Implementasi Dan Analisa Metode Fisherface Pada Pengenalan Wajah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Standar
Bebas
56
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
[r]
Pada penelitian ini tidak dilakukan pengenalan terhadap huruf a dan t , sehingga citra huruf a dan t yang digunakan harus dipotong ( cropping ) secara manual.
penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul “Klasifikasi Lagu Berdasarkan Pencipta Lagu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari percobaan pada kedua model data, dapat disimpulkan bahwa transformasi data koordinat dari datum Genuk menjadi WGS-84
Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yaitu tentang Penerepan Jaringan Syaraf Tiruan metode Propagasi Balik Dalam Pengenalan Tulisan Tangan Huruf
Struktur jaringan saraf tiruan propagasi balik (backpropagation) yang terbaik untuk sistem pengenalan suara manusia yaitu dengan menggunakan 2 lapisan tersembunyi dengan jumlah
Serangkaian huruf Korea yang akan diidentifikasi dalam tugas akhir adalah teks huruf Korea yang berasal dari huruf cetak yang kemudian gambarnya dipindai, diproses secara langsung
Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat aplikasi pengenalan suara untuk pengendalian robot dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan sebagai algoritma pembelajaran dan
