PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE
DI
CV. SASWCO PERDANA
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Kelulusan Program Strata 1 (Satu) Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia
ALOYSIUS RIZKAN PASULU
10107298
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
iii
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas berkat-Nya yang telah dilimpahkan kepada penulis sehingga tugas akhir berjudulu pembangunan data warehouse di CV. Saswco Perdana dapat terselesaikan dengan baik.
Tugas akhir ini juga dapat penulis selesaikan berkat kerjasama dan dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis ingin menyampaikan rasa hormat dan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Kedua orang tua tercinta yang senantiasa memberikan dukungan dengan barbagai cara yang bisa dilakukan untuk mendukung penulis hingga saat ini.
2. Ibu Mira Kania Sabariah, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing yang telah memberikan banyak sekali masukan dan pengarahan dalam penulisan tugas akhir ini.
3. Bapak Adam Mukharil Bachtiar, S. Kom. selaku dosen reviewer yang telah memberikan banyak masukan dan tambahan yang membuat tugas akhir ini menjadi lebih baik lagi.
4. Ibu Dian Dharmayanti, S.T. selaku dosen penguji yang juga memberikan masukan dan tambahan agar tugas akhir ini semakin baik lagi.
6. Segenap panitia skripsi 2011.
7. Dosen-dosen teknik informatika atas bimbingan dan ilmu yang telah diberikan selama ini.
8. Teman-teman IF-7 angkatan 2007.
9. Dan juga berbagai pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu. Semoga kebaikan yang telah diberikan kepada penulis mendapatkan berkat yang melimpah dari Tuhan Yang Maha Esa.
Penulis menyadari bahwasanya dalam penulis tugas akhir ini masih memiliki banyak kekurangan baik dari segi materi maupun dari segi penyusunannya mengingat terbatasnya pengetahuan dan kemampuan penulis. Untuk itu, dengan kerendahan hati penulis mohon maaf apabila ada yang kurang berkenan dan penulis sangat mengharapkan segala saran dan kritikan yang sekiranya dapat membantu penulis agar dalam penulisan selanjutnya bisa lebih baik lagi.
Bandung, Juli 2011
i
ABSTRAK
PEMBANGUNAN
DATA WAREHOUSE
DI
CV. SASWCO PERDANA
Oleh :
Aloysius Rizkan Pasulu
10107298
CV. Saswco Perdana adalah perusahaan garmen yang memiliki data dalam jumlah cukup besar. Proses analisis data tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk dapat mengolah data tersebut, maka diperlukan sebuah penampung khusus yang dapat menampung data tersebut sebelum diolah. Solusi terbaik untuk permasalahan tersebut adalah data warehouse.
Data warehouse yang akan dibangun akan menggunakan two-layer architecture. Skema data warehouse yang digunakan adalah snowflake. Terdapat tiga tabel fakta, penjualan, penerimaan, dan pengembalian. Selain itu, juga terdapat tiga tabel dimensi, barang, tanggal, dan toko.
Setelah membandingkan antara tujuan pembangunanan sistem dengan hasil pengujian sistem maka diambil beberapa kesimpulan bahwa data warehouse yang dibangun sudah bisa menghasilkan informasi yang cukup akurat dan membantu dalam proses analisis.
ii
ABSTRACT
DEVELOPING DATA WAREHOUSE
IN
CV. SASWCO PERDANA
by :
Aloysius Rizkan Pasulu
10107298
CV. Saswco Perdana is a garment company that have a large amount of data. The process to analyse those data need considerable amount of time. In order to make analyzing process easier, it would need a container which can accommodate those data before processed. The best solution for that problems is data warehouse.
Data warehouse to be constructed will use two-layer architecture. Data warehouse scheme that used is snowflake. There are three fact table, sales, receive, and return. Furthermore, there are three dimensional table, item, date, and shop.
After comparing the goals of developing data warehouse with the results of testing of the system, then we can drawn some conclusions that data warehouse has been built can produce sufficiently accurate information and assist in the analysis process.
1
1.1 Latar Belakang
CV. Saswco Perdana adalah perusahaan yang bergerak di bidang desain baju dan konveksi baju. Tema desain yang dipilih oleh CV. Saswco Perdana adalah music t-shirt. CV. Saswco Perdana berpusat di Kompleks Bumi Panyileukan Blok C10 No. 2 Bandung. CV. Saswco Perdana didirikan pada tahun 1996. Hingga saat ini, CV. Saswco Perdana memiliki lebih dari 15 toko cabang yang tersebar di berbagai kota di Indonesia. Pegawai yang bekerja di CV. Saswco Perdana ini rata-rata adalah lulusan sekolah menengah pertama ataupun sekolah menengah atas.
Masalah yang saat ini dialami pihak manajemen CV. Saswco Perdana terletak pada sulitnya mendapatkan informasi yang memadai untuk melakukan analisis terhadap keinginan pasar. Hal disebabkan karena sulitnya melakukan proses pengolahan data penjualan, penerimaan, dan pengembalian yang ada di database pusat. Masalah lain yang muncul adalah sulitnya mencetak laporan yang diperlukan dalam proses analisis.
langsung dicetak oleh pihak manajemen pusat. Dengan adanya sistem tersebut, maka CV. Saswco Perdana dapat menentukan jumlah produksi serta target distribusi sebuah produk dengan lebih akurat lagi.
Sistem terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan di atas, adalah data warehouse. Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses manajemen pengambilan keputusan. Menurut Vidette Poe, data warehouse merupakan basis data yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan. Menurut Paul Lane, data warehouse merupakan basis data relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung data historis dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan di atas, penulis dapat mengidentifikasikan permasalahan sebagai berikut :
Bagaimana membangun sebuah data warehouse di CV. Saswco Perdana.
1.3 Maksud dan Tujuan
Maksud dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk membangun sebuah sistem terkomputerisasi yang dapat membantu CV. Saswco Perdana dalam memperoleh informasi dari semua toko cabang yang ada. Sedangkan tujuan yang ingin dicapai adalah :
1. Memudahkan pihak manajemen untuk mengolah data penjualan, penerimaan, dan pengembalian dari masing-masing toko yang telah ada di database pusat.
2. Memudahkan dalam proses analisis data penjualan, penerimaan, dan pengembalian.
3. Membantu pihak manajemen CV. Saswco Perdana dalam menghasilkan laporan yang dapat digunakan untuk menentukan strategi produksi dan distribusi.
1.4 Batasan Masalah
Adapun batasan-batasan masalah dalam pembangunan data warehouse sebagai berikut :
2. Data yang diolah adalah data penjualan, penerimaan, dan pengembalian.
3. Pemodelan data warehouse yang digunakan adalah snowflake.
4. Pemodelan analisis perangkat lunak yang digunakan adalah pemodelan analisis terstruktur.
5. DBMS yang digunakan MySQL.
6. Aplikasi pendukung dibangun dengan menggunakan Borland Delphi 7.
1.5 Metodologi Penelitian
1.5.1 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data adalah suatu metode atau cara untuk mendapatkan data-data yang dibutuhkan. Metode yang digunakan adalah :
1. Studi Pustaka
Studi pustaka adalah proses untuk memperoleh informasi dari referensi-referensi yang berhubungan dengan penyusunan tugas akhir, baik dari internet maupun buku-buku yang berhubungan dengan data warehouse. Berdasarkan referensi yang telah terkumpul, dapat diambil kesimpulan mengenai perancangan sistem, teknik pengerjaan, maupun metode-metode apa saja yang akan digunakan dalam penyelesaian tugas akhir ini.
2. Wawancara
dengan dialog secara lisan, baik langsung maupun tidak langsung. Dengan cara ini, diharapkan tujuan dari pembangunan sistem ini dapat tercapai dengan segera karena langsung melibatkan user dalam proses pembangunannya.
3. Observasi
Observasi adalah proses pengamatan secara langsung. Pengamatan ini perlu dilakukan untuk mengetahui kebiasaan user dalam aktifitas sehari-harinya.
1.5.2 Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam pembangunan sistem ini adalah model waterfall. Berikut adalah gambaran dari model waterfall :
Gambar 1.1 Waterfall Model 1. Communication
2. Planning
Proses ini adalah proses perancaan perkiraan waktu, biaya, dan lain-lain.
3. Modeling
Proses ini adalah proses perancangan, baik perancangan fungsionalitas dan perancangan antarmuka.
4. Construction
Pada proses ini, pembangunan sistem mulai dilakukan berdasarkan perancangan yang sudah dilakukan.
5. Deployment
Pada proses ini, sistem mulai dijalankan dan diuji coba dari kesalahan yang mungkin terjadi. Selain itu, uji coba ini juga dilakukan dengan mewawancarai pengguna.
1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika dari penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut :
Bab I. Pendahuluan
Bab ini berisi latar belakang, perumusan masalah, maksud dan tujuan, batasan masalah, metodologi penelitian, sistematika penulisan.
Bab II. Tinjauan Pustaka
Berisi teori-teori pendukung dalam membangun data warehouse.
Bab III. Analisis dan Perancangan
Bab IV. Implementasi dan Pengujian
Berisi implementasi dari hasil analisis dan perancangan, serta hasil pengujian sistem.
Bab V. Kesimpulan dan Saran
8
2.1 Profil Perusahaan
CV. Saswco Perdana adalah perusahaan yang bergerak di bidang desain baju dan konveksi baju. Tema desain yang dipilih oleh CV. Saswco Perdana adalah music t-shirt.
CV. Saswco Perdana berpusat di Kompleks Bumi Panyileukan Blok C10 No. 2 Bandung. CV. Saswco Perdana didirikan pada tahun 1996. Hingga saat ini, CV. Saswco Perdana memiliki lebih dari 15 toko cabang yang tersebar di berbagai kota di Indonesia.
2.2 Landasan Teori
Subbab ini berisi teori-teori pendukung yang digunakan dalam proses analisis dan implementasi tugas akhir ini.
2.2.1 Data
Menurut Whitten, et al (2004 : 23), data adalah fakta mentah mengenai orang, tempat, kejadian, dan hal-hal yang penting dalam organisasi.
manusia, peristiwa, aktivitas, konsep. Singkatnya data merupakan suatu kenyataan apa adanya.
2.2.2 Data Warehouse
Gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse) adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan query kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional.
2.2.3 Two-Layer Architecture
Menurut Matteo Golfarelli and Stefano Rizzi dalam bukunya yang berjudul Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, ada beberapa jenis arsitektur data warehouse yang dapat digunakan dalam pembangunan data warehouse. Salah satunya adalah two-layer architecture.
Gambar 2.1 Two-Layer Architecture
Lapisan pertama adalah source layer. Pada lapisan ini, data masih berupa operasional data. Data operasional yang akan digunakan pada pembangunan data warehouse kali ini sudah berupa data logic yang ada di database server.
Lapisan ketiga adalah data warehouse layer. Informasi akan disimpan pada sebuah penyimpanan logic yang tersentralisasi, yaitu data warehouse. Data warehouse dapat diakses secara langsung, dan juga bisa digunakan sebagai sumber untuk membuat data marts yang merupakan sebagian dari duplikasi data warehouse dan dirancang khusus bagian khusus.
Lapisan keempat adalah analysis. Analisis disini nantinya akan menggunakan OLAP sebelum dijadikan sebuah laporan khusus.
2.2.4 ETL(Extraction, Transformation, and Loading)
Gambar 2.2 Proses ETL
Langkah pertama adalah Extraction. Pada proses ini, data operasional yang diperlukan pada data warehouse akan dibaca untuk kemudian masuk ke proses cleansing.
Langkah ketiga adalah Transformation. Pada proses ini, data yang sudah dibersihkan, diubah dari format data operasional menjadi format data warehouse.
Langkah keempat adalah Loading. Pada proses ini, data yang sudah dibaca, dibersihkan, dan dirubah formatnya, akan disimpan pada data warehouse. Ada dua teknik dalam proses loading ini. Yang pertama adalah refresh. Teknik akan mengganti data lama di data warehouse dengan data yang baru jika diperlukan. Teknik yang kedua adalah update. Teknik ini tidak mengganti data yang sudah ada di data warehouse, tetapi terus menambahkan data yang baru ke dalam data warehouse.
2.2.5 Snowflake
Snowflake adalah skema yang memiliki dimensi yang digunakan secara bersama-sama oleh banyak tabel fakta dan masih dipecah kembali. Skema ini dipilih karena pada dimensi barang dan dimensi toko, masih perlu didetailkan untuk mempermudah dalam proses dicing pada OLAP.
2.2.6 OLAP
Slicing adalah suatu operasi yang mengambil potongan kubus berdasarkan nilai tertentu pada suatu dimensi. Misalnya, mengambil data penjualan pada tanggal 1 April 2011.
Dicing adalah sebuah operasi untuk mengurangi kumpulan data yang akan dianalisis dengan memberikan sebuah kriteria seleksi. Misalnya, mengambil data penjualan yang terjadi pada masing-masing kota.
2.2.7 Komunikasi
Komunikasi berasal dari bahasa inggris communication. Kata communication berasal dari bahasa latin communicare = berbagi / share. Komunikasi dapat diartikan proses menampilkan, mengubah, menginterprestasikan atau mengolah informasi antara manusia dan mesin. Dalam komunikasi ada 3 elemen penting, yaitu pengirim, penerima, dan media transmisi.
2.2.8 Jaringan Komputer
Jaringan komputer adalah sebuah sistem yang terdiri atas komputer, software dan perangkat jaringan lainnya yang bekerja bersama-sama untuk mencapai suatu tujuan yang sama. Tujuan dari jaringan komputer adalah :
1. Membagi sumber daya: contohnya berbagi pemakaian pencetak (printer), Unit Pengolah Pusat (CPU), memori, Cakram keras (harddisk}
2. Komunikasi: contohnya surat elektronik (e-mail), pesan instan (instant messaging), percakapan di internet (chatting)
Agar dapat mencapai tujuan yang sama, setiap bagian dari jaringan komputer meminta dan memberikan layanan (service). Pihak yang meminta/menerima layanan disebut klien (client) dan yang memberikan/mengirim layanan disebut peladen (server). Arsitektur ini disebut dengan sistem client-server, dan digunakan pada hampir seluruh aplikasi jaringan komputer.
Suatu jaringan komputer terdiri atas : 1. Minimal dua buah komputer.
2. Kartu jaringan (network interface card / NIC) pada setiap komputer. 3. Medium koneksi, yang menghubungkan kartu jaringan satu komputer
ke komputer lainnya, biasa disebut sebagai medium transmisi data, bisa berupa kabel maupun nirkabel atau tanpa-kabel (wireless seperti radio, microwave, satelit, dan sebagainya).
4. Perangkat lunak sistem operasi jaringan (network operating system software / NOSS) yang berfungsi untuk melakukan pengelolaan sistem jaringan, misalnya: Windows 2000, Windows NT, Novell Netware, Linux, dan sebagainya.
5. Peralatan interkoneksi seperti Hub, Bridge, Switch, Router, Gateway, apabila jaringan yang dibentuk semakin luas jangkauannya.
2.2.9 Topologi Star
1. Pada topologi Bintang (Star) sebuah terminal pusat bertindak sebagai pengatur dan pengendali semua komunikasi yang terjadi. Terminal-terminal lainnya melalukan komunikasi melalui Terminal-terminal pusat ini. 2. Terminal kontrol pusat bisa berupa sebuah komputer yang difungsikan
sebagai pengendali tetapi bisa juga berupa hub atau MAU (Multi Accsess Unit).
Gambar 2.3 Topologi Star
3. Terdapat dua alternatif untuk operasi simpul pusat.
a. Simpul pusat beroperasi secara “broadcast” yang menyalurkan data ke seluruh arah. Pada operasi ini walaupun secara fisik kelihatan sebagai bintang namun secara logik sebenarnya beroperasi seperti bus. Alternatif ini menggunakan hub.
4. Bila menggunakan hub maka secara fisik sebenarnya jaringan berbentuk topologi star namun secara logis bertopologi bus. Bila menggunakan MAU maka baik fisik maupun logis bertopologi star.
2.2.10 Data Flow Diagram (DFD)
DFD adalah suatu model logika data atau proses yang dibuat untuk menggambarkan darimana asal data dan kemana tujuan data yang keluar sistem, dimana data disimpan, proses apa yang menghasilkan data tersebut dan interaksi antara data yang tersimpan dan proses yang akan dikenakan pada data tersebut.
DFD sering digunakan untuk menggambarkan suatu sistem yang telah ada atau sistem baru yang akan dikembangkan sacara logika tanpa mempertimbangkan lingkungan fisik dimana data tersebut mengalir (misalnya lewat telepon, surat dan sebagainya). Atau lingkungan fisik dimana data tersebut akan disimpan (misalnya file kartu, hard disk, tape, disket dan sebagainya).
DFD merupakan alat yang cukup populer saat ini, karena dapat menggambarkan arus data didalam sistem dengan terstruktur dan jelas. Lebih lanjut DFD merupakan dokumentasi dari sistem yang baik.
Beberapa simbol yang akan digunakan di dalam DFD antara lain menurut Jogianto adalah sebagai berikut :
1. Kesatuan luar ( External Entity )
berupa orang, organisasi atau sistem lainnya yang berada dilingkungan luarnya yang akan memberikan input atau menerima output dari sistem. Kesatuan luar ini kebanyakan adalah salah satu dari berikut ini:
a. Suatu kantor, departemen atau divisi dalam perusahaan tetapi di luar sistem yang sedang dikembangkan.
b. Orang atau sekelompok orang di organisasi tetapi di luar sistem yang sedang dikembangkan.
c. Suatu organisasi atau orang di luar organisasi.
d. Sistem informasi yang lain di luar sistem yang sedang dikembangkan.
e. Sumber asli dari suatu transaksi.
f. Penerimaan akhir dari suatu laporan yang dihasilkan oleh sistem.
2. Aliran Data ( Data Flow )
Aliran data di DFD diberi simbol suatu panah. Aliran data ini mengalir diantara proses (process), simpan data (data store) dan kesatuan luar (external entity). Aliran data ini menunjukkan aliran dari data yang dapat berupa masukkan untuk sistem atau hasil dari proses sistem. 3. Proses
digambarkan secara umum. Suatu proses dapat ditunjukkan dengan simbol lingkaran atau dengan simbol empat persegi panjang tegak dengan sudut-sudutnya tumpul.
4. Berkas atau Simpanan Data ( Data Store )
Berkas atau simpanan data merupakan simpanan dari data yang dapat berupa :
a. Suatu file atau database di sistem komputer. b. Suatu arsip atau catatan manual.
2.2.11 Pengertian Basis Data (Database)
Banyak sekali pengertian tentang basis data. Berikut adalah pengertian basis data menurut beberapa ahli :
1. Menurut Gordon C. Everest : Database adalah koleksi atau kumpulan data yang mekanis, terbagi/shared, terdefinisi secara formal dan dikontrol terpusat pada organisasi.
2. Menurut C.J. Date : Database adalah koleksi “data operasional” yang tersimpan dan dipakai oleh sistem aplikasi dari suatu organisasi.
a. Data input adalah data yang masuk dari luar sistem b. Data output adalah data yang dihasilkan sistem
c. Data operasional adalah data yang tersimpan pada sistem 3. Menurut Toni Fabbri : Database adalah sebuah sistem file-file yang
4. Menurut S. Attre : Database adalah koleksi data-data yang saling berhubungan mengenai suatu organisasi / enterprise dengan macam-macam pemakaiannya.
2.2.12 Pengenalan MySQL
MySQL merupakan sebuah software yang berguna sebagai suatu Database Server yang cukup terkenal. Database server itu sendiri merupakan suatu software yang bertugas untuk melayani permintaan (request) query dari client.
MySQL sebagai suatu database server mempunyai beberapa kemampuan, salah satunya harus menyediakan suatu sistem manajemen database yang dapat mengatur bagaimana menyimpan, menambah, mengakses data dan transaksi-transaksi database lainnya. MySQL cepat sekali berkembang, karena MySQL merupakan suatu software yang bersifat Open Source.
2.2.13 Borland Delphi
Delphi adalah compiler (penterjemah) bahasa Delphi (awalnya dari pascal) yang merupakan bahasa tingkat tinggi sekelas dengan basic, C. Bahasa pemrograman di Delphi disebut bahasa procedural yaitu bahasa atau sintaknya mengikuti urutan tertentu. Delphi disebut juga Visual Programming artinya komponen-komponen yang ada tidak hanya berupa teks tetapi muncul berupa gambar-gambar.
Delphi memiliki sarana untuk pembuatan aplikasi, mulai dari sarana untuk pembuatan form, menu, toolbar, hingga kemampuan untuk menangani pengelolaan basis data yang besar. Kelebihan-kelebihan yang dimiliki Delphi antara lain karena pada Delphi, form dan komponen-komponennya dapat dipakai ulang dan dikembangkan, tersedia template aplikasi dan template form, memiliki lingkungan pengembangan visual yang dapat diatur sesuai kebutuhan, menghasilkan file terkompilasi yang berjalan lebih cepat, serta kemampuan mengakses data dari bermacam-macam format.
Delphi menggunakan bahasa objek pascal didalam lingkungan pemrograman visual. Kombinasi ini menghasilkan sebuah lingkungan pengembangan aplikasi yang berorientasi objek (Object Oriented Programming). Dengan konsep seperti ini, maka pembuatan aplikasi menggunakan Delphi dapat dilakukan dengan cepat dan menghasilkan aplikasi yang tangguh. Form dan komponen yang ada didalamnya, misalnya, dapat disimpan dalam suatu paket komponen yang dapat digunakan kembali, atau dimodifikasi seperlunya saja.
dalam merancang, membuat dan menyelesaikan aplikasi database yang diinginkan. Selain itu, Delphi juga dapat menangani data dalam berbagai format database, misalnya format MS.Access, Oracle, Foxro, Informix dan lain-lain. Format database yang dianggap asli dari Delphi adalah Paradox dan dBase.
Keunggulan yang dimiliki oleh Borland Delphi yaitu : a. Memiliki banyak fitur dan komponen
b. Mudah dalam penulisan coding
23
Proses analisis dan perancangan sistem merupakan suatu prosedur yang dilakukan untuk pemeriksaan masalah dan penyusunan alternatif pemecahan masalah yang timbul serta membuat spesifikasi sistem yang akan diusulkan.
3.1 Analisis Masalah
Permasalahan yang dihadapi oleh pihak CV. Saswco Perdana adalah dalam produksi dan pendistribusian barang. Data penjualan yang diperoleh oleh kantor pusat, tidak memberikan informasi yang cukup tentang desain dan model mana yang banyak diminati oleh masyarakat dari masing-masing kota, sehingga pihak manajemen CV. Saswco Perdana tidak mengetahui desain yang diminati oleh masyarakat di masing-masing kota. Hal ini menyebabkan pihak manajemen kesulitan dalam menentukan jumlah produksi dan target distribusi sebuah produk.
3.2 Perspektif Produk
Data operasional dari masing kantor cabang nantinya akan dimasukkan ke database pusat. Setelah itu, akan dilakukan proses Extraction, Transformation, dan Loading untuk menyaring data yang akan dimasukkan ke data warehouse.
3.3 Fungsi Produk
Secara umum, data warehouse yang akan dibangun ini akan difungsikan sebagai OLAP tools yang kemudian akan dibuat menjadi sebuah laporan kepada pihak managemen CV. Saswco Perdana. Data Warehouse yang akan dibangun juga harus dapat menyajikan data yang diinginkan oleh pihak managemen.
Data yang ingin disajikan nantinya adalah data penjualan, data penerimaan barang masing kantor cabang, dan data pengembalian barang dari masing-masing kantor cabang. Proses ETL harus dapat berjalan sesuai dengan permintaan user. Begitu juga dengan proses reporting, harus dapat menyesuaikan dengan permintaan pengguna.
3.4 Batasan-Batasan
Data Warehouse harus berisi data penjualan, penerimaan, dan pengembalian barang masing toko cabang. Proses ETL dilakukan oleh secara manual oleh user.
3.5 Asumsi dan Kebergantungan
3.6 Deskripsi Rinci Kebutuhan
Bagian ini berisi semua kebutuhan perangkat lunak yang diuraikan secara rinci untuk keperluan perancangan parangkat lunak. Kebutuhan perangkat lunak tersebut meliputi kebutuhan antarmuka eksternal, kebutuhan fungsional dan non fungsional, kebutuhan data, attribut perancangan.
3.6.1 Analisis Kebutuhan Non Fungsional
Analisis non-fungsional merupakan analisis yang dibutuhkan untuk menentukan spesifikasi kebutuhan sistem. Spesifikasi ini juga meliputi elemen atau komponen-komponen apa saja yang dibutuhkan untuk sistem yang akan dibangun sampai dengan sistem tersebut diimplementasikan. Analisis kebutuhan ini juga menentukan spesifikasi masukan yang diperlukan sistem, keluaran yang akan dihasilkan sistem dan proses yang dibutuhkan untuk mengolah masukan sehingga menghasilkan suatu keluaran yang diinginkan.
3.6.1.1Analisis Pengguna
Pengguna yang nantinya akan menggunakan sistem ini hanya ada satu. Berikut adalah karakteristik pengguna di CV. Saswco Perdana :
Nama : Ir. Dedi Supriyadi
Pendidikan : S1
Jabatan : Direktur
Sistem operasi yang sering digunakan : Windows XP
Kebutuhan pengguna untuk dapat dapat menggunakan aplikasi ini adalah
Berdasarkan perbandingan dari analisis pengguna diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa kebutuhan pengguna sudah terpenuhi. Untuk dapat menggunakan aplikasi ini diperlukan pelatihan khusus.
3.6.1.2Analisis Perangkat Keras
1. Processor : CPU 1.7 GHz
2. Memory : RAM 128 MB
3. Hardisk : 20 GB (Free Space)
4. VGA : 32 MB
5. Resolusi Minimum : 1024 x 768
Dari analisis diatas dapat disimpulkan bahwa kebutuhan perangkat keras untuk dapat mengimplementasikan sistem ini sudah terpenuhi.
3.6.1.3Analisis Perangkat Lunak
Sistem operasi yang ada di CV. Saswco Perdana adalah Microsoft Windows XP Service Pack 2. Selain ada aplikasi yang biasa digunakan yaitu Microsoft Office Word dan Microsoft Office Excel.
Sistem yang akan dibangun ini membutuhkan sistem operasi Microsoft Windows XP. Selain itu, sistem ini juga membutuhkan DBMS MySQL sebagai tempat penampungan data warehouse.
3.6.1.4Analisis Jaringan
Gambar 3.1 Denah jaringan di CV. Saswco Perdana
Sistem ini kemungkinan akan digunakan melalui banyak komputer client. Oleh karena itu dibutuhkan jaringan komputer yang menghubungkan komputer server dan komputer client. Protokol jaringan yang akan dibutuhkan adalah TCP/IP. Topologi jaringan yang dapat digunakan untuk mengimplementasikan data warehouse ini adalah star.
Berdasarkan analisis kebutuhan jaringan, jaringan yang dimiliki CV. Saswco Perdana sudah memenuhi kebutuhan jaringan.
3.7 Deskripsi OLTP
3.7.1 Skema Relasi
Berikut adalah skema relasi dari data yang ada di CV. Saswco Perdana.
Gambar 3.2 Skema Relasi CV. Saswco Perdana
3.8 Pemodelan Data Warehouse
3.8.1 Arsitektur Pembangunan Data Warehouse
Gambar 3.3 Two-LayerArchitecture 3.8.2 Source Layer
Pada lapisan ini, data masih berupa operasional data. Data operasional yang akan digunakan pada pembangunan data warehouse kali ini sudah berupa data logic yang ada di database server. Skema relasi database yang ada di CV. Saswco Perdana ada pada gambar 3.2.
3.8.3 Data Staging
Gambar 3.4 Langkah-Langkah ETL
Tabel 3.2 Contoh ekstraksi data propinsi
Tabel 3.3 Contoh ekstraksi data kota
Tabel 3.4 Contoh ekstraksi data toko
Tabel 3.5 Contoh ekstraksi data kategori
Tabel 3.7 Contoh ekstraksi data grup musik
Tabel 3.8 Contoh ekstraksi data desain
Tabel 3.9 Contoh ekstraksi data barang
Tabel 3.10 Contoh ekstraksi data pengembalian
barang yang tidak ada pada kode kategori ataupun kode grup musik, maka record tersebut tidak akan dimasukkan.
Langkah ketiga adalah Transformation. Pada proses ini, data yang sudah dibersihkan, diubah dari format data operasional menjadi format data warehouse. Untuk proses ini, format yang akan diubah hanya format tanggal saja, baik pada data penjualan, data penerimaan, maupun data pengembalian. Tanggal tersebut nantinya akan dipecah menjadi tanggal, bulan, dan tahun untuk dimasukkan ke tabel tanggal di data warehouse.
Tabel 3.11 Contoh data hasil transform
Tabel 3.12 Contoh data hasil ETL
3.8.4 Data Warehouse
Pada lapisan ini, informasi akan disimpan pada sebuah penyimpanan logic yang tersentralisasi, yaitu data warehouse. Data warehouse dapat diakses secara langsung, dan juga bisa digunakan sebagai sumber untuk membuat data marts yang merupakan sebagian dari duplikasi data warehouse dan dirancang khusus bagian khusus.
Ada 3 jenis laporan yang dibutuhkan oleh pihak manajemen. Laporan pertama adalah data penjualan. Data penjualan harus dapat menginformasikan jenis barang, tanggal penjualan, toko yang menjual, dan jumlah penjualan tiap barang. Laporan kedua adalah data penerimaan barang. Dalam data penerimaan barang, harus dapat menginformasikan tentang jenis barang, tanggal penerimaan, toko, dan jumlah yang diterima. Laporan yang ketiga adalah laporan pengembalian barang. Dalam laporan ini informasi yang harus ada antara lain jenis barang, tanggal pengembalian, toko, dan jumlah pengembalian. Dari uraian diatas, maka nantinya akan dibutuhkan 3 tabel fakta. Tabel penjualan, penerimaan, dan pengembalian.
yang sedang terjadi di sebuah kota, sehingga nantinya pihak manajemen dapat menentukan target produksi dan distribusi dengan lebih baik lagi. Melihat dari kebutuhan tersebut, maka akan ada tabel dimensi yang akan digunakan bersama dalam beberapa tabel fakta dan juga tabel dimensi tersebut nantinya akan dipecah untuk menghasilkan data yang lebih detail. Dari uraian tersebut, maka skema data warehouse yang akan digunakan adalah snowflake.
Gambar 3.5 di bawah ini adalah skema relasi dari data warehouse yang dibangun.
Gambar 3.5 Skema Relasi Data Warehouse
Tabel 3.13 menunjukkan jenis dari masing-masing tabel yang ada pada skema relasi yang ditunjukkan pada gambar 3.5.
Tabel 3.13 Penjelasan tabel-tabel pada skema relasi data warehouse No. Nama Tabel Jenis Tabel
1. penjualan fakta
No. Nama Tabel Jenis Tabel
3. pengembalian fakta
4. barang dimensi
5. tanggal dimensi
6. toko dimensi
7. kategori dimensi tambahan barang
8. warna dimensi tambahan barang
9. desain dimensi tambahan barang
10. grup_musik dimensi tambahan barang
11. kota dimensi tambahan toko
12. propinsi dimensi tambahan kota
3.8.5 OLAP
Setelah data warehouse terbentuk, langkah terakhir adalah melakukan pengambilan data dari data warehouse. Dalam pembangunan data warehouse kali ini, hasil output dari data warehouse akan berupa laporan dan juga digunakan untuk analisis data dengan OLAP.
3.8.5.1Slicing dan Dicing
Slicing dan dicing adalah proses mengambil potongan kubus berdasarkan nilai tertentu pada satu dimensi atau beberapa dimensinya. Gambar 3.6 menunjukkan cube yang terbentuk dari skema relasi warehouse yang sudah terbentuk.
Gambar 3.6 Ilustrasi Cube
Tabel 3.14 menunjukkan contoh data yang ada di datawarehouse. Tabel 3.14 Contoh data
Gambar 3.7 Ilustrasi Slicing
Tabel 3.15 menunjukkan contoh data hasil proses slicing. Tabel 3.15 Contoh data sesudah Slicing
Gambar 3.8 Ilustrasi Dicing
Tabel 3.16 menunjukkan contoh data sesudah proses dicing. Tabel 3.16 Contoh data sesudah Dicing
3.9 Kebutuhan Fungsional
3.9.1 Diagram Konteks
Diagram konteks adalah model atau gambar yang menggambarkan hubungan sistem dengan lingkungan sistem. Gambar diagram konteks pada aplikasi ini bisa dilihat pada gambar 3.9.
Gambar 3.9 Diagram Konteks
3.9.2 DFD Level 1
Gambar 3.10 DFD Level 1
Tabel 3.17 merupakan spesifikasi proses dari DFD Level 1 yang ditunjukkan pada gambar 3.10.
Tabel 3.17 Spesifikasi Proses DFD Level 1
No.
Proses Input Proses Output
1 periode_warehouse, data_operasional, info_pengaturan
Mengambil data yang diperlukan dari database operasional. Data yang sudah didapatkan kemudian dibersihkan, kemudian format datanya disesuaikan dengan data warehouse, kemudian data tersebut disimpan ke masing-masing
tabel. data_toko,
3 data_setting Menyimpan informasi pengaturan yang dibuat oleh user dalam proses ETL dan analisis.
3.9.3 DFD Level 2 Proses 2
DFD Level 2 proses 2 ini merupakan penurunan dari proses analisis yang ada pada DFD Level 1. Dalam DFD Level 2 ini akan ada 4 proses. Untuk gambar DFD Level 2 proses 2 dapat dilihat pada gambar 3.11.
Gambar 3.11 DFD Level 2 Proses 2
Tabel 3.18 merupakan spesifikasi proses dari DFD Level 1 yang ditunjukkan pada gambar 3.11.
Tabel 3.18 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 2
No. Proses Input Proses Output
2.1 data_analisis User menginputkan parameter-paramater analisis, seperti memilih komponen yang akan menjadi batas seleksi.
2.2 data_pengaturan,
Sistem akan mengambil data dari data warehouse kemudian data akan diseleksi sesuai dengan inputan user.
data_hasil_analisis
2.3 data_hasil_analisis Menampilkan data hasil analisis. hasil_analisis 2.4 hasil_analisis Mencetak data hasil analisis. laporan
3.10 Deskripsi Data
3.10.1 Kamus Data
Kamus data (data dictionary) merupakan katalog fakta tentang data dan kebutuhan-kebutuhan informasi dari suatu sistem. Kamus data dibuat berdasarkan arus data yang ada pada diagram aliran data. Dengan menggunakan kamus data, analisis sistem dapat mendefinisikan data yang mengalir pada sistem secara lengkap. Kamus data digunakan untuk merancang input, merancang laporan dan database. Kamus data yang dibutuhkan untuk membangun aplikasi ini, yaitu :
Tabel 3.19 Tabel Kamus Data Nama Aliran Data : data_setting
Deskripsi : pengaturan koneksi database server Struktur Data : host+port+database
host {A..Z}
port {0..9}
database {A..Z}
Nama Aliran Data : periode_warehouse
Deskripsi : periode ekstraksi data operasional Struktur Data : tanggal_awal+tanggal+akhir tanggal_awal Date
tanggal_akhir Date
Nama Aliran Data : data_analisis
Deskripsi : dimensi-dimensi yang digunakan dalam analisis Struktur Data : fakta,dimensi_tanggal,dimensi_barang,dimensi_toko
dimensi_tanggal Date dimensi_barang {A..Z} dimensi_toko {A..Z} Nama Aliran Data : hasil_analisis Deskripsi : data hasil analisis
Struktur Data :
Nama Aliran Data : laporan
Deskripsi : cetakan data hasil analisis
ukuran {A..Z}
tanggal Date
toko {A..Z}
jumlah {0..9}
total {0..9}
3.11 Perancangan Arsitektur
Pada subbab ini akan dibahas perancangan arsitektur untuk aplikasi penunjang data warehouse yang akan dibangun. Dalam subbab ini akan ada perancangan struktur menu, perancangan antarmuka, perancangan pesan, dan jaringan semantik.
3.11.1 Perancangan Struktur Menu
Berikut ini adalah perancangan struktur menu dari aplikasi yang akan dibangun :
3.11.2 Perancangan Antarmuka
Pada subbab ini akan dibahas tentang perancangan antarmuka aplikasi yang akan dibangun.
3.11.2.1 L1 Halaman Utama
Halaman utama adalah halaman yang akan muncul pertama kali saat aplikasi dijalankan. Terdapat 5 pilihan menu dalam halaman utama tersebut. Gambar 3.13 adalah perancangan tampilan halaman utama.
Gambar 3.13 Layar L1 - Halaman Utama
3.11.2.2 L2 Halaman ETL
Gambar 3.14 Layar L2-Halaman ETL
3.11.2.3 L3 Halaman Analisis
Gambar 3.15 Layar L3-Halaman Analisis
3.11.2.4 L4 Halaman Pengaturan
Halaman pengaturan ini digunakan untuk mengatur koneksi dari aplikasi ke database baik operasional maupun data warehouse. Gambar 3.16 adalah gambar yang menunjukkan tampilan untuk halaman pengaturan.
3.11.2.5 L5 Halaman Tentang Program
Halaman tentang program ini berisi nama dan nim dari penulis. Gambar 3.17 adalah tampilan dari halaman tentang program.
Gambar 3.17 Layar L5-Halaman Tentang Program
3.11.2.6 L6 Halaman Hasil Analisis Data
Gambar 3.18 Layar L6-Halaman Hasil Analisis
3.11.2.7 L7 Halaman Hasil ETL
Halaman hasil ETL ini digunakan untuk melihat data hasil ETL. Gambar 3.19 akan menunjukkan tampilan dari halaman hasil ETL.
Gambar 3.19 Layar L7-Halaman Hasil ETL
3.11.3 Perancangan Pesan
3.11.3.1 P01 Koneksi Gagal
Pesan pada gambar 3.20 akan muncul jika koneksi ke database gagal dilakukan.
Gambar 3.20 P01 Koneksi Gagal
3.11.3.2 P02 ETL Selesai
Pesan pada gambar 3.21 akan muncul jika proses ETL sudah selesai.
Gambar 3.21 P02 ETL Selesai
3.11.3.3 P03 Lihat Hasil ETL
Gambar 3.22 merupakan konfirmasi apakah pengguna ingin melihat data hasil ETL atau tidak. Pesan P03 tersebut akan muncul setelah pesan P02 muncul.
Gambar 3.22 Lihat Hasil ETL
3.11.3.4 P04 Pilih Fakta
Gambar 3.23 P04 Pilih Fakta
3.11.3.5 P05 Pilih Dimensi Tanggal
Pesan pada gambar 3.24 akan muncul jika pada layar L3 pengguna memilih untuk memfilter berdasarkan tanggal, tapi belum melengkapi pilihan pada dimensi tanggal.
Gambar 3.24 P05 Pilih Dimensi Tanggal
3.11.3.6 P06 Lengkapi Dimensi Barang
Pesan pada gambar 3.25 akan muncul jika pada layar L3 pengguna memilih untuk memfilter berdasarkan barang, tapi belum melengkapi pilihan pada dimensi barang.
3.11.3.7 P07 Lengkapi Dimensi Toko
Pesan pada gambar 3.26 akan muncul jika pada layar L3 pengguna memilih untuk memfilter berdasarkan toko, tapi belum melengkapi pilihan pada dimensi toko.
Gambar 3.26 P07 Lengkapi Dimensi Toko
3.11.4 Jaringan Semantik
Jaringan semantik adalah gambaran tentang relasi dari masing halaman yang bisa diakses oleh seorang pengguna. Jaringan semantik ini dapat digunakan sebagai panduan penggunaan menu-menu dalam sebuah aplikasi. Gambar 3.27 akan menunjukkan jaringan semantik pada pembangun data warehouse kali ini.
57
4.1 Implementasi
Tahap implementasi sistem merupakan tahap menerjemahkan perancangan berdasarkan hasil analisis dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh mesin, serta penerapan perangkat lunak pada keadaan yang sesungguhnya. Implementasi diterapkan setelah perancangan selesai dilakukan dan selanjutnya akan diimplementasikan pada bahasa pemrograman yang akan digunakan.
4.2 Perangkat Lunak Pembangun
Perangkat lunak yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem data warehouse adalah sebagai berikut :
1. Sistem Operasi Windows XP Profesional SP 2. 2. WampServer untuk penyimpanan database.
3. Borland Delphi 7 untuk implementasi program yang akan dibangun.
4.2.1 Perangkat Keras Pembangun
spesifikasi komputer yang digunakan untuk menjalankan aplikasi, akan semakin baik. Kebutuhan minimumnya yaitu :
1. Processor : CPU 1.7 GHz 2. Memory : RAM 128 MB 3. Hardisk : 20 GB (Free Space) 4. VGA : 32 MB
4.2.2 Implementasi Database
Pembuatan database dilakukan dengan menggunakan aplikasi DBMS MySQL. Implementasi database dalam bahasa SQL adalah sebagai berikut:
Tabel kategori :
CREATE TABLE `kategori` (
`id_kategori` int(10) unsigned NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`kode_kategori` varchar(3) DEFAULT NULL, `nama_kategori` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id_kategori`),
UNIQUE KEY `un_kategori` (`kode_kategori`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
Tabel warna :
CREATE TABLE `warna` (
`id_warna` int(11) unsigned NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`kode_warna` varchar(2) NOT NULL, `nama_warna` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id_warna`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
Tabel desain :
CREATE TABLE `desain` (
`id_desain` int(11) unsigned NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`id_grup_musik` int(11) unsigned NOT NULL, `nama_desain` varchar(50) NOT NULL,
`gambar_desain` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id_desain`),
CONSTRAINT `FK_desain_grup_musik` FOREIGN KEY
(`id_grup_musik`) REFERENCES `grup_musik`
(`id_grup_musik`) ON UPDATE CASCADE
`kode_grup_musik` varchar(3) NOT NULL, `nama_grup_musik` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id_grup_musik`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
Tabel barang :
CREATE TABLE `barang` (
`id_barang` int(11) unsigned NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`id_kategori` int(11) unsigned NOT NULL, `id_warna` int(11) unsigned NOT NULL, `id_desain` int(11) unsigned NOT NULL, `kode_barang` varchar(9) DEFAULT NULL, `ukuran` varchar(2) NOT NULL,
`gambar_barang` varchar(100) NOT NULL, `harga` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id_barang`),
UNIQUE KEY `U_kode_barang` (`kode_barang`), KEY `FK_barang_kategori` (`id_kategori`), KEY `FK_barang_warna` (`id_warna`),
KEY `FK_barang_desain` (`id_desain`),
CONSTRAINT `FK_barang_desain` FOREIGN KEY
(`id_desain`) REFERENCES `desain` (`id_desain`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `FK_barang_kategori` FOREIGN KEY
(`id_kategori`) REFERENCES `kategori`
(`id_kategori`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `FK_barang_warna` FOREIGN KEY
(`id_warna`) REFERENCES `warna` (`id_warna`) ON UPDATE CASCADE
`tanggal` int(2) unsigned NOT NULL, `bulan`
enum('Januari','Pebruari','Maret','April','Mei', 'Juni','Juli','Agustus','September','Oktober','N ovember','Desember') NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id_tanggal`)
`nama_propinsi` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id_propinsi`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
Tabel kota :
CREATE TABLE `kota` (
`id_kota` int(11) unsigned NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`id_propinsi` int(11) unsigned NOT NULL, `nama_kota` varchar(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id_kota`),
KEY `FK_kota_propinsi` (`id_propinsi`),
CONSTRAINT `FK_kota_propinsi` FOREIGN KEY
(`id_propinsi`) REFERENCES `propinsi`
(`id_propinsi`) ON UPDATE CASCADE
`id_kota` int(11) unsigned NOT NULL, `nama_toko` varchar(50) NOT NULL, `alamat_toko` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id_toko`),
KEY `FK_toko_kota` (`id_kota`),
CONSTRAINT `FK_toko_kota` FOREIGN KEY
(`id_kota`) REFERENCES `kota` (`id_kota`) ON UPDATE CASCADE
`id_barang` int(11) unsigned NOT NULL, `id_toko` int(11) unsigned NOT NULL, `id_tanggal` int(11) unsigned NOT NULL, `jumlah` int(11) unsigned NOT NULL, `total` bigint(20) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id_penjualan`),
KEY `FK_penjualan_tanggal` (`id_tanggal`), CONSTRAINT `FK_penjualan_barang` FOREIGN KEY (`id_barang`) REFERENCES `barang` (`id_barang`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `FK_penjualan_tanggal` FOREIGN KEY
(`id_tanggal`) REFERENCES `tanggal`
(`id_tanggal`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `FK_penjualan_toko` FOREIGN KEY (`id_toko`) REFERENCES `toko` (`id_toko`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=226 DEFAULT
CHARSET=latin1;
Tabel penerimaan :
CREATE TABLE `penerimaan` (
`id_penerimaan` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id_barang` int(11) unsigned NOT NULL, `id_toko` int(11) unsigned NOT NULL, `id_tanggal` int(11) unsigned NOT NULL,
`jumlah_penerimaan` int(11) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id_penerimaan`),
KEY `FK_terima_barang` (`id_barang`), KEY `FK_penerimaan_toko` (`id_toko`),
KEY `FK_penerimaan_tanggal` (`id_tanggal`), CONSTRAINT `FK_penerimaan_tanggal` FOREIGN KEY
(`id_tanggal`) REFERENCES `tanggal`
(`id_tanggal`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `FK_penerimaan_toko` FOREIGN KEY (`id_toko`) REFERENCES `toko` (`id_toko`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `FK_terima_barang` FOREIGN KEY
(`id_barang`) REFERENCES `barang` (`id_barang`) ON UPDATE CASCADE
`id_barang` int(11) unsigned NOT NULL, `id_toko` int(11) unsigned NOT NULL, `id_tanggal` int(11) unsigned NOT NULL,
`jumlah_pengembalian` int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id_pengembalian`), KEY `FK_terima_barang` (`id_barang`), KEY `FK_pengembalian_toko` (`id_toko`),
KEY `FK_pengembalian_tanggal` (`id_tanggal`), CONSTRAINT `FK_pengembalian_barang` FOREIGN
KEY (`id_barang`) REFERENCES `barang`
CONSTRAINT `FK_pengembalian_tanggal` FOREIGN
KEY (`id_tanggal`) REFERENCES `tanggal`
(`id_tanggal`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `FK_pengembalian_toko` FOREIGN KEY (`id_toko`) REFERENCES `toko` (`id_toko`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
4.2.3 Implementasi Perangkat Lunak
Pembuatan perangkat lunak dilakukan dengan menggunakan Borland Delphi 7.
Tabel 4.1 Tabel Implementasi Perangkat Lunak
No. Proses Nama Proses Nama File
1 ETL UFUtama.pas
2.1 Pemilihan Filter UFUtama.pas 2.2 Analisis Data UFUtama.pas 2.3 Hasil Analisis
Data
UFHasilAnalisis.pas
2.4 Cetak Laporan UFLaporan.pas
3 Pengaturan UFUtama.pas
4.3 Penggunaan Aplikasi
Gambar 4.1 Form Halaman Utama
2. Untuk melakukan proses ETL pilih menu Data Warehouse kemudia pilih ETL. Setelah itu, tampilan halaman utama akan berubah menjadi seperti gambar 4.2.
Gambar 4.2 Form ETL
periode ETL, sedangkan tombol kembali berfungsi untuk kembali ke halaman utama.
4. Jika anda melakukan proses ETL, dan proses telah selesai, maka akan muncul pesan seperti gambar 4.3.
Gambar 4.3 Pesan ETL Telah selesai
5. Untuk melanjutkan tekan OK. Setelah itu muncul pesan yang akan menanyakan apakah user ingin melihat data hasil ekstraksi seperti pada gambar 4.4. Jika user memilih No, maka form halaman utama akan muncul. Jika user memilih Yes, maka muncul form seperti pada gambar 4.5.
Gambar 4.5 Form hasil ETL
6. Jika user ingin melakukan proses analisis, pada form halaman utama, pilih menu Analisis. Jika memilih menu Analisis, maka akan muncul form seperti pada gambar 4.6.
Gambar 4.6 Form Analisis
Proses melakukan proses analisis dan menampilkan hasil analisis tersebut. Jika proses analisis telah selesai, maka akan muncul form seperti gambar 4.7. Tombol Reset berguna untuk menghapus semua filter yang telah dimasukkan, sedangkan tombol batal berguna untuk kembali ke form halaman utama.
Gambar 4.7 Form hasil analisis
4.4 Pengujian
Teknik pengujian yang digunakan kali ini adalah pengujian Alpha dan Beta. Pengujian Alpha akan dilakukan dengan metode Black Box, sedangkan pengujian Beta dilakukan dengan wawancara.
4.4.1 Pengujian Alpha
Pengujian Alpha digunakan untuk menguji apakah perangkat lunak sudah bebas dari kesalahan pemrograman. Berikut adalah rencana pengujian alpha :
Tabel 4.2 Tabel rencana pengujian
Kelas Uji Butir Uji Jenis Pengujian
ETL Inputan periode ETL Black box
Analisis Pemilihan fakta dan dimensi Black box
Pengaturan Pengisian data setting Black box
4.4.1.1Pengujian ETL
Pegujian proses ETL dilakukan untuk melihat apakah proses dapat berjalan sesuai dengan periode masukan dari user.
Tabel 4.3 Pengujian ETL
Kasus dan hasil uji (data normal)
Data masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan
4.4.1.2Pengujian Analisis
Pengujian bagian analisis dilakukan dengan menguji fakta dan dimensi yang akan dijadikan parameter analisis.
Tabel 4.4 Tabel Pengujian Analisis
Kasus dan hasil uji (data normal)
Data masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan
Fakta :
Kasus dan hasil uji (data salah)
Data masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan
Dimensi: - dibatalkan dan
Pengujian bagian pengaturan dilakukan dengan menguji inputan user. Tabel 4.5 Tabel pengujian pengaturan
Kasus dan hasil uji (data normal)
Data masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan
Host : 127.0.0.1
Kasus dan hasil uji (data salah)
Data masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan
4.4.2 Kesimpulan Pengujian Alpha
Berdasarkan hasil pengujian Alpha yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi sudah berjalan cukup maksimal, tetapi tidak menutup kemungkinan dapat terjadi kesalahan suatu saat, pada saat aplikasi digunakan, sehingga membutuhkan proses maintenance untuk lebih mengetahui kekurangan dari aplikasi.
4.4.3 Pengujian Beta
Pengujian beta merupakan pengujian yang dilakukan secara langsung pada perusahaan yaitu untuk mengetahui kualitas dari software yang telah dibuat, apakah sudah sesuai dengan yang diharapkan atau belum, pengujian dilakukan dengan melakukan wawancara kepada pihak manager.
4.4.4 Wawancara
Wawancara dilakukan dengan mengajukan empat pertanyaan utama. Berikut adalah kelima pertanyaan utama yang diajukan pada saat wawancara :
1. Apakah data warehouse ini memudahkan dalam proses analisis data ? 2. Apakah data warehouse ini sudah menyajikan informasi yang
diperlukan oleh pihak manager ?
3. Apakah informasi yang diperoleh sudah dapat membantu dalam menentukan strategi produksi dan distribusi ?
4.4.5 Hasil Wawancara
Berikut adalah jawaban dari Ir. Dedi Supriyadi, direktur CV. Saswco Perdana, terhadap keempat pertanyaan utama diatas :
1. Apakah data warehouse ini memudahkan dalam proses analisis data ? “Data warehouse ini cukup membantu dalam proses analisis data penjualan, penerimaan, dan pengembalian. Data warehouse ini ternyata juga mempercepat proses analisis.”
2. Apakah data warehouse ini sudah menyajikan informasi yang diperlukan oleh pihak manager ? “ Untuk saat ini iya. Karena kita masih belum tahu kebutuhan untuk beberapa tahun kedepan. Tetapi untuk saat ini, sistem ini sudah memenuhi kebutuhan kami.”
3. Apakah informasi yang diperoleh sudah dapat membantu dalam menentukan strategi produksi dan distribusi ? “Dengan bantuan sistem ini, proses penentuan produksi dan distribusi sudah jadi lebih mudah dan akurat lagi. Apalagi grafik yang ditampilkan sudah bersifat dinamis.”
4. Bagaimana pendapat pengguna tentang tampilan antarmuka pada aplikasi ini ? ”Tampilan aplikasi ini sudah cukup bagus. Tapi mungkin kedepannya bisa dibuat supaya lebih menarik lagi.”
4.4.6 Saran Pengujian Beta
“Mungkin yang bisa ditambahkan di bagian analisisnya. Semakin banyak jenis grafik yang bisa ditampilkan akan jadi semakin bagus. Juga mungkin filternya bisa ditambah sehingga informasi yang tampil bisa dibuat lebih spesifik lagi.”
4.4.7 Kesimpulan Pengujian Beta
73
5.1 Kesimpulan
Berikut ini adalah kesimpulan yang dapat diambil dari sistem ini :
1. Aplikasi ini dapat membantu pihak manajemen untuk mengolah data penjualan, penerimaan, dan pengembalian.
2. Aplikasi sudah cukup memudahkan dalam proses analisis data penjualan, penerimaan, dan pengembalian.
3. Dengan adanya aplikasi ini, pihak manajemen cukup terbantu dalam menentukan strategi produksi dan distribusi barang.
5.2 Saran
Berikut ini saran yang dapat digunakan dalam pengembangan sistem lebih lanjut :
74
[1] William H. Inmon, Building The Data Warehouse 4th Edition, Wiley Publishing,Inc. , 2005.
[2] Thomas C. Hammergren and Alan R. Simon, Data Warehousing for Dummies 2nd Edition, Wiley Publishing,Inc. , 2009.
[3] Vincent Rainardi, Building a Data Warehouse With Examples in SQL Server, Apress, 2008.
[4] Matteo Golfarelli and Stefano Rizzi, Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, McGraw-Hill, 2009.
[5] Fon Silvers, Building and Maintaining a Data Warehouse, Auerbach Publications Taylor & Francis Group, 2008.
[6] http://www.ittelkom.ac.id/library/index.php?view=article&catid=20%3Ain
formatika&id=484%3Adata-warehouse-&option=com_content&Itemid=15
[7] http://www.worldfriend.web.id/datawarehouse- [8]
http://harsiti09.wordpress.com/category/materi-kuliah-unsera/perancangan-sistem-basis-data-basis-data-terdistribusi/ [9] http://en.wikipedia.org/wiki/Star_schema
[10] http://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse
Data Pribadi
Nama : Aloysius Rizkan Pasulu Tempat Tanggal Lahir: Bondowoso, 2 Oktober 1988 Jenis Kelamin : Laki-laki
E-Mail : if7.10107298@yahoo.co.id Pendidikan
Formal :
1. 1995 – 2001 : SD Katolik Indra Siswa , Bondowoso 2. 2001 – 2004 : SMP Katolik Indra Prastha , Bondowoso 3. 2004 – 2007 : SMA Negeri 2 , Bondowoso
4. 2007 – 2011 : Universitas Komputer Indonesia , Bandung Non Formal :
1. 2007 : Kuliah Bersama Universitas Komputer Indonesia di Bandung
Kemampuan
1. Microsoft Office (MS Word, MS Excel, MS Power Point, MS Access). 2. Programing Komputer (Borland Dev-C++ , Borland Delphi 7, Java). 3. Programing Website (Ultraedit32 , HTML , PHP , Javascript, Ajax). 4. Kemampuan internet.
Hobi
