Perbaikan Supply Chain di Sektor Logistik PT. Central Proteinaprima

(1)

(2)

LAMPIRAN LOSS OPPORTUNITY COST PT. CENTRAL PROTEINAPRIMA TAHUN 2015

Loss Opportunity Cost Produk Irawan 9001 Tahun 2015

(3)

Loss Opportunity Cost Produk Irawan 682 Tahun 2015

(4)

(5)

(6)

Loss Opportunity Cost Produk Irawan 684-S Tahun 2015

September 191.990 331.430 111.110 66.666 63.888 36.111 277.775 245.645

Oktober 245.645 291.750 115.477 52.078 38.492 20.378 226.425 310.970

November 310.970 259.480 145.007 91.956 67.198 49.515 353.675 216.775

Desember 216.775 141.600 68.058 45.900 26.907 17.410 158.275 200.100

(7)

(8)

�=�� 2_�2_{− � � �}4

�= (650)2₋_{(12 × 60.710) =}₋_306.020

�=� � � � − � � ��

�= (78 × 533.617)−(12 × 3.696.316) =−2.733.666

�=� �2_{� � − � � �}2_�

�= (650 × 533.617)−(12 × 31.054.077) =−25.797.874

�=� � � �2_{− � � �}3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782₋_{(12 × 650) =}₋_1.716

�=�� − ��

�� − �2 = 9.498,714

�=� − ��

� =−608,1283

�=∑ � − � ∑ � − � ∑ �

2

� = 15.666,727

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 15.666,727 + 9.498,714}_�_{+ (}₋_608,1283)_�2

�′_{= 15.666,727 + 9.498,714(1) + (}₋_608,1283)(1)2

=24.557,31≈24.557

��=∑��=1|��|

�

= 2,26

12

(9)

SIKLIS

(2πt/n) (2πt/n)Cos^2 Y*Sin(2πt/n) Y*Cos(2πt/n)

1 21692 1,000 0,000 0,000 1,000 0,000 21692,00 0

(10)

�� =∑��=1|��|

� = 3,28

12

= 27,29%

Metode Terpilih: Kuadratis

Verifikasi Peramalan

y y't e=y-y't |MR| UCL LCL

21.692 24.557 -2.865 - 54.694,06 -54.694,06 22.648 32.232 -9.584 6.718,33 54.694,06 -54.694,06

50.243 38.690 11.553 21.136,93 54.694,06 -54.694,06 46.152 43.932 2.220 9.332,82 54.694,06 -54.694,06

47.779 47.957 -178 2.398,81 54.694,06 -54.694,06

63.323 50.766 12.557 12.734,95 54.694,06 -54.694,06 46.097 52.359 -6.263 18.819,30 54.694,06 -54.694,06

53.632 52.736 896 7.158,21 54.694,06 -54.694,06

49.193 51.897 -2.704 3.599,78 54.694,06 -54.694,06 41.368 49.841 -8.473 5.768,53 54.694,06 -54.694,06

30.879 46.569 -15.690 7.217,27 54.694,06 -54.694,06 60.612 42.081 18.531 34.221,24 54.694,06 -54.694,06

129.106,15

20.000 40.000

L

Peramalan Irawan 682 tahun

2016

(11)

(12)

(13)

(14)

y y't e=y-y't |MR| UCL LCL 122.280 137.461 -15.182 68.671,42 65.490,63 -65.490,63 105.624 135.626 -30.002 14.820,77 65.490,63 -65.490,63 145.989 132.653 13.336 43.338,38 65.490,63 -65.490,63

270.825,91

-80.000 -60.000 -40.000 -20.000 0 20.000 40.000 60.000 80.000

P

T

.

JW

L

Peramalan Irawan 683 tahun 2016

Irawan 683

UCL

(15)

(16)

�=�� 2_�2_{− � � �}4

�= (650)2₋_{(12 × 60.710) =}₋_306.020

�=� � � � − � � ��

�= (78 ×1.146.490)−(12 ×7.382.694) = 833.898

�=� �2_{� � − � � �}2_�

�= (650 ×1.146.490)−(12 ×60.547.328) = 18.650.570

�=� � � �2_{− � � �}3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782₋_{(12 × 650) =}₋_1.716

�=�� − ��

�� − �2 = 5.853,246

�=� − ��

� =−487,630

�=∑ � − � ∑ � − � ∑ �

2

� = 83.908,066

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 83.908,066 + 5.853,246 + (}₋_487,630)_�2

�′_{= 83.908,066 + 5.853,246(1) + (}₋_487,630)(1)2

=89.273,68≈89.274

��=∑��=1|��|

�

= 2,22

12

(17)

SIKLIS

1 114774 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 99394,28 57387

(18)

�� =∑��=1|��|

� = 1,96

12

= 16,32%

Metode Terpilih: Siklis

114.774 93.716 21.058 - 49.378,57 -49.378,57 68.013 83.124 -15.111 36.169,60 49.378,57 -49.378,57 65.861 84.949 -19.088 3.976,98 49.378,57 -49.378,57 114.028 97.366 16.661 35.749,63 49.378,57 -49.378,57 114.582 107.957 6.625 10.036,90 49.378,57 -49.378,57 126.242 106.132 20.109 13.484,73 49.378,57 -49.378,57 92.117 93.716 -1.599 21.708,38 49.378,57 -49.378,57 78.888 83.124 -4.236 2.637,10 49.378,57 -49.378,57 101.747 84.949 16.798 21.034,02 49.378,57 -49.378,57 104.519 97.366 7.153 9.644,62 49.378,57 -49.378,57 77.634 107.957 -30.324 37.477,15 49.378,57 -49.378,57 88.086 106.132 -18.046 12.277,98 49.378,57 -49.378,57

204.197,08

50.000 100.000

L

Peramalan Irawan 683-SP tahun

2016

(19)

Irawan 682

78 1.268.844 138,3472 903,5760 650 1.226.000

(20)

�=(12 × 903,57)−(78 × 138,34)

(21)

(22)

80.786 86.060 -5.274 - 93.883,39 -93.883,39 58.149 88.699 -30.550 25.276,42 93.883,39 -93.883,39 124.014 91.419 32.595 63.144,89 93.883,39 -93.883,39 76.981 94.223 -17.242 49.837,02 93.883,39 -93.883,39 96.601 97.112 -511 16.730,75 93.883,39 -93.883,39 137.403 100.090 37.312 37.823,64 93.883,39 -93.883,39 113.036 103.160 9.876 27.436,44 93.883,39 -93.883,39 142.224 106.323 35.901 26.024,93 93.883,39 -93.883,39 111.110 109.584 1.526 34.374,58 93.883,39 -93.883,39 115.477 112.944 2.532 1.006,18 93.883,39 -93.883,39 145.007 116.408 28.599 26.066,37 93.883,39 -93.883,39 68.058 119.978 -51.920 80.518,35 93.883,39 -93.883,39

388.239,58

Peramalan Irawan 684-S tahun 2016

Irawan 684-S

LCL

(23)

(24)

�=�� 2_�2_{− � � �}4

�= (650)2₋_{(12 × 60.710) =}₋_306.020

�=� � � � − � � ��

�= (78 × 76.085)−(12 × 480.348) = 170.487

�=� �2_{� � − � � �}2_�

�= (650 × 76.085)−(12 × 3.862.342) = 3.107.369

�=� � � �2_{− � � �}3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782₋_{(12 × 650) =}₋_1.716

�=�� − ��

�� − �2 = 623,8973

�=� − ��

� =−55,6345

�=∑ � − � ∑ � − � ∑ �

2

� = 8.298,648

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 8.298,648 + 623,8973}_�_{+ (}₋_55,6345)_�2

�′_{= 8.298,648 + 623,8973(1) + (}₋_55,6345)(1)2

=5.866,91≈5.867

��=∑��=1|��|

�

= 2,16

12

(25)

SIKLIS

1 5.817 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 5037,65 2908,575

(26)

�� =∑��=1|��|

Permintaan Irawan 9001 tahun 2016

Irawan 9001

(27)

(28)

�=� ∑ �.�� − ∑ � ∑ ��

1 10.846 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 9392,64 5423

2 14.304 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 12387,26 -7152

3 32.070 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -32070

4 35.896 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -31085,94 -17948

5 20.173 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -17470,03 10086,625

6 31.662 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 31661,5

(29)

(30)

(31)

PERAMALAN PRODUK IRAWAN 683 – PT. SWMS

4 108.655 11,596 46,384 16 64.120

5 74.095 11,213 56,065 25 63.725

6 73.288 11,202 67,213 36 63.331

7 85.789 11,360 79,518 49 62.941

8 56.958 10,950 87,601 64 62.553

(32)

(33)

�=� � � � − � � ��

�= (78 × 783.948)−(12 × 5.016.736) = 947.112

�=� �2� � − � � �2�

�= (650 × 783.948)−(12 × 40.170.135) = 27.524.586 �=� � � �2_{− � � �}3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782−(12 × 650) =−1.716

�=�� −��

�� −�2= 11.795,578

�=�−��

� = -949,808

�=∑ �−� ∑ �−� ∑ �2

� = 40.105,693

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 40.105,693 + 11.795,578}_�_{+ (}₋_949,808)_�2

�′_{= 40.105,693 + 11.795,578(1) + (}₋_949,808)(1)2

=50.951,46_≈50.951

��=∑��=1|��|

�

= 2,03

12

= 16,89%

(34)

(35)

(36)

(37)

�=� � � � − � � ��

�= (78 × 981.175)−(12 × 6.033.141) = 4.133.919

�=� �2� � − � � �2�

�= (650 × 981.175)−(12 × 47.205.406) = 71.298.559 �=� � � �2_{− � � �}3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782−(12 × 650) =−1.716

�=�� −��

�� −�2= 11.795,578

�=�−��

� = -1.096,254

�=∑ �−� ∑ �−� ∑ �2

� = 64.170,272

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 64.170,272 + 11.795,578}_�_{+ (}₋_1.096,254)_�2

�′_{= 64.170,272 + 11.795,578(1) + (}₋_{1.096,254)(1)}2

= 74.916,28≈74.916

��=∑��=1|��|

�

= 2,84

12

= 23,68%

(38)

93.060 74.916 18.144 - 76.000,01 -76.000,01 76.257 83.470 -7.213 25.356,50 76.000,01 -76.000,01 48.974 89.831 -40.857 33.644,24 76.000,01 -76.000,01 117.381 93.999 23.382 64.239,02 76.000,01 -76.000,01 88.140 95.975 -7.835 31.217,22 76.000,01 -76.000,01 110.940 95.759 15.181 23.016,03 76.000,01 -76.000,01 109.946 93.350 16.596 1.415,04 76.000,01 -76.000,01 66.432 88.748 -22.316 38.911,95 76.000,01 -76.000,01 101.747 81.954 19.793 42.109,31 76.000,01 -76.000,01 61.182 72.967 -11.785 31.578,68 76.000,01 -76.000,01 49.231 61.788 -12.557 771,92 76.000,01 -76.000,01 57.885 48.417 9.468 22.025,84 76.000,01 -76.000,01

(39)

(40)

(41)

�=� � � � − � � ��

�= (78 × 655.699)−(12 × 4.586.457) =−3.892.937

�=� �2� � − � � �2�

�= (650 ×655.699)−(12 × 39.535.998) =−48.227.464 �=� � � �2_{− � � �}3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782−(12 × 650) =−1.716

�=�� −��

�� −�2= 4.201,006

�=�−��

� = -148,645

�=∑ �−� ∑ �−� ∑ �2

� = 35.386,710

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 35.386,710 + 4.201,006}_�_{+ (}₋_148,645)_�2

�′_{= 35.386,710 + 4.201,006(1) + (}₋_148,645)(1)2

= 39.439,07≈39.439

��=∑��=1|��|

�

= 3,59

12

= 29,95%

(42)

39.454 40.483 -1.029 - 73.503,79 -73.503,79 37.382 42.275 -4.894 3.864,27 73.503,79 -73.503,79 73.281 44.147 29.134 34.028,15 73.503,79 -73.503,79 33.181 46.101 -12.919 42.053,94 73.503,79 -73.503,79 32.200 48.141 -15.941 3.021,69 73.503,79 -73.503,79 77.775 50.272 27.503 43.443,73 73.503,79 -73.503,79 37.679 52.498 -14.819 42.321,85 73.503,79 -73.503,79 68.149 54.822 13.327 28.146,64 73.503,79 -73.503,79 66.666 57.248 9.418 3.909,73 73.503,79 -73.503,79 52.078 59.783 -7.705 17.122,40 73.503,79 -73.503,79 91.956 62.429 29.527 37.231,42 73.503,79 -73.503,79 45.900 65.192 -19.293 48.819,22 73.503,79 -73.503,79

(43)

(44)

�=� ∑ �.�� − ∑ � ∑ ��

1 3941 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 3412,60 1970,325

2 3606 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 3122,62 -1802,9

3 4799 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -4799,1

4 6184 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -5355,52 -3092,1

5 6004 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -5199,38 3001,95

6 4240 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 4240

7 3636 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 3148,78 1818

8 3712 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 3214,59 -1856

9 3899 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -3899

(45)

(46)

3.941 4.772 -831 - 2.133,62 -2.133,62 3.606 4.638 -1.033 201,19 2.133,62 -2.133,62 4.799 4.509 291 1.323,22 2.133,62 -2.133,62 6.184 4.382 1.802 1.511,38 2.133,62 -2.133,62 6.004 4.259 1.744 57,56 2.133,62 -2.133,62 4.240 4.140 100 1.644,59 2.133,62 -2.133,62 3.636 4.024 -388 488,03 2.133,62 -2.133,62 3.712 3.911 -199 188,72 2.133,62 -2.133,62 3.899 3.802 97 296,56 2.133,62 -2.133,62 3.221 3.695 -475 572,01 2.133,62 -2.133,62 2.600 3.592 -992 517,19 2.133,62 -2.133,62 4.522 3.491 1.031 2.022,81 2.133,62 -2.133,62

8.823,26

Permintaan Irawan 9001 tahun 2016

Irawan 9001

UCL

(47)

(48)

(49)

�=� � � � − � � ��

�= (78 × 245.927)−(12 × 1.697.648) =−1.189.493

�=� �2� � − � � �2�

�= (650 ×245.927)−(12 × 14.371.050) =−12.600.216 �=� � � �2_{− � � �}3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782−(12 × 650) =−1.716

�=�� −��

�� −�2= 3.017,192

�=�−��

� = -178,770

�=∑ �−� ∑ �−� ∑ �2

� = 10.565,539

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 10.565,539 + 3.017,192}_�_{+ (}₋_178,770)_�2

�′_{= 10.565,539 + 3.017,192 (1) + (}₋_178,770)(1)2

= 13.403,96≈13.404

��=∑��=1|��|

�

= 2,18

12

= 18,17%

(50)

10.846 13.404 -2.558 - 15.507,55 -15.507,55 14.900 15.885 -985 1.573,12 15.507,55 -15.507,55 17.104 18.008 -904 80,66 15.507,55 -15.507,55 29.486 19.774 9.712 10.616,20 15.507,55 -15.507,55 22.297 21.182 1.115 8.597,51 15.507,55 -15.507,55 20.702 22.233 -1.531 2.645,72 15.507,55 -15.507,55 15.656 22.926 -7.271 5.739,43 15.507,55 -15.507,55 24.945 23.262 1.683 8.953,86 15.507,55 -15.507,55 28.110 23.240 4.870 3.186,90 15.507,55 -15.507,55 16.041 22.860 -6.820 11.689,80 15.507,55 -15.507,55 20.586 22.123 -1.537 5.282,24 15.507,55 -15.507,55 25.255 21.029 4.226 5.763,53 15.507,55 -15.507,55

64.128,97

Permintaan Irawan 682 tahun 2016

Irawan 682

UCL

(51)

(52)

(53)

�=� � � �2− � � �3

48.500 49.443 -943 - 41.132,90 -41.132,90 56.390 52.851 3.539 4.482,57 41.132,90 -41.132,90 43.722 55.329 -11.607 15.146,37 41.132,90 -41.132,90 66.595 56.877 9.718 21.324,44 41.132,90 -41.132,90 57.629 57.496 133 9.584,75 41.132,90 -41.132,90 53.556 57.186 -3.630 3.762,44 41.132,90 -41.132,90 65.082 55.946 9.136 12.765,37 41.132,90 -41.132,90 49.191 53.776 -4.585 13.720,82 41.132,90 -41.132,90 66.085 50.677 15.408 19.993,24 41.132,90 -41.132,90 26.583 46.648 -20.066 35.473,70 41.132,90 -41.132,90 30.807 41.690 -10.883 9.182,86 41.132,90 -41.132,90 49.581 35.802 13.779 24.661,92 41.132,90 -41.132,90

(54)

-50.000 -40.000 -30.000 -20.000 -10.000 0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000

P

T

.

B

W

P

Permintaan Irawan 683 tahun 2016

Irawan 683

UCL

(55)

PERAMALAN PRODUK IRAWAN 683-SP – PT. BWP

9 77.081 11,253 101,274 81 61.219

10 61.182 11,022 110,216 100 61.899

11 37.870 10,542 115,961 121 62.588

(56)

�=� ∑ �.�� − ∑ � ∑ ��

1 68244 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 59099,30 34122

2 43281 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 37481,35 -21640,5

3 33775 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -33775

4 77136 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -66799,99 -38568,125

5 67574 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -58519,08 33787

6 95638 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 95637,5

7 68345 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 59186,34 34172,25 8 39444 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 34158,50 -19722

(57)

(58)

68.244 66.190 2.054 - 67.021,00 -67.021,00 43.281 53.135 -9.854 11.908,23 67.021,00 -67.021,00 33.775 49.664 -15.889 6.034,53 67.021,00 -67.021,00 77.136 59.247 17.889 33.777,95 67.021,00 -67.021,00 67.574 72.302 -4.728 22.617,02 67.021,00 -67.021,00 95.638 75.773 19.864 24.592,03 67.021,00 -67.021,00 68.345 66.190 2.155 17.709,70 67.021,00 -67.021,00 39.444 53.135 -13.691 15.845,73 67.021,00 -67.021,00 77.081 49.664 27.418 41.108,72 67.021,00 -67.021,00 61.182 59.247 1.935 25.482,55 67.021,00 -67.021,00 37.870 72.302 -34.432 36.366,77 67.021,00 -67.021,00 83.053 75.773 7.279 41.711,28 67.021,00 -67.021,00

277.154,51

Permintaan Irawan 683- SP tahun

2016

Irawan 683-SP

UCL

(59)

PERAMALAN PRODUK IRAWAN 684-S – PT. BWP

10 38.492 10,558 105,582 100 42.826

11 67.198 11,115 122,269 121 43.991

(60)

�=� ∑ �.�� − ∑ � ∑ ��

1 39454 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 34166,95 19726,875

2 38766 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 33571,36 -19383

3 50733 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -50733

4 15927 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -13792,78 -7963,5

5 28811 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -24950,11 14405,375

6 38888 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 38887,5

7 35585 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 30816,83 17792,625 8 56297 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 48753,20 -28148,5

(61)

∑ y = t a + b ∑ sin�2πt

y’= 41.745,479 + 2.839,577 sin (0,866) - 6.340,687 co�(0,500) = 41.034,21

(62)

39.454 41.034 -1.580 - 48.859,22 -48.859,22 38.766 47.375 -8.609 7.028,44 48.859,22 -48.859,22 50.733 48.086 2.647 11.255,73 48.859,22 -48.859,22 15.927 42.457 -26.530 29.176,58 48.859,22 -48.859,22 28.811 36.116 -7.305 19.224,44 48.859,22 -48.859,22 67.198 36.116 31.082 35.046,69 48.859,22 -48.859,22 26.907 35.405 -8.498 39.580,23 48.859,22 -48.859,22

Permintaan Irawan 684- S tahun 2016

Irawan 684-S

UCL

(63)

(64)

(65)

�= (78 × 245.927)−(12 × 176.558) =−93.045

�=� �2_{� � − � � �}2_�

�= (650 ×25.970)−(12 × 1.475.767) =−828.803 �=� � � �2− � � �3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782₋_{(12 × 650) =}₋_1.716

�=�� −��

�� −�2= 363,294

�=�−��

� = -23,774

�=∑ �−� ∑ �−� ∑ �

2

� = 1.090,542

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 1.090,542 + 363,294}_�_{+ (}₋_23,774)_�2

�′_{= 1.090,542 + 363,294 (1) + (}₋_23,774)(1)2

= 1.430,06 ≈1.430

��=∑��=1|��|

�

= 1,87

12

= 15,59%

(66)

1.689 1.430 259 - 1.532,23 -1.532,23 1.311 1.722 -411 669,62 1.532,23 -1.532,23 1.694 1.966 -273 138,18 1.532,23 -1.532,23 3.092 2.163 929 1.201,43 1.532,23 -1.532,23 1.715 2.313 -597 1.526,02 1.532,23 -1.532,23 2.544 2.414 130 726,83 1.532,23 -1.532,23 2.424 2.469 -45 174,22 1.532,23 -1.532,23 2.320 2.475 -155 110,67 1.532,23 -1.532,23 2.228 2.434 -206 51,12 1.532,23 -1.532,23 3.006 2.346 660 866,23 1.532,23 -1.532,23 2.043 2.210 -167 827,12 1.532,23 -1.532,23 1.904 2.027 -123 44,83 1.532,23 -1.532,23

6.336,27

Permintaan Irawan 9001 tahun 2016

Irawan 9001

UCL

(67)

PERAMALAN PRODUK IRAWAN 682 – CV.WS 8 14.967 64 512 4.096 119.736 957.888 20 12.568 9 12.884 81 729 6.561 115.954 1.043.584 21 12.133 10 12.664 100 1.000 10.000 126.638 1.266.375 22 11.370 11 7.720 121 1.331 14.641 84.917 934.090 23 10.277 12 10.102 144 1.728 20.736 121.224 1.454.688 24 8.856

(68)

�=�� 2_�2_{− � � �}4

(69)

6 6.089 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 6088,75

7 9.567 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 8285,24 4783,625

8 14.967 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 12961,42 -7483,5

9 12.884 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -12883,75

10 12.664 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -10966,81 -6331,875

11 7.720 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -6685,30 3859,875

12 10.102 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 10102

78 _1.277.312 ₀ ₀ ₀ ₆ ₆ _-12797,315 _-10633,75

y’= 10.644,291 – 2.132,885 sin (0,866) – 1.772,291 cos (0,500) = 5.916

�� =∑��=1|��|

� = 3,42

12

(70)

Metode Terpilih: Kuadratis

5.916 6.404 -488 - 9.776,76 -9.776,76 7.748 8.271 -523 35,19 9.776,76 -9.776,76 7.483 9.809 -2.326 1.803,33 9.776,76 -9.776,76 16.666 11.019 5.647 7.973,53 9.776,76 -9.776,76 15.926 11.899 4.027 1.620,36 9.776,76 -9.776,76 6.089 12.451 -6.362 10.389,25 9.776,76 -9.776,76 9.567 12.674 -3.107 3.255,61 9.776,76 -9.776,76 14.967 12.568 2.399 5.505,72 9.776,76 -9.776,76 12.884 12.133 750 1.648,42 9.776,76 -9.776,76 12.664 11.370 1.294 543,69 9.776,76 -9.776,76 7.720 10.277 -2.557 3.851,45 9.776,76 -9.776,76 10.102 8.856 1.246 3.803,66 9.776,76 -9.776,76

40.430,22

Permintaan Irawan 682 tahun 2016

Irawan 682

UCL

(71)

PERAMALAN PRODUK IRAWAN 683 – CV.WS

5 27.443 25 125 625 137.213 686.063 17 26.431 6 31.006 36 216 1.296 186.038 1.116.225 18 25.420 7 29.583 49 343 2.401 207.078 1.449.543 19 25.063 8 10.356 64 512 4.096 82.848 662.784 20 25.360 9 19.826 81 729 6.561 178.430 1.605.866 21 26.311 10 39.874 100 1.000 10.000 398.738 3.987.375 22 27.917 11 28.607 121 1.331 14.641 314.672 3.461.387 23 30.176 12 33.054 144 1.728 20.736 396.648 4.759.776 24 33.089

(72)

�=�� 2_�2_{− � � �}4

�= (650)2₋_{(12 × 60.710) =}₋_306.020

�=� � � � − � � ��

�= (78 × 348.688)−(12 × 2.215.407) =−612.767

�=� �2� � − � � �2�

�= (650 × 348.688)−(12 × 18.659.935) = 2.727.818

�=� � � �2− � � �3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782−(12 × 650) =−1.716

�=�� − ��

�� − �2 =−4.608,832

�=� − ��

� = 327,057

�=∑ � − � ∑ � − � ∑ �

2

� = 41.299,13

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 41.299,13}₋_{4.608,832 (}_�_{) + 327,057}_�2

�′_{= 41.299,13}₋_{4.608,832 (1) + 327,057 (1)}2

=37.017,36 _≈37.017

��=∑��=1|��|

�

= 2,72

12

(73)

3. Metode Siklis

1 36.375 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 31500,75 18187,5

2 31.873 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 27601,80 -15936,375

3 29.148 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -29148

4 31.545 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -27317,97 -15772,5

5 27.443 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -23765,21 13721,25

6 31.006 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 31006,25

7 29.583 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 25618,45 14791,25

8 10.356 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 8968,30 -5178

9 19.826 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -19825,5

10 39.874 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -34530,67 -19936,875

11 28.607 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -24773,23 14303,25

12 33.054 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 33054

(74)

c = -3.211,041

y’= 29.057,312 – 2.782,963 sin (0,866) – 3.211,041 cos (0,500) = 28.253

�� =∑��=1|��|

36.375 37.017 -642 - 18.248,60 -18.248,60 31.873 33.390 -1.517 874,59 18.248,60 -18.248,60 29.148 30.416 -1.268 248,80 18.248,60 -18.248,60 31.545 28.097 3.448 4.716,43 18.248,60 -18.248,60 27.443 26.431 1.011 2.437,18 18.248,60 -18.248,60 31.006 25.420 5.586 4.574,95 18.248,60 -18.248,60 29.583 25.063 4.519 1.066,66 18.248,60 -18.248,60 10.356 25.360 -15.004 19.523,52 18.248,60 -18.248,60 19.826 26.311 -6.486 8.518,36 18.248,60 -18.248,60 39.874 27.917 11.957 18.443,00 18.248,60 -18.248,60 28.607 30.176 -1.569 13.526,62 18.248,60 -18.248,60 33.054 33.089 -35 1.534,02 18.248,60 -18.248,60

(75)

-30.000

Permintaan Irawan 683 tahun

2016

Irawan 683

UCL

(76)

PERAMALAN PRODUK IRAWAN 683-SP – CV.WS

Irawan 683-SP

Bulan Demand

Januari 34.122

Februari 18.549

Maret 20.265

April 26.830

Mei 23.504

Juni 49.732

Juli 26.744

Agustus 22.836

September 27.749

Oktober 28.042

November 24.616

Desember 22.651

Total 325.638

Metode Peramalan Terpilih:

• Metode Konstan

• Metode Eksponensial

1. Metode Konstan

KONSTAN

t y y'

1 34.122 27.137

2 18.549 27.137

3 20.265 27.137

4 26.830 27.137

5 23.504 27.137

6 49.732 27.137

(77)

�′ ₌∑��=1� 10 28.042 10,241 102,414 100 26.168 11 24.616 10,111 111,222 121 26.148 12 22.651 10,028 120,335 144 26.127

78 325.638 122,101 793,542 650 314.888

(78)

�′ _{= 26.375,354}_�−0,0007(1)_{= 26.354,58}_≈_26.355

34.122 26.355 7.767 - 21.976,23 -21.976,23 18.549 26.334 -7.785 15.552,24 21.976,23 -21.976,23 20.265 26.313 -6.048 1.736,75 21.976,23 -21.976,23 26.830 26.292 538 6.585,73 21.976,23 -21.976,23 23.504 26.272 -2.768 3.305,29 21.976,23 -21.976,23 49.732 26.251 23.481 26.248,20 21.976,23 -21.976,23 26.744 26.230 513 22.967,32 21.976,23 -21.976,23 22.836 26.210 -3.374 3.886,84 21.976,23 -21.976,23 27.749 26.189 1.560 4.933,90 21.976,23 -21.976,23 28.042 26.168 1.873 313,13 21.976,23 -21.976,23 24.616 26.148 -1.532 3.405,63 21.976,23 -21.976,23 22.651 26.127 -3.476 1.944,15 21.976,23 -21.976,23

90.879,17

Permintaan Irawan 683-SP tahun

2016

Irawan 683-SP

(79)

PERAMALAN PRODUK IRAWAN 684-S – CV.WS 10 20.378 9,922 99,222 100 23.776 11 49.515 10,810 118,910 121 26.054 12 17.410 9,765 117,178 144 28.550

(80)

(81)

�=� � � � − � � ��

�= (78 × 265.911)−(12 × 1.935.508) =−2.485.052

�=� �2� � − � � �2�

�= (650 ×265.911)−(12 × 17.424.323) =−36.249.883 �=� � � �2_{− � � �}3

�= (78 × 650)−(12 × 6.084) =−22.308

�=��

2

− � � �2

�= 782−(12 × 650) =−1.716

�=�� −��

�� −�2= -1.753,3063

�=�−��

� = 246,267

�=∑ �−� ∑ �−� ∑ �2

� = 20.216,255

�′₌_�₊_��₊_��2

�′_{= 20.216,255}₋_1.753,3063_�_{+ 246,267}_�2

�′_{= 20.216,255}₋_{1.753,3063 (1) + 246,267(1)}2

= 18.709,22≈18.709

��=∑��=1|��|

�

= 11,16

12

= 93%

(82)

28.181 10.435 17.746 - 48.123,23 -48.123,23 4.154 11.435 -7.282 25.027,60 48.123,23 -48.123,23 33.822 12.531 21.291 28.572,86 48.123,23 -48.123,23 6.636 13.732 -7.095 28.386,37 48.123,23 -48.123,23 11.863 15.047 -3.184 3.911,34 48.123,23 -48.123,23 5.185 16.489 -11.304 8.119,96 48.123,23 -48.123,23 23.026 18.069 4.957 16.260,90 48.123,23 -48.123,23 29.630 19.800 9.830 4.873,04 48.123,23 -48.123,23 36.111 21.697 14.414 4.583,66 48.123,23 -48.123,23 20.378 23.776 -3.398 17.811,35 48.123,23 -48.123,23 49.515 26.054 23.461 26.858,22 48.123,23 -48.123,23 17.410 28.550 -11.140 34.600,54 48.123,23 -48.123,23

199.005,85

Permintaan Irawan 684-S tahun

2016

Irawan 684-S

UCL

(83)

(84)

(85)

(86)

(87)

(88)

(89)

(90)

(91)

(92)

(93)

(94)

(95)

(96)

DAFTAR PUSTAKA

Balou, Ronald H. 1992. Bussiness Logistics Mangement. USA: Prentice-Hall International, Inc

Bowesox, dkk. 2002. Supply Chain Logistics Management. Michigan: McGraw-Hill

Chopra, Sunil. 2001. Designing The Distribution Network in a Supply Chain. USA: Northwestern University.

Christoher, Martin. 2005. Logistic and Supply Chain Management: Creating

Value-Adding Networks. Third Edition. Great Britain: Biddles Ltd,

King’s Lynn

Dey, dkk. 2011. Building Sustainability in Logistics Operations: A Research

Agenda. Ohio: Emerald Group Publishing Limited. The University of

Akron

Freddy Rangkuti. 2004. Manajaemen Persediaan, Aplikasi di Bidang Bisnis. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.

Pujawan, I Nyoman. 2005. Supply Chain Management. Surabaya: Penerbit Guna Widya.

Ristono, Agus. 2009. Manajemen Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu Sinulingga, Sukaria. 2013. Metode Penelitian. Medan: Usu Press

(97)

BAB III

LANDASAN TEORI

3.1. Supply Chain (Rantai Pasok)3

Supply chain adalah jaringan perusahaan-perusahaan yang secara

(98)

Supplier Manufacturer Distributor Ritel/Toko Consumer

Finansial : invoice, faktur pembayaran Material: Bahan baku, komponen, produk jadi Informasi: Kapasitas, status pengiriman, quotation

Material: retur, recycle, repair Finansial : pembayaran

Informasi: Order, ramalan

Gambar 3.1. Simplifikasi Model Supply Chain dan 3 Macam Aliran yang

Dikelola

Pembentukan sistem informasi antara yang bertugas dalam pengumpulan, pengolahan, penyimpanan, dan penyebarluasan informasi kepada setiap stakeholder yang dilandasi dengan kepercayaan, dengan ini akan mendukung kinerja dan produktivitas dari masing masing anggota rantai. Contoh dari sebuah rantai pasok dapat dilihat pada Gambar 3.2 dimana contoh ini merupakan contoh pasok dari sebuah perusahaan biskuit kaleng. Beberapa bagian dalam supply chain ini adalah:

(99)

9. Pabrik biskuit 10. Distributor biskuit 11. Supermarket

12. Perusahaan transportasi dan pergudangan

Gambar 3.2. Model Konfigurasi Supply Chain Perusahaan Biskuit

3.2. Konsep Supply Chain4

Konsep supply chain merupakan konsep baru dalam melihat persoalan logistik. Konsep lama melihat logistik lebih sebagai persoalan intern

masing-Supply Chain (rantai pengadaan) adalah suatu sistem tempat organisasi

menyalurkan barang produksi dan jasanya kepada para pelanggannya. Rantai ini juga merupakan jaringan atau jejaring atau jejaring dari berbagai organisasi yang saling berhubungan yang mempunyai tujuan yang sama. Yaitu sebaik mungkin menyelenggarakan pengadaan atau penyaluran barang tersebut. Kata penyaluran mungkin kurang tepat karena istilah supply meliputi juga proses perubahan barang tersebut, misalnya bahan mentah menjadi barang jadi.

(100)

masing perusahaan, dan pemecahannya menitikberatkan kepada pemecahan secara intern di perusahaan masing-masing. Dalam konsep baru ini, masalah logistik dilihat sebagai masalah yang lebih luas yang terbentang sangat panjang sejak dari bahan dasar sampai barang jadi yang dipakai konsumen akhir, yang merupakan mata rantai penyediaan barang. Oleh karena itu, manajemen supply chain dapat didefenisikan sebagai berikut: Supply Chain Management adalah seperangkat pendekatan yang dipakai untuk mengefisienkan integrasi supplier, perusahaan manufaktur, gudang penyimpanan, dan penjualan, sehingga barang yang diproduksi dan didistribusikan dengan jumlah yang tepat, ke lokasi yang tepat, pada waktu yang tepat dengan tujuan untuk menimalkan biaya sistem dan memperoleh kepuasan service level yang diinginkan.

Melihat definisi tersebut, dapat dikatakan bahwa supply chain adalah logistics network. Dalam hubungan ini, ada beberapa pemain utama yang merupakan perusahaan-perusahaan yang mempunyai kepentingan yang sama, yaitu:

1. Suppliers

2. Manufacturers

3. Distribution

4. Retail Outlets

5. Customers

(101)

subassemblies, suku cadang, dan sebagainya. Sumber pertama ini dinamakan supplier. Dalam artinya yang murni, ini termasuk juga supplier-supplier atau sub-supplier. Jumlah supplier bisa banyak atau sedikit, tetapi supplier-supplier biasanya berjumlah banyak sekali. Inilah mata ratai yang pertama.

Chain 1-2 : Suppliers → Manufacturer

Rantai pertama dihubungkan dengan rantai kedua, yaitu manufacturer atau plants atau assembler atau fabricator atau bentuk lain yang melakukan pekerjaan membuat, memfabrikasi, mengasembling, merakit, mengolah, mengkonversikan atau pun menyelesaikan barang (finishing). Untuk keperluan tulisan ini, sebut saja bentuk yang bermacam-macam tadi sebagai manufacturer. Hubungan dengan mata rantai pertama ini sudah mempunyai potensi untuk melakukan penghematan. Misalnya, persediaan bahan baku, bahan setengah jadi, dan bahan jadi yang berada di pihak suppliers, manufacturer, dan tempat transit merupakan target untuk penghematan ini. Tidak jarang penghematan sebesar 40%-60%, bahkan lebih dapat diperoleh dari inventory carrying cost di mata rantai ini. Dengan menggunakan konsep supplier partnering misalnya penghematan ini dapat diperoleh.

Chain 1-2-3 : Suppliers → Manufacturer → Distributor

(102)

ini biasanya ditempuh oleh sebagian besar supply chain. Barang dari instansi melalui gudangnya disalurkan ke gudang distributor atau wholesaller atau pedagang besar dalam jumlah besar, dan pada waktunya nanti pedagang besar menyalurkan dalam jumlah yang lebih kecil kepada retailers atau pengecer.

Chain 1-2-3-4 : Suppliers → Manufacturer → Distribution → Retail Outlets

Pedagang besar biasanya mempunyai fasilitas gudang sendiri atau dapat juga menyewa dari pihak lain. Gudang ini digunakan untuk menimbun barang sebelum disalurkan ke pihak pengecer dalam hal ini mungkin bisa disebut fakultas. Sekali lagi disini ada kesempatan untuk memperoleh penghematan dalam bentuk jumlah persediaan dan biaya gudang, dengan cara melakukan design kembali pola-pola pengiriman barang baik dari gudang manufacturer maupun ke pengecer. Walaupun ada beberapa instansi yang langsung mendistribusikan barang hasil produksinya kepada pelanggan, namun secara relatif jumlahnya tidak banyak dan kebanyakan menggunakan pola seperti diatas.

Chain 1-2-3-4-5 : Suppliers → Manufacturer → Distribution → Retail Outlets →

Customer

(103)

Walaupun secara fisik dapat dikatakan bahwa ini merupakan mata rantai yang terakhir, sebetulnya masih ada satu mata rantai lagi, yaitu dari pembeli (yang mendatangi retail outlets tadi) ke real customers atau real user dalam hal ini mungkin bisa disebut laboratorium, perpustakaan dan lain sebagainya, karena pembeli belum tentu pengguna sesungguhnya. Mata rantai supply baru betul-betul berhenti setelah barang yang bersangkutan tiba di pemakai langsung (pemakai yang sebenarnya) barang atau jasa dimaksud

3.3. Fungsi-fungsi Dasar Manajemen Distribusi dan Transportasi5

Secara tradisional, kita mengenal mengenal manajemen distribusi dan transportasi dengan berbagai sebutan. Sebagian perusahaan menggunakan istilah manajemen logistik, sebagian lagi menggunakan istilah distribusi fisik (physical

distribution). Apapun istilahnya, secara umum fungsi distribusi dan transportasi

pada dasarnya adalah menghantarkan produk dari lokasi dimana produk tersebut diproduksi sampai di mana mereka akan digunakan. Manajemen transportasi dan distribusi mencakup baik aktivitas fisik maupun kasat mata bisa kita saksikan, seperti menyimpan dan mengirim produk, maupun fungsi nonfisik yang berupa aktivitas pengolahan informasi dan pelayanan kepada pelanggan. Pada prinsipnya, fungsi ini bertujuan untuk menciptakan pelayanan yang tinggi ke pelanggan yang bisa dilihat dari tingkat service level yang dicapai, kecepatan pengiriman, kesempurnaan barang sampai ke tangan pelaggan, serta pelayanan purna jual yang memuaskan.

(104)

Kegiatan transportasi dan distribusi bisa dilakukan oleh perusahaan manufaktur dengan membentuk bagian distribusi/transportasi tersendiri atau diserahkan ke pihak ketiga. Dalam upayanya untuk memenuhi tujuan-tujuan di atas, siapapun yang melaksanakan (internal perusahaan atau mitra pihak ketiga), manajemen distribusi dan transportasi pada umumnya melakukan sejumlah fungsi dasar yang terdiri dari:

1. Melakukan segmentasi dan menentukan target service level. Segmentasi pelanggan perlu dilakukan karena kontribusi mereka pada revenue perusahaan bisa sangat bervariasi dan karakter tiap pelanggan bisa sangat berbeda antara satu dengan lainnya. Dari segi revenue, seringkali hukum pareto 20/80 berlaku disini. Artinya hanya sekitar 20% dari pelanggan atau area penjualan menyumbangkan sejumlah 80% dari pendapatan yang diperoleh dari perusahaan. Perusahaan tidak bisa menomosatukan semua pelanggan. Dengan memahami perbedaan karakteristik dan kontribusi dan kontribusi tiap pelanggan atau area distribusi, perusahaan bisa mengoptimalkan alokasi persediaan maupun kecepatan pelayanan. Misalnya, pelanggan kelas 1, yang menyumbangkan pendapatan terbesar, memiliki target service level yang lebih tinggi dibandingkan dengan pelanggan kelas 2 atau kelas 3 yang kontribusinya jauh lebih rendah.

(105)

udara. Manajemen transportasi harus bisa menentukan mode apa yang harus digunakan dalam mengirimkan/mendistribusikan produk-produk mereka ke pelanggan. Kombinasi dua atau lebih mode transportasi tentu bisa bahkan harus dilakukan tergantung pada situasi yang dihadapi

3. Melakukan konsolidasi informasi dan pengiriman. Konsodilasi merupakan kata kumci yang sangat penting dewasa ini. Tekanan untuk melakukan pengiriman cepat namun murah menjadi pendorong utama perlunya melakukan konsolidasi informasi maupun pengiriman. Salah satu contoh konsolidasi informasi adalah konsolidasi data permintaan dari berbagai regional distribution central oleh central warehouse untuk keperluan pembuatan jadwal pengiriman. Sedangkan konsolidasi pengiriman dilakukan misalnya menyatukan permintaan beberapa toko atau ritel yang berbeda dalam sebuah truk. Dengan cara ini, truk bisa berjalan lebih sering tanpa harus membebankan biaya lebih pada pelanggan/klien yang mengirimkan produk tersebut.

(106)

keputusan tersebut bisa berimplikasi pada biaya pengiriman dan penyimpanan yang tinggi.

5. Memberikan pelayanan nilai tambah. Disamping mengirimkan produk ke pelanggan, jaringan distribusi semakin banyak dipercaya untuk melakukan proses nilai tambah. Kebanyakan proses nilai tambah tersebut tadinya dilakukan oleh pabrik/manufacturer. Beberapa proses nilai tambah yang bisa dikerjakan oleh distributor adalah pengepakan (packaging), pelabelan harga, pemberian barcode, dan sebagainya. Untuk mengakomodasikan kebutuhan local dengan lebih bak, beberapa industri, seperti industri printer memindahkan proses konfigurasi akhir dari produknya ke distributor di tiap-tiap negara. Ini menigkatkan fleksibilitas produk sehingga mengurangi kelebihan stok di suatu negara dan kekurangan di negara lain.

6. Menyimpan persediaan. Jaringan distribusi selalu melibatkan proses penyimpanan produk baik di suatu gedung pusat atau gedung regional, maupun di toko di mana produk tersebut dipajang untuk dijual. Oleh karena itu manajemen distribusi tidak bisa dilepaskan dari manajemen pergudangan. 7. Menangani pengembalian (return). Manajemen distribusi juga punya

(107)

menghindari pencemaran lingkungan. Proses pengembalian produk atau kemasan ini lumrah dengan sebutan reverse logistic.

3.4. Faktor Biaya Persediaan6

Dikarenakan biaya persediaan merupakan salah satu faktor yang menentukan kelancaran produksi dan penjualan, maka persediaan harus dikelola secara tepat. Dalam hal ini perusahaan harus dapat menentukan jumlah persediaan optimal, sehingga disatu sisi kontiniutas produksi dapat terjaga dan pada sisi lain perusahaan dapat memperoleh keuntungan, karena perusahaan dapat memenuhi setiap permintaan yang datang. Karena persediaan yang kurang akan sama tidak baiknya dengan persediaan yang berlebihan, sebab kondisi keduanya memiliki beban dan akibat masing-masing.

Bila persediaan kurang, maka perusahaan, maka perusahaan tidak akan dapat memenuhi semua permintaan sehingga akibatnya pelanggan akan kecewa dan beralih ke perusahaan lain. Sebaliknya, bila persediaan berlebih, ada beberapa beban yang harus ditanggung, yaitu:

1. Biaya penyimpanan di gudang, semakin banyak barang yang disimpan maka akan semakin besar biaya penyimpanannya

2. Resiko kerusakan barang, semakin lama barang tersimpan di gudang maka resiko kerusakan barang semakin tinggi

3. Resiko keusangan barang, barang-barang yang tersimpan lama akan out of

date atau ketinggalan jaman

(108)

3-3.5. Tujuan Pengelolaan Persediaan7

Suatu pengendalian persediaan yang dijalankan oleh suatu perusahaan sudah tentu memiliki tujuan-tujuan tertentu. Pengendalian persediaan yang dijalankan adalah untuk menjaga tingkat persediaan pada tingkat yang optimal sehingga diperoleh penghematan-penghematan untuk persediaan tersebut. Hal inilah yang dianggap penting untuk dilakukan perhitungan persediaan sehingga dapat menunjukkan tingkat persediaan yang sesuai dengan kebutuhan dan dapat menjaga kontinuitas produksi dengan pengorbanan atau pengeluaran biaya yang ekonomis.

Dengan demikian yang dimaksud dengan pengelolaan persediaan adalah kegiatan dalam memperkirakan jumlah persediaan (bahan baku/penolong) yang tepat, dengan jumlah yang tidak terlalu besar dan tidak pula kurang atau sedikit dibandingkan dengan kebutuhan atau permintaan. Dari pengertian tersebut, maka tujuan pengelolaan persediaan adalah sebagai berikut:

1. Untuk dapat memenuhi kebutuhan atau permintaan konsumen dengan cepat (memuaskan konsumen)

2. Untuk menjaga kontinuitas produksi atau menjaga agar perusahaan tidak mengalami kehabisan persediaan yang mengakibatkan terhentinya proses produksi, hal ini dikarenakan alas an:

(109)

3. Untuk mempertahankan dan bila mungkin meningkatkan penjualan dan laba perusahaan.

4. Menjaga agar pembelian secara kecil-kecilan dapat dihindari, karena dapat mengakibatkan ongkos pesan menjadi besar

5. Menjaga supaya penyimpanan dalam emplacement tidak besar-besaran, karena akan mengakibatkan biaya menjadi besar.

3.6. Faktor Penentu Safety Stock8

Faktor-faktor yang mempengaruhi besar kecilnya safety stock, adalah sebagai berikut:

1. Resiko kehabisan persediaan, yang biasanya ditentukan oleh:

a. Kebiasaan pihak supplier dalam pengiriman barang yang dipesan, apakah tepat waktu atau seringkali mengalami terlambat dari waktu yang telah ditetapkan dalam kontrak pembelian. Apabila kebiasaan supplier dalam pengiriman barang yang dipesan seringkali tepat waktu, maka perusahaan tidak perlu memiliki persediaan yang besar, dan sebaliknya bila kebiasaan supplier dalam pengiriman barang seringkali tidak tepat waktu sebagaimana yang disepakati, maka perusahaan sebaiknya atau perlu memiliki persediaan yang cukup besar.

b. Dapat diduga atau tidaknya kebutuhan bahan baku/penolong untuk produksi. Apabila kebutuhan bahan baku/penolong untuk setiap kali proses dapat diduga atau diperhitungkan secara tepat, maka perusahaan

(110)

tidak perlu memiliki persediaan yang besar dan sebaliknya bila kebutuhan bahan baku/penolong seringkali tidak dapat diduga atau perhitungan kebutuhan seringkali meleset, maka perusahaan sebaiknya atau perlu memiliki persediaan yang cukup besar

2. Biaya simpan digudang dan biaya ekstra bila kehabisan persediaan. Apabila dibandingkan, biaya penyimpanan di gudang lebih besar dari biaya yang dikeluarkan seandainya melakukan pesanan ekstra bila persediaan habis, maka perusahaan tidak perlu memiliki persediaan yang besar. Sebaliknya bila biaya pesanan ekstra lebih besar dari biaya penyimpanan di gudang, maka perusahaan sebaiknya atau perlu memiliki persediaan yang cukup besar.

3. Sifat persaingan. Persaingan yang terjadi antar perusahaan dapat ditentukan dari kecepatan pelayanan pemenuhan permintaan pelanggan/konsumen, maka perusahaan perlu memiliki persediaan yang besar. Namun bila yang menjadi sifat persaingan adalah hal lain, misalnya kualitas dan harga, maka tidak mendesak untuk memiliki persediaan yang besar.

3.7. Biaya-biaya dalam Sistem Persediaan9

(111)

1. Biaya pembelian (Purchasing Cost = c)

Biaya pembelian adalah biaya yang dikeluarkan untuk membeli barang. Besarnya biaya pembelian ini tergantung pada jumlah barang yang dibeli dan harga satuan barang. Biaya pembelian menjadi faktor penting ketika harga barang yang dibeli tergantung pada ukuran pembelian. Situasi ini akan diistilahkan sebagai quantity discount atau price break dimana harga barang per-unit akan turun bila jumlah barang yang dibeli meningkat. Dalam kebanyakan teori persediaan, komponen biaya pembelian tidak dimasukkan ke dalam total biaya sistem persediaan karena diasumsikan bahwa harga barang per-unit tidak dipengaruhi oleh jumlah barang yang dibeli sehingga komponen biaya pembelian untuk periode waktu tertentu (misalnya satu tahun) konstan dan hal ini tidak akan mempengaruhi jawaban optimal tentang berapa banyak barang yang harus dipesan.

2. Biaya Pengadaan (Procurement Cost)

Biaya pengadaan dibedakan atas 2 jenis asal-usul barang, yaitu biaya pemesanan (ordering cost) bila barang yang diperlukan diperoleh dari pihak luar (supplier) dan biaya pembuatan (setup cost) bila barang diperoleh dengan memproduksi sendiri.

a. Biaya pemesanan (Ordering Cost = k)

(112)

pesanan, biaya pengangkutan, biaya penerimaan dan seterusnya. Biaya ini diasumsikan konstan untuk setiap kali pesan

b. Biaya pembuatan (Setup Cost = k)

Biaya pembuatan adalah semua pengeluaran yang timbul dalam mempersiapkan produksi suatu barang. Biaya ini timbul di dalam pabrik yang meliputi biaya menyusun peralatan produksi, menyetel mesin, mempersiapkan gambar kerja dan seterusnya.

3. Biaya Penyimpanan (Holding Cost/Carrying Cost = h)

Biaya simpan adalah semua pengeluaran yang timbul akibat menyimpan barang. Biaya ini meliputi:

a. Biaya Memiliki Persediaan (biaya modal)

Penumpukan barang di gudang berarti penumpukan modal, dimana modal perusahaan mempunyai ongkos (expense) yang dapat diukur dengan suku bunga bank. Oleh karena itu, biaya yang ditimbulkan karena memiliki persediaan harus diperhitungkan dalam biaya sistem persediaan. Biaya memiliki persediaan diukur sebagai persentase nilai persediaan untuk periode waktu tertentu

b. Biaya Gudang

(113)

Barang yang disimpan dapat mengalami kerusakan dan penyusutan karena beratnya berkurang ataupun jumlahnya berkurang karena hilang. Biaya kerusakan dan penyusutan biasanya diukur dari pengalaman sesuai dengan persentasenya

d. Biaya Kedaluarsa (Absolence)

Barang yang disimpan dapat mengalami penurunan nilai karena perubahan teknologi dan model seperti barang-barang elektronik. Biaya kedaluarsa biasanya diukur dengan besarnya penurunan nilai jual dari barang tersebut e. Biaya Asuransi

Barang yang disimpan diasuransikan untuk menjaga dari hal-hal yang tidak diinginkan seperti kebakaran. Biaya asuransi tergantung jenis barang yang diasuransikan dan perjanjian dengan perusahaan asuransi

f. Biaya Administrasi dan Pemindahan

Biaya ini dikeluarkan untuk mengadministrasikan persediaan barang yang ada, baik pada saat pemesanan, penerimaan barang maupun penyimpanannya dan biaya untuk memindahkan barang dari, ke, dan di dalam tempat penyimpanan, termasuk upah buruh dan biaya peralatan handling.

Dalam manajemen persediaan, terutama yang berhubungan dengan masalah kuantitatif, biaya simpan per-unit diasumsikan linier terhadap jumlah barang yang disimpan (misalnya: Rp/unit/tahun)

(114)

Bila perusahaan kehabisan barang pada saat ada permintaan, maka akan terjadi keadaan kekurangan persediaan. Keadaan ini akan menimbulkan kerugian karena proses produksi akan terganggu dan kehilangan kesempatan mendapat keuntungan atau kehilangan konsumen pelanggan karena kecewa sehingga beralih ke tempat lain. Biaya kekurangan persediaan dapat diukur dari:

a. Kuantitas yang Tidak Dapat Dipenuhi

Biasanya diukur dari keuntungan yang hilang karena tidak dapat memenuhi permintaan atau dari kerugian akibat terhentinya proses produksi. Kondisi ini diistilahkan sebagai biaya penalty (p) atau hukuman kerugian bagi perusahaan dengan satuan misalnya: Rp/unit

b. Waktu Pemenuhan

Lamanya gudang kosong berarti lamanya proses produksi terhenti atau lamanya perusahaan tidak mendapatkan keuntungan, sehingga waktu mengganggur tersebut dapat diartikan sebagai uang yang hilang. Biaya waktu pemenuhan diukur berdasarkan waktu yang diperlukan untuk memenuhi gudang dengan satuan misalnya: Rp/satuan waktu

c. Biaya Pengadaan Darurat

(115)

3.8. Metode Time Series10

Metode time series adalah metode yang dipergunakan untuk menganalisis serangkaian data yang merupakan fungsi dari waktu. Metode ini mengasumsikan beberapa pola atau kombinasi pola selalu berulang sepanjang waktu, dan pola dasarnya dapat diidentifikasi semata-mata atas dasar data historis dari serial itu. Dengan analisis deret waktu dapat ditunjukkan bagaimana permintaan terhadap suatu produk tertentu bervariasi terhadap waktu. Sifat dari perubahan permintaan dari tahun ke tahun dirumuskan untuk meramalkan penjualan pada masa yang akan datang. Ada empat komponen utama yang mempengaruhi analisis ini, yaitu :

a. Pola Siklis (Cycle)

Penjualan produk dapat memiliki siklus yang berulang secara periodik. Banyak produk dipengaruhi pola pergerakan aktivitas ekonomi yang terkadang memiliki kecenderungan periodic. Komponen siklis ini sangat berguna dalam peramalan jangka menengah. Pola data ini terjadi bila data memiliki kecendrungan untuk naik atau turun terus-menerus. Pola data dalam bentuk trend ini digambarkan sebagai berikut:

Gambar 3.3. Pola Siklis

(116)

b. Pola Musiman (Seasonal)

Perkataan musim menggambarkan pola penjualan yang berulang setiap periode. Komponen musim dapat dijabarkan ke dalam faktor cuaca, libur, atau kecenderungan perdagangan. Pola musiman berguna dalam meramalkan penjualan dalam jangka pendek. Pola data ini terjadi bila nilai data sangat dipengaruhi oleh musim, misalnya permintaan bahan baku jagung untuk makanan ternak ayam pada pabrik pakan ternak selama satu tahun. Selama musim panen harga jagung akan menjadi turun karena jumlah jagung yang dibutuhkan tersedia dalam jumlah yang besar. Pola data musiman dapat digambarkan sebagai berikut:

Gambar 3.4. Pola Musiman

c. Pola Horizontal

(117)

d. Pola Trend

Pola data ini terjadi bila data memiliki kecenderungan untuk naik atau turun terus menerus. Pola data dalam bentuk trend ini dapat digambarkan sebagai berikut:

Gambar 3.6. Pola Trend

Dalam meramalkan biaya-biaya yang termasuk di dalam biaya operasi dipergunakan Pola Trend karena biaya tersebut cenderung naik jika mesin/peralatan semakin tua atau semakin lama jangka waktu pemakaiannya. Ada beberapa trend yang digunakan didalam penyelesaian masalah ini, yaitu :

1. Trend Linier

Bentuk persamaan umum: Y= a+bt

Sedangkan peramalannya mempunyai bentuk persamaan: Yt = a+bt

Dimana:

(118)

Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Square Method) maka harga konstanta a dan b diperoleh dari persamaan di bawah ini:

2. Trend Eksponensial Bentuk persamaan umum: Y= aebt

Sedangkan peramalannya mempunyai bentuk persamaan: Yt = aebt

Dengan menggunakan transformansi logaritma natural maka harga konstanta a dan b diperoleh dari persamaan di bawah ini:

3. Trend Logaritma

Bentuk persamaan umum: Y= a + b log t

(119)

4. Trend Geometrik

Bentuk persamaan umum: Y= a + b log t

Sedangkan peramalannya mempunyai bentuk persamaan: Yt = a + b log t

Dengan menggunakan transformansi logaritma maka harga konstanta a dan b diperoleh dari persamaan di bawah ini:

5. Trend Hyperbola

Bentuk persamaan umum: Y= �

��

Sedangkan peramalannya mempunyai bentuk persamaan: Yt = �

��

(120)

Adapun metode peramalan yang termasuk model time series adalah sebagai berikut:

1. Metode Penghalusan (Smoothing).

Metode smoothing digunakan untuk mengurangi ketidakteraturan musiman dari data yang lalu, dengan membuat rata – rata tertimbang dari sederetan data masa lalu. Ketepatan peramalan dengan metode ini akan terdapat pada peramalan jangka pendek, sedangkan untuk peramalan jangka panjang kurang akurat. Metode smoothing terdiri dari beberapa jenis, antara lain :

a. Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average), terdiri atas : 1) Single Moving Average (SMA)

Moving average pada suatu periode merupakan peramalan untuk satu

periode ke depan dari periode rata – rata tersebut. Persoalan yang timbul dalam penggunaan metode ini adalah dalam menentukan nilai t (periode perata – rataan). Semakin besar nilai t maka peramalan yang dihasilkan akan semakin menjauhi pola data. Secara matematis, rumus fungsi peramalan metode ini adalah :

Dimana:

XI = data pengamatan periode i

(121)

untuk memperoleh penyesuaian bentuk pola trend. Metode Linier

Moving Average adalah :

a) Hitung single moving average dari data dengan periode perata-rataan tertentu; hasilnya di notasikan dengan St’.

b) Setelah semua Single Average dihitung, hitung moving average kedua yaitu moving average dari St’ dengan periode peratarataan yang sama. Hasilnya dinotasikan dengan : St’’

c) Hitung komponen at dengan rumus : At = St’ + (St’-St’’)

d) Hitung komponen trend bt dengan rumus :

bt = 2

�−1(St’-St”)

e) Peramalan untuk periode kedepan setelah t adalah sebagai berikut : Ft+m = at + bt . m

3) Double Moving Average

Notasi yang diberikan adalah MA ( M x N), artinya M – periode MA dan N – periode MA.

4) Weight Moving Average

Data pada periode tertentu diberi bobot, semakin dekat dengan saat sekarang semakin besar bobotnya. Bobot ditentukan berdasarkan pengalaman. Rumusnya adalah sebagai berikut :

(122)

w1 = bobot yang diberikan pada periode t – 1

w2 = bobot yang diberikan pada periode t – 2

wn = bobot yang diberikan pada periode t – n

n = jumlah periode

2. Metode Exponential Smoothing, terdiri atas:

a. Single Exponential Smoothing

Pengertian dasar dari metode ini adalah : nilai ramalan pada periode t+1 merupakan nilai aktual pada periode t ditambah dengan penyesuaian yang berasal dari kesalahan nilai ramalan yang terjadi pada periode t tersebut. Nilai peramalan dapat dicari dengan menggunakan rumus berikut :

Dimana:

Xt = data permintaan pada periode t

α = faktor/konstanta pemulusan Ft+1 = peramalan untuk periode t

b. Double Exponential Smoothing, yang terbagi atas:

(123)

2) Dua Parameter (Holt’s Method)

Merupakan metode DES untuk time series dengan trend linier.

Terdapat konstanta yaitu α dan β. Adapun rumusnya adalah sebagai

berikut :

Dimana:

St = intercept pada waktu t Gt = slope pada waktu t

c. Eksponential Smoothing dengan musiman

(124)

BAB IV

METODOLOGI PENELITIAN

4.1. Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di PT. Central Proteinaprima berlokasi di Jalan Sisingamangaraja Km. 5 No. 18 Amplas, Kabupaten Deli Serdang yang dimulai pada bulan Maret 2016.

4.2. Jenis Penelitian

Berdasarkan sifatnya, maka penelitian ini digolongkan sebagai penelitian deskriptif (descriptive research) yaitu penelitian yang melakukan pemecahan terhadap suatu masalah yang ada sekarang secara sistematis dan faktual berdasarkan data yang ada.

4.3. Objek Penelitian

Objek penelitian yang diamati adalah jadwal distribusi produksi akhir

central supply facility (CSF) terhadap 3 distribution center dan 1 wholesaler.

Berikut adalah elemen-elemen dari objek penelitian yang diamati:

(125)

4.4. Variabel Penelitian

Variabel-variabel yang terdapat dalam penelitian ini adalah:

1. Variabel Dependen, merupakan variabel yang mempengaruhi dan menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel akibat.

a. Kebutuhan Tidak Terpeuhi

Kebutuhan yang tidak terpenuhi merupakan masalah bagi perusahaan dan merupakan langkah awal dari penelitian

b. Rute Transportasi Tidak Efisien

Rute yang tidak efisien menyebabkan truk (alat angkut) mengalami perjalanan yang lebih panjang dan berujung pada besarnya biaya pengiriman

c. Jumlah Permintaan

Data jumlah permintaan pada setiap distributor yang diperlukan adalah sebanyak 12 bulan yang kemudian dilakukan peramalan untuk mendapatkan perkiraan permintaan pada periode 12 bulan berikutnya yang kemudian dijadikan acuan pengolahan data.

d. Hasil Peramalan

Hasil peramalan merupakan besarnya produk yang akan diproduksi pada periode berikutnya dengan menggunakan teknik peramalan

e. Jarak transportasi

Jarak transportasi merupakan jauhnya jarak lokasi pabrik ke lokasi

(126)

f. Biaya Pengiriman

Biaya pengiriman merupakan besarnya biaya yang dibutuhkan mengantarkan produk dari pabrik ke distribution center dan wholesaler g. Economic Order Quantity

Variabel order quantity merupakan besarnya pesanan yang sebaiknya dilakukan agar mengeluarkan biaya seekonomis mungkin

h. Frekuensi Pemesanan

Frekuensi Pemesanan merupakan banyaknya pesanan yang sebaiknya dilakukan selama satu tahun agar biaya yang dikeluarkan seminimum mungkin

i. Safety Stock

Variabel safety stock adalah variabel dimana sebagai titik acuan dalam pemesanan ulang untuk memenuhi permintaan berdasarkan peramalan. j. Perencanaan distribusi

Perencanaan distribusi dilakukan menggunakan Distribution

Reqiurement Planning untuk melihat jumlah kebutuhan distributor dan

untuk menetapkan jadwal distribusi k. Total Cost

besarnya biaya total yang dikeluarkan setiap distribution center dan

wholesaler selama satu tahun untuk mendapatkan jumlah produk yang