• Tidak ada hasil yang ditemukan

KARAKTERISTIK PENDUGA GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS) PADA MODEL LINEAR BERDASARKAN KAJIAN SIMULASI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KARAKTERISTIK PENDUGA GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS) PADA MODEL LINEAR BERDASARKAN KAJIAN SIMULASI"

Copied!
25
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Metode Yates (1973) adalah metode yang pertama kali digunakan untuk menganalisa data yang hilang yaitu dengan kuadrat terkecil atau meminimalkan jumlah

Dari hasil yang telah diperoleh menunjukkan bahwa metode penduga MM lebih baik dari Metode Kuadrat Terkecil (MKT) hanya pada data yang terkontaminasi pencilan sebesar 20%

Setelah dilakukan analisis pada masing-masing kelompok data yang mengandung pencilan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, maka dihitung nilai sisaan untuk

Analisis Regresi M-kuantil merupakan salah satu metode yang digunakan untuk.. menganalisis data yang tidak memenuhi asumsi normalitas pada

Ada berbagai macam metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya data pencilan yang berpengaruh dalam koefisien regresi diantaranya adalah metode grafis, boxplot,

Data ternyata teridentifikasi pencilan, metode yang bisa digunakan untuk mengestimasi parameter yaitu regresi robust estimasi MM atau metode kuadrat terkecil dengan

Pada penelitian ini, estimasi parameter model SUR dengan metode GLS diterapkan pada data investasi Grunfeld yang diambil dari Greene (2002), bersumber dari

Dengan menghitung koefisien determinasi berdasarkan metode kuadrat terkecil dan metode TELBS diperoleh hasil bahwa metode TELBS adalah metode yang tepat digunakan untuk