• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengkajian Pengamatan Salah Kelas pada Analisis Diskriminan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengkajian Pengamatan Salah Kelas pada Analisis Diskriminan"

Copied!
70
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)
(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
(60)
(61)
(62)
(63)
(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
(69)
(70)

Referensi

Dokumen terkait

Tingkat kepuasan kerja pada PT Telkom Akses Solo untuk variabel pengembangan organisasi cukup tinggi, variabel kebijakan kompensasi cukup tinggi, variabel pengembangan

Melalui penerapan analisis diskriminan, akan dapat diketahui peubah-peubah pada potret udara yang berperan dalam membedakan karakteristik dari masing-masing

Beberapa metode imputasi untuk mengatasi data hilang antara lain Metode Imputasi Regresi dan Metode Predictive Mean Matching (PMM) yang merupakan metode

Selanjutnya dari tampilan menu utama, abaikan bagian yang lain dan tekan OK untuk menampilkan output aplikasi SPSS pengujian variabel pada analisis diskriminan.. Tabel yang

Tidak ada data yang sangat ekstrim ( Tidak ada data yang sangat ekstrim ( outlier  outlier ) pada variabel independen, jika ada data ) pada variabel independen, jika ada data ekstrim

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data tingkat kemiski- nan masyarakat kabupaten/kota di Sumatera Utara berdasarkan ana- lisis diskriminan linier klasik dan

 Pada analisis diskriminan, sebaiknya menggunakan dua jenis sampel, yaitu sampel analisis ( analysis sample ) yang digunakna untuk membuat fungsi.. diskriminan dan holdout sample

o Struktur kanonik, juga dikenal sebagai pemuatan kanonik atau pemuatan diskriminan, mewakili korelasi antara variabel yang diamati dan fungsi diskriminan yang tidak diamati dimensi..