Pemodelan Geographically Weighted Ridge Regression Dan Geographically Weighted Lasso Pada Data Spasial Dengan Multikolinieritas
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Jadi, dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model yang lebih baik untuk memodelkan data persentase balita penderita pneumonia yaitu model
Untuk mengatasi permasalahan pada data spatial maka metode statistik yang akan digunakan adalah Geographically Weighted Regression (GWR), yaitu model yang
Selain itu diperoleh kesimpulan bahwa model GWR kejadian pneumonia balita tiap kabupaten/kota di Jawa Timur yang terbentuk merupakan model yang lebih baik bila dibandingkan
Untuk mengatasi permasalahan pada data spasial maka metode statistik yang akan digunakan adalah metode Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) yaitu bentuk
Berdasarkan pembahasan yang telah dijabarkan maka diperoleh bahwa algoritma GSO mampu menghasilkan bandwidth yang lebih optimal daripada algoritma KNN, tetapi
Tujuan penelitian ini adalah menentukan model GWR dalam menganalisis tingkat kemiskinan dengan fungsi pembobot Gaussian Kernel pada tiap kabupaten/kota di Provinsi NTT
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah dengan menerapkan metode regresi linier, GWR dan MGWR2.
Berdasarkan hasil pemilihan bandwidth , diperoleh model GWR yang paling signifikan adalah model dengan variabel bebas banyaknya penduduk yang bisa membaca atau
