• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson dan Zero-Inflated Poisson untuk Beberapa Karakteristik Data

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson dan Zero-Inflated Poisson untuk Beberapa Karakteristik Data"

Copied!
63
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1  Peubah-peubah dalam data terapan
Gambar 1  Histogram terhadap peubah Y pada =1, n=300 dengan (a) p=0.1,
Gambar 1(a), 1(b), 1(c), dan 1(d) menunjukkan bahwa ketika peubah Y memiliki
Tabel 2  Persentase uji skor terhadap kombinasi λ, n, p
+7

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan kriteria nilai devians, Pearson chi-square , dan AIC dengan membandingkan model regresi Poisson dan model regresi ZIP dapat disimpulkan bahwa model

Pada pengujian regresi linear bivariat menggunakan dua variabel respon yaitu curah hujan ( Y 1 ) dan kelembaban udara suatu wilayah ( Y 2 ) terhadap satu variabel

Pemilihan model terbaik dilakukan untuk mendapatkan model terbaik dari kedua model regresi yang dibandingkan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi

selaku Ketua Komisi Seminar dan Tugas Akhir Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana, sekaligus sebagai penguji yang telah banyak

Dari model terlihat bahwa peubah yang berpengaruh signifikan terhadap penderita gizi buruk pada balita menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Papua tahun 2015 adalah X 4 yang

Aplikasi pada data Pekerja Seks Komersial di Klinik Reproduksi Putat Jaya Surabaya menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi zero state atau peluang y i bernilai nol

Perbandingan Analisis Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif untuk Mengatasi Overdispersi pada Pembuatan Model Jumlah Kasus Kanker Serviks di Jawa

Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini berupa variabel respon Y yakni jumlah kasus filariasis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016 dan variabel prediktor X adalah X1 =