i
DAMPAK VARIABILITAS PARAMETER OSEANOGRAFI (SST,
KLOROFIL-A DAN TPL) DAN CURAH HUJAN TERHADAP HASIL
TANGKAPAN
YELLOWFIN TUNA
DI PPN PALABUHANRATU,
SUKABUMI JAWA BARAT
EKA HARYANTI
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI DAN MANAJEMEN PERIKANAN TANGKAP DEPARTEMEN PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
i
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi Dampak Variabilitas Parameter Osenografi (SST, Klorofil-a dan TPL) dan Curah Hujan terhadap Hasil Tangkapan YellowfinTuna di PPN Palabuhanratu Sukabumi Jawa Barat adalah karya saya sendiri dengan arahan dosen pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya ilmiah yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam daftar pustaka di bagian akhir skripsi ini.
ii
ABSTRAK
EKA HARYANTI, C44080033. Dampak Variabilitas Parameter Oseanografi (SST, Klorofil-a dan TPL) dan Curah Hujan terhadap Hasil Tangkapan Yellowfin Tuna di PPN Palabuhanratu Sukabumi Jawa Barat. Dibimbing oleh PRIHATIN IKA WAHYUNINGRUM dan BUDY WIRYAWAN.
Yellowfin Tuna merupakan salah satu spesies tuna yang didaratkan di PPN Palabuhanratu. Produksi hasil tangkapan ikan ini mengalami penurunan selama 15 tahun terakhir. Penurunan produksi dapat diakibatkan dua hal yaitu penangkapan yang berlebihan atau dampak dari terjadinya variabilitas parameter oseanografi (SST, Klorofil-a dan TPL) dan curah hujan yang mempengaruhi habitat Yellowfin Tuna. Parameter oseanografi dan curah hujan merupakan beberapa indicator dari penyebaran dan hasil tangkapan ikan tuna karena berkaitan langsung dengan suhu. Oleh karena itu, penyebab terjadinya penurunan ini perlu untuk diketahui. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berat dan panjang
Yellowfin, menganalisis variabilitas parameter oseanografi dan curah hujan, dan mencari hubungan parameter oseanografi dan curah hujan dengan jumlah produksi hasil tangkapan. Berdasarkan pengamatan komposisi ukuran, sebanyak 215 ekor (58,74%) ikan sudah layak tangkap berdasarkan panjang dan sebanyak 155 ekor (52,36%) berdasarkan berat. Pengamatan terhadap parameter oseanografi dan curah hujan dari tahun 1997 sampai 2011 menunjukkan peningkatan dan signifikan terhadap produksi hasil tangkapan dengan model regresi Y = 2.470.429 – 112.793 X1 + 937.609 X2 +
36.936 X3 + 236 X4 dan nilai R2 sebesar 69,6%.
iii
ABSTRACT
EKAHARYANTI, C44080033.The Impact of Oceanographic Parameters and Rainfall Variability to The Catch of Yellowfin Tuna in PPN Palabuhanratu Sukabumi West Java. Supervised by PRIHATIN IKA WAHYUNINGRUM and BUDY WIRYAWAN.
Yellowfin tuna is one of tuna species that is landed at PPN Palabuhanratu. Production of tuna has decreased over last 15 years. Production decline is caused two things that are overfishing or the impact occurrence of variability oceanographic parameters (SST, chlorophyll-a and SSH) and rainfall that affects habitats Yellowfin Tuna. Oceanographic parameters and rainfall are indicators for spreading and catching of tuna. It is because they directly related to temperature. Therefore, the cause of the decline needs to be understood. The research aims to analyze the weight and the length of Yellowfin; and to correlate with the catch, oceanographic parameters and rainfall. Based on the observation of size composition there were 215 individuals (58.74%) that suitable for fishing and 155 individuals (52.36%) by length and weight, respectively. The observation of oceanographic parameters and rainfall from 1997 to 2011 showed an improvement and significant to the production of catch by the regression model Y = 2,470,429 + -112,793 X1 + 937,609 X2 + 36,936 X3 + 236 X4 and R2=69.6%.
iv © Hak Cipta milik IPB, tahun 2012
Hak Cipta dilindungi Undang-Undang
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik atau tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan yang wajar IPB.
v
DAMPAK VARIABILITAS PARAMETER OSEANOGRAFI (SST,
KLOROFIL-A, TPL) DAN CURAH HUJAN TERHADAP HASIL
TANGKAPAN
YELLOWFIN TUNA
DI PPN PALABUHANRATU,
SUKABUMI JAWA BARAT
EKA HARYANTI
Skripsi
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Perikanan pada
Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI DAN MANAJEMEN PERIKANAN TANGKAP DEPARTEMEN PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
vi Judul Penelitian : Dampak Variabilitas Parameter Oseanografi (SST, Klorofil-a
dan TPL) dan Curah Hujan terhadap Hasil Tangkapan
Yellowfin Tuna di PPN Palabuhanratu, Sukabumi JawaBarat.
Nama : Eka Haryanti
NRP : C44080033
Program Studi : Teknologi dan Manajemen Perikanan Tangkap
Disetujui : Komisi Pembimbing
Ketua, Anggota,
Prihatin Ika Wahyuningrum, S.Pi, M.Si Dr. Ir. Budy Wiryawan, M.Sc NIP: 19780613 200801 2 011 NIP: 19621223 198703 1 001
Diketahui
Ketua Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan
Dr. Ir. Budy Wiryawan, M.Sc NIP: 19621223 198703 1 001
vii
PRAKATA
Skripsi ditujukan untuk memenuhi syarat mendapatkan gelar sarjana pada Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Judul yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan pada bulan Maret-Mei 2012 ini adalah “Dampak Variabilitas Parameter Oseanografi (SST, Klorofil-a dan TPL) dan Curah Hujan terhadap Hasil Tangkapan Yellowfin Tuna di PPN Palabuhanratu, Sukabumi Jawa Barat”.
Ucapan terimakasih penulis sampaikan kepada:
1. Prihatin Ika Wahyuningrum, S.Pi, M.Si dan Dr. Ir. Budy Wiryawan, M.Sc selaku Komisi Pembimbing atas arahan dan bimbingan yang telah diberikan;
2. Dr. Ir. Mohammad Imron, M.Si selaku Komisi Pendidikan Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan dan Dr. Ir. Domu Simbolon, M.Si selaku pengujitamu;
3. Bu Imas Masriah, S.Pi Bagian Statistik PPN Palabuhanratu, Pak Karma Bagian Statistik PPN Palabuhanratu, Pak Asep dan Pak Nurdin selaku staff PPN Palabuhanratu.
4. Bapak, mamah dan adikku atas segala do’a, nasehat, usaha dan dukungan yang tidak pernah terputus;
5. Suamiku Maman Sulaeman atas do’a, bantuan, inspirasi dan semangatnya selama penyusunan penelitian ini;
6. Fasih dan Lela (teman-teman seperjuangan 101) atas dukungan, inspirasi dan semangatnya yang tak henti selama penyusunan penelitian ini;
7. Uni Siska dan The Isni yang telah membantu dalam memperbaiki penyusunan penelitian ini;
8. Mba Dewi, tim halqahku (Arini, Ainun, Tyasdan Tri) dan adik-adik BKIM atas do’a, semangat dan bantuannya;
9. Arrahmy Febrina, Nurtsani Liliana dan teman-teman PSP 45, adik-adik PSP 46 dan adik-adik PSP 47 atas segala do’a dan semangatnya kepada penulis;
10.Pihak yang tidak bisa disebutkan satu per satu.
viii
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Cilacap Jawa Tengah pada tanggal 28 Maret 1990 dari Bapak H Tono Haryadin dan Ibu Hj Rumsinah. Penulis merupakan putri pertama dari dua bersaudara.
Penulis lulus dari SMA PGRI 1 Bogor pada tahun 2008 dan pada tahun yang sama lulus seleksi masuk IPB melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB. Penulis memilih Program Studi Teknologi dan Manajemen Perikanan Tangkap, Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.
ix
x
5.5 Hubungan Variabilitas Parameter Oseanografi dan Curah Hujan dengan Hasil Tangkapan ……….. 36 5.6 Hubungan Parameter Oseanografi dan Curah Hujan dengan Hasil Tangkapan Yellowfin Tuna ……… 37
6 PEMBAHASAN 6.1 Produksi Hasil Tangkapan Yellowfin Tuna ………... 38
6.2 Komposisi Ukuran Yellowfin Tuna ………... 39
6.3 Parameter Oseanografi dan Curah Hujan ……….. 41
xi
DAFTAR TABEL
Halaman
1 Kisaran suhu dan lapisan renang ikan tuna ………... 6 2 Perkembangan jumlah nelayan yang beraktivitas di PPN Palabuhanratu tahun
1996-2010 ……….. 20
3 Perkembangan jumlah alat penangkap ikan yang beroperasi di PPN
Palabuhanratu tahun 1996-2010 ………... 21 4 Perkembangan jumlah kapal penangkap ikan yang beroperasi di PPN
Palabuhanratu tahun 1996-2010 ………... 22 5 Jumlah produksi hasil tangkapan tuna di PPN Palabuhanratu tahun 1997-2011
……… 24
6 Ukuran panjang dan berat Yellowfin Tuna layak tangkap ………. 26 7 Nilai normalitas, VIF dan koefisien keragaman antara parameter oseanografi
dan curah hujan dengan hasil tangkapan………... 36 8 Uji statistik parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
1 Yellowfin Tuna (Thunnus albacores) ………... 4
2 Sebaran vertikal suhu ………... 8
3 Peta lokasi penelitian……….. 12
4 Pengukuran panjang total ikan ………... 14
5 Diagram alir pengolahan data suhu permukaan laut dan klorofil ……... 16
6 Daerah penangkapan pancing tonda ………... 23
7 Hasil tangkapan Yellowfin Tunayang didaratkan ………. 25
8 Ukuran Yellowfin Tuna yang tertangkap ………... 27
9 Pengukuran panjang Yellowfin Tuna………. 27
10 Pengukuran berat Yellowfin Tuna……….. 28
11 Fluktuasi konsentrasi klorofil-a ………. 29
12 Konsentrasi klorofil-a tahun 1997-2011 ……… 31
13 Suhu permukaan laut ………. 32
14 Suhu permukaan laut tahun 1997-2011 ………. 33
15 Perubahan tinggi paras laut ……… 35
xiii
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1 Pengoperasian pancing tonda………... 50
2 Kisaran panjang tubuh Yellowfin Tunayang tertangkap …………... 51
3 Kisaran berat tubuh Yellowfin Tunayang tertangkap ………. 52
4 Rata-rata bulanan suhu permukaan laut ………... 53
5 Rata-rata bulanan klorofil-a ……… 54
6 Rata-rata bulanan tinggi paras laut ………... 55
7 Rata-rata bulanan curah hujan Kabupaten Sukabumi ………. 56
8 Klorofil-a di Perairan Palabuhanratu ………... 57
9 Suhu permukaan laut di Perairan Palabuhanratu ……… 58
10 Dokumentasi penelitian ……….. 59
1
1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Parameter oseanografi merupakan beberapa indikator yang digunakan untuk mengetahui penyebaran jenis ikan. Ikan akan menyukai perairan yang memiliki beberapa parameter oseanografi antara lain suhu permukaan laut dan klorofil-a, yang sesuai dengan habitat ikan. Selain itu, curah hujan memiliki pengaruh terhadap suatu hasil tangkapan, karena terkait dengan kondisi cuaca ketika nelayan akan melakukan penangkapan. Permasalahan Climate change atau Climate variability yang sekarang terjadi merupakan permasalahan lingkungan yang berdampak pada keadaan alam sehingga mengakibatkan terjadinya perubahan suhu. Akhirnya, perubahan suhu ini mengakibatkan perubahan pada parameter oseanografi dan curah hujan, karena parameter oseanografi dan curah hujan berhubungan langsung dengan suhu.
Menurut FAO (2011), Indonesia adalah negara yang memiliki produksi perikanan 10 besar dunia setelah China, Jepang, India, negara-negara Eropa, Amerika dan Philipina. Produksi perikanan Indonesia mengalami kenaikan pada tahun 2011 sebesar 10,84%. Jumlah tersebut berasal dari kegiatan penangkapan dan budidaya perikanan. Produksi perikanan budidaya laut dan tawar memberikan kontribusi sebesar 56,33% atau 6,9 juta ton dari total produksi perikanan nasional, sedangkan untuk perikanan tangkap menghasilkan sebesar 5,4 juta ton atau 43,67% (KKP 2012). Menurut KKP (2011), Indonesia mengekspor produk perikanan berbagai jenis ke benua Amerika dan Uni Eropa. Jenis produk yang diekspor terdiri dari tuna, udang dan kepiting.
Perikanan tuna merupakan salah satu komoditas yang berkembang di Indonesia ataupun di dunia. Nilai ekspor tuna pada tahun 2008 menempati urutan kedua setelah udang. Total produksi tuna untuk ekspor secara nasional sampai Oktober 2008 mencapai 130.056 ton dengan nilai sebesar 347,189 juta dollar AS (Indrajana 2009).
2
tonda. Alat tangkap tonda memiliki waktu operasi lebih cepat dibandingkan alat tangkap
long line yang waktu operasinya hingga berbulan-bulan dan mayoritas hasil tangkapannya adalah Bigeye Tuna.
1.2 Perumusan Masalah
Suhu merupakan salah satu faktor lingkungan yang dapat mempengaruhi penyebaran ikan tuna. Menurut Baskoro dan Taurusman (2011), masing-masing jenis tuna umumnya menghendaki keadaan lingkungan yang sesuai bagi dirinya. Suhu berkaitan langsung dengan parameter oseanografi dan curah hujan, sehingga ketika suhu mengalami perubahan maka akan menyebabkan perubahan pada parameter oseanografi dan curah hujan. Menurut Laevastu (1993), perubahan suhu dapat menjadi indikasi perubahan sistem angin, upwelling dan arus, sehingga menyebabkan perubahan ekosistem ikan. Terjadinya perubahan ekosistem ikan akan berpengaruh pada jumlah hasil tangkapan yang didaratkan.
Ikan tuna merupakan salah satu jenis ikan yang memiliki nilai jual yang tinggi dan memiliki kandungan zat gizi yang tinggi sehingga banyak dicari. Semakin banyaknya permintaan pasar terkait dengan tuna maka akan menyebabkan semakin tinggi pula penangkapan ikan tuna. Meningkatnya penangkapan ikan tuna akan berpengaruh terhadap kelestarian ikan tuna. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Ma’arif (2011) menunjukkan bahwa terdapat 68% ikan tidak layak tangkap terdapat di PPN Tamperan daerah Pacitan. Semakin banyaknya ikan tidak layak tangkap yang ditangkap oleh nelayan merupakan indikasi bahwa SDI tuna di perairan semakin berkurang.
3 1.3 Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Menganalisis komposisi berat dan panjang Yellowfin Tuna untuk melihat hubungannya dengan layak dan tidak layak hasil tangkapan Yellowfin Tuna.
2. Menganalisis variabilitas parameter oseanografi (SST, klorofil dan tinggi paras laut) dan curah hujan.
3. Mencari hubungan parameter oseanografi (SST, klorofil dan tinggi paras laut) dan curah hujan dengan jumlah produksi hasil tangkapan.
1.4Manfaat
Manfaat dari penelitian ini adalah:
1) Memberikan informasi penyebab menurunnya produksi YellowfinTuna.
4
2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 YellowfinTuna
Menurut Saanin (1984) ikan Yellowfin Tuna dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
Kingdom : Animalia Sub Kingdom : Metazoa
Phylum : Chordata
Sub Phylum : Vertebrata Kelas : Pisces Sub Kelas : Teleostei
Ordo : Percomorphi
Sub Ordo : Scombroidea Famili : Scomberidae
Genus : Thunnus
Species : Thunnus albacores
Gambar 1 Yellowfin Tuna (Thunnus albacores).
5 pangkalnya, terdapat sirip kecil di belakang sirip punggung dan sirip dubur. Sisik pada daerah sirip dada seolah-olah membentuk lapisan sendiri, satu rigi pada tiap-tiap sisi ekor ada 6-9 buah sirip-sirip kecil. Badan bersisik rata dan sirip dada sepanjang kepala (Saanin 1984). Yellowfin tuna memiliki warna biru gelap metalik hitam lalu disambung dengan warna kuning dan perak pada perut, untuk sirip dorsal, sirip dubur dan finlets berwarna kuning cerah. Berat maksimum YellowfinTuna adalah 200 kg dengan panjang baku maksimum 239 cm, tetapi umumnya tertangkap adalah 150 cm (Fishbase 2010).
Yellowfin Tuna yang di Indonesia dikenal dengan nama Madidihang atau Geulang Kedawung. Penyebaran ikan ini hampir di semua perairan tropis, terutama di Laut Cina Selatan, Laut Sulu, perairan Sulawesi dan Lautan Indonesia. Yellowfin Tuna banyak tertangkap sepanjang pantai yang berperairan panas tetapi dengan salinitas yang lebih rendah dari arus Kurosio. Ikan ini banyak menyukai area dekat pulau-pulau dan gosong karang, sehingga ikan ini dikenal sebagai ikan yang euryhaline atau mempunyai kemampuan beradaptasi yang tinggi dengan salinitas. YellowfinTuna dikatakan sebagai pemburu mangsa di siang hari, walau pada malam hari juga aktif memburu mangsa. Hasil analisa isi perut menunjukkan presentase pada siang hari lebih tinggi sehingga dikatakan lebih tepat sebagai pemburu siang hari (Gunarso 1985).
Suhu merupakan faktor penting untuk meramalkan adanya tuna di suatu perairan, walaupun belum dapat dijadikan dasar untuk menentukan kelimpahannya (Nakamura 1969). Yellowfin Tuna mempunyai kisaran temperatur antara 18oC–31oC. Kisaran 20oC– 28oC merupakan kisaran optimum dimana Yellowfin Tuna terkonsentrasi (Laevastu dan Hela 1970).
6
Tabel 1 Kisaran suhu dan lapisan renang ikan tuna
Jenis Ikan Suhu Optimum (oC) Lapisan Renang (m)
Yellowfin Tuna termasuk ikan penjelajah perairan oseanis, dan biasanya ditemukan bergerombol. Ikan ini ditemukan hampir di seluruh laut yang hangat kecuali Laut Mediterania. Penyebaran geografisnya mencakup daerah yang sangat luas di seluruh daerah tropis dan subtropis Samudera Hindia, Pasifik dan Atlantik (Simbolon 2011).
Pusat distribusi Yellowfin Tuna berada di bagian utara dari arus khatulistiwa selatan di Pasifik tengah dan barat. Distribusi Yellowfin Tuna di bagian timur Pasifik tropis sangat bervariasi sesuai dengan perubahan musiman struktur laut. Pemijahan terjadi sepanjang tahundi perairan ini, walaupun puncak musim berbeda regional (Nakamura 1969).
Yellowfin Tuna menyebar di seluruh perairan Indonesia seperti di kawasan barat Indonesia dan kawasan timur Indonesia. Kawasan barat Indonesia meliputi Samudera Hindia, sepanjang pantai utara dan timur Aceh, pantai barat Sumatera, selatan Jawa, Bali dan Nusa Tenggara. Kawasan timur Indonesia meliputi Laut Banda, Flores, Halmahera, Maluku, Sulawesi, perairan Pasifik di sebelah utara Papua dan Selat Makassar (Uktolseja
et al 1998 diacu dalam Simbolon 2011).
7 2.2Parameter Oseanografi
2.2.1 Suhu permukaan laut
Suhu adalah salah satu faktor lingkungan yang paling mudah untuk diteliti dan ditentukan. Fluktuasi air laut banyak dipengaruhi oleh iklim, suhu udara, kekuatan arus, kecepatan angin, lintang, maupun keadaan relief dasar laut. Fluktuasi harian suhu permukaan misalnya, pada umumnya tidak akan lebih dari 0,2–0,4oC, sedangkan didekat pantai fluktuasi tersebut bisa mencapai beberapa derajat celcius besarnya (Baskoro dan Taurusman 2011).
Suhu dipengaruhi oleh musim, lintang, ketinggian dpl (dari permukaan laut), waktu harian, sirkulasi udara, awan, aliran dan kedalaman air. Umumnya suhu digunakan sebagai indikator untuk menentukan perubahan ekologi. Hal itu tidak saja menyangkut suhu dan daerah fluktuasinya, akan tetapi juga menyangkut gradient horizontal dan vertikalnya, variasi dari satu tempat ke tempat lain dimana suhu tersebut dipakai sebagai indikator ekologi baik secara langsung maupun tidak langsung (Baskoro dan Taurusman 2011).
Suhu adalah ukuran energi gerakan molekul. Di samudra, suhu bervariasi secara horizontal sesuai dengan garis lintang, dan juga secara vertikal sesuai dengan kedalaman. Suhu merupakan salah satu faktor yang sangat penting dalam mengatur proses kehidupan dan penyebaran organisme. Kebanyakan organisme laut telah mengalami adaptasi untuk hidup dan berkembang biak dalam kisaran suhu yang lebih sempit daripada kisaran total 0–40oC. Sebagian besar organisme laut juga bersifat poikilotermik (berdarah dingin) dan suhu air laut bervariasi menurut garis lintang, maka penyebaran organisme laut sangat mengikuti perbedaan suhu lautan secara geografik (Nybakken 1988).
8
Lapisan termoklin terdapat di bawah lapisan homogen, di mana suhu menurun cepat terhadap kedalaman. Suhu yang turun menyebabkan densitas air meningkat, maka lapisan termoklin ini merupakan pula daerah perlonjakan kenaikan densitas yang sangat menyolok. Perubahan densitas ini bisa lebih diperkuat lagi karena di lapisan ini pun salinitas sering meningkat dengan cepat. Akibatnya air di sebelah atasnya tidak bisa bercampur dengan lapisan air di bawahnya, sehingga lapisan ini sering pula disebut lapisan pegat (discontinuity layer) karena mencegah atau memegat percampuran air antara lapisan di atas dan di bawahnya. Upwelling terjadi karena lapisan pegat ini bergerak ke atas dan bentuknya tidak lagi terlalu tajam hingga zat hara yang kaya dari lapisan dalam bisa naik ke atas. Tebalnya lapisan termoklin bervariasi sekitar 100-200 m. Di bawah lapisan termoklin, baru terdapat lagi lapisan yang hampir homogen dan dingin. Makin ke bawah suhunya berangsur-angsur turun hingga pada kedalaman lebih 1.000 m suhu biasanya kurang dari 5oC (Nontji 2005). Pola sebaran suhu secara vertikal diperlihatkan dalam Gambar 2.
9 2.2.2 Klorofil-a
Plankton adalah biota yang hidup di lingkungan pelagik dan mengapung, menghanyut atau berenang sangat lemah, artinya mereka tak dapat melawan arus. Plankton terdiri dari fitoplankton atau plankton tumbuh-tumbuhan dan zooplankton atau plankton hewan. Biota yang mengapung ini mencakup sejumlah besar biota di laut, baik ditinjau dari jumlah jenisnya maupun kepadatannya. Produsen primer (fitoplankton), herbivora, konsumen tingkat pertama, larva dan juwana planktonik dari hewan lain, digabung menjadi satu membentuk volume biota laut yang luar biasa besarnya (Romimohtarto dan Juwana 2001).
Meskipun fitoplankton membentuk sejumlah besar biomassa di laut, kelompok ini hanya diwakili oleh beberapa filum saja. Sebagian bersel satu dan mikroskopik, dan mereka termasuk filum Chrysophyta, yakni alga kuning-hijau yang meliputi diatom dan kokolitofor (coccolithophore). Selain ini terdapat beberapa jenis alga biru-hijau (Cyanophyta), alga coklat (Phaeophyta) dan satu kelompok besar dari Dinoflagellata (Pyrophyta) (Romimohtarto dan Juwana 2001).
Menurut Nontji (2005), fitoplankton sebagai tumbuhan yang mengandung pigmen klorofil mampu melaksanakan reaksi fotosintesis di mana air dan karbon dioksida dengan adanya sinar surya dan garam-garam hara dapat menghasilkan senyawa organik seperti karbohidrat. Karena kemampuan membentuk zat organik dari zat anorganik maka fitoplankton disebut sebagai produsen primer (primary producer). Proses fotosintesis tersebut dapat disingkat sebagai reaksi berikut ini:
Karbondioksida + air Glukosa + oksigen 6 CO2 + 6 H2O C6H12O6 + 6 O2
Dalam rantai makanan (food chain), fitoplankton akan dimakan oleh hewan herbivor yang merupakan produsen sekunder (secondary producer). Produsen sekunder ini umumnya berupa zooplankton yang kemudian dimangsa pula oleh hewan karnivor yang lebih besar sebagai produsen tersier (tertiary producer). Demikianlah seterusnya rentetan karnivor memangsa karnivor lain hingga merupakan produsen tingkat keempat, kelima dan seterusnya (Nontji 2005).
10
cahaya ke permukaan laut dan mengurangi kecepatan proses produktivitas primer. Angin dapat menciptakan gelombang yang mengakibatkan permukaan laut tidak rata dan memantulkan sebagian besar sinar matahari jika dibandingkan dengan permukaan yang rata. Suhu juga mempengaruhi daya larut gas-gas yang diperlukan untuk fotosintesis seperti CO2 dan O2.Gas-gas ini mudah terlarut pada suhu rendah daripada suhu tinggi,
akibatnya kecepatan fotosintesis ditingkatkan oleh suhu rendah.
Fitoplankton yang subur umumnya terdapat di perairan sekitar muara sungai atau di perairan lepas pantai di mana terjadi air naik (upwelling). Di kedua lokasi itu terjadi proses penyuburan karena masuknya zat hara ke dalam lingkungan tersebut. Di depan muara sungai banyak zat hara datang dari daratan dan dialirkan oleh sungai ke laut, sedangkan di daerah air naik zat hara yang kaya terangkat dari lapisan lebih dalam kearah permukaan (Nontji 2005).
2.3Metode Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh parameter oseanografi dan curah hujan terhadap hasil tangkapan. Hasil tangkapan merupakan variabel terikat sedangkan parameter oseanografi dan curah hujan adalah variabel bebas.Menurut Sarwono (2011) model regresi linier layak digunakan dengan memenuhi syarat sebagai berikut:
1) Angka signifikansi pada ANOVA sebesar < 0.05
2) Predictor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. Kelayakan ini diketahui jika angka Standard Error of Estimate < Standard Deviation
3) Koefesien regresi harus signifikan. Pengujian dilakukan dengan Uji T. Koefesien regresi signifikan jika T hitung > T table (nilai kritis).
4) Tidak boleh terjadi multikolinieritas, artinya tidak boleh terjadi korelasi yang sangat tinggi atau sangat rendah antar variabel bebas. Syarat ini hanya berlaku untuk regresi linier berganda dengan variabel bebas lebih dari satu.
5) Tidak terjadi otokorelasi. Terjadi otokorelasi jika angka Durbin dan Watson (DB) sebesar < 1 dan > 3
11 yang sempurna. Maksudnya seluruh variasi dalam variabel Y dapat diterangkan oleh model regresi. Sebaliknya jika r2 sama dengan 0, maka tidak ada hubungan linier antara X dan Y.
7) Terdapat hubungan linier antara variabel bebas (X) dan variabel tergantung (Y) 8) Data harus berdistribusi normal
9) Data berskala interval atau rasio
10) Kedua variabel bersifat dependen, artinya satu variabel merupakan variabel bebas (disebut juga sebagai variabel predictor) sedang variabel lainnya variabel tergantung (disebut juga sebagai variabel response).
Kelebihan dari metode regresi linier yaitu kemampuannya dalam memprediksi. Selain itu menurut Wibowo (2009) regresi liner memiliki beberapa kelemahan yaitu: 1. Tidak mampu menunjukkan titik jenuh fungsi yang sedang diselidiki. Akibatnya
selalu timbul kemungkinan kesalahan peramalan (ektraspolasi).
12
3 METODOLOGI
3.1 Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian dilakukan di PPN Palabuhanratu pada bulan Maret-Mei 2012. Pengolahan data dilakukan di Studio Komputer Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.
Gambar 3 Peta Lokasi Penelitian
3.2 Metode Pengumpulan Data
3.2.1 Data produksi hasil tangkapan
Pengumpulan data jumlah hasil tangkapan Yellowfin Tuna diperoleh dari pihak PPN Palabuhanratu. Data hasil tangkapan yang digunakan adalah data hasil tangkapan mulai tahun 1997-2011.
3.2.2 Data komposisi ukuran ikan
Data ukuran panjang dan berat ikan diperoleh dengan pengukuran langsung dilapangan dengan jumlah sampel 10% dari populasi hasil tangkapan Yellowfin Tuna
13 Sampel ukuran panjang dan berat diambil secara acak tanpa disortir dari hasil tangkapan kapal tonda yang didaratkan.
3.2.3 Data citra satelit dan curah hujan
Pengumpulan data citra satelit yaitu parameter oseanografi yang terdiri dari suhu permukaan laut, klorofil dan tinggi paras laut. Data suhu permukaan laut dan klorofil diperoleh melalui website www.oceancolour.com dan PO.DAAC.jpl.nasa.gov, data tinggi paras laut dengan mendownload di PO.DAAC.jpl.nasa.gov. Data suhu permukaan laut dan klorofil yang digunakan adalah citra Aqua MODIS level 3 mulai tahun 1997-2011. Citra ini digunakan karena khusus untuk keperluan kelautan dan perikanan dan dapat dilihat dengan baik sehingga pengamatan dapat dilihat dengan jelas. Tinggi paras laut diambil data tahunannya mulai tahun 1997-2011.
Data curah hujan dikumpulkan dari BPS (Badan Pusat Statistik) Kabupaten Sukabumi dan perkiraan data tahun 2011 dari DISPARBUDPORA (Dinas Pariwisata, Budaya, Pemuda dan Olahraga) Kab Sukabumi rata-rata tahunan curah hujan. Curah hujan diambil data bulanan dalam lima belas tahun mulai dari tahun 1997–2011.
3.3Metode AnalisisData
3.3.1 Analisis produksi hasil tangkapan
Analisis ini bertujuan untuk mengetahui perubahan produksi hasil tangkapan selama 15 tahun (1997-2011). Analisis produksi hasil tangkapan dilakukan secara deskriptif dengan melihat data produksi hasil tangkapan Yellowfin Tuna.
3.3.2 Analisis komposisi ukuran ikan
Analisis komposisi ukuran Yellowfin Tuna bertujuan untuk mengetahui hasil tangkapan yang didaratkan sudah layak tangkap atau tidak, dengan melihat length at maturity dan weight at maturity Yellowfin Tuna. Analisis hasil tangkapan Yellowfin Tuna
14
1)Jumlah ikan
Sampel ikan yang diambil sebanyak 296 ekor dari kapal tonda (23 buah). Jumlah kapal tersebut merupakan jumlah kapal yang beroperasi pada saat penelitian.
2)Panjang ikan
Panjang total ikan diukur dari ujung mulut hingga ujung sirip ekor. Data panjang ikan digunakan untuk mengetahui jumlah ikan Yelllowfin Tuna yang layak untuk ditangkap.
Panjang total
Gambar 4 Pengukuran panjang total ikan 3)Berat ikan
Sampel Yellowfin Tuna diukur beratnya satu per satu dengan menggunakan timbangan. Data berat digunakan untuk mengetahui jumlah ikan yang layak untuk ditangkap.
3.3.3Analisis SPL, Klorofil-a, TPL dan Curah hujan
Data suhu permukaan laut dan klorofil didapat dengan mendownload di
www.oceancolour.com dan PO.DAAC.jpl.nasa.gov. Suhu permukaan laut dan klorofil diolah dengan menggunakan software Seadas 6.3. Citra suhu permukaan laut dan klorofil kemudian diolah untuk mendapat konsentrasi dengan keluaran berupa gambar dengan format PNG dan berupa data dengan format ASCII. Data dalam format ASCII tersebut kemudian diolah dalam Microsoft excel untuk dicari rata-ratanya perbulan dalam 15 tahun. Data suhu permukaan laut dan klorofil disajikan dalam bentuk grafik dan gambar untuk mengetahui perubahan yang terjadi dalam 15 tahun (1997-2011).
Berikut adalah langkah-langkah dalam pengolahan suhu permukaan laut dan klorofil:
1. Pengolahan data diawali terlebih dahulu dengan mendownload data klorofil di
www.oceancolour.com dan data suhu permukaan laut di www.oceancolour.com dan
PO.DAAC.jpl.nasa.gov. Download pada kedua situs tersebut memiliki langkah yang berbeda, untuk mendownload di www.oceancolour.com masuk situsnya dan memilih
15 bulanan (monthly). Download data dengan mengklik SMI pada sebelah kiri bawah gambar, maka secara otomatis data pun dapat didownload. Download data di
PO.DAAC.jpl.nasa.gov dapat dilakukan dengan masuk dalam situsnya terlebih dahulu, setelah itu klik Measurements dan pilih Sea Surface Tempeature (SST) dan klik
AVHRR-Pathfinder. Klik situs web
http://www.nodc.noaa.gov/SatelliteData/pathfinder4km/, dan klik V5.0/5.1 User Guide pada kotak bagian bawah, lalu akan muncul halaman baru. Pilih situs web
ftp://ftp.nodc.noaa.gov/pub/data.nodc/pathfinder pada judul tulisan How to Access the
Data. Pilih Version5.0 lalu klik Monthly (karena data yang dibutuhkan adalah data bulanan), lalu pilih data pada tahun yang diinginkan maka salah satunya akan muncul
199701.s04m1pfv50-sst-16b.hdf kemudian dapat langsung diklik maka secara otomatis data dapat didownload.
2. Data yang telah didownloaddapat langsung diolah di Seadas 6.3. Data di Copy pada
Desktop kemudian diextract dalam program Seadas 6.3 karena data yang didownload
masih dalam bentuk mentahan.
3. Tahap selanjutnya klik Display pada Seadas Main Menu. Data akan berada di Desktop
maka klik Desktop, lalu pilih data bulanan yang akan diolah. Kemudian akan muncul
Product Selection For Modis File untuk tempat yang diinginkan dapat mencantumkan bujur dan lintang. Klik Chlorophyll a concentration untuk klorofil dan Sea Surface Temperature untuk suhu permukaan laut, lalu klik Load.
4. Band List Selection akan muncul dan klik Display. Muncul tab berikutnya dan klik
Function, pilih Output ASCII untuk menampilkan dalam bentuk data. Pilih Set up dan pada tab Output ASCII Setup klik Write File, maka secara otomatis data telah terproses.
5. Setelah itu, untuk mendapatkan dalam bentuk gambar dapat klik Function, pilih
Output Display, lalu klik go maka secara otomatis gambar pun tersimpan.
16
Tahapan pengolahan data suhu permukaan laut dan klorofil secara umum disajikan dalam diagram alir berikut ini:
Tidak
Ya
Gambar 5 Diagram alir pengolahan data suhu permukaan laut dan klorofil
Data tinggi paras laut yang diperoleh dengan mendownload di
PO.DAAC.jpl.nasa.gov berupa data tahunan dalam periode 1997–2011, kemudian diolah di Microsoft excel. Data yang telah diolah disajikan dalam bentuk grafik untuk
Mulai
Download data
Suhu permukaan laut dan Klorofil-a
Bebas Awan
Menu utama Seadas 6.3 Croping dan function
Pengolahan data di Microsoft excel
Selesai
Output gambar
Output Display
Outputdata
17 mengetahui perubahan tinggi paras laut yang terjadi selama 15 tahun dari tahun 1997– 2011. Data bulanan curah hujan disajikan dalam bentuk grafik. Analisis dilakukan secara deskriptif dengan melihat pola perubahan grafik dalam 15 tahun terakhir.
3.4 Hubungan Parameter Oseanografi dan Curah Hujan dengan Hasil Tangkapan
Variabel hasil tangkapan dengan variabel parameter oseanografi dan curah hujan dilakukan uji statistik. Tahapan uji statistik yang dilakukan yaitu uji normalitas, uji kolinearitas, koefisien keragaman (koefisien varians) dan analisis regresi linier berganda. Uji statistik parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan menggunakan perangkat lunak Minitab 16, setelah itu dilakukan analisis deskriptif terhadap masing-masing tahapan.
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel dapat mewakili populasi, sedangkan uji kolinearitas untuk mengetahui ada tidaknya hubungan linier atau korelasi yang tinggi antara masing-masing variable independen (parameter oseanografi dan curah hujan). Koefisien keragaman (koefisien varians) perlu dilakukan untuk mengetahui variabilitas parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan. Parameter oseanografi dan curah hujan yang memiliki tingkat keragaman besar maka memiliki nilai variabilitas yang besar pula.
18
4 KONDISI UMUM DAERAH PENELITIAN
4.1 Letak/Posisi Geografis
Berdasarkan letak geografis, posisi teluk Palabuhanratu berada pada 6o57’–7o07’ LS dan 106o22’–106o33’ BT. Perairan Palabuhanratu terletak di sebelah selatan Jawa Barat. Kecamatan Palabuhanratu termasuk dalam kabupaten Sukabumi dan berjarak sekitar 61 km dari kabupaten Sukabumi. Luas dari kecamatan Palabuhanratu adalah 27.210,13 ha atau sekitar 6,59% dari total luas wilayah kabupaten Sukabumi mencapai 412.799,54 ha. Kecamatan Palabuhanratu terbagi ke dalam 13 desa yaitu Citepus, Tanjong, Cikadu, Citarik, Pasisuren, Cidadap, Loji, Cibuntu, Mekarasih, Kertajaya, Cihaur, Buniwangi, Cibodas.
Kecamatan Palabuhanratu dibatasi oleh kecamatan Cikidang di sebelah utara, kecamatan Ciemas di sebelah selatan, kecamatan Warung Kiara di sebelah timur, Samudera Indonesia disebelah barat. Sekeliling Teluk Palabuhanratu merupakan daerah pegunungan yang diikuti oleh daratan pantai dan selanjutnya pantai terjal yang berkelanjutan di bawah laut.
4.2 Keadaan Iklim dan Musim
19 4.3 Perikanan Tangkap
4.3.1 Nelayan
Nelayan di Palabuhanratu dapat digolongkan menjadi nelayan pemilik dan nelayan buruh (ABK). Nelayan pemilik adalah orang yang memiliki armada penangkapan ikan atau disebut juga juragan. Juragan dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu:
1. Juragan laut adalah pemilik armada/perahu penangkapan yang ikut dalam operasi penangkapan.
2. Juragan perahu adalah pemilik armada atau perahu penangkapan tetapi tidak ikut dalam operasi penangkapan ikan.
Selain itu, berdasarkan asalnya nelayan Palabuhanratu dikategorikan sebagai nelayan asli yaitu penduduk setempat yang telah turun temurun berprofesi sebagai nelayan dan nelayan pendatang yaitu nelayan yang berasal dari sentra-sentra perikanan seperti dari: Cirebon, Cilacap, Indramayu dan Makassar yang kemudian menetap dan berdomisili di Palabuhanratu dan sekitarnya.
Berdasarkan waktunya nelayan di Palabuhanratu dapat dikelompokkan menjadi nelayan penuh dan sambilan. Nelayan penuh merupakan nelayan yang sehari-harinya berprofesi sebagai nelayan, sedangkan nelayan sambilan adalah nelayan yang hanya pada waktu-waktu tertentu saja melakukan pekerjaan menangkap ikan. Setiap alat tangkap dioperasikan oleh nelayan dalam jumlah yang berbeda.Setiap nelayan memiliki kemampuan untuk mengoperasikan alat tangkap tertentu.
20
Tabel 2 Perkembangan jumlah nelayan yang beraktivitas di PPN Palabuhanratu tahun 1996-2010
Tahun Jumlah Nelayan Perubahan
(orang) (orang) (%)
1996 2.418 - -
1997 2.589 171 7,07
1998 2.694 105 4,06
1999 2.565 -129 -4,79
2000 2.354 -211 -8,23
2001 2.377 23 0,98
2002 2.519 142 5,97
2003 3.340 821 32,59
2004 3.439 99 2,96
2005 3.498 59 1,72
2006 4.371 873 24,96
2007 5.994 1.623 37,13
2008 3.900 -2.094 -34,93
2009 4.453 553 14,18
2010 4.474 21 0,47
Sumber: Statistik Perikanan PPN Palabuhanratu tahun 1996-2010
4.3.2 Alat tangkap
21 Sumber: Statistik Perikanan PPN Palabuhanratu tahun 1996-2010
Alat tangkap yang dominan digunakan oleh nelayan Palabuhanratu pada tahun 2010 adalah tonda sebesar 80 unit, lalu pancing ulur sebesar 55 unit dan bagan sebesar 35 unit. Selain itu, ada beberapa jenis alat tangkap yang mengalami penurunan jumlahnya pada tahun 2010, yaitu rampus sebesar 16 unit, payang sebesar 10 unit, purse seine
sebesar 3 unit, gillnet sebesar 6 unit, pancing ulur sebesar 55 unit, trammel net 15 unit dan longline 27 unit. Jenis alat tangkap yang jumlahnya meningkat pada tahun 2010 adalah bagan sebesar 35 unit dan tonda sebesar 80 buah.
4.3.3Armada penangkapan
Armada penangkap ikan yang digunakan di Palabuhanratu terbagi atas perahu motor tempel dan kapal motor. Perahu motor tempel merupakan perahu dengan posisi mesin diluar (outboard) sehingga mesin dapat dibongkar pasang, sedangkan kapal motor merupakan kapal dengan posisi mesin didalam (inboard). Perahu motor tempel (PMT) digunakan oleh usaha penangkapan ikan yang berskala kecil atau tradisional, sedangkan kapal motor digunakan oleh usaha penangkapan ikan yang berskala menengah keatas.
1996-22
1997 untuk kapal motor 10-20 GT sebesar 30 unit dan tahun 2004 untuk kapal motor 31-200 GT sebesar 139 unit, dan dapat dilihat pada Tabel 4.
Berdasarkan Tabel 4 terlihat armada penangkapan ikan di Palabuhanratu jumlahnya mengalami penurunan pada tahun 2010 yaitu untuk jenis perahu motor tempel (PMT) sebesar 346 unit, kapal motor < 10 GT sebesar 178 unit, kapal motor 31-200 GT sebesar 91 unit. Sementara untuk armada penangkapan yang jumlahnya mengalami peningkatan adalah kapal motor 10-20 GT sebesar 8 unit dan kapal motor 21-30 GT sebesar 77 unit.
Tabel 4 Perkembangan jumlah kapal penangkap ikan yang beroperasi di PPN Palabuhanratu tahun 1996-2010
Sumber: Statistik Perikanan PPN Palabuhanratu tahun 1996-2010
4.3.4 Daerah penangkapan ikan
23 Gambar 6 Daerah penangkapan pancing tonda
Legenda:
: Daratan : Laut
24
5 HASIL PENELITIAN
5.1 Jumlah Produksi YellowfinTuna
Pendataan produksi tuna di PPN Palabuhanratu pada tahun 1993-2001 mengalami perbedaan dengan data produksi tuna pada tahun 2002-2011. Perbedaan ini terlihat pada pengelompokkan jumlah produksi, yaitu pada tahun 1993-2001 jumlah produksi seluruh jenis tuna dijadikan dalam satu data, sedangkan pada tahun 2002-2011 jumlah produksi tuna sudah dikelompokkan berdasarkan jenisnya. Data yang diambil dalam penelitian ini hanya pada 15 tahun terakhir yaitu pada tahun 1997-2011, untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 Jumlah produksi hasil tangkapan tuna di PPN Palabuhanratu tahun 1997-2011
Tahun Tuna (kg) Perkembangan
Sumber: Statistik Perikanan PPN Palabuhanratu tahun 1997-2011
Catatan: 1997-2001 data seluruh jenis tuna, 2002-2011 data khusus YellowfinTuna
25 mengalami keadaan minimum pada tahun 2009 sebesar 542.584 kg. Tahun 2010 produksi Yellowfin Tuna meningkat dan mengalami keadaan maksimum dalam 15 tahun terakhir ini sebesar 1.730.949 kg, tetapi tahun 2011 produksi Yellowfin Tuna mengalami penurunan menjadi 1.069.438 kg.
5.2 Komposisi Ukuran Yellowfin Tuna yang Tertangkap
Jenis kapal perikanan yang beroperasi di Palabuhanratu untuk menangkap
Yellowfin Tuna ada 4 jenis yaitu kapal gillnet, kapal pancing ulur dan tonda, kapal purse seine dan kapal rawai tuna (long line), dari keempat jenis kapal tersebut hanya 2 jenis yang beroperasi pada saat pengambilan sampel yaitu kapal tonda dan kapal longline. Sampel untuk pengukuran panjang dan berat diambil dari hasil tangkapan kapal tonda karena kapal longline tidak bisa dilakukan pengukuran berat.
Gambar 7 Hasil tangkapan YellowfinTuna yang didaratkan
Sampel Yellowfin Tuna yang diambil adalah sebanyak 296 ekor, yang memiliki panjang total antara 84-164 cm dan berat antara 0 kg-74,5 kg. Panjang Yellowfin Tuna
26
Tabel 6 Ukuran panjang dan berat Yellowfin Tuna layak tangkap
Literatur Length at
maturity (cm)
Weight at maturity (kg) McPherson (1991) diacu dalam Shaefer (2001) 108 -
Fromentin dan Fonteneau (2000) 105 25
Lehodey dan Leroy (1999) 110 -
Nootmorn, Yakoh dan Kawises (2005) 110 25
Menurut Nootmorn, Yakoh dan Kawises (2005) data length at maturity Yellowfin Tuna adalah 110 cm dan weigth at maturity Yellowfin adalah 25 kg. Sehingga berdasarkan length at maturity dan weigth at maturity Yellowfin Tuna, didapatkan hasil bahwa terdapat 184 ekor (62,16%) ikan layak tangkap dan 112 ekor (37,84%) ikan tidak layak tangkap untuk panjang ikan. Sementara untuk berat, terdapat 61 ekor (20,61%) untuk ikan layak tangkap dan 235 ekor (79,39%) untuk ikan tidak layak tangkap. Data yang lebih rinci dapat dilihat di Gambar 8a dan 8b.
27 (b) Sampel berat Yellowfin Tuna
Gambar 8 Ukuran Yellowfin Tuna yang tertangkap
28
Gambar 10 Pengukuran berat Yellowfin Tuna
Berdasarkan panjang, jumlah Yellowfin Tuna yang layak tangkap lebih besar dibandingkan dengan Yellowfin Tuna yang tidak layak tangkap walaupun selisihnya tidak terlalu besar. Kondisi yang berbeda terjadi pada berat ikan, karena jumlah yang tidak layak tangkap jumlahnya lebih besar dibandingkan dengan yang layak tangkap dan memiliki selisih yang besar pula. Rekomendasi untuk pengukuran ikan layak tangkap adalah dengan panjang ikan karena tingkat kematangan gonad ikan dapat diketahui dengan panjang ikan tersebut.
5.3 Parameter Oseanografi
5.3.1 Klorofil-a
29 klorofil-a ini menunjukkan bahwa di perairan Indonesia klorofil-a semakin banyak atau subur. Peningkatan klorofil-a dapat dilihat pada Gambar 11.
2011
Kondisi maksimum tertinggi klorofil-a terjadi pada tahun 2006 yaitu sebesar 0,52 mg/m3 dengan kondisi minimumnya sebesar 0,31 mg/m3, sedangkan kondisi minimum terendah terjadi pada tahun 1997 sebesar 0,17mg/m3dengan kondisi maksimum sebesar 0,43 mg/m3. Menurut Romimoharto dan Juwana (2001) perubahan yang terjadi pada konsentrasi klorofil-a dapat diakibatkan oleh faktor-faktor lain yang mempengaruhinya, seperti sinar matahari (cahaya) dan cuaca melalui tutupan awan, angin dan secara tidak langsung melalui suhu. Perubahan dari konsentrasi klorofil-a ditunjukkan pada Gambar 12.
30
Tahun 1999 Tahun 2000
Tahun 2001 Tahun 2002
Tahun 2003 Tahun 2004
Tahun 2005 Tahun 2006
Tahun 2007 Tahun 2008
31 Tahun 2011
Gambar 12 Konsentrasi klorofil-a tahun 1997-2011
Berdasarkan Gambar 12 terlihat bahwa konsentrasi klorofil-a berada pada jumlah yang banyak disekitar pulau Kalimantan, Sulawesi, Irian Jaya, Utara Sumatera dan Utara Jawa. Sedangkan pada perairan selatan pulau Jawa konsentrasi klorofil-a pada tahun 1997-2011 cenderung berubah-ubah. Konsentrasi klorofil-a tahun 1997 berada pada kondisi tinggi, dan mengalami penurunan mulai tahun 1998-2006 dan kembali meningkat pada tahun 2007.
Tingginya konsentrasi klorofil-a pada tahun 1997 disebabkan adanya nutrient yang berasal dari daratan bukan disebabkan adanya upwelling. Upwelling di Selatan Jawa terjadi pada bulan Juli-Agustus, puncaknya terjadi pada bulan September dan mulai menghilang pada bulan Oktober. Upwelling yang terjadi di Selatan Jawa dipengaruhi oleh sistem angin muson dan perubahan iklim global yaitu El Nino dan La Nina (Dipo, Nurjaya dan Syamsudin 2011).
5.3.2 Suhu permukaan laut
32 mengalami perubahan yang drastis walaupun terjadi penurunan dan kenaikkan. Hal ini akan berbeda dengan suhu yang terjadi di daratan, yang dimana perubahan suhu akan lebih terasa secara langsung dan terlihat secara jelas perubahannya. Menurut Hutabarat (2001) perbedaan suhu di laut dan di daratan terjadi karena adanya perbedaan kapasitas daratan dan lautan untuk menyimpan panas. Sehingga mengakibatkan daratan akan lebih cepat bereaksi menjadi panas ketika menerima radiasi matahari dibandingkan lautan. Perubahan suhu permukaan laut dapat juga dilihat pada Gambar 14.
Tahun 1997 Tahun 1998
33
Tahun 2001 Tahun 2002
Tahun 2003 Tahun 2004
Tahun 2005 Tahun 2006
Tahun 2007 Tahun 2008
Tahun 2009 Tahun 2010
Tahun 2011
34
Gambar 14 menunjukkan perubahan permukaan laut dapat terlihat dari perubahan warna yang terjadi pada setiap tahunnya. Tahun 1997-1999 warna yang tampak tidak seperti tahun-tahun yang lain, ini disebabkan karena data pada tahun tersebut berbeda situs pengambilannya walaupun asalnya sama dari NASA. Sehingga pada saat diolah dalam program seadas tidak hanya menampakkan warna putih pada perairan dan menghasilkan warna yang berbeda dengan tahun lain. Sehingga perubahan suhu permukaan laut yang dapat terlihat pada gambar hanya bisa dilihat perubahannya mulai tahun 2000.
Berdasarkan Gambar 14 pada perairan Indonesia tampak warna orange yang mendekati merah dan kuning. Warna kuning menandakan bahwa suhu berada di kisaran 28oC-29oC, sedangkan untuk warna orange yang mendekati merah menandakan bahwa suhu berada di kisaran 30oC-31oC. Pada gambar mulai tahun 2000-2011 terlihat bahwa memang terjadi perubahan suhu permukaan laut dibeberapa perairan Indonesia tetapi suhu cenderung berada pada kisaran 30oC-31oC. Sehingga berdasarkan gambar dapat lebih menguatkan kembali bahwa suhu permukaan laut walaupun mengalami perubahan tetapi perubahan yang terjadi tidak drastis melainkan perlahan-lahan.
5.3.3 Tinggi paras laut
35
Gambar 15 Perubahan tinggi paras laut 5.4 Curah hujan
36
Sumber: Data 1997-2010 dari BPS Kabupaten Sukabumi, data 2011 dari DISPARBUDPORA Kab Sukabumi prakiraan rata-rata tahunan curah hujan.
Gambar 16 Curah hujan Kabupaten Sukabumi tahun 1997-2011
Gambar 16 menunjukkan bahwa rata-rata curah hujan tahun 1997-2011 cenderung mengalami peningkatan, walaupun terdapat fluktuasi tahun-tahun tertentu. 5.5 Hubungan Variabilitas Parameter Oseanografi dan Curah Hujan dengan Hasil
Tangkapan
Berdasarkan uji normalitas yang dilakukan terhadap parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan, semua variabel normal kecuali SPL karena memiliki data yang relatif sama dalam beberapa tahun. Data parameter oseanografi dan curah hujan, setelah dilakukan uji kolinearitas tidak memiliki linier atau korelasi yang tinggi karena memiliki nilai VIF (varians inflation factor) lebih kecil dari 10. Variabilitas parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan diketahui dengan mencari koefisien keragaman (koefisien varians). Hasil uji normalitas, uji kolinearitas dan koefisien keragaman masing-masing variabel tersaji dalam Tabel 7.
Tabel 7 Nilai normalitas, VIF dan koefisien keragaman antara parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan
Nilai normalitas VIF Koefisien keragaman (%)
SPL 0,010 3,249 6,10
Klorofil-a 0,150 4,440 15,40
TPL 0,150 3,753 59,19
Curah hujan 0,150 1,084 29,31
Berdasarkan Tabel 7 terlihat variabel yang memiliki koefisien keragaman terkecil adalah SPL (suhu permukaan laut) dengan nilai 6,10%, sedangkan variabel yang
1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011
37 memiliki koefisien keragaman terbesar adalah TPL (tinggi paras laut) dengan nilai 59,19%. Variabel klorofil-a dan curah hujan memiliki koefisien keragaman sebesar 15,40% dan 29,31%. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel yang memiliki tingkat variabilitas tinggi adalah TPL, kemudian diikuti oleh curah hujan, klorofil-a dan dan SPL yang memiliki variabilitas terendah.
5.6 Hubungan Parameter Oseanografi dan Curah Hujan dengan Hasil Tangkapan
YellowfinTuna
Keterkaitan parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan
Yellowfin Tuna dilihat dengan menggunakan uji statistik regresi linier berganda. Data parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan merupakan data dalam periode 15 tahun terakhir yaitu tahun 1997-2011. Hasil dari uji statistik keterikatan tersebut dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8 Uji statistik parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan Analysis of variance
Berdasarkan Tabel 8 terlihat bahwa, seluruh variabel X signifikan terhadap produksi hasil tangkapan karena memiliki nilai P-value 0,012 yaitu < 0,05. Analisis regresi parameter oseanografi dan curah hujan terhadap produksi hasil tangkapan menghasilkan nilai R2 sebesar 69,6 % dan nilai r sebesar 0,83. Model regresi dari parameter oseanografi dan curah hujan terhadap produksi hasil tangkapan adalah:
38
6
PEMBAHASAN
6.1 Produksi Hasil Tangkapan Yellowfin Tuna
Berdasarkan data statistik Palabuhanratu tahun 1997-2011, hasil tangkapan
Yellowfin Tuna mengalami fluktuasi. Jika dilihat berdasarkan data hasil tangkapan perbandingan jumlah hasil tangkapan pada tahun 1997 dengan tahun 2011 mengalami perbedaan yang sangat jauh. Pada tahun 1997 jumlah hasil tangkapan sebesar 393.246 kg, sedangkan tahun 2011 sebesar 1.069.438 kg. Tahun 1997 data hasil tangkapan seluruh jenis tuna masih dijadikan satu data sehingga jika dilakukan perbandingan antara 3 jenis tuna yang didaratkan di Palabuhanratu maka untuk jenis tuna Yellowfin akan mengalami jumlah yang lebih sedikit dari jumlah total hasil tangkapan tuna yang didaratkan di Palabuhanratu pada tahun 1997. Jika dilakukan perbandingan antara jumlah hasil tangkapan pada tahun 1997 dengan tahun 2011 maka dapat dikatakan bahwa hasil tangkapan tuna mengalami peningkatan. Peningkatan ini disebabkan karena mulai berkembang dan meningkatnya jumlah alat tangkap untuk menangkap tuna. Menurut data statistik PPN Palabuhanratu alat penangkap tuna mulai berkembang pada tahun 2003 dan 2004 seperti alat tangkap tonda dan long line. Tetapi untuk hasil tangkapan Yellowfin Tuna tidak bisa hanya dilakukan perbandingan antara tahun 1997 dengan 2011 saja tetapi harus dilihat pertahunnya agar terlihat perkembangan dari hasil tangkapan.
Tahun 1997 hasil tangkapan tuna sebesar 393.246 kg, kemudian mengalami penurunan terus menerus selama empat tahun yaitu pada tahun 1998-2001, sehingga pada tahun 2001 hasil tangkapan tuna menjadi 86.183 kg (-17,63%). Data tersebut untuk seluruh jenis tuna, jadi ketika dilakukan perbandingan kembali untuk tiga jenis tuna yang didaratkan maka untuk Yellowfin Tuna berada pada jumlah yang lebih sedikit atau dapat dikatakan mengalami penurunan yang cukup tinggi. Tahun 2002 jumlah hasil tangkapan tuna mengalami peningkatan menjadi 177.926 kg (106,45%). Data tuna pada tahun 2003 sudah dibagi berdasarkan jenisnya sehingga mulai tahun 2003 bisa terlihat fluktuasi dari hasil tangkapan Yellowfin Tuna. Tahun 2003-2005 hasil tangkapan Yellowfin Tuna
39 tangkapan mengalami peningkatan menjadi 1.730.949 kg (219,02%), tetapi peningkatan ini tidak bertahan lama karena pada tahun 2011 langsung mengalami penurunan menjadi 1.069.438 kg (-38,22%).
Fluktuasi produksi hasil tangkapan Yellowfin Tuna terjadi pula di Kabupaten Pacitan. Menurut Ma’arif (2011) data produksi tuna di Kabupaten Pacitan dari tahun 2009 terus mengalamipeningkatan. Peningkatan terbesar terjadi pada tahun 2006-2007, yaitu sebesar1.453,58%. Data terbaru tahun 2010 memperlihatkan bahwa produksi tuna mengalami penurunan yaitu sebesar 5,84%. Jumlah produksi tuna di Pacitan tahun 2009 adalah sebesar 1.688.588 kg dan tahun 2010 sebesar 1.589.989 kg.
Selain itu, di PPN Prigi Trenggalek Jawa Timur, produksi hasil tangkapan tuna mengalami fluktuasi pula. Produksi hasil tangkapan tuna di PPN Prigi cenderung mengalami penurunan dari tahun 2000 sampai 2010. Penurunan terjadi pada tahun 2000-2003 (dari 508 ton menjadi 138 ton), 2005-2008 (dari 1.179 ton menjadi 323 ton) dan 2009-2010 (dari 691,9 ton menjadi 503,3 ton). Sedangkan peningkatan produksi tuna hanya terjadi pada tahun 2004 (sebesar 560 ton), 2005 (sebesar 1.179 ton) dan 2009 (sebesar 691,9 ton) (Ross 2011).
Produksi hasil tangkapan yang menurun dapat disebabkan adanya variabilitas parameter oseanografi dan curah hujan sehingga Yellowfin Tuna harus beradaptasi dengan lingkungan perairan. Karena variabilitas parameter oseanografi dan curah hujan berkaitan erat dengan lingkungan perairan yang menyebabkan perubahan biologis ikan dan akhirnya mempengaruhi perekrutan, pertumbuhan dan perilaku penangkapan ikan. Selain itu, pola migrasi Yellowfin Tuna erat dengan kondisi laut yang sesuai dengan habitat fisik seperti suhu dan sumber makanan yang memadai. Menurut Miller (2007)
40
sering beroperasi dan mendaratkan tuna setiap harinya adalah kapal tonda. Kapal tonda merupakan jenis kapal perikanan yang beroperasi hanya beberapa hari dengan hasil tangkapan utama adalah ikan tuna yang berada di lapisan permukaan perairan atau homogen.
Ukuran Yellowfin Tuna yang banyak tertangkap di PPN Palabuhanratu berada pada selang panjang 102-110 cm sebanyak 80 ekor dan berat antara 8-24 kg sebanyak 235 ekor. Data length at maturity dan weigth at maturity yang digunakan adalah data menurut Nootmorn, Yakoh dan Kawises (2005) karena literatur tersebut merupakan
length at maturity dan weigth at maturity terbaru dibandingkan dengan literatur lainnya. Berdasarkan data length at maturity Yellowfin Tuna terdapat 184 ekor (62,16%) ikan layak tangkap dan 112 ekor (37,84%) ikan tidak layak tangkap. Sedangkan untuk weigth at maturity terdapat 61 ekor (20,61%) ikan layak tangkap dan 235 ekor (79,39%) ikan tidak layak tangkap. Berdasarkan hasil tersebut terlihat bahwa Yellowfin Tuna yang banyak tertangkap sudah mencapai matang gonad 110 cm untuk panjang, tetapi untuk berat banyak yang belum mencapai matang gonad yaitu kurang dari 25 kg. Pada penelitian ini layak atau tidak layaknya Yellowfin Tuna untuk ditangkap berdasarkan dari ukuran panjang Yellowfin yaitu telah mencapai matang gonad dengan ukuran 110 cm. Hal ini dikarenakan Yellowfin Tuna pertama kali matang gonad dilihat berdasarkan ukuran panjang, yaitu 57 cm bukan berdasarkan ukuran berat (Yesaki 1983 diacu dalam Simbolon 2011).
Data hasil lenght at maturity dan weight at maturity Yellowfin Tuna menunjukkan bahwa daerah penangkapan ikan sudah mulai tidak potensial karena meskipun berdasarkan data panjang ikan layak tangkap lebih banyak jumlahnya, tetapi selisihnya sedikit dengan jumlah ikan yang tidak layak tangkap. Selain itu, data berat ikan menunjukkan ikan tidak layak tangkap lebih banyak jumlahnya dibandingkan ikan yang layak tangkap dan memiliki selisih yang cukup tinggi.
41 dibandingkan dengan yang layak tangkap. Jumlah ikan yang tidak layak tangkap sebanyak 148 ekor, sedangkan yang layak tangkap sebanyak 6 ekor. Hal ini menunjukkan bahwa daerah penangkapan ikan memang sudah mulai tidak potensial karena banyak ikan-ikan yang masih berukuran kecil atau belum matang gonad tertangkap oleh nelayan. Panjang dari mata pancing dapat menjadi salah satu faktor banyaknya ikan-ikan yang masih berukuran kecil tertangkap oleh nelayan, karena panjang mata pancing berhubungan erat dengan kedalaman suatu perairan.
6.3 Parameter Oseanografi dan Curah Hujan
Parameter oseanografi yang diteliti adalah suhu permukaan laut, klorofil dan tinggi paras laut dengan pertambahan data curah hujan. Salinitas tidak diteliti pada penelitian ini karena untuk data salinitas perairan selama 15 tahun terakhir (1997-2011) NASA tidak memilikinya. Satelit yang digunakan NASA untuk salinitas masih terbilang baru dan untuk data salinitas tidak bisa digunakan untuk penelitian karena masih ada perbaikan setiap waktunya untuk data tersebut.
Berdasarkan data hasil penelitian yang diperoleh suhu permukaan laut tahun 1997 mengalami kondisi maksimum sebesar 29oC dan kondisi minimum sebesar 27oC, sedangkan tahun 2011 kondisi maksimum menjadi 30oC dan minimum sebesar 28oC. Klorofil-a pada tahun 1997 jumlah konsentrasinya mengalami kondisi minimum pada kisaran 0,17 mg/m3 dan kondisi maksimum berada pada kisaran 0,43mg/m3, sedangkan tahun 2011 kondisi minimum dan maksimum klorofil-a mengalami peningkatan yaitu menjadi 0,30 mg/m3 dan 0,47 mg/m3. Selain itu, peningkatan pun terjadi pada tinggi paras laut. Tahun 1997 tinggi paras laut mengalami kondisi maksimum sebesar 16 mm dan kondisi minimum sebesar -0,12 mm, sedangkan tahun 2011 kondisi maksimum dan minimum tinggi paras laut mengalami peningkatan yaitu menjadi 45 mm dan 24 mm. Selain itu, rata-rata curah hujan mengalami peningkatan pada tahun 2009 sebesar 191 mm dari tahun 1997 yang hanya 138 mm.
42
berada di suatu perairan yang memiliki suhu sesuai dengan habitatnya. Menurut Laevastu dan Hela (1970) habitat Yellowfin Tuna berada pada kisaran 18-31oC.
Peningkatan parameter oseanografi yang terlihat lebih berpengaruh pada
Yellowfin Tuna adalah tinggi paras laut, karena peningkatan tinggi paras laut akan berdampak pada kedalaman lapisan homogen perairan yang menjadi lapisan renang
Yellowfin Tuna. Semakin dalamnya lapisan homogen maka semakin panjang alat tangkap atau pancing yang digunakan oleh nelayan. Alat tangkap atau pancing yang tidak disesuaikan dengan kedalaman lapisan homogen akan menyebabkan baby tuna atau tuna yang belum matang gonad tertangkap oleh nelayan. Penangkapan tersebut pada akhirnya akan mempengaruhi sumberdaya dari Yellowfin Tuna tersebut.
Perubahan yang terjadi pada suhu permukaan laut akan berhubungan dengan curah hujan, karena ketika suhu permukaan laut berada pada kondisi hangat (anomali positif) maka akan menyebabkan berkurangnya curah hujan, dan sebaliknya ketika suhu permukaan laut pada kondisi dingin (anomali negatif) maka akan mengakibatkan meningkatnya curah hujan (NOAA 2000). Kondisi ini berpengaruh kepada hasil tangkapan Yellowfin Tuna karena Yellowfin akan berada di lingkungan perairan yang memiliki suhu sesuai dengan habitatnya.
6.4 Hubungan Parameter Oseanografi dan Curah Hujan dengan Hasil Tangkapan
Yellowfin Tuna
Penyebaran Yellowfin Tuna dipengaruhi oleh parameter oseanografi. Jumlah
Yellowfin di perairan dan upaya penangkapan akan berdampak kepada jumlah hasil tangkapan yang didaratkan. Sehingga peningkatan yang terjadi pada beberapa parameter oseanografi dan curah hujan akan berdampak kepada sumberdaya Yellowfin di perairan.
43 variatif selama 15 tahun. Uji kolinearitas terhadap parameter oseanografi dan curah hujan menunjukkan bahwa variabel tersebut tidak memiliki linier atau korelasi yang tinggi karena masing-masing variabel memiliki nilai VIF lebih kecil dari 10.
Berdasarkan hasil koefisien keragaman, menunjukkan bahwa variabel yang memiliki tingkat keragaman tertinggi adalah TPL dengan nilai 59,19%, sedangkan tingkat keragaman terendah adalah SPL dengan nilai 6,10%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa variabilitas tertinggi terdapat pada variabel TPL sedangkan variabilitas terendah terdapat pada variabel SPL. Rendahnya koefisien keragaman dari SPL dapat disebabkan karena SPL memiliki variasi data yang sedikit, hal tersebut diperkuat dengan hasil uji normalitas yang dilakukan yaitu SPL memiliki sebaran yang tidak normal.
Hubungan parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan diketahui dengan menggunakan analisis statistik regresi linier berganda. Hasil yang didapatkan yaitu parameter oseanografi dan curah hujan berpengaruh signifikan terhadap hasil tangkapan karena memiliki p-value < 0,05 yaitu 0,012. Sehingga ketika terjadi perubahan pada parameter oseanografi dan curah hujan maka akan mempengaruhi jumlah produksi hasil tangkapan. Model regresi yang didapatkan adalah:
Y = 2.470.429 – 112.793 X1 + 937.609 X2 + 36.936 X3+ 236 X4
44
7
KESIMPULAN DAN SARAN
7.1 Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah:
1. Panjang Yellowfin Tuna yang banyak tertangkap berada pada selang ukuran panjang 102-110 cm sebesar 80 ekor, sedangkan berat Yellowfin Tuna yang banyak tertangkap berada pada selang antara 0-24 kg sebesar 235 ekor. Sehingga berdasarkan data
length at maturity, ikan yang layak tangkap sebanyak 184 ekor dengan persentase 62,16% dan menurut data weigth at maturity, ikan layak tangkap sebanyak 61 ekor dengan persentase 20,61%. Daerah penangkapan Yellowfin Tuna mulai tidak potensial untuk dilakukan penangkapan karena ikan layak tangkap yang didaratkan di PPN Palabuhanratu berada pada persentase yang lebih kecil dibandingkan dengan yang tidak layak tangkap. Walaupun data panjang menunjukkan ikan layak tangkap lebih besar dibandingkan ikan tidak layak tangkap, tetapi memiliki selisih yang kecil. 2. Parameter oseanografi (Klorofil-a, suhu permukaan laut dan tinggi paras laut) dan
curah hujan mengalami peningkatan dan fluktuasi selama 15 tahun (1997-2011). Berdasarkan koefisien keragaman tinggi paras laut merupakan data yang memiliki variabilitas tertinggi yaitu 59,19%; sedangkan suhu permukaan laut memiliki variabilitas terendah yaitu 6,10%.
3. Parameter oseanografi dan curah hujan signifikan terhadap produksi hasil tangkapan. Model regresi yang didapatkan adalah: Y = 2.470.429 – 112.793X1 + 937.609 X2 +
36.936X3+ 236 X4 dengan nilai R2 sebesar 69,6%.
7.2 Saran
45
DAFTAR PUSTAKA
Abdilah B. 2002. Pengukuran Nilai Target Strength Ikan Pelagis dengan Menggunakan Sistem Akustik BIM Terbagi di Perairan Selat Makassar dan Laut Sulawesi [Skripsi]. Bogor: Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.
Baskoro M S dan Taurusman A A.2011. Tingkah Laku Ikan: Hubungannya dengan Ilmu dan Teknologi Perikanan Tangkap. Bandung: Lubuk Agung.
[BPS] Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukabumi. 2010. Kabupaten Sukabumi Dalam Angka Tahun 2010. Sukabumi: BPS
[BPS] Badan Pusat Statistik Kota Sukabumi. 2011. Kota Sukabumi Dalam Angka Tahun 2011. Sukabumi: BPS
Dewa P S. 1992. Suatu Studi Tentang Daerah Penangkapan Ikan Madidihang (Thunnus albacores) Untuk Komoditi Ekspor di Perairan Indonesia [Skripsi]. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.
Dipo P, Nurjaya I W dan Syamsudin F. 2011. Karakteristik Oseanografi Fisik di Perairan Samudera Hindia Timur pada saat Fenomena Indian Ocean Dipole
(IOD) Fase Positif Tahun 1994/1995, 1997/1998 dan 2006/2007.Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis. No.2: 71-84
FAO. 2011. Country Rankings 2010. www.fao.org. [15 Februari 2012].
Froese R dan Pauly D. 2012. Fishbase: Thunnus albacares. www.fishbase.org. [20 Februari 2012].
Fonteneau A dan Fromentin J M. 2000. Fishing Effects and Life History Traits: a Case Study Comparing Tropical Versus Temperate Tunas. Fisheries Research. No.53: 133-150.
Gaol J L. 2003. Kajian Karakter Oseanografi Samudra Hindia Bagian Timur dengan Menggunakan Multi Sensor Citra Satelit dan Hubungannya dengan Hasil Tangkapan Tuna Mata Besar [Disertasi]. Bogor: Program Studi Teknologi Kelautan, Sekolah Pascasarjana, Insitut Pertanian Bogor.
