Optimasi Akurasi Analisis Sentimen Pada Posting Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes dan Stemming
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Algoritma tersebut dikombinasikan dengan Information Gain sebagai metode seleksi fitur untuk meningkatkan efisiensi
Penelitian ini akan menganalisis sentimen yang mengkaji tentang Aplikasi PeduliLindungi melalui cara pengumpulan data tweet di Twitter dan menganalisis data tersebut dengan
Algoritma Naive Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasi status opini pada Twitter dengan akurasi sebesar 91% pada data uji manual dan pada data uji
Dokumen ini dan informasi yang dimilikinya adalah milik Program Studi Teknik Informatika-UAJY dan bersifat rahasia. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui
Pada penelitian ini dibuat sistem dengan tujuan untuk menghasilkan informasi sentimen mengenai opini masyarakat terhadap Toko Online Lazada dan Tokopedia yang
Hasil yang didapat dari nilairecall,precision, dan juga f-1 Score di setiap kelas bisa dilihat dari Tabel 14 berikut ini. Hasil dari Nilai Recall, Precision, dan F-1 Score.. Tingkat
Setelah itu, proses pelabelan data latih dan data uji dengan proporsi 70:30 yang akan digunakan pada tahap klasi kasi menggunakan metode Naïve Bayes Classi er, terlebih dulu
Penelitian ini akan menggunakan metode Naïve Bayes untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna CapCut yang diambil dari Play Store.. Dan salah satu metode klasifikasi
