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1. Cursor.Position = new Point(Cursor.Position.X + x0, Cursor.Position.Y + y0);
2. if (mata.Rect.Left > pctCvWindow.Width / 2)
{
3. Cursor.Position = new Point(Cursor.Position.X + x0, Cursor.Position.Y + y0);
4. try {
5. IplImage mata_kanan = img.Clone(); Cv.SetImageROI(mata_kanan, mata.Rect);
IplImage mata_kanan2 = Cv.CreateImage(mata.Rect.Size, mata_kanan.Depth, mata_kanan.NChannels);
B!
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Bitmap GrayBm = BitmapConverter.ToBitmap(proses_grayscaling); img_mata_kanan.Image = bitmap_mata_kanan;
6. FLD_kanan = Cv.Norm(proses_grayscaling, proses_thresholding); 7. if (FLD_kanan < 2560)
{
8. Thread.Sleep(100);
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mouse_event(dtksi_klik_kananatas, Cursor.Position.X, Cursor.Position.Y, 0, 0);
}
mata_kiri2 = Cv.CreateImage(mata.Rect.Size, mata_kiri.Depth, mata_kiri.NChannels); Cv.Copy(mata_kiri, mata_kiri2, null); Cv.ResetImageROI(mata_kiri);
Bitmap bitmap_mata_kiri =
BitmapConverter.ToBitmap(mata_kiri2);
proses_thresholding = mata_kiri2.Clone(); Bitmap GrayBm =
BitmapConverter.ToBitmap(proses_thresholding); img_mata_kiri.Image = bitmap_mata_kiri;
mouse_event(dtksi_klik_kiribawah, Cursor.Position.X, Cursor.Position.Y, 0, 0);
mouse_event(dtksi_klik_kiriAtas, Cursor.Position.X, Cursor.Position.Y, 0, 0);
) )
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