BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.2 Hasil Penelitian
4.2.4 Pengujian Hipotesis
4.2.4.2 Uji Parsial (Uji-t)
Uji-t dilakukan untuk menunjukkan secara parsial pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen. Kriteria pengujiannya yaitu :
Hipotesisnya adalah :
1. H0 : b1 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh signifikan variabel produk secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
2. Ha : b1 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh signifikan variabel produk secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
3. H0 : b2 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh signifikan variabel promosi secara parsial
ANOVAb 182,242 7 26,035 13,121 ,000a 178,574 90 1,984 360,816 97 Regression Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), buktifisik, produk, lokasi, orang, harga, promosi, proses a.
Dependent Variable: kepuasan b.
4. Ha : b2 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh signifikan variabel promosi secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
5. H0 : b3 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh signifikan variabel harga secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
6. Ha : b3 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh signifikan variabel harga secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
7. H0 : b4 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh signifikan variabel lokasi secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
8. Ha : b4 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh signifikan variabel lokasi secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
9. H0 : b5 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh signifikan variabel orang secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
10.Ha : b5 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh signifikan variabel orang secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
11.H0 : b6 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh signifikan variabel proses secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
12.Ha : b6 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh signifikan variabel proses secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
13.H0 : b7 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh signifikan variabel bukti fisik secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
14.Ha : b1 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh signifikan variabel bukti fisik secara parsial terhadap variabel kepuasan berkunjung.
Kriteria pengambilan keputusan adalah :
1. H0 diterima jika thitung > ttabel pada α = 5% 2. Ha ditolak jika thitung < ttabel pada α = 5% Hasil pengujiannya adalah :
Tingkat kesalahan (α) = 5% dan derajat kebebasan (df) = (n-k) n = jumlah sampel, n = 98
k = jumlah variabel yang digunakan, k = 8 Maka : derajat bebas (df) = n-k = 98-8 = 90
Uji-t yang digunakan adalah uji dua arah, maka ttabel yang digunakan adalah t0,05(90) = 1,986674
Nilai thitung diperoleh dengan menggunakan bantuan aplikasi Software SPSS 19.00 for Windows, seperti terlihat pada tebel berikut ini.
Tabel 4.17 Uji-t
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS (April 2014) Berdasarkan Tabel 4.17 Dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Variabel Produk (X1) secara parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kepuasan berkunjung ke Rahmat International Wildlife Museum & Gallery Medan (Y). Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,718 > 0,05 artinya tidak signifikan. Sedangkan thitung = 0,362 dan ttabel = 1,986674, sehingga thitung<ttabel, yang artinya memiliki pengaruh negatif. Maka secara parsial apabila variabel produk ditingkatkan satu satuan (unit), maka kepuasan berkunjung (Y) tidak akan meningkat sebesar 0,031 satuan (unit).
2. Variabel Promosi (X2) secara parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kepuasan berkunjung ke Rahmat International Wildlife Museum & Gallery Medan (Y). Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,664 > 0,05 artinya tidak signifikan. Sedangkan thitung = 0,436 dan ttabel = 1,986674, sehingga thitung<ttabel, yang artinya memiliki pengaruh negatif. Maka secara parsial apabila variabel promosi ditingkatkan satu satuan (unit), maka kepuasan berkunjung (Y) tidak akan meningkat sebesar 0,049 satuan (unit).
3. Variabel Harga (X3) secara parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap
Coefficientsa 4,236 1,999 2,119 ,037 ,031 ,087 ,033 ,362 ,718 ,671 1,490 ,049 ,113 ,042 ,436 ,664 ,584 1,713 -,007 ,090 -,007 -,074 ,941 ,631 1,585 -,116 ,124 -,082 -,937 ,351 ,722 1,385 ,351 ,098 ,364 3,591 ,001 ,536 1,867 ,506 ,158 ,369 3,215 ,002 ,416 2,402 ,084 ,114 ,079 ,741 ,461 ,488 2,048 (Constant) produk promosi harga lokasi orang proses buktifisik Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients
t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: kepuasan a.
(Y). Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,718 > 0,05 artinya tidak signifikan. Sedangkan thitung = 0,362, dan ttabel = 1,986674, sehingga thitung<ttabel, yang artinya memiliki pengaruh negatif. Hal ini mengindikasikan bahwa apabila variabel harga ditingkatkan satu satuan (unit), maka kepuasan berkunjung (Y) tidak akan menurun sebesar 0,07 satuan (unit).
4. Variabel Lokasi (X4) secara parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kepuasan berkunjung ke Rahmat International Wildlife Museum & Gallery Medan (Y). Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,351 > 0,05 artinya tidak signifikan. Sedangkan thitung = -0,937 dan ttabel = 1,986674, sehingga thitung<ttabel, yang artinya memiliki pengaruh negatif. Hal ini mengindikasikan bahwa apabila variabel lokasi ditingkatkan satu satuan (unit), maka kepuasan berkunjung (Y) tidak akan menurun sebesar 0,116 satuan (unit)
5. Variabel Orang (X5) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan berkunjung ke Rahmat International Wildlife Museum & Gallery Medan (Y). Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,01 < 0,05 artinya signifikan. Sedangkan thitung = 3,591 dan ttabel = 1,986674, sehingga thitung>ttabel, yang artinya memiliki pengaruh positif. Hal ini mengindikasikan bahwa apabila variabel orang ditingkatkan satu satuan (unit), maka kepuasan berkunjung (Y) akan meningkat sebesar 0,351 satuan (unit)
6. Variabel Proses (X6) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan berkunjung ke Rahmat International Wildlife Museum & Gallery Medan (Y). Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,02 < 0,05 artinya signifikan. Sedangkan t = 3,215 dan t = 1,986674, sehingga t >t , yang artinya memiliki
satu satuan (unit), maka kepuasan berkunjung (Y) akan meningkat sebesar 0,506 satuan (unit)
7. Variabel Bukti Fisik (X7) secara parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kepuasan berkunjung ke Rahmat International Wildlife Museum & Gallery Medan (Y). Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,461 > 0,05 artinya tidak signifikan. Sedangkan thitung = 0,741 dan ttabel = 1,986674, sehingga thitung<ttabel, yang artinya memiliki pengaruh negatif. Maka secara parsial variabel bukti fisik Hal ini mengindikasikan bahwa apabila variabel produk ditingkatkan satu satuan (unit), maka kepuasan berkunjung (Y) tidak akan meningkat sebesar 0,84 satuan (unit).
4.2.5 Pengujian Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien Determinan (R2) digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel independen (X) yaitu produk, promosi, harga, lokasi, orang, proses, dan bukti fisik terhadap variabel dependen (Y) yaitu kepuasan berkunjung. Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai dengan satu (0 < R2 < 1). Jika R2 semakin besar (mendekati satu) maka dapat dikatakan pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) adalah semakin besar. Sebaliknya, jika R2 semakin kecil (mendekati nol), maka dikatakan bahwa pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) adalah semakin kecil. Hal diatas menerangkan pengaruh variabel independen yang diteliti terhadap variabel dependen pada model penelitian yang digunakan.
Tabel 4.18
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS (April 2014) Tabel 4.18 Menunjukkan bahwa :
1. Nilai R pada tabel 4.18 Menunjukkan bahwahubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen sebesar 0,711 atau 71,1%. Artinya hubungannya erat. Sesuai dengan tabel hubungan antar variabel berikut ini.
Tabel 4.19
Hubungan Antar Variabel
Nilai Hubungan
0,00 – 0,19 Sangat Tidak Erat
0,20 – 0,39 Tidak Erat 0,40 – 0,59 Cukup Erat 0,60 – 0,79 Erat 0,80 – 0,99 Sangat Erat Sumber : Situmorang, dkk. (2008) Model Summary b ,711a ,505 ,467 1,40860 Model 1 R R Square Adjusted
R Square the EstimateStd. Error of
Predictors: (Constant), buktifisik, produk, lokasi, orang, harga, promosi, proses
a.
Dependent Variable: kepuasan b.
2. Nilai Adjusted R Square pada tabel 4.18 Menunjukkan proporsi variabel dependen yang dapat dijelaskan variabel independen. Semakin tinggi nilai Adjusted R Square, maka akan semakin baik model regresi karena hal ini menandakan bahwa kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikat semakin besar. Nilai Adjusted R Square tersebut adalah 0,467. Artinya 46,7% variabel bebas yang terdiri dari produk, promosi, harga, lokasi, orang, proses, dan bukti fisik dapat dijelaskan oleh variabel dependen, yaitu kepuasan berkunjung. Sedangkan sisanya 53,3% dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
3. Standard error of estimated (standar deviasi) adalah 1.40860 yang berarti model penelitian dinilai baik, karena semakin kecil standar deviasi berarti semakin baik model yang digunakan.