! ! " #! $! %!!& '!( $!)*!"!+!& ),"&! !* ,)! -!#! ',',"!-! )+, !" . -,"/'!0! -, ((/ !! !0! # ,1!$!&! /$',"2!*! !'/-!&, !$-/ ( !"!&
".3 ) !$-/ (
ŀ
4 # $
% & $ ' $
( $ ( ) $ ) *+*+
,- ./0/ - -01 /2- ./0 3 3, -%/24356
7 $ ) $
8 8 ) ) $ $ *
$
$ $ $ $ 3
$ $ $ $ # $
$ $ $ $ $
$ $ $ $ $ $
3 $ 9 $ $ $
8 $ $ )
: $ % $ / ;
< = ) < = <
= 5 < = )
$ $ < $ $ = 1 2 )
$ ) $ $ < >?
$ $ = $ < ? $ ' = $ > < >?
= $ ! <> ? = $ ; <"!? = & $
$ % $ $ $ $
/) 2 ; > >
>
5 ) 2 " @ $
2 > A >> 8 2 > ;; ; $
$ $ $ % 2 >;@ A>
# $ $ $ % $
<;@?= ) $ $
>@? ( $ $ $ $ $
$ $ ' >> $ < ?= $
A ! $ < >?= $ ; ! $ < ?=
$ $ $ <>?= )
$ $ ) $ %B 26 6&+2 &
$ $ $ 5 $
$ $ 2 >>@ @; ! 8 2
> !@ A"A @! $ % & 2
>; ; $
$ $ $ $
% $ ) , ?
$ '
$
4 0 (5/
& , $
, ( ) (
*+*+ ,- ./0/ , - -01 /2- ./0 3 3,
-%/24356 /
/
$ , $ , (
< = < =
5 < = ' ;
;
< = <D 9=
( 5 / < (5/= & ,
(5/ &
1 2 )
< >?= < ?=
> < >?= ! < > ?= ;
< "!?=
' 2
; > > > , $
< $ $ = < =
(5/ 2 " @ 0
(5/ & 2 >;@ A>
$ ;@ ? 0
2 > A >>
$ >" " ? 2 > ;; ;
$
(5/ & , $
>> < ?=
A ! < >?= ; !
< ?= <>?= 5
, $ 2
>>@ @; ! ' 2
> !@ A"A @! ,, (5/ & 2
$ $ , $
( 5 / < (5/= &
?
!+ -&! $ + &!0/ 55 !+ -&! # #/ ( #! (6/ #! (
$
/ (
4 C 0 (5/ &
, $ , ( )
(
0 C
02 C ! "!
C / (
,
3 * $ , .
,
3 ./ 3 .
/ /
.
, $
/ (
3 * $ , . 3
> @ $ ,
( 5 .
0 . 5 ( / ./ 0
.
./ 5
3 <3 = + < =
@""
. . / <../= 3
<3 = @@
' 7 + (
@@; 0
-<0-= B ,
A & / * <3*2/7=
@@ 2
, < =
4 % %
5 $
3 /
ŀ
!
" # #$ $
% #&# ' !#
( ) #
*
" ! +
" #
" " ! +,+ $
-" -" # !
" % +'
" ( + +
.
% ' /
-% " ' 0 #
% % * $
% ( & !!#
% 1 + !!#
% 2 +$ + +
% 2 0 '#'#
% 2 " ' $
% 2 % # $ 0
% 2 ( # $ $# )
% 2 1 ' 0
$-.
( + $ ' / #
( " +' !# 0#
( % +' $ $
( % !!# ' + +
-( % !!# # # + $# $
$-( % " # #
( % % # # ! $ 3 ' - 4 + ' +5
( % % # #
( % " + !!#
( % % ' 0
( % ( ' 0 ) ! $ ! 4 5
1 $ :::::::::::
1 !!# ' + + - :::::::::
1 !!# # # # !!
1 " !!# # #
1 % !!# # # 0 ) ! $ $3 '
-1 % !!# # #
1 " 0 #) !!# ' 0 ) '
' 0 / - $
1 " !!# #
1 " " + ; !!# +0 + + # #
1 " % + "; !!# ! +,+ $ ) ) $ $
+0
1 " ( + %; !!# # $ # $ "%<
1 " 1 + (; !!# # %9<
1 " 2 + 1; !!# # 7(<
1 % ' 0
$-1 % ' 0 $- 0 ' + ' $ #
1 % " ' 0 $- 0 ' + ::::::
1 % % ' 0 $- 0 ' + ": :::::
1 % ( ' 0 $- 0 ' + %::::::
1 % 1 ' 0 $- 0 ' + (::::::
1 % 1 ' 0 $- 0 ' + 1::::::
1 " ) $ :::::::::::
::::::::::::::::
2 $ 0# ::::::::::::::::::::::
2 " ::::::::::::::::::::::::
ŀ
!
" # #$ % # $ & #
''' "((" )
) ** ''++((""(((("" ),
- . # / 0 *
)+
, 1 # # 0 * -(
! . # -)
+ # $ 0 * ,"
2 3 0
* !
' # $ 0
* !"
( $ # # 1
# !)
$ # # 1
# $
!-" $ # # 1
# $ " !,
) $ # # 1
# $ ) !!
- $ # # 1
# $ - !+
, $ # # 1
# $ , !2
! # 0 * #$
# !'
+ # 0 * # $
#$ $ $# +(
2 # 0 * # $ "
$%$ #$ +
' # 0 * # $ )
# ")4 $ +
"( # 0 * # $
-# )(4 $ +"
" # 0 * # $ )
# 2-4 $ +)
"" 1$ # #$ #
# $ 0 * +)
") 3 # 0
+-"- # # $
$# +!
", 5 # $ # # $
++
"! 1$ 1 # # $
2"
"+ $ 1 # $
ŀ
!
" # $ %& ' ! ( )
* & +
, -% - %&
. /
0 1 ! 1
0 2 10 "
) # ! *
+ . % 3
! /
/ # -- ! 3 $ - ",
4 #
! 3 $ - "
# - !
! 44) "+
# - ! 3
44) "+
" . % "/
* %& ' ! (
*4
, # *
& - *+
) ( - ! -
--+
+ ! #$ ' ! (
ŀ
! " !
ŀ
!
"
!
# !
$
% & " '
( ))* +,- ! ,(+
.(-,( .( / & " "
0
1 *- '
23 4 *) )))
5 &
1 ' 2 6 ((+ (7
(7,-&
(7-$ 2
!
! !
' (7+) (78)
! $))*
& 2
& 2 2 & '
!
" ! ! 9 (78)
3
,
&
! :
!
; ; (788 3
,$ -$) .) /
. -)* ($ /
< $))*
9
! &':3 4 ! &':3 4
2
&':3 4
:
!
!
&
*
: (77$
3
23
4 !
' (7+) $, (*, *$ +/
$))$
- *$) ()/
! =
( ! !
>
$ &':3 4
>
, !
&':3 4 >
&
! & " '
-3
3
!
: !
23 4
&':3 4
! 2 2
3 23
!
! &
!
& ' : 3 &':3 4
23 4
& ' : 3
.
? ( 3 & &
! " #
! #
: =
(
$ % & '
(
) *
$+ ' 3 !
&
1 &
2 &
&@6??96336
&':3 &@6??96336
'
, $+ '
-&@6??96336 '3 36
3'A ?963 '3 36
$ % & '
(
) *
$+ ' 3 !
&
1 &
2 &
&@6??96336
&':3 &@6??96336
'
, $+ '
-&@6??96336 '3 36
+
$ & ' : 3
&':3 4 ,
! & '
: 3 &':3 4
#
& !
= ( &
$ &
, &
* 2
!
. /
'
!
ŀ
! "#$ " %!
& #'
(
)
* #++, $!!! &
- .
$!!/
0
0
* $!!/
*
ŀ
+ 3 #$
)
$!!/
0
0
0*
0*
*
0*
0* 4 $!!/
2
0*
)
)
#!
2 )
2
) 5 $!!% 6
•
•
• 7
• )
$! %!
•
)
)
)
* $!!$ 6
• 8 7 7
• 9 '! '!
'!
7
##
8 $ ) 8
4 6 2
& - &
0 4 ( $!!!
*
: #+;, &
&
#+,+ &
#$
0
- #+;$ 6
# 7
&
&
$ 7
2
-9 #+;$ 6
# *
&
$
% *
/
' ( )
7
,
1 * < =<9*4
#%
•
&
•
&
)
•
*
0 4 (
#++, 6
7
>
>
#/
6
& 7
:
(
(
0
<
=<9*4 #++
2
? @
? @ 0 4 $!!!
0 0* &
&
- #+;; & 0*
&
&
#'
A &
0*
0*
5 #+;
0*
0* &
0* )
0* )
0* : #+,
0* B 0
0*
0*
0*
0* 1 2 #,' #! ;
0* 0* 1 ' '/' + 1
9 # /,# / 1 * ,// * 0 /,$ 1 <
/ #'' * 5 + !+! 0* 1 2 #'/ #%# ;
0*
#
# - 0 * 0* 1 2
- 2
!" !
# $ # $
% &
# $ &
# $
' () (
( # /,$ /' !!! %/! $, $ #!/ / %;#
5 ! '$ #$ / ' $#
2 $;; %$ # % #+$ '!;
( /!; #+$ ! %$ $!; '!;
( /+ #+ #!; // %/; #/ !
& /;/ ' ' %$ $/; %%$
$! $/ #$ ! , ;/
5 # !+ ; '+! #$; $/ %$/ % /
6 1 * < =<9*4 $!!/
$!!$ 0* 1 2 0*
&
, $;
#,
8 % - 0* 1 2 6 1 *
< =<9*4 $!!/
0*
& #+;$
& 7
0* (
0*
(
ŀ
#;
* + , %
-8 9 )
( 8 9 )
0* 0* ( 0*
0*
0*
(
#+
8 9 )
6
C D E F E
6
C< 5
D C 0
F C F) )
C
0 8 9 )
& 8 ' :
8 ' 0*
8 9 ) 4 $!!/
. /& (
:
& G &
ŀ
$!
0 ) > #+;,
: )
:
.
:
)
2
) 0
5 $!!!
$#
1
#++%3 ( #++% 0
1
:
1
0 &
)
5 #+;% &
6
#
$
7
% ) 1
0
0 H #++!
$$
#+ ,
F. )
F.
)
! "
:
G )
#
& : )
: )
6 $ % & '$
)
( &
& &
)
:
$%
F.
8
8 . F *
F . 7 F. #++$
2
0 #++%
: 8 8 :8
5
& :8
9 / %/# 9 $;!
5 G ) B0
)
G I $%
NILAI PENGGUNAAN NILAI NON PENGGUNAAN
NILAI PENGGUNAAN
LANGSUNG Hasil yang langsung
dapat dikonsumsi NILAI PENGGUNAAN TAK LANGSUNG Mangfaat Fungsional NILAI PILIHAN Nilai Penggunaan langsung
dan tak langsung di masa depan NILAI KEBERADAAN Nilai pengetahuan karena keberadaan yang berkelanjutan NILAI NON PENGGUNAAN LAINNYA
•
Makanan• Biomassa
• Rekreasi
• Fungsi Ekologis
• Pengendalian banjir
• Perlindungan dari
•
Keanekaragaman hayati
•
Habitat• Spesies langka
(terancan punah)
$/
9 4 G I %'
#++,
0
( )
)
2
8 , &
( <
8 , 2 (
* *
J DJ
>
-D- *
( < (<
%)
0 &
0 01
1
2 (
2 (
( (
$'
&
0 #++,
)
) 4 K $!! 6
# ) 1
1
2 6
)
$ ) )
1
< . ( <.( 0 < (
< . ( <.( 0 )
#+ % (
< . ( 6
1 71 *
1 * 71 *
0 <.( 7
6
# &
)
$ )
)
1 :
6
$
(
% 1 )
/ ) ) )
)
'
)
)
ŀ
! "• ! # $
• ! ! %
• ! $
• ! #
& ! ' ' ( ) (
*' ( ) *' ' ( + * !
! !
'+,-! ! .
- . ! ! /* .
! ** ) + ** ! ! ! ! !
% !! 0 +-/1 2 ! % 0/+ 2
! % ! 0 +/ 1 2 ! %
0 + 3 2 4 0 +1, 2
5 6! 056 2
56 " 0 2+ 56 ! 56 !
! 7 ,-*+ ' 8 /,. ! 0/2+ 56 !
*/+/ 8 0/ .2 012+ 56 ! ' '+// 8 0 '.2 0'2+
56 ! '1+ - 8 0'.2+
5 6! 0 56 2 $ !
56 !
/3
5 ! ! 56 $
! ! & ! ! & 56 +
! " 0 2 4 + 1, 6 # ! ',+,,'
0/2 4 + '' $ ! ! '+*** 012 4 + ' 4 !
3+/, 0'2 4 + '- ! ! +3** + 5
! 4 + ' 4 !
! 56 !
56 $ ! ! 06 9
/**/2
!
$ ! ! !
! & ! 9 0 , 2 ! ! 6
! ! + 4
! , / ,,3 !
! 6 01 1 2
! : 0 * - 2+ 4 ; ! !
/ 1 1 /+- ' +
! /* 1 ; / ; 06
/**/2+ < 0/**32
/1 ' ;
! = ! ! + ;
! 6 ! 5 +
4 >?
/,
"
> " >? 0 2 " 0 2 "
! 0 ;2 @" !
0 ;2 ?" 0 ;2
% 3+ 4 ?
0< /**,2
" #
5 ! A !
! &
? ! + 5 ! !
> ! 0 2 ! !
& ! + 5
#! ! 08 ! ! 2
! & & + =
! 0 !
,3,2+
: 5 0/**'2
! & B@ 5 + ! & !
! C * .+ & & !
* , D 1 !
-, . D ! 0/* /- .2
! ! D +
= ! !
◌ ˥
1*
6 ! ! &
0 ! , 2+
$ % &&!
=
+ 5 ! /* !
! ! =
013 ,1*2 0 ! 1**+***
2+ A !
,3*
,3-! !
! -- ! !
0 2 = +
!
! ! !
! = +
!
!
! ! & ! !
!+
** ! ! ! =
! ! ! !
# + !
3, $
08 ,1 2+ : ! , 4 E ! 0 4E2
6 5
! 0 2
0 /***2+ , / A 0A +
2 ! !
1
! !
!
! = !
0; ,,12+
,-* /*** ?
! !
! ! + 8 ! ! &!
& &! ! !
+ 5 ! & !
0 ! 8 % # 8 ! ! 2
& 8 6 ! ! !
8 6 08 #! 8 : 8 2
! & ! + 5
! &!
+ ! / !
&! 0 4 56
/**12+
! /+ &! !
,,, /**/
E &! !
= !
,,, /-* /
/ /*** /-* /* 1,
1 /** 1/ /'* 1
' /**/ 1/ /',
-" 4 56 /**1
' ( &&!
! , 1 /** +
! ! & ! !
'1. ! , 1 1.
1/
,3* +
!
+ !
! !
! ! & ! !
! ! /** + !
! ! ! >
0/**/2 ! , 1 /**/ ! !
! ! "
! , 1 /** +
! ! & ! !
'1. ! , 1 1.
/** + 8 ! ? !
,3* +
! !
+
! ! !
+
,3- - +1 / ! 01/. !
, 12 ? ! ! +
! + ! !
? ,3- //+ 1' / - . !
! , 1+
/** , + 3 / ! 0 . !
,3-2 ? + 4 &
0 ,3- /** 2 ! ! ,,*
! + ! ! ?
11
!
!
! +
, 1 & &
E ! &
! ! & !
! ,3- /** +
,3- 1'1+- / 3. !
+ 5 ! -1+,* - / ,. ! ? +
! ! ?
! ! + /** !
! / +', / . !
+ 5 ! , + 3 / '. !
? ,3-+
! +
!
! , 1 /** +
! ! ! !
,3- /** + 5 ! ! +, / ,3- -+,/ /
/** + !
! /** + 8 ! ?
! ! + ! ! !
! !
! +
! !
1'
!
! !
! ! & !
& ! + 5 ! ! & !
! & ! ! +
=
! +
4 !
3 * !
!
6 0#! ,',2+
0> 2
! 0 2
! !
0% ,2+
! + 6 ! ! 0
2+
1
"
0 2+ F 0 2 ! 0 2
0 2 &
% ,+ !
0& " 2
! , * !
'/ . ! ! !
, 3 ! ! /* 3 . !
! ! ! 1/ - .+ 5
! ,,* ! !
! & +
! , 1 /**/
! 1+
! 1 + , * /**/
&&! ) * + , * , 3 ,3' ,,* /*** /**/
8 '/+ 1/+- / +' /+ /+ *
+, /+, +* +1 1+1
3+-! /- , 1' - / 3 , / / '+
8 ! // * +' *+ *+* /+/
: ! * * * * *+* * * - *+*
E *+* /*+3 ' 3 ' 3 ' ,
6 & *+* * , * , 1 1' 3
-/+' +* + /+/ /+/ /+
( ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, ,
/**-
1-% * !
! , * /**/
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
1970 1978 1984 1990 2000 2002
Pemukiman
Agroforestry berbasis kopi
Kopi naungan sederhana
Kopi monokultur
Hortikultura
Belukar
Sawah
Hutan
% *+ ! !
0 " $ ! 6 & ;
0A;4692 /**-2
- (# ( (
- ! !
/** !
11+ 3' ! ! ! 0 2 3+*,
! ! '
/ . 0 5 ! 6 /**32+
!
+1* ! ! !
+-/* + 5
1
= ! !
! '+
! '+ = ! #
E = ! 0 2
* ) ' ) / // -* C -* !
+ /, '-/ + ** /+ '
/+ '* -,* + -3 13
1+*'-1+ $ ' - 31 /+- 3 +' - '+ 3
'+ /1 '1 +/1 '- /+1 '
+ 3 / 1 - ' -*3 +-/*
-+ /3 ' - +/ ' 3
/+1'-+ -3 / /+- 3 '+ 1*
3+ ' * 1,3 +/'1 -,/ /+ 31
,+ : A / - '*1 +** 1 /+*'
*+ : AA //' /1 -1 3*, +3/
+ -3 -1 /+ - /+ 1 +1*
! 1+,1 +/ ' -+ * ,+//3 11+ 3'
" 5 ! 6 0/**32
!
! ! 5 0 52 ! !
-+-/3 0 1 .2 !
0 2 -+*3 0 , . 2 !
1+,1 0 / .2 ! ! # ? ' 0
/ . 2+ %
13
5 1. ,.
5 /. 6
1. 6 .
# ? /.
% +
/**
- #
! !
+
$
0 2 & !
= + 0 2
! ! ! /
1 ! + % ! !
/** +
,. 5
,.
3. 5
/. /.
% /+
/**
- ! #
:
+ !
& ,,3 /** !
1,
! ! !
! 0< +
/**'2+
4 ! ! 1'
+ 5 5 ! !
! ! ! 1' 5
! ! ! ! ! !
+ 5 56
$ ! ! !
-3 + 4 ! ! % 1
./
.-0 . $
% 1+ 4 ! ! !
- $ ! # ! 1
! 56 $ ! !
0% 2+ 8 ! ! ?
! ! ! !
04 + /**,2+ 56 $
! + % !
!
! ! +
! !
+ 56 $
! ? ! +
'*
! + ! !
! !
! + % '
! 56 $ ?
% '+ ! 56 $
? 04 + /**,2
- ' #
+
/ . **. !
+ 6 ! ! ! *.
! 4 + **+**
4 + /+***+*** ! +
! +
! +
E 0 D4 D ! 2 0 . 2
+
/+
1+
'+
+
! 4 **+***
**+** ) +***+*** +***+** ) + **+*** + **+** ) /+***+** 4 /+***+** 3 1 1 // -' * 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0
H ut a nS aw a h
S aw a h
K op iB elu ka r K op i S aw ah K op i D am H ut a n
F a m il i B io ti k I n d e x
ŀ
IV. METODE PENELITIAN
4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di daerah aliran sungai (DAS) Way Besai Kabupaten
Lampung Barat, Propinsi Lampung. Penelitian lapang dilakukan pada bulan
September 2008 sampai dengan bulan Desember 2008. Secara administratif lokasi
penelitian terletak di Kecamatan Sumberjaya, Kabupaten Lampung Tengah, Propinsi
Lampung, adapun secara geografis terletak antara 04o98’ LS – 05o07’ LS dan 104o23’ BT – 104o34’ BT. Lokasi ini merupakan tempat penelitian dari World Agroforestry Centre (ICRAF) sejak tahun 2002. Untuk lebih jelasnya lokasi penelitian dapat dilihat
pada Gambar 15.
ŀ
42
4.2. Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini pengumpulan data dilakukan dengan cara pengambilan
data primer dan data sekunder. Pengambilan data primer dilakukan dengan
pengambilan contoh secara sengaja ( ), yaitu pengambilan contoh
yang bersifat tidak acak. Contoh dipilih berdasarkan kondisi daerah, keberadaan
responden dan keterwakilan contoh di lokasi penelitian (Singarimbun, 1995).
Data primer dikumpulkan dengan melakukan wawancara terhadap responden
yang berkaitan dengan penelitian yaitu menggunakan kuisioner. Kelompok
responden yang diambil adalah kelompok yang memiliki keterkaitan secara langsung
maupun tidak langsung terhadap hutan dan aktifitas yang berhubungan dengan
sumberdaya air.
Responden tersebut adalah masyarakat di tiga desa di Kecamatan Sumberjaya
yaitu Desa Simpang Sari yang mewakili desa di hulu, Desa Sukajaya mewakili desa
yang terletak di tengah dan Desa Tribudi Sukur yang mewakili desa di hilir DAS
Way Besai.
Data sekunder didapatkan dari World Agroforestry Centre (ICRAF) Bogor,
Badan Pengelola Daerah Aliran Sungai (BPDAS) Way Besai, PLTA Way Besai ,
pengelola Bendungan Way Besai, Dinas Kehutanan Lampung Barat dan Instansi
terkait lainnya.
Wawancara mendalam ( ) dengan sejumlah informan (
) yang dinilai memiliki pengetahuan yang mendalam tentang hal7hal yang
berkaitan dengan penelitian ini. Jenis data dan sumber data yang dikumpulkan
43
Tabel 6. Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian
No Jenis data Sumber Keterangan
A.Sekunder Curah Hujan Intensitas Hujan Infiltrasi Aliran permukaan Penutupan lahan PLTA Data kependudukan ICRAF Bogor ICRAF Bogor ICRAF Bogor ICRAF Bogor ICRAF Bogor
PLTA Way Besai, PLN Bandarlampung ICRAF Bogor,
BPS, Kec
Sumberjaya, desa terkait
1970 – 2006 1970 – 2006 2002 – 2006 2002 – 2006 1970, 1976, 1984,
1990, 2000, 2005
B.Primer Pendapatan Penggunaan air
Desa&desa:
• Tribudi Sukur
• Sukajaya
• Simpang Sari
Instansi terkait:
• PLTA
• BAPPEDA
• Dinas Kehutanan
• Dinas Pertanian
• Kecamatan
Hulu DAS Tengah DAS Hilir DAS
4.3. Metode analisis data
Pengolahan data dilakukan dengan bantuan komputer yaitu menggunakan
program Software Stella dan Statistical Product and Service Solution (SPSS)
maupun Microsoft excel. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut:
4.3.1. Penggunaan air dan nilai ekonominya
4.3.1.1. Penggunaan air untuk konsumsi masyarakat
Konsumsi rumah tangga yang dijadikan sebagai variabel meliputi kebutuhan
air minum dan memasak, mandi, cuci dan kakus. Nilai air didekati dengan
pendekatan pengukuran secara langsung yaitu dengan menanyakan secara langsung
kepada responden mengenai keinginan mereka membayar ( )
44
kesanggupan membayar maksimum rumah tangga ke7i untuk suatu kebijakan
tertentu, maka berdasarkan atas teori permintaan konsumen, WTPi merupakan suatu
fungsi dari atribut permintaan air yang ada dan yang dikembangkan, karakteristik
sosial ekonomi rumah tangga dan kualitas air yang digunakan
4.3.1.2. Nilai air untuk pertanian
Variabel yang digunakan dalam penggunaan air untuk pertanian adalah
penggunaan air untuk memproduksi tanaman kopi dan untuk memproduksi tanaman
padi sawah yang berada di Kecamatan Sumberjaya.
a. Nilai air untuk memproduksi buah kopi
Tanaman kopi dalam pertumbuhannya membutuhkan air, air tersebut diserap
melalui akar dan didistribusikan ke seluruh tubuh tanaman. Air dibutuhkan dari
pertumbuhan, pembungaan hingga pembuahan dan ketersediaan air akan
mempengaruhi kualitas dari produk kopi.
Penghitungan jumlah air yang digunakan tanaman kopi di Kecamatan
Sumberjaya dilakukan dengan pendekatan jumlah produksi kopi setiap hektar dengan
luasannya serta dikalikan jumlah air yang digunakan untuk memproduksi setiap ton
kopi. Faktor pengali tanaman kopi sebesar 17.665 didapatkan dari penelitian
Chapagain and Hoekstra (2004), yang menyatakan bahwa untuk mendapatkan
satu ton kopi di Indonesia diperlukan air sebanyak 17.665 m3 untuk evapotranspirasi mulai dari penanaman sampai dengan panen biji kopi.
Penghitungan tersebut disajikan pada rumus dibawah ini (Chapagain and Hoekstra, 2004):
Σ
JAkp =Σ
Pkp xΣ
Lkp x kkpKeterangan :
Σ
JAkp = Jumlah air yang digunakan tanaman kopi ( m3 )Σ
Pkp = Produksi tanaman kopi ( ton/ha )Σ
Lkp = Luas tanaman kopi ( ha)kkp = faktor pengali tanaman kopi, 17.665 (m3 /ton),
45
Penghitungan nilai air yang dibutuhkan untuk memproduksi buah kopi di
Kecamatan Sumberjaya dilakukan dengan mengalikan jumlah air yang digunakan
dalam berproduksi dikalikan dengan harga air di Kecamatan Sumberjaya.
Pendekatan harga air (rupiah) dilakukan dengan menggunakan harga air rata7
rata yang dicerminkan oleh kemauan membayar (WTP) masyarakat di Kecamatan
Sumberjaya sebesar Rp. 503,30,7 setiap m3 , sedangkan pendekatan dengan menggunakan air sebagai faktor produksi dari Pembagkit Listrik Tenaga Air (PLTA)
Way Besai tidak mencerminkan kemauan masyarakat karena harga air tersebut
merupakan harga faktor produksi untuk memproduksi listrik.
Pendekatan Nilai air yang dipergunakan untuk memproduksi komoditas kopi
di Kecamatan Sumberjaya dihitung dengan persamaan sebagai berikut:
Σ
NAkp =Σ
JAkp x HAkpKeterangan :
Σ
NAkp = Nilai air yang digunakan untuk tanaman kopi ( Rp )Σ
JAkp = Jumlah air yang dibutuhkan tanaman kopi ( m3 )HAkp = Harga air di Kecamatan Sumberjaya ( Rp 503,30,7/ m3 )
b. Nilai air untuk memproduksi padi
Jumlah air yang dibutuhkan oleh tanaman padi di Kecamatan Sumberjaya
dihitung dengan pendekatan jumlah produksi padi setiap hektar dengan luasannya
dan dikalikan dengan jumlah air yang dibutuhkan untuk memproduksi setiap ton padi
yang dihasilkan. Faktor pengali padi sebesar 2.150 didapatkan dari penelitian
Chapagain dan Hoekstra. (2004), yang menyatakan bahwa untuk mendapatkan
satu ton padi di Indonesia diperlukan air sebanyak 2.150 m3 untuk evapotranspirasi mulai dari pembibitan sampai dengan panen padi. Jumlah air yang dibutuhkan oleh
tanaman padi dihitung dengan persamaan dibawah ini (Chapagain and Hoekstra,
46
Σ
JApd =Σ
Ppd xΣ
Lpd x kpdKeterangan :
Σ
JApd = Jumlah air yang digunakan tanaman padi ( m3 )Σ
Ppd = Produksi tanaman padi ( ton/ha )Σ
Lpd = Luas tanaman padi ( ha)kpd = faktor pengali padi, 2.150 (m3 /ton)
Penghitungan nilai air yang digunakan untuk memproduksi padi di
Kecamatan Sumberjaya dilakukan dengan mengalikan jumlah air yang dibutuhkan
untuk berproduksi dikalikan dengan harga air di Kecamatan Sumberjaya. Pendekatan
harga air (rupiah) dilakukan dengan menggunakan harga air rata7rata yang
dicerminkan oleh kemauan membayar (WTP) masyarakat di Kecamatan Sumberjaya
sebesar Rp. 503,30,7 setiap m3
Pendekatan Nilai air yang dipergunakan untuk memproduksi komoditas padi
di Kecamatan Sumberjaya dihitung dengan persamaan sebagai berikut:
Σ
NApd =Σ
JApd x HApdKeterangan :
Σ
NApd = Nilai air yang dibutuhkan untuk tanaman padi ( Rp )Σ
JApd = Jumlah air yang dibutuhkan tanaman padi ( m3 )HApd = Harga air di Kecamatan Sumberjaya ( Rp503,30,7/ m3 )
4.3.1.3. Tenaga Listrik Swadaya (Microhidro)
Penghitungan nilai air yang dipergunakan oleh masyarakat untuk pembangkit
listrik swadaya (mikrohidro) mempertimbangkan beberapa asumsi sebagai berikut:
(1) harga setiap Kwh listrik sama dengan harga yang ditetapkan oleh PLN di
Kecamatan Sumberjaya yaitu sebesar Rp 650,7 per Kwh (tanpa adanya subsidi
dari pemerintah),
(2) setiap KK menggunakan 100 watt per7hari dan
(3) biaya investasi awal mikrohidro sebesar Rp 2.000.000,7 setiap pembangkit listrik.
Berdasarkan asumsi7asumsi tersebut, nilai air yang dipergunakan sebagai
pembangkit listrik swadaya (mikrohidro) di Kecamatan Sumberjaya dapat dihitung
47
(
)
3651
5.
=
= +
∑
∑
∑
∑
Keterangan:
Σ
NAhpw = Nilai air MikrohidroΣ
InVhpw = Investasi MikrohidroΣ
KKhpw = Jumlah kepala keluarga pemakai MikrohidroΣ
Kwhhpw = Pemakaian listrik 5 jam setiap hariHAhpw = Harga air di Kecamatan Sumberjaya (Rp 503,30/m3)
4.3.1.4. Nilai air untuk Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) Way Besai
Untuk mengetahui nilai air yang digunakan untuk menggerakkan turbin di
PLTA Way Besai dihitung dalam dua tahap. Tahap pertama dilakukan penghitungan
debit air di Sub7DAS Way Besai dengan bantuan program GenRiver dan tahap
selanjutnya dilakukan penghitungan nilai air (rupiah).
Model Aliran Sungai Generik (GenRiver ) merupakan model yang
dikembangkan berdasarkan proses hidrologi (Van Noordwijk, ., 2004).
GenRiver merupakan model simulasi yang dapat dimanfaatkan untuk mengeksplorasi
perubahan aliran sungai akibat dinamika perubahan penutupan lahan. Model
GenRiver disusun dalam skala lansekap, dimana daerah aliran sungai (DAS)
direpresentasikan sebagai sekumpulan sub7DAS. Masing7masing sub7DAS
mempunyai anak sungai dan pola hujan tersendiri. Pola spasial sub7DAS
direpresentasikan secara implisit di dalam model, melalui pertimbangan jarak capai
setiap sub7DAS ke suatu titik pengamatan di sungai ( ). Model ini dapat
bermanfaat untuk mempelajari perubahan aliran air sungai akibat adanya alih guna
lahan.
Secara umum model GenRiver menggunakan Neraca air dan dalam bentuk
persamaan dapat disederhanakan seperti persamaan berikut (Van Noordwijk, .,
48
P = Q + E + S
Keterangan :
P = Curah Hujan Q = Debit sungai
E = Evaporasi (evapotraspirasi)
S = perubahan kadar air tanah dan simpanan air tanah
Dalam model GenRiver, persamaan diatas disusun kedalam bentuk neraca air
harian seperti terlihat pada Gambar 16 dibawah ini dan neraca air dihitung untuk
[image:64.595.155.475.275.448.2]setiap sub7catchment.
Gambar 16 . Diagram skema neraca air (Icraf, 2004)
Input utama dari model tersebut adalah curah hujan, tingkat penutupan lahan
dan sifat fisik tanah dengan keluaran utama berupa aliran sungai dan neraca air untuk
skala daerah aliran sungai (DAS).
Bagian utama dari GenRiver meliputi neraca air pada skala plot (
) dan penutupan lahan. Plot7plot ini memiliki kontribusi terhadap
aliran sungai melalui permukaan tanah pada saat terjadinya hujan (
), aliran air dalam tanah yang terjadi setelah hujan ( ) dan aliran
dasar ( ) yang berasal dari pelepasan air tanah secara bertahap menuju sungai
( ). Komponen utama model GenRiver dan proses7
49
Curah hujan untuk skala sub7DAS diambil dari data empiris atau menggunakan data
bangkitan dari pembangkit data acak ( ) yang mempertimbangkan
pola temporer atau model yang mempertimbangkan korelasi ruang (
) dari hujan pada waktu tertentu.
Intensitas hujan dihitung dari rata7rata data empiris intensitas hujan (mm/jam) dengan
mempertimbangkan koefisien variasi dari kumpulan data tersebut. Lamanya hujan
menentukan waktu yang tersedia untuk proses infiltrasi, parameter ini dapat
dimodifikasi dengan mempertimbangkan intersepsi oleh kanopi dan lamanya
penetesan air dari kanopi ( ) dengan penetapan awal. ( ) 30
menit.
Kapasitas penyimpanan air terintersepsi merupakan fungsi linier dari luas area daun
dan ranting dari berbagai tipe penutupan lahan. Evaporasi dari air yang terintersepsi
( ) mempunyai prioritas sesuai dengan kebutuhan transpirasi
tanaman.
Proses infiltrasi dihitung berdasarkan nilai minimum dari:
a) Kapasitas infiltrasi harian dan waktu yang tersedia untuk infiltrasi (ditentukan
oleh intensitas hujan dan kapasitas penyimpanan lapisan permukaan tanah).
b) Jumlah air yang dapat disimpan oleh tanah pada kondisi jenuh dan jumlah air
yang dapat memasuki zona air tanah pada rentang waktu satu hari. Jika kondisi
pertama yang terjadi maka Model akan menghasilkan aliran permukaan yang
dibatasi oleh infiltrasi ( ), sedangkan pada kondisi kedua
aliran permukaan yang terjadi merupakan aliran jenuh permukaan (
).
Total evapotranspirasi yang digunakan dalam model ini mengikuti evapotranspirasi
50
a) Air yang terintersepsi oleh kanopi
b) Kondisi tutupan lahan yang terkait dengan sensitifitas setiap jenis penutupan
lahan terhadap kekeringan
c) Faktor pembobot pada evapotranspirasi potensial harian yang mengikuti fenologi
dan pola tanam
d) Relatif potensial evapotranspirasi (bulanan) untuk setiap tipe penutupan lahan
Selama kejadian hujan tanah dapat mencapai kondisi jenuh air, namun sehari setelah
hujan kondisi akan kembali pada kapasitas lapang (kondisi air tanah setelah 24 jam
dari kejadian hujan lebat). Perbedaan antara kondisi jenuh dan kapasitas lapang
dipengaruhi oleh:
a) transpirasi
b) adanya aliran air ke zona bawah
c) adanya aliran air ke sungai sebagai aliran cepat air tanah ( ) apabila
air yang ada melebihi kapasitas lapang
!
Jarak titik pengamatan atau outlet DAS ditentukan dari titik pusat masing7masing
sub7DAS. Waktu tempuh (routing time) dari masing7masing sub7DAS dapat
diturunkan dari data jarak dan asumsi rata7rata kecepatan aliran air.
Nilai air yang dipergunakan untuk menggerakkan turbin dihitung berdasarkan
jumlah air yang dipakai untuk menghasilkan listrik dan dikalikan harga airnya. Harga
air untuk memproduksi listrik di PLTA Way Besai dipergunakan harga sebesar Rp
76,67,7 setiap m3. Harga ini didapatkan dari setiap produksi listrik sebesar 1 KWh dibutuhkan air sebanyak 1,80 m3 (Verbish, 2009) dan harga listrik setiap KWh sebesar Rp 1380,7, maka harga setiap m3 air untuk memproduksi listrik di PLTA Way Besai sebesar Rp 1380,7 / 1,80 m3 = Rp 766,67,7
Berdasarkan Perda Kabupaten Lampung Utara Nomor 07 tahun 1999 tentang
pemanfaatan air bawah tanah dan air permukaan dikenakan pajak air sebesar 10%,
51
yang digunakan oleh PLTA Way Besai sehingga harga air yang dipakai sebesar Rp
766,67,7 X 10% = Rp 76,67,7 setiap m3. Persamaan yang digunakan untuk mendapatkan nilai air adalah sebagai berikut.
NAplta =
[
Σ
MW x 1800 m3/mw][
Hair]
Keterangan:
NAplta = Nilai air yang dipakai menggerakkan Turbin PLTA ( Rp )
Σ
MW = Jumlah listrik yang dihasilkan Turbin PLTA (MW) Hair = Harga air yang digunakan PLTA ( Rp76,67,7/ m3 )4.3.2. Skenario penggunaan lahan
Dalam penelitian ini dilakukan skenario perubahan penggunaan lahan di
Kecamatan Sumberjaya untuk mengetahui komposisi tipe penggunaan lahan yang
seharusnya berada dalam suatu bentang lahan (lanskap) yang mampu menyediakan
air yang memadai untuk produksi listrik dan mendukung kegiatan usaha masyarakat
dalam rangka memperoleh pendapatan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya secara
berkelanjutan.
Skenario penggunaan lahan dilakukan dengan mengubah penggunaan lahan
di daerah hulu Sub7DAS Way Besai dari kondisi saat ini ( !" dasar skenario
yang digunakan adalah perkembangan pola penggunaan lahan pada kurun waktu
1970 sampai dengan 2007.
Persentase perubahan penggunaan lahan untuk tanaman hortikultur, sawah
dan pemukiman relatif kecil sehingga dalam skenario tersebut dianggap tetap.
Sedangkan penggunaan lahan untuk kopi monokultur, semak belukar, hutan dan
agroforestri berbasis kopi banyak terjadi perubahan, dasar skenario yang dilakukan
adalah penggunaan lahan yang banyak mengalami perubahan. Tabel 7 menyajikan
52
Tabel 7. Skenario penggunaan lahan di Kecamatan Sumberjaya, Lampung
Tipe tutupan
lahan Aktual ( % )
S k e n a r i o ( % luas penggunaan lahan) Skenario 1 Skenario 2
Skenario 3 Skenario 4 Skenario 5 Kopi Monokultur 9 13 0 0 0 0 Semak Belukar 4 0 0 0 0 0 Hutan 10 10 10 23 30 84 Kopi Naungan
Sederhana 13 13 13 13 13 0 Agroforestri
berbasis kopi 48 48 61 48 41 0 Hortikultura 3 3 3 3 3 3 Sawah 10 10 10 10 10 10 Pemukiman 3 3 3 3 3 3 T o t a l ( % ) 100 100 100 100 100 100
4.3.2.1.Skenario 1: Penggunaan lahan kopi monokultur
Skenario ini dilakukan dengan merubah penggunaan lahan saat ini menjadi
pola monokultur tanaman kopi yaitu semak belukar sebesar 4 persen diubah
semuanya menjadi kebun kopi monokultur, sehingga total kebun kopi monokultur
dalam skenario ini menjadi 13 persen, sedangkan penggunaan lahan untuk hutan
(10%), kopi naungan sederhana (13%), agroforestri berbasis kopi (48%), hortikultur
(3%), sawah (10%) dan pemukiman (3%) dianggap tetap.
4.3.2.2. Skenario 2: Penggunaan lahan agroforestri berbasis kopi
Skenario ini dilakukan dengan merubah penggunaan lahan saat ini menjadi
pola tanaman agroforestri berbasis kopi yaitu kebun kopi monokultur (9%) dan
semak belukar (4%) diubah semuanya menjadi kebun agroforestri berbasis kopi,
sehingga total kebun agroforestri berbasis kopi dalam skenario ini menjadi 61 persen,
sedangkan penggunaan lahan untuk hutan (10%), kopi naungan sederhana (13%),
hortikultur (3%), sawah (10%) dan pemukiman (3%) dianggap tetap.
4.3.2.3. Skenario 3: Penggunaan hutan sebanyak 23%
Skenario ini dilakukan dengan merubah penggunaan lahan saat ini menjadi
hutan yaitu kebun kopi monokultur (9%) dan semak belukar (4%) diubah
53
sedangkan penggunaan tanaman kopi naungan sederhana (13%), tanaman agroforestri
berbasis kopi (48%), hortikultur (3%), sawah (10%) dan pemukiman (3%) dianggap
tetap. Skenario ini dilakukan untuk melihat kontribusi penggunaan lahan tanaman
agroforestri berbasis kopi terhadap total pendapatan masyarakat.
4.3.2.4. Skenario 4: Penggunaan hutan sebanyak 30%
Skenario ini dilakukan dengan merubah penggunaan lahan saat ini menjadi
hutan. Kebun kopi monokultur (9%) dan semak belukar (4%) diubah semuanya
menjadi hutan, dengan demikian total luas hutan dalam skenario ini menjadi 30
persen sedangkan agroforestri berbasis kopi menjadi (41%), penggunaan lahan untuk
kopi naungan sederhana (13%), hortikultur (3%), sawah (10%) dan pemukiman (3%)
dianggap tetap. Hal ini dilakukan untuk mengacu pada Undang7Undang No 26
Tahun 2007 tentang Penataan Ruang, yaitu ruang terbuka hijau minimal 30% dari
total luasan.
4.3.2.5. Skenario 5: Penggunaan lahan hutan sebanyak 84% (semua hutan)
Skenario ini dilakukan dengan merubah penggunaan lahan saat ini menjadi
hutan. Kebun kopi monokultur (9%), semak belukar (4%), kopi naungan sederhana
(13%), agroforestri berbasis kopi (48%) diubah semuanya menjadi hutan, sehingga
total luas hutan dalam skenario ini menjadi 84 persen, sedangkan penggunaan lahan
untuk hortikultur (3%), sawah (10%) dan pemukiman (3%) dianggap tetap. Pada
skenario ini hutan merupakan daerah yang tidak terganggu dan sumber pendapatan
masyarakat hanya bersumber pada lahan hortikultur dan persawahan
4.3.3. Pendapatan masyarakat
Sumber pendapatan utama masyarakat di Kecamatan Sumberjaya adalah
dalam bidang pertanian khususnya komoditas tanaman kopi. Dengan melakukan
beberapa skenario terhadap pola penggunaan lahan, maka akan mempengaruhi
tingkat pendapatan masyarakat.
Analisis data yang dilakukan terhadap pendapatan masyarakat yaitu dengan
menghitung nilai total produksi bersih dalam rupiah yang merupakan pengurangan
54
penggunaan lahan masing7masing. Total penerimaan masyarakat di Kecamatan
Sumberjaya dihitung dengan persamaan dibawah ini:
1
#$% & $ '
=
=
∑
−Keterangan:
TPB : Total penerimaan masyarakat (Rp) Yi : Produksi dari lahan masyarakat (kg)
Pi : Harga komoditas i (Rp/kg)
Ci : Pengeluaran (biaya) produksi komoditas i (Rp/kg)
4.3.4.Pendapatan Pembangkit Listrik Tenaga air (PLTA)
Pendapatan pembangkit listrik tenaga air (PLTA) merupakan pendapatan
kotor yang didapatkan dari penjualan listrik yang dihasilkan oleh pengoperasian dua
turbin PLTA.
Y =
[
Σ
MW x Rp 1380,7/Kwh]
Keterangan :
Σ
MW = jumlah produksi listrik PLTA (MW)ŀ
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1. Hasil
5.1.1. Penggunaan Air dan Nilai Ekonominya
! "
5.1.1.1. Penggunaan Air untuk Rumah Tangga
# "
"
$%& "
# '
$" ! (& )
*&&"&&& ) +"&&&
," $-& ) *&&"&&&
) $&"&&&
.
"
"
. /
/ #
$$* &$ - # $&0 ++ - # $,$ 1, -" 2
/
+(
.
"
,&&*
--"$*1 *"&%+
, $4 " ,&&* " .
"
3
-" #
/ ) 1$* +& - # / ) +1* +&
-# / ) +11 && - " #
/
) +&- -& -"
# 5 # 5
$,& ,&&* & 6
$& - ) $&"&&& $$ 6 ,& - ) $,"+&& &&
,$ 6 -& - ) $+"&&& / 7 -$
-) ,1"+&& && # /
) +%& &&
) $"&&& && -"
!
'
(
)
1 1 1
$ $ $
= = =
= + +
∑
∑
∑
∑
∑
8[ [ $$+ *+ -3 3 *"&%+ ] ] 9 ) +&- -& -"
+0
5.1.1.2. Penggunaan Air Pertanian
5.1.1.2.1. Penggunaan air untuk tanaman kopi
: ; ,&&1
< $0"((+
-= " 2
/
"
'
(
)
=
∑
∑
∑
8 > & 0 3 -0"%1& ? $0"((+
-8 469.147.070,00 m3 per tahun
) " +&- -&
-'
(
)
=
∑
∑
8 1(%"$10"&0& -3 ) +&- -&
= Rp 236.121.720.331,00 per tahun
5.1.1.2.2. Penggunaan air untuk tanaman padi
" : ; ,&&1
<
,"$+& - =
" 5
/
"
+*
(
)
=
∑
∑
∑
8 > , $ $& 3 3 +"1,& ? ,"$+&
-8 25.636.600,00 m3 per tahun
#
-'
(
)
=
∑
∑
8 $,"*$*"-&& -3 9 ) +&- -&
= Rp 12.902.900.780,00 per tahun
5.1.1.3. Tenaga Listrik Swadaya ( )
#
" #
# ! 3@ 0
/ A * #
$ A $& " ) /
$&&
+ = "
'
$ ;
!
) $"-*& &&
, +& /
- = )
+%
! /
'
(
)
-(+$
+" =
= +
∑
∑
∑
∑
8 > = ?B 3
8 > * ) " ,&&&"&&& ?B> 0( > -(+ & &+ 3 +
3 ) $"-*& &&3 ??
= Rp 25.570.300,00 per tahun
5.1.1.4 Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) Way Besai
! $%%$ %&
5 5 A
# # " #
C # D "
!
@ ) = @ ) = A
: /<:) E F " 5
/ " #
!
A '
$" ! / ,& G
," 1+ 5
,, + - G
-" . ! ,, + - $
1+ 5 ," .
$ ,, +
-, 1+ 5 "
1" . $ $&
-, 5 "
+" . $ $&
(&
!
) 0( (0 /"
! A
"
Σ
NAPLTA =[ Σ
MW x 1.800 m3/MW][
H]
8 > ,(&",,, -& 5 H $"*&& -35 ?>) 0( (0?
8Rp 359.106.730.000 per tahun
# A ' $
A /
G ,
!
) 10$"%*-"-01 && B ) ,-("$,$"0,& --$ && B ) $,"%&,"%&&"0*& && B
) ,+"+0&"-&& && B ) -+%"$&("0-&"&&& 8 Rp 608.629.000.000 "
#
$%%-2 @ @ /
! : A ) 1"-1$
"
+% &&4 -* *&4 "
"
A
" *
($
*" 2
2 . 2
) 3 4
2 3 " 5
" ) *"&%+ 10$"%*-"-01 && & &0 +*"-&+ -$3 " -0"%1& ,-("$,$"0,&"--$ && -* *& (",,-"++( $+3 " +"1,& $,"%&,"%&&"0*& && , $, ,"-*&"(&% &&3
" * ,+"+0&"-&& && & &$ /
!" ! -+%"$&("0-&"&&& +% && /
Nilai Total 608.629.000.000 100,00 8
5.1.2. Dampak Perubahan Penggunaan Lahan terhadap Debit Air dan Pendapatan PLTA Way Besai
#
"
A "
"
A
$%0(/,&&0" !
0
(,
%" /
Tipe tutupan
lahan Aktual
Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4 Skenario 5 5 1"*0*
%4 0"&1( & & & &
!
,"$(*
14 & & & & &
;
+"1,&
$&4 +"1,& +"1,& $,"1(( $(",(& 1+"+,*
2 0"&1(
$-4 0"&1( 0"&1( 0"&1( *"$-& &
A ,("&$(
1*4 ,("&$( --"&(, ,("&$( ,$"$-* &
;
$"(,(
-4 $"(,( $"(,( $"(,( $"(,( $"(,(
+"1,&
$&4 +"1,& +"1,& +"1,& +"1,& +"1,& $"(,(
-4 $"(,( $"(,( $"(,( $"(,( $"(,(
Total (ha) 54.200 54.200 54.200 54.200 54.200 54.200
5.1.2.1. Penggunaan Lahan aktual
1"*0* %4
,"$(* 14 + 1,& $&4
0 &1( $-4 A ,("&$(
1*4 $"(,( -4 +"1,& $&4
$"(,( -4 "
/ /#
! ("*&0 && -3
,(&",,, -& 5 " # )
$ -* /
! ) -+%"$&("&&&"0-& /" #
!
(-$&" # !
2 #
-3 5
3
. ) 3
$ $%0( +"%%- &1 ,-("$10 +1 -,+"**1 ($
, $%*( *"0(1 (1 -,-"(&$ -0 11("+(% *%
- $%%( ("-+& &$ ,+&"%&& -- -1(",1, 1(
1 ,&&+ %"-,& %% -1+"(1% 0( 10("%%( ((
+ ,&&( ("+1* && ,++"$%( 1& -,+"$0$
&-( ,&&0 -"*(+ &* $1%"*-* ,& ,&("00( 0,
) 6 ("*&( %( ,(&",,, -& -+%"$&(
0-5.1.2.2. Skenario 1: Penggunaan lahan tanaman kopi monokultur
$ ,"$(* 14
" #
$ 0"&1( $-4 1"*0*
%4 ,"$(* 14 = "
+"1,&
$&4 0"&1( $-4 A
,("&$( 1*4 $"(,( -4 +"1,& $&4
$"(,( -4 "
#
,"$(* 14 /
/# ! ("*1( && -3
,($"(++ +& 5 " # )
$ -* / $ !
) -($"&*+"&&&"&&& &&" #
(1
$$" # !
$
2 #
-3 5
3
. ) 3
$ $%0( ("&,% %0 ,-0"+(( ,1 -,0"*1$ 1,
, $%*( *"*$( 11 -,+"-*1 +- 11%"&-& (+
- $%%( ("-%1 ,1 ,+,"+,% (+ -1*"1%& %$
1 ,&&+ %"-(* && -10"1&1 &$ 10%"1$0
+-+ ,&&( ("+*- &$ ,+("+,& (* -+-"%%* +1
( ,&&0 -"**1 +& $+&"+,0 %+ ,&0"0,*"+0
) 6 ("*1( &- ,($"(++ +$ -($"&*+ *,
5.1.2.3. Skenario 2: Penggunaan Lahan berupa Agroforestri berbasis kopi
,
1"*0* %4 ,"$(*
14 A A
,("&$( 1*4 --"&(,
($4 %"
+"1,& $&4 0"&1(
$-4 $"(,( -4 +"1,& $&4
$"(,( -4 "
; A
--"&(, ($4 / /# !
("(0& && -3
,++",++ ,& 5 "
# ) $ -*
, ! )
-+,",+,"&&&"&&& &&" #
(+
$," # !
,
2 #
-3 5
3
. ) 3
$ $%0( +"*11 $( ,-&"10( ,& -$*"&+0 $(
, $%*( *"(&% +- -$0"%(& -$ 1-*"0*+",,
- $%%( ("$%- %+ ,11"(+* ($ --0"(,* **
1 ,&&+ %"$++ +- --%"(+, +, 1(*"0,& 10
+ ,&&( ("1&+ 0& ,+&"($& 1- -1+"*1, -%
( ,&&0 -"*$$ ,0 $1*"$0, *( ,&1"10* +1
) 6 ("(0& && ,++",++ ,& -+,",+, &&
5.1.2.4. Skenario 3: Penggunaan lahan hutan seluas 12.466 ha (23%)
-1"*0* %4 ,"$(* 14
+"1,&
$&4 $,"1(( ,-4 %"
0"&1( $-4 A
0"&1( 1*4 $"(,( -4
+"1,& $&4 $"(,( -4 "
# - $,"11( ,-4
/ /# ! ("+1( 1&
-3
,+&"&(* ,& 5 " #
) $ -*
-! ) -1+"&%1"&&&"&&& &&" #
!
((
$-" # !
-2 #
-3 5 3
2
. ) 3
$ $%0( +"(,- 1+ ,,,",%& -& -&("0($
, $%*( *"+&1 1+ -$-"0*$ %& 1--"&$%
- $%%( ("&(0 -- ,-%"011 -+ --&"*10
1 ,&&+ %"&(1 ** ---"(-$ +% 1(&"1$,
+ ,&&( ("$*1 %* ,1,"*-& &1 --+"$&+
( ,&&0 -"*-- &% $1*"$-& %+ ,&1"1,$
) 6 ("+1( 11 ,+&"&(* ,& -1+"&%1
5.1.2.5. Skenario 4: Penggunaan lahan hutan Seluas 30%
1
1"*0* %4 ,"$(* 14
A
1"*0* 04 ,("&$( 1*4 ,$"$-*
1$4 +"1,& $&4
$(",(& -&4 %"
0"&1( $-4 $"(,( -4
+"1,& $&4 $"(,( -4 "
# 1 $(",(& -&4
/ /# ! ("1(( 0&
-3
,1("-$( -& 5 " #
) $ -* 1
! ) --%"%$("&&&"&&& &&" #
!
(0
$1" # !
1
2 #
-3 5 3 . ) 3
$ $%0( +"1-& ** ,$1"+$$ 0* ,%("&,(
, $%*( *"11% *, -$$"-$+ (+ 1,%"($(
- $%%( +"%%+ (- ,-("(0& ++ -,("(&+
1 ,&&+ %"&-% +$ --$"+*& %1 1+0"+*,
+ ,&&( +"%0$ ,( ,-1"(+( 1, -,-"*,(
( ,&&0 -"%,- ,- $1%"$(, -0 ,&+"*11
) 6 ("1(( 0& ,1("-$( - --%"%$(
5.1.2.6. Skenario 5: Penggunaan lahan semua hutan seluas 84 %
+
1"*0* %4 ,"$(* 14
0"&1( $-4 A ,("&$( 1*4
1+"+,* *14 %"
$"(,( -4
+"1,& $&4 $"(,( -4
"
+ 1+"+,* *14
/ /# ! +"%,* 1&
-3
,,+"$+( %& 5 " #
A ) $ -*
! )
-$&"0$0"&&&"&&&" #
(*
$+" # !
+
2 #
-3 5 . )
$ $%0( 1"0+, 0+ $*0"+10 -( ,+*"*$+
, $%*( 0"*$, $0 ,**"&*( $* -%0"++%
- $%%( +"1+1 +, ,$+"*&& -, ,%0"*&1
1 ,&&+ *"1%( ,% -$$"$*- (&
1,%"1--+ ,&&( +",+1 ,% ,&-"**1 ,% ,*$"-(&
( ,&&0 -"*&& (0 $11"1-% *- $%%"-,0
) 6 +"%,* 1& ,,+"$+( % -$&"0$0
5.1.3. Pendapatan Masyarakat
"
"
A "
5.1.3.1. Pendapatan masyarakat pada kondisi penggunaan lahan aktual
/ ) 1"00-"$-- &&
/ ) +"%0-"$-- &&
A ) *"1%*"$-, &&
) ,"&&&"&&& / /
) ,"$(&"&&& / /
) ,&&"&&& && " #
) -&,"+&&"(1&"&&&"
"
(%
$("
4 ;
5
. 3
5 % 1"*0* ,-",*- -1
! 1 ,"$(* & &&
; $& +"1,& $"&*1 &&
2 $- 0"&1( 1,"&*( 0&
A 1* ,("&$( ,,$"&*0 1&
; - $"(,( -",+, &&
$& +"1,& $$"0&0 ,&
- $"(,( & &&
$&& +1",&& -&,"+&& (1
5.1.3.2. Pendapatan masyarakat pada skenario 1: Kopi monokultur 13%
$
$-4
A %&4"
1"*0* %4 0"&1( $-4
,"$(* 14
A "
) *",-1"-+0",,( &&
, 04 "
0&
$0" $
4 ;
5
. 3
5 $- 0"&1( -$"+$0 0&
! & & & &&
; $& +"1,& $"&*1 &&
2 $- 0"&1( 1,"&*( 0&
A 1* ,("&$( ,,$"&*0 1&
; - $"(,( -",+, &&
$ +"1,& $$"0&0 ,&
- $"(,( & &&
$&& +1",&& -$&"0-1 %%
5.1.3.3.Pendapatan masyarakat pada skenario 2: Agroforestri berbasis kopi
,
$
" #
A
A
,("&$( *4 --"&(, ($4 "
A
) -("+%1"1%+"-&& && $,4 "
A
/
" ,
0$
$*" ,
A
4 ;
5
. 3
5 & & & &&
! & & & &&
; $& +"1,& $"&*1 &&
2 $- 0"&1( 1,"&*( 0&
A ($ --"&(, ,*&"%(+ ,1
; - $"(,( -",+, &&
$& +"1,& $$"0&0 ,&
- $"(,( & &&
$&& +1",&& --%"&%+ $1
5.1.3.4. Pendapatan Masyarakat pada Skenario 3: Hutan Seluas dari total luas lahan 23 %
-"
$&4 ,-4
$,"1(( "
)
,$"*01"$1,"00& && 0 ,4 "
- $%"
$%" 5
-,-4
4 ; . 5 3
5 & & & &&
! & & & &&
; ,- $,"1(( ,"1%- ,&
2 $- 0"&1( 1,"&*( 0&
A 1* ,("&$( ,,$"&*0 1&
; - $"(,( -",+, &&
$& +"1,& $$"0&0 ,&
- $"(,( & &&
0,
5.1.3.5. Pendapatan Masyarakat Skenario 4: Hutan Seluas 30% dari total luas lahan
1
A
"
-&4
$(",(& "
) +("&%1"-+1"+&& && $* +4
"
1 ,&"
,&" 5 1
-&4
4 ; . 5 3
5 & & & &&
! & & & &&
; -& $(",(& -",+, &&
2 $- *"$-& 1*"+($ +0
A 1$ ,$"$-* $0%"(-- +$
; - $"(,( -",+, &&
$& +"1,& $$"0&0 ,&
- $"(,( & &&
$&& +1",&& ,1("1&( ,%
5.1.3.6. Pendapatan Masyarakat pada Skenario 5: Hutan seluas 84% dari total luas lahan
A
%,4 ) "
,0*"1-+"*1&"&&& &&" # *14 1+"+,*
0-$ ,
- 1" +
,$"
,$" 5 +
; *1 4
4 . 5 3
5 & & & &&
! & & & &&
; *1 1+"+,* %"$&+ (&
2 & & & &&
A & & & &&
; - $"(,( -",+, &&
$& +"1,& $$"0&0 ,&
- $"(,( & &&
$&& +1",&& ,1"&(1 *&
$ + ,,"
,,"
Tipe penggunaan lahan
Pendapatan masyarakat (Jutaan Rupiah)
Aktual Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4 Skenario 5
5 ,-",*- -1 -$"+$0 0& & && & && & && & && 2
1,"&*( 0& 1,"&*( (% 1,"&*( 0& 1,"&*( 0& 1*"+($ +0 & && A
,,$"&*0 1& ,,$"&*0 1& ,*&"%(+ ,1 ,,$"&*0 1& $0%"(-- +$ & && ; $"&*1 && $"&*1 && $"&*1 && ,"1%- ,& -",+, && %"$&+ (& ; -",+, && -",+, && -",+, && -",+, && -",+, && -",+, && $$"0&0 ,& $$"0&0 ,& $$"0&0 ,& $$"0&0 ,& $$"0&0 ,& $$"0&0 ,&
01
5.2. Pembahasan
A
/ A
"
! "
2 A
!
Rp 608.629.000.000 " 2 A
! ,-"
,-" 2
2 . 2
) 3 4
2
) 3
" 5
" ) 10$"%*-"-01 && & &0 +*"-&+ -$3 " ,-("$,$"0,&"--$ && -* *& (",,-"++( $+3 " $,"%&,"%&&"0*& && , $, ,"-*&"(&% &&3 " ,+"+0&"-&& && & &$ / !" ! -+%"$&("0-&"&&& && +% && /
Nilai Total 608.629.000.000,00 100,00 8
2
"
"
; ; 5
" #
!
0+
" !
"
+
) " ,1"&(1"*&&"&&& / ,$
%,"&4 "
+
/
-*4 $-4 1%4 "
$ ,
A
" 5 ,
A ($4
"
A
/
" "
5 $-4
$ A $-4 ,
) "
+%"*00"*1&"&&& /" $-4 $
) "
-$"+$0"0&&"&&& /" #
) " ,*"-(&"$1&"&&&
A "
ŀ
+% ,1"Tipe tutupan lahan
S k e n a r i o
$ , - 1 +
) ) ) ) ) )
5
1"*0* ,-",*- -1 0"&1( -$"+$0 0& & & && & & && & & && & & &&
!
,"$(* & && & & && & & && & & && & & && & & &&
2
0"&1( 1,"&*( 0& 0"&1( 1,"&*( 0& 0"&1( 1,"&*( 0& 0"&1( 1,"&*( 0& *"$-& 1*"+($ +0 & & &&
A ,("&$( ,,$"&*0 1& ,("&$( ,,$"&*0 1& --"&(, ,*&"%(+ ,1 ,("&$( ,,$"&*0 1& ,$"$-* $0%"(-- +$ & & &&
; +"1,& $"&*1 && +"1,& $"&*1 && +"1,& $"&*1 && $,"1(( ,"1%- ,& $(",(& -",+, && 1+"+,* %"$&+ (&
; $"(,( -",+, && $"(,( -",+, && $"(,( -",+, && $"(,( -",+, && $"(,( -",+, && $"(,( -",+, && +"1, $$"0&0 ,& +"1,& $$"0&0 ,& +"1,& $$"0&0 ,& +"1,& $$"0&0 ,& +"1,& $$"0&0 ,& +"1,& $$"0&0 ,& $"(,( & && $"(,( & && $"(,( & && $"(,( & && $"(,( & && $"(,( & && Total +1",&& -&, +&&"(1 +1",&& -$& 0-+"&& +1",&& --%"&%+ $1 +1",&& ,*&"(,( +& +1",&& ,1("1&( ,% +1",&& ,1"&(1 *&
Standar deviasi *) 117.209,58
Standar deviasi **) 37.278,07
'
I =
ŀ
00
;;! /
"
$ A
-4 ) " *",-1"-(&"&& /
" ,
A
$, $4 ) " -("+%1"+&&"&&& / "
A
A
"
-$-4
0",4 ) " ,$"*01"$1&"&&& / " #
A 04
1 $*"+4 ) "
+("&%1"-+&"&&& / "
$ , - 1
$ 1 , 1 " ,+
,+" 5 /
$ , - 1
& ,+1&1 %$ -(+%1 + ,$*01 $1 +(&%1 -+
$ & $$$*% +% 10,0% &+ 81499,26
, & +*1(* (1 92688,85
- & -1,,& ,$
1 &
' 2
0*
, ($4
A
"
A *,"%4
" A
!
,&&1G " ,&&1 " A
" ,&&1 "
A A
A !
,&&1G " ,&&1 "
A
A
" 5 A
A
" A
; "
,&&1G # " ,&&1 "
A " ,&&1 "
5 A A
" A
$ *( 3 3 ("*, :J,3 3
+,4 =
2 " ,&&, " !
A +1
A
0%
1$
JK: " ,&&+ "
! " + *14 /
" ;
" L
!
=
A = $%*( "
! /
/
!
/ " !
$%*+ " ! M $%%&
$&/-+4
"
A
=
=
=
A
/
" ;
/
"
A
*&
H A < H 8
< " ! <
<
=
$%%0
$$4 "
#
#$ $%%*
= & 04
1 +4 $+4 /
" #
=
"
;
+ *14
$ " @ $0
*$
& +&& $&&& $+&& ,&&&
& +&& $&&& $+&& ,&&& ,+&& -&&&
Curah hujan (mm/hari)
D
eb
it
(
m
m
/h
a
ri
)
5
A
; ,-4
; -&4
; *14
@ $0" !
=
"
A A
" ,&&1 "
#$ ,&&* # : N
,+4
-$ (4 = -%% (
1&$ $ "
,&&-2
/ +( - * *4
= $1% + ,- +4 (-0 , "
; 5 ,&&& #
: # :
*,
$&% 3 $"-&* 3 - + 3
= # : ((&
3 $ * 3
(1* 3 "
; # #$ ,&&(
$(
-$( /
= , %$ 3
/ = $ 0, 3 "
#
!
A
" !
+
) "
-$&"0$0"&&&"&&& / $$"&4
" !
,( "
,(" !
. ) 3
-+%"$&(
0-$ -($"&*+ *,
, -+,",+, &&
- -1+"&%1 &&
1 --%"%$( &&
+ -$&"0$0 &&
= I $*"1%* 10
'
*-$
+ !
+ $ + ,
+" ; $
, + "
$ , - 1
!
"
! /
,0"
,0" ! /
Aktual Skenario 1
Skenario 2
Skenario 3
Skenario 4 Skenario 5
& $"%0% &% ("*+1 0- $1"&$, 0- $%"$%& 0- 48.389,73
$ & *"*-- *, $-"%%$ *, ,$"$(% *, 50.368,82
, & 0"$+* && $, --( && 41.535,00
- & +"$0* && -1"-00 &&
1 & ,%"$%% &&
+ &
' 2
=
! "
A
!
" A
!
*1 0 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 700,000
Aktual Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4 Skenario 5
P e n d a p a ta n ( Ju ta a n R u p ia h )
Skenario perubahan lahan Pendapatan masyarakat
Pendapatan PLTA
@ $*" !
/
2 A
, A "
, ($4 A
"
A *,"%4
" A
! ,&&1G " ,&&1 "
A
" ,&&1 "
A A
A
*+
;
" ,&&1G # " ,&&1 " #
A A
!
" ,&&0
# : . !
) $-* ($0
=
A "
L # ,&&$
# 5
ŀ
!"#$ % &'%()' '
' * !"#$ + ,
)'- %'. ' ) / ' *
( %'-(-'.( '
-& -& / %'(( ' %
-''
# "
( 0 )' ) '-1 '
'1) '.&. )
(
22,
3 '
&1/ (1' %1'& '
3
3 '
!
0 !"#$ + ,
( 0 ' ( 0
%-/ 0 &(')/
!"#$ + ,
('( (' ' '
0
0
&.
4 3 3
0 '
! 0 "
ŀ
! " # $
% &# ' ( &$ " ) * + ,
' " )
* - ! .//0 +
) , $ ( 1 ( *
& ) - 2' 3 456 789 88
* 2 : %
1 ! ' ;
- ) 3 .5 <, & , = 6 , $ &
= + , + $ % > )2< :
& 3.//4 5 <, & , # )&$ ! = ? ' *
+ ! - + $ 40 + , & ,
" < % @ ' ' @ 1% ):
-A - % ( 3 5 = , =
& " . = + % = %'&$ &6
% # 1 = + , $ .>$$
' % ./0/ ! ) " "
./08 $ $ : ' $
' $ ) "
"
" ( 6 ( ./04 & , , & , , , , A
$ 9 , 3* # , ( 5 $ B ,
, ' ! 70 $ . .9..
" ' * .//> < ! & <, & , , 9 ) , (
" & < :2 # + : ( = & 3 .5 * 9
" ' * , $ , , 2 ) , 1$$ %
+ ! - ' 1 % & ,
" & ' : = 3 5 .//> 2 # < ! & <, & ,
" , # ) , (
" A ( 3 85 2' , , $ , 6
C , <, ' & < ! &
" % = ' 8 ! & # ' $
# $ ! 43.56. D9..0
* % - - & 3.//45 < ! & , 9& 6 $ # ,
$ ,' ! $& < ! & , 9& 6 $ ,' ! $&
" ) " & .479.0/
* % - - & 3.//45 < ! & + '
< ! & <, & , & & 6 ' ,'
0/
* % - - & 3.//45 # ,
< ! & , 9& < ! & <, & ,
& 6 ' $ ,' $$ , " ) " &
9 4>
* & 2 , ( * .//4 *
" $ , % "
' %' & ! 47 $ D>90
* & 2 ( * 2 ./// &$ ' '
, $ $ $ 3 5 $ ,
% " + ! " & ! D $ ./>9
* .//7 %$ % & ) 6
, % % & - 6 : $ &
& " ' , 6 E+% E
* # & 3 .5 * , <B * 9# ' <
