• Tidak ada hasil yang ditemukan

Model Kesalahan Pengukuran pada Regresi Terboboti Geografis dan Penerapannya pada Kasus Gizi Buruk di Jawa Timur

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Model Kesalahan Pengukuran pada Regresi Terboboti Geografis dan Penerapannya pada Kasus Gizi Buruk di Jawa Timur"

Copied!
117
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 117 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Otokorelasi spasial
Gambar 2.4 Ilustrasi lebar jendela kernel adaptif
Gambar 2.5 Alur kerangka pemikiran disertasi
Gambar 4.3 persentase penduduk miskin sangat tinggi (lebih dari 30 persen)
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 117 Halaman - 34.95 MB )

Garis besar

MODEL REGRESI DENGAN KESALAHAN PENGUKURAN PADA KASUS GIZI BURUK DI PROVINSI JAWA TIMUR PEMBAHASAN UMUM Model Kesalahan Pengukuran pada Regresi Terboboti Geografis dan Penerapannya pada Kasus Gizi Buruk di Jawa Timur

Dokumen terkait

Pengembangan dan aplikasi geoinformatika bayesian Pada data kemiskinan di indonesia (studi kasus jawa timur)

Metode- metode yang dikembangkan adalah pendeteksian hotspot kemiskinan lokal, model regresi spasial terutama General Spatial Model (GSM), Simultan Autoregressive

Pemodelan Regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) pada Kasus Tetanus Neonatorumdi Provinsi Jawa Timur

Model regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) adalah model regresi yang dapat digunakan untuk memodelkan data dengan variabel respon yang memiliki sebaran Poisson ,

MODEL REGRESI PROBIT SPASIAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TIMUR - ITS Repository

Merujuk pada penelitian-penelitian tentang IPM di Jawa timur, pada penelitian ini dilakukan analisis tentang IPM menggunakan model regresi probit spasial dengan

Pemodelan Regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) Pada Kasus Tetanus Neonatorum Di Provinsi Jawa Timur - ITS Repository

Model regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) adalah model regresi yang dapat digunakan untuk memodelkan data dengan variabel respon yang memiliki sebaran

Model Regresi Menggunakan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (Lasso) Pada Data Banyaknya Gizi Buruk Kabupaten/kota Di Jawa Tengah

Dalam penulisan Tugas Akhir ini model regresi dibentuk dari faktor-faktor yang mempengaruhi banyaknya penderita gizi buruk di Jawa Tengah berdasarkan Kabupaten/Kota tahun

MODEL REGRESI TERBOBOTI GEOGRAFIS DENGAN FUNGSI PEMBOBOT KERNEL GAUSSIAN, BISQUARE, DAN TRICUBE PADA PERSENTASE KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi terboboti geografis dengan fungsi pembobot kernel Gaussian, bisquare, dan tricube pada data persentase kemiskinan di

MODEL REGRESI MENGGUNAKAN LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA DATA BANYAKNYA GIZI BURUK KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH

Dalam penulisan Tugas Akhir ini model regresi dibentuk dari faktor-faktor yang mempengaruhi banyaknya penderita gizi buruk di Jawa Tengah berdasarkan Kabupaten/Kota tahun

ROBUST LAGRANGE MULTIPLIER PADA PEMODELAN REGRESI SPASIAL DEPENDENSI (Studi Kasus Penyusunan Model Angka Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur)

Dalam Penelitian ini masalah dibatasi pada mengkaji pengujian model p g j p g j regresi spasial dengan keberadaan korelasi error spasial menggunakan statistik uji LM dan Robust LM