Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson dan Zero-Inflated Poisson untuk Beberapa Karakteristik Data
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan kriteria nilai devians, Pearson chi-square , dan AIC dengan membandingkan model regresi Poisson dan model regresi ZIP dapat disimpulkan bahwa model
Pada pengujian regresi linear bivariat menggunakan dua variabel respon yaitu curah hujan ( Y 1 ) dan kelembaban udara suatu wilayah ( Y 2 ) terhadap satu variabel
Pemilihan model terbaik dilakukan untuk mendapatkan model terbaik dari kedua model regresi yang dibandingkan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi
selaku Ketua Komisi Seminar dan Tugas Akhir Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana, sekaligus sebagai penguji yang telah banyak
Dari model terlihat bahwa peubah yang berpengaruh signifikan terhadap penderita gizi buruk pada balita menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Papua tahun 2015 adalah X 4 yang
Aplikasi pada data Pekerja Seks Komersial di Klinik Reproduksi Putat Jaya Surabaya menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi zero state atau peluang y i bernilai nol
Perbandingan Analisis Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif untuk Mengatasi Overdispersi pada Pembuatan Model Jumlah Kasus Kanker Serviks di Jawa
Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini berupa variabel respon Y yakni jumlah kasus filariasis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016 dan variabel prediktor X adalah X1 =