• Tidak ada hasil yang ditemukan

The Aplication of ALOS PALSAR Image 50 m resolution and ALOS AVNIR 2 Image 50 m resolution for Land Cover Identification at Tuban, Blora, Rembang, and Bojonegoro

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "The Aplication of ALOS PALSAR Image 50 m resolution and ALOS AVNIR 2 Image 50 m resolution for Land Cover Identification at Tuban, Blora, Rembang, and Bojonegoro"

Copied!
95
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2. Perbandingan klasifikasi penutupan lahan.
Gambar 4  Peta identifikasi awal tutupan lahan.
Tabel 4  Batas wilayah lokasi penelitian.
Tabel 6  Kondisi iklim lokasi penelitian.
+7

Referensi

Dokumen terkait

(a) Metode klasifikasi kualitatif (visual) pada citra komposit ALOS PALSAR resolusi 50 meter di wilayah barat Provinsi Jambi (Kabupaten Sarolangun, Kerinci, Tebo, Bungo

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Evaluasi Penafsiran Visual Citra Alos Palsar Resolusi 12,5 meter Slope Corrected dan 50 Meter dengan

Evaluasi keberhasilan dilakukan dengan uji akurasi (akurasi Kappa dan akurasi umum) serta separabilitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara visual citra ALOS PALSAR resolusi 50

1) Peubah tanaman perkebunan karet yang mempengaruhi nilai backscatter citra ALOS PALSAR resolusi 50 meter adalah ukuran diameter tanaman rata-rata dan luas bidang dasar (lbds)

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemampuan citra ALOS AVNIR-2 untuk memperoleh parameter lahan yang digunakan untuk menentukan longsorlahan, menyusun dan menentukan

Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui kemampuan metode jaringan syaraf tiruan algoritma propagasi balik dalam klasifikasi penggunaan lahan menggunakan citra ALOS

Berdasarkan pengolahan data citra ALOS AVNIR-2 menghasilkan peta satuan lahan dan data sumberdaya lahan wilayah pesisir diuraikan menjadi beberapa parameter yang dilihat dari

Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui kemampuan metode jaringan syaraf tiruan algoritma propagasi balik dalam klasifikasi penggunaan lahan menggunakan citra ALOS