.139 7.869 13.359 115 46 60 205 2.116 3.600 42.025 2.760 9.430 12.300 116 42 64 234 1.764 4.096 54.756 2.688 9.828 14.976 117 47 62 197 2.209 3.844 38.809 2.914 9.259 12.214 118 48 64 195 2.304 4.096 38.025 3.072 9.360 12.480 119 47 64 228 2.209 4.096 51.984 3.008 10.716 14.592 120 49 53 197 2.401 2.809 38.809 2.597 9.653 10.441 121 46 45 221 2.116 2.025 48.841 2.070 10.166 9.945 122 53 53 195 2.809 2.809 38.025 2.809 10.335 10.335 123 49 59 202 2.401 3.481 40.804 2.891 9.898 11.918 124 47 52 190 2.209 2.704 36.100 2.444 8.930 9.880 125 54 63 183 2.916 3.969 33.489 3.402 9.882 11.529 126 41 62 204 1.681 3.844 41.616 2.542 8.364 12.648 127 48 53 219 2.304 2.809 47.961 2.544 10.512 11.607 128 41 56 219 1.681 3.136 47.961 2.296 8.979 12.264 129 52 68 199 2.704 4.624 39.601 3.536 10.348 13.532 130 54 52 199 2.916 2.704 39.601 2.808 10.746 10.348 Jumlah 6.108 7.580 27.110 289.658 453.528 5.698.098 357.626 1.273.873 1.573.861

n = 130 ∑X1 = 6.108 ∑X2 = 7.580 ∑Y = 27.110 ∑X1² = 289.658 ∑X2² = 453.528 ∑Y² = 5.698.098 ∑X1X2 = 357.626 ∑X1Y = 1.273.873 ∑X2Y = 1.573.861 ∑x1² = 2675,969 ∑x2² = 11555,692 ∑y² = 44620,308 ∑x1x2 = 1482,615 ∑x1y = 120,077 ∑x2y = -6860,538

Persamaan untuk menemukan a1 dan a2 yaitu: (1)∑x1y = a1∑x1²+ a2∑x1x2 (2)∑x2y = a1∑x1x2 + a2∑x2² (1) 120,077 = 2675,969 a1 + 1482,615 a2 (2) -6860,538 = 1482,615 a1 + 11555,692 a2 1482,615 = 0,081 = 1,805 a1 + a2 11555,692 = -0,594 = 0,128 a1 + a2 0,675 1,677 a1 Jadi, a1 = 0,675/1,677 =0,402 untuk a2 = 0,081 = 1,805 x 0,402 + a2 = 0,726 + a2 a2 =-0,645 a1 = 0,402 a2 = -0,645 Sumbangan Relatif SR (%) = reg JK xy a



JK reg = a1∑x1y + a2∑x2y = (0.402) (120,077) + (-0,465) (-6860,538) = 48,320 + 4427,268 = 4475,588 SR X1 = 1,080% SR X2 = 98,920%

Sumbangan Efektif SE(%) = SR (%) x R²

Diketahui R²= 0,164

SE(%)

X1 0,177% SE(%)X2 16,223%

Dari hasil perhitungan diatas, dapat dirangkum dalam tabel berikut :

Variabel (X) Korelasi Sumbangan Relatif (SR%) Sumbangan Efektif (SE%) X1 -0,246 1,080% 0,177% X₂ 0,267 98,920% 16,223% Total - 100% 16,4%

Dalam dokumen HUBUNGAN ANTARA PRESTASI BELAJAR SISWA DAN PERSEPSI SISWA TERHADAP JURUSAN IPS DENGAN MINAT SISWA MEMILIH JURUSAN IPS (Studi Kasus pada SMA Stella Duce 2 Yogyakarta) (Halaman 113-172)