Analisis Sensitifitas Persoalan Transportasi Dengan Algoritma Stepping Stone Pada Kasus Optimisasi
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada skripsi ini, diberikan sebuah metode penyelesaian dengan menggunakan konsep diferensial lengkap untuk analisis sensitivitas parameter nilai sebelah kanan persoalan
Dari contoh kasus persoalan transportasi diperoleh kesimpulan bahwa dengan melakukan analisis sensitivitas, perubahan distribusi dan permintaan yang terjadi pada masalah
generasi semakin banyak, semakin besar pula kemungkinan untuk mendapat solusi yang baik secara cepat. Nilai parameter probabilitas pindah silang antara 0,7-0,9 akan
generasi semakin banyak, semakin besar pula kemungkinan untuk mendapat solusi yang baik secara cepat. Nilai parameter probabilitas pindah silang antara 0,7-0,9 akan
Setelah studi aliran daya dilakukan dan diperoleh rugi-rugi daya yang terjadi maka proses selanjutnya adalah menentukan lokasi dan besarnya nilai kapasitor yang akan
Sedangkan untuk algoritma greedy masih terdapat kemungkinan menghasilkan solusi yang tidak optimal, dalam kaitannya dengan pilihan optimum lokal pada setiap langkah
Setelah dihitung dengan integer programming didapatkan solusi bahwa jenang yang dimasak dalam satu periode memasak untuk menghasilkan yang paling optimal
Setelah beberapa generasi, algoritma ini akan menghasilkan beberapa kromosom dengan nilai terbaik, dengan harapan dapat menyatakan solusi optimal dari permasalaha
