SKRIPSI
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL UNTUK PENGAMBALIAN KEPUTUSAN INVESTASI
MENGGUNAKAN INDEKS TUNGGAL
(studi kasus pada saham Jakarta Islamic Index di BEJ)
DYANA BINTARIYAKA 02610028
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG FAKULTAS EKONOMI
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Pasar modal merupakan salah satu sarana berinvestasi yang menarik bagi investor. Hal ini disebabkan pasar modal menjanjikan pengembalian yang lebih besar kepada investor dibanding perbankan. Pasar modal
memberikan kesempatan kepada investor untuk dapat memilih secara bebas sekuritas–sekuritas yang diperdagangkan di pasar modal sesuai dengan
preferensi risiko, ketersediaan dana dan jangka waktu investasi.
Kehadiran pasar modal di Indonesia memberikan peluang investasi yang semakin besar kepada para investor yang menganggap bahwa pasar
modal mampu memberikan manfaat sebagai sarana pengalokasian dana yang produktif untuk jangka panjang dan ini diperlihatkan dengan kinerja
perdagangan di Bursa Efek Jakarta yang juga menunjukkan hasil yang positif, dengan maraknya investasi yang semakin memberikan peluang tersebut akan menjadikan kebutuhan akan analisis sekuritas juga
meningkat. Satu hal yang menarik untuk dicermati bahwa, pada beberapa tahun terakhir investasi berbasis syariah sedang berkembang pesat. Industri
paling cepat secara global, rata – rata sebesar 10 % sampai 15 % per tahun.
Pasar yang dikelolanya bernilai $100 milyar (Achsien, 2003:2). Nilai investasi ini masih memungkinkan terus meningkat untuk menyerap dana
dari surplus unit masyarakat muslim yang tersebar di seluruh dunia termasuk Indonesia.
Berdasarkan keberhasilan dan prospek dari berbagai produk syariah
tersebut, PT Bursa Efek Jakarta mengadakan kesepakatan dengan PT. Danareksa Investment Management (DIM) pada 5 mei 2000 yang
melahirkan suatu indeks syariah di pasar modal, indeks ini dikenal dengan
Jakarta Islamic Index (JII). Indeks ini telah diumumkan daftar halal dan langsung dioperasikan tanggal 3 juli 2000. indeks ini akan melengkapi
indeks – indeks yang selama ini ada di Bursa Efek Jakarta. Indeks syariah ini menjadi acuan berinvestasi oleh para investor yang menerapkan prinsip
syariah dalam investasinya. JII merupakan indeks yang memiliki kapitalisasi pasar terbesar yang dapat dilihat dari agregat saham – saham JII yang cukup signifikan dibandingkan kapitalisasi seluruh saham yang aktif
diperdagangkan (JSX Fact book, 2000)
Pengembalian dan risiko memiliki hubungan yang sangat erat
semakin besar pula tingkat risiko yang dihadapi, jadi antara pengembalian
dan risiko tidak dapat dipisahkan. Adanya perbedaan dalam memandang risiko ini maka perlu adanya pengelolaan kesempatan investasi, yaitu
dengan penciptaan berbagai pengelolaan investasi alternatif. Hal ini dapat dilakukan dengan cara mengkombinasikan porporsi modal yang diinvestasikan pada masing – masing saham dengan tujuan menurunkan
risiko portofolio.
Dalam membentuk portofolio yang menjadi masalah adalah
terdapat banyak sekali portofolio yang dapat dibentuk dari kombinasi aktiva berisiko yang tersedia di pasar. Jika terdapat kemungkinan portofolio yang jumlahnya tidak terbatas, maka akan timbul pertanyaan portofolio
mana yang akan dipilih oleh investor ?. Jika investor mengambil keputusan secara rasional, maka mereka akan memilih portofolio yang optimal.
Portofolio optimal dapat ditentukan dengan menggunakan model Markowitz atau dengan model indeks tunggal. Salah satu kegunaan model indeks tunggal adalah untuk menyederhanakan perhitungan model
Markowitz (Jogiyanto, 2000:169)
Berdasarkan uaraian latar belakang permasalahan diatas maka
PORTOFOLIO DALAM RANGKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI MENGGUNAKAN INDEKS TUNGGAL“ (pada saham Jakarta Islamic Index yang aktif di BEJ ).
B. Rumusan Masalah.
Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dikemukakan di atas, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah :
1. Saham – saham apa saja yang terbentuk dalam portofolio yang optimal pada saham yang termasuk Jakarta Islamic index (JII) dan
berapa proporsi dananya?
2. Bagaimana tingkat risiko dan pengembalian portofolio saham JII yang terbentuk selama periode penelitian?
C. Batasan Masalah
Dalam penelitian ini, agar masalah tidak meluas maka penulis
memberi batasan – batasan sebagai berikut:
1. Saham – saham yang diteliti adalah saham – saham Jakarta Islamic Index yang aktif diperdagangkan di Bursa Efek Jakarta.
2. periode penelitian mulai juli 2000 sampai Desember 2004
3. penelitian menggunakan single benchmark index portofolio, yaitu
D. Tujuan dan Kegunaan Penelitian. 1. Tujuan Penelitian
a. Mengetahui saham – saham yang terbentuk dalam portofolio yang optimal.
b. Mengetahui besarnya tingkat pengembalian dan risiko portofolio yang optimal.
2.Kegunaan Penelitian.
a. Bagi investor, hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai masukan dan bahan pertimbangan dalam pengambilan
keputusan investasi di pasar modal.
b. Bagi peneliti selanjutnya, hasil penelitian ini diharapkan dapat
TINJAUAN PUSTAKA
A. Landasan Penelitian Terdahulu
Penelitian yang dilakukan Indah Wahyuni pada tahun 2006 dengan judul “Penerapan Model Indeks Tunggal untuk Membentuk Portofolio
Optimal dalam pengambilan keputusan investasi saham pada indeks LQ 45 di BEJ”. Dengan hasil penelitian yang dilakukannya adalah: jumlah emiten
yang membentuk portofolio optimal sebanyak 11 emiten diantaranya: Gudang Garam Tbk, Dankos Laboratories Tbk, Timah Tbk, Matahari Putera Prima Tbk, United Tractors Tbk, Semen Cibinong Tbk, HM
risiko portofolio sebesar 0,00059% dengan tingkat pengembalian sebesar
0,0103%
Ada sejumlah persamaan dan perbedaan antara penelitian terdahulu
dengan penelitian sekarang.adapun perbedaan dan persamaannya yaitu:persamaan penelitian terdahulu dengan penelitian sekarang adalah sama-sama menggunakan metode indeks tunggal untuk membentuk
portofolio optimal sedangkan perbedaannya adalah:
Perbedaan penelitian terdahulu dengan penelitian sekaarang:
1. Obyek yang diteliti sekarang merupakan saham yang termasuk saham Jakarta Islamic Indexs sedangkan penelitian terdahulu adalah saham yang termasuk indeks LQ 45.
2. periode penelitian mulai juli 2000 sampai desember 2004.
B. Landasan Teori 1. Investasi.
Investasi pada hakekatnya merupakan penempatan sejumlah dana
pada saat ini dengan harapan untuk memperoleh keuntungan di masa yang akan datang. Ada dua faktor yang dipertimbangkan dalam pangambilan
sangat memerlukan pengetahuan yang cukup, pengalaman, serta naluri
bisnis untuk menganalisis efek–efek mana saja yang akan dibeli, mana yang akan dijual dan mana yang tetap dimiliki.
Investasi juga merupakan penggunaan modal untuk menciptakan uang, baik melalui sarana yang menghasilkan pendapatan maupun melalui ventura yang lebih berorientasi ke risiko, yang dirancang untuk
mendapatkan perolehan modal (Downes dan Goodman dalam warsono, 2001:1)
Pada dasarnya investor sangat menyukai investasi yang menghasilkan pengembalian tertinggi, tetapi tidak menyukai adanya risiko. Tingkat pengembalian yang tinggi, akan selalu diikuti risiko yang tinggi.
Jadi, tidaklah tepat bahwa tujuan investasi adalah untuk mendapat tingkat pengembalian yang setinggi-tingginya, karena hal ini akan diikuti oleh
risiko yang tinggi pula.
Dalam rangka untuk menyeimbangkan antara tingkat pengembalian dan risiko ini diperlukan pengelolaan investasi, sehingga akan memperoleh
investasi yang rasional, dalam arti dengan risiko yang sekecil-kecilnya untuk memperoleh tingkat pengembalian tertentu, atau dengan risiko
Menurut Tandelilin (2000 : 5), beberapa alasan seseorang
melakukan investasi, antara lain:
a. Untuk mendapatkan kehidupan yang lebih layak di masa
mendatang. Seseorang yang bijaksana akan berfikir bagaimana meningkatkan taraf hidupnya dari waktu ke waktu, atau setidaknya berusaha bagaimana mempertahankan tingkat
pendapatannya yang ada sekarang agar tidak berkurang di masa yang akan datang.
b. Mengurangi tekanan inflasi. c. Dorongan untuk menhemat pajak. 2. Return dan Risiko Investasi.
a. Return Investasi
Return merupakan hasil yang diperoleh dari investasi. Return
menurut (Jogiyanto, 2003; 109) dapat dibedakan menjadi: 1) Return Realisasi (realized return)
Merupakan return yang telah terjadi. Return dihitung
Return historis ini juga berguna sebagai dasar penentuan return
ekspektasi (ekspekted return) dan risiko dimasa mendatang.
Perhitungan return realisasi disini menggunakan return total.
Return total merupakan keseluruhan dari suatu investasi dalam suatu periode tertentu. Adapun rumus return realisasi menurut (Jogiyanto, 2003; 111) adalah:
1 1
t t t t i
P D P P
R (Jogiyanto, 2003; 111)
Keterangan:
Ri : return saham
Pt : harga saham pada saat t
Pt-1 : harga saham pada saat t-1
Dt : dividen kas pada akhir periode
2) Return Ekspektasi (Expected Return)
Merupakan return yang diharapkan akan diperoleh investor dimasa mendatang. Perhitungan return ekspektasi dapat dilakukan dengan dua analisis yaitu:
Perhitungan pendekatan ini menggunakan pemisahan untuk
masa depan, yaitu kondisi yang diduga dan probabilitas yang diperkirakan terjadi sebagai berikut (jogiyanto, 2003;126):
n
j
j ij
i R P
R E
1
) . ( )
(
Keterangan:
E (Ri) : Expected return suatu aktiva atau sekuritas ke i
Rij : Hasil masa depan ke j untuk sekuritas i
Pj : Probabilitas hasil masa depan ke j
b. Pendekatan Historis
Yaitu return actual yang telah terjadi dimasa lalu yang
merupakan rata-rata return yang telah terjadi dengan rumus sebagai berikut;
E (Ri) = n
Ri
( )b. Risiko Investasi
Risiko merupakan kemungkinan perbedaan antara return actual
kemungkinan perbedaannya berarti semakin besar risiko investasi
tersebut.
1) Pengelompokan Risiko
a) Risiko tidak Sistematis (ei2)
Merupakan risiko yang terkait dengan suatu saham tertentu
yang umumnya dapat dihindari atau diperkecil melalui diversifikasi (diverfiable). Risiko yang termasuk dalam kelompok ini adalah risiko kegagalan karena kondisi intern
perusahaan, risiko kredit atau financial, risiko manajemen atau
convertability risk.
b) Risiko sistematik (βi)
Merupakan risiko pasar tang bersifat umum dan berlaku bagi semua saham dalam pasar modal yang bersangkutan.
Risiko ini tidak mungkin dapat dihindari oleh investor melalui diversifikasi sekalipun. Risiko ini disebabkan oleh faktor-faktor
yang secara serentak mempengaruhi harga saham dipasar modal, misalnya perubahan dalam kondisi perekonomian, iklim politik, peraturan perpajakan, inflasi, devaluasi, dan resesi.
a) Pengukuran risiko sistematis/Beta saham
Beta merupakan suatu pengukuran volatilitas (volatility) return suatu sekuritas atau return portofolio terhadap return
pasar. Volatilitas dapat diartikan fluktuasi dari return suatu sekuritas atau portofolio dalam suatu periode waktu tertentu (Jogiyanto, 2003;193). Adapun rumus beta sekuritas (jogiyanto,
2003;201):
2
m m
i i
Keterangan:
βi : Beta sekuritas
σm : Kovarian return antara sekuritas ke i dengan return pasar
Σm2 : varian return pasar
Beta juga dapat dihitung dengan menggunakan teknik persamaan regresi. Teknik regresi untuk
mengestimasikan beta suatu sekuritas sebagai variable dependen dan return pasar sebagai variable independent
untuk mengestimasikan beta dapat didasarkan pada model
indeks tunggal:
Ri : αi + βi.Rm + ei
b) Pengukuran risiko tidak sistematis
Risiko tidak sistematis merupakan bagian dari risiko saham yang tidak dapat dipengaruhi oleh pergerakan pasar.
Risiko tidak sistematis diukur dengan varian residu atau
abnormal return (ei). Adapun rumus risiko tidak sistematis
(Jogiyanto, 2003;238):
2 2 2
2: .
m i i
ei
Keterangan:
2
ei
: Risiko tidak sistematis
2
i
: varian residu
2
i
: Beta saham
2
m
: Varian pasar
C . Teori Portofolio.
berpendapat bahwa aspek pokok teori portofolio adalah konsep leader
risiko yang terkait pada aktiva yang berada dalam suatu portofolio akan berlainan dengan leader risiko dari aktiva yang berdiri sendiri.
Portofolio merupakan sekumpulan surat atau saham, obligasi, instrument pasar yang uang atau jenis investasi yang dimiliki seseorang atau badan yang biasanya disusun sedemikian rupa dalam rangka
penyebaran risiko..
Pembentukan portofolio yang efisien, perlu dibuat beberapa
asumsi mengenai perilaku investor dalam membuat keputusan investasi. Asumsi yang wajar adalah investor cenderung menghindari risiko (risk adverse). Investor penghindar risiko adalah investor yang
jika dihadapkan pada dua investasi dengan penghambatan diharapkan yang sam dan risiko yang berbeda, maka ia akan memilih investasi
dengan tingkat risiko yang lebih rendah (Fabozzi, 2001;63).
Jika seorang investor memilki beberapa pilihan portofolio yang efisien, maka portofolio yang paling optimal yang akan
dipilihnya.
Teori portofolio yang diperkenalkan oleh Henry Markowitz,
selanjutnya mengalami banyak perkembangan dan penyederhanan yang membawa dampak besar pada implementasi teori tersebut.
Model tersebut adalah model indeks tunggal yang dikembangkan oleh William Sharpe pada tahun 1963. Model ini dapat digunakan untuk menyederhanakan perhitungan model Markowitz (Jogiyanto,
2003;161).
a. Return dan Risiko Saham Model Indeks Tunggal
1) Return suatu saham dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Ri = ai + βt . Rm (Jogiyanto, 2003;232)
Keterangan:
Ri : return sekuritas ke i
ai : suatu variable acak yang menunjukkan komponen dari
return
sekuritas ke i yang independent terhadap kinerja pasar
βt : beta yang merupakan koefisisn yang mengukur perubahan
Rt
Rm : tingkat return dari indeks pasar juga merupakan variable
acak
Variable ai merupakan komponen return yang tidak
tergantung dari return pasar. Variable ai dapat dipecah menjadi
nilai yang ekspektasi (expected value) αi dan kesalahan residu
(residual error) ei sebagai berikut:
ai = αi + ei
Persamaan return suatu saham, sekarang bias ditulis menjadi
Ri = αi + βi . Rm + ei
Keterangan:
Αi : nilai ekspektasi dari return sekuritas yang independent
terhadap return pasar
ei : kesalahan residu yang merupakan variable acak dengan
nilai
ekspektasinya sama dengan nol atau E (ei) = 0:
1 1 t t t m IHSG IHSG IHSG
R (Jogiyanto, 2003; 232)
3) Risiko (varian return) sekuritas dapat dirumuskan sebagai
berikut: 2 2 2 2 . ei m i
i
Keterangan:
2
i
: risiko sekuritas
2
i
: beta sekuritas
2
m
: varian dari return pasar
2
ei
: varian dari kesalahan residu
4) Covarian return antar sekuritas i dan j
2
. . : i j m ij
b. Analisis Portofolio Menggunakan Model Indeks Tunggal 1) Return ekspektasi portofolio
Return ekspektasi dari suatu portofolio merupakan rata-rata tertimbang dari return sekuritas ekspektasi
E(Rp) : E(Rp) = αp + βp.E(Rm)
Beta portofolio (βp) merupakan rata-rata tertimbang dari nilai masing-masing sekuritas
n i i i w p 1 : Keterangan: p : beta portofolio
i
w : proporsi sekuritas
i
: beta sekuritas
Alpha sekuritas i n i i w p
1 : Keterangan: p : alpha portofolio
i
w : proporsi portofolio
i
: alpha sekuritas
2) Risiko portofolio
n i ei i m p p w 1 2 2 2 2 2 ) . ( c. Penentuan portofolio optimal berdasarkan model indeks tunggal
Rumus yang digunakan:
i i Rf
R E ERB
( )
Keterangan:
ERB : Excess Return to Beta (kelebihan pengembalian)
E(Ri) : pengembalian yang diperkirakan (expected return) atas
saham i
Rf : tingkat pengembalian bebas risiko
Βi : perubahan tingkat pengembalian yang diperkirakan
dari saham i
i j ei i m i j ei i mRf
Ri
E
Ci
1 2 2 2 1 2 21
)
(
Keterangan:Ci : Cut-Off Rate (pembatas pada tingkat tertentu) E(Ri) : pengembalian yang diperkirakan (expected return)
atas
saham i
Rf : tingkat pengembalian bebas risiko
2
m
: Varians pasar
2
ei
: Varian ei (Unsystematic risk)
Ketentuan yang berlaku untuk masuk dalam portofolio optimal
Menurut Jogiyanto (2003;258), penentuan besarnya proporsi
tiap-tiap saham dapat dihitung dengan rumus:
n
j
ZJ Zi Wi
1
:
Keterangan:
Wi : proporsi dana yang diinvestasikan pada saham i Zi : skala dari timbangan atas tiap-tiap saham
ZJ : total skala dari timbangan atas tiap-tiap saham Dimana:
*
)(
:
2
E
Ri
Rf
C
Zi
i
ei
i
Keterangan:
Zi : skala dari timbangan atas tiap-tiap saham
E(Ri) : pengembalian yang diperkirakan (expected return) atas
i
: perubahan tingkat pengembalian yang diperkirakan
dari
nilai saham i
Rf : tingkat pengembalian bebas risiko
*
C
: Cut-off Rate optimal portofolio2
ei
: Varian ei (Unsystematic risk)
d. Hasil yang diharapkan untuk saham individual
Menurut Jogiyanto (2003;234), Expected return sekuritas
individual dengan model indeks tunggal dapat menggunakan rumus:
) ( . :
)
(Ri E Rm
E i i
Keterangan:
E(Ri) : pengembalian yang diperkirakan (expected return) atas
saham i
i
: Expected Return (nilai yang diperkirakan)
i
: perubahan tingkat pengembalian yang diperkirakan
saham i
) (Rm
E : return ekspektasi dari indeks pasar METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian.
Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif B. Populasi dan Sampel
a. Populasi
Populasi yang digunakan dalam penelitian adalah seluruh saham perusahaan yang termasuk dalam JII periode juli 2000 sampai
desember 2004.pada periode yang berjangka 6 bulan terdapat 30 saham.
b. Sampel
Kriteria pengambilan sample dalam penelitian ini adalah saham-saham yang secara berturut-turut selama 9 periode. Sample yang
didapat berjumlah 7 saham yaitu: a. PT Aneka Tambang, Tbk
b. PT Astra Graphia, Tbk
e. PT Semen Gresik, Tbk
f. PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk, dan g. PT United Tractors, Tbk
D. Definisi Operasional Variable Penelitian
Berdasarkan konsep yang ada yaitu analisis portofolio dan investasi saham, maka variable-veriabel yang perlu diteliti yaitu:
1. pengembalian adalah laba atas suatu sekuritas investasi modal
P
P
P
R
t t t i
1 1
(Jogiyanto, 2003; 111)2. risiko
Risiko merupakan kemungkinan perbedaan antara return actual
yang diterima dengan return yang diharapkan. Semakin besar kemungkinan perbedaannya berarti semakin besar risiko investasi tersebut.
Merupakan risiko pasar yang bersifat umum dan berlaku bagi
semua saham dalam pasar modal yang bersangkutan
Nt mt mt
N
t it it mt mt
M im i
R
R
R
R
R
R
1 2 1 2
4. risiko tidak sistematis
Risiko tidak sistematis merupakan risiko yang terkait dengan suatu
saham tertentu yang umumnya dapat dihindari atau diperkecil melalui diversifikasi
2 1 21
nt it i i mt ei
n
R
R
E. Teknik Analisis Data
Teknik yang digunakan untuk menganalisis data untuk membentuk portofolio optimal dengan menggunakan metode indeks tunggal. Langkah –
langkah yang dilakukan dalam menganalisis data adalah: 1. Perhitungan return saham individual.
Untuk menghitung return saham individual dapat dilakukan
P
P
P
R
t t t i
1 1
Keterangan:
R
it : Return sahamP
t : Harga saham pada saat tP
t1 : Harga saham pada saat t-1Dengan tingkat pengembalian pasar sebesar:
JII
JII
JII
R
t t t
i m
1 1 .
Keterangan:
R
m.i : return pasar sahamJII
t : nilai saham JII pada saat tJII
t1 : nilai saham JII pada saat t-1Return ekspektasi setiap saham individual dilakukan dengan
menggunakan rumus:
N
E
R
R
ii
Keterangan:
R
iE
: Expected return suatu aktiva atau sekuritas ke i
R
i : jumlah total expected return untuk sekuritas iN : jumlah periode sekuritas Dan return ekspektasi pasar dengan rumus:
N
E
R
R
mm
Keterangan:
R
mE
: Expected return pasar ke i
R
m : jumlah total expected return pasar iN : jumlah periode nilai pasar
Total risiko masing-masing saham yang terdiri dari risiko
sistematis
i2.m2
dan risiko tidak sistematis
ei2 dihitung dengan menggunakan rumus:Rmt Rit t i .
Nt mt mt
N
t it it mt mt
M im i
R
R
R
R
R
R
1 2 1 2
Dimana:
21 2
1
nt it i i mt ei
n
R
R
Keterangan:
: suatu variable acak yang menunjukkan komponendari
return sekuritas ke-I yang independent terhadap kinerja
i : Beta yang merupakan koefisien yangmengukur
perubahan Rt atau Rm
E(Ri) : pengembalian yang diperkirakan (expected return) atas
saham i
R
mt : tingkat keuntungan pasar pada periode tertentuR
it : rata-rata RiE(Rm) : rata-rata Rm
P
it : harga saham individual periode tPi
t1 : Harga saham pada saat t-1N : jumlah periode pengamatan
2
ei :Varian dari kesalahan residu sekuritas ke-i yang jugaBeta pasar dapat diestimasikan dengan mengumpulkan
nilai-nilai historis dari sekuritas dan return dari pasar selama periode tertentu, misalnya selama 6 bulan atau 200 hari untuk return
harian. Dngan mengasumsikan bahwa hubungan antara return sekuritas dan return pasar adalah linier, maka Beta dapat diestimasikan secara manual dengan memplot garis diantara
titik-titik return atau dengan teknik regresi (Jogiyanto, 2000; 239)
Excess return didefinisikan sebagai selisih return ekspektasi
dengan return aktiva bebas risiko. Excees return to beta berarti mengukur kelebihan return relative terhadap satu unit risiko yang tidak dapat didiversifikasikan yang diukur dengan Beta. Rasio
ERB ini juga menunjukkan hubungan antara dua factor penentu investasi yaitu return dan risiko. Rasio ini dinotasikan dengan:
iBR
i
R
R
ERB
E
Keterangan:
R
iE
:Return ekspektasi berdasarkan model indeks tunggaluntuk
sekuritas ke- i
R
BR : Return aktiva bebas risiko (SBI)
i :Beta sekuritas ke- iBerdasarkan penilaian ERB untuk setiap sekuritas, kemudian urutkan sekuritas-sekuritas berdasarkan nilai ERB
terbesar ke nilai ERB terkecil. Portofolio optimal akan terdiri dari sekuritas-sekuritas yang memiliki ERB tertinggi.
5. Hitung nilai Ai dan Bi untuk masing-masing sekuritas ke-i
sebagai berikut:
dan
E
ei
i BR i
i
R
R
A
2,
2 2
ei i i
B
A
i : skala dari timbangan ke A atas tiap-tiap sahamB
i : skala dari timbangan ke B atas tiap-tiap saham ERB : Excess Return to Beta sekuritas ke i
R
iE
: pengembalian yang diperkirakan (expected return) atassaham i
R
BR : tingkat pengembalian bebas risiko (SBI)
i : beta sekuritas ke-i6. Menghitung Cut-Off Rate (Ci) dengan rumus:
Cut-Off Rate merupakan pembatasan pada tingkat tertentu.
Penentuan tingkat pembatas saham (Ci) dan Cut-Off Point (C*) yang merupakan nilai tertinggi dari Ci
i
j i
M i
j i
M
i
B
A
C
1 2
1 2
1
(Jogiyanto 2003:254)
Keterangan:
E(Ri) : pengembalian yang diperkirakan (expected return) atas
saham i
Rf : tingkat pengembalian bebas risiko
B
i : perubahan tingkat penngembalian yang diperkirakan dari saham i2
ei
: Varian ei (Unsystematic risk)
2
M
: Varian dari return indeks pasar
Ci adalah nilai c untuk sekuritas ke-I yang dihitung dari
kumulasi nilai-nilai Ai sampai dengan Ai dan nilai Bi sampai dengan Bi
7. Menentukan besarnya Cut-Off Point (C*)
Besarnya Cut-Off Point (C*) adalah nilai Ci dimana nilai
ERB terakhir kali masih lebih besar dari nilai Ci
Setelah sekuritas-sekuritas yang membentuk portofolio optimal
telah dapat ditentukan, maka langkah selanjutnya menentukan berapa besar proporsi untuk sekuritas ke-i adalah sebesar:
kj j i i
X
X
W
1
Dengan nilai Xi adalah sebesar:
*
2
ERB
C
ej
i
t
X
(Jogiyanto 2003:258)
Keterangan:
W
i : Proporsi sekuritas ke- iK : Jumlah sekuritas di portofolio optimal
C* : nilai Cut Off Point yang nerupakan nilai Ci terbesar
9. Menentukan expected return portofolio E (Rp) dan variance
R
p r p
R
M
E
(Jogiyanto 2003:247)2 1 2 2 2 2 2
Ni i ei M
p
p
W
(Jogiyanto 2003:248)Dimana:
N
i i i
p
W
1
Ni i i
p
W
1
BAB IV
HASIL PENELITIAN A. Kondisi Umum Fluktuasi JII
JII di buka dengan nilai indeks 71,750 pada akhir agustus 2000. pada minggu berikutnya nilai indeks mengalami kenaikan sebesar
443 poin menjadi 72,193. nilai indeks JII ini terus mengalami penurunan sampai akhir tahun 2000. penurunan nilai indeks ini disebabkan adanya
privatisasi beberapa BUMN. BUMN yang diprivatisasi tersebut beberapa diantaranya termasuk sebagai anggota JII.
Pada tahun 2001, JII belum menunjukkan perbaikan kinerja yang
cukup signifikan. Kondisi ini dipengaruhi oleh keadaan politik Indonesia yang sedang mengalami pergolakan yang mengakibatkan banyak kebijakan
pemerinyah mengalami perubahan. Berbagai perubahan kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah memicu reaksi investasi untuk melakukan Wait and Sea dalam investasinya. Dalam kondisi ini investor lebih memilih
untuk melarikan dana mereka pada perbankan.
Nilai indeks JII pada awal tahun 2001, yaitu antara januari sampai
pada minggu terutama februari. Nilai indeksnya mencapai 94,366. indeks
ini terus mengalami penurunan sampai akhir bulan mei yang kemudian kembali menunjukkan gejala rebound sampai bulan juli 2001. JII
mengalami fluktuasi yang beragam sampai dengan awal tahun 2002. fluktuasi tersebut disebabkan oleh presiden Abdurahman Wahid yang merubah susunan kabinet.
Pada pertengahan februari 2002, JII mengalami rebound sampai bulan jili 2002. peningkatan tersebut karena kondisi politik Indonesia telah
membaik. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai indeks yang terus merangkak naik hingga mencapai titiktertinggi sebesar 87.418 pada mei 2002 di minggu 2. JII kembali mengalami penurunan yang cukup signifikan sampai
dengan bulan maret 2003. penurunan ini disebabkan investor kembali melakukan strategi Wait and Sea. Hal ini dipicu oleh kondisi politik
Indonesia yang kembali memanas dengan terjadinya demonstrasi yang dilakukan oleh mahasiswa di seluruh Indonesia yang meminta presiden Abdurahman Wahid untuk mengundurkan diri dari kursi kepresidenan.
JII kembali menunjukkan gejala rebound pada bulan april 2003 yang terus terjadi sampai tahun 2004. kenaikan ini akibat adanya
Megawati Soekarno Putri. Pergantian tersebut menimbulkan sentimen
positif pada investor yang kembali berinvestasi di pasar modal. JII menunjukkan angka tertinggi pada akhir tahun 2003 dengan nilai 114,702.
JII yang terus naik selama tahun 2004 meski mengalami sedikit fluktuasi menjadi indikator bahwa iklim investasi di Indonesia mengalami pertumbuhan. Investor semakin banyak yang melakukan investasi pada
pasar modal karena didukung oleh kondisi politik yang stabil dan perekonomian yang membaik. Kondisi tersebut didukung pula oleh adanya
harapan dan keyakinan dari investor dan pelaku ekonomi lainnya bahwa pemerintah yang baru terbentuk mampu memulihkan kondisi perekonomian Indonesia setelah terpilihnya presiden Susilo Bambang
Yudoyono. B. Analisa Data
1. Menghitung pengembalian saham individual (Ri)
Pengembalian saham individual dihitung dengan mengurangi harga penutupan dengan harga penutupan sebelumnya dan dibagi dengan
P
P
P
R
t t t i
1 1
[image:41.421.68.305.122.336.2]
(Jogiyanto, 2000; 108)Tabel 4.2. pengembalian saham individual
Saham Ri
ANTM -2,04271331
ASGR -1,060540461
INDF -1,524672299
ISAT 7,055249127
SMGR -1,495273886
TKLM 0,118902392
UNTR 1,409271607
Sumber : data diolah
Hasil perhitungan tingkat pengembalian saham individu (Ri) dapat dilihat pada table 4.2. dari table tersebut terlihat bahwa
pengembalian terbesar diberikan oleh saham ISAT yaitu sebesar 7,,055249127. sedangkan pengembalian terkecil diberikan oleh saham ANTM sebesar -2,04271331. nilai tersebut memberikan
apabila menanamkan saham pada ANTM akan mengalami kerugian
sebesar -2,04271331. pengembalian yang bernilai positif menunjukkan bahwa saham tersebut memnerikan keuntungan dan
apabila bernilai negative menunjukkan bahwa saham tersebut memberikan kerugian
2. Menghitung pengembelian saham individual dengan menggunakan
model indeks tunggal (Ri)
Pengembalian saham individual yang dihitung dengan
menggunakan model indeks tunggal sangat dipengaruhi oleh indeks harga pasar. Besarnya nilai pengembalian dengan menggunakan model indeks tunggal berdasarkan pada persamaan :
i i
i
i Rm e
R . (Suad Husnan:2001;104)
Hubungan antara pengembalian sekuritas dan pengembalian
pasar adalah linier, secara sederhana dapat dituliskan dalam persamaan.
Y = a + bx + e Keterangan :
Y = variabel terikat (Ri)
a = Intercept Coefficient, besarnya nilai Y kalau X = 0 (α)
b = Slope Coefficient, besarnya pengaruh X terhadap Y apabila X naik satu unit (β)
Perhitungan 1 dan 1 mingguan menggunakan
persamaan regresi linier sederhana tersebut. Nilai 1 dalam
pengembalian menunjukan bahwa selain dipengaruhi oleh nilai indeks harga pasar pengembalian juga dipengaruhi oleh
pengembalian yang diharapkan dari suatu saham berdasarkan
kondisi perusahaan. Nilai 1 merupakan sensitifitas pengembalian
suatu saham terhadap pengembalian indeks pasar.
Hasil dari perhitungan pengembalian saham dengan
menggunakan model indeks tunggal terdapat pada table 4.3. dari table tersebut dapat dilihat pengembalian terbesar diberikan oleh
saham ISAT sebesar 12,68140943. nilai pengembalian yang besar dari saham ISAT ini merupakan akibat dari adanya peningkatan kinerja saham ISAT yang cukup signifikan selama penelitian.
Saham RiMIT
ANTM 1,19818324
ASGR 0,566294265
INDF - 1,851012237
ISAT 10,54490366
SMGR 1,261603578
TKLM 1,617065788
UNTR 3,775036521
3. Pengembalian pasar (Rm)
Pengembalian pasar dihitung dengan mengurangi harga penutupan indeks saham JII dengan harga penutupan indeks hari
sebelumnya dan dibagi dengan harga penutupan indeks hari sebelumnya.
Pengukuran pengembalian pasar dapat ditulis dengan persamaan
JII
JII
JII
R
t t t
m
1 1
Pengukuran pengembalian pasar memberikan hasil nilai dari
pengembalian tersebut sebesar 1,2501. hasil dari perhitungan pengembalian pasar yang lebih lengkap dapat dilihat pada lampiran
2. nilai pengembalian pasar yang cukup tinggi tersebut mengindikasikan bahwa investasi pada saham – saham yang termasuk dalam JII akan memberikan keuntungan yang cukuo
signifikan dan mempunyai prospek investasi yang menjanjikan 4. pengembalian yang diharapkan dari saham individual [E(Ri)]
table 4.4. pengembalian yang diharapkan
Saham E (Ri) keterangan
ANTM 0,005325259 Diterima
ASGR 0,002516863 Diterima
INDF -0,008226721 Ditolak
ISAT 0,046866237 Diterima
SMGR 0,005607127 Diterima
TKLM 0,007186959 Diterima
UNTR 0,01677794 Diterima
Hasil perhitungan pengembalian yang diharapkan dari
saham individual dapat dilihat pada table 4.4. dari table tersebut terlihat bahwa saham PT Indosat, Tbk (ISAT) memiliki
pengembalian yang diharapkan terbesar yaitu sebesar 4,6866237 %. Nilai pengembalian yang diharapkan terendah oleh PT Indofood Sukses Makmur, Tbk sebesar -0,0226721
Pengembalian yang diharapkan yang bernilai negative tersebut membuat saham INDF harus dieliminasi dari kandidat
portofolio optimal. Seleksi ini perlu dilakukan untuk menghindari adanya pengembalian yang negative dalam proses investasi sesuai dengan preferensi rasional investor. Hasil seleksi tersebut dapat di
lihat pada table 4.4
5. Pengembalian pasar yang diharapkan E (Rm)
Kondisis pasar modal Imdonesia selama periode penelitian mengalami bullish yang ditandai dengan meningkatnya salah satu indeks di BEJ, yaitu JII. Kenaikan nilai indeks JII selama periode
penelitian yang cukup signifikan juga menunjukkanbahwa saham-saham yang tergabung dalam JII mampu menarik minat para
Perhitungan pengembalian pasar yang diharapkan
menunjukkan bahwa JII memiliki nilai sebesar 0,0056. hasil perhitungan tersebut untuk lebih jelasnya dapat dilihat kembali di
lampiran 2. nilai pengembalian yang diharapkan memiliki nilai yang cukup tinggi, nilai tersebut menunjukkan bahwa JII mampu memberikan keuntungan yang cukup besar kepada investor.
6. Tingkat bunga bebas risiko
Tingkat bungan bebas risiko merupakan alternative investasi
yang mempunyai risiko sama dengan nol. Investasi ini dilakukan dengan menanamkan dana pada deposito bank-bank milik pemerintah atau pada Sertifikat Bank Indonesia (SBI). Pemilihan
SBI sebagai tingkat bunga bebas risiko adalah karena SBI dijamin sepenuhnya oleh pemerintah.
Perhitungan tingkat bunga bebas risiko dilakukan dengan mencari rata-rata tingkat bunga SBI selama periode juli 2000 sampai desember 2004. hasil perhitungan dapat dilihat pada
lampiran 5. perhitungan tersebut memberikan hasil nilai tingkat bunga bebas risiko sebesar 123,062% yang berarti bahwa apabila
pengembalian sebesar 13,062% dengan tingkat risiko sama dengan
nol.
7. Pengukuran risiko sistematis
Risiko sistematis merupakan risiko yang tidak dapat didiversifikasikan karena disebabkan kejadian diluar kegiatan
emiten. Risiko sistematis atau risiko pasar
i2.
m2
terdiri daribeta dan varian pasar. Beta dihitung dengan menggunakan program SPSS. Hasil perhitungan beta dapat dilihat pada lampiran 6. varian
pasar merupakan risiko dari pasar dalam perhitungannya menggunakan persamaan:
n
t
mt mt
M R R
1
2 2
Hasil perhitungan dari varian pasar dapat dilihat pada table .
5, yaitu sebesar 1,589712311 atau sebesar 15,89712311 %. Perhitungan risiko sistematis dapat dilihat pada table 4.5
Table 4.5. Risiko Sistematis
Saham i i2 m2 Risiko sistematis
(i2.
2
m
)
ANTM 0,1723 0,029929 1,548971311 4,635162 ASGR 0,272 0,0723984 1,548971311 11,4599093
ISAT 0,02705 0,00072317023 1,548971311 0,1133386 SMGR 0,222 0,0492884 1,548971311 7,6339502
TKLM 0,301 0,090601 1,548971311 14,033835
UNTR 0,347 0,120409 1,548971311 18,6510087
Sumber: data diolah
Hasil perhitungan risiko sistematis tersebut menunjukkan bahwa risiko ristematis setiap saham cukup besar, yang berarti
kondisi eksternal perusahaan dalam kondisi yang kurang stabil sehingga kurang mendukung iklim investasi. Saham yang memiliki
risiko sistematis terbesar adalah PT United Tractors, Tbk yaitu sebesar 18,6510087%. Risok0o sistematis terkecil dimiliki oleh PT ISAT, Tbk yaitu sebesar 0,1123232386%
8. Risiko tidak sistematis
Risiko tidak sistematis merupakan risiko yang dapat
dihilangkan dengan melakukan didiversifikasi. Risiko ini bersifat unik, yaitu apabila terjadi kerugian di satu saham akan dapat dikurangi atau bahkan dihilangkan oleh saham-saham yang lain.
dapat memperoleh risiko yang minimal. Risiko tidak sistematis ini
2ei
dihitung dengan menggunakan persaman:
2 1 2 . 1
n t mt t i itei R R
n
[image:50.421.68.344.44.305.2]
Table 4.6 Risiko tidak sistematis
Saham 2 ei ISAT 0,491232091 UNTR 0,049390862 ASGR 0,000231503 TKLM 0,017713399 ANTM 0,004250489 SMGR 0,00426
Sumber data diolah
Hasil dari perhitungan risiko tidak sistematis dapat dilihat
pada table 4.6 . hasil perhitungan risiko tidak sistematis tersebut menunjukkan bahwa saham yang memiliki risiko tidak sistematis terbesar adalah PT Indosat, Tbk yaitu sebesar 49,12232091%.
Risikotidak sistematis terkecil dimiliki oleh PT Astra Graphia, Tbk sebesar 0,0022315023%.
Nilai-nilai tersebut menunjukkan bahwa risiko tidak sistematis setiap
saham tidak terlalu besar, yang berarti kondisi internal perusahaan dalam keadaan yang baik sehingga menarik minat investor untuk
berinvestasi pada saham tersebut.
Total risiko dari masing-masing sekuritas dapat dilihat pada table 4.7. table 4.7 dibawah inin menunjukkan bahwa risiko terbesar
[image:51.421.20.400.274.468.2]dimiliki oleh ISAT sebesar 5,2359923234% risiko total terkecil dimiliki oleh ANTM sebesar 23,236450523%
Table 4.7. Total risiko
saham
Risiko sistematis
(%) (i2.m2)
Risiko tidak sistematis (%)
2
ei
Total risiko
ANTM 4,635162 0,42850489 5,0609651
ASGR 11,4599093 0,0231503 11,4830596
ISAT 0,1133386 49,1232091 49,8705908
SMGR 7,6339502 0,426 7,6343762
TKLM 14,033835 1,7713399 15,8051749
UNTR 18,6510087 4,9390862 23,5900949
Sumber: data diolah
Pengembalian dan risiko yang mempunyai hubungan searah
tinggi. Saham ISAT yang memiliki tingkat risiko tertinggi juga
mempunyai tingkat pengembalian yang diharapkan tertinggi dibandingkan dengan saham yang lain.
9. Portofolio Optimal
Pembentukan portofolio optimal dengan model indeks tunggal sangat dimudahkan jika hanya didasarkan pada sebuah
angka yang dapat menentukan apakah suatu sekuritas dapat dimasukkan kedalam portofolio optimal. Angka tersebut adalah
yang diperoleh melalui persamaan:
iBR
i
R
R
ERB
E
(Jogiyanto 2000:239)Excess Return to Beta Ratio (ERBi) adalah selisih pengembalian yang diharapkan E(Ri) dengan aktifa bebas risiko
(RBR). Rasio ini mengukur kelebihan relative terhadap 1 unit risiko
yang tidak dapat didiversifikasikan yang di ukur dengan beta.
demikian diperlukan sebuah titik pembatas (Cut Off Point) yang
menentukan batas nilai ERB berapa yang dikatakan inggi. Besarnya titik pembatas ini ditentukan dengan langkah-langkah sebagai
berikut:
1. mengurutkan sekuritas-sekuritas berdasarkan nilai ERB terbesar ke nilai ERB terkecil. Sekuritas-sekuritas dengan
nilai ERB terbesar merupakan kandidat untuk dimasukkan ke portofolio optimal. Hasil perhitungan dapat dilihat pada
[image:53.421.24.399.330.449.2]table 4.8 2.
Table 4.8 nilai ERB
Saham E(Ri) i RBR ERB
ISAT 0,046866237 -0,02705 0,0013062 3,09247464 ANTM 0,01677794 0,173 0,0013062 -0,724247058
UNTR 0,015806127 0,347 0,0013062 -0,328075101 TKLM 0,007186959 0,301 0,0013062 -0,410076548 ASGR 0,002516863 0,272 0,0013062 -0,470967415 SMGR 0,005607127 0,222 0,0013062 -0,56312105
Sumber: data diolah
3. Menghitung nilai Ai dan Bi untuk masing-masing sekuritas
saham E(Ri) i RBR ERB ei2
ISAT 0,0468662 -0,02705 0,0013062 3,09247464 0,4285049 0,0046063 ANTM 0,0167778 0,173 0,0013062 -0,724247058 0,023150 -5,0996462 UNTR 0,0158061 0,347 0,0013062 -0,328075101 49,123209 -0,7978077 TKLM 0,0071869 0,301 0,0013062 -0,410076548 0,426 -2,0974713 ASGR 0,0025168 0,272 0,0013062 -0,470967415 1,771339 -150,51232 SMGR 0,0056071 0,222 0,0013062 -0,56312105 4,939086 -6514,7554 Sumber: data diolah
[image:54.421.30.418.28.236.2]4. Menghitung nilai Ci. Hasil perhitungan Ci dapat dilihat pada table 4.10
Table 4.10 nilai Ci
Saham E(Ri) ERB Ai i ΣAj ΣBj
ISAT 0,0468662 3,09247464 0,0046063 -0,02705 0,0082912 0,0070267 ANTM 0,0167778 -0,724247058 -5,0996462 0,173 -5,0913550 7,0483342 UNTR 0,0158061 -0,328075101 -0,7978077 0,347 -5,9811628 9,4862143 TKLM 0,0071869 -0,410076548 -2,0974713 0,301 -7,9886341 14,601043 ASGR 0,0025168 -0,470967415 -150,51232 0,272 -158,50095 334,18221 SMGR 0,0056071 -0,56312105 -6514,7554 0,222 -6673,2563 11903,196 Sumber: data diolah
5. Menentukan besarnya Cut Off Point (C*) Cut Off Point
ERBi lebih besar daripada nilai Ci dari hasil perhitungan
yang dapat dilihat pada table 4.10 adalah saham SMGR sebesar -0,5605968
6. Sekuritas-sekuritas yang membentuk portofolio optimal adalah sekuritas yang mempunyai nilai ERB lebih besar atau sama dengan nilai ERBi dititik C*. sekuritas-sekuritas yang
mempunyai nilai lebih kecil dengan ERBi di titik C* tidak diikutsertakan dalam pembentukan portofolio optimal.
Nilai C* sebesar -0,5605968 yaitu untuk saham SMGR yang memeliki nilai ERB sebesar -0,56312105 terakhir kali lebih besar dari nilai Ci. Nilai ERBi yang masih
optimal dapat diikutsertakan dalam pembentukan portofolio optimal, sedangkan untuk saham ANTM tidak dapat
diikutsertakan dalam pembentukan portofolio optimal. 7. Menentukan proporsi masing-masing sekuritas yang telah
terbentuk dalam portofolio optimal. Besarnya proporsi untuk
sekuritas tersebut dapat dilihat pada tabel 4.11 Tabel 4.11. proporsi dana portofolio
ISAT -0,02705 0,4912320 3,09247464 0,0127045 -0,201158 0,0069594
ANTM 0,173 0,0042504 -0,724247058 -0,6617371 -6,660759 0,2304379
UNTR 0,347 0,043908 -0,328075101 -0,58145 1,6376027 -0,056517
TKLM 0,301 0,017713 -0,410076548 -0,5239605 2,5577593 -0,088489
ASGR 0,272 2,32E-04 -0,470967415 -0,4733805 105,30838 -3,043285
SMGR 0,222 4,26E-06 -0,56312105 -0,5605968 -131,5426 4,5508937
[image:56.421.23.416.28.127.2]C* = -0,5690509 Σ = -28,90479 Σ = 1 Sumber data diolah
Tabel 4.11 diatas memperlihatkan terdapat 6 saham yang membentuk portofolio optimal dengan proporsi dana
untuk saham ISAT yaitu sebesar 0,0069594, ANTM sebesar 0,2304379, saham UNTR sebesar -0,056517, saham TKLM
sebesar -0,088489, saham ASGR sebesar -3,643285 dan sahamSMGR sebesar 4,5108937
Pembentukan portofolio optimal dalam penelitian ini menghasilkan
suatu portofolio yang terdiri dari 6 saham dengan karakter:
a. ISAT dengan pengembalian yang diharapkan sebesar
0,046866237 dan total risiko sebesar 0,498705908, masuk kedalam portofolio optimal dengan proporsi dana sebesar 0,0669594
kedalam portofolio optimal dengan proporsi dana sebesar
0,2304379
c. UNTR dengan pengembalian yang diharapkan sebesar
0,0167794 dan total risiko sebesar 0,235900949, masuk kedalam portofolio optimal dengan proporsi dana sebesar -0,056517
d. TKLM dengan pengembalian yang diharapkan sebesar 0,007186959 dan total risiko sebesar 0,158051749, masuk
kedalam portofolio optimal dengan proporsi dana sebesar -0,008489
e. ASGR dengan pengembalian yang diharapkan sebesar
0,002516863 dan total risiko sebesar 0,114830596, masuk kedalam portofolio optimal dengan proporsi dana sebesar
-3,643285
f. SMGR dengan pengembalian yang diharapkan sebesar 0,00560712 dan total risiko sebesar 7,6343762, masuk
kedalam portofolio optimal dengan proporsi dana sebesar 4,5508937
Saham pembentuk portofolio dan proporsi dananya telah
ditentukan . langkah selanjutnya yang perlu diperhitungkan adalah pengembalian portofolio yang diharapkan dengan tingkat risiko
portofolio. Pengembalian yang diharapkan dari suatu portofolio selalu merupakan rata-rata tertimbang yang membentuk portofolio. Pengembalian portofolio yang diharapkan ini dihitung dengan rumus:
R
R
M
p r p
[image:58.421.26.421.263.384.2]E
(Jogiyanto 2003:247)Tabel .12. pengembalian yang diharapkan
Saham Wi i αi βp αp E(Rp)
ISAT 0,0069594 -0,02705 0,0209183 -0,00018825 0,00014558
ANTM 0,2304379 0,173 0,0039794 0,03986576 0,000917
UNTR -0,056517 0,347 0,0076436 -0,0196129 -0,00043199 0,01316547
TKLM -0,088489 0,301 0,0030295 -0,02663522 -0,00026808
ASGR -3,043285 0,272 -0,001961 -0,99097356 -0,00714529
SMGR 4,5508937 0,222 0,0051206 1,01029839 0,00750780
Σ 1 0,01275583 0,01501560
Sumber data diolah
Hasil perhitungan pengembalian yang diharapkan dari portofolio
dapat dilihat pada tabel 4.12 pada tabel tersebut terlihat nilai
β
pportofolio sebesar 0,01275583,
α
p portofolio sebesar 0,01501560 danNilai
α
p memp[unyai arti bahwa portofolio tersebut mempunyainilai pengembalian yang diharapkan dari portoifolio yang independen
terhadap pengembalian pasar sebesar 0,01501560, artinya pada keadaan pasar bullish maupun bearish. Investor akan memperoleh pengembalian sebesar 0,01501560 atau 1,501560%.
Nilai sensitifitas portofolio terhadap pasar (
β
p) sebesar0,01275583. nilai tersebut mempunyai arti apabila terjadi pengembalian
pasar sebesar 1% akan mengakibatkan perubahan pengembalian dari portofolio optimal tersebut dengan arah yang sama sebesar 0,01275583
atau 1,275583%.
Pengembalian yang diharapkan dari portofolio bernilai sebesar 0,01316547. nilai tersebut berarti pengembalian yang diharapkan dari
portofolio sebesar 0,01316547atau 1,316547%, akan tetapi nilai tersebut masih mengandung ketidakpastian sehingga hasil dapat
menyimpang dari nilai realisasi yang akan terjadi.
Varian portofolio yang merupakan risiko portofolio tersebut dari 2 risiko yaitu risiko sistematis dan risiko tidak sistematis. Risiko tidak
jumlah sekuritas yang ada dalam portofolio. Penjumlahan dari 2 risiko
tersebut sebagai risiko total dari portofolio. Risiko ini dinyatakan dalam persamaan: 2 1 2 2 2 2 2
Ni i ei M
p
p
W
[image:60.421.24.398.119.452.2]
(Jogiyanto 2003:248)Table 4.13
Saham Wi ei2 Wi. ei2
ISAT 0,006959354 0,49123091 0,003418658
TKLM 0,231437931 0,004250489 0,000979474
UNTR -0,056516683 0,049390862 -0,002791408
ASGR -0,088489123 0,017713399 -0,000567443
SMGR -03,643285146 2,32E-04 -0,000843431
ANTM 4,5508936s67 4,26E-06 1,93868E-05
Σ Wi. ei2 -0,000784764 Sumber data diolah
2 1 2 2 2 2 2
Ni i ei M
p
p
W
2
p (( 0,01275583 x 1,548971311) + -0,000784764)
2
p (0,000162711 x 1,546971311) + -0,000784764
2
2
p -0,000532729 atau -0,0532729%C. Pembahasan Hasil Analisa Data
Pembentukan portofolio optimal dalam penelitian ini menghasilkan
sebuah portofolio optimal yang berisikan saham-saham anggota JII yang terdiri atas 6 saham yaitu ISAT, ANTM, UNTR, TKLM, ASGR dan
SMGR. Berdasarkan atas hasil penelitian portofolio optimal tersebut memberikan pengembalian ekspektasi (yang diharapkan) sebesar 1,316547% yang lebih besar daripada pengembalian ekspektasi yang
diberikan oleh pasar yaitu sebesar 0,56%. Risiko dari portofolio optimal yang terbentuk sebesar -0,0523729%, yang jauh lebih kecil daripada risiko
BAB V
KESIMPULAN DAN IMPLIKASI
A. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini
didasarkan pada perumusan masalah dan tujuan penelitian yaitu: 1. saham yang dijadikan obyek penelitian antara juli 2000
sampai dengan 2004 sebanyak 7 saham dan dari seleksi
anggota oprtofolio optimal. Saham-saham tersebut adalah
ISAT, ANTM, UNTR, TKLM, ASGR dan SMGR. B. Implikasi
1. Bagi Investor.
Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan berinvestasi
khususnya pada saham-saham yang termasuk dalam JII di BEJ. Investor juga disarankan untuk menginvestasikan dananya pada
saham-saham yang terbentuk dalam portofolio 2. Bagi Peneliti Selanjutnya.
Hasil peneliianini dapat digunakan sebagai referensi untuk
DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 2005. JSX Fact book 2005, PT Bursa Efek Jakarta, Jakarta
. 2006. JSX Fact book 2006, PT Bursa Efek Jakarta, Jakarta . 2005. JSX Value line 2005, PT 2Bursa Efek Jakarta, Jakarta . 2006. JSX Value Line 2006, PT Bursa Efek Jakarta, Jakarta
Arikunto, Suharsimi. 2002, “Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek”, Rineka Cipta, Jakarta
H.M Jogiyanto, 1998, “Teori Portofolio dan Analisis Investasi”, Edisi
Pertama, Penerbit BPFE, Yogyakarta
H.M Jogiyanto, 2000, “Teori Portofolio dan Analisis Investasi”, Edisi
kedua, Penerbit BPFE, Yogyakarta
Husnan, Suad, 2001, “Dasar-dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas”, Edisi Kedua, BPFE, Yogyakarta
Indah Wahyuni, 2006, “Penerapan Model Indeks Tunggal untuk Membentuk Portofolio Optimal dalam pengambilan keputusan
investasi saham pada indeks LQ 45 di BEJ”
Warsono,2001, “Analisis Investasi dan Manajemen Portofolio”, UMM Press, Malang
Warsono, 1999, “Manajemen Keuangan”, Edisi Pertama, UMM Press, Malang