Nama : Muamar Gadafi (04610320)
ESTIMASI PERMINTAAN MASA AKAN DATANG
Estimasi permintaan merupakan kegiatan memperkirakan jumlah permintaan konsumen terhadap barang atau jasa dimasa yang akan datang berdasarkan data atau keadaan masa lalu dan saat ini. Dalam melakukan estimasi permintaan konsumen, metode yang sering digunakan, anarata lain:
1. Customer Survey suatu metode yang digunakan untuk mengetahui sikap dan persepsi para pelanggan dengan cara wawancara secara langsung atau memberikan questioner yang sudah dipersiapkan terlebih dahulu. Kelemahan dari metode ini, antara lain: biaya relative mahal (besar), dan hasil survey tidak realistic karena konsumen tidak memberkan jawaban yang akurat (ditutupi kekurangan mereka).
2. Metode Observasi suatu metode yang digunakan untuk mengetahui perilaku konsumen /pelanggan dengan cara pengamatan yang dilakukan oleh salesman (ditugaskan oleh manager perusahaan). Kelemahan dari metode ini adalah hasil dari sering kali tidak memberikan gamabarn yang objektif dari konsumen, tapi gambaran justru subyektif dari salesman.\ 3. Metode Market Experiment suatu cara untuk membuat estimasi
permintaan dengan malakukan uji coba dapa segmen pasar tertentu. Uji coba ini dilakukan dengan memberikan perlakukan tertentu terhadap factor –factor yang mempengaruhi permintaan.
lain –lain. Varibel terikatnya adalah permintaan atas barang/ jasa itu sendiri. Analisis Regresi ini terdapata dua macam yaitu: analisi regresi sederhana dan berganda. Dalam analisis regresi sederhana persamaan dapat dirumuskan dengan Y = a + bX,dimana:
b = ∑(Xt-X)(Yt-Y) ∑(Xt-X)2
a = Y - bX
Contoh kita mendapatkan data regresi antara jumlah barang yang diminta dengan konsumen dalam unit (Y) dan pendapatan konsumen (X), seperti data dibawah ini :
tahun ke- pendapatan konsumen jumlah permintaan
X Y menghitung (Xt-X); (Yt-Y); (Xt-X) (Yt-Y); (Xt-X)2; Y dan X. pada tabel dibawah ini kita mendapat kan perhitungan estimasi garis regresi.
tahun
Dari tabel di atas diketahui bahwa:
∑(Xt-X)2 = 30 ∑(Xt-X)(Yt-Y) = 106
sehingga dapat dihitung besartnya a dan b yang diestimasi yaitu: b = 106 / 30 = 3,533 a = 50 – (3,533)(12) = 7,6 dan diperoleh persamaan garis regresi sebagai berikut:
Yt = 7,6 + 3,533 Xt
Interperstasi persamaan garis regresi diatas adalah sebagai berikut:
1. Konstanta
a
sebesar 7,6 artinya jika pendapatan konsumen sebesar 0 maka jumlah barang yang diminta konsumen sebesar 7,6 unit2. Koefisien regresi
b
sebesar 3,533 artinya jika pendapatan konsumen naik sebesar 100% maka jumlah barang yang diminta akan naik sebesar 353,3%\Agar analisis tersebut mendapatkan hasil yang mempunyai tingkat kepercayaan maka kita juga harus menguji persamaan tersebut dengan uji signifikansi (makna).
Langkah – langkah Uji signifikansi :
Mula –mula kita mencari besarnya simpangan baku b dengan rumus
karena t-= 6,79 lebih besar dari nilai t tabel = 2.306 pada tingkat kepercayaan 95% dengan df = 8 maka htptesisi nol ditolak dan menerima alternatif hipotesis tersebut dan berarti bahwa variable X (pendapatan konsumen) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y( jumlah banrang yang diminta konsumen)pada tingkat keyakinan 95%.
