Analisis Tinggi Muka Air Dan Daerah Genangan Banjir Rob Muara Sungai Deli Menggunakan Software Hec-Ras

(1)

Kamiana, I.M. 2011. Teknik Perhitugan Debit Rencana Bangunan Air. Garah Ilmu, Yogyakarta.

Kirpich, T.P. 1940. Time of concentration of small agricultural watersheds. Jurnal Civil Engineering.

Limantara, Lily Montarcih. 2010. Hidrologi Praktis. Lubuk Agung. Bandung. Nugroho, Septriono Hari. 2014. Prediksi Luas Genangan Pasang Surut (ROB)

Berdasarkan Analisis Data Spasi Data di Kota Semarang. Jurnal UPT Balai Konservasi Biota Laut Ambon, Pusat Penelitian Oseanografi, LIPI. Ambon. Permen PU No. 63/PRT/1993 Tentang Garis Sepadan Sungai, Daerah Manfaat

Sungai, Daerah Penguasaan Sungai Dan Bekas Sungai.

PT. Pemetar Argeo Consultant. 2014. S.I.D. Pengendalian Banjir ROB (pasang) Belawan Kota Medan. Laporan Hidrologi dan Hidrometri. Medan.

Sjarief. 2005. Konsep Pengelolaan Sumber Daya Air. Andi. Jakarta

Subarkah, Imam. 1980. Hidrologi Untuk Perencanaan Bangunan Air. Idea Dharma, Bandung.

Suripin, Dr. Ir. M. Eng. 2004, Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan. Andi. Yogyakarta

Triatmojo, Bambang. 1995. Hidrolika II. Beta Offset. Yogyakarta. Triatmodjo, Bambang. 2008. Teknik Pantai. Beta Offset. Yogyakarta.

Triatmodjo, Bambang. 2012. Perencanaan Bangunan Pantai. Beta Offset. Yogyakarta

(2)

41 METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Lokasi Penelitian

Peninjauan lokasi di mulai pada Semester B tahun ajaran 2014-2015 dan dilaksanakan dimuara sungai deli dan secara geografis terletak 04° 13′_{LU 98° 14}′

BT (040 13’ 30” _{LU dan 98}0 ₁₄’ ₄₇’ ₇₅ ‘’ _{BT). Tanggul berada pada daerah}

pemukiman warga yang tidak terawat dan pada beberapa daerah tanggul telah berubah fungsi menjadi bagian dari bangunan rumah warga. Pada gambar 3.1 dapat dilihat kondisi tanggul pada muara sungai Deli.

(3)

Gambar 3.2 Lokasi Penelitian

3.2 Metode Penelitian

Dalam tugas akhir ini metode penelitian yang di gunakan ialah metode kuantitatif. Data yang akan dipakai adalah data sekunder dan data primer, kemudian data-data tersebut dianalisis berdasarkan analisis hidrologi dan analisis hidrolika.

(4)

didalamnya, gaya gravitasi bulan terhadap pasang surut laut. Keseluruhan faktor diatas dapat memberikan gambaran terhadap banjir rob di muara Sungai Deli.

Tahapan-tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 3.3 berikut ini:

Gambar 3.3 Tahapan Penelitian Tugas Akhir Sekunder

- Data Curah Hujan - Tata Guna Lahan - Data pasang surut

- Long Section dan Cross Section - Data Bathimetri

-Penyediaan Data Survey Lokasi

Analisis Pasang Surut

Kesimpulan dan Saran

Analisis Hidrologi

- Curah Hujan

- Debit Banjir

Prediksi tinggi muka air banjir ROB dan daerah genangan dengan HEC-RAS

(5)

3.3 Jadwal Penelitian

No Kegiatan

Bulan

ke-1 2 3 4

1 Pengajuan judul

2 Penyusunan proposal

3 Evaluasi proposal

4 Pelaksanaan penelitian

5

Pengolahan data, analisis dan penyusunan laporan

6 Seminar hasil penelitian

Tahapan penelitian dilakukan sesuai urutan di bawah ini

1. Survey Lokasi

(6)

2. Penyediaan data

Dalam penyediaan data, ada dua data penting yang harus di dapatkan yaitu:

• Data Primer adalah data yang diperoleh dengan pengamatan dan

pengukuran di lapangan.Secara umum pengertian data primer adalah data yang diperoleh dari sumber pertama/sumber data atau data yang dikumpulkan peneliti secara langsung melalui obyek penelitian

• Data sekunder adalah data yang mendukung penelitian dan

memberikan gambaran umum tentang hal-hal yang mencakup penelitian. Pengumpulan data sekunder didapatkan melalui instansi-instansi yang terkait dalam permasalahan ini, seperti jurnal, buku literatur, internet dan data-data yang digunakan. Secara umum pengertian data sekunder adalah data yang diperoleh dari pihak kedua, data ini biasanya sudah dalam keadaan diolah.

3. Perhitungan curah hujan.

Disini menghitung curah hujan rata-rata dan menganalisa curah hujan rencana dengan menggunakan analisa frekuensi Metode Distribusi Normal, Distribusi Log Normal, Distribusi Log Person III dan Distribusi Gumbel. Selanjutnya intensitas curah hujan rencana dihitung menggunakan persamaan Distribusi Log Person III .

4. Perhitungan debit banjir

(7)

5. Perhitungan pasang surut.

Untuk perhitungan pasang surut ada beberapa cara, dan disini saya menghitung dengan menggunakan rumus metode Admiralty.

6. Perediksi tinggi muka air banjir ROB dan daerah genangan dengan software HEC-RAS.

7. Setelah data sekunder dianalisis, maka langkah berikutnya yaitu mengevaluasi masing-masing nilai yang dihasilkan dari analisis data sekunder dan memprediksi tinggi muka air banjir ROB dan daerah genangan dengan HEC-RAS.

8. Kesimpulan dan saran

Penarikan kesimpulan dapat dilakukan setelah hasil pengolahan data diperoleh, ditambah dengan uraian dan informasi yang diperoleh di lapangan.

3.4 Variabel yang diamati

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Data curah hujan dari stasiun curah hujan dengan rentang waktu pengamatan selama 10 tahun terakhir yang dapat di peroleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Kota Medan.

(8)

47

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

1-Dec-13 2,3 2,0 1,6 1,1 0,8 0,7 0,7 0,9 1,3 1,6 1,9 2,1 2,1 1,8 1,5 1,2 0,9 0,7 0,8 1,1 1,5 2,0 2,4 2,6 2-Dec-13 2,5 2,3 1,9 1,4 0,9 0,6 0,5 0,6 0,9 1,4 1,8 2,1 2,2 2,1 1,8 1,4 1,0 0,8 0,7 0,9 1,2 1,7 2,2 2,5 3-Dec-13 2,7 2,6 2,2 1,7 1,1 0,7 0,4 0,4 0,6 1,0 1,5 1,9 2,2 2,3 2,1 1,7 1,3 0,9 0,7 0,7 1,0 1,4 1,9 2,3 4-Dec-13 2,6 2,7 2,5 2,0 1,5 0,9 0,5 0,3 0,4 0,7 1,2 1,7 2,1 2,3 2,3 2,0 1,6 1,2 0,9 0,7 0,8 1,1 1,6 2,0 5-Dec-13 2,5 2,7 2,6 2,3 1,8 1,3 0,7 0,4 0,3 0,4 0,8 1,3 1,8 2,2 2,3 2,2 1,9 1,5 1,1 0,9 0,8 0,9 1,3 1,7 6-Dec-13 2,2 2,5 2,6 2,5 2,1 1,6 1,1 0,6 0,4 0,3 0,6 1,0 1,5 1,9 2,2 2,3 2,2 1,9 1,5 1,1 0,9 0,9 1,1 1,4 7-Dec-13 1,8 2,2 2,4 2,5 2,3 1,9 1,4 1,0 0,6 0,4 0,5 0,7 1,1 1,6 1,9 2,2 2,2 2,1 1,8 1,5 1,2 1,0 1,0 1,2 8-Dec-13 1,5 1,9 2,1 2,3 2,3 2,1 1,7 1,3 0,9 0,6 0,5 0,6 0,9 1,2 1,6 1,9 2,1 2,1 2,0 1,8 1,5 1,3 1,1 1,1 9-Dec-13 1,3 1,5 1,8 2,0 2,1 2,1 1,9 1,6 1,3 0,9 0,7 0,7 0,8 1,0 1,3 1,6 1,9 2,1 2,1 2,0 1,8 1,6 1,4 1,2 10-Dec-13 1,2 1,3 1,5 1,7 1,9 1,9 1,9 1,8 1,6 1,3 1,0 0,9 0,8 0,9 1,1 1,3 1,6 1,9 2,0 2,1 2,0 1,8 1,6 1,5 11-Dec-13 1,3 1,2 1,3 1,4 1,5 1,7 1,8 1,8 1,7 1,6 1,4 1,1 1,0 0,9 0,9 1,1 1,3 1,6 1,8 2,0 2,1 2,1 1,9 1,7 12-Dec-13 1,5 1,3 1,2 1,2 1,2 1,4 1,5 1,7 1,8 1,7 1,6 1,5 1,2 1,1 1,0 1,0 1,1 1,3 1,6 1,9 2,1 2,2 2,2 2,0 13-Dec-13 1,8 1,5 1,2 1,1 1,0 1,1 1,2 1,5 1,7 1,8 1,8 1,7 1,5 1,3 1,1 1,0 1,0 1,1 1,3 1,6 1,9 2,2 2,3 2,2 14-Dec-13 2,0 1,7 1,4 1,1 0,9 0,9 1,0 1,2 1,4 1,7 1,9 1,9 1,8 1,6 1,3 1,1 1,0 1,0 1,1 1,4 1,7 2,1 2,3 2,3 15-Dec-13 2,2 2,0 1,6 1,2 0,9 0,8 0,8 0,9 1,2 1,5 1,8 1,9 1,9 1,8 1,6 1,3 1,0 0,9 1,0 1,2 1,5 1,9 2,2 2,4 16-Dec-13 2,4 2,2 1,8 1,4 1,0 0,7 0,6 0,7 0,9 1,3 1,6 1,9 2,0 2,0 1,8 1,5 1,2 1,0 0,9 1,1 1,3 1,7 2,1 2,3 17-Dec-13 2,4 2,3 2,1 1,6 1,2 0,8 0,6 0,6 0,7 1,1 1,4 1,8 2,0 2,1 1,9 1,7 1,4 1,1 1,0 1,0 1,2 1,5 1,9 2,2 18-Dec-13 2,4 2,4 2,2 1,9 1,4 1,0 0,7 0,5 0,6 0,9 1,2 1,6 1,9 2,1 2,0 1,9 1,6 1,3 1,0 1,0 1,1 1,3 1,7 2,1 19-Dec-13 2,3 2,4 2,3 2,0 1,6 1,2 0,8 0,5 0,5 0,7 1,0 1,4 1,8 2,0 2,1 2,0 1,7 1,4 1,2 1,0 1,0 1,2 1,5 1,9 20-Dec-13 2,2 2,4 2,4 2,2 1,8 1,4 0,9 0,6 0,5 0,6 0,9 1,2 1,6 1,9 2,1 2,1 1,9 1,6 1,3 1,1 1,0 1,1 1,4 1,7 21-Dec-13 2,0 2,3 2,4 2,3 2,0 1,6 1,1 0,8 0,6 0,6 0,7 1,1 1,4 1,8 2,0 2,1 2,0 1,8 1,5 1,2 1,1 1,1 1,2 1,5 22-Dec-13 1,8 2,1 2,3 2,3 2,1 1,7 1,3 1,0 0,7 0,6 0,7 0,9 1,2 1,6 1,9 2,1 2,1 1,9 1,7 1,4 1,2 1,1 1,2 1,4 23-Dec-13 1,6 1,9 2,1 2,2 2,1 1,9 1,6 1,2 0,9 0,7 0,7 0,8 1,1 1,4 1,7 2,0 2,0 2,0 1,8 1,6 1,4 1,2 1,2 1,3 24-Dec-13 1,4 1,7 1,9 2,0 2,1 2,0 1,7 1,4 1,1 0,9 0,7 0,8 0,9 1,2 1,5 1,8 2,0 2,0 2,0 1,8 1,6 1,4 1,3 1,2 25-Dec-13 1,3 1,5 1,7 1,8 1,9 1,9 1,8 1,6 1,4 1,1 0,9 0,8 0,9 1,1 1,3 1,6 1,8 2,0 2,0 2,0 1,8 1,6 1,5 1,3 26-Dec-13 1,3 1,3 1,4 1,6 1,7 1,8 1,8 1,7 1,6 1,4 1,2 1,0 0,9 1,0 1,1 1,3 1,6 1,8 2,0 2,0 2,0 1,9 1,7 1,5 27-Dec-13 1,3 1,2 1,2 1,3 1,4 1,5 1,7 1,7 1,7 1,6 1,4 1,3 1,1 1,0 1,0 1,1 1,3 1,6 1,8 2,0 2,1 2,1 2,0 1,8 28-Dec-13 1,5 1,3 1,1 1,1 1,1 1,2 1,4 1,6 1,7 1,8 1,7 1,5 1,4 1,2 1,0 1,0 1,1 1,3 1,6 1,9 2,1 2,2 2,2 2,1 29-Dec-13 1,8 1,5 1,2 1,0 0,9 0,9 1,1 1,3 1,6 1,8 1,9 1,8 1,7 1,4 1,2 1,0 0,9 1,0 1,3 1,6 1,9 2,2 2,4 2,3 30-Dec-13 2,1 1,8 1,4 1,0 0,8 0,7 0,8 1,0 1,3 1,7 1,9 2,0 1,9 1,7 1,4 1,1 0,9 0,9 1,0 1,3 1,7 2,1 2,4 2,5 31-Dec-13 2,4 2,1 1,7 1,3 0,8 0,6 0,5 0,7 1,0 1,4 1,8 2,1 2,1 2,0 1,8 1,4 1,1 0,8 0,8 1,0 1,4 1,8 2,2 2,5

Waktu ( jam ) Tanggal

BAB IV

ANALISA PEMBAHASAN

4.1 Perhitungan Pasang Surut dengan Metode Admiralty

Pengamatan pasang surut di perairan Belawan Deli dilakukan pada tanggal 1 – 30 Desember 2013. Perhitungan pasang surut menggunakan metode Admiralty, untuk mencari harga amplitudo (A) dan beda fase (g0) dari data pengamatan selama 30 piantan (hari pengamatan) dan mean sea level (S0) yang

sudah terkoreksi.

Tabel 4.1 Data pasang surut di S. Deli 01 Desember – 31 Desember 2013

(9)

4

8

, December 02, 2013 , December 03, 2013 , December 04, 2013 , December 05, 2013 , December 06, 2013 , December 07, 2013 , December 08, 2013 , December 09, 2013 , December 10, 2013 , December 11, 2013 , December 12, 2013 , December 13, 2013 , December 14, 2013 , December 15, 2013 , December 16, 2013 , December 17, 2013 , December 18, 2013 , December 19, 2013 , December 20, 2013 , December 21, 2013 , December 22, 2013 , December 23, 2013 , December 24, 2013 , December 25, 2013 , December 26, 2013 , December 27, 2013 , December 28, 2013 , December 29, 2013 , December 30, 2013 , December 31, 2013

(10)

 Amplitudo O1 = 259,47 cm ; Beda Fase = 0,059

 Amplitudo P1 = 332,03 cm ; Beda Fase = 0,075

 Amplitudo K2 = 38,54 cm ; Beda Fase = 0,084

 Amplitudo MS4 = 228,23 cm ; Beda Fase = 0,004

 F = 0.425

 Jenis pasut mixed, semidiurnal

Hasil analisis muka air penting untuk masing-masing lokasi disajikan pada tabel-tabel berikut:

Tabel 4.2 Elevasi muka air pasang di Sungai Deli

Elevasi

Bacaan Pelischall (cm)

Beda Tinggi (m)

Elevasi Kedaratan (m) Highest Water Spring

(HWS) 270 240 1,44 Mean High Water

Spring (MHWS) 230 200 1,0 Mean High Water

Level (MHWL) 180 150 0,5 Mean Sea Level

(MSL) 150 120 0,2 Mean Low Water

Spring (MLWS) 120 90 -0,1 MEAN Low Water

Level (MLWL) 60 30 -0,7 Lowest Water Spring

(LWS) 30 0 -1

Gambar 4.2

Pengikatan Peilschaal

Bacaan Peilschall (cm) Bacaan Alat Theodolite (m)

(11)

4.2 Perhitungan Curah Hujan Kawasan DAS Deli

Perhitungan data curah hujan kawasan bertujuan untuk mengetahui curah hujan yang terjadidi Daerah Aliran Sungai Deli yangdimulai dari hulu sampai hilir (Gambar 4.3).

(12)

Dari perhitungan luas area dengan menggunakan metode Polygon Thiessen yang dibagi menjadi 3 daerah diatas dapat dijelaskan pada berikut (Tabel 4.3).

Tabel 4.3 Luas Areal Pengaruh Stasiun Hujan Daerah Aliran Sungai Deli

No. Nama Stasiun Penakar Curah Hujan Luas Areal

1 Stasiun Belawan 33,8969 Km2

2 Stasiun Pancur Batu 44,4934 Km2

3 Stasiun Patumbak 271,6097 Km2

Luas Total 350 Km2

Sumber hasil perhitungan

Tabel 4.4 Data Curah Hujan Bulanan dan Harian Maksimum Stasiun Belawan

Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali

Tahun Jan (mm) Feb (mm) Mar (mm) Apr (mm) May (mm) Jun (mm) Jul (mm) Aug (mm) Sep (mm) Oct (mm) Nov (mm) Dec (mm) Harian maksimum (mm)

(13)

Tabel 4.5 Data Curah Hujan Bulanan dan Harian Maksimum Stasiun Pancur Batu

Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali

Tabel 4.6 Data Curah Hujan Bulanan dan Harian Maksimum Stasiun Patumbak

Tahun Jan (mm) Feb (mm) Mar (mm) Apr (mm) May (mm) Jun (mm) Jul (mm) Aug (mm) Sep (mm) Oct (mm) Nov (mm) Dec (mm) Harian Maksimum (mm)

2003 ₄₈ ₉₅ ₅₈ ₆₅ ₅₃ ₇₀ ₁₀₂ ₈₁ ₉₆ ₇₃ ₆₈ ₁₀₈ ₁₀₈ 2004 ₈₂ ₇₉ ₅₅ ₇₃ ₅₁ ₄₂ ₃₉ ₅₆ ₈₀ ₆₄ ₆₄ ₇₇ ₈₂ 2005 ₆₉ ₈₆ ₆₃ ₈₅ ₄₆ ₉₆ ₁₁₂ ₈₂ ₅₃ ₇₂ ₁₀₅ ₈₈ ₁₁₂ 2006 ₁₃ ₂₀ ₃₈ ₂₉ ₃₈ ₂₁ ₂₇ ₂₀ ₄₀ ₃₇ ₃₀ ₁₆ ₄₀ 2007 ₁₀₉ ₁₄₄ ₁₃₆ ₁₆₁ ₁₁₃ ₁₂₆ ₉₁ ₁₄₆ ₁₁₁ ₁₀₆ ₁₂₆ ₁₁₀ ₁₆₁ 2008 ₁₀₄ ₁₁₃ ₁₀₁ ₁₀₃ ₉₃ ₁₀₅ ₁₀₉ ₇₇ ₈₆ ₇₁ ₈₈ ₁₀₇ ₁₁₃ 2009 ₄₀ ₃₉ ₄₂ ₂₇ ₅₀ ₂₉ ₄₂ ₄₅ ₂₅ ₃₀ ₃₄ ₂₈ ₅₀ 2010 ₅₇ ₃₆ ₂₇ ₄₆ ₇₄ ₆₂ ₇₇ ₉₈ ₉₅ ₆₅ ₇₃ ₄₆ ₉₈ 2011 ₇₂ ₅₃ ₅₅ ₈₂ ₇₅ ₂₉ ₅₉ ₅₆ ₄₃ ₅₅ ₂₆ ₂₁ ₈₂ 2012 ₆₆ ₈₀ ₁₀₃ ₁₀₅ ₆₉ ₅₆ ₇₀ ₈₂ ₈₉ ₁₀₃ ₄₆ ₅₉ ₁₀₅ Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali

Tahun Jan (mm) Feb (mm) Mar (mm) Apr (mm) May (mm) Jun (mm) Jul (mm) Aug (mm) Sep (mm) Oct (mm) Nov (mm) Dec (mm) Harian Maksimum (mm)

(14)

Kemudian data-data diatas diinput ke dalam rumus metode Polygon Thiessen.

i i n

i

R A A

R A R A R A

R 1 1 2 2 3 3 



dimana:

Ri = Curah Hujan Maksimum tiap stasiun (mm) Ai = Luas Area Stasiun (km2)

A = Total Luas Area Stasiun (km2)

Contoh perhitungan :

i i n

i

R A A

R A R A R A

R 1 1 2 2 3 3 



R = ( 33.8969x354) + ( 44.4934x295) + ( 271.6097x108) 350

R = ( 11999.5026) + ( 13125.553) + ( 29333.8476) 350

R = 54458.9032 350

(15)

Dengan metode Polygon Thiessen maka didapat rangking daripada curah hujan regional maksimum (Tabel 4.7).

Tabel 4.7 Perhitungan Curah Hujan Regional Harian Maksimum DAS Deli

No. Tahun

Curah Hujan Harian Maksimum

RH max

(mm) (RHmax)

(mm) Belawan

(mm)

Pancur Batu (mm)

Patumbak (mm)

1 2003 ₃₅₄ 295 ₁₀₈ 155.6

2 2004 ₃₆₃ 190 ₈₂ 122.94

3 2005 ₃₆₄ 475 ₁₁₂ 182.55

4 2006 ₅₄₈ 398 ₄₀ 134.71

5 2007 ₅₅₃ 548 ₁₆₁ 248.16

6 2008 ₄₈₀ 208 ₁₁₃ 160.62

7 2009 ₁₀₈ 479 ₅₀ 110.15

8 2010 ₂₅₈ 481 ₉₈ 162.18

9 2011 ₃₇₂ 486 ₈₂ 161.44

10 2012 ₃₂₁ 474 ₁₀₅ 172.83

(16)

4.3 Perhitungan Koefisien Pengaliran DAS Deli

Lokasi Studi

(17)

Tabel 4.8 Zona Penggunaan Lahan DAS Deli

No Zona Penggunaan Lahan Luas Area (ha) 1 Air Danau/ Situ 1,61 2 Air Empang 179,06 3 Air Rawa 3730,23 4 Air Tawar Sungai 950,40 5 Budaya Lainnya 204,41 6 Hutan Rimba 15152,87 7 Pasir/ Bukit Pasir Darat 9,02 8 Pasir/ Bukit Pasir Laut 253,08 9 Perkebunan/ Kebun 15800,61 10 Permukiman & Tempat

Kegiatan 10475,44

11 Sawah 9149,64

12 Semak Belukar/ Alang Alang 8422,29 13 Tegalan/ Ladang 2811,50 Sumber : Analisa data dan peta RBI Medan

(18)

Tabel 4.9 Nilai Koefisien Pengaliran di DAS Deli

No Zona Penggunaan Lahan Koefisien Limpasan ©

Luasan Area

(ha) C x A 1 Air danau/situ 0,15 1,61 0,2415 2 Air empang 0,15 179,06 26,859 3 Air rawa 0,15 3730,23 559,5345 4 Air tawar sungai 0,15 950,4 142,56 5 Budidaya lainnya 0,2 204,41 40,882 6 Hutan rimba 0,05 15152,87 757,6435 7 Pasir/bukit pasir darat 0,2 9,02 1,804 8 Pasir/bukit pasir laut 0,2 253,08 50,616 9 Perkebunan/kebun 0,4 15800,61 6320,244 10 Permukiman dan tempat kegiatan 0,9 10475,44 9427,896 11 Sawah 0,15 9149,64 1372,446 12 Semak belukar/alang-alang 0,2 8422,29 1684,458 13 Tegalan/ladang 0,2 2811,50 5362,3

Total 91140,16 25747,4845 Sumber: Hasil Perhitungan

Crerat a = ,

, = 0,282517357 = 0,28

(19)

Perubahan tata guna lahan yang terjadi secara langsung mempengaruhi debit puncak yang terjadi pada suatu DAS.

4.4 Perhitungan Frekuensi Curah Hujan Kala Ulang DAS Deli

Penentuan pola distribusi atau sebaran hujan dilakukan dengan menganalisa data curah hujan harian maksimum yang diperoleh dengan menggunakan analisis frekuensi. Untuk menentukan jenis sebaran yang akan digunakan dalam menetapkan periode ulang/returny (analisa frekuensi) maka dicari parameter statistik dari data curah hujan wilayah baik secara normal maupun secara logaritmatik.

Langkah yang ditempuh adalah dengan menggunakan data-data mulai dari terkecil sampai terbesar. Dari hasil analisis diperoleh nilai untuk masing-masing parameter statisik. Untuk menganalisis probabilitas curah hujan biasanya dipakai beberapa macam distribusi yaitu: (A) Distribusi Normal, (B) Log Normal, (C)Log Pearson Type III, (D)Gumbel.

Tabel 4.10 Rangking Curah Hujan Regional Harian Maksimum DAS Deli No. Urut Tahun RHmax

(20)

4.4.1 Metode Distribusi Gumbel

Hasil perhitungan curah hujan rata – rata dengan metode distribusi Gumbel dapat dilihat pada Tabel 4.11

Tabel 4.11 Analisa Curah Hujan Rencana dengan Distribusi Gumbel

No Curah hujan (mm) Xi (X_iX) (X_i X)2

1 248.162 87.042 7576.347 2 182.552 21.432 459.351 3 172.828 11.709 137.093 4 162.184 1.065 1.134 5 161.444 0.325 0.105 6 160.620 -0.499 0.249 7 155.597 -5.522 30.497 8 134.709 -26.410 697.487 9 122.944 -38.176 1457.372 10 110.153 -50.966 2597.524 Jumlah 1611.1193 12957.160

X 161.119

S 37.493

Sumber: Hasil Perhitungan

Dari data-data diatas didapat: X = . = 161.119mm

(21)

Dari tabel 2.4 dan tabel 2.6 untuk n = 10

n

Y 0, 4952 S 0,94

 

Untuk periode ulang (T) 2 tahun

TR

Y 0,3668

TR n n

Y Y 0.3668 0.4952

K 0,137

S 0,94

 

  

= X + K. S = 161.119 + (−0.137x37.943) = 155.936mm

Di bawah ini merupakan tabel 4.10 yang berisikan data analisa curah hujan rencana dengan Distribusi Gumbel. Nilai YTR diperoleh dari tabel 2.4 Yn

dari tabel 2.3, dan Sn diperoleh dari tabel 2.5 seperti yang tertera di bawah ini.

Tabel 4.12 Analisa Curah Hujan Rencana dengan Distribusi Gumbel

No

Periode ulang (T)

tahun

YTR Yn Sn X S K Curah

hujan (XT)

1 2 0,3668 0,4952 0,94 161.119 37.943 -0,137 155.936

2 5 1,5004 0,4952 0,94 161.119 37.943 1,069 201.694

3 10 2,2510 0,4952 0,94 161.119 37.943 1,868 231.992

4 25 2,9709 0,4952 0,94 161.119 37.943 2,877 270.271

5 50 3,9028 0,4952 0,94 161.119 37.943 3,625 298.667

6 100 4,6012 0,4952 0,94 161.119 37.943 4,368 326.858

(22)

4.4.2 Metode Distribusi Log Pearson Tipe III

Hasil perhitungan curah hujan rata – rata dengan metode distribusi Log Pearson Type III dapat dilihat pada Tabel 4.13.

Tabel 4.13 Analisa Curah Hujan dengan Distribusi Log Pearson III No Curah hujan (mm) Xi Log Xi Log(X_i X) Log(X_iX)2 Log(X_iX)3

1 248.1615 2.39 0.198 0.039 0.0077

2 182.5518 2.26 0.064 0.004 0.0003

3 172.828 2.24 0.041 0.002 0.0001

4 162.1842 2.21 0.013 0.000 0.0000

5 161.4441 2.21 0.011 0.000 0.0000

6 160.6201 2.21 0.009 0.000 0.0000

7 155.5969 2.19 -0.005 0.000 0.0000

8 134.7093 2.13 -0.068 0.005 -0.0003

9 122.9438 2.09 -0.107 0.012 -0.0012

10 110.1534 2.04 -0.155 0.024 -0.0037

Jumlah 21.97 0.085 0.003

X 2.19707

S 0,097

G 0.418

Dari data-data diatas didapat: X = . = 2.197mm

Standar deviasi: = ( ) = . = 0.097

Koefisien kemencengan: 0.418 0.097 x 8 x 9 0.003 x 10

G ₃ 







 



3

(23)

Selanjutnya pada analisa curah hujan rencana dengan distribusi Log Pearson III diperlukan nilai K yang diperoleh dari tabel 2.6seperti yang terdapat pada tabel 4.14 dibawah ini.

Tabel 4.14 Hasil Perhitungan dengan Metode Log Pearson Tipe III

No Periode ulang (T)

tahun K

Log X

Log S

Log XT

Curah hujan ( XT) (mm)

1 2 0,116 2.197 0.097 2.208 161.530 2 5 0,857 2.197 0.097 2.208 161.484 3 10 1.183 2.197 0.097 2.312 205.258 4 25 1.488 2.197 0.097 2.342 219.791 5 50 1.663 2.197 0.097 2.359 228.589 6 100 1.806 2.197 0.097 2.373 236.040

Berikut hasil analisa curah hujan rencana dengan Distribusi Log Person III:

Log X

T

=

T = 2 tahun

Log X2 = 2.197 + (0.116× 0,097)

Log X2 = 2.208

X2 = 161.530 mm

Log X

T

=

T = 5 tahun

Log X2 = 2.197 + (0,857× 0,097)

Log X2 = 2.208

X3 = 161.484 mm

T LogX (K S)

(24)

Log X

T

=

T = 10 tahun

Log X3 = 2.197+ (1.183× 0,097)

Log X3= 2.312

X3 = 205.258 mm

Log X

T

=

T = 25 tahun

Log X4 = 2.197+ (1.488× 0,097)

Log X4= 2.342

X4 = 219.791mm

Log X

T

=

T = 50 tahun

Log X5 = 2.197+ (1.663× 0,097)

Log X5= 2.359

X5 = 228.589 mm

Log X

T

=

T = 100 tahun

Log X6 = 2.197+ (1.806× 0,097)

Log X6= 2.373

X6 = 236.040 mm

T LogX (K S)

(25)

4.4.3 Metode Distribusi Normal

Hasil perhitungan curah hujan rata – rata dengan metode distribusi Normal dapat dilihat pada Tabel 4.15.

Tabel 4.15 Analisa Curah Hujan Metode Distribusi Normal

Dari data-data diatas didapat: 161.119mm 10

1611.19 X 

Standar deviasi: 1 10 160 . 12957 

 37.943

No _{Curah hujan (mm) Xi}

1 248.162 87.042 7576.347 2 182.552 21.432 459.351 3 172.828 11.709 137.093 4 162.184 1.065 1.134 5 161.444 0.325 0.105 6 160.620 -0.499 0.249 7 155.597 -5.522 30.497 8 134.709 -26.410 697.487 9 122.944 -38.176 1457.372 10 110.153 -50.966 2597.524 Jumlah 1611.19 12957.160

X 161.119 S 37.943

i

(X X) (X_iX)2

(26)

Selanjutnya pada analisa curah hujan rencana dengan distribusi normal diperlukan nilai KT (variabel reduksi) yang diperoleh dari tabel 2.1 untuk menentukan analisa curah hujan rencana dengan Distribusi Normal seperti pada tabel 4.16 dibawah ini.

Tabel 4.16 Analisa Curah Hujan Metode Distribusi Normal

No Periode ulang (T) tahun

KT _(X) S Curah Hujan (XT)

(mm) 1 ₂ _0,00 _{161.119 37.943} _161.119 2 ₅ _0,84 _{161.119 37.943} _192.992 3 ₁₀ _1,28 _{161.119 37.943} _209.687 4 ₂₅ _1,71 _{161.119 37.943} _223.346 5 ₅₀ _2,05 _{161.119 37.943} _238.903 6 ₁₀₀ _2,33 _{161.119 37.943} _249.527

Berikut hasil analisa curah hujan rencana dengan Distribusi Normal:

 Untuk periode ulang (T) 2 tahun

X_T X(K_TS)

= 161.119+ (0 x 37.943) =161.119mm

 Untuk periode ulang (T) 5 tahun

X_T X(K_TS)

(27)

4.4.4 Metode Distribusi Log Normal

Hasil perhitungan curah hujan rata – rata dengan metode distribusi Log Normal dapat dilihat pada Tabel 4.17.

Tabel 4.17 AnalisaCurah Hujan dengan Metode Distribusi Log Normal No Curah hujan (mm) Xi Log Xi 2

i

(Log X Log X)

1 248.1615 2.395 7576.347 0.039

2 182.5518 2.261 459.351 0.004

3 172.828 2.238 137.093 0.002

4 162.1842 2.210 1.134 0.000

5 161.4441 2.208 0.105 0.000

6 160.6201 2.206 0.249 0.000

7 155.5969 2.192 30.497 0.000

8 134.7093 2.129 697.487 0.005

9 122.9438 2.090 1457.372 0.012

10 110.1534 2.042 2597.524 0.024

Jumlah _1611.19 21.971 12957.160 0.085

X 161.119

S 37.943

Dari data-data diatas didapat : 161.119mm 10

1611.19 X 

Standar deviasi :

1 10 160 . 12957 

 37.943

Tabel 4.18 Analisa Curah Hujan dengan Metode Distribusi Log Normal No Periode ulang

(T) tahun KT LogX Log S Log XT

Curah hujan ( XT) (mm)

1 2 0 2.197 0.097 2.197 157.423

2 5 0,84 2.197 0.097 2.279 190.059

3 10 1,24 2.197 0.097 2.322 209.773

4 25 1,71 2.197 0.097 2.363 230.925

5 50 2,05 2.197 0.097 2.397 249.318 6 100 2,33 2.197 0.097 2.424 265.477

(X_iX)2

(28)

Berikut adalah hasil analisa curah hujan rencana dengan Distribusi Log Normal:

Log X

T

=

T = 2 tahun

Log X2 = 2.197+ (0 × 0.097)

Log X2 = 2.197

X2 = 157.423 mm

Log X

T

=

T = 5 tahun

Log X2 = 2.197+ (0,84 × 0.097)

Log X2 = 2.279

X2 = 190.059 mm

Log X

T

=

T = 10 tahun

Log X2 = 2.197+ (1,24 × 0.097)

Log X2 = 2.322

X2 = 209.773 mm

Log X

T

=

T = 25 tahun

Log X2 = 2.197+ (1,71 × 0.097)

Log X2 = 2.363

X2 = 230.925 mm

Log X

T

=

T = 50 tahun

Log X2 = 2.197+ (2,05× 0.097)

Log X2 = 2.397

X2= 249.318 mm

T LogX (K S)

(29)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

norm al

log normal

log pearson

gumbel

Log X

T

=

T = 100 tahun

Log X2 = 2.197+ (2,33× 0.097)

Log X2 = 2.424

X2 = 265.477mm

Hasil resume perhitungan frekuensi curah hujan kala ulang Das Deli dapat di lihat pada Tabel 4.19.

Tabel 4.19 Resume Perhitungan Frekuensi Curah Hujan Kala Ulang DAS Deli

PERIODE ULANG (Tahun) CURAH HUJAN NORMAL (mm) LOG NORMAL (mm) LOG PEARSON T III (mm) GUMBEL (mm)

100 249.527 265.477 236.040 326.858 50 238.903 249.318 228.589 298.667 25 223.346 230.925 219.791 270.271 15 214.240 218.415 210.008 241.679 10 209.687 209.773 205.258 231.992 5 192.992 190.059 161.484 201.694 2 161.119 157.423 161.530 155.936 Sumber: Hasil Perhitungan

Grafik resume frekuensi curah hujan kala ulang DAS Deli dapat dilihat pada Gambar 4.5.

Gambar 4.5 Grafik Resume Frekuensi Curah Hujan Kala Ulang DAS Deli

(30)

Dari grafik dan perhitungan di atas maka dapat disimpulkan bahwa untuk menghitung curah hujan kala ulang digunakan Metode Gumbel karena memiliki curah hujan yang maksimum. Agar data tersebut dapat digunakan maka, perlu di uji kecocokannya dengan menggunakan Metode Smirnov-Kolmogorof.

4.5 Analisa Hidrologi

4.5.1 Analisa Frekuensi Curah Hujan

[image:30.595.101.524.512.738.2]

Frekuensi hujan adalah besarnya kemungkinan suatu besaran hujan disamai atau dilampaui.Analisa frekuensi diperlukan seri data hujan yang diperoleh dari penakar hujan, baik yang manual maupun otomatis. Analisa frekuensi ini didasarkan pada sifat statistik data kejadian yang telah lalu untuk memperoleh probabilitas besaran hujan di masa yang akan datang. Dengan anggapan bahwa sifat statistik kejadian hujan yang akan datang masih sama dengan sifat statistik kejadian hujan masa lalu. Analisa frekuensi curah hujan diperlukan untuk menentukan jenis sebaran (distribusi).Berikut analisa frekuensi curah hujan pada tabel 4.20.

Tabel 4.20 Analisa Frekuensi Curah Hujan

No. Xi

1 248.162 87.042 7576.347 659461.965 57401027.957 2 182.552 21.432 459.351 9845.029 211003.353 3 172.828 11.709 137.093 1605.181 18794.551 4 162.184 1.065 1.134 1.208 1.286 5 161.444 0.325 0.105 0.034 0.011 6 160.620 -0.499 0.249 -0.124 0.062 7 155.597 -5.522 30.497 -168.420 930.087 8 134.709 -26.410 697.487 -18420.626 486488.412 9 122.944 -38.176 1457.372 -55635.975 2123933.625 10 110.153 -50.966 2597.524 -132385.156 6747129.658 Total 1611.193 12957.160 464303.116 66989309.001 23339954,065 Rata-rata 161.1193

x

x_i  (x_i x)2 3

)

(31)

Dari hasil perhitungan diatas selanjutnya ditentukan jenis sebaran yang sesuai, dalam penentuan jenis sebaran diperlukan faktor-faktor sebagai berikut: 1. Koefesien Kemencengan (Cs)





3 n 1 i 3 i s S 2) (n 1) (n X X n C    



 1.181 37.943 x 8 x 9 01 66989309.0 x 10

C_s  ₃ 

2. Koefesien Kurtosis (Ck)





4 n 1 i 4 i 2 k S 3) -(n 2) (n 1) (n X X n C    



 6.413 37.943 x 7 x 8 x 9 65 23339954.0 x 10 C 4 2

s  

3. Koefesien Variasi (Cv)

0.235 161.119

37.943 C_v  

4.5.2 Jenis Distribusi

Untuk menentukan jenis sebaran yang akan digunakan, maka parameter statistik data curah hujan wilayah diperiksa terhadap beberapa jenis sebaran sebagai berikut :

1. Distribusi Gumbel 2. Distribusi Log Normal 3. Distribusi Log Pearson III 4. Distribusi Normal

(32)

[image:32.595.73.553.168.266.2]

Berikut ini adalah tabel 4.21 yaitu perbandingan syarat-syarat distribusi dan hasil perhitungan analisa frekuensi hujan.

Tabel 4.21 Uji parameter statistik untuk menentukanjenis sebaran

Jenis Sebaran Syarat Hasil Perhitungan Perbandingan

Cs Ck Cs Ck Cs Ck

Normal (Gauss) 0 3 1.181 6.413 Tidak Memenuhi Tidak Memenuhi Log Normal 0,763 3 1.181 6.413 Tidak Memenuhi Tidak Memenuhi Log Pearson III ≠ 0 ≠ 0 1.181 6.413 Memenuhi Memenuhi

Gumbel < 1,139 <5,4002 1.181 6.413 Tidak Memenuhi Tidak Memenuhi

Sumber: Bambang Triadmojo, 2008: 250

Berdasarkan tabel 4.21, maka distribusi Log Pearson III dapat digunakan sebagai metode perhitungan curah hujan rancangan.Berdasarkan analisis frekuensi yang dilakukan pada data curah hujan harian maksimum diperoleh bahwa jenis distribusi yang paling cocok dengan sebaran data curah hujan harian maksimum di daerah aliran air adalah distribusi Log Pearson III.

4.5.3 Uji Sebaran Smirnov-Kolmogorov

(33)

No Tahun Curah Hujan (mm)

Xi

M P(X) m N 1



 P ( X ) X

X X k

S



 P '(X) m N 1



 P '( X ) D  P ( X  ) P '(X )

1 2011 248.162 ₁ _0,091 _0,909 2.399 _0,111 _0,889 _0,020

2 2003 182.552 2 0,182 0,818 1.214 _0,222 _0,778 _0,040

3 2007 172.828 ₃ _0,273 _0,727 1.038 _0,333 _0,667 _0,061

4 2010 162.184 4 0,364 0,636 0.846 0,444 0,556 0,081 5 2008 161.444 5 0,455 0,545 0.832 _0,556 _0,444 _0,101

6 2005 160.620 6 0,545 0,455 0.817 0,667 0,333 0,121 7 2004 155.597 7 0,636 0,364 0.726 _0,778 _0,222 _0,141

[image:33.842.88.761.115.442.2]

8 2009 134.709 8 0,727 0,273 0.349 0,889 0,111 0,162 9 2006 122.944 9 0,818 0,182 0.136 1,000 0,000 0,182 10 2012 110.153 ₁₀ _0,909 _0,091 -0.095 _1,111 _-0,111 _0,202

(34)

Dmax = 0,202

Dari table 4.23 kritis Smirnov-Kolmogorov didapat Dcr (0,05) = 0,41

Dmax < Dcr

[image:34.595.192.433.277.582.2]

0,202 < 0,41 (memenuhi syarat)

Tabel 4.23 Nilai D kritis untuk Uji Keselarasan Smirnov-Kolmogorov

Jumlah

data α derajat kepercayaan N 0,2 0,1 0,05 0,01

5 0,45 0,51 0,56 0,67 10 0,32 0,37 0,41 0,49 15 0,27 0,3 0,34 0,4 20 0,23 0,26 0,29 0,36 25 0,21 0,24 0,27 0,32 30 0,19 0,22 0,24 0,29 35 0,18 0,2 0,23 0,27 40 0,17 0,19 0,21 0,25 45 0,16 0,18 0,2 0,24 50 0,15 0,17 0,19 0,23 n>50 1,07/n 1,22/n 1,36/n 1,63/n

(35)

4.6 Perhitungan Intensitas Hujan Jam-jaman

Waktu yang diperlukan oleh hujan yang jatuh untuk mengalir dari titik terjauh sampai ketempat keluarnya (titik control) disebut dengan waktu konsentrasi suatu daerah aliran dimana setelah tanah menjadi jenuh dan tekanan kecil terpenuhi. Dalam hal ini diasumsikan bahwa jika durasi hujan sama dengan waktu konsentrasi maka setiap bagian daerah aliran secara serentak telah menyumbangkan aliran terhadap titik control.

Intensitas hujan adalah tinggi atau kedalaman air hujan persatuan waktu. Sifat umum hujan adalah semakin singkat hujan berlangsung, intensitasnya cendrung makin tinggi dan makin besarperiode ulangnya makin jauh pula intensitasnya.

Hubungan antara intensitas hujan, lamanya hujan dan frekuensi hujan biasanya dinyatakan dalam lengkung Intensitas Durasi Frekuensi (IDF) yaitu

intensity, duration, frequency Cureve. Diperlukan data hujan jangka pendek misalnya 5 menit, 10 menit, 30 menit, 60 menit dan jam-jaman untuk membentuk lengkung IDF. Data hujan jenis ini hanya dapat diperoleh dari stasiun penangkar otomatis, selanjutnya berdasarkan hujan jangka pendek tersebut lengkung IDF dapat dibuat. Berikut ini adalah contoh perhitungan untuk intensitas curah hujan.

Intensitas Curah Hujan 10 tahun:

I = R 24 (

24 t )

/

I = 161,381 24 (

24

(36)

R24 = perhitungan Frekuensi Curah Hujan ( Tabel 4.18 )

Tc = Nilai waktu konsentrasi hujan dalam satuan Jam

[image:36.595.112.505.274.701.2]

Untuk curah hujan rencana yang diperkirakan untuk 10 tahunan, sehingga didapatlah analisa perhitungan intensitas dan waktu konsentrasi pada tabel 4.24 berikut ini.

Tabel 4.24 Perhitungan Analisa Intensitas Curah Hujan

No T t I (mm/jam)

(menit) (jam) R5 R10 R25 R50 R100

1 5 0,083 _365.132 _419.981 _489.277 _540.684 _591.719

2 10 0,167 _230.180 _264.757 _308.441 _340.849 _373.021

3 20 0,333 _145.042 _166.830 _194.357 _214.778 _235.050

4 30 0,500 _110.711 _127.341 _148.352 _163.939 _179.413

5 40 0,667 _91.404 _105.135 _122.481 _135.350 _148.126

6 50 0,833 _78.786 _90.621 _105.573 _116.666 _127.678

7 60 1,000 _69.776 _80.257 _93.499 _103.323 _113.076

8 70 1,167 _62.966 _72.425 _84.375 _93.240 _102.041

9 80 1,333 _57.610 _66.265 _77.198 _85.309 _93.361

10 90 1,500 _53.263 _61.264 _71.373 _78.872 _86.316

11 100 1,667 _49.655 _57.114 _66.538 _73.529 _80.469

12 110 1,833 _46.600 _53.601 _62.445 _69.005 _75.519

13 120 2,000 _43.976 _50.582 _58.928 _65.120 _71.266

14 130 2,167 _41.693 _47.956 _55.868 _61.738 _67.566

15 140 2,333 _39.686 _45.647 _53.179 _58.766 _64.313

16 150 2,500 _37.903 _43.597 _50.790 _56.127 _61.424

17 160 2,667 _36.309 _36.309 _48.654 _53.766 _58.841

18 170 2,833 _34.872 _34.872 _46.728 _51.638 _56.512

19 180 3,000 _33.569 _38.612 _44.983 _49.709 _54.401

(37)

4.7 Debit Banjir Rancangan Metode Hidrograf Satuan Sintetik NakayasuSungai Deli

Berdasarkan Peraturan Daerah Provinsi Sumatera Utara No. 5 Tahun 1995 tentang garis sempadan sungai yang juga merupakan penjabaran dari Peraturan Pemerintah No.35 Tahun 1991 dan Peraturan Menteri No. 63 tahun 1993, ketentuan batas-batas daerah sempadan sungai adalah seperti pada (Gambar 4.5).

Bunyi Peraturan Pemerintah No. 35 Tahun 1991, sebagai berikut :

a) Bahwa sungai sebagai sumber air sangat penting fungsinya dalam pemenuhankebutuhan masyarakat dan meningkatkan pembangunan nasional;

b) bahwa sehubungan dengan hal tersebut dan sebagai pelaksanaan ketentuan Undang - undang Nomor 11 Tahun 1974 tentang Pengairan,dalam rangka pemanfaatan dan pelestarian sungai dipandang perlu melakukan pengaturan mengenai sungai yang meliputi perlindungan, pengembangan, penggunaan dan pengendalian sungai dengan Peraturan Pemerintah;

Bunyi Peraturan Menteri No. 63 tahun 1993, sebagai berikut :

a) Bahwa sebagai salah satu sumber air mempunyai fungsi yang sangat penting bagi kehidupan dan penghidupan masyarakat, perlu dijaga kelestarian dan kelangsungan fungsinya dengan mengamankan daerah sekitarnya.

b) Bahwa berdasarkan pasal 4, pasal 5 dan pasal 6 Peraturan Pemerintah Nomor 35 Tahun 1991 tentang Sungai, dalam rangka penguasaan Menteri yang bertanggungjawab di bidang pengairan diberi wewenang untuk mengatur lebih lanjut hal-hal yangmenyangkut penetapan garis sempadan sungai, pengelolaan dan pemanfaatan lahanpada daerah manfaat sungai, penguasaan sungai dan bekas sungai.

(38)

[image:38.595.79.545.79.672.2]

(39)

4.7.1 Hidrograf Satuan Nakayasu

[image:39.595.105.518.226.369.2]

Hidrograf satuan sintetis (HSS) Nakayasu adalah metode yang berasal dari Jepang. Adapun parameter yang dibutuhkan dalam menghitung HSS Nakayasu dapat dilihat pada tabel 4.25 berikut ini :

Tabel 4.25 Parameter Untuk Menghitung HSS Nakayasu Parameter Nilai Satuan Keterangan Luas DAS (A) 350 km2 Dari BWS Panjang Sungai (L) 55 Km Dari BWS Koefisien Pengaliran (C) 0,28 - Untuk pengaliran biasa

Hujan Satuan (Ro) 1 mm Curah hujan spesifik

Sumber: Perhitungan dan alnalisa data

Tabel 4.26 Hujan Efektif Daerah Pengaliran t (Jam) Hujan (mm/jam)

1 113,076

2 71,266

3 54,401

Sumber: Perhitungan intensitas hujan jam-jaman

Dari parameter-parameter diatas selanjutnya kita akan menhitung hidrograf satuan dengan contoh perhitungan kala ulang 100 tahun sebagai berikut :

1.Menghitung waktu konsentrasi hujan

Untuk panjang sungai L > 15 km maka, tg = 0,40 + 0,058.L

[image:39.595.176.446.424.547.2]

(40)

ambil tr = 0,75tg maka,

tr = 0,75(3,59) = 2,693 jam

2.Menghitung waktu (time lag) dari permulaan hujan sampai puncak banjir

Tp = tg+0,8tr = 3,59+0,8(2,693) = 5,744 jam

3. Menghitung waktu penurunan debit

Ambil nilai



= 2, untuk pengaliran biasa

T0,3 =



tg = 2 x 3,59 = 7,18 jam

4. Menghitung debit maksimum

5. Menghitung kurva naik dan kurva turun hidrograf

a. Kurva naik

1. , maka

Rumus kurva naik maka,

( Persamaan kurva naik)

3

c.A.Ro 0, 28(350)(1)

Qp = = = 3, 058 m / det

3, 6(0, 3T + T_p ) 3, 6[(0, 3)(5, 744) + (7,18)] 0,3

0_{t < Tp}

T_p t < 5, 744

2,4 Q = Q .(t / T )_t _p _p

(41)

b. Kurva turun

1.Kurva turun pertama

, maka

Rumus kurva turun maka,

(Persamaan kurva turun 1)

2.Kurva turun kedua

, maka

(Persamaan kurva turun 2)

3.Kurva turun ketiga

, maka

(Persamaan kurva turun 3) T_p t < (T + T_p )

0,3



T_p t < 12, 924

t-Tp T

0,3 Q 1 = Qp.0,3_t

7,18 t-5,744 Q 1 = 3, 058.0, 3_t

0,3 ( 0,3 1,5 0,3)

p p

T T  t T T  T

12,924 t 23, 694

0 ,3 0 ,3 (0,5 ) 1,5 2 .0,3 p

t T T

T t Q Qp    t-[5,744+(0,5(7,18)] 1,5(7,18) Q 2 = 3, 058(0, 3)_t

0,3 0,3

( _p 1, 5 )

t T T  T

23, 694 t 0 ,3 0,3 (1,5 ) 1,5 3 .0,3 p

t T T

(42)

[image:42.595.116.530.191.699.2]

Kemudian hasil perhitungan hidrograf satuan sintetik nakayasu dapat dilihat pada tabel 4.27 berikut ini:

Tabel 4.27 Tabel Hasil Perhitungan HSS Nakayasu

Waktu (Jam)

Debit hidrograf

(m3/det)

Debit Total (m3/det)

(43)

[image:43.842.150.696.123.423.2]

Gambar 4.7 Grafik Debit Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu

0.000 0.500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500

0 5 10 15 20 25 30

Debit Hidrograf

Debit Hidrograf Q (m3/detik)

(44)

Gambar 4.8 Grafik Debit Banjir dengan Metode Nakayasu

0 100 200 300 400 500 600 700 800

0 5 10 15 20 25 30

Q 5

Q 10

Q 25

Q 50

Q 100

(45)

4.8 Debit Banjir DAS Sungai Deli

Untuk menganalisa tinggi muka air banjir, maka sebelumnya perlu diperhitungkan debit banjir sungai yang berasal dari hulu yang mengalir ke muara Sungai Deli. Debit banjir diperhitungkan menurut periode kala ulang, Q25, Q50 dan

Q100 tahun. Pada perhitungan debit banjir digunakan dengan metode HSS

Nakayasu, dikarenakan untuk perhitungan tinggi muka air banjir menggunakan

[image:45.595.140.486.279.730.2]

HEC-RAS dibutuhkan data debit dengan waktu jam-jaman.

Tabel 4.28 Debit Banjir HSS Nakayasu DAS Sungai Deli Log Pearson III

Hilir

(46)

Debit banjir diambil dengan kombinasi HSS Nakayasu dengan Log Pearson III dikarenakan debit banjir dengan kombinasi tersebut berada diantara debit banjir maksimum dan debit banjir minimum, jadi diambil data debit banjir kombinasi HSS Nakayasu dengan Log Pearson III.

4.8.1 Tinggi Pasang Surut Muara Deli

[image:46.595.149.474.417.626.2]

Perhitungan tinggi pasang surut di Muara Sungai Deli dilakukan dengan metode admiralty pada Analisa Hidrometri. Hasil perhitungan digunakan untuk mengetahui ketinggian elevasi pasang tertinggi yang terjadi di muara Sungai Deli. Adapun hasil tinggi pasang surut di muara Sungai Deli akan ditampilkan pada Tabel 4.29

Tabel 4.29 Elevasi Pasang Surut Muara Sungai Deli

Dari hasil perhitungan pasang tertinggi yang terjadi di muara Sungai Deli berada pada bacaan 270 cm = 2.7 m dari dasar peilschall. Hasil pengukuran dengan alat theodolite menunjukan elevasi pada daratan berada pada 1.2 m yang

Elevasi

Bacaan Pelischall (cm)

Beda Tinggi (m)

Elevasi Kedaratan (m) Highest Water Spring

(HWS) 270 240 1,44 Mean High Water

Spring (MHWS) 230 200 1,0 Mean High Water

Level (MHWL) 180 150 0,5 Mean Sea Level

(MSL) 150 120 0,2 Mean Low Water

Spring (MLWS) 120 90 -0,1 MEAN Low Water

Level (MLWL) 60 30 -0,7 Lowest Water Spring

(47)

menunjukan bacaan 250 cm = 2.5 m pada peilschall, berarti ketinggian pasang tertinggi dari daratan 1.4 m.

4.8.2 Pengukuran Penampang Muara Sungai Deli

(48)

[image:48.842.71.777.72.500.2]

(49)

[image:49.842.98.782.69.446.2]

(50)

[image:50.842.99.766.74.430.2]

(51)

4.8.3 Tinggi Muka Air Banjir Muara Sungai Deli Dengan HEC-RAS

HEC-RAS merupakan suatu perangkat program lunak (Software) yang dapat menganalisa tinggi muka air banjir. Dalam menganalisa diperlukan data-data seperti debit banjir, penampang melintang dan memanjang sungai serta elevasi kedalaman eksisting sungai. Adapun hasil perhitungan tinggi muka air banjir di Muara Sungai Deli dengan debit banjir Q100 tahun akan ditampilkan

pada Gambar 4.12

[image:51.595.113.525.273.690.2]

(52)

Gambar 4.13 Kondisi Banjir Penampang Muara Deli dengan Q100 tahun

Dari Gambar 4.13 dapat dilihat ketinggian elevasi pada daratan 1.2 meter sedangkan elevasi banjir mencapai 3 meter. Sehingga ketinggian banjir pada muara Sungai Deli mencapai 1,8 meter.

Gambar 4.14 Kondisi Banjir Penampang Muara Deli dengan Q50 tahun Tinggi Muka Air Banjir

[image:52.595.119.518.87.316.2] [image:52.595.115.515.452.671.2]

(53)

Dari Gambar 4.14 dapat dilihat ketinggian elevasi pada daratan 1.2 meter sedangkan elevasi banjir mencapai 2,7 meter. Sehingga ketinggian banjir pada muara Sungai Deli mencapai 1,5 meter.

Gambar 4.15 Kondisi Banjir Penampang Muara Deli dengan Q25 tahun

Dari Gambar 4.15 dapat dilihat ketinggian elevasi pada daratan 1.2 meter sedangkan elevasi banjir mencapai 1.6 meter. Sehingga ketinggian banjir pada muara Sungai Deli mencapai 0.4 meter.

Berdasarkan analisa HEC-RAS dengan debit banjir periode ulang Q25, Q50

dan Q100 tahun dengan analisa pasang tertinggi di muara Sungai Deli, maka

diperoleh elevasi muka air banjir dan tinggi banjir.

[image:53.595.121.516.172.472.2]

(54)

[image:54.595.111.551.126.223.2]

Tabel 4.30 Resume Tinggi Banjir ROB DAS Sungai Deli dengan Debit Banjir Periode Kala Ulang

Debit Banjir Periode Ulang

Elevasi Muka Air Banjir (+)

H1 (m)

Elevasi Jalan (+) H2 (m)

Tinggi Banjir h (m)

Q25 1.6 1.2 0.4

Q50 2.7 1.2 1.5

Q100 3 1.2 1.8

Keterangan: Elevasi jalan diambil rata-rata dari hasil pengukuran +1.2 meter.

4.9. Analisa Daerah Genangan Banjir ROB Muara Sungai Deli

Dari hasil analisa dengan menggunakan software hecrass diperoleh daerah genangan banjir menerut periode kala ulangnya.Luas daerah genangan banjir dapat dihitung dengan menggunakan bantuan software autocad. Adapun hasil analisa luas daerah genangan banjir menurut periode kala ulangnya ditampilkan sebagaiberikut:

(55)

97

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil perhitungan dan analisis didapat kesimpulan sebagai berikut:

1. Pengaruh debit banjir terhadap pasang surut dimuara Sungai Deli dapat meningkatkan elevasi muka air dan menimbulkan daerah genangan banjir ROB disekitar daerah muara Sungai Deli.

2. Dengan menggunakan metode Hidrograf satuan sintetik nakayasu didapat debit banjir dimuara sungai deli menurut periode ulang yaitu:

 Periode Ulang Q25debit banjir maksimum = 606,654 m3/det

 Periode Ulang Q50debit banjir maksimum = 670,073 m3/det

 Periode Ulang Q100debit banjir maksimum =733,032 m3/det

3. Dengan menggunakan Software HEC-RAS diperoleh tinggi muka air banjir ROB dan daerah genangan banjir adalah;

 Periode Ulang Q25 = 0,4 m

4. Luas genangan banjir ROB adalah

 Periode Ulang Q25 = 1.200.970,19 m2

 Periode Ulang Q50 = 8.988.025,22 m2

(56)

5.2 Saran

Dari beberapa kesimpulan diatas dapat dikemukakan saran-saran sebagai berikut:

1. Perlu dilakukan normalisasi dipenampang Sungai Deli terutama dibagian tengah dan hilir (muara) sungai.

2. Perlu direncanakan suatu program ataupun metode yang memberikan informasi mengenai mitigasi banjir ROB yang bertujuan untuk mengurangi kerugian terhadap masyarakat disekitar muara Sungai Deli.

(57)

4

2.1 Hidrologi

Air di bumi ini mengulangi terus menerus sirkulasi – penguapan, presipitasi dan pengaliran keluar (outflow). Air menguap ke udara dari permukaan tanah dan laut, berubah menjadi awan sesudah melalui beberapa proses dan kemudian jatuh sebagai hujan atau salju ke permukaan laut atau daratan. Sebelum tiba ke permukaan bumi sebagian langsung menguap ke udara dan sebagian tiba ke permukaan bumi. Tidak semua bagian hujan yang jatuh ke permukaan bumi mencapai permukaan tanah. Sebagian akan tertahan oleh tumbuh-tumbuhan di mana sebagian akan menguap dan sebagian lagi akan jatuh atau mengalir melalui dahan-dahan ke permukaan tanah. Gambar 2.1 berikut merupakan gambar siklus hidrologi.

Gambar 2.1 Siklus Hidrologi. ( Sumber: Limantara, Lily Montarcih. 2010.

[image:57.595.189.464.456.666.2]

(58)

2.2 Banjir ROB

Banjir ROB adalah nama lain dari banjir air laut. Lebih tepatnya adalah jenis banjir yang diakibatkan pasang surutnya air laut. Wilayah yang tergenang air laut ini adalah mean sea level atau permukaan yang jauh lebih rendah dari titik laut. Sama seperti banjir lainnya, banjir Rob ini juga membahayakan pemukiman manusia.

Penyebab Terjadinya Banjir ROB antara lain:

1. Penyebab utama Banjir ROB adalah Gravitasi, baik itu gravitasi bulan atau matahari atas Bumi. Gravitasi ini mempegaruhi tinggi dan rendahnya kenaikan air lautan.

2. Banjir ROB disebabkan kapasitas air di lautan bertambah dalam jumlah massif oleh karena mencairnya es.

3. Penyebab selanjutnya adalah karena terjadi penurunan pada permukaan tanah. Hal ini bisa dipicu dua hal yakni tidak kuatnya tanah menopang bagunan yang berdiri di atasnya dan juga karena penggunaan air tanah yang terlalu banyak dan menciptakan ruang kosong dalam tanah.

4. Penyebab selanjutnya adalah karean tekanan udara di wilayah pantai cukup rendah. Hal ini, dalam kondisi tertentu, bisa membuat air laut menyembul.

(59)

6. Tambahan penyebab lain datang dari aktivis LSM, mereka berpendapat rusaknya vegetasi di kawasan leuser turut menjadi penyebab terjadinya Banjir Rob.

Dampak Banjir ROB antara lain :

1. Banjir karena pasang air laut (ROB) ini telah memberikan dampak negatif terhadap kawasan permukiman pesisir. Selain merubah lingkungan, banjir Rob juga memberi tekanan batin pada masyarakat.

2. Banjir ROB bisa merusak infrastruktur di lingkungan masyarakat. Misalnya saja kayu yang cepat lapuk karena terus-menerus tergenang air. 3. Banjir akibat pasang air laut (ROB) juga berdampak pada rusaknya sarana

dan prasarana lingkungan seperti air bersih. Air laut akan bercampur dengan air tawar. Hal ini akan membuat masyarakat kesulitan mendapat air bersih.

4. Banjir ROB juga mengganggu sistem persampahan, drainase, dan juga sanitasi. Air yang bercampur dengan sampah tentu tak baik.

5. Apabila berlangsung cukup lama, maka banjir ROB akan membawa pada penurunan kualitas kesehatan masyarakat di wilayah tersebut.

2.3 Pasang Surut

(60)

teratur mengikuti suatu garis edar dan periode yang tertentu. Pengaruh dari benda angkasa yang lainnya sangat kecil dan tidak perlu diperhitungkan.

Meskipun ukuran bulan lebih kecil dari matahari, gaya tarik gravitasi bulan dua kali lebih besar daripada gaya tarik matahari dalam membangkitkan pasang surut laut karena jarak bulan lebih dekat daripada jarak matahari ke bumi. Gaya tarik gravitasi menarik air laut ke arah bulan dan matahari dan menghasilkan dua tonjolan (bulge) pasang surut gravitasional di laut. Lintang dari tonjolan pasang surut ditentukan oleh deklinasi, sudut antara sumbu rotasi bumi dan bidang orbital bulan dan matahari. Periode pasang surut adalah waktu antara puncak atau lembah gelombang ke puncak atau lembah gelombang berikutnya. Harga periode pasang surut bervariasi antara 12 jam 25 menit hingga 24 jam 50 menit.

Terdapat tiga tipe dasar pasang surut yang didasarkan pada periode dan keteraturannya, yaitu pasang surut harian (diurnal), tengah harian (semi diurnal) dan campuran (mixed tides). Dalam sebulan, variasi harian dari rentang pasang surut berubah secara sistematis terhadap siklus bulan. Rentang pasang surut juga bergantung pada bentuk perairan dan konfigurasi lantai samudera. Tipe pasang surut suatu perairan tertentu dapat ditentukan oleh perbandingan antara amplitudo unsur-unsur pasang surut utama dengan unsur-unsur pasang surut ganda yang dikenal dengan bilangan Formazhl (Komar, 1998)

F = 1 + 1

2 + 2………( 2.1)

Dimana:

F : bilangan Formazhl

(61)

0 - 0.25 : pasut bertipe ganda

0.26 – 1.5 : pasut tipe campuran dengan tipe ganda lebih menonjol 1.5 – 3.0 : pasut tipe campuran dengan tipe tunggal lebih menonjol

Gambar 2.2 Bagan alir perhitungan dan peramalan perilaku pasang surut laut. (sumber: PT. Pemetar Argeo Consultant. 2014. S.I.D. Pengendalian Banjir ROB (pasang) Belawan Kota Medan. Laporan Hidrologi dan Hidrometri. Medan).

2.3.1 Metode Analisa Pasang Surut

[image:61.595.140.497.144.381.2]

(62)

sedangkan analisa laut dalam digunakan metode hidrodinamika. Metode yang ketiga adalah metode harmonik dimana variasi tinggi air laut sebagai superposisi dari sejumlah gelombang komponen harmonik pasang surut yang kecepatan sudut dan fasenya dapat dihitung berdasarkan parameter astronomis. Berikut ini beberapa metode analisa harmonik pasang surut, antara lain:

a. Metode Admiralty

Pada metode Admiralty data pasang surut yang ada yang digunakan untuk menghitungkonstanta harmonik Ck dan φk

( ) = + ∑ cos ( + ) ………. (2.2)

Dimana :

So : tinggi muka air laut rerata Ck : amplitudo komponen ke k

фk : fase komponen ke k, pada saat t=0

ωk : frekuensi komponen ke k t : waktu

nilai Ck dan фk tidak dapat langsung ditentukan, tetapi harus dikoreksi terlebih dahulu dengan koreksi nodal karena amplitudo dan fase tersebut merupakan amplitudo dan fase sesaat dari masing-masing komponen.

b. Metode Least Square

(63)

numerik sehingga diperoleh konstanta pasut. Analisa dari metode least square faung adalah menentukan apa dan berapa jumlah parameter yang ingin diketahui. Pada umumnya, jika data yang diperlukan untuk mengetahui tipe dan datum pasang surut diperlukan 9 konstanta harmonis yang biasa digunakan. Cukup aman untuk mengasumsikan bahwa konstanta yang sama mendominasi sifat pasang surut pada lokasi yang baru sama seperti pada lokasi yang sebelumnya untuk daerah geografis yang sama.Secara umum persamaan numerik pasang surut untuk menentukan besarnya konstanta harmonis dirumuskan sebagai berikut:

( ) = + ∑ cos + ∑ sin ) ………. ( 2.3)

Dimana:

η(tn ) : elevasi pasang surut sebagai fungsi waktu Ak dan Bk : konstanta harmonic

k : jumlah konstituen yang harus ditentukan

ωk :

Tk : periode komponen ke k tn : waktu pengamatan tiap jam

C. Metode Fourier

Amplitudo dan fasa konstanta harmonik dari analisa fourier dapat dituliskan sebagai berikut:

C(x,t)=∑ ( x) e + C−k( x) e ………( 2.4)

(64)

Dimana:

Ck(x) dan φk (x) adalah amplitudo dan fasa konstanta harmonic. C-k dan φ-k adalah conjugate kompleksnya.

Dasar dari analisa harmonik adalah hukum Laplace, gelombang komponen pasut setimbang selama penjalarannya akan mendapatkan respon dari laut yang dilewatinya sehingga amplitudonya akan mengalami perubahan dan fasanya mengalami keterlambatan namun frekuensi (kecepatan sudut) masing-masing komponen senantiasa tetap. Jadi variasi tinggi muka air laut di suatu tempat dapat dinyatakan sebagai superposisi dari berbagai gelombang komponen harmonik pasang surut.

2.4 Curah Hujan

Data curah hujan yang tercatat diproses berdasarkan areal yang mendapatkan hujan sehingga didapat tinggi curah hujan rata-rata dan kemudian diramalkan besarnya curah hujan pada periode tertentu. Berikut dijabarkan tentang cara menentukan tinggi curah hujan arel. Dengan melakukan penakaran atau pecatatan hujan, kita hanya mendapat curah hujan di suatu titik tertentu (point rainfall). Jika di dalam suatu areal terdapat beberapa alat penakar atau pencatat curah hujan, maka dapat diambil nilai rata-rata untuk mendapatkan nilai curah hujan areal.

(65)

1. Rata-rata aljabar

Tinggi rata-rata curah hujan didapatkan dengan mengambil nilai rata-rata hitung (arithmatic mean) pengukuran hujan di pos penakar-penakar hujan di dalam areal studi.

d = … = ∑ ………...……… (2.6)

Dimana:

d : tinggi curah hujan rata-rata,

d1, d2 . . . dn : tinggi curah hujan pada pos penakar 1, 2, . . . , n,

n : banyak pos penakaran.

Cara ini akan memberikan hasil yang dapat dipercaya jika pos-pos penakarnya ditempatkan secara merata di areal tersebut, dan hasil penakaran masing-masing pos penakar tidak menyimpang jauh dari nilai rata-rata seluruh pos di seluruh areal.

2. Cara Poligon Thiessen

(66)

Gambar 2.3 Poligon Thiessen pada DAS.( Sumber: Limantara, Lily Montarcih. 2010. Hidrologi Praktis. Lubuk Agung. Bandung).

Curah hujan pada suatu daerah dapat dihitung dengan persamaan berikut:

………..(2.7)

………..(2.8)

Dimana:

d : tinggi curah hujan rerata daerah (mm). dn : hujan pada pos penakar hujan (mm).

An : luas daerah pengaruh pos penakar hujan (km2).

A : luas total DAS (km2).

n 2 1 n n 2 2 1 1 A ... A A d . A ... d . A d . A d        A d . A ... d . A d . A

[image:66.595.184.461.101.258.2]

(67)

2.4.1 Distribusi Frekuensi Curah Hujan

Untuk menganalisis probabilitas curah hujan biasanya dipakai beberapa macam distribusi yaitu:

A. Distribusi Normal B. Log Normal C. Gumbel

D.Log Pearson Type III

A. Distribusi Normal

Distribusi normal atau kurva normal disebut pula distribusi Gauss. Untuk analisa frekuensi curah hujan menggunakan metode distribusi Normal, dengan persamaan sebagai berikut:

XT = X + k.Sx ………...(2.9)

Dimana:

XT : Variate yang diekstrapolasikan, yaitu besarnya curah

hujan rencana untuk periode ulang T tahun.

X : Harga rata–rata dari data n

X

n

1 i





K : Variabel reduksi

Sx : Standard Deviasi

1 n

X X

n

1 i n

1 2 i

 

(68)

[image:68.595.131.494.114.447.2]

Tabel 2.1 Nilai Variabel Reduksi Gauss

No Periode Ulang, T (tahun) Peluang KT

1 1,001 0,999 -3,05

2 1,005 0,995 -2,58

3 1,010 0,990 -2,33

4 1,050 0,950 -1,64

5 1,110 0,900 -1,28

6 1,250 0,800 -0,84

7 1,330 0,750 -0,67

8 1,430 0,700 -0,52

9 1,670 0,600 -0,25

10 2,000 0,500 0

11 2,500 0,400 0,25

12 3,330 0,300 0,52

13 4,000 0,250 0,67

14 5,000 0,200 0,84

15 10,000 0,100 1,28

16 20,000 0,050 1,64

17 50,000 0,020 2,05

18 100,000 0,010 2,33

19 200,000 0,005 2,58

20 500,000 0,002 2,88

21 1,000,000 0,001 3,09

( Sumber: Buku sistem drainase perkotaan yang berkelanjutan hal 37, Suripin 2004 Yogyakarta)

B. Distribusi Log Normal

Untuk analisa frekuensi curah hujan menggunakan metode distribusi Log Normal, dengan persamaan sebagai berikut:

Log XT = Log X + k.Sx Log X ………..(2.10)

Dimana:

Log XT : Variate yang diekstrapolasikan, yaitu besarnya curah hujan

rancangan untuk periode ulang T tahun.

Log X : Harga rata – rata dari data

n ) (X log

n

1

i



(69)

SxLog X : Standard Deviasi 1 n ) X Log (LogX n 1 i n 1 2 i   



[image:69.595.111.476.194.559.2]

K : Variabel reduksi

Tabel 2.2 Nilai K untuk Distribusi Log Normal

No Periode Ulang, T (tahun) Peluang KT

1 1,001 0,999 -3,05

2 1,005 0,995 -2,58

3 1,010 0,990 -2,33

4 1,050 0,950 -1,64

5 1,110 0,900 -1,28

6 1,250 0,800 -0,84

7 1,330 0,750 -0,67

8 1,430 0,700 -0,52

9 1,670 0,600 -0,25

10 2,000 0,500 0

11 2,500 0,400 0,25

12 3,330 0,300 0,52

13 4,000 0,250 0,67

14 5,000 0,200 0,84

15 10,000 0,100 1,28

16 20,000 0,050 1,64

17 50,000 0,020 2,05

18 100,000 0,010 2,33

19 200,000 0,005 2,58

20 500,000 0,002 2,88

21 1,000,000 0,001 3,09

( Sumber: Buku sistem drainase perkotaan yang berkelanjutan hal 37,

Suripin 2004 Yogyakarta ) C. Distribusi Gumbel

Untuk analisa frekuensi curah hujan menggunakan metode E.J. Gumbel, dengan persamaan sebagai berikut:

XT = X + K.Sx ……….(2.11)

Dimana:

(70)

curah hujan rencana untuk periode ulang T (tahun).

X : Harga rata – rata dari data n X n 1 i





Sx : Standard Deviasi

1 n X X n 1 i n 1 2 i   



K : Variabel reduksi.

Untuk menghitung variabel reduksi E.J. Gumbel mengambil harga:

K n n T S Y Y   ……….(2.12) Dimana:

YT : Reduced variate sebagai fungsi dari periode ulang T

Yn : Reduced mean sebagai fungsi dari banyak data (N)

Sn : Reduced standard deviation sebagai fungsi dari banyak data N

Tabel 2.3 Standar Deviasi (Yn) untuk Distribusi Gumbel

No 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10 0,4952 0,4996 0,5035 0,5070 0,5100 0,5128 0,5157 0,5181 0,5202 0,5220 20 0,5236 0,5252 0,5268 0,5283 0,5296 0,5309 0,5320 0,5332 0,5343 0,535 30 0,5362 0,5371 0,5380 0,5388 0,5396 0,5403 0,5410 0,5418 0,5424 0,5346 40 0,5436 0,5442 0,5448 0,5453 0,5458 0,5463 0,5468 0,473 0,5477 0,5481 50 0,5486 0,5489 0,5493 0,5497 0,5501 0,5504 0,5508 0,5511 0,5515 0,5518 60 0,5521 0,5524 0,5527 0,5530 0,5533 0,5535 0,5538 0,5540 0,5543 0,5545 70 0,5548 0,5550 0,5552 0,5555 0,5557 0,5559 0,5561 0,5563 0,5565 0,5567 80 0,5569 0,5570 0,5572 0,5574 0,5576 0,5578 0,5580 0,5581 0,5583 0,5585 90 0,5586 0,5587 0,5589 0,5591 0,5592 0,5593 0,5595 0,5596 0,5598 0,5599 100 0,5600 0,5602 0,5603 0,5604 0,5606 0,5607 0,5608 0,5609 0,5510 0,5611

(71)

[image:71.595.107.523.127.289.2]

Tabel 2.4 Reduksi Variat (YTR) sebagai fungsi periode ulang Gumbel

( Sumber: Buku sistem drainase perkotaan yang berkelanjutan hal 52, Suripin 2004 Yogyakarta ) .

Tabel 2.5 Reduksi Standard Deviasi (Sn) untuk Distribusi Gumbel

(Sumber: Buku sistem drainase perkotaan yang berkelanjutan hal 52, Suripin 2004 Yogyakarta )

Periode Ulang

( TR ) Reduced Variate _{( YTR )} Periode Ulang _{( TR )} Reduce Variate _{( YTR )}

(Tahun) (Tahun) (Tahun) (Tahun)

2 0.3668 100 4.6012

5 1.5004 200 5.2969

10 2.251 250 5.5206

20 2.9709 500 6.2149

25 3.1993 1000 6.9087

50 3.9028 5000 8.5188

75 4.3117 10000 9.2121

No 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.94 0,96 0,99 1,00 1,020 1,03 1,04 1,049 1,049 1,056

20 1,06 1,06 1,07 1,08 1,08 1,091 1,09 1,10 1,104 1,108

30 1,11 1,11 1,11 1,12 1,12 1,28 1,13 1,13 1,136 1,138

40 1,14 1,14 1,14 1,14 1,14 1,151 1,15 1,15 1,157 1,159

50 1,10 1,16 1,10 1,16 1,16 1,168 1,16 1,17 1,172 1,173

60 1,17 1,17 1,17 1,17 1,17 1,180 1,18 1,18 1,183 1,184

70 1,18 1,18 1,18 1,18 1,18 1,189 1,19 1,19 1,192 1,193

80 1,19 1,19 1,19 1,19 1,19 1,97 1,19 1,19 1,199 1,200

90 1,20 1,20 1,20 1,20 1,20 1,203 1,20 1,20 1,205 1,206

[image:71.595.107.560.373.590.2]

(72)

D. Distribusi Log Person III

Untuk analisa frekuensi curah hujan menggunakan metode Log Person Type III, dengan persamaan sebagai berikut:

Log XT = Logx + Ktr. S1………...(2.13)

Dimana:

Log XT : Variate diekstrapolasikan, yaitu besarnya curah hujan

rancangan untuk periode ulang T tahun.

Log X : Harga rata – rata dari data, LogX

n X Log n 1 i i



_ 

S1 : Standard Deviasi, S1 =





1 n X Log X Log n 1 i 2 i  



_

dengan periode ulang T.





3 i n 1 i 3 i S . ) 2 n ( ) 1 n ( X Log X Log . n Cs    



 Dimana :

(73)

[image:73.595.108.517.123.679.2]

Tabel 2.6 Nilai K untuk distribusi Log Pearson III

Kemencengan (Cs)

Periode Ulang Tahun

2 5 10 25 50 100 200 1000

Peluang (%)

50 20 10 4 2 1 0,5 0,1

3,0 -0,396 0,420 1,180 2,278 3,152 4,051 4,970 7,250 2,5 -0,360 0,518 1,250 2,262 3,048 3,845 4,652 6,600 2,2 -0,330 0,574 1,284 2,240 2,970 3,705 4,444 6,200 2,0 -0,307 0,609 1,302 2,219 2,912 3,605 4,298 5,910 1,8 -0,282 0,643 1,318 2,193 2,848 3,499 4,147 5,660 1,6 -0,254 0,675 1,329 2,163 2,780 3,388 3,990 5,390 1,4 -0,225 0,705 1,337 2,128 2,706 3,271 3,828 5,110 1,2 -0,195 0,732 1,340 2,087 2,626 3,149 3,661 4,820 1,0 -0,164 0,758 1,340 2,043 2,542 3,022 3,489 4,540 0,9 -0,148 0,769 1,339 2,018 2,498 2,957 3,401 4,395 0,8 -0,132 0,780 1,336 2,998 2,453 2,891 3,312 4,250 0,7 -0,116 0,790 1,333 2,967 2,407 2,824 3,223 4,105 0,6 -0,099 0,800 1,328 2,939 2,359 2,755 3,132 3,960 0,5 -0,083 0,808 1,323 2,910 2,311 2,686 3,041 3,815 0,4 -0,066 0,816 1,317 2,88