ANALISIS KEBERHASILAN STUDI MAHASISWA
PROGRAM MAGISTER SEKOLAH PASCASARJANA IPB
SITI KHOIRIYAH
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Keberhasilan Studi Mahasiswa Program Magister Sekolah Pascasarjana IPB adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.
Bogor, Agustus 2014
Siti Khoiriyah
ABSTRAK
SITI KHOIRIYAH. Analisis Keberhasilan Studi Mahasiswa Program Magister Sekolah Pascasarjana IPB. Dibimbing oleh HARI WIJAYANTO dan DAHRUL SYAH.
Status penerimaan mahasiswa Magister Institut Pertanian Bogor (IPB) dibagi menjadi dua, yaitu status percobaan dan status biasa. Hasil studi mahasiswa Magister dievaluasi berdasarkan status penerimaan tersebut. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan karakteristik mahasiswa Magister, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa Magister tahap evaluasi, dan mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan lulusan mahasiswa Magister berdasarkan IPK dan masa studi. Analisis deskriptif digunakan untuk mendapatkan gambaran umum karakteristik mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan mahasiswa, sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa baik tahap evaluasi maupun kelulusan dianalisis menggunakan analisis CART (Classification and Regression Tree). Faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa pada tahap evaluasi adalah pilihan fakultas program studi S2, IPK S1, dan sumber biaya pendidikan. Mahasiswa yang memilih program studi berasal Ilmu Formal memiliki persentase kegagalan tertinggi dibandingkan yang memilih fakultas lainnya. Secara umum, faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan lulusan mahasiswa Magister adalah pilihan fakultas program studi S2, IPK S1, status perguruan tinggi S1, akreditasi program studi S1, letak perguruan tinggi S1, keserumpunan program studi, sumber biaya pendidikan, profesi, dan status perkawinan.
Kata kunci: Classification and Regression Tree (CART), keberhasilan mahasiswa, status biasa, status percobaan
ABSTRACT
SITI KHOIRIYAH. Analysis on Study Achivement of Master Program Student in Bogor Agricultural University Graduate School. Advised by HARI WIJAYANTO and DAHRUL SYAH.
study program have the highest failure percentage. Generally, the factors that influence the achievement of master student graduate are the choice of master study program, the bachelor GPA, the type of university for bachelor, study program accreditation, the location of university for bachelor, the source of education fund, profession, and marriage identity.
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Statistika pada
Departemen Statistika
ANALISIS KEBERHASILAN STUDI MAHASISWA
PROGRAM MAGISTER SEKOLAH PASCASARJANA IPB
SITI KHOIRIYAH
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Judul Skripsi : Analisis Keberhasilan Studi Mahasiswa Program Magister Sekolah Pascasarjana IPB
Nama : Siti Khoiriyah NIM : G14100092
Disetujui oleh
Dr Ir Hari Wijayanto, MSi Pembimbing I
Dr Ir Dahrul Syah, MScAgr Pembimbing II
Diketahui oleh
Dr Anang Kurnia, MSi Ketua Departemen
PRAKATA
Puji syukur Alhamdulillah penulis panjatkan kepada Allah SWT. atas segala nikmat dan karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Februari 2014 ini ialah pascasarjana, dengan judul Analisis Keberhasilan Studi Mahasiswa Program Magister Sekolah Pascasarjana IPB.
Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr Ir Hari Wijayanto, MSi dan Bapak Dr Ir Dahrul Syah, MScAgr selaku pembimbing, serta Bapak Dr Ir I Made Sumertajaya, MSi selaku dosen penguji luar yang telah banyak memberi saran dan masukan dalam penyelesaian penyusunan skripsi ini. Di samping itu, penghargaan penulis sampaikan kepada Kementerian Agama yang telah membiayai pendidikan penulis selama di IPB termasuk proses penelitian ini. Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada Mbak Fatma, Pak Aman, dan Pak Rohmad yang telah membantu proses pengumpulan data. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada almarhum bapak, ibuk, neng, paman, serta seluruh keluarga besar di Pasuruan, atas segala doa dan kasih sayang yang tak pernah berujung. Tak lupa pula ungkapan terima kasih kepada sahabat-sahabat seperjuang CSS MoRA IPB 47, STK 47, Wisma Az-Zahra atas kebersamaan dan kekompakan selama ini.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.
Bogor, Agustus 2014
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL vii
DAFTAR GAMBAR vii
DAFTAR LAMPIRAN vii
PENDAHULUAN 1
Latar Belakang 1
Tujuan Penelitian 2
METODOLOGI 2
Data 2
Metode Analisis Data 3
HASIL DAN PEMBAHASAN 6
Analisis Deskriptif Karakteristik Mahasiswa Magister IPB 6 Analisis Pohon Klasifikasi Evaluasi Keberhasilan Mahasiswa
Magister 11
Analisis Pohon Regresi IPK dan Masa Studi Mahasiswa
Magister 14
IPK dan Masa Studi Lulusan Mahasiswa Magister Status
Percobaan 14
IPK dan Masa Studi Lulusan Mahasiswa Magister Status
Biasa 16
Daftar Peubah Penjelas yang Berpengaruh terhadap IPK dan Masa Studi Mahasiswa Program Magister 17
SIMPULAN DAN SARAN 19
Simpulan 19
Saran 19
DAFTAR PUSTAKA 19
LAMPIRAN 21
DAFTAR TABEL
1 Klasifikasi mahasiswa status percobaan berdasarkan evaluasi pada
akhir semester pertama 13
2 Tabulasi silang IPK dan masa studi mahasiswa status percobaan 16 3 Tabulasi silang IPK dan masa studi mahasiswa status biasa 17 4 Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap IPK mahasiswa
Magister 18
5 Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap masa studi
mahasiswa Magister 18
DAFTAR GAMBAR
1 Sebaran persentase mahasiswa Magister berdasarkan status
penerimaan pada (a) usia saat diterima (b) profesi saat diterima 7 2 Persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan pada
(a) jenis kelamin (b) status perkawinan 7
3 Persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan pada
(a) sumber biaya pendidikan (b) IPK S1 8
4 Persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan pada
(a) status PT S1 (b) letak PT S1 9
5 Sebaran persentase akreditasi perguruan tinggi S1 mahasiswa
Magister berdasarkan status penerimaan 9
6 Persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan pada (a) latar belakang program studi S1 (b) keserumpunan program studi
S1-S2 10
7 Persentase fakultas program studi S2 mahasiswa Magister
berdasarkan status penerimaan 10
8 Pohon klasifikasi evaluasi tahap pertama (akhir semester pertama)
status percobaan 11
9 Pohon regresi IPK lulusan mahasiswa Magister status percobaan 15
DAFTAR LAMPIRAN
1 Peubah yang akan digunakan pada tahap evaluasi dan penentuan
keberhasilan mahasiswa Magister SPs-IPB 21
2 Latar belakang program studi (PS) S1 dan minat program studi S2
mahasiswa yang tidak serumpun 22
3 Diagram kotak garis IPK dan masa studi lulusan Program Magister 23 4 Klasifikasi mahasiswa status biasa berdasarkan evaluasi pada akhir
semester kedua 24
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Institut Pertanian Bogor (IPB) merupakan pelopor pendidikan formal lanjut di Indonesia. Sekolah Pascasarjana IPB (SPs-IPB) dirintis sejak tahun 1975 dengan tujuh program studi Magister. Seiring perkembangannya saat ini Magister IPB terdiri dari 9 fakultas dengan 67 program studi (IPB 2011).
Alasan penting sehingga memilih SPs-IPB antara lain : kualifikasi akademik dan kompetensi dosen tinggi, standar akademik yang tinggi, dll. Alasan ini menjadi daya tarik tersendiri bagi pelamar Magister IPB. Kualifikasi dan standar akademik yang tinggi tentu output lulusan yang dihasilkan juga memiliki kompetensi yang tinggi pula. Oleh karena itu, Magister IPB diminati banyak alumni S1 dari berbagai universitas baik dari dalam maupun luar negeri.
Kualifikasi yang tinggi terlihat dari seleksi penerimaan mahasiswa Magister IPB. Calon mahasiswa Magister IPB diseleksi berdasarkan beberapa penilaian yaitu: transkrip S1, kesesuaian dengan program studi S1, akreditasi program studi S1, pengalaman kerja dan penelitian, karya ilmiah pada jurnal ilmiah, nilai TOEFL, nilai TPA, rekomendasi dari akademisi atau sejawat yang kompeten, ketersedian biaya pendidikan, dan izin pimpinan institusi bagi calon mahasiswa yang bekerja.
Status mahasiswa yang diterima di Magister IPB dibedakan menjadi dua, yaitu status biasa dan status percobaan. Syarat minimum untuk dapat dipertimbangkan menjadi mahasiswa status biasa adalah memiliki gelar sarjana baik dari dalam maupun luar negeri yang ijazahnya di sahkan oleh pemerintah dan selama masa pendidikan sarjana memiliki IPK≥2.75 pada skala 0-4, atau IPK≥6.25 pada skala 0-10.
Mahasiswa yang tidak memenuhi persyaratan tersebut, maka akan diterima dengan status percobaan. Dasar pertimbangannya adalah mempunyai kemampuan yang baik di bidang pekerjaannya, memiliki karya ilmiah yang diterbitkan dalam jurnal ilmiah terakreditasi atau memiliki nilai-nilai yang baik pada program studi/mayor yang akan diikuti sehingga bagi yang memiliki IPK<2.75 harus melampirkan nilai TPA≥450. Status percobaan juga diberlakukan untuk mahasiswa yang memiliki IPK≥2.75 tetapi program studi/mayor yang dipilih tidak sesuai dengan dengan latar belakang pendidikan sebelumnya. Mahasiswa yang diterima dengan percobaan wajib memperoleh IPK≥3.00 pada akhir semester pertama dengan beban minimum 9 sks. Jika persyaratan minimum ini tidak dipenuhi, maka mahasiswa dapat dikeluarkan (IPB 2011).
Secara umum alur proses studi di Magister IPB adalah kuliah, penelitian, tesis, dan ujian akhir. Masa studi Magister reguler adalah 4 semester (2 tahun) dan maksimal perpanjangan hingga 8 semester. Sedangkan untuk beban studi yang harus diselesaikan adalah 39 sks termasuk karya ilmiah. Tetapi tidak sedikit mahasiswa Magister yang dikeluarkan sebelum masa studinya selesai, khususnya mahasiswa yang diterima dengan status percobaan. Hal ini dapat disebabkan IPK yang tidak mencukupi yang dievaluasi oleh SPs-IPB pada tiap semesternya.
2
semester II mahasiswa tersebut tidak dapat mempertahankan IPK≥3.00, maka mahasiswa tersebut tidak diizinkan melanjutkan pendidikan di SPs-IPB. Sedangkan bagi mahasiswa yang diterima dengan status percobaan harus mempertahankan IPK≥3.00 pada akhir semester I. Jika tidak, maka tidak diizinkan melanjutkan pendidikan di SPs-IPB.
Hasil evaluasi tersebut merupakan pertimbangan untuk dapat meneruskan studi di SPs-IPB. Penelitian ini secara garis besar mengkaji keberhasilan studi mahasiswa Magister IPB hingga semua proses studinya selesai (lulus) baik diterima dengan status biasa maupun status percobaan. Indikator keberhasilan mahasiswa yang digunakan pada penelitian ini adalah IPK dan masa studi, sedangkan peubah penjelasnya di sebutkan di Lampiran 1. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan rujukan bagi SPs-IPB dalam mengambil keputusan pada tahap seleksi penerimaan calon mahasiswa maupun evaluasi guna meningkatkan kualitas mahasiswa Magister IPB.
Faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa akan di analisis menggunakan CART (Classification and Regression Tree). CART merupakan statistika non parametrik yang tidak membutuhkan asumsi sebaran data (Melillo at al. 2013). Peubah respon yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah status kelanjutan studi mahasiswa pada tahap evaluasi, IPK, dan masa studi, sedangkan peubah penjelasnya berupa campuran antara data kategorik dan numerik. Oleh karena itu, CART merupakan metode yang tepat untuk mengatasi masalah yang tidak dapat ditangani pada analisis regresi.
Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Mendeskripsikan karakteristik mahasiswa Magister IPB berdasarkan status penerimaan mahasiswa.
2. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa Magister IPB pada tahap evaluasi berdasarkan status penerimaan mahasiswa. 3. Mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan lulusan mahasiswa
Magister IPB berdasarkan IPK dan masa studi.
METODOLOGI Data
3 dan akhir masa studi. Mahasiswa status biasa dievaluasi di akhir semester kedua dan akhir masa studi.
Metode Analisis Data Persiapan Data
Persiapan data merupakan tahapan yang paling penting sebelum melakukan analisis data. Hal ini diperlukan karena banyak data yang tidak memenuhi format. Selain itu, format data yang digunakan SPs pada periode tertentu juga sering berbeda. Adapun tahapan persiapan data yang dilakukan sebagai berikut:
1. Menyamakan format isian data yang ada. Perbedaan standar penilaian yang digunakan oleh masing-masing perguruan tinggi membuat format yang digunakan pun berbeda. Misalnya IPK S1, pada beberapa perguruan tinggi ada yang menggunakan skala IPK 0-10 sedangkan umumnya skala yang digunakan adalah 0-4. Selain itu, status perkawinan juga memiliki format yang berbeda. Pada periode tertentu memiliki 4 kategori (kawin, belum kawin, duda, dan janda) dan pada periode lainnya hanya memiliki 2 kategori (kawin dan belum kawin).
2. Mengatasi kolom yang tidak terisi. Pengisian kolom ini dilakukan dengan cara menduga dari kolom lain yang juga mengandung informasi peubah yang dimaksud. Akan tetapi jika belum ditemukan informasi dari kolom lainnya, maka data tersebut dibuang.
3. Mengkategorikan peubah yang digunakan dalam analisis
- Berdasarkan demografi mahasiswa peubah yang diamati adalah jenis kelamin, usia (numerik), status perkawinan, dan profesi saat mendaftar Magister. Peubah jenis kelamin dibedakan menjadi 2 kategori (laki-laki dan perempuan), begitu pula dengan status perkawinan (kawin dan tidak kawin). Sedangkan untuk profesi dibagi menjadi 5 kategori (dosen/pengajar, peneliti, advanced professional, fresh graduate, dan lainnya).
- Terdapat 6 peubah yang menggambarkan latar belakang pendidikan mahasiswa Magister. Pengkategorian keenam peubah tersebut sebagai berikut: status perguruan tinggi (negeri atau swasta), akreditasi program studi (A, B, C, atau T), latar belakang program studi (sains atau pendidikan), keserumpunan program studi S1-S2 (serumpun atau tidak serumpun), letak perguruan tinggi (Jawa atau luar Jawa), dan IPK S1(numerik). Pada peubah keserumpuanan, standar keserumpunan yang digunakan bersumber dari Direktorat Pendidikan Tinggi yang membagi rumpun ilmu menjadi 12 rumpun (DIKTI 2012). Kriteria tidak serumpun diberikan ketika terjadi perbedaan lintas rumpun dan sub rumpun. - Berdasarkan deskripsi saat terdaftar di Magister diwakili oleh peubah
4
Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif Analisis digunakan untuk mengetahui karakteristik mahasiswa Magister IPB. Adapun langkah-langkah yang digunakan sebagai berikut:
1. Membuat diagram batang untuk menunjukkan gambaran umum karakteristik mahasiswa Magister.
2. Membuat diagram kotak garis untuk menunjukkan keberhasilan lulusan mahasiswa Magister (IPK dan masa studi).
CART (Classificasion and Regression Tree)
CART merupakan salah satu metode eksplorasi yang termasuk dalam pohon keputusan. CART dikembangkan oleh Breiman (1984) yang mendeskripsikan pembentukan pohon keputusan biner (Han dan Kamber 2006). Dikatakan biner karena pada CART peubah respon dikelompokkan berdasarkan peubah penjelasnya menjadi dua kelompok. Algoritme CART dilakukan secara berulang-ulang sehingga terbentuk skema pohon biner. Tujuan CART adalah melihat hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas. Peubah penjelas yang paling berpengaruh terhadap peubah respon akan diseleksi oleh CART.
Peubah respon yang digunakan dalam analisis CART dapat berupa data kategorik maupun numerik. CART akan membentuk pohon klasifikasi jika peubah respon berupa data kategorik, sedangkan jika peubah respon berupa data numerik maka CART akan membentuk pohon regresi. CART pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa Magister IPB baik pada tahap evaluasi maupun kelulusan berdasarkan status penerimaan mahasiswa. Faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa Magister IPB hingga lulus juga akan dikaji menggunakan CART. Peubah respon yang digunakan pada analisis CART adalah: 1. Status kelanjutan studi mahasiswa Magister (pada tahap evaluasi); 2. IPK; dan 3. Masa studi. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibentuk pohon klasifikasi dan pohon regresi. Pohon Klasifikasi
Algoritme pembentukan CART terdiri dari empat tahapan, yaitu pemilihan penyekat (Classifier), penentuan simpul terminal, penandaan label kelas, dan penentuan ukuran optimum pohon (Kardiana at al. 2006).
1. Pemilihan penyekat (Classifier)
Pemilihan penyekat hanya berdasarkan satu peubah penjelas. Jika peubah penjelas tersebut merupakan peubah yang berskala ordinal atau merupakan peubah numerik, maka proses penyekatan akan dilakukan dengan cara mebagi xa≤c atau xa>c, dengan c∈R dan c adalah nilai tengah antara dua nilai amatan
yang berurutan dan berbeda (Breiman at al. 1993). Akan tetapi, jika peubah penjelas tersebut merupakan peubah berskala nominal, maka penyekat akan dipilih dari semua kemungkinan kategori yang ada pada peubah penjelas tersebut (Izenman 2008). Berikut tahapan pemilihan penyekat:
5 banyaknya kategori dari peubah tersebut, maka terdapat 2M-1-1 kemungkinan penyekat yang ada pada peubah penjelas tersebut.
1.2 Menentukan penyekat terbaik yang dipilih berdasarkan penurunan tingkat keheterogenan paling tinggi yang diukur berdasarkan nilai impuritas. Fungsi impuritas yang digunakan pada penelitian ini adalah indeks Gini. Nilai impuritas menggunakan indeks Gini pada simpul t, i(t), dapat ditulis sebagai berikut :
i t =1-∑p2(j|t) j
dengan p(j|t) adalah peluang unit pengamatan dalam kelas ke-jdari simpul t. Kebaikan dari penyekat s didefinisikan sebagai penurunan impuritas:
∆i s,t =i t - pLi tL -pRi tR
dengan ∆i s,t adalah penurunan impuritas, pL adalah peluang pengamatan pada simpul kiri, i tL adalah nilai impuritas simpul ke-t kiri, pR adalah Biasanya jumlah amatan minimum pada simpul berjumlah 5.
3. Penandaan label kelas
Label kelas simpul akhir ditentukan berdasarkan aturan jumlah terbanyak, yaitu ketika p(j0|t)=maxj(p(j|t)) sehingga label kelas untuk terminal t adalah j0. 4. Penentuan pohon optimum dengan V-fold cross validation
Metode validasi silang digunakan untuk ukuran data yang tidak terlalu besar. V yang digunakan pada penelitian ini adalah 10 (10-fold cross validation). Metode validasi ini membagi data secara acak menjadi V bagian yang sama besar sehingga membentuk L1, L2, L3, ... , Lv yang disebut test set untuk validasi. Sedangkan L(V) adalah learning set yang digunakan untuk membangun pohon keputusan, diperoleh dari L(V) = L - Lv, dengan v = 1, 2, 3, ..., V. Pohon optimum jika memiliki tingkat kesalahan klasifikasi yang paling kecil.
Pohon Regresi
Terdapat tiga tahapan penting dalam penentuan pohon regresi (Breiman at al.
1993), yaitu pemilihan penyekat pada tiap simpul, penentuan simpul terminal, dan penentuan nilai dugaan respon pada setiap simpul terminal.
1. Pemilihan penyekat pada pohon regresi ditentukan berdasarkan ukuran kehomogenan simpul dengan cara mencari nilai jumlah kuadrat sisaan simpul t:
R t =∑(yn-y̅(t))2
xn∈t
dengan y̅ t =n(t)1 ∑xn∈tyn, � � adalah banyaknya amatan pada simpul ke-t dan yn merupakan nilai respon pada simpul t. Kebaikan penyekat (s) pada simpul t dilihat dari fungsi kebaikan penyekat dengan cara membagi simpul t menjadi tRdan tL dan perhitungannya sebagai berikut:
6
dengan R tL dan R(tR) adalah jumlah kuadrat sisaan simpul kiri dan simpul kanan. Penyekat terbaik adalah penyekat yang memiliki nilai kebaikan penyekat terbesar:
∆R(s*,t)=max
s∈S∆R(s,t)
Tahapan yang sama juga dilakukan untuk pemilihan penyekat pada semua simpul.
2. Penentuan simpul terminal pada pohon regresi sama seperti ketentuan yang berlaku di pohon klasifikasi. Ukuran minimum amatan yang digunakan biasanya 10% dari ukuran data learning (Timofeev 2004).
3. Penentuan nilai dugaan respon pada tiap simpul, yaitu nilai rataan dan standar deviasi respon.
Kriteria pohon optimum diperoleh sama halnya dengan kriteria yang terdapat pada pohon klasifikasi, yaitu pohon yang meminimumkan tingkat kesalahan prediksi.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Deskriptif Karakteristik Mahasiswa Magister IPB
Analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik mahasiswa Magister IPB. Gambar 1 menunjukkan usia dan profesi mahasiswa saat diterima di Magister. Usia mahasiswa Magister berkisar antara 19-57 tahun dengan rataan usia mahasiswa percobaan dan biasa berturut-turut 29.35 dan 27.61 tahun serta simpangan baku masing-masing 6.59 dan 5.19.
Gambar 1(a) menunjukkan bahwa baik mahasiswa dengan status percobaan maupun biasa keduanya didominasi oleh mahasiswa yang berusia kurang dari 25 tahun dengan persentase masing-masing yaitu 34.38% dan 38.84%. Artinya usia mahasiswa Magister sebagian besar tergolong sangat muda. Urutan usia berikutnya untuk status percobaan terdapat pada usia lebih besar sama dengan 32 tahun (29.44%), diikuti dengan usia 25-28 tahun (19.91%), dan terakhir 29-31 tahun (16.26%). Urutan usia berikutnya untuk mahasiswa biasa terdapat pada mahasiswa yang berusia 25-28 tahun (25.68%), 29-31 tahun (18.16%), dan usia lebih besar sama dengan 32 tahun (17.32%). Hal ini menunjukkan kesenjangan usia mahasiswa percobaan, yaitu mahasiswa yang terbilang sangat muda dan cukup tua diperkuat dengan nilai simpangan bakunya yang cukup besar.
Gambar 1(b) menunjukkan profesi mahasiswa saat mendaftar Program Magister IPB. Sebagian besar mahasiswa Magister IPB berprofesi sebagai dosen/pengajar, yaitu masing-masing untuk mahasiswa status percobaan dan biasa 36.68% dan 34.92%. Selain itu, fresh graduate berada diurutan kedua sebagai profesi mahasiswa Magister, artinya sebagian besar mahasiswa Magister masih banyak yang belum memiliki pekerjaan. Persentase mahasiswa yang berprofesi sebagai peneliti maupun lainnya tidak terlalu berbeda jauh dan hanya sedikit mahasiswa baik status biasa maupun percobaan yang berprofesi sebagai advanced professional.
7
Berdasarkan Gambar 2(a) sebagian besar mahasiswa Magister status percobaan berjenis kelamin laki-laki, sebaliknya untuk mahasiswa status biasa sebagian besar berjenis kelamin perempuan. Secara umum perbedaan persentase jenis kelamin laki-laki maupun perempuan berdasarkan status penerimaan mahasiswa tidak terlalu berbeda. Pada Gambar 2(b) ditunjukkan status perkawinan mahasiswa saat diterima di Magister. Baik mahasiswa status percobaan maupun biasa keduanya sebagian besar telah menikah dengan persentase masing-masing 51.65% dan 55.89%, sedangkan sisanya belum menikah.
Sumber biaya pendidikan mahasiswa Magister dikategorikan menjadi dua, yaitu beasiswa dan mandiri. Terlihat pada Gambar 3(a), sebagian besar sumber biaya pendidikan mahasiswa status percobaan berasal dari biaya mandiri (51.58%) dan sisanya (48.42%) berasal dari beasiswa. Sebaliknya untuk mahasiswa status biasa sebagian besar sumber biaya pendidikannya diperoleh dari beasiswa. Hal ini dikarenakan semakin banyak beasiswa untuk Magister baik beasiswa unggulan (BPP-DN dan BPP-DL), BPPS, maupun lainnya yang lebih disyaratkan bagi Gambar 1 Sebaran persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan
pada (a) usia saat diterima (b) profesi saat diterima
0%
Gambar 2 Persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan pada (a) jenis kelamin (b) status perkawinan
8
mahasiswa yang memiliki IPK S1≥3.00 (Kemdikbud 2014). Syarat ini akan lebih mudah ditembus oleh mahasiswa dengan status biasa.
IPK merupakan salah satu elemen penting sebagai penentu status penerimaan mahasiswa Magister. Penggunaan batas 2.75 sebagai acuan disesuaikan dengan kebijakan SPs-IPB dalam menetapkan status penerimaan mahasiswa, sedangkan 3.5 merupakan kriteria cum laude bagi sarjana S1. Nilai rataan IPK S1 mahasiswa Magister untuk status percobaan dan biasa berturut-turut 3.00 dan 3.16 dengan simpangan bakunya sebesar 0.42 dan 0.32. IPK S1 terendah yang diperoleh mahasiswa Magister adalah 2.00 dan tertinggi 4.00 baik mahasiswa status percobaan dan biasa.
Karakteristik IPK mahasiswa Magister ditunjukkan oleh Gambar 3(b). Terlihat bahwa persentase mahasiswa status percobaan yang memiliki IPK S1 kurang dari 2.75 cukup besar (32.02%), sedangkan pada mahasiswa status biasa kriteria IPK ini masih ada dan sangat kecil (2.69%). Artinya IPK sangat menentukan status penerimaan mahasiswa. Selain itu, untuk mahasiswa status biasa yang memiliki IPK seperti ini biasanya terdapat pertimbangan lain sehingga dapat diterima dengan status biasa, misalnya akreditasi program studi S1, dll. Berikutnya IPK mahasiswa status percobaan dan biasa sebagian besar tersebar di interval 2.75-3.5.
Gambar 3 Persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan pada (a) sumber biaya pendidikan (b) IPK S1
9
Gambar 4 Persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan pada (a) status PT S1 (b) letak PT S1
Akreditasi program studi S1 merupakan unsur penting yang menentukan status penerimaan mahasiswa selain IPK. Gambar 5 menunjukkan sebaran akreditasi program studi S1 mahasiswa Magister. Terlihat bahwa persentase akreditasi A, B, dan C untuk mahasiswa status percobaan hampir proporsional dan hanya beberapa yang termasuk dalam kategori akreditasi T. Mahasiswa biasa lebih didominasi oleh mahasiswa dengan akreditasi program studi S1 A dan B. Hanya sedikit program studi mahasiswa yang termasuk dalam akreditasi C dan kategori T. Kategori akreditasi T diberikan pada program studi yang memiliki akreditasi D atau belum terakreditasi.
Gambar 5 Sebaran persentase akreditasi program studi S1 mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan
Gambar 6(a) menunjukkan bahwa pada mahasiswa percobaan sebesar 89.26% berasal dari program studi sains dan untuk status biasa sebesar 96.08%. Artinya, pada mahasiswa status percobaan latar belakang program studi S1 pendidikan masih cukup besar. Keserumpunan program studi S1 dengan S2 dapat dilihat berdasarkan Gambar 6(b). Terlihat jelas bahwa mahasiswa yang tergolong tidak serumpun sebagian besar diterima dengan status percobaan, sebaliknya untuk mahasiswa status biasa lebih didominasi oleh kategori serumpun. Fakultas yang dipilih oleh mahasiswa yang termasuk dalam kriteria tidak serumpun ini secara
10
berturut-turut untuk mahasiswa percobaan dan biasa adalah FEM dan FPIK (Lampiran 2.2). Adapun program studi yang paling banyak diminati oleh mahasiswa kategori tidak serumpun tersebut adalah PWD (Lampiran 2.3) dan IKL (Lampiran 2.4). Persentase mahasiswa kategori tidak serumpun dengan latar belakang program studi asal pendidikan masing-masing untuk status percobaan dan biasa sebesar 17.24% dan 10.28% (Lampiran 2.1).
Berdasarkan program studi S2 yang dipilih, pada penelitian ini dikelompokkan berdasarkan fakultas seperti yang dijelaskan pada bagian metodologi. Fakultas program studi S2 yang paling banyak diminati adalah FPIK baik mahasiswa status percobaan maupun biasa masing-masing 16.33% dan 16.12%. Sedangkan program studi yang kurang diminati berasal dari fakultas peternakan (Gambar 7).
IPK lulusan mahasiswa Magister status percobaan berkisar antara 3.00-4.00, sedangkan untuk status biasa 3.01-4.00 (Lampiran 3.1). Rataan IPK status percobaan dan biasa masing 3.56 dan 3.64 dengan simpangan baku masing-Gambar 6 Persentase mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan pada (a)
latar belakang program studi S1 (b) keserumpunan program studi S1-S2
Gambar 7 Persentase fakultas program studi S2 mahasiswa Magister berdasarkan status penerimaan
11 masing 0.24 dan 0.23. Artinya, IPK mahasiswa status biasa lebih tinggi dibandingkan status percobaan, dengan keragaman yang relatif kecil karena IPK minimal lulusan Program Magister adalah 3.00. Begitu pula dengan masa studi mahasiswa Magister, rata-rata masa studi mahasiswa status biasa lebih singkat dibandingkan status percobaan (Lampiran 3.2).
Analisis Pohon Klasifikasi Evaluasi Keberhasilan Mahasiswa Magister Evaluasi keberhasilan mahasiswa Magister dibedakan berdasarkan status penerimaan mahasiswa. Mahasiswa status percobaan dievaluasi sebanyak 3 kali yaitu di akhir semester pertama, akhir semester kedua, dan akhir masa studi. Pada mahasiswa status biasa evaluasi dilakukan hanya 2 kali yaitu diakhir semester kedua dan akhir masa studi. Mahasiswa dikatakan berhasil (layak melanjutkan studi di Program Magister) jika dapat mempertahankan IPK≥3.00 pada setiap tahapan evaluasi tersebut. Berikut ini akan dipaparkan hasil evaluasi mahasiswa status percobaan di akhir semester pertama.
Pohon klasifikasi evaluasi tahap pertama (akhir semester pertama) pada mahasiswa status percobaan menghasilkan 13 simpul dengan 7 simpul terminal. Amatan minimum yang digunakan untuk simpul induk adalah 30 amatan dan 15 amatan untuk simpul anak. Peubah penciri yang menyekat kelanjutan studi mahasiswa Magister status percobaan antara lain: fakultas program studi S2, sumber biaya pendidikan mahasiswa, profesi, IPK S1, dan usia (Gambar 8).
12
Berdasarkan hasil pohon klasifikasi, peubah pertama yang menjadi penyekat adalah fakultas program studi S2. Artinya, pilihan fakultas program studi S2 adalah peubah penjelas yang paling berpengaruh terhadap kelanjutan studi mahasiswa pada evaluasi tahap pertama. Fakultas Ilmu Formal terletak pada simpul kiri terpisah dengan FAPERTA, FKH, FPIK, FAPET, FAHUTAN, FATETA, FEM, FEMA, dan IPA yang berada di simpul kanan. Persentase kegagalan pada simpul kiri sebesar 21.20%, sementara pada simpul kanan sebesar 4.80%. Artinya, persentase kegagalan mahasiswa yang memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas Ilmu Formal cenderung lebih tinggi dibandingkan yang memilih fakultas lainnya.
Peubah penjelas kedua yang berpengaruh adalah sumber biaya pendidikan. Peubah ini menyekat mahasiswa yang mengambil program studi S2 yang berasal dari Ilmu Formal. Mahasiswa yang tidak mendapat beasiswa cenderung memiliki persentase kegagalan lebih tinggi (30.9%) dibandingkan mahasiswa yang mendapat beasiswa (12.4%). Hal ini menunjukkan beasiswa merupakan salah satu motivator keberhasilan mahasiswa.
Mahasiswa yang memperoleh beasiswa disekat berdasarkan profesi saat mendaftar Program Magister. Mahasiswa fresh graduate dan mahasiswa dengan kategori berprofesi lainnya memiliki persentase kegagalan lebih tinggi (46.7%) dibandingkan mahasiswa yang berprofesi sebagai dosen/pengajar, peneliti, dan
advanced professional (5.4%).
Mahasiswa yang tidak memperoleh beasiswa disekat oleh IPK S1. Mahasiswa yang memiliki IPK S1>3.00 memiliki persentase kegagalan lebih tinggi (48.4%) dibandingkan dengan mahasiswa yang memiliki IPK S1≤3.00 (20.0%). Simpul 7 (mahasiswa yang memiliki IPK S1≤3.00) disekat lagi berdasarkan usia saat diterima. Mahasiswa yang berusia>30.5tahun memiliki persentase kegagalan lebih tinggi (33.3%) dibandingkan mahasiswa yang berusia≤30.5 tahun (7.7%).
Simpul 6 (mahasiswa yang berprofesi sebagai dosen/pengajar, peneliti, dan
advanced professional) disekat oleh IPK S1. Mahasiswa yang memiliki IPK S1 ≤2.89 juga memiliki persentase kegagalan yang lebih tinggi (15.8%) dibandingkan mahasiswa yang memiliki IPK S1>2.89 (1.8%). Penandaan label kelas berdasarkan aturan jumlah terbanyak dapat dilihat pada Tabel 1.
13 Tabel 1 Klasifikasi mahasiswa status percobaan berdasarkan evaluasi pada akhir
semester pertama Kelas N Persentase
kegagalan (%) Peubah Penciri
1 1226 4.80 Memilih program studi S2 yang berasal dari FEM, FAPERTA, FPIK, FAPET, FAHUTAN, FATETA, IPA, FEMA, FKH. 2 55 1.80 Memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas Ilmu Formal, memperoleh beasiswa, profesi sebagai dosen/pengajar, peneliti, dan advanced professional, memiliki IPK S1>2.89.
3 31 48.40 Memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas Ilmu Formal, tidak mendapatkan beasiswa, memiliki IPK S1>3.00.
4 26 7.70 Memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas Ilmu Formal, tidak mendapatkan beasiswa, memiliki IPK S1≤3.00, berusia ≤30.5 tahun.
5 24 33.30 Memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas Ilmu Formal, tidak mendapatkan beasiswa, memiliki IPK S1≤3.00, berusia >30.5 tahun.
6 19 15.80 Memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas Ilmu Formal, memperoleh beasiswa, profesi sebagai dosen/pengajar, peneliti, dan advanced professional, IPK S1≤2.89
7 15 46.80 Memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas Ilmu Formal, memperoleh beasiswa, profesi sebagai fresh graduate
dan profesi lainnya.
Pada evaluasi berikutnya kriteria keberhasilan hampir mahasiswa sama, yaitu memiliki IPK≥3.00 untuk evaluasi di akhir semester kedua, sedangkan untuk evaluasi di akhir masa studi mahasiswa dikatakan berhasil jika telah dinyatakan lulus Program Magister. Berikut ini adalah hasil ringkasan evaluasi di akhir semester kedua dan akhir masa studi untuk mahasiswa status percobaan dan biasa. Terdapat 5 peubah yang berpengaruh terhadap hasil evaluasi mahasiswa status biasa di akhir semester kedua, yaitu sumber biaya pendidikan, fakultas program studi S2, status perguruan tinggi S1, IPK S1, dan jenis kelamin. Pada evaluasi ini terlihat bahwa mahasiswa yang tidak mendapatkan beasiswa, berasal dari perguruan tinggi negeri, berjenis kelamin laki-laki, memilih program studi S2 yang berasal dari FATETA dan Ilmu Formal memiliki persentase kegagalan tertinggi (Lampiran 4).
14
tertinggi pada evaluasi di akhir semester kedua mahasiswa status percobaan dicirikan oleh mahasiswa yang memilih program studi yang berasal dari Ilmu Formal. Persentase kegagalan pada kelas tersebut sebesar 6.90% (Lampiran 5.1).
Berikutnya pada Lampiran 5.2 tersedia hasil evaluasi di akhir masa studi mahasiswa Magister status biasa. Berdasarkan hasil klasifikasi tersebut terlihat bahwa hasil evaluasi untuk mahasiswa status biasa kelas yang memiliki persentase kegagalan tertinggi dicirikan oleh mahasiswa yang tidak mendapat beasiswa, memilih program studi S2 yang berasal dari FKH, dan Ilmu Formal (13.2%). Di sisi lain, hasil evaluasi mahasiswa status percobaan di akhir masa studi (Lampiran 5.3) yang memiliki persentase kegagalan tertinggi dicirikan oleh mahasiswa yang berjenis kelamin laki-laki, berprofesi sebagai advanced profesional, fresh graduate,
dan lainnya, memilih program studi S2 yang berasal dari FEM, FAPERTA, FAHUTAN, dan Ilmu Formal (22.20%). Dalam hal ini Ilmu Formal berpengaruh secara konsisten terhadap semua hasil evaluasi mahasiswa Magister IPB.
Analisis Pohon Regresi IPK dan Masa Studi Mahasiswa Magister
IPK dan Masa Studi Lulusan Mahasiswa Magister Status Percobaan
Pohon regresi IPK S2 mahasiswa status percobaan menghasilkan 11 simpul dengan 6 simpul terminal (Gambar 9). Terdapat lima peubah penjelas yang berpengaruh terhadap IPK yaitu: fakultas program studi S2, status perguruan tinggi S1, akreditasi program studi S1, letak perguruan tinggi S1, dan profesi ketika mendaftar di SPs-IPB. Peubah penjelas pertama yang berpengaruh adalah fakultas program studi S2. FEM, FATETA, Ilmu Formal, IPA, FEMA terletak di simpul kiri terpisah dengan FAPERTA, FPIK, FAPET, FAHUTAN, FKH yang terletak di simpul kanan. Mahasiswa yang memilih fakultas program studi S2 dari simpul kanan cenderung memiliki rataan IPK yang lebih tinggi dibandingkan yang memilih fakultas yang terletak di simpul kiri.
Peubah kedua yang berpengaruh adalah status perguruan tinggi S1. Peubah ini menyekat mahasiswa yang mengambil program studi S2 dari FEM, FATETA, Ilmu Formal, IPA, dan FEMA. Mahasiswa yang berasal dari perguruan tinggi negeri (PTN) memiliki rataan IPK lebih tinggi dibandingkan mahasiswa yang berasal dari perguruan tinggi swasta (PTS).
Berikutnya peubah yang berpengaruh adalah akreditasi program studi S1. Peubah ini menyekat mahasiswa yang mengambil program studi yang berasal dari FAPERTA, FPIK, FAPET, FAHUTAN, dan FKH. Mahasiswa yang memiliki program studi S1 dengan akreditasi A dan T cenderung memiliki rataan IPK lebih tinggi daripada yang B dan C.
Mahasiswa yang berasal dari perguruan tinggi negeri disekat lagi oleh letak perguruan tinggi S1. Mahasiswa yang perguruan tinggi S1-nya terletak di Jawa memiliki rataan IPK lebih tinggi dibandingkan yang terletak di luar Jawa. Hal ini dikarenakan pembangunan infrastruktur termasuk pendidikan di pulau Jawa lebih maju dibandingkan di luar Jawa.
Profesi juga berpengaruh terhadap IPK mahasiswa status percobaan. Mahasiswa yang berprofesi sebagai peneliti, fresh graduate, dan lainnya memiliki rataan IPK lebih tinggi daripada mahasiswa yang berprofesi sebagai dosen/pengajar,
15 di Program Magister sebagian besar adalah mahasiswa lulusan terbaik di perguruan tingginya masing-masing.
Gambar 9 Pohon regresi IPK lulusan mahasiswa Magister status percobaan Hasil pohon regresi berdasarkan IPK mahasiswa Magister status percobaan menunjukkan bahwa IPK terendah terdapat pada kelas 4 dan 5 (Lampiran 6). IPK terendah ini dicirikan oleh mahasiswa yang memilih program studi yang berasal dari FEM, FATETA, Ilmu Formal, IPA, FEMA, yang berasal dari PTN di luar Jawa atau berasal dari PTS. Oleh karena itu, mahasiswa yang memiliki karakteristik seperti kelas tersebut lebih diberi bobot rendah untuk terseleksi di Magister SPs-IPB.
16
semester. Oleh karena itu, mahasiswa yang memiliki karakteristik seperti tertera dalam kedua kelas tersebut harus lebih dikontrol oleh SPs-IPB.
Tabulasi silang IPK dan masa studi ditunjukkan oleh Tabel 2. Sebesar 5.94% mahasiswa status percobaan memiliki IPK tertinggi dan masa studi tersingkat. Mahasiswa tersebut sebagian besar adalah mahasiswa yang memilih program studi dari FPIK. Sedangkan IPK terendah dan masa studi terlama sebesar 16.55% didominasi oleh mahasiswa yang pengambil program studi dari FEM. Sebagian besar mahasiswa status percobaan menempuh masa studi≥3 tahun (32.38%) dan 38.13% mahasiswa mendapatkan IPK<3.5.
Tabel 2 Tabulasi silang IPK dan masa studi mahasiswa status percobaan
IPK dan Masa Studi Lulusan Mahasiswa Magister Status Biasa
Peubah penjelas yang berpengaruh pada IPK mahasiswa status biasa antara lain: letak perguruan tinggi S1, fakultas program studi S2, status perguruan tinggi S1, IPK S1, dan sumber biaya pendidikan. Tabel klasifikasi mahasiswa lulusan status biasa berdasarkan IPK ditunjukkan oleh Lampiran 7.
Berdasarkan hasil pohon regresi, rataan IPK terendah mahasiswa status biasa terdapat pada kelas 1. Mahasiswa tersebut adalah mahasiswa yang perguruan tinggi S1-nya terletak di luar Jawa, memilih program studi yang berasal dari FEM, FAPERTA, FATETA, FEMA, FPIK, Ilmu Formal, IPA, dan IPK S1≤3.32. Meskipun secara umum terbilang cukup baik, akan tetapi mahasiswa yang memiliki karakteristik tersebut harus lebih di perhatikan dalam proses seleksi.
Pada pohon regresi masa studi mahasiswa status biasa peubah penjelas yang berpengaruh adalah fakultas program studi S2, IPK S1, keserumpunan program studi S1-S2, serta profesi mahasiswa. Rataan masa studi terlama mahasiswa status biasa terdapat pada kelas 4 yang dicirikan oleh mahasiswa yang memilih program studi S2 yang berasal dari FEM, FAPERTA, FATETA, FEMA, FKH, FPIK, IPK S1≤2.90 (Lampiran 7). Mahasiswa tersebut sebagian besar merupakan mahasiswa yang membutuhkan data primer dalam penyelesaian tugas akhirnya.
Tabulasi silang antara IPK dan masa studi mahasiswa status biasa ditunjukkan oleh Tabel 3. Pada tabel tersebut ditunjukkan bahwa sebesar 11.24% mahasiswa Magister memiliki IPK tertinggi dan masa studi tersingkat. Mahasiswa tersebut sebagian besar berasal dari fakultas IPA. Sedangkan IPK terendah dan masa studi terlama terdapat pada mahasiswa yang mengambil program studi di FATETA (9.57%). Sebagian besar mahasiswa status biasa menempuh studi dalam selang waktu 2-2.5 tahun (29.78%) dan sebesar 39.59% mendapatkan IPK≥3.75.
IPK Masa Studi
MS<2 2≤MS<2.5 2.5≤MS<3 MS≥3
IIPK<3.5 2.88% 10.25% 8.45% 16.55%
3.5≤IPK<3.75 6.29% 11.69% 8.09% 10.97%
17
Tabel 3 Tabulasi silang IPK dan masa studi mahasiswa status biasa
Daftar Peubah Penjelas yang Berpengaruh terhadap IPK dan Masa Studi Mahasiswa Program Magister
Berdasarkan Tabel 4 terdapat kesamaan peubah penjelas yang berpengaruh terhadap IPK kedua status penerimaan mahasiswa Magister. Peubah penjelas tersebut adalah pilihan fakultas program studi S2, status perguruan tinggi S1, letak perguruan tinggi S1. Artinya, secara umum peubah-peubah penjelas ini yang mengklasifikasikan IPK mahasiswa Magister.
Mahasiswa yang memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas Ilmu Formal cenderung memiliki IPK yang lebih rendah dibandingnya yang memilih fakultas lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa Ilmu Formal memiliki tingkat kesulitan yang lebih dibandingkan fakultas lainnya. Hal tersebut juga ditunjukkan berdasarkan hasil evaluasi sebelumnya.
Selain itu, mahasiswa yang berasal perguruan tinggi swasta juga memiliki IPK yang lebih rendah dibandingkan mahasiswa yang berasal dari perguruan tinggi negeri. Hal ini dikarenakan perguruan tinggi negeri memiliki kualitas yang lebih baik dibandingan perguruan tinggi swasta. Oleh karena itu, output mahasiswanya pun juga berkualitas.
Jika dilihat berdasarkan IPK mahasiswa status percobaan yang cenderung lebih rendah juga terdapat pada mahasiswa yang berasal dari perguruan tinggi di luar Jawa. Kemajuan pendidikan di Jawa yang lebih tinggi dibandingkan di luar Jawa juga menentukan kualitas pendidikan, termasuk kompetensi lulusannya. Oleh karena itu, mahasiswa yang letak perguruan tinggi S1-nya di Jawa memiliki kompetensi yang lebih baik dibandingan mahasiswa di luar Jawa.
Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap IPK yang berbeda antara kedua status penerimaan mahasiswa Magister antara lain: akreditasi program studi S1 dan profesi untuk mahasiswa status percobaan serta IPK S1 dan sumber biaya pendidikan untuk mahasiswa status biasa. Semakin baik akreditasi program studi S1 mahasiswa status percobaan, maka semakin baik pula IPK yang diperoleh. Dalam hal ini akreditasi merupakan tolok ukur kompetensi output mahasiswa yang dihasilkan.
Mahasiswa status percobaan yang berprofesi sebagai dosen/pengajar dan
18
Semakin tinggi IPK S1 mahasiswa status biasa, maka semakin tinggi pula IPK S2 yang dihasilkan. Dalam hal ini, IPK S1 dan IPK S2 berkorelasi positif. Selain itu, mahasiswa status biasa yang tidak mendapatkan beasiswa cenderung memiliki IPK yang lebih rendah dibandingkan yang memperoleh beasiswa.
Tabel 4 Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap IPK mahasiswa Magister
Kesamaan peubah penjelas yang berpengaruh terhadap masa studi kedua status penerimaan mahasiswa Magister antara lain : pilihan fakultas program studi S2 dan IPK S1 (Tabel 5). Artinya, secara umum peubah-peubah ini yang mengklasifikasikan masa studi mahasiswa Magister. Mahasiswa yang memilih program studi yang berasal dari FAPERTA, FEM, dan FATETA cenderung masa studinya lebih lama dibandingkan yang memilih fakultas lainnya. Selain itu, semakin tinggi IPK S1 mahasiswa Magister, maka semakin singkat pula masa studi yang ditempuh.
Status perkawinan merupakan peubah penjelas yang hanya berpengaruh terhadap masa studi mahasiswa status percobaan. Mahasiswa yang menikah cenderung memiliki masa studi yang lebih singkat. Mahasiswa ini sebagian besar adalah mahasiswa yang memperoleh beasiswa ketika mengenyam pendidikan Program Magister.
Keserumpunan program studi S1-S2 dan profesi merupakan peubah penjelas yang hanya berpengaruh terhadap masa studi mahasiswa status biasa. Semakin serumpun program studi yang diambil oleh mahasiswa Magister status biasa, maka masa studinya pun akan semakin singkat. Hal tersebut dikarenakan mahasiswa yang serumpun sudah mendapat bekal yang cukup dan sesuai dengan program studi S2 yang akan diambil dibandingkan mahasiswa yang tidak serumpun. Jika dilihat berdasarkan profesi mahasiswa, maka mahasiswa status biasa yang berprofesi sebagai peneliti dan kategori profesi lainnya juga memiliki kecenderungan masa studi yang lebih lama.
Status penerimaan
mahasiswa Peubah penjelas yang sama Peubah penjelas yang berbeda Percobaan Pilihan fakultas program
studi S2, status perguruan tinggi S1, letak perguruan tinggi S1
Akreditasi program studi S1, profesi
Biasa IPK S1, sumber biaya
pendidikan
Tabel 5 Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap masa studi mahasiswa Magister
Status penerimaan
mahasiswa Peubah penjelas yang sama Peubah penjelas yang berbeda Percobaan Pilihan fakultas program
studi S2, IPK S1
Status perkawinan
Biasa Keserumpunan program
19
SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan
Secara umum, faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa Magister pada tahap evaluasi adalah pilihan fakultas program studi S2, IPK S1, dan sumber biaya pendidikan. Pilihan fakultas program studi S2 merupakan peubah yang konsisten berpengaruh terhadap hasil evaluasi. Mahasiswa yang memilih program studi yang berasal Ilmu Formal, memiliki IPK S1 yang cukup rendah, dan tidak memperoleh beasiswa memiliki persentase kegagalan tertinggi dibandingkan mahasiswa lainnya.
Peubah yang berpengaruh terhadap pohon regresi IPK mahasiswa Magister adalah pilihan fakultas program studi S2, status perguruan tinggi S1, letak perguruan tinggi S1. Jika dilihat berdasarkan masa studi mahasiswa Magister, maka peubah yang berpengaruh pada kedua status penerimaan mahasiswa tersebut adalah pilihan fakultas program studi S2, IPK S1. Hasil klasifikasi menunjukkan IPK terendah dan masa studi terlama terdapat pada mahasiswa status percobaan.
Saran
Penelitian ini hanya menggunakan data sekunder akademik mahasiswa Magister yang lebih menggambarkan latar belakang identitas mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan menambahkan data primer baik dari mahasiswa maupun SPs-IPB untuk memperkuat hasil analisis. Misalnya mengenai metode belajar mahasiswa, proses belajar mengajar, dll.
Pilihan fakultas program studi S2 merupakan peubah yang konsisten berpengaruh terhadap hasil evaluasi. Ilmu Formal merupakan fakultas yang rentan mengalami risiko kegagalan. Oleh karena itu, mahasiswa yang memilih program studi dari fakultas tersebut sebaiknya proses seleksinya diperketat.
Selain itu, pilihan fakultas program studi S2, IPK S1, status perguruan tinggi S1, akreditasi program studi S1, letak perguruan tinggi S1, keserumpunan program studi, sumber biaya pendidikan, profesi, dan status perkawinanmerupakan peubah yang berpengaruh terhadap keberhasilan mahasiswa (IPK dan masa studi) sehingga peubah tersebut perlu mendapat penekanan dalam seleksi mahasiswa.
DAFTAR PUSTAKA
Breiman L, Friedman JH, Olshen RA, Stone CJ. 1984. Classification And Regression Trees. New York (US) : Chapman & Hall.
[DIKTI] Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. 2012. Nama Rumpun Ilmu, Sub Rumpun Ilmu, dan Bidang Ilmu dalam Rumpun. Jakarta (ID) : KEMDIKNAS. Han J, Kamber M. 2006. Data Mining Concepts and Techniques Second Edition.
San Francisco (US) : Morgan Kaufmann Publisher.
20
[IPB] Institut Pertanian Bogor. 2011. Katalog Sekolah Pascasarjana. Bogor (ID) : IPB Pr.
Izenman AJ. 2008. Modern Multivariate Statistical Techniques Regression, Classification, and Manifold Learning. Philadelphia (US) : Springer.
Kardiana A. 2006. Metode Klasifikasi Berstruktur Pohon Biner (Studi Kasus pada Prakiraan Hujan Bulanan di Bogor). Di dalam: Aunuddin, Wigena AJ, Wijayanto H, editor. Seminar Nasional Aplikasi teknologi Informasi; 2006 Juni 17; Yogyakarta, Indonesia. Program Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor(ID). hlm G-21 – G-25.
[Kemdikbud] Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. 2014. Beasiswa Unggulan 2014. Jakarta (ID): Kemdikbud [diakses 2014 Mei 17]. Tersedia pada: http://beasiswaunggulan.kemdiknas.go.id.
Melillo P, Pecchia L, Bath PA, Bracale M. 2013. The use of Classification and Regression Tree to Predict 15-Year Survival in Community-Dwelling Older People. International Journal of Health Information Management Research January 2013. 1 (1): 48-54.
21 Lampiran 1 Peubah yang akan digunakan pada tahap evaluasi dan penentuan
keberhasilan mahasiswa Magister SPs-IPB
Peubah Keterangan Peubah Kategori
X1 jenis kelamin 1 = laki-laki
2 = perempuan X2 status perkawinan saat diterima 1 = belum kawin
2 = sudah kawin X3 usia saat diterima
X4 profesi saat diterima 1 = dosen/pengajar
2 = peneliti X8 keserumpunanan program studi S1
dengan S2
X11 sumber biaya pendidikan 1 = beasiswa
2 = mandiri Y1 status kelanjutan studi mahasiswa 1 = lanjut
2 = dikeluarkan (DO)
Y2 IPK
22
2.4 Program studi pilihan mahasiswa status biasa yangmemiliki program studi tidak serumpun
23 Lampiran 3 Diagram kotak garis IPK dan masa studi lulusan Program Magister
3.1 IPK
b a
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
a) Mahasiswa status percobaan b) Mahasiswa status biasa 3.2 Masa studi
b a
9
8
7
6
5
4
3
2
1
D
a
t
a
24
Lampiran 4 Klasifikasi mahasiswa status biasa berdasarkan evaluasi pada akhir semester kedua
Kelas N Persentase kegagalan (%)
Peubah Penciri
1 1507 1.40 Mendapat beasiswa, memilih program studi S2 yang berasal dari FAPERTA, FATETA, FEMA, FKH, FPIK, FAHUTAN, dan IPA.
2 833 3.60 Tidak mendapat beasiswa, berasal dari perguruan tinggi negeri, dan berjenis kelamin perempuan.
3 461 4.60 Tidak mendapat beasiswa, berasal dari perguruan tinggi negeri, dan berjenis kelamin laki-laki, memilih program studi S2 yang berasal dari FEM, FAPERTA, FEMA, FKH, FPIK, FAPET, FAHUTAN, dan IPA.
4 187 3.20 Mendapat beasiswa, memilih program studi S2 yang berasal dari FEM dan Ilmu Formal, dan memiliki IPK S1>3.06.
5 170 11.20 Tidak mendapat beasiswa dan berasal dari perguruan tinggi swasta.
6 139 12.20 Tidak mendapat beasiswa, berasal dari perguruan tinggi negeri, berjenis kelamin laki-laki, memilih program studi S2 yang berasal dari FATETA dan Ilmu Formal.
25 Lampiran 5 Klasifikasi evaluasi keberhasilan mahasiswa Magister
5.1 Hasil klasifikasi evaluasi mahasiswa status percobaan di akhir semester kedua Kelas N Persentase
kegagalan (%)
Peubah Penciri
1 604 0.20 Memilih program studi S2 yang berasal dari FAPERTA, FAPET, FAHUTAN, FATETA, IPA, FEMA, FKH, dan berusia>44.5 tahun 2 194 0.50 Memilih program studi yang berasal dari FEM
dan FPIK, berusia ≤44.5 tahun, dan IPK S1≤3.06
3 128 3.90 Memilih program studi yang berasal dari FEM dan FPIK, berusia ≤44.5 tahun, dan IPK S1>3.06
4 101 6.90 Memilih program studi yang berasal dari Ilmu Formal
5 35 5.70 Memilih program studi S2 yang berasal dari FEM, FAPERTA, FPIK, FAPET, FAHUTAN, FATETA, IPA, FEMA, FKH, usia >44.5 tahun
5.2 Hasil klasifikasi evaluasi mahasiswa status biasa di akhir masa studi Kelas N Persentase
kegagalan (%)
Peubah Penciri 1 1105 2.20 Mendapat beasiswa
2 827 5.40 Tidak mendapat beasiswa, memilih program studi S2 yang berasal dari fakultas FEM, FAPERTA, FATETA, FEMA, FPIK, FAPET, FAHUTAN, IPA.
26
5.3 Hasil klasifikasi evaluasi mahasiswa status percobaan di akhir masa studi Kelas N Persentase
kegagalan (%)
Peubah Penciri
1 280 1.4 Berjenis kelamin perempuan.
2 171 5.3 Berjenis kelamin laki-laki, berprofesi sebagai dosen/pengajar dan peneliti.
3 76 9.2 Berjenis kelamin laki-laki, berprofesi sebagai
advanced profesional, fresh graduate, dan lainnya, memilih program studi S2 yang berasal dari FPIK, FAPET, FATETA, IPA, FEMA, dan FKH.
4 63 22.2 Berjenis kelamin laki-laki, berprofesi sebagai
27 Lampiran 6 Klasifikasi keberhasilan mahasiswa lulusan status percobaan
6.1 Hasil klasifikasi berdasarkan IPK Kelas N Dugaan Rataan
IPK
Peubah Penciri
1 165 3.57 Memilih program studi dari fakultas FAPERTA, FPIK, FAPET, FAHUTAN, FKH, akreditasi program studi S1 B dan C.
2 124 3.58 Memilih program studi dari fakultas FEM, FATETA, Ilmu Formal, IPA, FEMA, berasal dari PTN yang terletak di Jawa.
3 80 3.72 Memilih program studi dari fakultas FAPERTA, FPIK, FAPET, FAHUTAN, FKH, akreditasi program studi S1 A dan T, berprofesi sebagai fresh graduate, peneliti, dan lainnya FAPERTA, FPIK, FAPET, FAHUTAN, FKH, akreditasi program studi S1 A dan T, berprofesi sebagai dosen/pengajar dan
advanced professional.
28
Lampiran 7 Klasifikasi keberhasilan mahasiswa lulusan status biasa
7.1 Hasil klasifikasi berdasarkan IPK Kelas N Dugaan Rataan
IPK
Peubah Penciri
1 415 3.49 Letak perguruan tinggi S1 di luar Jawa, memilih program studi yang berasal dari FEM, FAPERTA, FATETA, FEMA, FPIK, Ilmu Formal, IPA, dan IPK S1≤3.32.
2 302 3.69 Letak perguruan tinggi S1 di Jawa, berasal dari PTN, memilih program studi S2 yang berasal dari FAPERTA, FATETA, FEMA, FKH, FPIK, FAPET, FAHUTAN, IPA, IPK S1 ≤3.30, dan tidak mendapatkan beasiswa. 3 294 3.75 Letak perguruan tinggi S1 di Jawa, berasal dari
PTN, memilih program studi S2 yang berasal dari FAPERTA, FATETA, FEMA, FKH, FPIK, FAPET, FAHUTAN, IPA, IPK S1 ≤3.30, mendapatkan beasiswa.
4 285 3.82 Letak perguruan tinggi S1 di Jawa, berasal dari PTN, memilih program studi S2 yang berasal dari FAPERTA, FATETA, FEMA, FKH, FPIK, FAPET, FAHUTAN, IPA, IPK S1 >3.30,
5 205 3.61 Letak perguruan tinggi S1 di luar Jawa, memilih program studi yang berasal dari FEM, FAPERTA, FATETA, FEMA, FPIK, Ilmu Formal, IPA, IPK S1>3.32.
6 191 3.53 Letak perguruan tinggi S1 di Jawa, berasal dari PTS.
7 150 3.69 Letak perguruan tinggi S1 di luar Jawa, memilih program studi yang berasal dari FKH, FAPET, dan FAHUTAN.
29 7.2 Hasil klasifikasi berdasarkan masa studi
Kelas N Dugaan Rataan Masa Studi
Peubah Penciri
1 663 2.57 Memilih program studi S2 yang berasal dari FAPET, FAHUTAN, Ilmu Formal, dan IPA. 2 511 2.91 Memilih program studi S2 yang berasal dari
FEM, FAPERTA, FATETA, FEMA, FKH, FPIK, IPK S1>2.90, latar belakang pendidikan tidak serumpun.
3 226 2.51 IPK S1 >2.90 , latar belakang pendidikan serumpun, memilih program studi yang berasal dari FATETA, FEMA, FKH, FPIK, berprofesi sebagai dosen/pengajar, advanced professional,
fresh graduate.
4 219 3.12 Memilih program studi S2 yang berasal dari FEM, FAPERTA, FATETA, FEMA, FKH, FPIK, IPK S1≤2.90.
5 132 2.97 Latar belakang pendidikan serumpun, memilih program studi yang berasal dari FEMA, FAPERTA, 2.90<IPK S1≤3.30.
6 117 2.78 PK S1 >2.90 , latar belakang pendidikan serumpun, memilih program studi yang berasal dari FATETA, FEMA, FKH, FPIK, berprofesi sebagai peneliti dan lainnya.
30
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Pasuruan, 23 Januari 1991 merupakan putri kedua dari tiga bersaudara pasangan Bapak Samsul Arifin (Alm) dan Ibuk Umi Kulsum. Pendidikan sekolah dasar hingga sekolah menengah diselesaikan penulis di Pasuruan. Pada tahun 2003 penulis lulus dari SDN 1 Ngabar, 2006 lulus MTs. Al-Yasini dan Madin Al-Kiromi. Pada tahun 2009 penulis lulus dari MA. Al-Al-Yasini (sekarang MAN 1 Kraton Al-Yasini). Tahun 2010 penulis diterima di Departemen Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB melalui jalur Beasiswa Utusan Daerah (BUD) Kementerian Agama dengan minor Matematika Keuangan dan Aktuaria.
