Perbandingan Efektifitas Sistem Temu Kembali Berita Surat Kabar Harian Tribun Medan Menggunakan Search Engine Google Dengan Search Engine Yahoo

(1)

PERBANDINGAN EFEKTIFITAS SISTEM TEMU BALIK BERITA

SURAT KABAR HARIAN TRIBUN MEDAN MENGGUNAKAN

SEARCH ENGINE GOOGLE DENGAN SEARCH ENGINE YAHOO

Skripsi

Diajukan sebagai salah satu persyaratan dalam menyelesaikan Studi untuk memperoleh gelar Sarjana Sosial (S.Sos) dalam

bidang Studi Ilmu Perpustakaan dan Informasi

Oleh :

Nurul Utami

100709054

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

FAKULTAS ILMU BUDAYA

DEPARTEMEN ILMU PERPUSTAKAAN DAN INFORMASI

MEDAN

(2)

ABSTRAK

Nurul, Utami : Perbandingan Efektifitas Sistem Temu Kembali Berita Surat Kabar Harian Tribun Medan Menggunakan Search Engine Google

Dengan Search Engine Yahoo.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas hasil temuan berita surat kabar harian Tribun Medan. Acuan yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan

menggunakan rumus precision. Rumus precision yaitu jumlah dokumen terpanggil relevan dengan kebutuhan dibagi dengan jumlah dokumen yang terpanggil.

Objek yang diteliti dalam penelitian ini adalah search engine Google dengan search engine Yahoo. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen, dan penelitian ini

menggunakan unit analisis. Yang menjadi satuan dalam unit analisis dalam penelitian ini hasil temuan penelusuran berita surat kabar harian Tribun Medan.

Berdasarkan analisis penelitian yang telah dilakukan, search engine Google

memperoleh nilai ketepatan sebesar 34%, sedngkan search engine Yahoo memperoleh nilai ketepatan 28% menggunakan kata kunci dalam versi Bahasa Indonesia. Dalam versi Bahasa Inggris, search engine Google memperoleh nilai ketepatan sebesar 28%, sedangkan search engine Yahoo memperoleh nilai ketepatan 22%. Maka dalam menelusur berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan kata kunci versi Bahasa Indonesia, search engine Google lebih efektif dibandingkan dengan search engine Yahoo dan dalam menelusur berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan kata kunci dalam versi Bahasa Inggris, search engine Google lebih efektif dibandingkan dengan search engine Yahoo.

(3)

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat serta karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Perbandingan Efektifitas Sistem Temu Balik Berita Surat Kabar Harian Tribun Medan Menggunakan Search Engine Google Dengan Search Engine Yahoo”. Skripsi ini diselesaikan sebagai salah satu persyaratan untuk meraih gelar Sarjana Sosial (S.sos) dalam bidang Ilmu Perpustakaan dan Informasi pada Fakultas Ilmu Budaya.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini belum sepenuhnya sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun dari pembaca untuk kesempurnaan skripsi ini. Penulis berharap agar skripsi ini bermanfaat bagi semua pihak.

Dalam penulisan skripsi ini, penulis telah banyak mendapat bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak, baik berupa material, spiritual, informasi maupun sumbangan pemikiran. Oleh karena itu pada kesempatan ini pertama sekali penulis ingin mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada kedua orang tua Ayahanda dan Ibunda yang tercinta (Alm) Ayahanda Maruli Pasaribu dan Ibunda Iswenti yang telah mencurahkan kasih sayang dalam mendoakan, mendidik, mengarahkan, mendukung, dan memberikan semangat sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

Skripsi ini dapat terwujud atas dukungan, arahan dan bantuan dari berbagai pihak, perkenankanlah penulis menyampaikan rasa hormat serta ucapan terimakasih kepada:

1. Bapak Dr. Syahron Lubis, M.A. Selaku Dekan Fakultas Ilmu Budaya Universitas Sumatera Utara.

2. Ibu Dr. Irawaty A. Kahar, M.Pd. Selaku Ketua Jurusan Program Studi S-1 Ilmu Perpustakaan dan Informasi Fakultas Ilmu Budaya Universitas Sumatera Utara.

(4)

4. Bapak Ishak, SS, M.Hum. Selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak memberikan masukan kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

5. Seluruh staff pengajar, dosen, dan pegawai Program Studi S-1 Ilmu Perpustakaan dan Informasi Fakultas Ilmu Budaya Universitas Sumatera Utara yang telah banyak memberikan pengetahuan dan bantuannya selama penulis menjadi mahasiswa.

6. Yudi Purnomo, selaku staf administrasi Program Studi Ilmu Perpustakaan dan Informasi yang memberikan banyak bantuan kepada penulis.

7. Sahabat terdekat penulis, Yudika Stefani Pohan dan Hartina Aziziah Harahap yang telah memberikan bantuan dan doanya kepada penulis.

8. Teman-teman penulis Tary, Anggi, Jenny, Desi, Tiwik, Vinny, Rizky Angry Bird, Mado, Adly, Husnul yang selalu memberikan dukungan, doa, waktu serta bantuan kepada penulis sampai skripsi ini berakhir.

9. Teman-teman kos Gang Rukun No.5A Rina, Yuni, Fitri, Kak Ha, Kak Itha, Vina, Tia, Indri yang selalu memberikan semangat dan dukungan kepada penulis sampai skripsi ini berakhir.

10.Semua teman-teman angkatan 2010 di Departemen Ilmu Perpustakaan dan Informasi Universitas Sumatera Utara yang telah banyak memberikan masukan kepada penulis. 11.Terimakasih untuk seseorang yang spesial Syamsur Rizal Damanik S.E yang selalu

(5)

Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua.

Medan, Oktober 2014

Penulis ,

Nurul Utami

(6)

DAFTAR ISI

2.1 Sistem Temu Balik Informasi... 5

2.1.1 Pengertian Sistem Temu Balik Informasi ... 5

2.1.2 Komponen Sistem Temu Balik Informasi ... 6

2.1.3 Penilaian Relevansi Dokumen ... 7

2.1.4 Efektifitas Temu Balik Informasi ... 8

2.2 Search Engine ... 9

2.2.1 Pengertian Search Engine ... 10

2.2.2 Fasilitas Search Engine ... 12

2.3 Google ... 14

(7)

2.4 Yahoo ... 17

2.4.1 Fitur Yahoo ... 18

2.5 Berita ... 19

BAB III METODE PENELITIAN ... 20

3.1 Metode Penelitian ... 20

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 24

4.1 Karakteristik Penilaian ... 24

4.2 Penilaian Precision Pada Search Engine Google dan Search Engine Yahoo ... 24

4.2.1 Hasil Penelusuran Versi Bahasa Indonesia ... 24

4.2.2 Hasil Penelusuran Versi Bahasa Inggris ... 32

4.3 Perbandingan Tingkat Perolehan Precision Versi Bahasa Indonesia Versi Bahasa Indonesia dan Versi Bahasa Inggris ... 41

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 44

5.1 Kesimpulan ... 44

5.2 Saran ... 44

(8)

DAFTAR TABEL

Tabel 1 : Tabel Formulasi Isian versi Bahasa Indonesia ...23

Tabel 2 : Tabel Formulasi Isian versi Bahasa Inggris ...23

Tabel 3 : Tabel Perbandingan Perolehan Precision Versi

(9)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Tampilan Gambar Google ...14

(10)

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Daftar Penelitian Menggunakan Search Engine Google Versi

Bahasa Indonesia ...

Lampiran 2. Daftar Penelitian Menggunakan Search Engine Yahoo Versi

Bahasa Indonesia ...

Lampiran 3. Daftar Penelitian Menggunakan Search Engine Google Versi

Bahasa Inggris...

Lampiran 4. Daftar Penelitian Menggunakan Search Engine Yahoo Versi

(11)

ABSTRAK

Nurul, Utami : Perbandingan Efektifitas Sistem Temu Kembali Berita Surat Kabar Harian Tribun Medan Menggunakan Search Engine Google

Dengan Search Engine Yahoo.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas hasil temuan berita surat kabar harian Tribun Medan. Acuan yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan

menggunakan rumus precision. Rumus precision yaitu jumlah dokumen terpanggil relevan dengan kebutuhan dibagi dengan jumlah dokumen yang terpanggil.

Objek yang diteliti dalam penelitian ini adalah search engine Google dengan search engine Yahoo. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen, dan penelitian ini

menggunakan unit analisis. Yang menjadi satuan dalam unit analisis dalam penelitian ini hasil temuan penelusuran berita surat kabar harian Tribun Medan.

Berdasarkan analisis penelitian yang telah dilakukan, search engine Google

memperoleh nilai ketepatan sebesar 34%, sedngkan search engine Yahoo memperoleh nilai ketepatan 28% menggunakan kata kunci dalam versi Bahasa Indonesia. Dalam versi Bahasa Inggris, search engine Google memperoleh nilai ketepatan sebesar 28%, sedangkan search engine Yahoo memperoleh nilai ketepatan 22%. Maka dalam menelusur berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan kata kunci versi Bahasa Indonesia, search engine Google lebih efektif dibandingkan dengan search engine Yahoo dan dalam menelusur berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan kata kunci dalam versi Bahasa Inggris, search engine Google lebih efektif dibandingkan dengan search engine Yahoo.

(12)

BAB I PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Internet bukanlah sesuatu yang baru lagi dalam mencari informasi. Setiap orang dapat mengakses segala kebutuhan informasi lewat internet. Dalam pencarian informasi di internet, pengguna kerap kali menggunakan search engine yang dinilai sebagai cara mudah yaitu cukup dengan menuliskan kata kunci di kotak search. Dari sekumpulan informasi yang ada di internet, pengguna internet bisa saja mendapatkan informasi yang diinginkannya, namun ada juga yang tidak menemukan informasi yang sesuai dengan kebutuhannya. Untuk mengantisipasi berbagai masalah yang muncul dalam penelusuran informasi di internet, solusinya adalah pengguna internet perlu memperhatikan search engine mana yang cocok untuk temu balik informasinya.

Temu balik informasi merupakan kegiatan yang bertujuan untuk menyediakan atau memasok informasi bagi pengguna sebagai jawaban atas permintaan atau berdasarkan kebutuhan pemakai. Salah satu aplikasi umum dari sistem temu kembali informasi adalah

search engine atau mesin pencari. Pengguna dapat mencari halaman web yang dibutuhkannya melalui search engine. Efektivitas dari suatu sistem temu balik informasi (STBI) adalah kemampuan dari sistem itu untuk memanggil berbagai dokumen dari suatu database sesuai dengan permintaan pengguna. Untuk melakukan penelusuran yang efektif diperlukan sebuah bahasa yang digunakan untuk memasukkan kata kunci penelusuran. Pendekatan efektifitas sebuah sistem temu kembali informasi dapat dilakukan dengan perhitungan terhadap perolehan (recall) dan ketepatan (precision). Semakin tinggi nilai ketepatan suatu penelusuran maka semakin efektif penelusuran yang dilakukan. Suatu sistem temu kembali informasi dinyatakan efektif apabila hasil penelusuran mampu menunjukkan ketepatan yang tinggi sekalipun recall rendah, (Rowley yang dikutip oleh Hasugian, 2003, 5).

Hampir semua informasi dapat ditemukan di internet, termasuk berita yang dimuat di surat kabar atau berita yang terdapat di portal online. Di Indonesia banyak surat kabar dan portal berita yang sudah terkenal di masyarakat, sedangkan di Sumatera Utara sendiri terdapat portal-portal berita yang media massa tercetaknya telah banyak dikenal masyarakat antara lain harian Tribun News Medan,Waspada, Sumut Pos, Analisa, Posmetro Medan, Medan Bisnis, Harian Global, Andalas, Pinbis, Inside Sumatera, Medan Weekly, dan Sinar

Indonesia Baru. Apabila dilihat dari situs

(13)

peringkat pertama pada Alexa Traffic Rank. Berita yang tersaji pada medan.tribunnews.com dinilai sangat bagus sehingga menempati urutan pertama.

Berita merupakan hal yang penting dalam kehidupan di masyarakat. Yang jelas, manusia ternyata membutuhkan berita (dan informasi) tentang manusia lain yang melingkupi dan mempengaruhi kehidupannya. Untuk temu kembali berita yang diinginkan, baik itu berita yang up to date atau out of date kita tidak hanya dapat menelusurnya melalui portal berita. Kebanyakan masyarakat mencari berita langsung menuju ke search engine Google atau

search engine Yahoo yang sudah terkenal di kalangan masyarakat luas.

Berdasarkan rilis yang dibuat alexa pada bulan Mei 2010, Google menempati urutan ke-1 dalam kriteria Search Engine top site yang paling sering digunakan. Google dapat mencari berbagai macam jenis dokumen, dari yang berbentuk gambar, video ataupun berbentuk format teks seperti doc, html dan pdf. SedangkanYahoo menempati peringkat ke- 4 berdasarkan data top site alexa, dan sama hal nya dengan Google, Yahoo juga memiliki fasilitas pencarian berbagai macam. Sedangkan berdasarkan yang dirilis oleh Danny Sulivan,

Editor-in-chief, Search Engine Watch pada bulan Mei 2010 Kategori Search Engine yang menjadi referensi utama hasil penelitian nya adalah top choices category yang di tempati oleh Google setelah itu Yahoo menyusul Altavista, AOL.

Google dan Yahoo sebagai salah satu model sistem temu kembali informasi perlu diketahui efektifitasnya dalam menemukan berita-berita yang up to date atau yang out of date. Suatu dokumen dalam penelusuran dinyatakan relevan, jika query yang digunakan dalam penelusuran terdapat di bagian abstrak isi dari suatu dokumen, atau suatu dokumen yang ditemukan berhubungan dengan field judul, field abstrak, field pengarang. Dokumen juga dinyatakan relevan jika isi dokumen secara keseluruhan sesuai dengan query. Jika query

yang sama di bangun tidak sesuai dengan sumber query yang diinginkan maka tidak berhubungan.

Pada penelitian ini penulis ingin mengetahui tingkat efektifitas search engine google dan search engine yahoo dalam menelusur berita yang terdapat pada tribun online dengan menggunakan query yang telah ditentukan sehingga hasil penelusurannya dapat dilihat dan dibandingkan. Query yang digunakan dalam penelususran penelitian ini ditentukan berdasarkan rubrik-rubrik pada surat kabar harian Tribun Medan yang disesuaikan dengan LCSH (Library Congress of Subject Headings). Adapun rubrik-rubrik tersebut adalah bisnis, kesehatan, olahraga, gaya hidup dan Sumatera Utara. Dari penelusuran awal yang telah penulis lakukan dalam temu balik berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan

(14)

dibandingakan search engine yahoo. Search engine Google memiliki recall sampai 2.040.00 sedangkan search engine Yahoo memiliki recall hanya 255.000. Oleh karena itu penulis tertarik untuk mengetahui lebih lanjut hasil temu balik penelusuran berita surat kabar harian Tribun Medan dengan query yang sesuai dengan rubrik pada media tersebut.

Berdasarkan latar belakang tersebut penulis mengangkat judul “Perbandingan Efektifitas Sistem Temu Balik Berita Surat Kabar Harian Tribun Medan Menggunakan

Search Engine Google dengan Search Engine Yahoo”

1.2Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana perbandingan efektifitas sistem temu balik berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan search engine

Google dengan search engine Yahoo.

1.3Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil perbandingan sistem temu balik berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan search engine Google dengan search engine

Yahoo.

1.4Manfaat Penelitian

1. _{Manfaat teoritis, penelitian ini berguna untuk memperkaya khasanah penelitian dan} memperluas cakrawala pengetahuan peneliti serta mahasiswa ilmu perpustakaan, mengenai perbandingan efektifitas sistem temu balik berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan search engine Google dengan search engine Yahoo.

2. _{Manfaat praktis, penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi peneliti, khususnya} bagi peneliti yang akan datang dalam hal perbandingan efektifitas sistem temu balik berita surat kabar harian Tribun Medan menggunakan search engine Google dengan

search engine Yahoo.

1.5Ruang Lingkup

(15)

BAB II

KAJIAN TEORITIS

2.1 Sistem Temu Balik Informasi

2.1.1 Pengertian Sistem Temu Balik Informasi

Sistem temu balik informasi merupakan kegiatan yang bertujuan untuk menyediakan dan memasok informasi bagi pemakai sebagai jawaban atas permintaan atau berdasarkan kebutuhan pemakai.Hasugian (2006,2) menyatakan bahwa “pada dasarnya sistem temu balik informasi adalah suatu proses untuk mengidentifikasi, kemudian memanggil (retrieve) suatu dokumen dari suatu simpanan (file), sebagai jawaban atas permintaan informasi”.

Menurut Lancaster sebagaimana dikutip oleh Hardi (2006, 1) menyatakan bahwa “temu kembali informasi sebagai suatu proses pencarian dokumen dengan menggunakan istilah luas untuk mengidentifikasi dokumen yang berhubungan dengan subjek tertentu”. Artinya dalam proses penemuan informasi perlu digunakan istilah-istilah tertentu.

Sedangkan menurut Gerald Kowalski (1945, 2) “sistem temu balik informasi adalah suatu sistem yang mampu melakukan penyimpanan, pencarian, dan pemeliharaan informasi. Informasi dalam konteks ini dapat terdiri dari teks (termasuk data numerik dan tanggal), gambar, audio, video, dan objek multimedia lainnya”.

Dari uraian-uraian diatas dapat diketahui bahwa untuk menemukan kembali dokumen secara efektif dan efisien dapat menggunakan subjek-subjek tertentu.

Sistem temu balik informasi juga memiliki beberapa fungsi. Fungsi utama sistem temu balik informasi seperti yang dinyatakan Chowdhury (1999, 3)bahwa ada tujuh fungsi utama sistem temu balik informasi yang antara lain adalah:

1. To identify the information (sources) relevant to the arears of interest of the targets users community the target users community;

2. To analyse the contents of the sources (documents);

3. To represent the contens of the analysed sources in a way that will be suitable for matching users queries

4. To analyse users queries and to represent them in aform that will be suitable for matching with the database

5. To match the search statement with the stored database; 6. To retrieve the information that is relevant, and

(16)

Pernyataan diatas dapat diartikan sebagai berikut :

1. Untuk mengidentifikasi informasi (sumber informasi) yang relevan dengan bidang-bidang yang sesuai dengan minat dan tujuan komunitas pemakai;

2. Untuk menganalisis isi dari sumber informasi (dokumen);

3. Untuk merepresentasikan isi dan sumber informasi yang telah dianalisis dengan cara yang sesuai untuk kemudian menyesuaikannya dengan permintaan pemakai; 4. Untuk menganalisis permintaan-permintaan pemakai dan merepresentasikannya

ke dalam bentuk yang disesuaikan, untuk disesuaikan dengan database; 5. Untuk menyesuaikan pernyataan penelusuran dengan database;

6. Untuk menemukan informasi yang relevan;

7. Untuk membuat penyesuaian kebutuhan pada dasar sistem arus balik dari pemakai.

Dari uraian diatas dapat diketahui bahwa sistem temu balik informasi merupakan proses pencarian informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dalam proses perolehan informasi pencari merumuskan pertanyaan (query) atau menggunakan istilah-istilah berkaitan dengan informasi yang dibutuhkan.

2.1.2 Komponen Sistem Temu Balik Informasi

Sistem temu balik informasi terdiri dari komponen-komponen yang saling berkaitan. Menurut Chowdury yang dikutip oleh Zaenab (2002,41) “Pada intinya dalam sistem temu balik informasi terdapat tiga komponen utama yang saling mempengaruhi, yaitu (1) kumpulan dokumen; (2) kebutuhan informasi; dan (3) proses pencocokan (matching) antara keduanya.

Sedangkan komponen-komponen sistem temu balik informasi menurut Hasugian (2006: 14) antara lain, (1) pengguna; (2) query; (3) dokumen; (4) indeks dokumen dan (5) pencocokan/ matcher function.

1. Pengguna

Pengguna STBI adalah orang yang menggunakan atau memanfaatkan STBI dalam rangka kegiatan pengelolaan dan pencarian informasi. Berdasarkanperannya, pengguna STBI dibedakan atas 2 (dua) kelompok yaitu pengguna (user) dan pengguna akhir (end user).

2. Query

Query adalah format bahasa permintaan yang diinput (dimasukan) oleh pengguna ke dalam STBI. Dalam interface (antarmuka) STBI selalu disediakan kolom/ruas sebagai tempat bagi pengguna untuk mengetikan (menuliskan) query nya.

3. Dokumen

Dokumen adalah istilah yang digunakan untuk seluruh bahan pustaka, apakah itu artikel, buku, laporan penelitian dan sebagainya. Seluruh bahan pustaka dapat disebut sebagai dokumen.

(17)

Indeks adalah daftar istilah atau kata (list of terms). Dokumen yang dimasukan/disimpan dalam database diwakili oleh indeks, indeks itu disebut indeks dokumen.

5. Pencocokan (Matcher Function)

Pencocokan istilah (query) yang dimasukan oleh pengguna dengan indeks dokumen yang tersimpan dalam database dilakukan oleh mesin komputer. Komputer yang melakukan proses pencocokan itu dalam waktu yang sangat singkat sesuai dengan kecepatan memory dan processing yang dimiliki oleh komputer itu.

2.1.3 Penilaian Relevansi Dokumen

Untuk menentukan relevan atau tidaknya sebuah dokumen hasil penelusuran dengan kata kunci berita bidang sosial digunakan acuan sebagai berikut:

a. Apabila istilah-istilah pencarian atau query termuat pada field judul, atau field abstrak, atau pada subjek, yang dalam hal ini juga terdapat pada field descriptor dan field other descriptor, maka suatu dokumen dinyatakan berhubungan (related) dengan query.

b. Jika istilah-istilah pencarian atau query hanya terdapat pada field lain misalnya, pada field atau dari field jenis publikasi maka dokumen tersebut dinyatakan tidak berhubungan (related) dengan query (Hasugian, 2006, 9).

Menurut Hardi (2006, 4) untuk mengukur relevansi hasil temuan Search Engine

dapat dilakukan dengan menggunakan metode penilaian relevansi bertingkat (Graded

Relevant Assessment) 0-3. Skala penilaian yang dimaksud adalah sebagai berikut:

1. Halaman yang menampilkan dokumen-dokumen makalah penelitian, artikel ilmiah, Jurnal, tutorial dan prosiding seminar/ konferensi atau paten mendapat skor 3.

2. Halaman yang menampilkan abstrak makalah penelitian, artikel ilmiah, Jurnal, tutorial, dan prosiding seminar/konferensi atau paten mendapat skor 2.

3. Halaman yang menampilkan pangkalan buku atau pangkalan data mendapat skor 1.

4. Halaman yang menampilkan selain poin-poin di atas (misalnya website perusahaan, kamus, ensiklopedi, organisasi, dsb.) mendapat skor 0.

5. Halaman yang tidak bisa ditampilkan karena server yang tidak merespons setelah tiga kali penelusuran secara berurutan mendapat skor 0.

2.1.4 Efektifitas Temu Balik Informasi

Efektif merupakan kata dasar efektivitas. Dalam bahasa Inggris effective

didefinisikan producing the result that is wanted or intended dan definisi sederhananya

coming into use. Maksudnya adalah menciptakan hasil yang diinginkan atau

dimaksudkan (Oxford Learner’s Pocket Dictionary, 2008, 143). Sedangkan pengertian lain

menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (2002: 584) mendefinisikan efektif dengan “ada

efeknya (akibatnya, pengaruhnya, kesannya) atau dapat membawa hasil, berhasil guna

(18)

keberhasilan (usaha, tindakan)”. The Liang Gie dalam Ensiklopedi Administrasi (1989:

108) mendefinisikan,

Efektivitas sebagai suatu keadaan yang mengandung pengertian mengenai terjadinya efek atau akibat yang dikehendaki. Jika seseorang melakukan suatu perbuatan dengan maksud tertentu yang memang dikehendaki, maka

orang itu dikatakan efektif kalau memang menimbulkan akibat dari yang dikehendakinya.

Menurut Handoko (2003, 103-105), “efektivitas adalah kemampuan untuk memilih

tujuan yang tepat atau peralatan yang tepat untuk menentukan tujuan yang telah

ditentukan”.

Anoraga (2000, 178) menyatakan bahwa : “Efektifitas berhubungan dengan

pencapaian tujuan yang lebih dikaitkan dengan hasil kerja.

Dari uraian diatas dapat disimpulkan bahwa efektivitas merujuk pada kemampuan

untuk memiliki tujuan yang tepat atau mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Efektivitas

juga berhubungan dengan masalah bagaimana pencapaian tujuan atau hasil yang

diperoleh, kegunaan atau manfaat dari hasil yang diperoleh, tingkat daya fungsi unsur

atau komponen, serta masalah tingkat kepuasaan pengguna/client.

Berkaitan dengan temu balik informasi, efektivitas temu balik informasi

merupakan kemampuan dari sistem untuk menemukan kembali berbagai dokumen dari

suatu basis data sesuai atau relevan dengan permintaan pengguna. Untuk mengetahui

tingkat relevansi penelusuran informasi, Sulistyo Basuki (1992, 148) menyatakan bahwa:

“rasio perolehan (recall) adalah perbandingan dokumen ditemukan dengan jumlah total

dokumen relevan dalam sistem. Sedangkan Rasio ketepatan (precision) adalah

perbandingan antara dokumen relevan dengan jumlah dokumen yang ditemu balik dalam

penelusuran”.

Menurut Lee Pao yang dikutip oleh Hasugian (2006, 5), “Perolehan (recall)

berhubungan dengan kemampuan sistem untuk memanggil dokumen yang relevan.

Sedangkan ketepatan (precision) berkaitan dengan kemampuan sistem untuk tidak

memanggil dokumen yang tidak relevan”. Rumus untuk menghitung nilai perolehan

(recall) dan ketepatan (precision) adalah sebagai berikut :

Number of relevant document retrived Recall =

Total number of relevant document in the file

Number of relevant document retrived Precision =

(19)

Rumus-rumus tersebut dapat diterjemahkan sebagai berikut :

Jumlah Dokumen Relevan yang Terpanggil

Recall (Perolehan) =

Jumlah Dokumen Relevan yang Ada dalam Database (file)

Jumlah Dokumen yang Terpanggil Relevan kebutuhan Precision (Ketepatan) =

Jumlah Dokumen yang Terpanggil dalam Pencarian

2.2 Search Engine

Search engine tentu sangat familiar dan sering digunakan untuk browsing dan

menjelajah di dunia maya. Di dalam dunia maya biasanya mencari suatu data atau media

lainnya pasti dengan bantuan mesin pencari atau search engine tersebut.

Search Engine adalah suatu portal website yang menyediakan informasi

pencarian data-data yang dibutuhkan pengunjung internet. Untuk mendapatkan informasi-informasi yang dibutuhkan, pengunjung internet masuk ke situs tersebut dan melakukan pencarian. Website Search Engine yang terkenal adalah Google dan Yahoo. Cara kerja Search Engine

pertama-tama mengcopy paste semua halaman website yang ada di dunia. Setelah data tersebut masuk kemudian diolah dengan algoritmanya sendiri. Saat pengunjung mencari data yang dibutuhkan, dengan

algoritmanya menampilkan data sesuai yang dimasukkan pengunjung. Search Engine akan berusaha menampilkan data yang paling relevan dengan yang diinginkan pengunjung. Berbagai kemungkinan data yang akan ditampilkan, dan Search Engine punya banyak pertimbangan yang dituangkan dalam algoritmanya. Algoritma ini terus berkembang karena perkembangan teknologi yang ada disamping banyak website yang berusaha agar website muncul dihalaman pertama hasil pencarian.

(Indonesia, Proweb, 10).

Dapat diartikan search engine adalah salah satu program komputer yang di

rancang khusus untuk membantu seseorang menemukan file-file yang disimpan dalam

komputer, misalnya dalam sebuah web server umum di web (www) atau komputer sendiri.

Mesin pencari memungkinkan kita untuk meminta content media dengan kriteria yang

spesifik (biasanya berisikan prase atau kata yang kita inginkan) dan memperoleh daftar

file yang memenuhi kriteria tersebut. Mesin pencari biasanya menggunakan indeks (yang

sudah di buat sebelumnya dan di mutakhirkan secara teratur) untuk mencari file setelah

(20)

Untuk memudahkan pencarian di database yang begitu besar, mesin pencari

menggunakan indeks untuk memilah-milah informasi yang ada di database. Sedangkan

untuk memudahkan dan mempercepat pencarian, mesin pencari mempunyai metode

pencarian tertentu yang sering di sebut algoritma pencarian, kecepatan dan ketepatan

pencarian sebuah mesin pencarian tergantung kepada cara pengindeksan dan algoritma

pencarian yang digunakan.

2.2.1 Pengertian Search Engine

Search engine terdiri dari dua kata, search artinya mencari sesuatu, “look

carefully for something like examine particular place” (Oxford Learner’s Pocket

Dictionary, 2008, 396) dan engine yang artinya merujuk pada mesin. Jadi search engine

adalah mesin pencari atau mesin penelusur.

Menurut Wahid dalam Kamus Istilah Teknologi Informasi (2005, 183) menyatakan

bahwa :

Mesin Pencari (Search Engine) yaitu sebuah program yang mencari dokumen berdasarkan kata kunci yang telah ditentukan dan mengirimkan daftar dokumen yang mengandung kata kunci tersebut. Biasanya mesin pencari ini bekerja dengan mengirimkan sebuah bot atau spider untuk mendapatkan sebuah dokumen sebanyak mungkin. Program lain yang disebut indexer kemudian membaca dokumen-dokumen ini dan membuat indeks berdasarkan kata yang dikandung setiap dokumen-dokumen.

Selain itu, Mandala (2006, 11) menyatakan bahwa:

Mesin pencari atau yang lebih dikenal dengan search engine adalah perangkat yang digunakan untuk mencari informasi dalam koleksi dokumen sistem. Pengguna hanya tinggal memasukkan kata-kata kunci dari informasi yang dicari, dan dalam waktu yang relatif singkat sistem akan menampilkan daftar dokumen yang sesuai dengan kebutuhan informasi pengguna.

Sedangkan menurut Rafiudin (2003, 1)search engine adalahsebuah mesin pencari yang ulet dan teliti, yang melakukan ekplorasi atas informasi-informasi yang diminta

tanpa memandang kapan, dimana, dan oleh siapa itu dilakukan. Search engine dirancang

oleh insinyur-insinyur teknologi informasi sefleksibel mungkin, mudah digunakan dengan

konstruksi yang dapat dimodifikasi sesuai dengan kebutuhan.

Dari uraian diatas dapat diketahui bahwa search engine merupakan mesin pencari

atau alat yang dinilai mudah dalam menemukan informasi di internet.

Ada banyak sekali ragam mesin pencari dalam dunia internet. Google sebagai

(21)

populer menawarkan fitur pencarian yang sangat lengkap, selain itu ada juga Yahoo

dan mesin pencari lainnya yang belum kita kenal.

Menurut Taufan Riyadi (2009) berdasarkan cara mengumpulkan data

halaman-halaman web, mesin pencari dapat di kelompokkan menjadi 4 kategori:

a. Human Organized Search Engine

Mesin pencari yang dikelola sepenuhnya oleh tangan manusia. Mesin pencari ini menggunakan metode dengan memilah-milah informasi yang relevan dan dikelompokan sedemikian rupa sehingga lebih bermakna dan bermanfaat bagi penggunanya. Situs ini dalam prakteknya memperkerjakan para pakar dalam bidang-bidang tertentu, kemudian para pakar tersebut dapat mengkelompokan situs-situs tertentu sesuai dengan bidangnnya atau kategori situs itu sendiri. b. Computer Created Search Engine

Search engine kategori ini banyak memiliki kelebihan karena banyak menyajikan inforrmasi walaupun kadang ada beberapa informasi yang tidak relevan tidak seperti yang kita ingin kan.Search Engine ini telah menggunakan software laba-laba atau spider software yang berfungsi menyusup pada situs-situs tertentu, kemudian mengumpulkan data serta mengelompokan dengan sedikit bantuan tangan manusia.

c. Hybrid SeacrhEngine

Merupakan gabungan antara tangan manusia dengan komputer, sehingga menghasilkan hasil pencarian yang relative akurat. Peran manusia dalam hal ini adalah sebagai penelaah dalam proses pengkoleksian database halaman web. Sebenarnya tipe ini lah yanag paling mudah pembuatannya menurut karena dapat di desain sesuai dengan keinginan kita

d. MetaCrawler/MetaSearch

Merupakan perantara dari mesin pencari yang sebenarnya. Mesin ini hanya akan mengirimkan permintaan pencarian ke berbagai mesin pencari serta menampilkan hasilnya satu dilayer browser sehingga akan menampilkan banyak sekali hasil dari ber bagai mesin pencari yang ada.

Dari uraian diatas dapat diketahui bahwa search engine memiliki ragam sesuai

dengan fungsinya masing-masing.

2.2.2 Fasilitas Search Engine

Search engine merupakan fasilitas internet yang digunakan untuk mencari

informasi dalam waktu singkat. Dengan fasilitas ini, tidak perlu lagi mengingat dan

mengetikan nama situs yang dituju. Cukup dengan mengetik kata kunci mengenai

informasi yang ingin dicari, search engine akan menampilkan beberapa situs yang terkait

dengan kata kunci tersebut.

(22)

1. Search Engine

Dengan Search Engine, user memasukan keyword baik berupa kata, kalimat, angka, kode, atau kombinasi dari semuanya untuk menampilkan daftar dokumen atau alamat situs yang berhubungan dengan keyword yang diinput. Pencarian dalam Search Engine tidak berbatas dan user dapat menginput query paling spesifik sekalipun. Beberapa engine yang masuk kategori ini adalah Google, Go/Infoseek, Alta Vista, Northern Light, Savy Search.

2. Directory

Mesin Directory adalah pilihan terbaik untuk tujuan eksplorasi situs, tetapi kurang tepat untuk dokumen. Di sini user dapat melakukan pencarian berdasarkan kategori, seperti ekonomi & bisnis, komputer dan ilmu pengetahuan, kesehatan, pendidikan, dan lain sebagainya. Beberapa engine yang termasku dalam kategori ini adalah Yahoo, Magellan, LookSmart, Netguide.

3. Library

Online Libraries merupakan directori dari kumpulan direktori. Database yang disuguhkan memuat file-file dokumen atau refrensi. Umumnya koleksi library dengan sangat hati-hati dipilih dan dievaluasi oleh pakar-pakar kepustakaan, dengan sasaran validitas dan kualitas. Beberaoa engine yang masuk dalam kategori ini adalah World Wide Web,Virtual Library, Argus Clearinghouse.

Apabila ditinjau dari anatomi strukturnya, sebuah aplikasi Search Engine dibentuk oleh sekumpulan program terotomasi. Mereka dikenal sebagai spider atau crawlers, yang berfungsi mengambil informasi dari internet. Kesatuan dari fungsi-fungsi ini sering juga disebut crawling. Secara garis besar, crawling search engine pada umumnya terdiri dari lima bagian utama (Zulfa,2008) :

a. Crawler

crawler adalah program terotomasi yang memproses link-link yang ditemukan dalam halaman-halaman web, yang kemudian menunjuk spider untuk mengunjungi situs-situs tertentu yang baru ditemukan.

b. Spider

Spider adalah bagian program otomatis yang berperan dalam mengunduh dokumen-dokumen yang ditemukan dalam suatu web atas referensi crawler.

c. Indexer

Program indexer memiliki tugas membaca halaman-halaman yang telah diunduh

spider. Indexer akan memeriksa kode HTML guna menemukan kata- kata penting yang dikandung oleh situs yang dibaca.

d. Database ( The Index)

Database adalah suatu ruang dimana informasi-informasi yang diperoleh oleh

indexer akan disimpan.

e. Result Engine

Result Engine adalah porsi customer-facing. Oleh sebab itu di sini diperlukan usaha optimasi yang maksimal karena ia akan berhadapan langsung dengan

(23)

2.3. Google

Menurut Alexa, Google merupakan salah satu mesin pencari paling populer di web dan menerima setidaknya 200 juta permintaan pencarian setiap hari melalui situsnya dan situs-situs web kliennya seperti American Online (AOL). Kantor pusat Google berada (di "Googleplex") di Mountain View, California. Google pembuat mesin pencarian terbesar didunia, menawarkan kecepatan, kemudahan pencarian informasi di internet. Dengan mengakses lebih dari 1.3 milyar halaman web, Google mengantarkan hasil yang relevan dengan semua pemakai di seluruh dunia kurang dari setengah detik. Sampai hari ini, Google telah merespon lebih dari 100 juta permintaan pencarian dalam sehari.

Berawal dari proyek penelitian dua mahasiswa Ph.D. dari Stanford, Larry Page dan Sergey Brin, mendirikan Google tahun 1998. Perusahaan pribadi itu mengumumkan pada bulan Juni 1999 bahwa perusahaan itu telah memiliki sumber pendanaan sebesar $25juta. Sumber pendanaan perusahaan meliputi Kleiner Perkins Caufield & Byers dan Sequioa Capital. Google menyajikan layanan melalui situs publik miliknya, Perusahaan juga menawarkan solusi pencarian web secara co-branded untuk para penyedia informasi.

Gambar 1: Tampilan Google

(24)

pagerank, teknologi ini menjamin informasi-informasi yang terpenting akan ditampilkan dahulu. Pagerank menampilkan pengukuran yang objektif mengenai tingkatan halaman web dan diukur dengan cara menyelesaikan sebuah persamaan dengan 500 juta variabel dengan lebih dari 2 milyar kondisi. Pagerank menggunakan struktur keterkaitan yang sangat luas seperti dalam sebuah struktur organisasi. Intinya, Google menginterpretasikan sebuah keterkaitan dari halaman A kehalaman B sebagai sebuah "suara" oleh halaman A untuk halaman B. Google menilai pentingnya halaman web berdasarkan perolehan suara yang diperoleh. Google juga menganalisa halaman yang memberikan suara.

2.3.1 Fitur Google

Fitur merupakan ciri penting yang membedakan suatu hal dengan yang lainnya dan mempunyai daya tarik khusus untuk suatu produk.

Beberapa fitur dari fasilitas pencarian Search Engine Google

) :

1. Pencarian Gambar.

Pencarian gambar Google merupakan mesin pencari gambar yang paling luas di web, dengan lebih dari 250 juta gambar terindeks dan tersedia untuk dilihat. 2. Terjemahan Halaman.

3. Web dengan menggunakan teknologi mesin penerjemahan, Google sekarang memungkinkan orang berbahasa Inggris untuk mengakses sejumlah halaman web non-Inggris.

4. Cari File PDF. Hasil pencarian Google sekarang termasuk file format Adobe Portable Document (PDF). Meskipun file PDF jumlahnya tidak sebanyak file HTML, seringkali format file ini memuat informasi yang bermutu tinggi yang tidak tersedia di tempat lain.

5. Link-link Tersimpan. Google mengambil snapshot dari tiap halaman yang diuji ketika menjaring web dan menyimpannya sebagai cadangan jika .

6. Halaman Mirip. Jika kita mengk lik-link "Halaman mirip" untuk mendapatkan hasil pencarian, Google secara otomatis membimbing ke halaman-halaman web yang berhubungan dengan hasil ini.

7. Temukan Siapa yang Terhubung dengan Anda. Beberapa kata, jika diikuti oleh sebuah titik-dua, mempunyai arti khusus bagi Google. Contohnya adalah kata ”link: operator”. Pencarian link akan menampilkan semua halaman yang menunjuk pada URL.

8. Pembatasan Domain. Beberapa kata, jika diikuti oleh sebuah titik dua ( : ), mempunyai arti khusus bagi Google. Salah satu contohnya adalah kata "site". Untuk mencari sebuah domain atau situs khusus, gunakan sintaks "site:sampledomain.com" pada kotak pencarian Google.

9. Saya Merasa Beruntung. Tombol "Saya Sedang Beruntung” secara otomatis akan membawa langsung ke halaman pertama hasil pencarian. Fasilitas pencarian yang satu ini hanya ditemukan pada Search Engine.

(25)

1. Find Results (Cari Hasil), terdiri dari beberapa lajur yang mewakili penanda perintah boolean

a. Lajur all (semua), mewakili penanda perintah boolean AND.

b. Lajur exact phrase (frasa yang tepat), mewakili penanda dua tanda petik. c. Lajur at least one (setidaknya satu), mewakili penanda perintah boolean OR. d. Lajur without (tanpa kata), mewakili penanda perintah boolean NOT.

2. Opsi pembatasan Language (Bahasa), memungkinkan untuk meminta Gmenemukan dokumen web dalam bahasa tertentu.

3. Opsi File Format (Format File), memungkinkan untuk membatasi hasil pencarian dalam format file tertentu.

4. Opsi Date (Tanggal), memungkinkan untuk menemukan dokumen berdasarkan tanggal ketika Google mencatat informasi pada sebuah halaman web.

5. Opsi Occurrences (Kemunculan), memungkinkan untuk membatasi posisi munculnya kata kunci yang dikehendaki.

6. Opsi Usage Rights, memungkinkan untuk meminta Google unuk menampilkan dokumen yang berasal dari situs web yang menerapkan lisensi creative commons, yaitu lisensi yang mengijinkan pihak lain untuk memakai, atau memodifikasi, atau menyebarkan ulang sebuah karya cipta.

7. Opsi Safe Search, berfungsi untuk menyaring isi halaman web yang mengandung sajian-sajian yang berkonotasi seksual.

8. Opsi Page Spesific (Cari Halaman) yang sama, akan membatasi pencarian pada halaman-halaman yang dianggap mirip oleh Google.

2.4. Yahoo

Yahoo adalah salah satu situs internet terbesar di dunia. Situs ini menyediakan berbagai jenis layanan, dari Yahoo Messenger, email gratis, Yahoo Answer, video sharing, sosial media, portal web dan lain-lain.

(26)

Gambar 2: Tampilan Yahoo

Awalnya adalah seorang mahasiswa Universitas Stanford, Jerry Yang dan David Filo, yang memulai proyek Yahoo tersebut. Mereka membuat sebuah situs yang saat itu masih belum mereka sebut sebagai Yahoo, melainkan “Jerry and Dave’s Guide to the World Wide Web” pada 1994. Mereka tidak membutuhkan waktu lama untuk mengkompilasi sebuah daftar bookmark yang besar, yang dikelompokkan berdasarkan subyek, kemudian mereka berpikir untuk memasukannya di web, dan mulai bekerja membuat sebuah program database untuk menanganinya sehingga dapat memberikan hasil secara online. Koleksi bookmark tersebut, sekarang dikenal sebagai Yahoo, menerima sejumlah 80 juta pengunjung setiap bulan (sensus tahun 2000). Yahoo sendiri merupakan sebuah singkatan dari “Yet Another Hierarchical Officious Oracle”. Kedua founder dari Yahoo mengatakan bahwa mereka menyukai penamaan Yahoo karena tidak rumit, kasar dan mudah untuk dilafalkan. Yahoo yang dimaksud dalam penelitian ini adalah Yahoo indonesia

2.4.1 Fitur Yahoo

(27)

Menurut Chowdhury dalam Introduction to Modern Information Retrieval(1999, 403) bahwa:

Yahoo this one of the most frequently accsed tools, and although most people

consider it a search engine, it is basically classified as a directory. Although Yahoo allows the user to put a Search query, its strength lies in the categories that can lead a

user step by step to the desired subject category. It has the f following major categories, each of wich is again subdivided inti a number of sub - categories, and son,

giving, rise to a total of more then 25, 000 categories 1. Arts & Hummanities 9. Recreation & Sports 10. Reference

11. Regional 12. Science 13. Sosial Science

14. Society & Culture

Dari uraian diatas dapat disimpulkan bahwa fitur Yahoo terdiri dari seni dan kemanusiaan, bisnis dan ekonomi, pendidikan, hiburan, pemerintahan, kesehatan, berita dan media, olahraga, refrensi, wilayah, ilmu pengetahuan, ilmu pengetahuan sosial, sosial dan budaya.

2.5. Berita

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (2001:140) mendefinisikan berita adalah cerita atau keterangan mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat; kabar; laporan; pemberitahuan; pengumuman. Sedangkan menurut Kamus Inggris-Indonesia (2000:394) mendefenisikan berita sebagai berikut :

“Information about a recent event or events; The presentation of such information as reports by journalist and others in the media (print, radio, television, electronic, or other) compound beginning with news such as news broadcast, newscast, newspaper, sometimes used as the tittle Newsweek, Newsday, and Newsnight”.

(28)

dan penting, bermakna dan berpengaruh, menyangkut hidup orang banyak, serta relevan dan menarik.

(29)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Metode Penelitian

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif komparatif. Menurut Sugiono (2002, 112) metode deskriptif merupakan metode yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Sedangkan Menurut Arikunto (2005, 234) penelitian deskriptif adalah penelitian yang dimaksudkan untuk mengumpulkan informasi mengenai status suatu gejala yang ada, yaitu gejala menurut apa adanya pada saat penelitian dilakukan.

Menurut pendapat Sugiyono (1998, 6), “penelitian komparatif adalah suatu penelitian yang bersifat membandingkan”. Sudjud yang dikutip oleh Arikunto (2002, 236) menyatakan bahwa:

“Penelitian komparatif akan dapat menemukan persamaan-persamaan dan perbedaan tentang benda-benda, tentang orang, tentang prosedur, kerja,tentang ide-ide, kritik

terhadap orang, kelompok terhadap suatu ide atausuatu prosedur kerja. Dapat juga membandingkan kesamaan

pandangan dan perubahan-perubahan pandangan orang, grup atau negara, terhadap kasus, terhadap orang, peristiwa atau terhadap ide ide.”

Dari pengertian di atas, diketahui bahwa penelitian deskriptif komparatif adalah penelitian yang membandingkan tentang orang, benda dan hal lain dengan cara menganalisis persamaan dan perbedaan dari objek/subjek yang diteliti lalu menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa membuat kesimpulan.

3.2 Lokasi Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada situs google.com dan yahoo.com.

3.3 Unit Analisis

(30)

efektifitas sistem temu baliknya, sedangkan yang menjadi objek penelitian adalah search engine Google dengan search engine Yahoo.

3.4 Instrumen Penelitian

Menurut Arikunto (2002, 126), instrumen adalah alat bantu yang digunakan dalam mengumpulkan data. Dengan instrumen ini, maka dapat dikumpulkan data sebagai alat untuk menyatakan besaran atau presentase yang berbentuk kualitatif dan kuantitatif. Dalam penelitian ini, instrumen penelitian yang digunakan yaitu sebuah laptop yang terhubung ke internet dan daftar query penelusuran.

3.5 Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data merupakan langkah yang paling utama dalam panelitian, karena tujuan utama dari penelitian adalah mendapatkan data. Menurut Nazir (2005,174) metode pengumpulan data adalah prosedur yang sistematis dan standar untuk memperoleh data yang diperlukan (Nazir, 2005, 174). Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan teknik observasi eksperimen, yaitu observasi yang dilakukan terhadap situasi yang disiapkan sedemikian rupa untuk meneliti sesuatu yang dicobakan. Metode observasi eksperimen digunakan untuk pengumpulan data ketika penelitian sedang berlangsung. Penggunaan metode tersebut dilakukan dengan mengamati dan menganalisis hasil penelusuran pada

search engine Google dan search engine Yahoo.

3.6 Analisis Penelusuran

Pada penelitian ini subjek penelusuran yang digunakan untuk membandingkan efektifitas sistem temu balik informasi menggunakan search engine Google dan search engine Yahoo adalah berita mengenai Bisnis, Keuangan, Olahraga, Gaya Hidup, dan Sumatera Utara. Analisis penelusuran pada penelitian ini dibagi menjadi beberapa bagian agar dapat menggambarkan hasil penelusuran berita surat kabar harian Tribun Medan. Penelusuran menggunakan 5 kata kunci yang didasari pada rubrik yang ada yaitu: bisnis atau

(31)

memuat semua istilah pencarian pada bidang pencarian yang ditentukan pada search engine

Google dan search engine Yahoo.

3.7Analisis Data

Relevansi hasil temuan pada search engine Google dan search engine Yahoo diukur dengan menggunakan metode precision. Setelah data terkumpul kemudian memasuki tahap penilaian precision. Rumus penilaian precision yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

Jumlah Dokumen yang Terpanggil Relevan dengan Kebutuhan Precision =

Jumlah Dokumen yang Terpanggil dalam Pencarian

Penghitugan skor dokumen merupakan kegiatan yang dilakukan untuk menghitung ketepatan dokumen yang ditemukan dari hasil penelusuran melalui pengujian dokumen yang relevan hanya dilakukan pada 10 hasil temuan pertama pada hasil penelusuran, lalu dari 10 hasil temuan tersebut akan dilihat kembali dokumen yang relevan setelah itu dapat dihitung nilai precisionnya. Keseluruhan nilai precision akan dipresentasekan untuk mengetahui perbandingan antara search engine Google dan search engine Yahoo. Perolehan presicion

dapat dipresentasekan dengan menjumlahkan keseluruhan jumlah berita yang relevan dibagikan dengan jumlah keseluruhan berita terpanggil dikali seratus persen, rumus tersebut adalah sebagai berikut :

Presentase = �� ℎ�� ℎ��

�� ℎ�� ℎ�� x 100%

Tabel 1 : Formulasi isian versi Bahasa Indonesia

No. Query Formulasi Query G Y

5. Sumatera Utara Sumatera Utara NOT north of sumatra

(32)

Tabel 2 : Formulasi isian versi Bahasa Inggris.

No. Query Formulasi Query G Y

1. Business Business NOT bisnis AND

medan.tribunnews

2. Health Health NOT kesehatan AND

medan.tribunnews

3. Sport Sport NOT olahraga AND

medan.tribunnews 4. Lifestyle Lifestyle NOT gaya hidup AND

medan.tribunnews 5. North of

sumatra

North of sumatra NOT sumatera utara AND medan.tribunnews

(33)

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Karakteristik Penilaian

Pada bagian ini akan disajikan data hasil penelitian kuantitatif yang diperoleh selama penelitian tentang perbandingan efektifitas sistem temu balik berita surat kabar harian Tribun Medan. Hasil analisis disajikan dalam bentuk angka–angka yang kemudian dijelaskan dan diinterpretasikan dalam sebuah interval. Data diperoleh dari penelusuran yang dilakukan oleh peneliti terhadap 5 kata kunci berdasarkan rubrik-rubrik pada surat kabar harian Tribun Medan yang disesuaikan dengan LCSH (Library Congress of Subject Headings). Pada LCSH kata business dapat dilihat di halaman 1083, health di halaman 3386, sport di halaman 7439,

lifestyle 4458 dan north of sumatra di halaman 7610. Kata kunci akan dibuat dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris. Penulis menggunakan strategi penelusuran dengan menggunakan fasilitas basic search. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan komputer yang terhubung ke internet dan daftar kata kunci penelusuran.

4.2 Penilaian Precision Pada Search Engine Google dan Search Engine Yahoo

Penilaian precision pada search engine Google dan search engine Yahoo dilakukan dengan menggunakan 5 kata kunci berdasarkan rubrik-rubrik pada surat kabar harian Tribun Medan yang disesuaikan dengan LCSH (Library Congress of Subject Headings) kemudian dihitung menggunakan rumus precision yaitu jumlah dokumen terpanggil relevan dengan kebutuhan dibagi dengan jumlah dokumen yang terpanggil dalam pencarian. Pada penelitian ini akan disajikan hasil penelusuran dengan menggunakan kata kunci versi Bahasa Indonesia dan versi Bahasa Inggris.

4.2.1 Hasil Penelusuran Versi Bahasa Indonesia

(34)

1. Penggunaan kata kunci “bisnis NOT business AND medan.tribunnews” pada search engine Google hanya mengambil 10 berita pada halaman pertama saja dari 747.00 berita yang terpanggil oleh dan jumlah berita yang relevan sebanyak 5 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,5. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berkut :

Precision = �� ℎ�� ℎ�� ℎ��

Precision = ₁₀5

Precision = 0,5

Dari 5 berita relevan yang diperoleh, dua diantaranya tidak masuk ke dalam rubrik bisnis, akan tetapi beritanya membahas mengenai bisnis.

Sedangkan pada search engine Yahoo dengan menggunakan kata kunci “bisnis NOT

(35)

demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,2. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,2

Dari 2 berita relevan yang diperoleh, keduanya masuk ke dalam rubrik yang sesuai yaitu bisnis.

2. Penggunaan kata kunci “kesehatan NOT health AND medan.tribunnews” pada search engine Google hanya mengambil 10 berita pada halaman pertama saja dari 65.300 berita yang terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 4 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,4. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,4

(36)

Sedangkan pada search engine Yahoo dengan menggunakan kata kunci “kesehatan NOT health AND medan.tribunnews” hanya mengambil jumlah berita sebanyak 10 berita dari 7.935 berita terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 2 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,2. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,2

Dari 2 berita relevan yang diperoleh, keduanya masuk ke dalam rubrik yang sesuai yaitu health.

(37)

demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,5. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 5 10

Precision = 0,5

Dari 5 berita relevan yang diperoleh, 1 diantaranya tidak termasuk ke dalam rubrik yang sesuai yaitu lifestyle.

Sedangkan pada search engine Yahoo dengan menggunakan kata kunci “olahraga NOT sport AND medan.tribunnews” hanya mengambil jumlah berita sebanyak 10 berita dari 5.710 berita terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 6 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,6. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,6

(38)

4. Penggunaan kata kunci “gaya hidup NOT lifestyle AND medan.tribun.news” pada

search engine Google hanya mengambil 10 berita pada halaman pertama saja dari 27.200 berita yang terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 3 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,3. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,2

Dari 2 berita relevan yang diperoleh, keduanya masuk ke dalam rubrik yang sesuai yaitu lifestyle.

(39)

dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,2. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,2

Dari 2 berita relevan yang diperoleh, keduanya masuk ke dalam rubrik yang sesuai yaitu lifestyle.

5. Penggunaan kata kunci “sumatera utara NOT north of sumatra AND medan.tribunnews” pada search engine Google hanya mengambil 10 berita pada halaman pertama saja dari 296.000 berita yang terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 1 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,1. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,1

(40)

Sedangkan pada search engine Yahoo dengan menggunakan kata kunci “sumatera utara NOT nort of sumatra AND medan.tribunnews” hanya mengambil jumlah berita sebanyak 10 berita dari 1.050 berita terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 2 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,2. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,2

Dari 2 berita relevan yang diperoleh, keduanya masuk ke dalam rubrik yang sesuai yaitu sumatera.

Dari pembahasan tersebut dapat dilihat hasil perolehan berita yang relevan pada masing-masing search engine. Jumlah keseluruhan berita relevan pada search engine Google memperoleh 17 berita yang relevan dari kata kunci yang telah ditentukan, sedangkan jumlah keseluruhan berita relevan pada search engine Yahoo memperoleh 14 berita relevan dari kata kunci yang telah ditentukan. Apabila dijumlahkan keseluruhan berita terpanggil pada search engine Google dan search engine Yahoo, keduanya memiliki jumlah berita terpanggil yang sama yaitu 50 berita terpanggil. Perolehan precision tersebut dapat dipresentasikan dengan menjumlahkan keseluruhan jumlah berita yang relevan dibagikan dengan jumlah keseluruhan berita terpanggil agar dapat terlihat perbandingan presentase dari kedua search engine

tersebut. Presentasenya dapat dilihat pada perhitungan berikut :

Presentase Google = �� ℎ�� ℎ��

(41)

Presentase Google = 17₅₀ x 100%

Presentase Google = 34%

Presentase Yahoo = �� ℎ�� ℎ�� ℎ��

�� ℎ�� ℎ�� x 100%

Presentase Yahoo = 14₅₀ x 100%

Presentase Yahoo = 28%

Dari hasil presentase yang telah dihitung maka dapat dilihat hasil presentase dari masing-masing search engine tersebut. Pada search engine Google di peroleh presentase

precision berita yang relevan sebesar 34% sedangkan pada search engine Yahoo diperoleh presentase precision berita yang relevan sebesar 28%. Maka untuk perhitungan penilaian

precision versi bahasa Bahasa Indonesia pada search engine Google dengan search engine

Yahoo, search engine Google memiliki hasil ketepatan yang lebih tinggi dibandingkan dengan hasil ketepatan pada search engine Yahoo.

4.2.2 Hasil Penelusuran Versi Bahasa Inggris

Adapun hasil yang diperoleh dengan menggunakan kata kunci versi Bahasa Inggris pada search engine Google dan searh engine Yahoo yaitu :

(42)

berita dan jumlah berita yang relevan sebanyak 2 berita, dengan demikian penilaian

precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,2. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,2

Dari 2 berita relevan yang diperoleh, keduanya tidak termasuk kedalam rubrik yang sesuai yaitu probis dan kesawan square , tetapi beritanya membahas mengenai bisnis.

Sedangkan pada search engine Yahoo dengan menggunakan kata kunci “business

NOT bisnis AND medan.tribunnews” hanya mengambil jumlah berita sebanyak 10 berita dari 1.040 berita terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 1 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,1. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 1 10

Precision = 0,1

(43)

2. Penggunaan kata kunci “health NOT kesehatan AND medan.tribunnews” pada search engine Google hanya mengambil 10 berita pada halaman pertama saja dari 642.000 berita yang terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 5 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,5. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,5

Dari 5 berita relevan yang diperoleh, empat diantaranya tidak termasuk ke dalam rubrik yang sesuai, tetapi beritanya membahas mengenai kesehatan.

(44)

berita dari 543 berita terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 3 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,3. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,3

Dari 3 berita relevan yang diperoleh, ketiganya masuk kedalam rubrik yang sesuai yaitu health.

3. Penggunaan kata kunci “sport NOT olahraga AND medan.tribunnews” pada search engine Google hanya mengambil 10 berita pada halaman pertama saja dari 111.000 berita yang terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 2 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,2. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,2

(45)

Sedangkan pada search engine Yahoo dengan menggunakan kata kunci “sport NOT olahraga AND medan.tribunnews” hanya mengambil jumlah berita sebanyak 10 berita dari 1.040 berita terpanggil hanya mengambil jumlah berita sebanyak 10 berita dari 2.100 berita terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 4 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,4. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,4

Dari 4 berita relevan yang diperoleh, keempatnya masuk ke dalam rubrik yang sesuai yaitu sport.

4. Penggunaan kata kunci “lifestyle NOT gaya hidup AND medan.tribunnews” pada

(46)

21.400 berita yang terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 1 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,1. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,1

Dari 1 berita relevan yang diperoleh, berita tersebut masuk ke dalam rubrik yang sesuai yaitu lifestyle.

Sedangkan pada search engine Yahoo dengan menggunakan kata kunci “lifestyle

NOT gaya hidup AND medan.tribunnews” hanya mengambil jumlah berita sebanyak 10 berita dari 58 berita terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 3 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,3. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,3

(47)

5. Penggunaan kata kunci “north of sumatra NOT sumatera utara AND medan.tribunnews” pada search engine Google hanya mengambil 10 berita pada halaman pertama saja dari 296.000 berita yang terpanggil dan jumlah berita yang relevan sebanyak 4 berita, dengan demikian penilaian precision menggunakan kata kunci tersebut adalah 0,4. Hasil ini diperoleh dari perhitungan sebagai berikut :

Precision = 0,4

Dari 4 berita relevan yang diperoleh, keempatnya tidak termasuk ke dalam rubrik yang sesuai, tetapi beritanya membahas mengenai sumatera utara.