• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Mangrove Berbasis Objek dan Piksel Menggunakan Citra Satelit Multispektral di Sungai Kembung, Bengkalis, Provinsi Riau

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Klasifikasi Mangrove Berbasis Objek dan Piksel Menggunakan Citra Satelit Multispektral di Sungai Kembung, Bengkalis, Provinsi Riau"

Copied!
106
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 3 Data vektor yang digunakan dalam penelitian
Tabel 4 Karakteristik sensor yang digunakan
Tabel 5 Parameter dan nilai yang digunakan dalam koreksi atmosfer
Gambar 6 Sebaran lokasi pengamatan lapangan
+7

Referensi

Dokumen terkait

Image Fusion merupakan teknik penggabungan dua citra satelit dengan memanfaatkan keunggulan yang dimiliki masing-masing citra yang digunakan sehingga citra yang

Klasifikasi metode berbasis objek cenderung benar dalam mengklasifikasikan penutup lahan ruang terbuka hijau dan sawah dibandingkan metode berbasis piksel, hal

Adapun manfaat kedepan yang diharapkan dalam penelitian ini adalah aplikasi teknik klasifikasi citra berbasis objek nantinya dapat dijadikan sebagai alternatif dalam

Metode analisa perubahan luasan mangrove menggunakan citra satelit multi temporal dengan dilakukan pembuatan klasifikasi menggunakan metode supervised classification

Metode klasifikasi berbasis objek dengan menggunakan citra QuickBird-2 Multispektral belum mampu digunakan untuk melakukan pemetaan jenis bentuk pertumbuhan terumbu

Metode klasifikasi berbasis objek dengan menggunakan citra QuickBird-2 Multispektral belum mampu digunakan untuk melakukan pemetaan jenis bentuk pertumbuhan terumbu

Beberapa model klasifikasi terbimbing diterapkan untuk mencari nilai akurasi yang paling tinggi dengan menggunakan data dari hasil penafsiran visual pada citra

Klasifikasi citra secara otomatis menggunakan metode klasifikasi berbasis piksel untuk pemisahan kelas kurang efektif digunakan pada citra resolusi tinggi karena memiliki detail objek